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POLÍTICAS ECONÓMICAS PARA LA REDUCCION DE
LA OFERTA DE COCA Y COCAÍNA EN LOS PAISES
PRODUCTORES
Álvaro Ortiz Sarabia *
RESUMEN: En este trabajo se presenta un modelo económico que considera las
relaciones económicas fundamentales que determinan el tamaño del output o
producción de cocaína; y que permite simular los efectos de la producción de cocaína
en las iniciativas de política u otros cambios en el medio circundante.
En el modelo se incluyen las condiciones económicas de la producción primaria
de hoja de coca y cocaína, y se simula el empleo y los niveles de output de los
productos que componen el comercio de la cocaína: hoja de coca, pasta de coca, pasta
básica de cocaína y clorhidrato de cocaína. Adicionalmente, se explicita la competencia
por la asignación de recursos entre el “sector de la cocaína” y el “sector de la no
cocaína”, incluyendo una representación del mercado mundial para la cocaína.
Se demuestra que los programas de sustitución de cultivos no tienen un impacto
significativo en el mercado mundial de cocaína y que los programas de erradicación de
cultivos de hoja de coca no han disminuido significativamente el consumo mundial de
cocaína.
Los cultivos alternativos no son una opción sostenible en el largo plazo para los
agricultores cocaleros. Los programas de sustitución de cultivos tendrían un mejor
desempeño solo si hay un aumento significativo en las inversiones para incrementar el
stock de capital en las economías cocaleras.
Palabras clave: hoja de coca, producción de cocaína, cultivos alternativos
1. INTRODUCCION
Por el lado de la oferta, los economistas generalmente han prestado muy poca
atención al estudio económico de este lado del mercado 1 , debido a la naturaleza ilegal
de este comercio y la carencia de data sobre precios y cantidades de drogas producidas y
vendidas. En el Perú 2 conjuntamente con Bolivia y Colombia, se produce coca (Cuadro
1) y en consecuencia cocaína (Cuadro 2).
Cuadro 1: Coca cultivada en la Región Andina (hectáreas) 1997 al 2007
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Bolivia
45,800
38,000
21,800
14,600
19,900
21,600
23,600
27,700
25,400
27,500
28,900
Colombia
79,400
101,800
160,100
163,300
144,800
102,000
86,000
80,000
86,000
78,000
99,000
Perú
68,800
51,000
38,700
43,400
46,200
46,700
44,200
50,300
48,200
51,400
53,700
*
1
Profesor Principal Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
Según Farrel y O’Brien las estrategias de reducción de oferta de drogas ilícitas tiene tres objetivos específicos: i)
reducir las oportunidades; ii) incrementar los riesgos y costos; y, iii) reducir las ganancias y el involucramiento en
diferentes aspectos del comercio ilegal de drogas.
2
La producción de coca en el Perú y su impacto económico hasta el año 1990 ha sido estudiado por Elena Alvarez
allí establece que esta economía produce entre el 2 y 4 por ciento del PNB y genera entre el 3 y 4 por ciento del
empleo total en el país.
Total
194,000
190,800
220,600
221,300
210,900
170,300
153,800
158,000
159,600
156,900
181,600
Fuente: United Nations Office and Drugs and Crime. Coca cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru.
Cuadro 2: Producción potencial mundial de cocaína (toneladas métricas) 1997 al 2007
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Bolivia
200
150
73
43
60
60
79
98
80
94
104
Colombia
350
435
680
695
617
580
550
640
640
610
600
Perú
325
240
175
141
150
160
230
270
260
280
290
Total
875
825
925
879
827
800
859
1,008
980
984
994
Fuente: United Nations Office and Drugs and Crime. Coca cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru.
Para reducir la oferta se han montado diferentes clases de programas orientados
a la producción de hoja y la exportación de cocaína en los países andinos: erradicación
de cultivos; sustitución de cultivos o desarrollo alternativo 3 ; destrucción de facilidades
de refinación y obtención de pasta básica y clorhidrato de cocaína y su incautación; y la
investigación y detención de los narcotraficantes.
El modelo propuesto incluye la representación de las condiciones económicas en
la producción primaria de hoja de coca y cocaína, simula el empleo y los niveles de
output de los productos que componen el comercio de la cocaína: hoja de coca, pasta de
coca, pasta básica de cocaína y clorhidrato de cocaína. Adicionalmente, en el modelo se
incluye explícitamente, la competencia en la asignación de recursos entre el “sector de
la cocaína” y el “sector de la no cocaína” incluyendo una representación del mercado
mundial para la cocaína.
2. HIPOTESIS
2.1 Hipótesis General
Por el lado de la oferta, el desarrollo alternativo es económicamente inviable y
ambientalmente insostenible en el largo plazo, de continuar con las políticas actuales.
Su viabilidad actual es producto de la erradicación compulsiva 4 .
2.2. Hipótesis Específicas
H.1. Los programas de sustitución de cultivos no tienen un impacto significativo
en el mercado mundial de cocaína; los programas de erradicación no disminuyen
3
De acuerdo con Winrock, consorcio internacional que realizó actividades de desarrollo alternativo en el Perú, este
programa es una respuesta a la pobreza rural. Ver, Winrock Internacional y Acción Agraria, “Desarrollo Alternativo
en el Perú: El Consorcio Winrock”. Lima, 1999.
