Download 1 CURRICULUM VITAE NOMBRE Y APELLIDOS: Rafael Estebán

CURRICULUM VITAE
NOMBRE Y APELLIDOS: Rafael Estebán Bello Pérez
LUGAR Y FECHA DE NACIMIENTO: Camagüey, Cuba, 11-4-58
TITULO: Licenciado en Cibernética Matemática
PROFESION: Profesor Universitario
ESPECIALIDAD: Computación
CATEGORIA DOCENTE: Profesor Titular del Departamento de Ciencia de la Computación de la
Universidad Central de Las Villas (UCLV), Cuba.
CATEGORIA CIENTIFICA: Doctor en Ciencias Matemáticas (23/7/1987, UCLV, Tutoreado por el Dr.
Anatoli Zmitrovich Iocifovich de la Universidad Estatal de Bielorrusia)
RESPONSABILIDADES INSTITUCIONALES DESEMPEÑADAS:
Comenzó a trabajar en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Camagüey en 1982,
donde se desempeño como profesor durantes 3 años. Desde de 1985 es profesor del Departamento
de Ciencia de la Computación de la Facultad de Matemática, Física y Computación de la Universidad
Central de Las Villas, donde ha tenido las responsabilidades de Segundo Jefe de Departamento, Jefe
de Departamento (5 años), Decano de la facultad de MFC (7 años), y Vicerrector Académico de la
UCLV (dos años). Desde enero del 2002 hasta Marzo del 2006 fue Vicerrector para el Postgrado y las
Nuevas Tecnologías de la UCLV.
Desde 1998 hasta el 2002 dirigió el Instituto Virtual de Informatización de la UCLV.
Fue jefe del tema de investigación de Diseño Asistido por Computadoras durante 2 años y desde 1989
dirige el Grupo Científico de Inteligencia Artificial de la UCLV.
Fue durante varios cursos jefe del colectivo de varias asignaturas, jefe de la disciplina de Lenguajes y
Compilación y de la disciplina Inteligencia Artificial, así como del colectivo de la carrera Ciencia de la
Computación.
Fue Coordinador de la Maestría en Computación Aplicada durante 4 años y tres años el Coordinador
General de la Maestría en Ciencia de la Computación.
Fue durante 3 años miembro del Grupo de Expertos del Programa Nacional de Tecnologías de la
Información en el cual recibió un reconocimiento por su labor.
Miembro del Grupo de Expertos del Programa Nacional de Ciencias básicas del Ministerio de Ciencia,
Tecnología y Medio ambiente 2003-2007.
Presidente del Comité Científico de la Conferencia Internacional de Ciencias de la Computación e
Informáticas (CICCI2011) de la Convención Informática 2011, La Habana, Cuba, Febrero 7-11, 2011.
Jefe del Programa Territorial de “Tecnologías de la Información” del Ministerio de Ciencia, Tecnología y
Medio Ambiente en la provincia de Villa Clara desde el 2006 al 2010.
1
RESPONSABILIDADES INSTITUCIONALES ACTUALES
Director del Centro de Estudios de Informática de la UCLV desde septiembre del 2006.
Coordinador del Programa Doctoral en Computación de la UCLV desde el 2003, y del Programa de
doctorado en SoftComputing que se desarrolla entre la Universidad de Granada (y otras universidades
andaluzas) y la UCLV desde el 2008.
Miembro del Comité Académico de la Maestría en Ciencia de la Computación y del Colectivo de la
carrera de Licenciatura en Ciencia de la Computación de la UCLV.
Miembro del Consejo Científico de la UCLV desde 1989, siendo ratificado en todos los procesos
electivos realizados; desde Mayo del 2008 es Presidente de la Comisión de Política Científica del
Consejo Científico de la UCLV.
Vicepresidente del Tribunal Nacional Estatal para la defensa de Tesis de Doctorados en Matemática y
Computación por acuerdo de la Comisión Nacional de Grados Científicos de la Republica de Cuba de
fecha Marzo del 2004.
Vicepresidente del Tribunal Nacional Estatal para la defensa de Tesis de Doctorados en Automática y
Computación por acuerdo 21.370.09 de la Comisión Nacional de Grados Científicos de la Republica de
Cuba de fecha 18 de noviembre del 2009.
Es Académico Titular de la Academia de Ciencias de Cuba desde el 2002.
Es miembro de la American Association for Artificial Intelligence (AAAI) desde el 2004.
Es miembro de la Red Iberoamericana de Descubrimiento de Conocimiento, que responde al acrónimo
de Eureka Iberoamérica, soportada por el CYTED desde el 2008.
ESTUDIOS REALIZADOS:
• Licenciatura en Cibernética Matemática, Universidad Central de Las Villas, CUBA, 1977-1982
• II Escuela Brasileño - Argentino de Informática (Argentina, Marzo/1987):
• Entrenamiento de investigación, Universidad de Dresden, Republica Democrática Alemana.
Sept-Oct 1988.
• Varios cursos sobre Dirección Estratégica Universitaria.
• Pasantía científica en el Instituto de Inteligencia Artificial del Consejo Superior de Investigaciones
Científicas, Barcelona, España, Nov. 1999, financiado por un proyecto del Programa de las
Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).
• Entrenamiento de investigación en la Vrije Universiteit Brussel, Bélgica, Sept-Dic. 2004,
financiado por el programa de colaboración internacional entre el Consejo de Universidades
Flamencas de Bélgica y la UCLV.
• Entrenamiento categoría Staff en la Universidad de Granada, España, Sept-Dic 2010, financiado
por el Proyecto ANIMO-CHEVERE del Programa Erasmus Mundus de la Unión Europea.
CURSOS DE PREGRADOS IMPARTIDOS:
• Matemática Superior (1982-83,83-84,84-85), para carreras de Ingenierías en la Universidad de
Camaguey.
• Análisis Matemático (1982-83), para carreras de Ingenierías en la Universidad de Camaguey.
• Ficheros y bases de datos (85-86), en la carrera de Ciencia de la computación de la UCLV.
2
• Lenguajes de Programación (85-86,87-88,90-91), en la carrera de Ciencia de la computación de
la UCLV.
• Técnicas de Compilación (85-86,86-87), en la carrera de Ciencia de la computación de la UCLV.
• Laboratorio de Computación VI (85-86,86-87,87-88), en la carrera de Ciencia de la computación
de la UCLV.
• Programación (87-88), en la carrera de Ciencia de la computación de la UCLV.
• Cibernética (89-90,90-91,91-92,92-93) , en la carrera de Ciencia de la computación de la UCLV.
• Inteligencia Artificial (94-95, 95-96,97-98, 99-2000, 2000-2001, 2001-02, 2002-03, 2003-2004,
2006-2007, 2007-2008, 2008-2009, 2010-2011), en la carrera de Ciencia de la computación de la
UCLV.
• Redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos (94-95,95-96, 99-2000), en la carrera de
Ciencia de la computación de la UCLV.
• Introducción a la Inteligencia artificial, (2008-2009), en la carrera de Licenciatura en Matemáticas
de la UCLV.
• Inteligencia artificial, (2009-2010, 2010-2011), en la carrera de Ingeniería Informática de la
UCLV.
• Introducción a la Inteligencia artificial, (2010-2011), en la carrera de Ingeniería Informática de la
UCLV.
CURSOS Y ENTRENAMIENTOS DE POSTGRADOS IMPARTIDOS:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Generalidades de los lenguajes de programación (C,1985), en la Universidad de Camaguey
Lenguaje y Compilación (C,1987). UCLV
Programación lógica y sistemas expertos (C,1988). UCLV
Uso de las técnicas de inteligencia artificial en el diseño mecánico (E,1988). UCLV
Software orientado al desarrollo de sistemas CAD/CAM (E,1989). UCLV
Aplicación de las técnicas de inteligencia artificial al diseño (E,1990). UCLV
Aplicación de técnicas avanzadas a problemas de ingeniería (E, 1991). UCLV
Teoría y práctica del software de microcomputadoras (C,1991). UCLV
Programación en Microcomputadora (E,1991). UCLV
Taller internacional en diseño asistido por computadora y sus aplicaciones (C,1991,
Universidad de Nuevo León, México).
Modelos Computacionales Avanzados (C,1992). UCLV
Programación Orientada a Objetos (E,1992). UCLV
Redes neuronales artificiales (C, 1994). UCLV
Programación Orientada a Objetos (C, 18-25 de mayo de 1994, Universidad de Antioquía,
Medellín, Colombia).
Taller sobre Sistemas Basados en el Conocimiento (C, 16-13 de mayo de 1994, Universidad
Centro Occidental, Barquisimeto, Venezuela).
Redes Neuronales artificiales (Curso pre - evento del V Congreso de la Sociedad Cubana de
Matemática y Computación, 11-14 de julio de 1994, UCLV).
Redes neuronales artificiales (Curso de la Maestría en Computación Aplicada, 15/9-30/10 de
1994 y 3/6-15/7 de 1995 UCLV).
Inteligencia Artificial (Curso de la Maestría en Computación Aplicada, 15/9-30/10 de 1994 y
19/9-21/12 de 1995 UCLV).
Redes neuronales artificiales (Curso de la Especialidad en Informática y Computación
auspiciado por la Universidad de Cantabria (España) desarrollado en la Fundación
Universitaria Konrad Lorenz, Bogotá, Colombia, 2/5-15/5 de 1995).
Redes neuronales artificiales (Curso de la Especialidad en Informática y Computación
auspiciado por la Universidad de Cantabria (España) desarrollado en la Universidad de
Manizales, Manizales, Colombia, 2/5-17/5 de 1995).
Tecnologías para la construcción de sistemas basados en el conocimiento (Curso
desarrollado en la Corporación Universitaria de Ibagué, Colombia, 18/5-26/5 de 1995).
3
• Sistemas basados en casos en ingeniería (Curso pre-evento de la V Conferencia
Internacional de Software para la ingeniería, Instituto Técnico de Holguín, 11-15/11/1995,
Cuba).
• Sistemas basados en casos (Curso, 4/10/95-27/12//95, UCLV).
• Redes neuronales artificiales (Curso de la Especialidad en Informática y Computación
desarrollado en la Universidad Mayor de San Andrés (La Paz) auspiciado por la Universidad
de Cantabria (España), 13-18/5/96, Bolivia).
• Redes neuronales artificiales (Curso de la Especialidad en Informática y Computación
desarrollado en la Universidad Autónoma “Tomás Frías (Potosí) auspiciado por la Universidad
de Cantabria (España), 20-24/5/96, Bolivia).
• Métodos de solución de problemas de la Inteligencia Artificial (Curso de la Maestría en
Computación Aplicada, 15/10 a 20/12 de 1996, UCLV).
• Sistemas para el diseño asistido por computadora basados en el conocimiento (Curso
impartido en el Programa Doctoral en Computación Avanzada e Inteligencia Artificial de la
Universidad de Santiago de Compostela, España, julio de 1997).
• Sistemas basados en el conocimiento (Curso de la Maestría en Computación Aplicada, 15/10
a 20/12 de 1996, oct.-dic. De 1997, UCLV).
• Métodos de solución de problemas de la Inteligencia Artificial (Curso de la Maestría en
Computación Aplicada, 15/10 a 20/12 de 1996, UCLV).
• Sistemas basados en el conocimiento para Ingeniería (Curso de la Maestría en Mecánica,
UCLV, feb.-jun. de 1997).
• Sistemas basados en el conocimiento (Maestría en Computación Aplicada, UCLV, sept.-oct.
de 1998).
• Métodos de solución de problemas de la Inteligencia Artificial (Curso de la Especialización en
Inteligencia Artificial de la Universidad Cooperativa de Colombia, abril-mayo de 1998).
• Solución de problemas bajo información incompleta, inexacta y borrosa (Curso de la
Especialización en Inteligencia Artificial de la Universidad Cooperativa de Colombia, agostosept. de 1998).
• Métodos de solución de problemas avanzados (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, marzo-abril de 1999).
• Métodos de la Inteligencia Artificial aplicados a la Minería de datos (2da Escuela de Verano
en Informática, UCLV, junio 2000).
• Redes neuronales artificiales (Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Bogotá, Colombia,
agosto del 2000).
• Métodos de solución de problemas avanzados (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, marzo-mayo del 2001).
• Métodos de solución de problemas avanzados (Doctorado en Computación, Instituto
Tecnológico de Acapulco, México, julio del 2001).
• Computación neuroborrosa (Maestría en Ciencia de la Computación, UCLV, marzo-abril,
2002)
• Métodos de solución de problemas avanzados (Doctorado en Computación, UCLV, 2002).
• Conceptos matemáticos para abordar los nuevos desarrollos de las Ciencias de la
Computación (Curso tutoreal impartido en el XX Coloquio de Matemáticas y Estadística,
Bogota, Colombia, 21-25 de enero del 2004).
• Maquinas de aprendizaje autónomo (Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Bogotá,
Colombia, enero del 2004).
• Métodos de solución de problemas avanzados (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, marzo del 2004).
• Sistemas basados en el conocimiento (Maestría en Ciencia de la Computación, UCLV, FebMarzo, 2005).
• Métodos heurísticos de solución de problemas (Programa doctoral en Computación, UCLV,
Enero, 2005).
• Métodos de solución de problemas avanzados (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Junio del 2005).
4
• Técnicas de Inteligencia artificial (Maestría en Teleinformática y Ciencias de la Información y
las Comunicaciones, Universidad Distrital, Colombia, Julio 2005).
