Download Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en
Document related concepts
no text concepts found
Transcript
+Model ARTICLE IN PRESS ACURO-480; No. of Pages 6 Actas Urol Esp. 2013;xxx(xx):xxx---xxx Actas Urológicas Españolas www.elsevier.es/actasuro ARTÍCULO ORIGINAL Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España M. Bernal-Pérez a,∗ , D.L.B. Souza b , F.J. Romero-Fernández c , G. Gómez-Bernal d y F.J. Gómez-Bernal e a Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, España Departamento de Odontología, Posgrado en Salud Colectiva, Universidad Federal de Rio Grande do Norte, Brasil c Servicio de Urología, Hospital Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, España d Servicio de Psiquiatría, Hospital San Juan de Dios, Teruel, España e Atención Primaria, Centro de Salud Epila, Zaragoza, España b Recibido el 1 de junio de 2012; aceptado el 28 de julio de 2012 PALABRAS CLAVE Proyecciones; Cáncer; Vejiga; España ∗ Resumen Introducción: Uno de los cánceres más frecuentes en el mundo es el de vejiga, que afecta según algunos autores a 5,4 millones de personas en los países más desarrollados. El objetivo de nuestro estudio es el de estimar las proyecciones del impacto de esta enfermedad en España, entre los años 2007 y 2022. Material y métodos: Se han utilizado los datos de mortalidad por cáncer de vejiga de la International Classification of Diseases 10th revision (ICD-10 C67) y los datos de la población entre 1998 a 2007. Los datos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE) español. La supervivencia relativa ha sido recogida del estudio EUROCARE. Se han estimado las proyecciones de incidencia, prevalencia y mortalidad mediante la utilización del programa estadístico Mortality-Incidence Analysis MODel (MIAMOD), y posteriormente, la regresión joinpoint que calcula el porcentaje anual de cambio (PAC). Resultados: Entre los años 1998 y 2022 se prevé en los varones una disminución de la prevalencia de 156,93 (tasa ajustada [TA] = 128,71) a 132,99 (TA = 84,68) casos por 100.000 habitantes/año en el año 2022. La tasa de incidencia disminuiría desde 30,2 (TA = 24,93) a 24,87 (TA = 15,88) y la mortalidad de 14,96 (TA = 12,25) a 12,08 (TA = 7,67). En las mujeres, se espera un incremento de la prevalencia de 21,18 (TA = 13,23) a 35,6 (TA = 21,46) casos por 100.000 habitantes/año. La incidencia de 4,8 (TA = 2,91) en 1998 a 7,79 (TA = 4,69), la mortalidad aumentará de 2,25 (TA = 1,32) a 3,37 (TA = 1,89) entre los años 1998 y 2022. En los varones, los PAC encontrados para la prevalencia, incidencia y mortalidad han sido respectivamente 0,69 (IC 95%: −6,9/8,9); 0,69 (IC 95%: −6,9/8,95) y −4,18 (IC 95%: −11,32/3,51), no son estadísticamente significativos. En las mujeres, el PAC para la prevalencia ha sido de −4,44 (IC 95%: −13,4/5,44) de 19,24 (IC 95%: 8,93/30,52) y de −3,28 (IC 95%: −20,26/17,20) para la mortalidad. Autor para correspondencia. Correo electrónico: [email protected] (M. Bernal-Pérez). 0210-4806/$ – see front matter © 2012 AEU. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 +Model ACURO-480; No. of Pages 6 ARTICLE IN PRESS 2 M. Bernal-Pérez et al Conclusiones: Debe de monitorizarse y a la vez prevenir este cáncer en función de los factores de riesgo controlables, especialmente en las mujeres. © 2012 AEU. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados. KEYWORDS Projections; Cancer; Bladder; Spain Estimation of Bladder Cancer Projections in Spain Abstract Introduction: One of the most frequent cancers in the world is bladder cancer that affects, according to some authors, 5.4 million persons in the most developed countries. Our study has aimed to estimate the impact projections of this disease in Spain between 2007 and 2022. Material and methods: Mortality data for bladder cancer mortality was used International Classification of Diseases 10th revision (ICD-10 C67), and the population data from 1998 to 2007. The data were obtained from the National Institute of Statistics (INE). Relative survival was obtained form the EUROCARE study. The projections of incidence, prevalence, and mortality were estimated using the statistical program Mortality-Incidence Analysis MODel (MIAMOD) and after the joinpoint regression that calculates the Annual Percentage of Change (APC). Results: Between the years 1998 and 2022, it is foreseen that there will be a decrease in prevalence in the men, from 156.93 (adjusted rate AR=128.71) to 132.99 (AR=84.68) cases per 100,000 inhabitants/year in the year 2022. The incidence rate would decrease from 30.2 (AR=24.93) to 24.87 (AR=15.88) and mortality from 14.96 (AR=12.25) to 12.08 (AR=7.67). In women, an increase is expected in prevalence from 21.18 (AR=13.23) to 35.6 (AR=21.46) cases per 100.000 inhabitants/year. The incidence of 4.8 (AR=2.91) in 1998 to 7.79 (AR=4.69), Mortality will increase from 2.25 (AR=1.32) to 3.37 (AR=1.89) between the years 1998 and 2022. In men, the APCs found for prevalence, incidence and mortality were, respectively, 0.69 (95% CI%: −6.9/8.9); 0.69 (95% CI: −6.9/8.95) and −4.18 (95% CI: −11.32/3.51), these not being statistically significant. In women, the APC for prevalence was −4.44 (95% CI: −13.4/5.44). from 19.24 (95% CI: 8.93/30.52).and from −3.28 (95% CI: −20.26/17.20) for mortality. Conclusions: This cancer should be monitored and in turn prevented based on the controllable risk factors, especially in women. © 2012 AEU. Published by Elsevier España, S.L. All rights reserved. Introducción Uno de los cánceres más frecuentes en el mundo desarrollado es el de vejiga, que afecta según algunos autores a 5,4 millones de personas en los países más desarrollados y a 6,7 millones en los países en vías de desarrollo1 . Algunos factores de riesgo persisten en el ambiente y mantienen esta tendencia ascendente que tiene un grave impacto en la población, especialmente en la gente mayor lo que supone una carga para la sociedad2 . La mortalidad mundial está alrededor de 4 por 100.000 en varones y 1,1 por 100.000 en mujeres3 . Su incidencia varía considerablemente entre las áreas geográficas, variando la tasa de incidencia entre las más altas con tasas ajustadas de 89,6 en varones y 6,7 en mujeres, hasta las zonas más bajas con tasas ajustadas de 5,3 en varones y 1,6 en mujeres4 . El objetivo de nuestro estudio es el de estimar las proyecciones futuras de esta enfermedad en España entre los años 2007 y 2022. Material y métodos Para su estudio se han utilizado los datos de mortalidad por cáncer de vejiga de la International Classification of Diseases 10th revision (ICD-10 C67), así como los datos de la población por sexo, edad y año en el período de 1998 a 2007. Los datos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE)5 español, ya que las cifras de mortalidad que recoge esta publicación hacen referencia a todas las muertes por cáncer de vejiga e incluyen los tipos histopatológicos habituales. Los datos de supervivencia relativa, igualmente necesarios para este estudio, han sido recogidos del estudio EUROCARE que incluye una media de supervivencia para el cáncer de vejiga en España6 . Las estimaciones y proyecciones de incidencia, prevalencia y mortalidad se calcularon