Download Ingeniería en Sistemas Inteligentes

Carrera de: LICENCIATURA DE INGENIERO EN SISTEMAS
INTELIGENTES
TÍTULO QUE SE OTORGA: Ingeniero Sistemas Inteligentes.
DESCRIPCIÓN DE LA CARRERA: Formar profesionales en sistemas inteligentes que contribuyan
al proceso social, económico y cultural del país y desarrollar en el alumno los aprendizajes y
competencias para comprender los fundamentos científicos y tecnológicos de la ingeniería en
computación, así como de sus áreas de desarrollo. Comprender y aplicar los conocimientos,
técnicas y herramientas de la inteligencia artificial, para el tratamiento de información, toma de
decisiones y solución de problemas.
EN DÓNDE SE ESTUDIA: Universidad Autónoma del Estado de México en la Unidad Académica
Profesional Nezahualcóyotl.
ÁREA DEL CONOCIMIENTO AL QUE PERTENECE: Ingeniería y Tecnología.
PERFIL DEL ASPIRANTE: Interés por las Ciencias Fisicomatemáticas. Con capacidad de análisis
y síntesis. Conocimientos básicos de inglés y computación.
REQUISITOS PARA INGRESAR: Haber obtenido certificado de nivel medio superior.
PERFIL DEL EGRESADO: Desarrollará modelos que sistematizan fenómenos y procesos
complejos, o tareas cognitivas y físicas. Recabara y transformara el conocimiento de los expertos
en datos reconocibles para la computadora y aplicarlo en programas avanzados de cómputos;
sistematizar u automatizar mega-procesos de suministro o transmisión de información y
explotación de bases de datos.
CAMPO DE TRABAJO: Desarrollará su ejercicio profesional en diversas organizaciones públicas
o privadas, nacionales e internacionales; en sectores y actividades socioeconómicas como:
agricultura, aviación, biotecnología, cerdito y finanzas, economía, educación, genética, higiene y
seguridad industrial, medicina, medio ambiente, meteorología, procesos de manufactura y
transporte.
ASIGNATURAS: Este plan de estudios pertenece a la Unidad Académica Profesional
Nezahualcóyotl.
Núcleo básico
obligatorias
Inglés C1, C2
Taller de tesis
Psicología
Álgebra Superior
Álgebra Lineal
Cálculo I, II, III
Matemáticas discretas
Geometría analítica
Ecuaciones diferenciales
Probabilidad y estadística
Física básica
Electricidad y magnetismo
Química
Optativas núcleo integral
Taller con weka
Taller de minería de datos
Redes neuronales modulares
Razonamiento basado en casos
Núcleo sustantivo
obligatorias
Lenguajes autómatas
Circuitos eléctricos
Arquitectura de computadoras
Metrología
Métodos numéricos
Redes de computadoras I y II
Lenguaje ensamblador
Compiladores
Sistemas operativos
Sistemas operativos
distribuidos
Fundamentos de programación
Programación orientada a
objetos
Estructura de datos
Organización de archivos
Programación Web
Ingeniería de Software
Lógica matemática
Introducción a la inteligencia
artificial
Sistemas basados en
conocimiento
Árboles de decisión
Núcleo sustantivo
obligatorias
Fundamentos de bases de
datos
Bases de datos distribuidas
Introducción al tratamiento de
imágenes
Introducción al reconocimiento
de patrones
Minería de datos I y II
Algoritmos de clasificación y
agrupación.
Procesamiento de lenguaje
natural
Robótica
Reconocimiento de patrones
sintáctico- estructural
Núcleo integral obligatorias
Psicología avanzada
Preparación de datos
Visualización de datos
Redes neuronales
supervisadas
Redes neuronales no
supervisadas
Data warehouse I y II
Lógica difusa
Algoritmos genéticos
Evaluación e interpretación del
conocimiento
Interpretación de imágenes
Práctica profesional
Optativas núcleo integral
Gratificación
Programación con matlab
Agentes inteligentes
Maquinas de soporte vectorial
Fuente: Guía de la UAEM 2012
Para ver la descripción completa de la carrera visitar la página www.uaemex.mx.
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