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Catedra de
Base de Datos
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
Universidad Nacional de Tucumán
Ciclo Lectivo 2016
BASES DE DATOS
SQL
El lenguaje de Definición de Datos (DDL)
Permite:
- Especifica un conjunto de relaciones.
- Proporcionar información relativa a un conjunto de relaciones.
Permite Conocer:
- El esquema de cada relación.
- El dominio de valores asociados a cada atributo.
- Las restricciones de integridad.
- El conjunto de índices que se deben mantener para cada relación.
- La información de seguridad y de autorización de cada relación.
- A estructura de almacenamiento físico de cada relación en el disco.
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Los comandos más importantes en DDL son:
- CREATE TABLE
- CREATE INDEX
- ALTER TABLE
- ALTER INDEX
- DROP TABLE
- DROP INDEX
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
CREATE TABLE
La forma de dicho comando es:
CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna, [restricciones – NULL/NOT
NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECKJ],……,
[restricciones tabla – PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK….])
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SQL – DDL
CREATE INDEX
Si queremos crear un índice con respecto al
LAST_NAME quedaría la sintaxis de la siguiente
manera:
CREATE INDEX idxlastname ON Customer
(Last_Name);
Si queremos que el índice se de mas de una columna se escribe:
CREATE INDEX idxdireccion ON Customer (City,Country);
CREATE INDEX idxnombrecompleto ON Customer (First_Name, Last_Name);
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL – DDL
ALTER TABLE
Una vez creada una tabla, los usuarios pueden encontrarla más útil si contiene un ítem de datos adicional,
no tiene una columna particular o tiene diferentes restricciones. Aquí, la naturaleza dinámica de una
estructura de base de datos relacional hace posible cambiar las tablas base existentes.
Por ejemplo, para agregar una nueva columna a la derecha de la tabla se usa el comando de la siguiente
forma:
ALTER TABLE nombre_tabla ADD nombre_columna tipo_columna;
Ejemplo: se decide agregar a la tabla Productos la columna Estado, cuyo tipo de datos es char(15)
ALTER TABLE productos ADD Estado CHAR(15);
Por lo que nuestra tabla queda de la siguiente forma:
PRODUCTOS (codigo_producto, nombre_producto, tipo, descripcion, precio, Estado)
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
DROP TABLE
Las tablas se pueden eliminar en cualquier momento mediante el comando:
DROP TABLE nombre_tabla;
Cuando se ejecuta este comando se remueven la tabla en si y todos los registros contenidos en ella.
Además, todos los indices y todas las vistas que dependen de ella se deben de eliminar. También se puede
eliminar cualquier indice con la siguiente secuencia:
DROP INDEX nombre_indice;
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
Tipos de Datos
Los tipos de datos disponibles concluyen varios tipos numéricos, cadenas de caracteres de longitud fija y
de longitud variable, cadenas de bits y tipos definidos por el usuario. Los tipos de datos disponibles varían
de DBMS a DBMS.
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SQL – DML
Manipulación de la Base de Datos (DML)
El lenguaje de consulta de SQL es declarativo, también llamado no procedural, lo que significa que permite
especificar cuales datos se recuperan sin dar los procedimientos para recuperarlos. Se puede usar como
un lenguaje interactivo para consultas, incrustado en un lenguaje de programación huésped, o como un
lenguaje completo en si para cálculos con el uso de SQL/PSM (Persistent Stored Modules= Modulos de
almacenamiento persistentes).
Los comandos DML son:
•SELECT
•UPDATE
•INSERT
•DELETE
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SQL – DML
Sentencia INSERT
Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una ( y solo una) tabla en una base de datos
relacional.
Forma Básica
INSERT INTO nombre_tabla (“nombre_columna1”,”[nombre_columna2…..]”) VALUES (“valor1”, “[valor2...]”);
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SQL – DML
Sentencia UPDATE
Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes
en una tabla.
Forma Básica
UPDATE nombre_tabla SET “nombre_columna1”=“nuevo_valor,” [“nombre_columna2”=“nuevo_valor2,….”]
WHERE condición;
Ejemplo
UPDATE proveedores SET emailpro=mailto:[email protected] WHERE codigopro=4000;
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SQL – DML
Sentencia DELETE
La sentencia DROP de SQL elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger,
función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte.
Forma Básica
DROP TABLE nombre_tabla;
La sentencia DELETE borra uno o más registros existentes en una tabla.
Forma Básica
DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna1=valor1;
Ejemplo
DELETE FROM proveedores WHERE codigopro=4000
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SQL – DML
Sentencia SELECT
La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos.
