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Nombre del Documento:
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
Revisión: 3
Página 1 de 9
SUBDIRECCION ACADEMICA
CARRERA
CURSO O ASIGNATURA
PERIODO DEL CURSO
NOMBRE DEL DOCENTE
FECHA DE REALIZACION
HORAS
TEORIA
HORAS
PRACTICA
3
2
Ingeniería en Gestión Empresarial
Probabilidad y Estadística Descriptiva
Agosto 2011- Enero 2012
GRUPO
Ing. Rangel Antonio Navarrete Canté , L.I Jorge Alfredo Colli Chi
05/julio/2011
HORAS DE
ESTUDIO
INVERTIDA
3
TOTAL DE
HORAS
SEMANA
TOTAL DE
HORAS DEL
CURSO O
ASIGNATURA
8
75
Aclaración: El profesor realizará el siguiente protocolo en la primera sesión de clase del curso o asignatura.
a)
b)
c)
d)
e)
Presentación del Docente
Presentación y expectativas de los estudiantes en relación al curso
Presentación de la planeación didáctica
Criterios de evaluación y asistencia
Aplicación de la evaluación diagnóstico*
*Nota: Este inciso estará sujeto al criterio del profesor
3 AGE
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SUBDIRECCION ACADEMICA
Revisión: 3
Página 2 de 9
OBJETIVO GENERAL
Realizar el proceso de recopilación, presentación y análisis de información económica-administrativa, formulando conclusiones, interrelacionando datos y alternativas de evaluación.
Interpretar estadísticas y parámetros en muestras y poblaciones para evaluar con niveles de confianza estadística variables económicas y administrativas. Utilizar los métodos de
cálculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una población o una situación dentro del entorno económico al
analizar una muestra, para la toma de decisiones.
No. DE
SESION
FECHA
PROGRAMADA
UNIDAD Y TEMA
REAL
a) Presentación del Docente
b) Presentación y expectativas de los
estudiantes en relación al curso
c) Presentación de la Planeación
1
15-ago
didáctica
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y
APRENDIZAJE (SER, SABER, HACER)
EVALUACION /
PRODUCTO
REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS/
MATERIAL
DIDACTICO
 Grantn, L. y
Worth,
Leaven.
“Control
Estadístico de
Calidad”,
México:
Editorial
C.E.C.S.A.

d) Criterios de evaluación y asistencia
e) Aplicación de la evaluación
diagnóstico

1986.
Montgomery,
D.
Probabilidad y
Estadística
aplicadas a la
ingeniería. Mc
Graw Hill.
Walpole
y
Myers,
Probabilidad y
estadística.
OBSERVACIONES /
REPROGRAMACION
Nombre del Documento:
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
SUBDIRECCION ACADEMICA
2
3
4
5
6
7
17-ago
19-ago
22-ago
1.1 Conceptos de estadística y su
clasificación.
1.2 Recopilación de datos.
1.3 Distribución de frecuencias.
1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas
y ojivas.
24-ago
26-ago
1.4.1 Media, Media ponderada.
1.4.2 Mediana.
1.4.3 Moda.
1.4.4 Relación entre media, mediana y
moda.
1.5 Medidas de dispersión para un conjunto
de datos y datos agrupados.
Revisión: 3
Página 3 de 9
Resumen
Elaborar un mapa conceptual de Mapa conceptual
la clasificación de la estadística.
Realiza
una
investigación
bibliográfica a cerca de las
Reporte de
distribuciones de frecuencia.
investigación.
1.3 Distribución de frecuencias.
1.3.1 Polígonos de frecuencia, histogramas
y ojivas.
1.4 Medidas de tendencia central. para un
conjunto de datos y datos agrupados.
1.4.1 Media, Media ponderada.
1.4.2 Mediana.
1.4.3 Moda.
29-ago
Investigar tanto en forma
bibliográfica como electrónica lo
relativo a la clasificación de la
estadística.
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
Ejercicios
aplicados en clase.
Discute en clase los conceptos
de medidas de tendencia
Ejercicios
central, de posición, y de
aplicados en clase.
dispersión.
Ejercicios
aplicados en clase.
Recopilar un conjunto de no
más de 30 datos, obtener sus
estadísticos descriptivos y
seleccionar la alternativa
gráfica que mejor los
represente.
Carpeta de
evidencias
Pizarrón
Cañón
Laptop
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Página 4 de 9
SUBDIRECCION ACADEMICA
8
No. DE
SESION
1.5 Medidas de dispersión para un conjunto
de datos y datos agrupados.
31-ago
FECHA
UNIDAD Y TEMA
UNIDAD Y TEMA
PROGRAMADA
REAL
1.5.1 Rango.
1.5.2 Desviación media.
9
02-sep
10
05-sep
11
07-sep
12
09-sep
13
12-sep
2.1 Teoría de conjuntos.
14
14-sep
2.1.1 Definición propiedades y operaciones
básicas con conjuntos.