4
La coca es un cultivo que da liquidez para realizar y llevar a cabo otros cultivos, el productor cocalero es un
maximizador de beneficios.
2
significativamente el consumo mundial de cocaína.
H.2. Los cultivos alternativos, no son una alternativa sostenible en el largo plazo
para los agricultores cocaleros. Los programas de sustitución de cultivos, tendrían un
mejor desempeño si hay un aumento significativo en el stock de capital en las
economías cocaleras.
3. DATA GENERAL PARA EL MODELO DE SIMULACION
3.1 Superficie, producción y procesamiento
A partir de diferentes fuentes, se toma la superficie y la producción de hoja de
coca. Para el caso específico del Perú, se encontró que entre 1942 y 1970 la
productividad del cultivo es relativamente baja y es a partir de los años 1970, ésta
empieza a tener un crecimiento sostenido, que se mantiene hasta la fecha 5 .
Los estimados para la producción potencial de pasta básica de cocaína, pasta
básica lavada, clorhidrato de cocaína y potencial de clorhidrato de cocaína, toman
como hipótesis, las ratios de conversión desde la hoja de coca, la pasta básica y la pasta
lavada hasta el HCL 6 , así como los factores de conversión para el producto final que
indicamos en el Cuadro 3.
Cuadro 3. Perú: factores de conversión en el procesamiento de cocaína
Factores de conversión por tonelada métrica de producto final
Ácido Sulfúrico
Carbonato de sodio
Kerosén
Permanganato de
Potasioa
Ácido clorhídrico
Ácido Etílico
Hoja → Pasta
Básica 7
1.4
1.0
12.8
Pasta Básica → Pasta
Lavada
1.0
1.0
Pasta Lavada → Cocaína
0.1
0.4
0.4
Fuente: Elaboración propia en base a información de la Oficina de Monitoreo y Evaluación de DEVIDA,
según data de DINANDRO.
a
/ El coeficiente técnico varía entre 70 a 140 kilogramos de permanganato de potasio por tonelada, se
toma como base para los cálculos 100 kilogramos por tonelada.
5
Ver, A. Ortiz, op.cit., p. 110 y ss.
Los supuestos para estas conversiones se basan en la metodología determinada por J.L Montero para construir una
tabla de insumo producto para la economía cocalera en 1993, así como en el Cuadro 20 de la Tesis para optar el
grado de doctor de A. Ortiz.
7
Existen diferentes fórmulas, así por ejemplo, según Dourojeanni (citando a Marcelo, 1987), el procedimiento
seguido en el Alto Huallaga implica dos pasos principales que denomina maceración y lavado/planchado. La
maceración se hace utilizando 18 lt. de kerosén, 10 lt. de ácido sulfúrico, 5 kgs. de cal viva, 1 kg. de carburo y 5 kgs.
de papel higiénico por cada 10 arrobas (120 kgs) de hoja de coca. Para el lavado y planchado utilizan 11 lt. de
acetona y 1 lt. de tuluol por cada kg. de pasta básica producida.
6
3
3. 2. Precios
La información de los precios de la hoja y sus derivados, es escasa y
contradictoria, hay variaciones para los precios entre las regiones cocaleras (y países) y
para cada uno de los productos intermedios, en un año dado 8 .
Para determinar la importancia económica de la industria de la coca, partimos
del PBI calculado por el BCR, luego estimamos la producción agrícola y manufacturera
con coca y sin coca. Por ejemplo, para el año 2002, que sería un año promedio en el
período bajo estudio, la industria de la cocaína generó cerca de $ 300 millones en el PBI
del 2002.
Para la estimación del PBI agrícola con coca, la producción de hoja de coca en
los diferentes años, fue valorizada por el precio promedio en dólares del área cocalera
del Huallaga, según el tipo de cambio determinado para el año respectivo, por el Banco
Central de Reserva. El PBI manufacturero con coca es estimado por el valor del HCL al
costo en la zona de producción. Con esta metodología se calculó, el PBI interno con
coca y sin coca.
En un trabajo anterior 9 , determinamos como el cambio en el precio de
exportación de la cocaína (HCL) afecta el traslado de la mano de obra del sector legal al
ilegal o viceversa. En base a un modelo de simulación para un país y un producto, cuya
forma funcional es de tipo Cobb-Douglas, estimamos los coeficientes r , A, α en base a
una producción potencial de HCL de 140 toneladas, siendo el precio de exportación de
1,529 dólares por kilogramo de cocaína. Con un α = 0.33 , el modelo permite estimar un
r = 7,829 y un valor para el parámetro A = 0.00732 .
Del mismo modo calculamos que el salario sería de $ 0.67 por kilogramo
producido de cocaína. Debe ser anotado que la cadena de transformación de hoja a
cocaína, permite razonablemente afirmar que la estimación obtenida es bastante
próxima de la realidad. El modelo propuesto nos permitió estimar la cantidad de mano
de obra en la producción de un output lícito asciende a unos 10, 452,011 y de 508,789
jornales en la producción de output ilícito o sea en la industria de la cocaína.
