Download iii) medidas que resumen la información, como media o

Document related concepts
no text concepts found
Transcript
11
iii) medidas que resumen la información, como media o promedio, moda, mediana,
desviación estándar, coeficiente de variación , etc.
De esta manera una gran cantidad de datos pueden ser mostrados en forma "resumida" y
susceptibles de ser interpretados.
2º Hacer inferencias.
Corresponde a la obtención de conclusiones acerca de las características de una población
a partir de una muestra de ésta.
1.2. Términos estadísticos básicos.
Por Universo se entenderá el conjunto de individuos objeto de nuestro interés o estudio.
La especificación del universo, en general, no es trivial, pues es necesario que no haya
ambigüedad respecto a quien forma parte o no forma parte de este conjunto.
Por Población se entenderá el conjunto de datos de una característica medida en cada
individuo del universo. Así, asociado a un mismo universo se podrán tener varias poblaciones.
Para distinguir una población de otra denominaremos variable a cada una de estas
características, por ejemplo, la variable peso, la variable altura, la variable sexo, la variable
estado civil, etc. En consecuencia, los diferentes valores que toma una característica se
denomina variable.
Por muestra se entiende cualquier subconjunto de la población.
Existen distintas formas de elegir una muestra. Las dos más opuestas son: las muestras
dirigidas donde la selección de los individuos de la población se efectúa al gusto del
investigador ; las muestras aleatorias, que son las que tienen validez estadística y son aquellas
donde los individuos son seleccionados mediante un procedimiento regido por el azar, por
ejemplo, a través de números aleatorios.
Por parámetro se entenderá cualquier valor característico de una población, por ejemplo, el
peso promedio, la altura máxima o el estado civil más frecuente. Este valor es constante.
Por estadígrafo o estadístico se entenderá un valor característico obtenido a partir de una
muestra . Esta cantidad es variable , puesto que depende de la muestra, ya que de una
población se puede elegir un conjunto "muy grande" de muestras cada una con un valor
característico distinto.
1.3 Tipos de variables.
Para representar adecuadamente poblaciones es necesario reconocer el tipo de variable
que se necesita describir. Se puede distinguir dos tipos de variables, las que a su vez se
pueden subdividir en otros dos tipos.
Ú
Ý
Ý Cualitativas œ Nominales
Ordinales
Tipos de variables Û
Ý
Ý Cuantitativas œ Discretas
Ü
Continuas
Variable cualitativa, es aquella que mide una cualidad . Variable cuantitativa, es aquella
que mide una cantidad.