• Minería de datos y Descubrimiento de conocimiento (Maestría en Teleinformática y Ciencias
de la Información y las Comunicaciones, Universidad Distrital, Colombia, Agosto 2005).
• Introducción a la Inteligencia artificial (Maestría en Computación Aplicada, UCLV, 16-20 enero
2006).
• Inteligencia artificial (Maestría en Informática Empresarial, Universidad de Managua,
Nicaragua, 17-29 de abril del 2006).
• Descubrimiento del conocimiento para aplicaciones de negocios (Maestría en Informática
Empresarial, Universidad de Managua, Nicaragua, 2-13 de mayo del 2006).
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Programa de doctorado en la
especialidad de Informática, UCLV, 5-16 Marzo, 2007)
• Sistemas dinámicos (Maestría en Informática Aplicada, Universidad de Camaguey, 19-23 de
marzo, 2007)
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Abril del 2007).
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Edición impartida en el Banco Central de Cuba, Habana, Diciembre del 2007)
• Teoría de los conjuntos aproximados (Curso impartido en la Escuela Internacional sobre
Conjuntos borrosos y aproximados, UCLV Enero 2008)
• Soft Computing (Doctorado en SoftComputing de la Universidad de Granada en la UCLV,
Abril del 2008).
• Aprendizaje automatizado, Curso en la Escuela de Verano organizada por la Universidad de
las Ciencias Informáticas, La Habana, Julio 2008.
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Marzo del 2009, UCLV)
• Sistemas dinámicos (Maestría en Informática Aplicada, Universidad de Camaguey, Marzo,
2009)
• Descubrimiento del conocimiento para aplicaciones de negocios (Maestría en Informática
Empresarial, UCLV, Junio, 2009)
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Edición impartida en la Universidad de las Ciencias Informáticas, Habana, Septiembre
del 2009)
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Programa de doctorado en la
especialidad de Informática de la UCLV, impartido en la Universidad de Camaguey, Octubre
del 2009)
• Seminario de Temas selectos de Inteligencia artificial (Curso del Programa de doctorado en
Informática de la UCLV, impartido en la Universidad de Camaguey, Noviembre del 2009)
• Toma de decisiones para la Gestión empresarial (Maestría en Informática Empresarial, UCLV,
Diciembre, 2009)
• Seminario avanzado en desarrollos actuales en Informática empresarial (Maestría en
Informática Empresarial, UCLV, Febrero, 2010)
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, Marzo del 2010)
• Técnicas de SoftComputing en el aprendizaje automático (Curso impartido en la Universidad
de Mar del Plata, Argentina, Junio 2010)
• Seminario de Temas selectos de Inteligencia artificial (Curso del Programa de doctorado en la
especialidad de Informática de la UCLV, UCLV, Julio del 2010)
• Teoría de los conjuntos aproximados en el contexto de la Soft computing, Curso en la
Escuela de Verano organizada por la Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana,
Julio 2010.
• Técnicas de optimización aplicadas a la Bioinformática (Maestría en Maestría en
Bioinformática y Biología Computacional, UCLV, Octubre del 2010)
5
• Sistemas dinámicos (Maestría en Informática Aplicada, Universidad de Camaguey, Febrero
2011).
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Maestría en Ciencia de la Computación,
UCLV, UCLV, Septiembre del 2011).
• Métodos heurísticos para la solución de problemas (Programa de doctorado en la
especialidad de Informática de la UCLV, UCLV, Febrero del 2012).
• Seminario de Temas selectos de Inteligencia artificial (Curso del Programa de doctorado en
Informática de la UCLV, UCLV, Junio del 2012).
• Curso Computación Granular: conjuntos borrosos y aproximados (Escuela de Verano,
Universidad de las Ciencias Informáticas, Julio 2012).
RESUMEN DEL TRABAJO METODOLOGICO DESARROLLADO
Desde 1989 es jefe del colectivo de la carrera Ciencia de la Computación y de la disciplina
Inteligencia Artificial de la UCLV, dirigiendo y participando en el desarrollo del plan de estudio,
incluyendo la modificación y elaboración de los programas de varias asignaturas (Lenguajes de
Programación, Lenguajes y Compilación, Cibernética, Inteligencia Artificial, etc.). Desde 1992 es
Coordinador General de la Maestría en Computación Aplicada de la UCLV, dirigiendo la
elaboración del programa de estudio de la misma y confeccionando los programas de varias de
sus asignaturas (Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales, etc.). En 1994 participa en
la elaboración de los programas de maestrías en Inteligencia Artificial para la UCLV y la UCLA
(Universidad Centro Occidental, Venezuela); en este año también es coautor del programa de la
Maestría en Sistemas Informáticos de la Universidad de Guadalajara, la cual se desarrolla con la
colaboración de la UCLV. En 1995 dirigió la elaboración del nuevo plan de estudio de la Maestría
en Computación Aplicada de la UCLV. En 1996 realiza una visita a la Universidad Privada
Antenor Orrego de Perú en función de asesor docente-metodológico y participa en el diseño del
nuevo Plan de Estudio (curricula) para la carrera de Ingeniería de Computación y Sistemas;
además, trabajó en la elaboración de un programa de titulación para egresados de esa carrera y
en la confección del programa para una Maestría en Sistemas Informáticos. En Enero de 1997
realizó el diseño del plan de estudio de la carrera Ingeniería de Sistemas para la Fundación
Universitaria Konrad Lorenz de Bogotá Colombia. En 1998 dirigió la elaboración del plan de
estudio de la Maestría en Ciencia de la Computación de la UCLV. En 1999-2000 coordinó el
diseño del Programa de Doctorado en Computación y Automática de la UCLV a desarrollarse en
México, el cual luego perfeccionó en el 2001 para su edición en Cuba. En el 2003 coordinó el
diseño del Programa de Doctorado en Computación de la UCLV, así como nueva versión en el
año 2009. Participo en el diseño del Programa de doctorado en SoftComputing desarrollado por
la Universidad de Granada en Cuba conjuntamente con la UCLV a partir del 2008, del cual es el
Coordinador por la UCLV. Participó en los cursos 05-06 y 06-07 en el perfeccionamiento del Plan
de estudio de la carrera Ciencia de la Computación para la elaboración del Plan D de la misma.
INVESTIGACIONES principales realizadas y Dirección de proyectos:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Planificación del departamento (1983)
Investigación de operaciones (1984)
Problemas de optimización del flujo en las redes y los grafos (1985)
Programación automatizada de sistemas (1985)
Establecimiento y desarrollo de la técnica de biotecnología para el mejoramiento genético de la
producción de semillas en las plantas (1986).
Sistema para la generación automatizada de programas de procesamiento de datos (1987)
Desarrollo de herramientas computacionales para la ayuda al diseño de troqueles de corte
(1987)
Elaboración preliminar de métodos de clasificación y diagnóstico automatizado (1987).
Sistema verificador de planos (1988).
6
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Sistema inteligente de ayuda al diseño con principio fijo (1988).
Sistema interactivo para el diseño de troqueles de corte (1989).
Sistema inteligente de ayuda al diseño de variantes (1989).
Sistema de Consulta sobre el estado técnico de las viviendas (1992).
Sistema de evaluación del estado técnico de las viviendas (1992).
Uso de la inteligencia artificial en el desarrollo del aseguramiento computacional para la
selección inteligente de información (1992).
Una función de semejanza para el modulo de recuperación de un sistema basado en casos
(1995) (Código 001.535 Gar U, CDICT UCLV).
Sistema inteligente de selección de información versión 2.0 (1995)(Código 001.535 Gar S,
CDICT UCLV).
Sistema basado en casos para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién
nacidos (1998) (Código 001.6 Gar, CDICT UCLV).
Modelos para el razonamiento basado en casos en presencia de rasgos borrosos (2000)(Código
001.535 Bell M, CDICT UCLV).
Proyecto: Sistema automatizado para la elaboración de tecnologías de mecanizado Código:
01400011, del Programa Nacional Científico - Técnico: “Fabricación y recuperación de piezas de
repuesto”, (Defendido los resultados en el 2001)
Proyecto: Nuevas tecnologías para la construcción de sistemas basados en el conocimiento y
sus aplicaciones Código: 0170012, del Programa Nacional Científico - Técnico: “Tecnologías de
la información”, (Defendido los resultados en el 2003)
Construcción automática de conjuntos borrosos para modelar los atributos numéricos en redes
neuronales asociativas. Código 001.5356 Rod/C. 2006.
Proyecto: Fortalecimiento de las investigaciones y el postgrado en Ciencia de la Computación
en la UCLV (Coordinador por la UCLV, En desarrollo desde abril 2003, financiado por el Consejo
de Universidades Flamencas (VLIR), Bélgica).
Proyecto: Desarrollo de algoritmos y software para resolver problemas mediante técnicas de
Inteligencia Artificial. Código: 0170032, del Programa Nacional Científico - Técnico: “Tecnologías
de la información”, (Desarrollado entre 2006-2010).
Proyecto: Formación doctoral en SoftComputing. (Coordinador por la UCLV, En desarrollo
desde abril 2008, patrocinado por Ministerio de Educación Superior de Cuba, Consejo de
universidades andaluzas, AUIP).
Proyecto: Red académica para la movilidad internacional ANIMO-CHEVERE (Coordinador por
la UCLV, En desarrollo desde abril 2008, patrocinado por Erasmus Mundus External
Cooperation Window, European Union, en desarrollo desde Enero del 2010).
RESUMEN INTERCAMBIO INTERNACIONAL:
Superación: Argentina (1987), Alemania (1988), España (1999, 2010), Bélgica (2004).
Profesor Invitado: México (1991, 2001), Venezuela (1994), Colombia (1994, 1995, 1998, 2000,
2005), Bolivia (1996), España (1997), Nicaragua (2006).
Asesorías y Consultorías: Perú (1996), Colombia (1997).
Intercambio académico y eventos: México (1988, 2000, 2003), Colombia (1997, 1999, 2000,
enero 2004, mayo 2004, septiembre 2008), España (2002, 2007, 2009, 2010, 2011), Italia
(2002), Bélgica (2003, 2005, 2007, 2009, 2011), Austria (2005), Chile (2006), Alemania (2008),
Argentina(2009), Panamá (2009), Egipto(2010).
PARTICIPACION EN EVENTOS CIENTIFICOS:
• VI Forum Científico de la Academia de Ciencias, Cuba, mayo 1983.
Sistema Automatizado para la Confección de horario de la Universidad Central
• II Conferencia Científica sobre Educación Superior, Cuba, 18-11-1983.
7
Algoritmos para la elaboración preliminar de la información para la confección de horarios
Sistemas Automatizados para la confección de horarios
• IV Conferencia Científica de la Universidad de la Habana, Cuba, 3 al 6-1-1984.
Análisis de la entrada a los sistemas de problema orientado para la proyección automatizada de
los SAD
• I Conferencia Científica de profesores de la Universidad de Camagüey, Cuba, 3 al 4-2-1984.
Acerca de los sistema para la automatización de la programación
Diagrama de transición: un método para la proyección del Análisis sintáctico
Análisis del tratamiento computacional de algunas tareas de la reproducción vacuna
• II Simposio de Informática de la Universidad Central, Cuba, 24-2-1984.
Trabajos de la fase pre-generación en los sistemas de problemas orientados
Estimación de las características sintácticas de los lenguajes formales
• III Conferencia de Ciencias Sociales y Naturales de la Universidad Central, Cuba, 24-25/5/1984.
Lenguaje de Descripción y Validación del sistema informativo del objeto en el sistema PAS
Lenguaje de descripción de tareas del sistema PAS
Estructura del sistema PAS
• Encuentro de Especialistas de la técnica de computación, Cuba, 13-14/9/1984.
Automatización de la proyección del aseguramiento informativo y de programas de los SAD
• II Conferencia Científica de Economía del Instituto Superior Técnico de Cienfuegos, Cuba, 1718/5/1985.
Algoritmos para la realización del agrupamiento óptimo de los vértices de un grafo sujeto a
restricciones.
• III Simposio de Informática de la UCLV, Cuba, junio/1985.
Generadores de programas para el procesamiento de datos
• IV Simposio de Informática de la UCLV, Cuba, diciembre/1986.
Sistema para el análisis de tareas de procesamiento de datos
• Seminario Internacional Tecnología de Programación, Habana, Cuba, 18-23 de mayo 1987.
Generador de programas para el trabajo con ficheros estructurados del lenguaje MS Pascal
• XI Concurso Científico Técnico Juvenil de las BTJ, Cuba, 5/1987.
Sistema para la generación de programas de procesamiento de datos
• V Simposio de Informática de la UCLV, Cuba, 17-19/11/87.
Sistema para el diseño de troqueles de corte
Uso del Prolog en la selección del tipo de un troquel de corte
Empleo de los sistemas expertos en los sistemas CAD/CAM
• Análisis del uso potencial de los lenguajes de Inteligencia Artificial en aplicaciones CAD/CAM
Adición de facilidades al lenguaje Prolog para el trabajo en CAD/CAM
• Evento Internacional Informática’88, Habana, Cuba, 18/2/88.
Sistema de Ayuda al diseño de troqueles
• IV Conferencia Científica de Ciencias Técnicas, UCLV, Cuba, 20-23/6/1988.
Sistema de programas para la ayuda al diseño de troqueles de corte
Sistema para el diseño de transmisiones por correas
Sistema para el diseño de transmisiones por cadenas
Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (SIAD Versión 1.0)
• IFIP Conference on CAD/CAM Technology Transfer: Applications of Computers to
Engineering Design, Manufacturing and Management, 22-26/8/1988, Ciudad México.