Por ejemplo, suponiendo que el salario estimado para el año de 2002, pasa de
US$ 0.67 por kilogramo cuando se produce cocaína a US$ 0.75, la producción estimada
8
Para mayor detalle, ver A.Ortiz, op.cit
A. Ortiz. Producción de cocaína: simulación económica de algunos efectos de política en los países productores.
UNALM, 2008.
9
4
sería de unas 134 toneladas de clorhidrato. Lo relevante es que el modelo permite
predecir que, un aumento en el precio interno de la mano de obra, implica un aumento
en el precio de exportación de clorhidrato, de aproximadamente un 11 por ciento, lo que
a su vez genera una disminución mas que proporcional en la mano de obra que produce
en el sector legal, de cerca del 15 por ciento, se produce entonces, una disminución en
el empleo legal y aumenta el empleo en el sector ilegal.
4. MODELO DE SIMULACION MULTIPAIS Y MULTIPRODUCTO
El Perú, junto con Bolivia y Colombia son los países en los cuales se produce coca y en
consecuencia cocaína. Un Resumen de Resultados para la Región Andina entre el 2005
y 2007 se presenta a continuación:
Cuadro 4: Resultados – Región Andina (2005 – 2007)
2005
2006
2007
Cultivos de Coca
159,600 ha
156,900 ha
181,600 ha
Colombia
86,000 ha
78,000 ha
99,000 ha
Perú
48,200 ha
51,400 ha
53,700 ha
Bolivia
25,400 ha
27,500 ha
28,900 ha
Producción
mundial
de
980 tm
984 tm
994 tm
cocaína
Colombia
640 tm
610 tm
600 tm
Perú
260 tm
280 tm
290 tm
Bolivia
80 tm
94 tm
104 tm
Valor de la hoja de coca y sus
US$1,330 millones
US$1,159 millones
US$1,440 millones
derivados en el sitio de
producción
Colombia
US$843 millones
US$694 millones
US$934 millones
Perú
US$307 millones
US$285 millones
US$307 millones
Bolivia
US$180 millones
US$180 millones
US$180 millones
Precio promedio de cocaína al
por mayor
Colombia (principales
US$1,860/kg
US$1,762/kg
US$2,198/kg
ciudades)
Perú (regiones
US$897/kg
US$823/kg
US$851/kg
productoras)
Bolivia (principales
US$1,830/kg
US$1,870/kg
US$1,983/kg
ciudades)
Fuente: UNODC. Coca Cultivation in the Andean Region. A Survey of Bolivia, Colombia and Peru.
Junio 2008.
El consumo de cocaína, se extiende significativamente mas allá de las fronteras de las
áreas productoras desde los inicios de los años 70 pues los narcotraficantes encontraron
que el Valle del Alto Huallaga era un lugar ideal para la producción de hoja de coca de
alta calidad, fuente de la cocaína. Hoy en día, los valles del Huallaga, Aguaytía, Río
Apurímac-Ene y la Selva Central son las principales áreas de producción en el Perú.
Los efectos del cambio en el stock de capital son estimados en base al siguiente modelo:
5
TL = L (0) + L (1)
(1)
En donde TL representa a la fuerza de trabajo, L(1) son los trabajadores que producen
cocaína y L(0) los que producen otros productos. Se supone que la producción de
cocaína se realiza solamente por el trabajo a un costo constante:
Q (1) =
L (1)
r
(2)
El otro producto o sea Q (0) es producido por el trabajo y el stock de capital que se
supone es exógeno. La forma funcional es de tipo Cobb-Douglas:
Q (0) = A L (0)α K 1 − α
(3)
El salario del trabajo en el sector del “otro output” es determinado por el producto
marginal:
α −1
⎡ L (0) ⎤
(4)
w = Aα ⎢
⎥
⎣ K ⎦
El salario de los trabajadores es igual a su ganancia o recompensa en la producción de
cocaína. Si P es el precio de exportación de cocaína, entonces:
P
(5)
r
Se asume, que el país que produce cocaína es un precio aceptante en este mercado, de
w=
esta manera, el salario ganado por los trabajadores en el sector del “otro output” se
iguala con el del productor de cocaína. De esta manera, de las ecuaciones (4) y (5) se
obtiene:
α −1
P
⎡ L (0) ⎤
(6)
= Aα ⎢
⎥
r
⎣ K ⎦
Por lo tanto, L (0) y Q (0) son determinados por el precio de exportación de la cocaína
y si el precio de exportación aumenta, entonces los trabajadores dejan el sector del otro
output y producen cocaína. De esta manera, la pendiente de la curva de oferta es
positiva. Algebraicamente, de las ecuaciones (1), (2) y (6) se obtiene la ecuación (7):
⎡
⎢
1
⎤
⎥
⎡ P ⎤ ⎣ (α − 1) ⎦
TL − K ⎢ r ⎥
(7)
( Aα ) ⎦
⎣
Q (1) =
r
En esta ecuación, P/r es el salario de mercado por el que se emplean L (0) trabajadores
para la producción del otro output. En otras palabras, los trabajadores restantes,
6
L (1) = TL − L(0) producen cocaína. LA obtener una curva de oferta creciente, las
compras de cocaína están relacionadas con el precio minorista, el cual es igual al precio
de exportación mas un margen del precio sobre el costo o markup:
Q (1) = f (P + F )
(8)
La combinación de esta ecuación con la ecuación (7) determina el precio de equilibrio
en el mercado. Este modelo de simulación, incluye entre otros, las condiciones
económicas en la producción primaria de hoja de coca y cocaína, el empleo y los niveles
de output o producción de los productos que componen el comercio de la cocaína: hoja
de coca, pasta de coca, pasta básica de cocaína y clorhidrato de cocaína.