El formato de la sentencia SELECT es:
SELECT [ALL | DISTINCT ] nombre_columna [,nombre_columna…]
FROM nombre_tabla|nombre_vista [nombre_tabla|nombre_vista…]
[WHERE condicion [AND|OR condicion]]
[GROUP BY nombre_columna [nombre_columna …]]
[HAVING condicion [AND|OR condicion]]
[ORDER BY nombre_columna|índice_columna [ASC | DESC], …[[nombre_columna|índice_columna[ASC |
DESC ]]]]
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SQL – DML
Sentencia SELECT
SELECT: Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de selección.
ALL: Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no suele especificarse casi nunca.
DISTINCT: Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos.
FROM: Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso de que exista más de una tabla se
denomina a la consulta "consulta combinada" o “JOIN". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición de
combinación a través de una cláusula WHERE.
WHERE: Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Admite los
operadores lógicos AND y OR.
GROUP BY : Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación con funciones agregadas.
HAVING: Especifica una condición que debe cumplirse para los datos. Especifica una condición que debe cumplirse para
que los datos sean devueltos por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al conjunto de
resultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto a GROUP BY y la condición debe estar referida a los
campos contenidos en ella.
ORDER BY :Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede expresarse con ASC (orden
ascendente) y DESC (orden descendente). El valor predeterminado es ASC.
EJEMPLO
SELECT matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas FROM tCoches WHERE matricula= 'M-1525-ZA';
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SQL – SELECT
La forma más sencilla es la que hemos usado hasta ahora, consiste en pedir todas las columnas y no especificar condiciones.
mysql>mysql> SELECT * FROM gente;
Pero podemos usar una lista de columnas, y de ese modo sólo se mostrarán esas columnas:
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SQL – SELECT
Las expresiones_select no se limitan a nombres de columnas de tablas, pueden ser otras expresiones, incluso aunque no
correspondan a ninguna tabla:
SELECT SIN(3.1416/2), 3+5, 7*4;
También podemos aplicar funciones sobre columnas de tablas, y usar esas columnas en expresiones para generar nuevas
columnas:
SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 FROM gente;
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SQL – SELECT
Aprovechemos la ocasión para mencionar que también es posible asignar un alias a cualquiera de las expresiones select.
Esto se puede hacer usando la palabra AS, aunque esta palabra es opcional:
SELECT nombre, fecha, DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad' FROM gente
Vemos que existen dos valores de filas repetidos, para la fecha "1980-01-10" y para “2000-03-25". La sentencia que hemos
usado asume el valor por defecto (ALL) para el grupo de opciones ALL, DISTINCT y DISTINCTROW. En realidad sólo existen
dos opciones, ya que las dos últimas: DISTINCT y DISTINCTROW son sinónimos.
La otra alternativa es usar DISTINCT, que hará que sólo se muestren las filas diferentes:
SELECT DISTINCT fecha FROM gente;
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SQL – SELECT
Limitar las filas: selección
Otra de las operaciones del álgebra relacional era la selección, que consistía en seleccionar filas de una relación que
cumplieran determinadas condiciones.
Lo que es más útil de una base de datos es la posibilidad de hacer consultas en función de ciertas condiciones.
Generalmente nos interesará saber qué filas se ajustan a determinados parámetros. Por supuesto, SELECT permite usar
condiciones como parte de su sintaxis, es decir, para hacer selecciones. Concretamente mediante la cláusula WHERE
SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTE
WHERE FECHA>='1982-12-20' AND FECHA<='2000-02-10'
SELECT NOMBRE, FECHA FROM GENTE
WHERE NOMBRE=‘RODRIGO’
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SQL – SELECT
Agrupar filas
Es posible agrupar filas en la salida de una sentencia SELECT según los distintos valores de una columna, usando la cláusula
GROUP BY. Esto, en principio, puede parecer redundante, ya que podíamos hacer lo mismo usando la opción DISTINCT. Sin
embargo, la cláusula GROUP BY es más potente
SELECT FECHA, COUNT(FECHA) FROM GENTE
GROUP BY FECHA
SELECT MAX(IDGENTE), NOMBRE, FECHA
FROM GENTE
Existen otras funciones de resumen o reunión, como MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), STD(), VARIANCE()...
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SQL – SELECT
Agrupar filas
La cláusula HAVING permite hacer selecciones en situaciones en las que no es posible usar WHERE.
SELECT IDGENTE, nombre, fecha,
DATEDIFF(CURRENT_DATE(),fecha)/365 as 'edad‘
FROM gente GROUP BY NOMBRE HAVING EDAD>18;
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SQL – SELECT
Por último, la cláusula LIMIT permite limitar el número de filas devueltas:
SELECT * FROM GENTE LIMIT 0,2;
SELECT * FROM GENTE LIMIT 2,2;
SELECT * FROM GENTE LIMIT 4,2;
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BASES DE DATOS
SQL – Operador Asignación
En MySQL podemos crear variables y usarlas posteriormente en expresiones.