Development of Computing systems to help die-designers
An Intelligent system to help designer (SIAD versión 1.0)
• XII Concurso Científico Técnico Juvenil de las BTJ, Cuba, 1/10/1988.
Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (SIAD versión 1.0)
• Primera Reunión Nacional del Frente de la Electrónica, Cuba, 10/7/1989.
Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (SIAD Versión 2.0) (Segundo Lugar)
• Concurso Científico-Técnico en la rama de COMPUTACION APLICADA A LA EDUCACION
SUPERIOR convocado por Ministerio de Educación Superior, Cuba, 2/10/1989.
8
Sistema para ayuda al diseño de troqueles de corte (SIDITROC Versión 1.0)
• Conferencia Internacional Informática’90, Habana, Cuba, Febrero, 1990.
Sistema Inteligente de ayuda al diseño (SIAD versión 2.50)
• Encuentro nacional sobre CAD/CAM y Robótica, Cuba, 30-31/3/1990.
Creación de un sistema CAD para el diseño de reductores de onda
Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (SIAD versión 2.50)
Sistema par la generación de variantes geométricas para engranajes cilíndricos
• IFIP Conference on CAD/CAM Technology Transfer: Applications of Computers to
Engineering Design, Manufacturing and Management, 19-24/11/90, Habana, Cuba.
Integrated package oriented to intelligent CAD system implementation
• XVI Concurso Científico Técnico Juvenil de las BTJ, Cuba, 1/10/1991.
Paquete integrado orientado a la implementación de sistemas CAD basados en conocimientos.
(Premiado a nivel nacional).
• VI Forum de Piezas de Repuesto y tecnologías de avanzadas, Cuba, dic. 1991.
Paquete integrado orientado a la implementación de sistemas CAD basados en conocimientos.
(Seleccionado como DESTACADO).
• Seminario Latinoamericano de CAD/CAM, INFORMATICA’92, La Habana, Cuba, 17-22/2/1992.
Generador de sistemas basados en conocimientos orientados a tareas de diseño
Experiencias en el uso de la forma de representación del conocimiento del SIAD en el desarrollo
de aplicaciones.
• IV Conferencia Internacional sobre Conservación de centros históricos y Patrimonio edificado
Iberoamericano, Camaguey, Cuba, 15-21/7/1992.
Procedimiento automatizado para la evaluación y diagnóstico del estado técnico de la vivienda.
• I Taller internacional de matemática aplicada al proceso industrial, Cienfuegos, Cuba,
12/11/1992.
Sistema Inteligente de selección de información.
Solución cooperativa de problemas de diseño.
• I Conferencia Internacional de Termoenergética Azucarera, Cuba, 26/11/1993.
Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño (versión 2.51).
• II Seminario Latinoamericano de CAD/CAM, Convención INFORMATICA’94, La Habana, Cuba,
Feb./1994.
Herramientas para el desarrollo de sistemas CAD basados en conocimiento.
• Conferencia Internacional sobre Nuevas Tecnologías Informáticas, Convención
INFORMATICA’94, La Habana, Cuba, feb./1994.
• Uso de una red neuronal como base de una métrica para el desarrollo del razonamiento
• basado en memoria.
• I Evento Territorial de Informática en la ganadería y la agricultura, Cuba, 14/5/1993.
Un sistema basado en casos para el pronóstico de la producción de plátanos
•
COMPUTAMAT’94 (V Congreso de la Sociedad Cubana de Matemática y Computación, Cuba,
11-16/17/1994.
Sistema basado en el conocimiento para el diseño asistido por computadoras.
El razonamiento basado en casos como un nuevo métodos de solución de problemas.
• IX Forum de Ciencia y Técnica, Cuba, 13/10/1994.
Herramientas para el desarrollo de sistemas CAD basados en el conocimiento (PREMIO
RELEVANTE)
• V Conferencia Internacional de Software para la Ingeniería, Holguín, , Cuba, mayo de 1995.
Proyecto de un sistema CAM basado en casos para árboles y ejes.
• Conferencia Internacional METANICA-96, Cuba, La Habana, 1996.
Sistemas basados en casos: una opción para elaborar tecnologías de fabricación de piezas por
maquinado.
• Segundo Evento Internacional Científico Metodológica de Matemática y Computación
COMAT’95, 6-9/11/95, Matanzas, Cuba.
Sistemas basados en casos (Conferencia Magistral).
Una función de semejanza para el modulo de recuperación de un sistema basado en casos.
9
Modelo de recuperación de casos con incertidumbre.
Shell para implementar sistemas basados en casos de tipo interpretativo.
• I Taller Internacional Análisis de Vibraciones y otras técnicas de diagnóstico en equipos
dinámicos, Habana, Cuba, 21-23/11/95.
Análisis crítico del razonamiento basado en casos como un métodos de solución de problemas
de diagnóstico
• Segundo Taller Internacional de Mantenimiento Industrial, 28 y 29 de junio de 1996, Matanzas,
Cuba.
Sistema inteligente para realizar tareas de diagnóstico.
• I Taller Internacional de Inteligencia Artificial aplicada a la Salud, la Enseñanza y la Ingeniería,
Matanzas, Cuba, 9/10/1996.
Conferencia especializada: Sistemas CAD basados en el conocimiento.
Software para la simulación de redes neuronales artificiales.
Realización del método de satisfacción de restricciones en el SIAD.
Modelo para manipular la incertidumbre en los sistemas basados en casos mediante la
modificación de los pesos.
Sistema para la recuperación de tecnologías de fabricación por maquinado de árboles y ejes.
• XI Forum de Ciencia y técnica, Cuba, 22/10/1996.
Sistema híbrido para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién nacidos
(PREMIO RELEVANTE A NIVEL MUNICIPAL Y PROVINCIAL).
• Segundo Simposio Internacional de Estructuras, Geotecnia y Materiales de construcción, UCLV,
Cuba, 16/11/1996.
Experiencias en el uso de los sistemas inteligentes en el diseño.
• Reunión de Matemáticas, Estadística, Informática y Física, 19-25/1/97, Barranquilla, Colombia.
Conferencia: Redes Neuronales Artificiales.
• II Taller Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones, 24-28/3/97, Habana, Cuba.
Sistema Híbrido para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién nacidos.
• I Conferencia Internacional de Informática de la Universidad de Oriente, Cuba, julio/1997.
Facilidades del modelo de redes neuronales artificiales Interacción Interactiva y Competencia y
su aplicación a problemas de diagnóstico.
Búsqueda de información desde la perspectiva de las redes neuronales artificiales.
Metodología para la enseñanza de un lenguaje de programación utilizando un paradigma
orientado a objetos.
• VI Conferencia Internacional de Software para Ingeniería, junio/ 1997, Holguín, Cuba.
ATEMAR: Asistente para la confección de tecnologías de maquinado de árboles.
• VI Congreso de la Sociedad Cubana de Matemática y Computación (COMPUMAT’1997) , Cuba,
1997.
Estudio de los métodos para el cálculo de los pesos informacionales de los rasgos en
sistemas basados en casos.
La analogía como un método de solución de problemas en un sistema basado en
casos con incertidumbre.
• 6ta Conferencia Internacional de Nuevas Tecnologías Informáticas de la Convención
INFORMATICA´98, La Habana, Cuba, 16-18 de febrero de 1998.
Construcción de funciones de comparación mediante conjuntos borrosos para un sistema basado
en casos.
• Congreso Nacional de Escuelas de Ingeniería de Sistemas, Colombia, abril/1999.
Conferencia: Sistemas inteligentes para el apoyo a las toma de decisiones.
• 4to evento Internacional Científico Metodológico de Matemática y Computación
COMAT’99, Matanzas, Cuba nov. 1999.
Técnicas para el manejo de la incertidumbre en sistemas expertos.
Usando conjuntos borrosos para implementar un modelo para sistemas basados en
casos interpretativos.
Generalización del uso de prototipos para el diseño de redes neuronales tipo MLP con
una capa oculta.
10
Estrategias pedagógicas para la presentación de patrones al entrenamiento de redes
neuronales artificiales de tipo MLP que utilizan backpropagation como algoritmo de
aprendizaje.
•
CONVENCION INFORMATICA 2000: VII Congreso Internacional de Nuevas Tecnologías y
Aplicaciones informáticas, Cuba Habana, mayo del 2000.
Panel Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Panel Experiencias en la enseñanza de las Bases de datos.
Conferencia: Razonamiento basado en casos y sus aplicaciones.
Una métrica de similaridad probabilista para el modulo de recuperación de un sistema basado en
casos.
Un modelo para desarrollar sistemas basados en el conocimiento con explicación basada en
casos.
•
CONVENCION INFORMATICA 2000: VII Congreso Internacional de Informática en la
Educación, Habana, Cuba mayo del 2000.
Simposio Enseñanza de la Informática y la Computación en carreras afines a estas
disciplinas.
• CONGRESO NACIONAL DE MATEMATICAS 2000, Bogotá, Colombia, agosto 2000.
Conferencia: Modelación de la incertidumbre usando conjuntos borrosos.
• VII CONGRESO NACIONAL DE MATEMATICAS Y COMPUTACION, EVENTO CIENTIFICO
COMPUMAT 2000, CUBA, NOV. DEL 2000.
Conferencia: Esferas de aplicación de la informática.
Modelos estadísticos y de redes neuronales artificiales para la predicción de la propiedad
farmacocinética excreción urinaria.
Una función de semejanza probabilista para el módulo de recuperación de un sistema
basado en casos.
Metodología para la construcción de agentes de una red de cooperación en la planificación
agrícola.
th
• INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE 7 Iberoamerican Conference on Artificial
th
Intelligence IBERAMIA2000 and 15 Brazilian Conference on Artificial Intelligence. Sao Paulo,
Brasil, Nov. 2000.
Usando conjuntos borrosos para implementar un modelo para sistemas basados en casos
interpretativos.
Determinación y manejo de la incertidumbre en los sistemas basados en casos.
• Primer Encuentro Internacional de Computación Aplicada, Guadalajara, México, 7-10 de
diciembre del 2000.
Conferencia: Modelación de la incertidumbre usando conjuntos borrosos.
•
I Taller Nacional de Bioinformática, 11-12 de abril del 2001, Habana, Cuba.
Aplicaciones de la Inteligencia artificial a la Bioinformática.
• Primera Conferencia Internacional Problemas Pedagógicos de la Educación Superior, UCLV,
Cuba, 26-29 de junio del 2001.
Una perspectiva para la investigación pedagógica en los centros de estudio superior con el uso
de los sistemas computacionales.
11
•
th
5 International Conference on Operations Research, 2002, Cuba, Marzo 2002.
A model to predict the LD50 of molecules by using a hybrid approach.
Integrating an evolutive approach into a CAPP decision support system
Case based reasoning for cutting data estimation
•
Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI2002, México, Abril 2002.
Learning Optimization in a MLP Neural Networks Applied to OCR
•
V Congreso Catalán de Inteligencia Artificial, España, 24-25 de octubre, 2002.
Un sistema de decisión basado en casos que razona en condiciones de incertidumbre.
•
Simposio Cubano-Británico de Bioinformática, Cuba, 16-18 de diciembre, 2002.
Computacional Tools for Bioinformatics.
•
Convención Internacional INFORMATICA 2003, 17-21 de marzo 2003, La Habana, Cuba.
Un modelo para inferir la dosis letal aguda usando un enfoque híbrido.
SICES 1.0: Sistema inteligente para la clasificación de etapas de sueño.
Introducción a las aplicaciones de la Inteligencia artificial en la Informática Medica.
•
10mo Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Computacionales, México, 22-24 de
octubre del 2003.
Modelos para la recuperación de casos en presencia de rasgos borrosos.
•
Congreso Nacional de Matemática y Computación COMPUMAT 2003, Cuba, noviembre 2003
Implementación eficiente del algoritmo APriori para la búsqueda de reglas de asociación en
grandes bases de datos.
Acceso a la ICT de Inteligencia Artificial usando una página WEB.
Una aplicación de los conjuntos aproximados en el análisis de bases de datos de Bioinformática.
Uso de los conjuntos aproximados para el tratamiento de datos.
• XX Coloquio de Matemáticas y Estadística, Bogota, Colombia, 21-25 de enero del 2004.
Conferencia: Introducción a los conjuntos aproximados y sus aplicaciones.
•
Convención Internacional INFORMATICA 2004, I Simposio Nacional de Inteligencia artificial, 1015 de mayo 2004, La Habana, Cuba.
Learning feature weights from case solution similarity.
Selección de rasgos relevantes para el análisis de datos a través de los conjuntos aproximados
(Rough sets).
Caracterización de los conjuntos de entrenamiento a través de los conjuntos aproximados.
Implementación sobre un cluster de PCs de los conceptos básicos de la teoría de los conjuntos
aproximados.
Propuesta de red neuronal de Le Cun difusa para el reconocimiento de imágenes de caracteres
manuscritos TextLynx versión 1.0.
Uso de los árboles binarios para la selección de rasgos en el procesamiento de textos.
Toma de decisiones para el diagnostico de enfermedades coronarias utilizado razonamiento
basado en casos.
12
•
Conferencia Iberoamericana de Inteligencia Artificial IBERAMIA’04, Noviembre 2004, Puebla,
México.
Improving KNN by using fuzzy similarity functions.