Adicionalmente, en el modelo se
incluye explícitamente la competencia de la
asignación de recursos entre el “sector de la cocaína” y el “sector de la no cocaína”
incluyendo una representación del mercado mundial para la cocaína.
representa en el modelo por un incremento en el stock de capital 10 ,
i
K
Las políticas de reducción de la oferta en el Perú y otros países prácticamente se
( ) . Se supone
que al variar los niveles de inversión (incrementos en el stock de capital) se simula los
efectos de esta política.
Para evaluar los valores en el Cuadro 5, se usó la siguiente estructura de precios, y en el
Cuadro 6, el empleo utilizado en la producción de cocaína.
País
Hoja de coca
Pasta Básica
Pasta Lavada
US $ por kilogramo
Perú
2.50
250
560
Bolivia
5.57
700
1500
Colombia
4.50
500
880
Fuente: Elaboración propia en base a data de UNDCP, DEVIDA y aplicación del modelo
HCL
1700
3000
2500
Cuadro 6 Empleo utilizado en la producción de cocaína
(Miles de trabajadores)
Producto
País
Perú
Bolivia
Colombia
Hoja de
Coca
102
61
377
Pasta
Básica
27
13
59
Pasta
Lavada
4
4
21
10
HCL
Total
6
3
194
139
81
652
De acuerdo con Kennedy et al., un incremento en el stock de capital significa que al haber
nuevas facilidades de producción de bienes lícitos, el empleo aumenta, debido a que los
trabajadores en la industria de la cocaína encuentran trabajo en el sector legal, así la
producción de cocaína disminuye. La disminución en la producción de cocaína induce a un
aumento en el precio mundial de la cocaína, lo cual aumenta la rentabilidad de la producción de
la cocaína a la tasa de salario original. Debido a ese aumento en la rentabilidad, los traficantes
tienen incentivos económicos puros para aumentar el salario que ofrecen a los trabajadores
para hacer que retornen a la producción de cocaína.
7
Total
540
100
29
202
871
Fuente: elaboración propia
Para el caso del cálculo del empleo 11 , habida cuenta que no encontramos
información disponible para los tres países y en todas las etapas de transformación,
usamos como base para nuestras estimaciones de la mano de obra necesaria para
producir una tonelada de producto (hoja, PBC, PBL, y HCL) las cifras del Cuadro 7
Cuadro 7: Requerimiento de trabajo por unidad de hoja de coca
Trabajo - año para producir 1 tonelada métrica de:
TME
(Hoja equivalente a 1 TM de
cocaína)
Perú
2.3
848
Bolivia
3.7
1,102
Colombia
3.0
1,502
Fuente: Kennedy, Reuter y Riley. “A simple economic model of cocaine production”. p. 57
Países
Hoja de coca
Los estimados del PNB incluyendo a la cocaína se formalizan por una función de
producción de tipo Cobb-Douglas. En los Cuadros 8, 9 y 10 se encuentran los valores
de los casos básicos del PNB sin cocaína, el nivel de empleo respectivo y los parámetros
de la función de producción para cada uno de los países.
Cuadro 8: PNB total (cocaína + data)
(Millones de dólares)
Actividad
PNB Final
País
PNB
Input Cocaína
Fo ( i )
Perú
54,000
141
53,859
Bolivia
80,00
80
7920
Colombia
82,400
1,056
81,344
Total
144,00
1,277
143,123
Fuente: Banco Mundial, “Estadísticas por País, 2002”, Tabla 3, y elaboración propia
Cuadro 9: Empleo sin los involucrados en Cocaína
(Miles de trabajadores)
Actividad
País
PEA
Producción
Cocaína
Total
Perú
11,208
139
Bolivia
3,055
81
Colombia
17,571
652
Total
31,834
871
Fuente: Apoyo, “Estadística Poblacional”, Tabla 2. Elaboración propia
11
En la aplicación del modelo tomamos como año de referencia promedio al 2002.
8
PEA
(Sin cocaína)
11,069
2,975
16,919
30,963
La producción de cocaína sigue un proceso de integración vertical. La hoja de coca se
procesa en pasta básica, de esta se pasa a pasta lavada y luego se procesa en clorhidrato
de cocaína.