15
19-sep
2.1.1 Definición propiedades y operaciones
básicas con conjuntos.
1.5.3 Varianza.
1.5.4 Desviación estándar.
II. Introducción a la probabilidad y valor
esperado.
2.1 Teoría de conjuntos.
Coordina al grupo para la
resolución en clase de los
ejercicios por equipos,
exponiendo los casos
asignados.
ESTRATEGIAS DE ENSEÑAN
ZA Y APRENDIZAJE (SER,
SABER, HACER)
Coordina al grupo para la
resolución en clase de los
ejercicios por equipos,
exponiendo los casos
asignados.
Coordina al grupo para la
resolución en clase de los
ejercicios
por
equipos,
exponiendo
los
casos
asignados.
Investiga y elabora un mapa
conceptual sobre la teoría de
conjuntos (unión, intersección,
diferencia, complemento, etc.).
Se expone ejercicios prácticos
de teoría de conjuntos.
Resuelve
involucren
regiones.
problemas
cálculos
EVALUACION /
PRODUCTO
Reporte de
investigación
Reporte de
investigación.
Mapa conceptual.
Ejercicios
aplicados en clase.
que Ejercicios
con aplicados en clase.
Aplica las propiedades de los Ejercicios
conjuntos.
aplicados en clase.
Aplica las propiedades de los
conjuntos.
REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS/
MATERIAL
DIDACTICO
OBSERVACIONES /
REPROGRAMACION
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Instrumentación Didáctica
SUBDIRECCION ACADEMICA
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
Revisión: 3
Página 5 de 9

Montgomery,
D.
Probabilidad y
Estadística
aplicadas a la
ingeniería. Mc
Graw Hill.

Saber Hacer (50%)
Reporte de
investigaciones..15%
Resolución de ejercicios
en clase…15%
Resolución de ejercicios
extra clase …20%
Walpole
y
Myers,
Probabilidad y
estadística.
Saber (40%)
Examen escrito… ..40%
21-sep
16
Evaluación 1er Parcial
Saber Ser (10%)
Asistencia…5%
Participación y Trabajo
en equipo…...5%
17
23-sep
18
26-sep
2.1.2 Técnicas de conteo.
2.1.3 Reglas de adición.
2.1.4 Reglas de multiplicación.
2.1.2 Técnicas de conteo.
2.1.3 Reglas de adición.
2.1.4 Reglas de multiplicación.
2.1.5 Diagrama de árbol.
19
28-sep
20
30-sep
2.1.6 Análisis combinatorio.
Mapa conceptual.
Ejercicios
aplicados en clase.
Elabora diagramas de árbol para
el cálculo de probabilidades
Diagrama de árbol.
Se expone ejercicios prácticos
del análisis combinatorio.
Ejercicios
aplicados en clase.
Montgomery,
D.
et
al.
(1997).
Probabilidad y
Estadística
para
Ingeniería
y
administración
.México:
CECSA.
Nombre del Documento:
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
SUBDIRECCION ACADEMICA
21
03-oct
22
05-oct
2.1.6 Análisis combinatorio.
Se expone ejercicios prácticos
del análisis combinatorio.
Ejercicios
aplicados en clase.
2.2 Combinaciones y permutaciones.
Se expone ejercicios prácticos
de combinaciones y
permutaciones.
Ejercicios
aplicados en clase.
2.3 Introducción a la probabilidad.
2.3.1 Definición y expresión.
23
24
25
26
27
28
2.4 Eventos mutuamente excluyentes y no
excluyentes.
Establece la función de
probabilidad de una variable
aleatoria discreta a partir de una
situación real o simulada, y
calcular la esperanza
matemática, varianza y
desviación estándar.
Se expone el tema con casos
reales.
2.4 Eventos mutuamente excluyentes y no
excluyentes.
Se expone el tema con casos
reales.
07-oct
10-oct
12-oct
14-oct
17-oct
19-oct
Revisión: 3
Página 6 de 9
2.5 Eventos independientes, dependientes y Se expone el tema con casos
probabilidad condicional.
reales.
Resuelve problemas inmersos
en el marco de la probabilidad
condicional.
2.5 Eventos independientes, dependientes y Se expone el tema con casos
probabilidad condicional.
reales.
Resuelve problemas inmersos
en el marco de la probabilidad
condicional.
2.6 Teorema de Bayes.
Investiga el teorema de Bayes, y
2.7 Valor esperado o esperanza
aplica en la solución de
matemática.
problemas.
Resumen del
tema.
Ejercicios
aplicados en clase.
Ejercicios
aplicados en clase.
Ejercicios
aplicados en clase.
Carpeta de
evidencias de
ejercicios.
Reporte de
investigación.