•
VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas, Informática 2005. Mayo 9-13,
Habana, Cuba.
Explicación basada en casos utilizando conjuntos borrosos para un sistema experto
conexionista.
Propuesta de paralelización de la Teoría de los conjuntos aproximados (Rough Sets).
Edición de conjuntos de entrenamientos usando los conjuntos aproximados.
Enfoques para la representación del conocimiento en un sistema basado en reglas para la
predicción de enfermedades en cultivos a partir de condiciones meteorológicas.
Moderador del Panel “Inteligencia artificial y Razonamiento aproximado”.
th
•
6 WSEAS International Conference on Evolutionary Computing (EC´05), June 16-18, Lisbon,
Portugal, 2005.
Using ACO and Rough Set Theory to Feature Selection.
•
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO05), June 25-29, Washington DC,
USA, 2005.
A Model based on Ant Colony System and Rough Set Theory to Feature Selection.
•
th
The 6 Metaheuristics International Conference (MIC2005), August 22-26, Vienna, Austria. 2005.
Using Ant colony System meta-heuristic and Rough Set Theory to Feature Selection.
•
5th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA´05), 8-10
September 2005, Wroclaw, Poland.
Using rough sets to edit training sets in k-NN methods.
•
Conferencia científica internacional ¨Una perspectiva de la Inteligencia Artificial en su 50
Aniversario¨, Albacete, España, 10-14 de Julio del 2006.
Un nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la Teoría de los conjuntos aproximados.
La Teoría de los conjuntos aproximados en la edición de conjuntos de entrenamiento para
mejorar el desempeño del método k-NN.
•
IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP AI 2006 Stream ¨Conference on Artificial
intelligence in theory and Practice¨. August 21-24, 2006. Santiago, Chile.
Two new feature selection algorithms with Rough set theory.
•
IFIP 19th World Computer Congress, TC 12: IFIP Professional Practice Stream ¨International
Symposium on Professional Practice in Artificial intelligence¨. August 21-24, 2006. Santiago,
Chile.
Improving the k-NN method: Rough set in edit training set.
•
th
10 Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence IBERAMIA2006. October 23-26, 2006.
Riberao Preto, Brazil.
Learning similarity metrics from case solution similarity
Extending a hybrid CBR-ANN model by modeling predictive attributes using fuzzy sets.
13
•
8th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing
SYNASC 2006. Timisoara, Romania, 26-29 September, 2006.
A new measure based in the Rough Set Theory to estimate the training set quality.
•
VII Conferencia Científica Internacional de la Universidad de Ciego de Ávila, UNICA 2006.
Ciego de Ávila, Cuba.
Solución para problemas de configuración utilizando métodos heurísticos
Un nuevo enfoque del uso de los conjuntos aproximados en la solución de problemas de la
minería de textos.
Estimación de la calidad de los conjuntos de entrenamiento usando medidas de la Teoría de los
conjuntos aproximados
•
V Conferencia Internacional de Ciencias Empresariales CICE 2006, Facultad de Ciencias
Empresariales, Universidad Central de Las Villas, Cuba.
Aplicación de la optimización basada en colonias de hormigas al problema del viajero vendedor.
Aplicación de métodos heurísticos en la solución de problemas de configuración
•
11th Iberoamerican Congress in Pattern Recognition, CIARP 2006, November 14-17, 2006,
Cancun, Mexico.
Two Step Ant Colony System to Solve the Feature Selection Problem.
•
5th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2006, November 14-17,
Apizaco, Mexico, 2006.
Two-Stage Ant Colony System for solving the Traveling Salesman Problem.
Hybrid Model for a Connectionist Fuzzy Classifier: first results on Mixed Data.
On clustering validity measures and the Rough Set Theory.
•
18th Belgium-Netherlands Conference on Artificial Intelligence, BNAIC 2006, 5-6 October 2006,
Namur, Belgium.
Improving Ant Colony Optimization to solve the Travelling Salesman Problem.
International Symposium on Fuzzy and Rough sets, ISFUROS2006, December 5-8 2007, Santa
Clara, Villa Clara, Cuba.
Rough set theory measures for quality assessment of training set.
Rough text: a rough approach in a text processing.
New clustering validity measures based on rough set theory.
Improving a fuzzy ANN model using correlation coefficients.
•
•
•
XII Convención y Expo Internacional Informática 2007. II Congreso Internacional de
Bioinformática y Neuroinformática. 12-16 de Febrero del 2007, La Habana, Cuba.
La Teoría de los conjuntos aproximados en el mejoramiento de los conjuntos de entrenamiento
en Bioinformática.
Nuevas medidas de la teoría de los conjuntos aproximados para la evaluación de sistemas de
información en Bioinformática.
Third International ICSC Symposium ITEE 2007, Oldenburg, Germany, March 2007.
New measures for evaluating decision systems using Rough set theory: the application in
seasonal weather forecasting.
•
III Convención Científica Internacional de la Universidad de Matanzas (CIUM07). 14-15 de Junio
2007, Matanzas, Cuba.
Conferencia: Modelos Computacionales Bioinspirados.
•
IV Taller Nacional de Grados Científicos. La Habana, 20 de Junio del 2007. Cuba. Delegado.
14
•
World Congress of the International Fuzzy Systems Association IFSA 2007, June 19-22, Cancun,
Mexico.
Improving a Fuzzy ANN model using correlation coefficients.
•
Second International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial
Computation, IWINAC 2007, La Manga del Mar Menor, Spain, June 18-21, 2007.
Two-Stage Ant Colony Optimization for solving the Travelling Salesman Problem.
•
Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA07, Rio de
Janeiro. Brazil, October 21-24. 2007.
Two-Step Particle Swarm Optimization to solve the feature selection problem.
Rough Set Theory Measures to Knowledge Generation.
Feature selection algorithms using Rough set theory.
•
Mexican International Conference on Artificial Intelligence MICAI 2007. Aguas Calientes. México,
Nov. 4-10.
Learning Collaboration Links in a Collaborative Fuzzy Clustering Environment
•
12th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition CIARP 2007, Viña del Mar, Valparaiso,
Chile, Nov. 13-16. 2007.
Two-Stage ACO to solve the Job Shop Scheduling Problem.
•
IX Conferencia Internacional de Ciencias de las Educación, Camaguey, Cuba. 6 de Noviembre
del 2007.
Conferencia: El aprendizaje automático en la gestión del conocimiento. Una aplicación en el
trabajo universitario.
•
Segundo Taller Nacional de Actualización e Intercambio de Experiencias en Ciencias,
Tecnologías, Gestión de Información y Gestión del conocimiento en los Polos científicos
(InfoPolo 2007). 22-23 de Noviembre del 2007, La Habana, Cuba.
Sistema de gestión de información científica. Aplicación en el trabajo universitario.
•
II Taller Internacional ¨La Virtualizacion de la Educación Superior¨ en el 6to Congreso de
Educación Superior UNIVERSIDAD 2008, 11 al 15 de Febrero del 2008, La Habana, Cuba.
El aprendizaje automático en la gestión del conocimiento. Una aplicación en el trabajo
universitario. ISBN 959-2820-692.
•
13th Iberoamerican Congress in Pattern Recognition, CIARP 2008, September 9-12, 2008,
Havana, Cuba.
Feature selection through Dynamic Mesh Optimization.
•
XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones CLAIO 2008. 9-12 de
Septiembre del 2008. Cartagena de Indias, Colombia.
Búsqueda heurística usando optimización basada en mallas dinámicas.
Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas para el problema de asignación
cuadrática.
Runtime reduction in feature selection problem when ACO-RST model is used.
•
2nd International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and
Bioinformatics (IWPACBB 2008), Salamanca, España. Nov. 2008.
Speeding-up ACO implementation by decreasing the number of heuristic function evaluations in
feature selection problem.
15
•
VII Congreso Internacional de Informática en la Salud, en XIII Convención Internacional
Informática 2009, 9-13 de febrero del 2009, La Habana, Cuba.
Nuevo enfoque para manipular documentos contribuyendo a la gestión de la información y
conocimiento.
•
VI Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos evolutivos y Bioinspirados, 11-13 de
Febrero del 2009, Málaga, España.
Optimización basada en Mallas Dinámicas. Su aplicación en la solución de problemas de
optimización continuos.
Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas aplicada al problema de
planificación de la fuerza de trabajo.
Edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados haciendo uso de operadores genéticos y
la Teoría de los conjuntos aproximados.
•
10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN2009), Salamanca,
España, June 10-12, 2009.
Multi-colony ACO and Rough Set Theory to distributed feature selection problem.
•
XXII Encuentro Nacional de Docentes de Investigacion Operativa y XX Escuela de
Perfeccionamiento en Investigacion operativa, 20-22 de Mayo, Buenos Aires, Argentina. 2009.
Rough Sets. Fuzzy Rough Sets y Rough Fuzzy Sets. Aplicaciones.
•
VII Evento Provincial UNIVERSIDAD 2010. 30 Junio, Santa Clara, Cuba. 2009.
Análisis de la formación doctoral en Computación en la UCLV.
•
XI Congreso de Matemática y Computación COMPUMAT 2009, Nov. 17-20, La Habana, Cuba.
2009.
Edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados haciendo uso de operadores genéticos y
de la teoría de los conjuntos aproximados.
Dominio de competencia del C4.5 a través de métricas de la Teoría de los conjuntos
aproximados.
•
II Taller Internacional de Descubrimiento de Conocimiento, Gestión del Conocimiento y Toma de
decisiones. Ciudad de Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del 2009.
Edithhib2: Nuevo algoritmo de remuestreo para conjuntos de entrenamiento no balanceados,
haciendo uso de operadores genéticos y la teoría de los conjuntos aproximados.
GARLucene: recuperación, agrupamiento y post-agrupamiento de colecciones textuales.
Mapas mentales y cognitivos difusos para problemas relacionados con decisiones de transporte.
Método para el cálculo de pesos en un aproximador de funciones basado en el enfoque de los
conjuntos aproximados.
Empleo de medidas de la teoría de los conjuntos aproximados para la caracterización del
dominio de competencias del clasificador C4.5
•
Eighth Mexican International Conference on Artificial Intelligence, (MICAI 2009), Guanajuato,
México, 7 - 13 de Noviembre del 2009.
Cognitive maps in transport behavior.
16
•
4th International Conference on Intelligent Systems & Knowledge Engineering (ISKE 2009).
Hasselt, Belgium, November 27-28 2009.
Considering Artificial Intelligence Techniques to perform Adaptable Knowledge Structures.
•
9th International Conference on Operations Research ICOR2010, La Habana, Cuba. February
22-26, 2010.
Improving the k-NN method for the function approximation problem using a rough set approach.
•
International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO2010),
Granada, España, Mayo 12-14, 2010.
Using PSO and RST to Predict the Resistant Capacity of Connections in Composite Structures.
•
III Simposio de Inteligencia computacional SICO2010 (IEEE Computational Intelligence Society),
Valencia, España, 7-10 septiembre 2010.
Cognitive Mapping and Knowledge Engineering in Travel Behavior Sciences.
Estructura de un sistema para la adquisición de conocimiento desde información textual
th
•
10 International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2010), Cairo,
Egipto, Nov. 29-Dec. 1 2010.
A method to built similarity relations into extended Rough set theory.
•
9th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI2010), Pachuca, Mexico,
November 8-13, 2010.
Fuzzy cognitive maps for modeling complex systems.
•
I Congreso Internacional de Acción Social y Condiciones de Trabajo en las Administraciones
Públicas, Granada, España, 16-19 Noviembre, 2010.
Estrategia de desarrollo de las TIC en la UCLV y su impacto en la Comunidad
•
Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI2011), Convención
Informática 2011, La Habana, Cuba, 7-11 Febrero, 2011.
Modelación del comportamiento individual de transportación mediante mapas cognitivos difusos.
Optimización basada en mallas variables: estudio de comportamiento en problemas con óptimos
en las fronteras del espacio de búsqueda.
Reliable fault detection in diagnosable systems with dynamic mesh optimization.
Método para el aprendizaje de reglas de decisión basada en la teoría de los conjuntos
aproximados extendida.
•
World Conference on SoftComputing, San Francisco, USA, May 23-26, 2011.
On Hybridizations in Soft Computing: Rough Sets and Metaheuristics.
•
10th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, (MICAI2011), Puebla, México, 26
de noviembre al 4 de diciembre de 2011.
A Fuzzy Cognitive Two steps Individuals Travel Behavior Modeling through Fuzzy Cognitive
Maps Pre-definition and Learning.
Improving the MLP Learning by Using a Method to Calculate the Initial Weights of the Network
Based on the Quality of Similarity Measure.
A study about how the training data complexity affects the performance of ordinal classifiers.
•
Eleventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011),
Cordoba, Spain, 22-24 de noviembre de 2011.
17
Using Linguistic Data Summarization in the study of creep data for the design of new steels.
•
4th International Workconference on the Interplay between Natural and Artificial
computation, La Palma, Islas Canarias, España, 30 de mayo al 3 de junio de 2011.
A Fuzzy Cognitive Maps Modeling, Learning and Simulation Framework for Studying Complex
System.
•
XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Valladolid, 1-3 de febrero, 2012.
Rough Sets y Soft Computing.
•
VIII Taller internacional Universidad, Ciencia y Tecnología, 8vo Congreso Internacional de
Educación Superior Universidad 2012, La Habana, 13-17 de Marzo 2012.
Organización del trabajo científico en el Centro de Estudios de Informática de la UCLV.