Cuadro 10: Valores de otras variables económicas
(Stock de capital en millones de dólares)
Actividad
Stock de Capital
13,339
1,702
14,578
29,619
Perú
Bolivia
Colombia
Total
a (i )
0.33
0.36
0.46
1.15
Fuente: Elaboración propia en base a datos del Banco Mundial,
“Estadísticas por País, 2002”
En el Cuadro 11, se asume que Perú y Bolivia sólo procesan productos intermedios
hechos en el propio país, mientras que Colombia importa cantidades apreciables de
productos intermedios. El modelo presentado, determina adecuadamente el estado de las
economías de Perú, Bolivia y Colombia, dado el nivel de producción de clorhidrato en
cada país. En el Cuadro 12 se indican los factores de conversión.
Cuadro 14: Proporciones de Productos Intermedios Ofertados por País
Valores de la proporción para j = 1
Proceso de hoja de coca a pasta básica
Oferta de hoja por país ( k = 1 , 2 , 3 )
País
Producción
PBC
Perú
Bolivia
Colombia
Perú
Bolivia
( k = 1)
Colombia
( k = 2)
( k = 3)
k
1.00
0.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
0.00
1.00
Valores de la proporción para j = 2
Proceso de hoja de pasta básica a pasta lavada
Oferta de hoja por país (
País
Producción
PBL
Perú
Bolivia
Colombia
Perú
= 1, 2 , 3 )
Bolivia
( k = 1)
Colombia
( k = 2)
( k = 3)
0.00
0.00
1.00
k
1.00
0.00
0.00
1.00
0.00
0.00
Valores de la proporción para j = 3
Proceso de hoja de pasta lavada a cocaína
Oferta de hoja por país
País
Producción
HCL
Perú
Bolivia
Perú
(
Bolivia
( k = 1)
( k = 2)
1.00
0.00
0.00
1.00
9
= 1, 2 , 3 )
Colombia
( k = 3)
0.00
0.00
Colombia
Fuente: Elaboración propia.
0.32
0.11
0.57
Cuadro 12: Factores de conversión para las etapas del procesamiento de cocaínaa
Valores de las proporción o partes para j = 3, proceso de lavada a cocaína
Factores de conversión (j = 1, … , 3)
Hoja → Pastab
Pasta → Lavadac
Lavada → Cocaínac
País
(j = 1)
(j = 2)
(j = 3)
Perú
0.110
2.1
1.0
Bolivia
0.092
2.8
1.0
Colombia
0.169
3.1
1.0
Fuente Elaboración propia
a/
Los parámetros b (i, j ) : i = 1, …, 3; j = 1, …, 3.
b/
c
Hoja → en miles de toneladas métricas por tonelada métrica.
/ En toneladas métricas por tonelada métrica.
En cada país, la tasa de salario es igual al producto marginal del trabajo, es decir,
se supone que el mercado de trabajo opera competitivamente:
⎡ K ( i) ⎤
δ Q (i, 0)
= a ( i ) A ( i) ⎢
w(i ) =
⎥
δ L (i, 0)
⎣ L (i, 0) ⎦
[ 1 − a (i ) ]
i = 1, 2 , 3
(6)
Dada la tasa de salario, el costo de producir todo los productos de la cocaína puede ser
determinado añadiendo el costo del trabajo y los precios de los productos intermedios.
El precio de los productos de la cocaína es igual a este costo o precio interno de la
cocaína en cada país.
Se supone que el precio mundial de la exportación de cocaína es el promedio ponderado
de estos precios internos, las ponderaciones son las fracciones o la participación de cada
uno de los tres países en las exportaciones totales.
Finalmente se supone que las participaciones en las exportaciones de cocaína de los tres
países son exógenas. El precio de exportación de la cocaína, se calcula como el
promedio ponderado de cocaína en cada país, siendo los parámetros de exportación las
ponderaciones. Para completar algebraicamente esta parte del modelo, la demanda por
exportaciones E , es una función del precio de venta al por menor de la cocaína en los
países consumidores. Sea WP el precio mundial al por menor; se define entonces como
la suma del precio de exportación P, de Perú, Bolivia y Colombia mas una variable
exógena que representa el margen del costo marginal sobre el precio (markup), y escrita
como el parámetro F .
Se estima que el valor de F es $145,000 por kilogramo, comparado con los $ 5,000
para P . Por lo tanto, el precio de exportación de la cocaína en Perú, Bolivia y Colombia
10
es sólo el 3% del precio minorista de $150,000 por kilogramo. El hecho que el precio de
exportación sea una parte pequeña del precio de venta al por menor para los
consumidores finales, será un elemento importante en el análisis ulterior.
El elevado margen del costo sobre el precio de la cocaína (principalmente en el mercado
de los Estados Unidos) se debe a tres factores12 : (a) los altos riesgos que enfrentan los
vendedores, debido a la legislación vigente, b) los altos costos de oportunidad del
trabajo y c) el hecho de que estos riesgos son distribuidos sobre cantidades pequeñas de
drogas cuando la cocaína se mueve en el sistema de distribución.
El supuesto de un markup fijo entre el precio de exportación de la cocaína en los países
productores y el precio al detalle para los consumidores juega un gran rol en la
determinación de los resultados, es decir, éste es la recompensa económica pagada o
recibida por los contrabandistas, mayoristas y minoristas de la cocaína, por su trabajo en
el sistema de distribución.
