Download Evaluación de la capacidad de los modelos del IPCC en reproducir

Evaluación de la capacidad de los modelos del IPCC en reproducir tipos
de tiempo en Sudamérica tropical
Jhan Carlo ESPINOZA
Jean Philippe Boulanger (IRD), Matthieu Lengaigne (IRD), Josyane
Ronchail (UP 7), Henning Rust (LSCE), Mathieu Vrac (LSCE).
III ORE-HYBAM
Tabatinga / Leticia 2009
1
El cambio climático en AB-LPB
Los GCMs están basados sobre principios físicos bien establecidos y han demostrado
reproducir las recientes observaciones. La confianza en algunas variables, como las
temperaturas es más alta que otras, como las lluvias. (IPCC 2007)
Datos puestos en el mismo formato de grilla en el LOCEAN
2
Tipos de tiempo observados y simulados por 14 GCMs (IPCC/AR4)
Khonen map construido desde
información de ERA-40 + 14 GCMs
7
8
13
3
10
1
14
5
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9
2
15
4
12
7
7
8
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3
3
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11
13
13
14
14
Espinoza et al., en preparaison (Clim. Dyn.)
15
15
10
10
1
1
2
2
5
5
9
9
6
6
12
12
11
11
Tipos de tiempo observados y simulados por 14 GCMs (IPCC/AR4)
P(ERA40)/class i – P (ModelX)/class i
Khonen map construido desde
información de ERA-40 + 14 GCMs
7
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3
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1
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7
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8
3
3
4
4
11
13
13
1)cnrm
2)miroc32h
3)miroc32m
4)mpie5
5)cccma1
6)csiro0
7)csiro5
8)gfdl0*
9)gfdl1
10)inmcm30
11)mri232a
12)ingv
13)ipslcm4
14)miub
Espinoza et al., en preparaison (Clim. Dyn.)
14
14
15
15
10
10
1
1
2
2
5
5
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9
6
6
12
12
11
11
WTs and rainfall anomalies. ERA40
7
6
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8
1
2
9
4
3
WT4
WT3
WT2
WT1
Evaluando la capacidad de los GCMs en reproducir tipos de tiempo
7
6
5
8
9
4
1
2
3
1)cnrm
2)miroc32h
3)miroc32m
4)mpie5
5)cccma1
6)csiro0
7)csiro5
8)gfdl0*
9)gfdl1
10)inmcm30
11)mri232a
12)ingv
13)ipslcm4
14)miub
7
WTs and rainfall anomalies. INGV
7
6
8
1
2
9
Evolución espacio-temporal de
las lluvias relativamente bien
reproducidas
5
4
3
WTs and rainfall anomalies. cnrm
7
6
4
8
1
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8
3
WTs and rainfall anomalies. cccma
?
7
Situaciones poco realistas
en la mayor parte de WTs
?
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6
?
5
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?
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3
WTs and rainfall anomalies. inmcm30
?
1
Situaciones poco realistas
en la mayor parte de WTs
2
3
7
6
4
5
El cambio climático en la cuenca amazónica
Lluvia Modelada
Mode
mm
lo X
Pasado
Futuro
Downscaling
t
Modelo Hidrológico
Porto Velho
Caudal Modelado
m3/s
Pasado
Futuro
t
12
Gracias
Jhan Carlo ESPINOZA
[email protected]
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