•
I Workshop Modelagen e Identificacao inteligente de sistemas tecnologicos e biotecnologicos.
Manus, Amazonas, Brasil, 18-20 de abril 2012.
Conferencia: Modelos de toma de decisiones basada en técnicas de softcomputing.
Mesa redonda: Identificación de los procesos biotecnológicos y electro energéticos.
PUBLICACIONES CIENTIFICAS Y/O TECNICAS
1. Aplicación de los métodos de cómputo al proceso de la síntesis de los bloques de corrección de
los sistemas de control automático, Control Cibernética y Automatización, No.3, 1984
2. Acerca de los sistemas de automatización de la producción de software, Control Cibernética y
Automatización, No.1, 1985
3. Estructura del sistema PAS (Programación Automatizada de Sistemas), Control Cibernética y
Automatización, No. 2, 1985
4. Algunas consideraciones sobre los sistemas para la generación automatizada de programas,
Control Cibernética y Automatización, No. 2, 1985
5. Modelación matemática del Análisis de secciones mixtas, Control Cibernética y Automatización,
No. 3,1985
6. Estimación de las característica sintácticas de los lenguajes orientados a los sistemas de
diálogo, Control Cibernética y Automatización, No. 1, 1986
7. Lenguaje de Descripción de modelos del sistema PAS y su realización, Control Cibernética y
Automatización, No. 2, 1986
8. Esquema para la construcción de los sistemas de generación automatizada de programas,
Revista Ingeniería Industrial (ISPJAE) 1986
9. Generadores de programas para el procesamiento de datos, Memorias del III Simposio de
Informática de la UCLV Junio/ 1986
10. Precompilador UCLVPAS, Control Cibernética y Automatización, No. 1, 1989
11. Development of Computing Systems to Help Die-Designers, Proceedings of the IFIP TC 5
Conference on CAD/CAM Technology Transfer to Latin América (Editorial NORTHHOLLAND, 1989)
12. An Intelligent System to Help Designer, Proceedings of the IFIP TC 5 Conference on
CAD/CAM Technology Transfer to Latin América (Editorial NORTH-HOLLAND, 1989)
13. Integrated package oriented to intelligent CAD system implementation, Conference Proceedings
of Conference on CAD/CAM Technology Transfer to Latin América (1990)
14. SIAD para diseño ingenieril mecánico (I Parte), Construcción de Maquinaria, 16 (1), enero-abril,
1991.
18
15. Introducción a las técnicas de CAD/CAM, Construcción de Maquinaria, 16 (3), sept-dic, 1991.
16. SIAD para diseño ingenieril mecánico (II Parte), Construcción de Maquinaria, 16 (3), sept-dic,
1991.
17. Creación de un sistema CAD para el diseño de reductores de ondas con ayuda del SIAD versión
2.0, Construcción de Maquinaria, Año 17, No. 2-3, 1992.
18. Procedimiento automatizado para la evaluación y diagnóstico del estado técnico de la vivienda,
Memorias de la IV Conferencia Internacional sobre Conservación de centros históricos y
Patrimonio edificado Iberoamericano (15-21/7/92)
19. Experiencias en el uso de la forma representación del conocimiento del SIAD en el desarrollo de
aplicaciones, Construcción de Maquinaria, Año 18, No. 2, 1993.
20. Knowledge representation form in mechanical engineering, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,
VOL. 7, No. 3, pp. 154-160. 1994.
21. Análisis crítico del razonamiento basado en casos como un métodos de solución de problemas
de diagnóstico, Memorias del I Taller Internacional “Análisis de Vibraciones y otras técnicas de
diagnóstico en equipos dinámicos” (21- 23/11/95, La Habana)
22. Transición curricular en carreras de ingeniería, Revista Antenor Orrego, 5 (8): 53-65, 1996, Perú.
23. Model and its different applications to case-based reasoning, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,
Vol. 9, No. 7, pp. 465-473, 1996.
24. Sistema Híbrido para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién nacidos,
Memorias del II Taller Iberoamericano de Reconocimiento de Patrones. La Habana, marzo 1997.
25. Diseño de los agentes de una red de cooperación para la planificación del cultivo del plátano
fruta o banano, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, No. 2/1997.
26. El Diseño de Ingeniería y la Inteligencia Artificial, Revista de Ingeniería de la Universidad de
Antioquía (Colombia), No. 14, agosto de 1997.
27. Diseño mediante satisfacción de restricciones. Revista de Ingeniería de la Universidad de
Antioquía (Colombia), No. 15, noviembre de 1997.
28. Análisis crítico del razonamiento basado en casos como un método de solución de problemas
de diagnóstico. Revista de Ingeniería de la Universidad de Antioquía (Colombia), No. 15,
noviembre de 1997.
29. La creatividad y las computadoras: Estado del Arte. Revista de Ingeniería de la Universidad de
Antioquía (Colombia), No. 16, junio de 1998.
30. La problemática de la incertidumbre en los sistemas basados en casos, Revista de Ingeniería de
la Universidad de Antioquía (Colombia), No. 16, junio de 1998.
31. Una métrica de similaridad probabilista para el modulo de recuperación de un sistema basado en
caso. Memorias de Informatica’2000. Habana, Mayo del 2000.
32. Un modelo para desarrollar sistemas basados en el conocimiento con explicación basada en
casos. Memorias de Informatica’2000. Habana, Mayo del 2000.
33. Papel de la búsqueda asociativa de información en el proceso de razonamiento, Revista de
Ingeniería de la Universidad de Antioquía (Colombia), No. 20, junio de 2000.
34. Usando conjuntos borrosos para implementar un modelo para sistemas basados en casos
interpretativos. In Proceedings of IBERAMIA-SBIA 2000, Eds por M. C. Monard y J.S.
Sichman, Sao Paulo, Brasil, Nov. 2000.
35. Determinación y manejo de la incertidumbre en los sistemas basados en casos. In Proceedings
of IBERAMIA-SBIA 2000, Eds por M. C. Monard y J.S. Sichman, Sao Paulo, Brasil, Nov.
2000.
36. Estrategias pedagógicas para la presentación de patrones al entrenamiento de redes neuronales
artificiales tipo MLP que utilizan backpropagation como algoritmo de aprendizaje. Revista
Facultad de de Ingeniería de la Universidad de Antioquía (Colombia), No. 21, diciembre 2000.
37. Estrategias pedagógicas para la presentación de patrones al entrenamiento de redes tipo MLP y
tratamiento de mínimos locales. In Proceedings of International Conference on System,
Engineering, Communications and Information Technology ICSECIT 2001, 17-19 de abril, Punta
Arenas, Chile.
19
38. Un modelo probabilista para la determinación de la certidumbre en un sistema basado en casos.
In Proceedings of International Conference on System, Engineering, Communications and
Information Technology ICSECIT 2001, 17-19 de abril, Punta Arenas, Chile.
39. FRUS: a unified approach to fuzzy reasoning. In Proceedings of International Conference on
System, Engineering, Communications and Information Technology ICSECIT 2001, 17-19 de
abril, Punta Arenas, Chile.
40. Generalización del uso de prototipos para el diseño de redes neuronales artificiales tipo MLP con
una capa oculta. Revista de Ingeniería de la Universidad de Antioquía (Colombia), No. 22, junio
de 2001, pp. 126-133.
41. Plataforma para el Diseño de Redes Neuronales Tipo MLP para aplicaciones en Bioinformática:
SmartMLP v-1.0. Memorias de la Conferencia Científica Internacional de Computación y
Matemáticas COMAT 2001. Univ. de Matanzas, Cuba, Nov. 2001. (ISBN 959-160098-4)
42. Selección de Parámetros útiles a la Clasificación de Caracteres para una Aplicación Tipo OCR
que Utiliza una Red Neuronal. . Memorias de la Conferencia Científica Internacional de
Computación y Matemáticas COMAT 2001. Univ. de Matanzas, Cuba, Nov. 2001. (ISBN 959160098-4)
43. Maquina de aprendizaje para la generación de las reglas fuzzy. Revista Controle Automacao de
la Sociedad Brasileña de Automática, Nov. 2001, Brasil.
44. Un sistema basado en casos para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
Revista Investigación Operacional, Vol 23, No. 2, 2002, La Habana, Cuba.
45. URS: Sistema de razonamiento bajo incertidumbre. Lecturas de Ingeniería No. 2, 2002,
Colombia.
46. Learning Optimization in a MLP Neural Network Applied to OCR. Lectures Notes in Artificial
Intelligence 2313, Spriger-Verlag, Berlin Heidelberg, Germany. 2002.
47. A decision case-based system that reasons in uncertainty conditions. Lectures Notes on
Artificial Intelligence 2504, Springer-Verlag, Berlín Heidelberg, Germany. 2002.
48. Un sistema de decisión basado en casos que razona en condiciones de incertidumbre. Boletín
no. 28, 2002. Revista de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial.
49. Sistemas inteligentes para la clasificación de etapas de sueño. Proceedings of VIII
Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence, Sevilla, Spain, nov. 12-15, 2002.
50. Sistemas CAD basados en el conocimiento, Revista de Ingeniería de la Universidad de Antioquía
(Colombia), No. 27, diciembre del 2002.
51. Computational Tools for Bioinformatics. Proceedings of Cuban-England Workshop on
Bioinformatics. Dec. 16-18, 2002.
52. Un modelo para inferir la dosis letal aguda usando un enfoque híbrido. Proceedings de
Informática’2003. Habana, Marzo del 2003, ISBN 959237095-8
53. SICES 1.0: Sistema inteligente para la clasificación de etapas de sueño. Proceedings de
Informática’2003. Habana, Marzo del 2003, ISBN 959237095-8
54. Introducción a las aplicaciones de la Inteligencia artificial en la Informática Medica. Proceedings
de Informática’2003. Habana, Marzo del 2003, ISBN 959237095-8
55. Making Decision in Case-Based Systems using Probabilities and Rough Sets. KNOWLEDGEBASED SYSTEMS, VOL. 16, No. 4, pp. 205-213. June/2003.
56. Modelos para la recuperación de casos en presencia de rasgos borrosos. Memorias del 10mo
Congreso Internacional de Investigación en Ciencias Computacionales, México, 22-24 de octubre
del 2003, ISBN 968-5823-02-2.
57. Implementación eficiente del algoritmo APriori para la búsqueda de reglas de asociación en
grandes bases de datos. Memorias COMPUMAT 2003 ISSN 17286042. Cuba, noviembre 2003.
58. Acceso a la ICT de Inteligencia Artificial usando una página WEB. Memorias COMPUMAT
20003 ISSN 17286042. Cuba, noviembre 2003.
59. Una aplicación de los conjuntos aproximados en el análisis de la consistencia de datos en
Bioinformática. Memorias COMPUMAT 2003. ISBN 17286042. Cuba, noviembre 2003.
20
60. Uso de los conjuntos aproximados para el tratamiento de datos. Memorias COMPUMAT 2003.
ISBN 17286042. Cuba, noviembre 2003.
61. Learning feature weights from case solution similarity. Proceedings Convención Informática’2004.
I Simposio Nacional de Inteligencia artificial. Habana, Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
62. Selección de rasgos relevantes para el análisis de datos a través de los conjuntos aproximados
(Rough sets). Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio Nacional de Inteligencia
artificial. Habana, Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
63. Caracterización de los conjuntos de entrenamiento a través de los conjuntos aproximados.
Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio Nacional de Inteligencia artificial. Habana,
Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
64. Implementación sobre un cluster de PCs de los conceptos básicos de la teoría de los conjuntos
aproximados. Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio Nacional de Inteligencia
artificial. Habana, Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
65. Propuesta de red neuronal de Le Cun difusa para el reconocimiento de imágenes de caracteres
manuscritos TextLynx versión 1.0. Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio
Nacional de Inteligencia artificial. Habana, Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
66. Uso de los árboles binarios para la selección de rasgos en el procesamiento de textos.
Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio Nacional de Inteligencia artificial. Habana,
Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
67. Toma de decisiones para el diagnostico de enfermedades coronarias utilizado razonamiento
basado en casos. Proceedings Convención Informática’2004. I Simposio Nacional de Inteligencia
artificial. Habana, Mayo 2004, ISBN 959-237-117-2.
68. Modelos y procedimientos de aprendizaje basados en la Soft Computing. En OPTIMIZACION
INTELIGENTE: Técnicas de inteligencia computacional para optimización, G.Joya y otros (Eds.),
Editorial SPICUM, ISBN 84-9747-034-6, España, 2004.
69. Improving k-NN by Using Fuzzy Similarity Functions. Lectures Notes in Artificial Intelligence,
3315, pp.. 708–716. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2004.
70. Explicación basada en casos utilizando conjuntos borrosos para un sistema experto
conexionista. Proceedings Convención Informática’2005: VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y
Aplicaciones Informáticas. Mayo 9-13, Habana, Cuba. ISBN: 959-7164-87-6.
71. Propuesta de paralelización de la Teoría de los conjuntos aproximados (Rough Sets).
Proceedings Convención Informática’2005: VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones
Informáticas. Mayo 9-13, Habana, Cuba. ISBN: 959-7164-87-6.
72. Edición de conjuntos de entrenamientos usando los conjuntos aproximados. Proceedings
Convención Informática’2005: VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas.
Mayo 9-13, Habana, Cuba. ISBN: 959-7164-87-6.
73. Enfoques para la representación del conocimiento en un sistema basado en reglas para la
predicción de enfermedades en cultivos a partir de condiciones meteorológicas. Proceedings
Convención Informática’2005: VIII Congreso de Nuevas Tecnologías y Aplicaciones Informáticas.