Aparte de los beneficios monopólicos, se puede pensar que toda esta economía debe
estar relacionada con la cantidad de cocaína vendida, en lugar del valor de esta cocaína.
Luego, sería razonable suponer que la recompensa es constante por cantidad unitaria en
el negocio. También se podría pensar que el markup puede crecer a medida que la
cantidad vendida aumenta, atrayendo así más recursos para el comercio y compensando
la visibilidad creciente de un volumen alto. Este último enfoque reforzaría la conclusión
básica de incapacidad de restricciones en el lado de la oferta en los países exportadores,
porque los efectos crecientes en los precios de exportación tienen un efecto de primer
orden sobre la disminución de la cantidad demandada. El efecto en los ingresos del
monopolio es menos claro, pero se sabe por teoría que en los modelos no competitivos
estándar, un aumento en los costos disminuye los beneficios unitarios. Esto también
disminuye los recursos requeridos para disuadir a la entrada.
Se espera que, probablemente la mejor respuesta del mercado sea un aumento en el
precio de exportación (luego, un efecto de primer orden que se derrama sobre el
consumo) lo cual sería una disminución en el margen, con un fuerte impacto adicional
sobre cualquier política de exportación en los países. (Un impacto de segundo orden de
una disminución exógena en la demanda haría trabajar probablemente en otro sentido,
disminución del markup y por cierto del precio de exportación).
La cocaína al ser adictiva, ocasiona que el comportamiento de su demanda con respecto
12
Según Kennedy, Reuter y Riley, op. cit., pp 19 y ss.
11
al precio no es claro. Esta demanda no necesariamente podría variar frente a una subida
de precios, podría permanecer igual o seguir aumentando, ya que no existe evidencia
empírica de que otras drogas sean un sustituto de la cocaína. Por lo tanto consideramos
tres valores para la elasticidad de la demanda: 0.5, 1.0, y 1.5. Por ejemplo, el valor de la
constante para una elasticidad de 0.5, el valor del coeficiente es 1.503 para el caso de c
= 1.0, el coeficiente C se hace igual a 3.88, y por ultimo, para el caso de c = 1.5 el
coeficiente C es de 0.01 que producen una demanda de 582 toneladas de HCL.
5. RESULTADOS DEL MODELO DE SIMULACION
Las políticas de reducción de la oferta de hoja de coca y derivados se
fundamentan principalmente en el llamado desarrollo alternativo, esta política podría
llamarse de sustitución de cultivos debido a que las alternativas económicas
consideradas tienen una orientación al sector agrícola, y su lógica depende de la
provisión de oportunidades de empleo y generación de un ingreso mas elevado para los
agricultores en la regiones cocaleras. Los efectos de esta política. Los resultados se
muestran en el Cuadro 13.
El efecto en el precio mundial de la cocaína en el consumo es poco significativo,
a pesar de los montos de inversión supuestos para mejorar las oportunidades de empleo
en los países productores de cocaína. La razón es simple, pues si incrementar el stock de
capital de 30,000 a 60,000 millones representa la ratio de salario dada la función de
producción usada en el modelo incremento por el factor 1.53. El precio de la cocaína en
Perú, Bolivia y Colombia aumenta en 12.8 por ciento, desde US$ 2,730 por kilogramo
hasta US$ 3,080 por kilogramo. Esto representa un aumento insignificante en el precio
mundial de la cocaína y en consecuencia no hay un impacto significativo en el consumo
mundial.
Cuadro 13: Efecto del cambio en el stock de capital
Stock de
Perú, Bolivia y Colombia
Capital
Mano de
PNB con
(miles de
Salariosa
obra sin
b
cocaína
millones)
cocaínac
30
1.89
145.60
30.963
40
2.25
173.87
30.963
50
2.59
199.52
30.963
60
2.89
223.26
30.963
Fuente: Elaboración propia
a/ Miles de dólares por año.
b/ Miles de millones de dólares.
c/ Millones de trabajadores.
d/ Toneladas métricas.
Mano de
obra en
cocaínac
0.871
0.871
0.871
0.871
12
Mercado mundial de cocaína
Producción
Precio de
Precio al
Total de
Exportacióne
detallee
d
HCL
582.00
2.73
150.00
581.80
2.85
150.12
581.60
2.97
150.24
581.40
3.08
150.35
e/ Miles de dólares por kilogramo.
De acuerdo con Kennedy et al., un incremento en el stock de capital significa que al
haber nuevas facilidades de producción de bienes lícitos, el empleo aumenta, debido a
que los trabajadores en la industria de la cocaína encuentran trabajo en el sector legal,
así la producción de cocaína disminuye. La disminución en la producción de cocaína,
induce a un aumento en el precio mundial de la cocaína, lo cual aumenta la rentabilidad
de la producción de la cocaína a la tasa de salario original. Debido a ese aumento en la
rentabilidad, los traficantes tienen incentivos económicos puros para aumentar el salario
que ofrecen a los trabajadores para hacer que retornen a la producción de cocaína.
Cualquier estrategia de sustitución coloca a la economía legal en competencia con los
traficantes por los servicios de la mano de obra. Aún si la economía legal pudiese
ofertar salarios mas atractivos a los trabajadores que
aquellos que ofertan los
traficantes, estos últimos siempre pueden ofrecer salarios mas elevados que en la
economía legal.