mediante la utilización del programa estadístico Mortality-Incidence Analysis MODel (MIAMOD)7 aplicándose además el cálculo «hacía atrás» a partir de los datos de mortalidad y supervivencia. Este método se basa en las relaciones matemáticas entre la mortalidad y la prevalencia, así como en las probabilidades de incidencia y supervivencia. La incidencia se calcula utilizando una regresión de Poisson que proporciona estimaciones de máxima verosimilitud sobre la mortalidad. El modelo calcula las tasas de incidencia crudas y ajustadas (por 100.000 habitantes/año), utilizándose la población europea como referencia. La incidencia se proyecta tras el último año de datos observados con base en los cambios en la edad-período-cohorte del período observado. El programa emplea un modelo paramétrico de Weibull y los datos de supervivencia relativa. La selección del mejor modelo se hizo en función de la likelihood. El modelo fue validado, comprobándose que las estimaciones que obtiene Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 +Model ARTICLE IN PRESS ACURO-480; No. of Pages 6 Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España Tabla 1 3 Estimaciones de la prevalencia, incidencia y mortalidad por cáncer de vejiga. Varones 1998-2022 Años Prevalencia Incidencia Mortalidad Std. prevalencia Std. incidencia Std. mortalidad 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 156,93 159,63 158,43 157,75 158,31 157,61 156,49 155,12 153,25 150,82 150,14 149,27 148,27 147,16 145,95 144,6 143,13 141,56 139,92 138,31 136,77 135,33 134,09 133,26 132,99 30,2 30,56 30,21 29,95 29,94 29,72 29,44 29,13 28,74 28,27 28,13 27,95 27,77 27,57 27,35 27,1 26,83 26,54 26,23 25,92 25,63 25,35 25,11 24,94 24,87 14,96 15,06 14,77 14,67 14,63 14,5 14,36 14,2 14,02 13,78 13,71 13,62 13,52 13,41 13,29 13,16 13,02 12,87 12,72 12,57 12,43 12,3 12,19 12,11 12,08 128,71 127,51 125,86 123,02 121,86 120,06 118,11 116,26 114,18 112,22 110,28 108,34 106,42 104,49 102,59 100,72 98,89 97,06 95,22 93,36 91,55 89,76 88,01 86,32 84,68 24,93 24,6 24,19 23,53 23,21 22,79 22,35 21,95 21,52 21,12 20,73 20,34 19,96 19,58 19,22 18,87 18,51 18,16 17,82 17,49 17,16 16,83 16,51 16,19 15,88 12,25 12,01 11,73 11,41 11,23 11,02 10,81 10,61 10,41 10,22 10,03 9,84 9,65 9,47 9,29 9,11 8,93 8,77 8,6 8,44 8,28 8,13 7,97 7,82 7,67 Casos por cada 100.000 habitantes. Std.: estandarizada. retrospectivamente (años 1998-2007) son comparables a las observadas por la mortalidad. El modelo de cálculo «hacia atrás» del programa MIAMOD recalcula los datos de mortalidad necesarios para el inicio del programa, de tal manera que se puede realizar una correlación entre los datos observados y los estimados para evaluar la validez y fiabilidad de las estimaciones. Los datos estimados mediante el programa MIAMOD han sido utilizados para realizar un estudio de tendencias mediante el programa de regresión joinpoint8 . El objetivo fue determinar si las proyecciones estimadas son o no estadísticamente significativas. El análisis joinpoint identifica el momento en que se producen los cambios en la tendencia y calcula el porcentaje anual de cambio (PAC) en cada segmento. El análisis empieza con el mínimo número de joinpoint (puntos de cambio) y contrasta si uno o más de estos son significativos para agregar al modelo. Resultados Las proyecciones hasta el año 2022 basadas en los datos de 1998 a 2007 revelan resultados diferentes según el sexo, en las tasas de incidencia, prevalencia y mortalidad. En los varones, se prevé una disminución de la prevalencia de 156,93 (tasa ajustada [TA] = 128,71) a 132,99 (TA = 