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11 iii) medidas que resumen la información, como media o promedio, moda, mediana, desviación estándar, coeficiente de variación , etc. De esta manera una gran cantidad de datos pueden ser mostrados en forma "resumida" y susceptibles de ser interpretados. 2º Hacer inferencias. Corresponde a la obtención de conclusiones acerca de las características de una población a partir de una muestra de ésta. 1.2. Términos estadísticos básicos. Por Universo se entenderá el conjunto de individuos objeto de nuestro interés o estudio. La especificación del universo, en general, no es trivial, pues es necesario que no haya ambigüedad respecto a quien forma parte o no forma parte de este conjunto. Por Población se entenderá el conjunto de datos de una característica medida en cada individuo del universo. Así, asociado a un mismo universo se podrán tener varias poblaciones. Para distinguir una población de otra denominaremos variable a cada una de estas características, por ejemplo, la variable peso, la variable altura, la variable sexo, la variable estado civil, etc. En consecuencia, los diferentes valores que toma una característica se denomina variable. Por muestra se entiende cualquier subconjunto de la población. Existen distintas formas de elegir una muestra. Las dos más opuestas son: las muestras dirigidas donde la selección de los individuos de la población se efectúa al gusto del investigador ; las muestras aleatorias, que son las que tienen validez estadística y son aquellas donde los individuos son seleccionados mediante un procedimiento regido por el azar, por ejemplo, a través de números aleatorios. Por parámetro se entenderá cualquier valor característico de una población, por ejemplo, el peso promedio, la altura máxima o el estado civil más frecuente. Este valor es constante. Por estadígrafo o estadístico se entenderá un valor característico obtenido a partir de una muestra . Esta cantidad es variable , puesto que depende de la muestra, ya que de una población se puede elegir un conjunto "muy grande" de muestras cada una con un valor característico distinto. 1.3 Tipos de variables. Para representar adecuadamente poblaciones es necesario reconocer el tipo de variable que se necesita describir. Se puede distinguir dos tipos de variables, las que a su vez se pueden subdividir en otros dos tipos. Ú Ý Ý Cualitativas œ Nominales Ordinales Tipos de variables Û Ý Ý Cuantitativas œ Discretas Ü Continuas Variable cualitativa, es aquella que mide una cualidad . Variable cuantitativa, es aquella que mide una cantidad.