Cualquier disminución en las exportaciones
de cocaína, por
incremento en el precio mundial al minorista o al detalle, aumenta fuertemente el
Retorno Neto (RN), así al pasar la carga a los consumidores, el precio mundial
resultante es tan poco significativo que el cambio en el consumo es totalmente no
significativo.
Las consecuencias de una política de realizar un aumento en el stock de capital en Perú
y Bolivia, sujeta a la restricción que sólo aquellos que laboran en la producción de
cocaína puedan trabajar en las nuevas empresas, se muestran en el Cuadro 14.
Cuadro 14: Efectos de un cambio en el stock de capital en Perú y Bolivia
(Opción restringida sólo a los trabajadores que laboran originalmente en la industria de
la cocaína)
Δ Stock
Perú, Bolivia y Colombia
de
Mano de
Mano de
PNB con
Capital
obra sin
obra en
Salariosa
b
cocaína
(miles de
cocaínac
cocaínac
millones)
0
1.32
0.00
3.6
0.87
5
4.66
12.02
3.6
0.87
15
7.03
32.13
3.6
0.86
25
8.73
50.56
3.6
0.86
35
10.15
67.74
3.6
0.86
45
11.40
83.93
3.6
0.85
55
12.53
99.30
3.6
0.85
65
13.58
113.99
3.6
0.85
75
14.55
128.09
3.6
0.85
85
15.47
141.68
3.6
0.85
Fuente: Elaboración propia
13
Mercado mundial de cocaína
Producción
Total de
HCLd
Precio de
Exportacióne
Precio al
detallee
582.00
579.13
575.41
572.56
570.14
567.99
566.03
564.22
562.55
560.97
2.53
3.69
4.51
5.10
5.60
6.03
6.42
6.79
7.13
7.44
150.17
151.33
152.15
152.74
153.24
153.67
154.06
154.43
154.77
155.08
a/ Miles de dólares por año.
b/ Miles de millones de dólares.
c/ Millones de trabajadores.
d/ Toneladas métricas.
e/ Miles de dólares por kilogramo.
En este caso, una inversión de 5 mil millones de dólares aumenta la tasa de salario de
los trabajadores seleccionados en Perú y Bolivia por un factor de 3.5 y el precio de
exportación de la cocaína en un factor de 1.45. Esto conlleva a una disminución del 0.5
por ciento en el consumo mundial.
Una inversión de 35 mil millones aumenta la tasa de salario en 7.69 veces y una
inversión de 85 mil millones en 1.72 veces. El precio de exportación se eleva en 2.2
veces y 2.9 veces respectivamente, aumentando el precio al detalle en un 2.04 por ciento
y el 3.3 por ciento respectivamente, con una disminución en el consumo mundial de
cerca del 2 por ciento y 3.6 por ciento respectivamente.
Otro enfoque para la reducción de la oferta de cocaína es hallar y decomisar las drogas
antes que sean comercializadas. Esto puede ser realizado mediante la erradicación o la
interdicción. Hay dos maneras posibles de representar el efecto de esta política: la
primera es suponer que la estrategia puede restringir la producción a un nivel absoluto
dado, expresado en toneladas métricas y la segunda, suponer que se puede destruir un
cierto porcentaje de aquello que es producido y la parte que queda es asignada a la
siguiente etapa de la producción o exportada.
El análisis de política con la primera alternativa es directa: las exportaciones de cocaína
al resto del mundo, deben ser iguales en cualquier nivel de producción de la lucha
contra las drogas que se pueda hacer cumplir. La disminución del consumo en cocaína
en el mundo, debe disminuir en la misma cantidad en que la producción es reducida y el
precio mundial al detalle cambiaría según sea el caso.
La elasticidad precio de la demanda de cocaína, tal como se dijo anteriormente, es un
dato empírico, sin embargo, los diversos analistas no se ponen de acuerdo si esta es
elástica o inelástica. Para nuestros cálculos, en el modelo de simulación trabajamos con
tres valores de elasticidad, la primera inelástica, la segunda unitaria y la tercera elástica.
Los precios aumentan muy fuertemente, regularmente y débilmente tal como se muestra
en el Cuadro 15.
En el Cuadro 16 se presentan los resultados que arroja el modelo de simulación
suponiendo que, un cierto porcentaje de la cocaína producida es confiscada y destruida,
es decir, una que un porcentaje de HCL es confiscado después que todos los procesos
intermedios han tendido lugar. Las implicaciones de las otras cosas de las políticas de
14
confiscación de las drogas, tales como podrían darse en las diferentes etapas, también
podrían ser simuladas en el modelo.