Mayo 9-13, Habana, Cuba. ISBN: 959-7164-87-6.
21
74. Using ACO and Rough Set Theory to Feature Selection. Proceedings of 6th WSEAS
International Conference on Evolutionary Computing (EC´05), June 16-18, Lisbon, Portugal,
2005. pp. 251-256. Printed by WSEAS, ISBN 960-8457-26-2.
75. Using ACO and Rough Set Theory to Feature Selection. WSEAS Transactions on Information
Science and Applications, Issue 5, Vol. 2, May 2005, pp. 512-517.
76. A Model based on Ant Colony System and Rough Set Theory to Feature Selection. Proceedings
of Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO05), June 25-29 2005,
Washington DC, USA, pp. 275-276. ACM Press, ISBN 1-59593-038-8. 2005.
77. Using Ant colony System meta-heuristic and Rough Set Theory to Feature Selection.
th
Proceedings of The 6 Metaheuristics International Conference (MIC2005), August 22-26,
Vienna, Austria. 2005. Printed by University of Vienna.
78. Using rough sets to edit training sets in k-NN methods. Proceedings of 5th International
Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA´05), pp. 456-461,
September 8-10 2005, Wroclaw, Poland. Printed by IEEE Computer Society.
79. Extending CBR-ANN Hybrid Models Using Fuzzy Sets. Proceedings of International
Conference on Neural Networks and Brain, 2005 (ICNN&B´05). Vol. 3, pp. 1755-1760. ISBN
0-7803-9422-4. Oct. 2005, China. Printed by IEEE Computer Society.
80. Un nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la Teoría de los conjuntos aproximados.
Proceedings de la Conferencia científica internacional ¨Una perspectiva de la Inteligencia
Artificial en su 50 Aniversario¨, Albacete, España, 10-14 de Julio del 2006; Antonio FernandezCaballero et al (Eds); CMPI-2006, pp. 625-636. ISBN 84-689-9560-6.
81. La Teoría de los conjuntos aproximados en la edición de conjuntos de entrenamiento para
mejorar el desempeño del método k-NN. Proceedings de la Conferencia científica internacional
¨Una perspectiva de la Inteligencia Artificial en su 50 Aniversario¨, Albacete, España, 10-14 de
Julio del 2006; Antonio Fernandez-Caballero et al (Eds); CMPI-2006, pp. 637-645. ISBN 84-6899560-6.
82. Two new feature selection algorithms with Rough set theory. In IFIP International Federation
for Information Processing, Volume 217, Artificial Intelligence in Theory and Practice, Eds. M.
Bramer, (Boston: Springer), pp. 209-216. 2006.
83. Improving the k-NN method: Rough set in edit training set. In IFIP International Federation for
Information Processing, Volume 218, Professional Practice in Artificial Intelligence, Eds. J.
Debenham, (Boston: Springer), pp. 21-30. 2006.
84. Learning similarity metrics from case solution similarity. Lecture Notes on Artificial Intelligence
4140, pp. 400-408, Springer-Verlag, 2006.
85. Extending a hybrid CBR-ANN model by modeling predictive attributes using fuzzy sets. Lecture
Notes on Artificial Intelligence 4140, pp. 238-248, Springer-Verlag, 2006.
86. A new measure based in the Rough Set Theory to estimate the training set quality. Proceedings
of 8th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing,
pp. 133-140. Timisoara, Romania, 26-29 septiembre, 2006. Viorel Negru et al (Eds). IEEE
Computer Society. 2006.
87. Two Step Ant Colony System to Solve the Feature Selection Problem. Lecture Notes in
Computer Science, Volume 4225, pp. 588-596. Springer Berlin / Heidelberg. 2006.
88. A Connectionist Fuzzy Case-based reasoning model. Lecture Notes on Artificial Intelligence,
Volume 4293, pp. 176-185. Springer Berlin / Heidelberg. 2006.
89. Improving Ant Colony Optimization to solve the Travelling Salesman Problem. Proceedings of the
18th Belgium-Netherlands Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2006), pp. 267-274; P.Y.
Schobbens, W. Vanhoof and G. Schwanen (Eds), ISSN 1568-7805. 2006.
90. On clustering validity measures and the Rough Set Theory. Proceedings of 5th Mexican
International Conference on Artificial Intelligence, MICAI2006, pp. 168-177.. Apizaco, México.
Proceedings published by IEEE CS Press. 2006.
91. Two-Stage Ant Colony System for solving the Traveling Salesman Problem. Special issue of the
journal Research in Computing Science Vol. 26, ISSN 1870-4069, pp. 85-92. 2006.
92. Solución para problemas de configuración utilizando métodos heurísticos. Memorias de VII
Conferencia Científica Internacional de la Universidad de Ciego de Ávila, UNICA 2006. Ciego de
Ávila, Cuba. ISBN 959-16-0473-4.
22
93. Un nuevo enfoque del uso de los conjuntos aproximados en la solución de problemas de la
minería de textos. Memorias de VII Conferencia Científica Internacional de la Universidad de
Ciego de Ávila, UNICA 2006. Ciego de Ávila, Cuba. ISBN 959-16-0473-4.
94. Estimación de la calidad de los conjuntos de entrenamiento usando medidas de la Teoría de los
conjuntos aproximados. Memorias de VII Conferencia Científica Internacional de la Universidad
de Ciego de Ávila, UNICA 2006. Ciego de Ávila, Cuba. ISBN 959-16-0473-4.
95. Aplicación de la optimización basada en colonias de hormigas al problema del viajero vendedor.
Memorias de V Conferencia Internacional de Ciencias Empresariales CICE 2006, Facultad de
Ciencias Empresariales, Universidad Central de Las Villas, Cuba. ISBN: 959-250-297.
96. Aplicación de métodos heurísticos en la solución de problemas de configuración, Memorias de V
Conferencia Internacional de Ciencias Empresariales CICE 2006, Facultad de Ciencias
Empresariales, Universidad Central de Las Villas, Cuba. ISBN: 959-250-297.
97. Integrating ANN and CBR using Fuzzy sets to develop Hybrid Systems. In Hybrid Artificial
Intelligence Systems. HAIS, 2006. pp: 101-108; Javier Bajo, Emilio S. Corchado, Álvaro Herrero
and Juan M. Corchado Eds.); Universidad de Salamanca. Salamanca (Spain), Ref. ISBN: 84934181-9-6.
98. Agrupamiento de documentos textuales mediante métodos concatenados. Revista
Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10(30). ISSN 1137-3601, España, pp. 43-53. 2006.
99. Keyword extraction in clusters of related documents. Research in Computing Science 27, pp.
137-148. Mexico. 2007.
100. Improving a Fuzzy ANN model using correlation coefficients. En Theoretical advances and
applications of fuzzy logic and Soft Computing, O. Castillo et al. (Eds), Serie Advances in Soft
Computing, 42, pp. 752-761, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISSN 1615-3871, ISBN-10 354072433-8. 2007.
101. Two-Stage Ant Colony Optimization for solving the Travelling Salesman Problem. Lectures
Notes in Computer Sciences 4528, pp. 307-316. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2007.
102. New measures for evaluating decision systems using Rough set theory: the application in
seasonal weather forecasting, pp. 161-174 in Proceedings of Third International ICSC
Symposium ITEE 2007, Oldenburg, Germany, March 2007, J. Marx Gomez, et al. (Eds). Springer
–Verlag Berlin, ISSN 1863-5520, ISBN 978-3-540-71334-0.
103. Un nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la teoría de los conjuntos aproximados.
Revista Facultad de Ingeniería, No. 41, Universidad de Antioquia, septiembre del 2007, pp. 132144. ISSN 0120-6230.
104. ANN-QSAR model for selection of anticancer leads from structurally heterogeneous series of
compounds. European Journal of Medicinal Chemistry, Vol 42, No 5, May 2007, pp. 580-585.
ISSN 0223-5234.
105.
A method to edit training set based on rough sets. International Journal of
Computational Intelligence Research, Vol 3, No 3, Sept 2007, pp. 219-229. ISSN 0973-1873.
106.
La Teoría de los Conjuntos Aproximados y las Técnicas de Boostrap para la Edición de
Conjuntos de Entrenamiento. Su Aplicación en el Pronóstico Meteorológico. Revista Avances en
Sistemas e Informática. Volumen 4, Número 3. ISSN (revista impresa): 1657-7663. ISSN (edición
en línea): 1909-0056. Diciembre 2007.
107.
Two-Step Particle Swarm Optimization to solve the feature selection problem.
Proceedings of Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
ISDA 07, Rio de Janeiro. Brazil IEEE Computer Society. ISBN 0-7695-2976-3, California, USA,
pp.691-696. 2007.
108.
Feature selection algorithms using Rough set theory. Proceedings Seventh International
Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 07, Rio de Janeiro, Brazil. IEEE
Computer Society. ISBN 0-7695-2976-3, California, USA, pp.407-411. 2007.
109. Rough Set Theory Measures to Knowledge Generation. Proceedings of Seventh International
Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 07, Rio de Janeiro, Brazil. IEEE
Computer Society. ISBN 0-7695-2976-3, California, USA, pp. 401-406. 2007.
110. Two-Stage ACO to solve the Job Shop Scheduling Problem. In Rueda, L.; Domingo, M.; Kitter,
J. (Eds.). Lectures Notes on Computer Sciences Vol 4756. ISSN: 0302-9743 ISBN: 978-3540-76724-4. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp. 969-975. 2007.
23
111. Learning Collaboration Links in a Collaborative Fuzzy Clustering Environment. In Gelbukh
Alexander, Kuri Morales, Angel Fernando (Eds.): Lecture Notes on Artificial Intelligence Vol.
4827, pp. 483-495. ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-540-76630-8, Springer-Verlag Berlin
Heidelberg. 2007.
112.
Application of Bayesian Network for Fuzzy Rule-Based Video Deinterlacing” In:
“Advances in Image and Video Technology”. Lecture Notes in Computer Science 4872, pp.
867-878, Springer Berlin/Heidelberg. 2007.
113.
Feature selection through Dynamic Mesh Optimization. Lecture Notes on Computer
Sciences Vol. 5197, pp. 348-355, ISSN: 0302-9743, ISBN: 978-3-540-85919-2, Springer-Verlag
Berlin Heidelberg. 2008.
114.
Búsqueda heurística usando optimización basada en mallas dinámicas. Memorias del
XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones CLAIO 2008. 9-12 de
Septiembre del 2008. Cartagena de Indias, Colombia. ISBN: 978-958-825283-4.
115.
Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas para el problema de
asignación cuadrática. Memorias del XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de
Operaciones CLAIO 2008. 9-12 de Septiembre del 2008. Cartagena de Indias, Colombia. ISBN:
978-958-825283-4.
116.
Runtime reduction in feature selection problem when ACO-RST model is used.
Memorias del XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones CLAIO
2008. 9-12 de Septiembre del 2008. Cartagena de Indias, Colombia. ISBN: 978-958-825283-4.
117.
Rough Text Assisting Text Mining: Focus on Document Clustering Validity. In Granular
Computing: at the Junction of Rough Sets and Fuzzy. Serie Studies in Fuzziness and Soft
Computing, Vol. 224. pp. 229-248. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISSN: 1434-9922. 2008.
118.
Rough set theory measures for quality assessment of a training set. Granular
Computing: at the Junction of Rough Sets and Fuzzy Sets. Series Studies in Fuzziness and
Soft Computing, Vol. 224, pp. 199-210. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISSN: 1434-9922.
2008.
119.
Uso de Redes Bayesianas obtenidas mediante Optimización de Enjambre de Partículas
para el diagnóstico de la Hipertensión Arterial, Revista Investigación Operacional, Vol., 30, No.1,
Habana, pp. 52-59, 2009, ISSN: 0257-4306.
120.
Speeding-up ACO implementation by decreasing the number of heuristic function
evaluations in feature selection problem. Advances in Soft Computing. Vol 49, pp. 223-232.
Springer Berlin / Heidelberg. ISSN 1615-3871. 2009.
121.
Rough clustering with partial supervision. In Rough Set Theory: A True Landmark in
Data Analysis. Series: Studies in Computational Intelligence, Volume 174/2009, en Editorial
Springer-Verlag. Ajith Abraham, Rafael Falcón, Rafael Bello (Eds.), ISBN: 978-3-540-89920-4.
ISSN 1860949V. Alemania.
122.
Rough sets and evolutionary computation to solve the feature selection problem. In
Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis. En Series: Studies in Computational
Intelligence, Volume 174, pp. 235-260, Ajith Abraham, Rafael Falcón, Rafael Bello (Eds.), ISBN:
978-3-540-89920-4. ISSN 1860949V. Alemania. 2009.
123.
Two Step Swarm Intelligence to Solve the Feature Selection Problem. Journal of
Universe Computer Science, vol 14, issue 15, pp. 2582-2596. 2008.
124.
Optimización basada en Mallas Dinámicas. Su aplicación en la solución de problemas de
optimización continuos. Memorias del VI Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos
evolutivos y Bioinspirados, 11-13 de Febrero del 2009, Málaga, España.
125.
Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas aplicada al problema de
planificación de la fuerza de trabajo. Memorias del VI Congreso Español sobre Metaheurísticas,
Algoritmos evolutivos y Bioinspirados, 11-13 de Febrero del 2009, Málaga, España.
126.
Edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados haciendo uso de operadores
genéticos y la Teoría de los conjuntos aproximados. Memorias del VI Congreso Español sobre
Metaheurísticas, Algoritmos evolutivos y Bioinspirados, 11-13 de Febrero del 2009, Málaga,
España.
24
127.
Nuevo enfoque para manipular documentos contribuyendo a la gestión de la información
y conocimiento. Memorias del VII Congreso Internacional de Informática en la Salud, en XIII
Convención Internacional Informática 2009, 9-13 de febrero del 2009, La Habana, Cuba. ISBN
978-959-286-010-0.
128.
Multi-colony ACO and Rough Set Theory to distributed feature selection problem. En
Lecture Notes in Computer Science 5518/2009, pp. 458-461, Proceedings (Part II) of
Distributed Computing, Artificial Intelligence, Bioinformatics, SoftComputing, and Ambient
Assisted Living at 10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks IWANN2009,
Salamanca, Spain, June 10-12, 2009. Springer Berlin/Heidelberg 2009.
134. Edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados haciendo uso de operadores genéticos
y de la teoría de los conjuntos aproximados. Boletín de la Sociedad Cubana de Matemática y
Computación, ISSN 17286042 RNPS 2017, Numero especial 2009. La Habana, Cuba, Nov.
2009.
135. Dominio de competencia del C4.5 a través de métricas de la Teoría de los conjuntos
aproximados. Boletín de la Sociedad Cubana de Matemática y Computación, ISSN 17286042
RNPS 2017, Numero especial 2009. La Habana, Cuba, Nov. 2009.
136. Valoración de la utilidad de las métricas de la Teoría de los conjuntos aproximados. En
Tendencias en Soft Computing, Rafael Bello, Raúl Perez, José Luis Verdegay (Eds), Editorial
“Feijo”, ISBN 959250525-4. Santa Clara, Cuba. 2009.
137. Edithhib2: Nuevo algoritmo de remuestreo para conjuntos de entrenamiento no balanceados,
haciendo uso de operadores genéticos y la teoría de los conjuntos aproximados. Memorias del II
Taller Internacional de Descubrimiento de Conocimiento, Gestión del Conocimiento y Toma de
decisiones. Ciudad de Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del 2009. ISBN 978-959-261-304-1, Editorial
CUJAE. 2009.
138. GARLucene: recuperación, agrupamiento y post-agrupamiento de colecciones textuales.
Memorias del II Taller Internacional de Descubrimiento de Conocimiento, Gestión del
Conocimiento y Toma de decisiones. Ciudad de Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del 2009. ISBN 978959-261-304-1, Editorial CUJAE. 2009.
139.
Mapas mentales y cognitivos difusos para problemas relacionados con decisiones de
transporte. Memorias del II Taller Internacional de Descubrimiento de Conocimiento, Gestión del
Conocimiento y Toma de decisiones. Ciudad de Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del 2009. ISBN 978959-261-304-1, Editorial CUJAE. 2009.
140. Método para el cálculo de pesos en un aproximador de funciones basado en el enfoque de los
conjuntos aproximados. Memorias del II Taller Internacional de Descubrimiento de Conocimiento,
Gestión del Conocimiento y Toma de decisiones. Ciudad de Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del
2009. ISBN 978-959-261-304-1, Editorial CUJAE. 2009.
141. Empleo de medidas de la teoría de los conjuntos aproximados para la caracterización del
dominio de competencias del clasificador C4.5. Memorias del II Taller Internacional de
Descubrimiento de Conocimiento, Gestión del Conocimiento y Toma de decisiones. Ciudad de
Panamá, Panamá, 4-7 nov. Del 2009. ISBN 978-959-261-304-1, Editorial CUJAE. 2009.
142. Análisis de la formación doctoral en Computación en la Universidad. Memorias del VII Evento
Provincial Universidad 2010 Villa Clara. ISBN 978-959-250-502-5, Editorial Feijoo, Junio 2009.
143. Cognitive maps in transport behavior. En Proceedings of Eighth Mexican International
Conference on Artificial Intelligence, pp. 179-183. IEEE Computer Society, ISBN 978-0-76953933-1. 2009.
144. Considering Artificial Intelligence Techniques to perform Adaptable Knowledge Structures. En
th
Proceedings of the 4 International Conference on Intelligent Systems & Knowledge Engineering
25
ISKE 2009, pp. 88-93, Koen Vanhoof et al (Eds), World Scientific ISBN-13 978-981-4295-05-5,
ISBN-10 981-4295-05-1. 2009.
145. Aplicación de la Inteligencia artificial a la predicción de la capacidad resistente ultima de las
conexiones en estructuras compuestas acero-hormigón. Revista de la Construcción, vol. 8, no. 2,
pp . Chile, Diciembre 2009. ISSN 0717-7925.
146. Analysis of the efficacy of a Two-Step methodology for ant colony optimization: Case of study
with TSP and QAP. Expert Systems with Applications 37, no. 7, pp. 5443-5453. 2010. ISSN
0957-4174.
147. Using PSO and RST to Predict the Resistant Capacity of Connections in Composite Structures.
In Studies in Computational Intelligence, Vol. 284, Nature Inspired Cooperative Strategies for
Optimization (NICSO 2010), Springer Berlin / Heidelberg, ISNN 1860-949X (Print) 1860-9503
(Online), ISBN 978-3-642-12537-9, DOI 10.1007/978-3-642-12538-6_30; Studies in
Computational Intelligence 284, pp. 359-370. 2010.
148. Cognitive Mapping and Knowledge Engineering in Travel Behavior Sciences. Actas de III
Simposio de Inteligencia computacional SICO2010 (IEEE Computational Intelligence Society),
Valencia, España, 7-10 septiembre 2010. Ignacio Rojas Ruiz, Hector Pomares Cintas, Luis
Herrera Maldonado (Eds). IBERGARCETA PUBLICACIONES, S.L., Madrid, ISBN: 978-84-9281262-2, p. 326. 2010.
149. Estructura de un sistema para la adquisición de conocimiento desde información textual. Actas
de III Simposio de Inteligencia computacional SICO2010 (IEEE Computational Intelligence
Society), Valencia, España, 7-10 septiembre 2010. Ignacio Rojas Ruiz, Hector Pomares Cintas,
Luis Herrera Maldonado (Eds). IBERGARCETA PUBLICACIONES, S.L., Madrid, ISBN: 978-8492812-62-2, p. 326. 2010.
150. Knowledge Discovery using Rough Set Theory, Capitulo en el libro Advances in Machine learning
I Dedicated to the memory of Professor Ryszard S. Michalski in Series: Studies in
Computational Intelligence Vol 262, pp. 367-383; Koronacki J., Ras Z.W., Wierzchon S.T.;
Kacprzyk J (Eds), ISBN 978-3-642-05176-0, 2010.
151. La Teoría de los conjuntos aproximados para el descubrimiento de conocimiento. DynaColombia, Vol. 77/2010, Edición 162, Colombia, pp.261-270. ISSN 0012-7353, Dyna, Año 77,
Nro. 162. 2010.
152. A method to built similarity relations into extended Rough set theory. Proceedings of the 10th
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2010), Cairo,
Egipto, Nov. 19-Dec. 1, 2010 IEEE, ISBN: 978-1-4244-8135-4, pp. 1314-1319. 2010.
153. Fuzzy cognitive maps for modeling complex systems. Lectures Notes on Artificial Intelligence
6437, pp. 166-174. 2010.
154. A revision and experience using cognitive mapping and knowledge engineering in travel behavior
sciences. Polibits, no. 42, july-december, pp. 43-49. ISSN: 1870-9044. 2010.
155. Modelación del comportamiento individual de transportación mediante mapas cognitivos difusos.
En memorias de la Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas
(CICCI2011), Convención Informática 2011, La Habana, Cuba, 7-11 Febrero, 2011. ISBN 9789597-213017.
156. Optimización basada en mallas variables: estudio de comportamiento en problemas con óptimos
en las fronteras del espacio de búsqueda. En memorias de la Conferencia Internacional de
Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI2011), Convención Informática 2011, La Habana,
Cuba, 7-11 Febrero, 2011. ISBN 9-789597-213017.
157. Reliable fault detection in diagnosable systems with dynamic mesh optimization. En memorias de
la Conferencia Internacional de Ciencias Computacionales e Informáticas (CICCI2011),
Convención Informática 2011, La Habana, Cuba, 7-11 Febrero, 2011. ISBN 9-789597-213017.
158. Método para el aprendizaje de reglas de decisión basada en la teoría de los conjuntos
aproximados extendida. En memorias de la Conferencia Internacional de Ciencias
26
Computacionales e Informáticas (CICCI2011), Convención Informática 2011, La Habana, Cuba, 711 Febrero, 2011. ISBN 9-789597-213017.
159. On Hybridizations in Soft Computing: Rough Sets and Metaheuristics. In Proc. of World
Conference on SoftComputing, San Francisco, USA, May 23-26, 2011. (Eds) Yager, R.,
Reformat, M., Shahbazova, Sh. y Ovchinnikov. 2011.
160. Una medida de la teoría de los conjuntos aproximados para sistemas de decisión con rasgos de
dominio continuo. Revista Facultad de Ingeniería No. 60, pp. 153-164. Septiembre 2011.
161. Variable mesh optimization for continuous optimization problems. Soft Computing, DOI
10.1007/s00500-011-0753-9. Springer-Verlag 2011.
162. Estudio del desempeño de la optimización basada en mallas variables en problemas con óptimos
en la frontera del espacio de búsqueda. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 3, no. 3/4.
2011.
163. Using Linguistic Data Summarization in the study of creep data for the design of new steels. Proc.
of Eleventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011),
22-24 November 2011, Cordoba, Spain. 2011.
164. Improving the MLP Learning by Using a Method to Calculate the Initial Weights of the Network
Based on the Quality of Similarity Measure. Lecture Notes in Computer Science (LNAI) 7095,
pp. 351-362. 2011.
165. Two steps Individuals Travel Behavior Modeling through Fuzzy Cognitive Maps Pre-definition and
Learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 7095, pp. 82-94. 2011.
166. A Fuzzy Cognitive Maps Modeling, Learning and Simulation Framework for Studying Complex
System. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6687, pp. 243-256. 2011.
167. Algoritmo para el aprendizaje de reglas de clasificación basado en la teoría de los conjuntos
aproximados extendida. Revista DYNA, Vol. 68. Nro. 169. Pp: 62-70. ISSN 0012-7353. 2011.
168. A Study About How the Training Data Monotonicity Affects the Performance of Ordinal
Classifiers. Research in Computing Science, Vol. 54, No. Advances in Softcomputing algorithms,
pp. 15-24. ISSN 1870-4069. 2011.
169. Rough
Sets
y
Soft
Computing.
En
Actas
del
XVI
Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (G. I. Sainz Palmero, J.
Alcalá Fernández, R. García Pajares, B. Llamazares y M.J. de la Fuente
Aparicio, Eds.). ISBN: 978-84-615-6653-2. Valladolid, 1-3 de febrero, pp. 77-83. 2012.
170.
Rough sets in the Soft Computing environment, Information Sciences 212, pp. 1-14,
http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2012.04.041. 2012.
LIBROS Y MONOGRAFIAS PUBLICADOS
Libros:
Estructura de Datos (1988), Editorial Pueblo y Educación, Cuba. SNLC:CU01.52890.4
Modelos Computacionales Avanzados (1992), Editorial de la UCLV
Introducción a la Inteligencia artificial, (2000), Editorial Pandora, México. ISBN 968-895-926-X
Tomando decisiones basadas en el conocimiento (2001), Caliche Impresores, Colombia. ISBN-95895568-2-5 expedido por la Cámara Colombiana del Libro. Rafael Bello, José J. Gaitan Osorio.
27
Aplicaciones de la Inteligencia artificial (2002), Editorial La Noche. México. ISBN 970-27-0177-5. Rafael
Bello, Zenaida García, Maria M García, Antonio Lobato.
Redes Neuronales Artificiales (2003), Prometeo Editores, México. 2003. ISBN 970-27-0409-X. Maria M
García Lorenzo, Rafael Bello Pérez, Adolfo Díaz Sardiñaz, Antonio Reynoso Lobato.
Proceedings (Extended abstract) of International Symposium on Fuzzy and Rough sets ISFUROS 2006.
Editorial ¨Samuel Feijo¨ de la UCLV, ISBN 959-250-307-9. Rafael Bello, Rafael Falcón and Yudel Gómez
(Eds).
Contributions to Fuzzy and Rough Sets Theories and Their Applications. Series: Studies in Fuzziness and
Soft Computing , Vol. 224 en Editorial Springer-Verlag. Bello, R.; Falcón, R.; Pedrycz, W.; Kacprzyk, J.
(Eds.) 2008, ISBN: 978-3-540-76972-9. Alemania.
Rough Set Theory: A True Landmark in Data Analysis. Series: Studies in Computational Intelligence,
Volume 174/2009, en Editorial Springer-Verlag. Ajith Abraham, Rafael Falcón, Rafael Bello (Eds.), ISBN:
978-3-540-89920-4. ISSN 1860949V. Alemania.
Tendencias en Soft Computing. Editorial “Feijó”. Editores: Rafael Bello, Raúl Perez, José Luis Verdegay
(Eds). ISBN: 959250525-4. Cuba. 2009.
Introducción a la Teoría de los conjuntos aproximados y sus aplicaciones. Rafael Bello, María M. García,
Rafael Falcón. Editorial “Feijó”, ISBN: 978-959-250-609-1, Cuba. 2010.