84,68) casos por 100.000 habitantes/año en el año 2022. Análogamente la tasa de incidencia disminuiría desde 30,2 (TA = 24,93) en 1998 a 24,87 (TA = 15,88) y la mortalidad de 14,96 (TA = 12,25) a 12,08 (TA = 7,67) al comparar los años de 1998 y 2022 (tabla 1 y fig. 1). En las mujeres, se espera un incremento de la prevalencia de 21,18 (TA = 13,23) a 35,6 (TA = 21,46) casos por 100.000 habitantes/año. La incidencia de 4,8 (TA = 2,91) en 1998 a 7,79 (TA = 4,69) y respecto a la mortalidad, también se espera un aumento en las tasas de 2,25 (TA = 1,32) a 3,37 (TA = 1,89) entre los años 1998 y 2022 (tabla 2 y fig. 2). En los varones, los PAC encontrados para la prevalencia, incidencia y mortalidad han sido respectivamente 0,69 (IC 95%: −6,9/8,9); 0,69 (IC 95%: −6,9/8,95) y −4,18 (IC 95%: −11,32/3,51) entre los años 1998 a 2022, aunque es preciso señalar que los incrementos no son estadísticamente significativos. En las mujeres, en el período 2007-2022 el PAC para la prevalencia ha sido de −4,44 (IC 95%: −13,4/5,44). Respecto a los PAC en las tasas de incidencia del cáncer de vejiga en las mujeres, podemos estimar un elevado incremento durante el período estudiado que se manifiesta un PAC de 19,24 (IC 95%: 8,93/30,52). Mientras que en la mortalidad se encuentra un descenso no significativo PAC: −3,28 (IC 95%: −20,26/17,20) (tabla 3). Discusión Entre los diferentes tipos histológicos causantes del cáncer de vejiga9 se han seleccionado solamente los que Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 +Model ARTICLE IN PRESS ACURO-480; No. of Pages 6 4 M. Bernal-Pérez et al Proyecciones del cancer de vejiga en hombres Tasas estandarizadas por 100.000 habitantes std.mort. std.prev. std.inc. 140 120 100 80 60 40 20 0 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Calendario años Figura 1 Tabla 2 Proyecciones del cáncer de vejiga en los varones. Estimaciones de la prevalencia, incidencia y mortalidad por cáncer de vejiga. Mujeres 1998-2022 Años Prevalencia Std. prevalencia Incidencia Std. incidencia Mortalidad Std. mortalidad 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 21,18 21,57 21,63 21,8 22,01 22,24 22,48 22,73 22,95 23,13 23,59 24,05 24,53 25,06 25,62 26,23 26,88 27,58 28,35 29,2 30,17 31,25 32,47 33,91 35,6 13,23 13,23 13,28 13,3 13,37 13,46 13,56 13,7 13,84 14 14,2 14,42 14,68 14,96 15,28 15,63 16,04 16,49 16,98 17,53 18,15 18,84 19,61 20,48 21,46 4,8 4,87 4,86 4,88 4,91 4,95 4,99 5,03 5,07 5,11 5,2 5,3 5,4 5,52 5,64 5,77 5,91 6,06 6,22 6,41 6,62 6,85 7,11 7,42 7,79 2,91 2,9 2,9 2,89 2,9 2,91 2,92 2,94 2,96 3 3,04 3,08 3,14 3,2 3,27 3,35 3,44 3,54 3,65 3,78 3,93 4,09 4,27 4,47 4,69 2,25 2,29 2,27 2,27 2,28 2,29 2,31 2,32 2,34 2,35 2,38 2,42 2,46 2,5 2,55 2,6 2,65 2,7 2,76 2,83 2,91 3 3,1 3,22 3,37 1,32 1,31 1,3 1,29 1,29 1,29 1,29 1,29 1,3 1,31 1,33 1,34 1,36 1,38 1,4 1,43 1,46 1,49 1,53 1,58 1,63 1,68 1,74 1,81 1,89 Casos por cada 100.000 habitantes. Std.: estandarizada. son infiltrantes según la Clasificación Internacional de Enfermedades para Oncología (CIE-O-2), excluyéndose los carcinomas in situ. En el año 2002, la Europa mediterránea mostraba las tasas más elevadas de incidencia por cáncer de vejiga, así en Italia, según varios registros de cáncer, se observan unas tasas crudas que oscilaban entre las 76,2 por 100.000 habitantes en Florencia, a 89,6 en Torino, en varones, aunque las tasas de incidencia por cáncer de vejiga sistemáticamente han sido más bajas en mujeres, encontrando para las mismas regiones tasas crudas de 19,9 (ajustada: 7,7) en Florencia y de 19,7 (ajustada: 6,7) en Torino. En las regiones de Europa Central y del Norte observamos tasas de incidencia medias en los varones, y siguiendo la misma tendencia europea más bajas en las mujeres; sin embargo, en el panorama mundial las tasas de incidencia más bajas están representadas por Brasil y Colombia, entre los registros de cáncer10 . Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 +Model ARTICLE IN PRESS ACURO-480; No. of Pages 6 Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España 5 Proyecciones del cancer de vejiga en mujeres std.mort. std.inc. std.prev. Tasas estandarizadas por 100.000 habitantes 25 20 15 10 5 0 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Calendario años Figura 2 Tabla 3 Proyecciones del cáncer de vejiga en las mujeres. Porcentaje anual de cambio en las proyecciones de incidencia, mortalidad y prevalencia Años Sexo PAC incidencia PAC mortalidad PAC prevalencia 2008-2022 2008-2022 Varones Mujeres 0,69 (−6,9/8,95)a 19,24 (8,9/30,52)b −4,18 (−11,32/3,51)a −3,3 (−20,26/17,2)a 0,69 (−6,9/8,9)a −4,4 (−13/5,44)a PAC: porcentaje anual de cambio. a LC 95%: no estadísticamente significativos. b LC 95%: estadísticamente significativos. En otro aspecto distinto esta la mortalidad que se ha logrado controlar en los países desarrollados y representa tasas muy bajas en todos ellos. Las tasas para Europa se estiman en 5,6 en varones y 1,6 en mujeres, pero en los países en vías de desarrollo continua paralelas a la escasa tasa de incidencia, entre 2,3 y 0,811 . Según el Registro de cáncer de América del Norte (SEER)12 se estima que 73.510 varones y mujeres serán diagnosticados de cáncer de vejiga en 2012 y 14.880 morirán por esta causa, y las tasas de incidencia descenderán entre 20072009 en −2,4% en varones y −1,7% en el período 2003-2009 en mujeres, y las tasas de mortalidad descenderán en −0,4% en mujeres y −2% en varones en el mismo período. Esto contrasta con el estudio que hemos realizado, ya que en España se ha logrado disminuir la mortalidad en varones y mujeres, pero no así la incidencia que ha disminuido ligeramente en varones, aunque se ha incrementado en mujeres en un 19,24%, lo que nos parece extremadamente preocupante. Los factores de riesgo han sido bien conocidos a lo largo de la historia del cáncer. En principio, en España, la mayor parte de los cánceres de vejiga se daban en las zonas de exposición ocupacional, encontrándose las más elevadas en zonas industriales como en Cataluña13---16 y en otras zonas españolas17,18 , aunque hay que tener encuentra que en otros países, por ejemplo en Chile, se han asociado a la contaminación por arsénico19 , y en un estudio de seguimiento a 15 millones de personas en 5 países nórdicos, estiman que el cáncer de vejiga es uno de los más relacionados con la actividad ocupacional20 , por ejemplo camareros relacionados con el humo del tabaco y deshollinadores, aunque también peluqueros por la exposición continua a tintes que contienen agentes químicos. Este mismo riesgo se ha descrito en otras profesiones21 . Igualmente se ha estudiado la importancia de la dieta respecto al cáncer de vejiga y especialmente en lo que se refiere a contaminantes alimentarios, así, algunos autores han pretendido relacionar la dieta especialmente el consumo de leche con el cáncer de vejiga, pero no han llegado a una conclusión evidente ni significativa22,23 , y lo mismo ocurre con el consumo de pescado24 . En general, diferentes dietas que contienen nitrosaminas han evidenciado su papel en el cáncer de vejiga25 . Todos los estudios apuntan a la intervención del tabaco26---28 como factor de riesgo y es importante pensar que en España las