Para crear una variable hay dos posibilidades. La primera consiste en pulsar la sentencia SET de este modo:
mysql> SET @hoy = CURRENT_DATE();
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SELECT @hoy;
La otra alternativa permite definir variables de usuario dentro de una sentencia SELECT:
mysql> SELECT @x:=10;
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SQL – Comparación
MySQL Sigue las siguientes reglas a la hora de comparar valores:
• Si uno o los dos valores a comparar son NULL, el resultado es NULL, excepto con el operador <=>, de comparación con
NULL segura.
• Si los dos valores de la comparación son cadenas, se comparan como cadenas.
• Si ambos valores son enteros, se comparan como enteros.
• Los valores hexadecimales se tratan como cadenas binarias, si no se comparan con un número.
• Si uno de los valores es del tipo TIMESTAMP o DATETIME y el otro es una constante, la constantes se convierte a
timestamp antes de que se lleve a cabo la comparación. Hay que tener en cuenta que esto no se hace para los
argumentos de una expresión IN(). Para estar seguro, es mejor usar siempre cadenas completas datetime/date/time
strings cuando se hacen comparaciones.
• En el resto de los casos, los valores se comparan como números en coma flotante.
El operador = compara dos expresiones, y da como resultado 1 si son iguales, o 0 si son diferentes.
mysql> SELECT * FROM gente WHERE fecha="2001-12-02";
Operador de igualdad con NULL seguro
El operador <=> funciona igual que el operador =, salvo que si en la comparación una o ambas de las expresiones es nula el
resultado no es NULL. Si se comparan dos expresiones nulas, el resultado es verdadero:
mysql> SELECT NULL <=> 1, NULL <=> NULL;
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SQL – Comparación
Operador de desigualdad
MySQL dispone de dos operadores equivalente para comprobar desigualdades, <> y !=. Si las expresiones comparadas son
diferentes, el resultado es verdadero, y si son iguales, el resultado es falso:
mysql> SELECT 100 <> 32, 43 != 43;
Disponemos de los cuatro operadores corrientes.
Operador
Descripcíón
<=
Menor o igual
<
Menor
>
Mayor
>=
Mayor o igual
Operador de desigualdad
Entre los operadores de MySQL, hay uno para comprobar si una expresión está comprendida en un determinado rango de
valores. La sintaxis es:
<expresión> BETWEEN mínimo AND máximo
<expresión> NOT BETWEEN mínimo AND máximo
mysql> SELECT 23 BETWEEN 1 AND 100;
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SQL – JOIN
Las composiciones internas usan estas sintaxis:
referencia_tabla, referencia_tabla
referencia_tabla [INNER | CROSS] JOIN referencia_tabla [condición]
La condición puede ser:
ON expresión_condicional | USING (lista_columnas)
La coma y JOIN son equivalentes, y las palabras INNER y CROSS son opcionales.
La condición en la cláusula ON puede ser cualquier expresión válida para una cláusula WHERE, de hecho, en la mayoría de
los casos, son equivalentes.
La cláusula USING nos permite usar una lista de atributos que deben ser iguales en las dos tablas a componer.
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SQL – UNION
También es posible realizar la operación de álgebra relacional unión entre varias tablas o proyecciones de tablas.
Para hacerlo se usa la sentencia UNION que permite combinar varias sentencias SELECT para crear una única tabla de
salida.
Las condiciones para que se pueda crear una unión son las mismas que vimos al estudiar el álgebra relacional: las
relaciones a unir deben tener el mismo número de atributos, y además deben ser de dominios compatibles.
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
Bibliográficas Principal
Fundamentos de bases de datos /
Abraham Silberschatz, Henry F.
Korth /y/ S. Sudarshan.—(Tra.
Fernándo Sáenz Pérez, Antonio
García Cordero /y/ Jesús Correas
Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau
Fernández). McGraw Hill. Madrid
/c.2008/5a. Edic.
Introducción al SQL para Usuarios y
Programadores / Cornelio et al /
THOMSON / 2003 / 2da. Edic
Fundamentos de sistemas de
bases de datos / Ramez Elmasri
/y/ Shamkant B. Navathe.—(Tra.
Verónica Canivell Castillo, Beatriz
Galán Espiga /y/ Gloria Zaballa
Pérez.--Rev. Tca. Alfredo Goñi
Sarriguren , Arturo Jaime Elizondo
/y/ Tomás A. Pérez Fernández)
Pearson Educación. Madrid
/c.2002/3a. ed.
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Bibliografía
•
Paper “A relational model for a large shared data banks”, E. F. Codd. ” – ACM – 1970.
•
“Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación” - David M. Kroenke — (Tra.
Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación – México c.2003 – 8ª Edic.
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Sitio Web de la Cátedra
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http://catedras.facet.unt.edu.ar/bd
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