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CARACTERÍSTICAS DEL CURSO. DOCENCIA (PRIMER AÑO) TÍTULO : REDES NEURONALES Y SISTEMAS NEURODIFUSOS METODOLÓGICO FUNDAMENTAL PROPIO x OBLIGATORIO X OPTATIVO 1 DEL PROGRAMA CRÉDITOS (3 al menos en X cursos fundamentales) 3 CURSO ACAD. 2001-2002 CÓDIGO CURSO : PROFESOR/ES DEL CURSO D.N.I. APELLIDOS Y NOMBRE 24206634 DEPARTAMENTO Castro Peña, Juan Luis Ciencias Computación e I.A. 2 PROF ÁREA CO. R 075 BREVE DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DEL CURSO ( Se sugiere 1 epígrafe por crédito) Análisis y diseño Avanzado de RNA Hibridación. Sistemas Neurodifusos Aplicaciones BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (5-6 referencias más importantes) - P.W. Wasserman, Avanced Methods in Neural Computing. Van Nostrud Reinhold. 1993. J. Nie, D.A. Linkens, Fuzzy-Neural Control Reuciples algorihms and Applications. Prentice-Hall, 1995. J.R. Jang, C.T. Sun, E. Mizutani, Neuro-Fuzzy and soft Computing. Prentice-Hall, 1997.. E. Castillo, A. Cobo, J.M.Gutiérrez, R.F. Rueda. Introducción a las Redes Funcionales con Aplicaciones. Un nuevo paradigma. Paraninfo, 1999. SISTEMA DE EVALUACIÓN (marcar con X los que correspondan) Realización de distintos tipos de prácticas Trabajos presentados y académicamente dirigidos, teóricos o prácticos, sobre el contenido del curso 1 Pruebas periódicas, exámenes finales (orales, escritos) X Participación activa en clases, seminarios, etc., y Otras Actividades que garanticen una evaluación objetiva Indicar en el caso de que el curso sea propio de otro programa y se incorpore a éste. Todos los cursos son propios en un solo programa. 2 Poner R = Profesor Responsable a efectos Administrativos (En todos los cursos habrá uno y sólo un profesor responsable). C = Prof. Colaborador CRÉ 3