Nombre del Documento:
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
SUBDIRECCION ACADEMICA
29
30
21-oct
24-oct
III. Tipos de distribuciones, variables
aleatorias discretas y continuas.
3.1 Binomial.
3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y
desviación estándar.
3.1.2 Gráfica.
Investiga el tema.
Se expone el tema con casos
reales.
Resuelve problemas inmersos
en el marco de la distribución de
probabilidades.
3.1 Binomial.
Se expone el tema con casos
3.1.1 Propiedades: Media, Varianza y reales.
desviación estándar.
Resuelve problemas inmersos
3.1.2 Gráfica.
en el marco de la distribución de
probabilidades.
Revisión: 3
Página 7 de 9
Reporte de
investigación
Resolución de
ejercicios.
Resolución de
ejercicios.
Saber (40%)
Examen escrito… ..40%
31
26-oct
Saber Hacer (50%)
Reporte de
investigaciones..15%
Resolución de ejercicios
en clase…15%
Resolución de ejercicios
extra clase …20%
Evaluación 2do Parcial
Saber Ser (10%)
Asistencia…5%
Participación y Trabajo
en equipo…...5%
FECHA
UNIDAD Y TEMA
32
28-oct
33
31-oct
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y
APRENDIZAJE (SER, SABER, HACER)
UNIDAD Y TEMA
3.2 Poisson.
3.3 Propiedades: Media,
desviación estándar.
3.4 Gráfica.
3.5 Hipergeométrica.
3.6 Propiedades: Media,
desviación estándar.
Varianza
Varianza
EVALUACION /
PRODUCTO
Coordina al grupo para la
y búsqueda de información,
dividiéndolos en equipos y
asignándoles los temas a tratar
Reporte de
investigación
Expone en clase los resultados
y de su investigación.
Reporte de
investigación.
REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS/
MATERIAL
DIDACTICO
OBSERVACIONES /
REPROGRAMACION
Nombre del Documento:
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
SUBDIRECCION ACADEMICA
34
35
36
37
04-nov
07-nov
Revisión: 3
Página 8 de 9
3.7 Gráfica.
3.8 Normal y Logarítmico-normal.
3.9 Propiedades: Media, Varianza y
desviación estándar.
3.10 Gráfica.
Resuelve ejercicios para
encontrar media, varianza y
desviación estándar.
Ejercicios
aplicados en clase.
3.11 Aproximación de la normal a la
binomial.
3.12 Propiedades: Media, Varianza y
desviación estándar.
3.13 Gráfica.
4.1 Definición de muestreo.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio,
sistematizado, estratificado y conglomerado.
Expone los resultados de sus
ejercicios.
Exposición.
Explica las características para Ejercicios
selección
de
tamaño
y aplicados en clase.
frecuencia del muestreo.
Resuelve los problemas
asignados en clase y compara
las respuestas con los
compañeros, y discute los
diferentes puntos de vista en las
resoluciones.
09-nov
11-nov
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
4.2 Concepto de distribución de muestreo
de la media.
4.2.1 Distribución muestral de la media con
varianza conocida y desconocida.
4.2.2 Distribución muestral de la diferencia
entre dos medias con varianza conocida y
desconocida.
4.2.3 Distribución muestral de la proporción.
Resuelve los problemas
asignados en clase y compara
las respuestas con los
compañeros, y discute los
diferentes puntos de vista en las
resoluciones.
Ejercicios
aplicados en clase.
Nombre del Documento:
Código: SNEST/D-ACPO-003-01
Formato de Planeación e
Instrumentación Didáctica
Revisión: 3
Página 9 de 9
SUBDIRECCION ACADEMICA
38
23-nov
4.2.4 Distribución muestral de la diferencia
de dos proporciones.
4.3 Teorema de límites central.
4.4 Tipos de estimaciones y características.
4.5 Determinación del tamaño de la muestra
de una población.
4.6 Intervalos de confianza para la media,
con el uso de la distribución.
Resuelve los problemas
asignados en clase y compara
las respuestas con los
compañeros, y discute los
diferentes puntos de vista en las
resoluciones.
Carpeta de
evidencias de
ejercicios.
Saber (40%)
Examen escrito… ..40%
39
25-nov
Saber Hacer (50%)
Reporte de
investigaciones..15%
Resolución de ejercicios
en clase…15%
Resolución de ejercicios
extra clase …20%
Evaluación 3er Parcial
Saber Ser (10%)
Asistencia…5%
Participación y Trabajo
en equipo…...5%
Fecha de entrega de
programación
Antes de inicio de clases
08 de julio de 2011
Fecha Programada para 1er, 2do, y 3er Seguimiento
( 13-15 de septiembre )
( 19-21 de octubre)
( 13-15 de septiembre )
Fecha Programada de entrega
de reporte final
19 de diciembre 2011