Download INF-388 Inteligencia Artificial Avanzada

EX UMBRA
IN
SOLEM
UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA
DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA
Asignatura: Inteligencia Artificial Avanzada
Créditos:
3 Prerrequisitos:
ILI-295
Hrs. Cat. Sem.:
4
Hrs. Ayud. Sem.:
0
Sigla:
Examen:
Hrs. Lab. Sem.:
INF-388
No
0
Objetivos
Al aprobar la asignatura el alumno será capaz de:
 Conocer las nuevas tendencias, métodos y avances en inteligencia artificial.
 Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la resolución de problemas del mundo real.
 Desarrollar una visión crítica respecto a nuevas propuestas en esta área de
investigación.
Contenido
1. Revisión de técnicas de inteligencia artificial para la resolución de problemas, entre
ellas:
1.1. Colonias de Hormigas
1.2. GRASP
1.3. Sistemas Inmunes
2. Análisis del estado del arte en problemas clásicos, como: Scheduling, timetabling, bin
packing, electrical generators planning, machine translation. Estudio de nuevas
aproximaciones para su resolución.
3. Formas de evaluar avances en métodos provenientes de la inteligencia artificial.
Metodología
 Clases expositivas de las técnicas y estudio de casos.
 Cada alumno seleccionará un problema a resolver usando las técnicas aprendidas.
 Cada alumno presentará el estado de avance de su proyecto, incluyendo el estado del
arte con una revisión de la literatura reciente proveniente de conferencias y
publicaciones en revistas.
Bibliografía
Michalewicz & Fogel, How to solve it: Modern Heuristics, Springer Ed., 2000.
Reeves, C., Modern heuristic technique for combinatorial problems, John Wiley & Sons, 1993.
Revistas: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Journal of Heuristics, Complex
Systems.
Elaborado
Aprobado
Fecha
M.C.Riff
Observaciones: corresponde a asignatura de la mención Modelos y
Métodos Cuantitativos y a asignatura MII-474