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VISION ARTIFICIAL Fundamentos y aplicaciones Visión Artificial en Computación Movil Herramientas de Soporte para Visión Artificial Proceso General Bibliografía Libros Procesamiento Digital de Imágenes Definición Formal Escena 3d (Mundo Real) Java - Javavis / ImageJ Objetivo Principal Captura Imagen de Escena 3D OpenCV Aplicaciones Transformación Dominio Espacial a Frecuencial LabView Matlab Entornos de Programación Objetivos, Componentes y Tipos Filtrado Transformaciones Geométricas Segmentación Bordes y Regiones Articulos Computación Móvil Imagenes Digitales Objetivos Concepto Básico Definición formal Tipos de Imágenes Descripción Imagen de color Componentes Tipos De Procesamiento Procesos de bajo nivel Procesos de nivel medio Procesos de nivel alto: Proceso Fundamental de PDI 1. Adquisición de imagen 2. Preprocesamiento de imagen 3. Segmentación de imagen. 4. Representación y Descripción de imagen. Representación Descripción Pixeles y Relaciones Básicas Vecindad 4 - N4(p) Vecindad diagonal 4 - ND(p) Vecindad 8 - N8(p) Conectividad entre pixeles Bi naria Dominio Espacial Normalización y Umbralización Transformaciones Frecuentes Adyacencia Lineales (transformaciones identidad y negativo) 5. Reconocimiento (identificación) e Interpretación de imagen Tipos de Adyacencia Transformada de Fourier 2D / Inversa Segmentación Representación y Descripción Pasos Basicos en Filtrado Frecuencial Filtros en Dominio Frecuencial Algoritmos de Segmentación Definición Métodos Codigos de Cadena Factores para selección de Métodos Aproximación Poligonal Tipos de Métodos Esqueleto de Una Región Filtros Paso Bajo Filtros Paso Alto Introducción Discontinuidades y sus Detecciones Descriptores J2ME Logarítmicas (transformaciones logaritmo y logaritmo inverso) Tipos de Discontinuidades Adyacencia 4 Reconocimiento Adyacencia 8 Interpretación Adyacencia m (mixta) Base de conocimiento Mejoramiento de Imágenes en el Dominio Frecuencial Definición Objetivo Aplicación de Máscaras Imagen Monocromática (escala grises) Mejoramiento de Imágenes en el Dominio Espacial Vecindad Camino Componente Conectado Potencia (potencia n-sima y raíz n-sima) Procesamiento del Histograma Histograma de una imagen digital con niveles de gris en el rango [0, L-1] Ecualización del histograma Regiones Sustracción de Imagen Fronteras Promediado de Imagen Medidas de Distancia Filtrado Espacial Con Máscaras Tipos De Distancias Detección de Puntos Aplicaciones Sy mbian Detección de Líneas Android Detección de Bordes BES (Black Berry Enterprise Server) Método general por Derivadas Método por Gradiente Roberts, Prewitt y Sobel BlackBerry Ej emplo de Aplicación con Sobel y Laplaciano Umbralización Componentes de frecuencia Operaciones Básicas Aritméticas Lógicas Lineales y no lineales Tipos de filtros Filtros usados comunmente Definición Métodos de Umbralización Segmentación por regiones Segmentación a partir del movimiento relativo. Técnica Básica iPhone OS .NET Compact FrameWork Brew Windows Mobile Palm OS -Garnet OS Flash Lite MITR (Mobile Platform) Mobilinux Caracteristicas principales Aplicaciones del Estado del Arte de Visión Artificial en Computación Movil SIFT - Algoritmo de V.A. usado para detectar y describir características locales en imágenes. TG Version Final.mmap - 09/06/2010 - Mindjet Mobile Data System (BlackBerry MDS).
