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FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y ECONOMICAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA –Programa de Economía
ECONOMETRIA I
(Código 303017M ) – 4 créditos
Semestre:
Profesor:
AGOSTO - DICIEMBRE 2012
DIANA MARCELA JIMÉNEZ RESTREPO
[email protected]
Horario
Martes 9:00 a.m. – 11:00 a.m. Edificio 333 Salón 1023
Jueves: 9:00 a.m. – 11:00 a.m. Edificio 333 Salón 1023
Viernes: 12:00 p.m. – 2:00 p.m. Sala de sistema Facultad Socioeconomía
Introducción
Con los postulados económicos se describen los comportamientos sistemáticos que se
desprenden de las relaciones entre los agentes de una sociedad y de su interacción con el
entorno económico. Es así, como llegados a este nivel en el estudio de la economía, somos
capaces de exponer y argumentar cuán ciertas son algunas leyes económicas, por ejemplo:
la dependencia del nivel de consumo al nivel de ingreso; el impacto negativo de un
incremento en la tasa de interés sobre el nivel de inversión; las expectativas de mejorar el
ingreso salarial en términos del nivel educativo y de la experiencia laboral, entre muchas
otras que encontraremos por este camino de aprendizaje. Ahora, nos resta complementar la
argumentación de los anteriores planteamientos con la estimación de un valor, un dato
numérico que fortalezca nuestra explicación. Es lo que haremos, a partir de hoy, con ayuda
de la Econometría.
Los economistas contamos con la Econometría como una herramienta en la que juntamos a
la teoría económica, la matemática y la estadística, para estimar modelos, ya sean de corte
micro o macroeconómico y con los resultados obtenidos, contrastar la veracidad de
hipótesis surgidas desde la teoría económica. Saber manejar esta herramienta, nos llevará
más que estos dos semestres. En este tiempo, aprenderemos el uso básico de la
Econometría, con el compromiso de profundizar en ella, por el resto de nuestras vidas
como economistas. Por lo pronto, este primer curso sobre Econometría tiene como objetivo
central potenciar en el estudiante las capacidades para comprender que la Econometría es
una herramienta que le permitirá cuantificar las leyes, teorías o hipótesis económicas, y que
como herramienta, se debe aprender a usar.
Objetivos
 Introducir el uso de modelos econométricos en el análisis teórico de la economía.
 Proporcionar las bases fundamentales para el análisis de información que permita la
contrastación de una hipótesis económica mediante el uso del análisis econométrico
que incluye el manejo de software econométrico.
Metodología
Las clases se dictarán bajo la modalidad magistral en la que se expondrán los aspectos
básicos de los temas a tratar. Los estudiantes deben reforzar los conceptos explicados en
clase, con lectura y la realización de ejercicios prácticos, guiados por el monitor del curso.
Propuesta de evaluación
Para evaluar los avances de cada estudiante en la comprensión y manejo de los temas vistos
en clase se propone el siguiente esquema de evaluación:
Primer examen parcial
25%
Pruebas cortas (semanales) 20%
Segundo examen parcial
25%
Trabajo final
30%
Contenido
Semanas N° 1 y N° 2 Presentación e introducción del curso
 Introducción: ¿Qué es y cómo se aplica Econometría?
 Conceptos iniciales sobre econometría: el lenguaje que hablaremos.
 Modelos económicos y modelos econométricos: el paso a la cuantificación.
GREENE, W. (2003), Cap: 1. GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010), Caps: Introducción, 1
y 2. WOOLDRIDGE, J. (2006), Cap: 1
Semanas N° 3, N° 4 y N° 5. Bases para la modelación econométrica
 Modelos econométricos: supuestos y alcances.
 Estimación de un modelo econométrico: análisis de regresión con dos variables.
 Algunos tipos de modelos econométricos con dos variables: log – lin, lin – log,
reciprocos.
GREENE, W. (2003), Caps: 2 y 3. GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010), Caps: 3,4 y 6.
WOOLDRIDGE, J. (2006), Cap: 2.
Semana N° 6
Primer examen parcial
Semanas N° 8 y N° 9. La estadística como elemento fundamental en el análisis
económico
 Análisis de inferencia estadística para un modelo con dos variables: ¿qué tan
confiables son los resultados econométricos?
GREENE, W. (2003), Caps: 4 y 6. GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010), Caps: 3,4 y 6.
WOOLDRIDGE, J. (2006), Caps: 4 y 5.
Semanas N° 10, N° 11 y N° 12. Más variables, mayor medición.
 Estimación de un modelo econométrico con múltiples variables: ampliación del
espacio de cuantificación.
 La importancia de las cualidades: inclusión de variables cualitativas en un modelo
econométrico.
GREENE, W. (2003), Caps: 3 y 7. GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010), Cap: 7 y 9.
WOOLDRIDGE, J. (2006), Cap: 3, 6 y 7.
Semana N° 13. La estadística como elemento fundamental en el análisis económico
 Análisis de inferencia estadística para un modelo con más de dos variables: ¿qué tan
confiables son los resultados econométricos?
GREENE, W. (2003), Caps: 4 y 6. GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010), Cap: 8.
WOOLDRIDGE, J. (2006), Cap: 4 y 5.
Semana N° 14
Segundo examen parcial
Semana N° 15
Presentación de examen opcional
Presentación trabajo final
Bibliografía
BALTAGI, B. (2008). Econometrics. Springer, 4° edición, USA.
CAMERON, A y TRIVEDI, P. (2009). Microeconometrics Using Stata. Stata Corp Lp,
USA.
GREENE, W. (2003). Econometric Analysis. Prentice Hall, 5° Edición, New York
University.
GUJARATI, D. y PORTER, D. (2010). Econometría. Mc Graw Hill, 5° edición, México.
JOHNSTON, J. y DINARDO, J. (1997). Econometric Methods. Mc Graw Hill, 4° edición,
México.
PÉREZ, C. (2006). Problemas Resueltos de Econometría. Thomson, España.
URIEL, E. y ALDÁS, J. (2005). Análisis Multivariado Aplicado. Thomson, España.
WOOLDRIDGE, J. (2006). Introducción a la Econometría. Paraninfo, 2° edición, España.
Recursos en la web
Economics Network: http://www.economicsnetwork.ac.uk/teaching/text/econometrics.htm
Home page W. Greene: http://pages.stern.nyu.edu/~wgreene/Econometrics/Notes.htm
Online Resources Econometric Students:
http://www.oswego.edu/~kane/econometrics/stud_resources.htm
The Econometrics Journal: http://www.feweb.vu.nl/econometriclinks/
Econometric Theory (Cambridge Journal):
http://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=ECT
Statistics – Econometrics – Forecasting: http://www.xycoon.com/index.htm
Stata Data Analysis and Statistical Software: http://www.stata.com/