mujeres se adhirieron a este hábito hace pocas décadas, por lo que es de notar el aumento que se ha visto en las tasas de incidencia. Estudios científicos realizados a nivel interdisciplinario mundial apuntan la susceptibilidad de algunos genes en el cáncer de vejiga y han establecido asociaciones sobre los efectos del medio ambiente y los genes en la repercusión del cáncer en humanos29 . Nosotros desde aquí insistimos en el notable incremento que este cáncer ha tenido en España en las mujeres, añadido a otros problemas como es la frecuente asociación de este Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007 +Model ACURO-480; No. of Pages 6 ARTICLE IN PRESS 6 M. Bernal-Pérez et al cáncer con otros nuevos primarios30 y la necesidad absoluta de monitorizar estos resultados en un futuro para ver la evolución del mismo, así como seguir las líneas de prevención31 y especialmente la aceptación y cumplimiento de las guías de diagnóstico y tratamiento actualizadas32---34 . Conflicto de intereses Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses. Bibliografía 1. Ploeg M, Aben Katja KH, Kiemeney Lambertus A. The present and future burden of urinary bladder cancer in the world. World J Urol. 2009;27:289---93. 2. Parkin DM, Bray F, Ferlay J, Pisani P. Estimating the world cancer burden. Int J Cancer. 2001;94:153---6. 3. Parkin DM, Bray F, Ferlay J, Pisani P. Global cancer statistics, 2002. CA Cancer J Clin. 2005;55:74---108. 4. Cancer incidence, mortality and prevalence in the European Union 1998, version 50. Lyon; 1999. 5. Instituto Nacional de Estadística (INE) [internet; consultado 2 Feb 2012]. Disponible en: http://www.ine.es/ 6. EUROCARE [internet; consultado 2 Feb 2012]. Disponible en: http://www.eurocare.it/ 7. De Angelis G, de Angelis R, Frova L, Verdecchia A. MIAMOD: a computer package to estimate chronic disease morbidity using mortality and survival data. Comput Programs Biomed. 1994;44:99---107. 8. Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, Midthune DN. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Stat Med. 2000;19:335---51. 9. Crow P, Ritchie AW. National and international variation in the registration of bladder cancer. BJU Int. 2003;92:563---6. 10. Ferlay J, Parkin DM, Curado MP, Bray F, Edwards B, Shin HR, et al. Cancer incidence in five continents, volumes i to ix: IARC CancerBase no. 9 [internet]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer; 2010. 11. Ferlay J, Shin HR, Bray F, Forman D, Mathers C, Parkin DM. GLOBOCAN 2008 v1.2.Cancer incidence and mortality worldwide: IARC CancerBase No. 10 [internet; consultado 2 Feb 2012]. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer; 2010. Disponible en: http://globocan.iarc.fr 12. SEER [internet; consultado 2 Feb 2012]. Disponible en: http://seer.cancer.gov/statfacts/html/cervix.html 13. Schuhmacher M, Batiste J, Bosque MA, Domingo JL, Corbella J. Mercury concentrations in marine species from the coastal area of Tarragona Province, Spain. Dietary intake of mercury through fish and seafood consumption. Sci Total Environ. 1994;156:269---73. 14. Rosas Rodríguez H. Estudio de la contaminación por metales pesados en la cuenca del Llobregat. Doctoral thesis, 2001 [consultado 2 Feb 2012]. Disponible en: http://www.tdx.cesca. es/TDX-0712101-075103/ 15. Serra C, Bonfill X, Sunyer J, Urrutia G, Turuguet D, Bastus R, et al. Bladder cancer in the textile industry. Scand J Work Environ Health. 2000;26:476---81. 16. Llobet JM, Falco G, Casas C, Teixido A, Domingo JL. Concentrations of arsenic, cadmium, mercury, and lead in common foods and estimated daily intake by children, adolescents, adults, and seniors of Catalonia, Spain. J Agric Food Chem. 2003;51:838---42. 