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Uso de pruebas estadísticas
paramétricas y no paramétricas
Ps. Rafael Cendales Reyes
Universidad Nacional de Colombia
Antes de empezar…
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Discutir, en grupos de cuatro o cinco
personas, las implicaciones del
concepto de normalidad en la
construcción y apropiación del
conocimiento psicológico en general.
Discutir las implicaciones del concepto
de normalidad en el marco de la
investigación cuantitativa.
La curva normal y los puntajes
estándar
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
Muchas de las variables que se miden en la
investigación de las ciencias del comportamiento
muestran distribuciones que se aproximan en gran
medida a la curva normal.
Gran parte de las pruebas de inferencia utilizadas en
el análisis de experimentos tienen distribuciones de
muestreo que se distribuyen normalmente al
incrementarse el tamaño de la muestra.
Las pruebas de inferencia requieren, en su mayoría,
distribuciones de muestreo con distribución normal.
La curva normal
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La curva normal es una distribución
teórica de puntajes en una población.
Puntajes estándar
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Un puntaje z es un puntaje transformado que
designa a cuántas unidades de desviación
estándar se encuentra el correspondiente
puntaje en bruto por encima de la media o
por debajo de ella.
En conjunción con la curva normal, los
puntajes z nos permiten determinar la
cantidad o porcentaje de puntajes que
quedan por encima o por debajo de
cualquier puntaje en la distribución.
Hipótesis
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Cualquier conjetura, a priori y evaluable,
sobre un fenómeno de interés.
En estadística, son supuestos hechos por el
investigador acerca del valor que puede tener
una cierta medida estadística en una muestra
probabilística tomada de una determinada
población (Briones, 1996).
Las hipótesis se formulan con una cierta
probabilidad del margen de error que puede
tener ese valor.
Hipótesis nula
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Es una hipótesis construida para anular o refutar, con
el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa.
Se presume verdadera hasta que una prueba
estadística en la forma de una prueba empírica de la
hipótesis indique lo contrario.
Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere
decir que sea verdadera.
Hipótesis alternativa

En contraste con la hipótesis nula, establece tipos
de relaciones posibles entre las variables
estudiadas.
Para aceptar o rechazar una u otra de las
alternativas, se debe conocer cuál es la
probabilidad de darse tal valor y cuál es la
probabilidad propuesta por el investigador
para eso.
Prueba de hipótesis

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Es un procedimiento estadístico para evaluar
la veracidad de las hipótesis.
En estadística se utiliza un estadístico de
prueba que se compara con una distribución.
Un estadístico de prueba es un valor
numérico que se origina de la muestra de
estudio y se usa para evaluar la hipótesis.
Pruebas paramétricas
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Pruebas de hipótesis estadísticas que
asumen cierto comportamiento de:
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Muestras obtenidas aleatoriamente
Distribución normal de las observaciones
Existe un parámetro de interés que se
busca estimar
Pruebas no paramétricas
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No usan los valores sino los rangos.
No se basan en la media sino en la
mediana.
Pueden ser datos que estén en una
escala ordinal.
Observaciones independientes
o pareadas
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Si son datos de dos poblaciones
diferentes, entonces son observaciones
independientes.
Datos de la misma persona en dos
momentos diferentes, entonces son
datos pareados.
Tipos de pruebas
Independientes
Dependientes
Cumple supuestos
paramétricos
Prueba t de student.
Prueba t de student
para datos pareados
No cumple supuestos
paramétricos
Prueba U de MannWhitney
Prueba de Wilcoxon