Cuadro 15. Efecto sobre el precio de la cocaína de una restricción en la producción de
cocaína
Producción Total de
cocaínaa
800
700
600
582
500
400
300
200
100
50
Fuente: Elaboración propia
a/ Toneladas métricas
b/ Miles de dólares por kilogramo
e = 0.5
77
100
136
145
196
307
546
1228
4911
19646
Venta al menudeo a nivel mundial
Precio de la cocaínab
e = 1.0
105
121
141
145
169
211
281
422
844
1688
e = 1.5
117
128
142
145
161
186
226
296
469
745
Cuadro 16: Efectos de las confiscaciones de cocaína
Perú, Bolivia y Colombia
Mercado Mundial de Cocaína
Mano de Mano de Producción
Precio de
Precio al
PNB con
obra sin
obra en
Total de
Exportacióne Detallec
Cocaínab
c
c
d
Cocaína Cocaína
HCL
0
1.87
142.93
31.0
0.871
582.00
2.72
150.00
10
1.88
142.76
30.9
0.97
581.71
2.82
150.10
30
1.89
142.27
30.6
1.24
580.87
3.10
150.38
50
1.91
141.38
30.1
1.74
579.29
3.61
150.89
70
1.95
139.26
28.9
2.90
575.23
4.80
152.08
90
2.24
127.80
23.1
8.71
543.47
10.77
158.05
95
3.00
106.52
14.4
17.42
473.40
19.83
167.11
100
1.84
144.35
31.8
0.06
0.00
∝
Fuente: Elaboración propia
a/ Miles de dólares por año
b/ Miles de millones de dólares
c/ Millones de trabajadores
d/ Toneladas métricas
e/ Miles de dólares por kilogramo
Porcentaje
de Cocaína
Salariosa
Confiscada
En el Cuadro 16, se muestra que la política de destruir un porcentaje fijo de la
producción en vez de un nivel fijo tiene un impacto limitado hasta que el porcentaje de
cocaína destruida alcance un nivel de 90 a 95 por ciento. Aún si, el 95 por ciento de
toda la cocaína producida en el Perú, Bolivia y Colombia fuese decomisada y por ende
destruida, el consumo mundial de cocaína disminuye en cerca del 19 por ciento y el
precio mundial aumentaría en un 12 por ciento.
15
Debe ser mencionado, sin embargo que, la validez del modelo en el rango de 90 a 95
por ciento de decomiso es dudosa, muestra desplazamientos masivos de la fuerza de
trabajo en la producción de cocaína. Obviamente debe haber salidas sociales asociadas
con este tipo de cambios en las cosas y la aplicabilidad de este enfoque estrictamente
orientado por el mercado disminuye a medida que hay cambios masivos en la legalidad
de la actividad económica que es simulada.
El punto a destacar, en los resultados del modelo es que, el éxito es moderado con tasas
de decomiso entre el rango del 30 al 70 por ciento, es decir, el efecto en el mercado
mundial de la cocaína es pequeño debido a que las fuerzas del mercado simplemente
inducen a que mas trabajadores entren en la producción de la cocaína.
6. CONCLUSIONES
Los programas de sustitución de cultivos, implementados por medio del
desarrollo alternativo, tienen un impacto insignificante en el precio mundial de la
cocaína. Debido al elevado markup, los traficantes pueden fácilmente igualar y
sobrepasar cualquier incremento en el costo de oportunidad resultante de un programa
de Desarrollo Alternativo.
La inversión, dólar por dólar en Perú y Bolivia es mas efectiva para inducir a los
trabajadores el abandono voluntario de la industria de la cocaína, cuando el empleo en
la nueva industria se restringe sólo para aquellos que están en la industria de la cocaína.
La dificultad más grande para que esta política se cumpla, podría ser que surja una
fuerte tensión social derivada de las tasas de salario entre dos grupos.
Si los cultivos de hoja de coca fuesen totalmente eliminados, la compensación a los
agricultores o agentes económicos en la producción de cocaína, tiene un costo bajo. Con
una inversión de unos 5 mil millones de dólares en las economías cocaleras de la región
andina, los 0.87 millones de trabajadores de la industria de la cocaína ganarían cerca de
US$ 4,660 anuales y en el extremo llegar un salario anual promedio de US$ 15,470, es
decir se crean oportunidades de empleo para aquellos que están involucrados en la
producción de hoja, pasta básica, pasta lavada y clorhidrato de cocaína, con un salario
es equivalente a lo que perciben en estas actividades ilegales.
Las estrategias de control como la interdicción aérea, decomiso y otras aún si lograsen
incautar un 70 por ciento de la cocaína producida tienen un impacto pequeño en el
mercado. Esto se debe principalmente al hecho que el precio de la cocaína en los países
16
de origen es solo un porcentaje muy pequeño del precio de venta al detalle. Por lo tanto,
la reacción del mercado será aumentar la producción y el aumento resultante en el
precio tendrá un impacto muy pequeño en el consumo, debido probablemente a que la
demanda es inelástica.
Reforzar las inversiones generadoras de empleo en las regiones cocaleras en los países
productores de hoja de coca es una condición sine qua nom para que un programa de
lucha contra las drogas pueda tener éxito, esto implica montos de inversión que los
países productores de hoja no pueden asumir aisladamente. Si la demanda, como parece
ser el caso, crea a su propia oferta, la producción de cocaína es un problema a ser
atacado por la comunidad mundial. En otros términos, los países andinos productores de
hoja de coca, deben “renegociar”
con la cooperación internacional el monto de
inversiones en Desarrollo Alternativo.
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18