17. Bordajandi LR, Gómez G, Abad E, Rivera J, del Mar FernándezBastón M, Blasco J, et al. Survey of persistent organochlorine contaminants (PCBs, PCDD/Fs, and PAHs), heavy metals (Cu, Cd, Zn, Pb, and Hg), and arsenic in food samples from Huelva (Spain): levels and health implications. J Agric Food Chem. 2004;52:992---1001. 18. Stamatiou K. Hexavalent chromium and bladder cancer risk. Actas Urol Esp. 2012;36:199---200. 19. Fraser B. Cancer cluster in Chile linked to arsenic contamination. Lancet. 2012;379:603. 20. Pukkala E, Martinsen JI, Lynge E, Gunnarsdottir HK, Sparén P, Tryggvadottir L, et al. Occupation and cancerfollow-up of 15 million people in five Nordic countries. Acta Oncol. 2009;48:646---790. 21. Vineis P. Bladder cancer risk in painters. Occup Environ Med. 2010;67:505---6. 22. Lampe JW. Dairy products and cancer. J Am Coll Nutr. 2011;30 Suppl. 1:S464---70. 23. Li F, An SL, Zhou Y, Liang ZK, Jiao ZJ, Jing YM, et al. Milk and dairy consumption and risk of bladder cancer: a meta-analysis. Urology. 2011;78:1298---305. 24. Li Z, Yu J, Miao Q, Sun S, Sun L, Yang H, et al. The association of fish consumption with bladder cancer risk: a meta-analysis. World J Surg Oncol. 2011 19;9:107. 25. Jakszyn P, González CA, Luján-Barroso L, Ros MM, Bueno-deMesquita HB, Roswall N, et al. Red meat, dietary nitrosamines, and heme iron and risk of bladder cancer in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011;20:555---9. 26. Boström PJ, Alkhateeb S, Trottier G, Athanasopoulos PZ, Mirtti T, Kortekangas H, et al. Sex differences in bladder cancer outcomes among smokers with advanced bladder cancer. BJU Int. 2012;109:70---6. 27. Saletta F, Matullo G, Manuguerra M, Arena S, Bardelli A, Vineis P. Exposure to the tobacco smoke constituent 4-aminobiphenyl induces chromosomal instability in human cancer cells. Cancer Res. 2007;67:7088---94. 28. Dowdy D. Tobacco smoking and bladder cancer. JAMA. 2011;306:737---45. 29. Rafnar T, Vermeulen SH, Sulem P, Thorleifsson G, Aben KK, Witjes JA, et al. European genome-wide association study identifies SLC14A1 as a new urinary bladder cancer susceptibility gene. Hum Mol Genet. 2011;20:4268---81. 30. Lehnert M, Kraywinkel K, Pesch B, Holleczek B, Brüning T. New malignancies following cancer of the urinary bladder: analysis of German cancer registry data. Acta Oncol. 2009;48: 646---790. 31. Boffetta P, Winn DM, Ioannidis JP, Thomas DC, Little J, Smith GD, et al. Recommendations and proposed guidelines for assessing the cumulative evidence on joint effects of genes and environments on cancer occurrence in humans. Int J Epidemiol. 2012;41:686---704. 32. Babjuk M, Oosterlinck W, Sylvester R, Kaasinen E, Böhle A, Palou-Redorta J, et al. Guía clínica del carcinoma urotelial de vejiga no músculo-invasivo de la Asociación Europea de Urología. Actualización de 2011. Actas Urol Esp. 2012;36:389---402. 33. Rouprêt M, Zigeuner R, Palou J, Boehle A, Kaasinen E, Sylvester R, et al. Guía clínica para el diagnóstico y tratamiento de los carcinomas de las células uroteliales de las vías urinarias superiores: actualización de 2011. Actas Urol Esp. 2012;36:2---14. 34. Gómez-Veiga F, Alcaraz-Asensio A, Burgos-Revilla J, Cózar-Olmo JM. Avances en uro-oncología ‘‘OncoForum’’: lo mejor del 2010. Actas Urol Esp. 2011;35:315---24. Cómo citar este artículo: Bernal-Pérez M, et al. Estimación de las proyecciones del cáncer de vejiga en España. Actas Urol Esp. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.acuro.2012.07.007