Teoría de los Conjuntos Aproximados. Conceptos y Métodos Computacionales, Rafael Bello, María M.
García, José Nelson Pérez. Editorial Fondo de Publicaciones de la Universidad Distrital, ISBN 978-9588723-77-8, 383 páginas. Colombia. 2012.
Monografías:
La Inteligencia Artificial en el Diseño Asistido por Computadoras (1989), UCLV
Redes Neuronales artificiales, 1995, UCLV
Sistemas basados en casos, 1997, UCLV
Métodos de solución de problemas de la Inteligencia Artificial, 1998, Universidad Cooperativa de
Colombia
Solución de problemas bajo información incompleta, inexacta y borrosa, 1998, Universidad Cooperativa
de Colombia
Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms and Fuzzy Recognition Techniques: an overview of Cuban
research work in these techniques. In Proc. of VIII Congreso Iberoamericano de Reconocimiento de
Patrones, Cuba, Noviembre 24-29, 2003. ISBN 959-7056-19-4.
AUTORIA DE SOFTWARES
SISI, Sistema Inteligente de Selección de Información, Registro 02351/2351 del Centro Nacional de
Derecho de Autor, Cuba, 26/2/1998
SIAD, Sistema Inteligente de Ayuda al Diseño, Registro 02352/2352 del Centro Nacional de Derecho de
Autor, Cuba, 26/2/1998
ShaftWizard, Asistente para la confección de tecnologías de maquinado de árboles, Registro 03251/3251
del Centro Nacional de Derecho de Autor, Cuba, 12/11/1998
SISI FUZZY, Registro 06941/6941 del Centro Nacional de Derecho de Autor, Cuba, 7/3/2001
28
CORPUSMINER, Sistema para la representación, agrupamiento y resumen de corpus textuales en
idioma ingles, Registro 2333/2005 del Centro Nacional de Derecho de Autor, Cuba, 10-11-2005.
ROUGHSETSREDUCTS, Sistema para la selección de rasgos relevantes. Registro 2331-2005 del
Centro Nacional de Derecho de Autor, Cuba, 10-11-2005.
EDITCE, Sistema para la edición de conjuntos de entrenamiento, Registro 2529-2005 del Centro
Nacional de Derecho de Autor, Cuba, 1-12-2005
Utilitario para el cálculo de las medidas de inferencia de la Rough set theory, Registro 3233-2006 del
Centro Nacional de Derecho de Autor, Cuba, Fecha de concesión: 8 de Noviembre del 2006
RoughSetsReduct 2.0, Registro CENDA No. 1117-2007, 5 de mayo del 2007
Sistema para el agrupamiento, etiquetamiento y evaluación de colecciones textuales (SATEX), Registro
CENDA 1145-2008, Cuba, 10 de abril de 2008
Sistema para la gestión de artículos científicos recuperados usando Lucene (GARLucene), Registro
CENDA 1777-2008, Cuba, 13 de junio de 2008
ASESORIAS
Trabajos de diplomas: 24
Tesis de MAESTRIA tutoreadas:
Maestría en Computación Aplicada, UCLV:
•
•
•
•
•
•
•
•
Un modelo para la implementación de sistemas basados en casos. Julio 1995.
Modelos para la recuperación de casos con incertidumbre. Julio 1995.
Estudio del empleo de la red neuronal artificial en la clasificación de enfermedades en el tomate.
Julio 1995. Carlos Pereira.
Sistema para el diseño de aplicaciones con algoritmos genéticos. Julio 1995.
Metodología para la enseñanza de la programación utilizando el paradigma orientado a objetos.
Octubre 1996. Enrique Caymari.
Estudio de los métodos para el calculo del peso informacional de los rasgos en los sistemas
basados en casos. Mayo 1997.
La búsqueda asociativa de información, su papel en el proceso de razonamiento y algunos de
sus modelos. Enero 1999.
Heurística para el diseño de redes neuronales tipo MLP que utilizan Backpropagation como
algoritmo de aprendizaje. Marzo 2000. Adolfo Diaz.
•
Modelos de predicción de propiedades fármaco cinéticas de fármacos orgánicos. 2001.
•
Desarrollo e Implementación de Algoritmos Paralelos aplicados a los conceptos básicos de la
Teoría de los Conjuntos Aproximados. Mayo 2006. Leonardo del Toro (Co-tutor)
Maestría en Ciencia de la Computación, UCLV:
•
•
•
•
•
•
Usando la Teoría de las Probabilidades para el Cálculo de la Certidumbre en un Sistema Basado
en Casos. Marzo 2001. Andres Telleria (Co-tutor)
Estudio del problema de la aproximación de funciones basada en ejemplos. Octubre 2003. Yudel
Gómez.
Modelo para el agrupamiento de documentos afines y su ulterior resumen a través de la
representación espacio vectorial de un corpus textual. Julio, 2005. Leticia Arcos.
La Teoría de los Conjuntos Aproximados para el tratamiento de los datos. Julio 2005. Yaile
Caballero.
Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas. Julio 2007. Amilkar Yudier Puris.
Aplicación de métodos heurísticos en la solución de problemas de configuración. Septiembre
2007. Yailen Martínez Jiménez.
29
Maestría en Informática Aplicada del Instituto Superior Politécnico José A. Echevarria:
•
Implementación de algunos constructores de LESBAC: Lenguaje para la construcción de
sistemas con Razonamiento basado en casos. Mayo del 2006. Carlos Bello Pauste (Edición
desarrollada en la Universidad de Matanzas, Cuba).
Tesis de doctorados:
• Desarrollo de herramientas para la creación de sistemas CAD basados en el conocimiento
(1990-94, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas en 1994;
Daniel Galvez Lio).
• El empleo del Razonamiento Basado en Casos para la construcción de sistemas basados en el
conocimiento para problemas de diagnóstico (1993-1997, Tesis defendida en opción al grado
científico de Doctor en Ciencias Técnicas el 12/7/1997; Maria M. García Lorenzo).
• Formalización del conocimiento para un sistema CAD de maquinado de piezas simétrico
rotativas (1999-2002, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Técnicas el 27/11/2002; Sergio Padrón Soroa).
• Un modelo de toma decisiones usando razonamiento basado en casos en condiciones de
incertidumbre (1998-2003, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Técnicas el 17/7/2003; Iliana Gutierrez).
• Extensiones al Razonamiento Basado en Casos para su aplicación en la planificación de
procesos (2000-2005, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias
Técnicas el 20/12/2005; Carlos Morell Perez).
• Aplicación de la Teoría de los conjuntos aproximados en el preprocesamiento de los conjuntos
de entrenamiento para los algoritmos de aprendizaje automatizado (2002-2007, Tesis defendida
en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas el 17/7/2007, Yaile Caballero Mota).
• Agrupamiento basado en la intermediación diferencial y su valoración utilizando la teoría de los
conjuntos aproximados (2002-2008, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en
Ciencias Técnicas el 8/1/2009, Leticia Arco García).
• Desarrollo de Metaheurísticas Poblacionales para la Solución de Problemas Complejos (20062009, Tesis defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas el 7/1/2010,
Aspirante: Amilkar Puris Cáceres).
• Algoritmos que combinan conjuntos aproximados y optimización basada en colonias de hormigas
para la selección de rasgos. Extensión a múltiples fuentes de datos. (2006-2010, Tesis
defendida en opción al grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas el 7/1/2010, Aspirante:
Yudel Gómez Díaz).
• Métodos de aprendizaje para dominios con datos mezclados basados en la teoría de los
conjuntos aproximados extendida. (2009-2011, Tesis defendida en opción al grado científico de
Doctor en Ciencias Técnicas el 25/1/2012, Aspirante: Yaima Filiberto Cabrera).
TRIBUNALES DE GRADOS CIENTIFICOS
Además, de su desempeño como miembro del tribunal de numerosas defensas de tesis de doctorado en
los tribunales nacionales de grados científicos de Matemáticas y Computación y de Automática y
Computación de la República de Cuba, ha participado en los tribunales ad hoc creados para la defensa
de las siguientes tesis en opción al grado científico de doctor:
• Semántica denotacional de procedimientos y funciones con consideraciones sobre sus
ambientes activos, Universidad de Oriente, 1994.
• Semántica de Transformadores de predicados como base para el diseño de verificadores de
programas, Universidad de Oriente, 1994.
30
• Modelos basados en la teoría de testores para la selección de rasgos y la clasificación
supervisada con descripciones no clásicas de los objetos, Universidad Central de Las Villas,
1994.
Es miembro del tribunal para la defensa de tesis en opción al título de Master en Ciencias de las
maestrías en Computación Aplicada y Ciencia de la Computación de la UCLV.
TRABAJO COMO REVISOR
En revistas científicas:
Ha sido revisor de artículos científicos para diversas revistas de carácter internacional, entre ellas Fuzzy
Set and Systems, Information Sciences, Knowledge-based System, IEEE Transactions on Parallel and
Distributed Systems, Applied Soft Computing, International Journal of Innovative Computing and
Applications (IJICA), Journal of Medical Systems, Mathematical Problems in Engineering, Advances in
Fuzzy Systems, International Journal of Computational Intelligence Systems, Revista Chilena de
Ingeniería, Revista DYNA (Colombia). Así como del Handbook of Research on Fuzzy Information
Proceesing in Data Bases (ISBN 978-1-59904-853-6) publicado por Information Science Reference.
Comité científico de eventos internacionales:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
XIV Congreso Latino Ibero Americano de Investigación de Operaciones CLAIO 2008. 9-12 de
Septiembre del 2008. Cartagena de Indias, Colombia. Track chair.
International Symposium on Fuzzy and Rough sets, ISFUROS2007, December 5-8 2007, Santa
Clara, Villa Clara, Cuba. Chair conference, PC member.
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2009 (Italia, November
2009). PC member.
VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados MAEB 2009 (celebrado
en España). PC member.
4th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2009 (celebrado
en Bélgica 2009). PC member.
IV International Workshop on Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization NICSO 2010,
España, Mayo 2010. PC member.
The 23th International Conference on Industrial, Engineering & Other applications of Applied Intelligent
Systems IEA-AIE 2010, España, Junio 2010. PC member.
VI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados MAEB 2010 (a
celebrarse en España en Septiembre 2010). PC member.
2nd Workshop for Enterprise Systems in Higher Education ESHE 2010, España en el 2010. PC member.
Congreso Nacional de Reconocimiento de Patrones (RECPAT2010), Cuba. PC member.
2010 IEEE International Conference on Informatics and Computing (PIC-2010). PC member.
Conferencia Internacional de Ciencias de la Computación e Informáticas (CICCI2011), dentro de la
Convención Informática 2011. Presidente del Comité Científico. La Habana. Febrero 2011.
International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2011 (celebrado
en China 2011). PC member.
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2009 (España, November
2011). PC member.
RECONOCIMIENTOS RECIBIDOS
• Mejor Graduado Integralmente de la UCLV (curso 1981-82)
• Premio Anual al Mérito Científico-Técnico por el resultado de mayor aporte al desarrollo social en
la Universidad Central de Las Villas (85-86) (referido al “Aseguramiento matemático de las
investigaciones de biotecnología”)
31
• Premio Anual al Mérito Científico-Técnico por pertenecer al colectivo mas destacado en el
trabajo científico técnico en la UCLV (85-86)
• Premio Nacional en el XI Concurso Científico-Técnico de las BTJ (22/5/87)
• Premio Nacional en el XII Concurso Científico-Técnico de las BTJ (1/10/88)
• Premio Anual al Mérito Científico-Técnico por el resultado que refleja el avance científico de
mayor trascendencia y originalidad en la Universidad Central de Las Villas (87-88)
• (referido a la “Aplicación de las técnicas de Inteligencia Artificial en la automatización del diseño
de ingeniería”)
• DISTINCION ESPECIAL por su Destacada Labor y por sus méritos relevantes en el trabajo
Científico-Técnico en la Educación Superior (21/2/89)
• Sello Forjadores del Futuro (otorgado por el Consejo de Estado a propuesta del Consejo
Nacional de las BTJ, 18/10/89)
• Premio en el Concurso Científico-Técnico en la rama de COMPUTACION APLICADA A LA
EDUCACION SUPERIOR convocado por el Ministerio de Educación Superior (2/10/89)
•
(al trabajo Sistema para ayuda al diseño de troqueles de corte (SIDITROC versión 1.0))
• Miembro del Comité Internacional de Programa de: Evento Internacional: IFIP Conference on
CAD/CAM Technology Transfer: Applications of Computers to Engineering Design,
Manufacturing and Management (1989-90)
• Premio en el VI Forum de Piezas de Repuesto y tecnologías de avanzadas (dic. 1991).
• Premio Nacional en el XVI Concurso Científico-Técnico de las BTJ (1/10/91)
• Candidato por la UCLV al Premio “Javed Hussain” para científicos jóvenes convocado por la
UNESCO.
• Premio Anual al Mejor artículo publicado en la revista Construcción de Maquinarias en el curso
1991-92.
• Destacado en el Trabajo de Investigaciones Científicas del año 1992 en la UCLV
• Reconocimiento por su notable aporte al desarrollo de la cultura nacional, UCLV, 1993.
• Sello Forjadores del Futuro (otorgado por el Consejo de Estado a propuesta del Consejo
Nacional de las BTJ, 10/93)
• RECONOCIMIENTO del Ministro de Educación Superior de Cuba Por haber contribuido al
desarrollo del programa de computación de la Educación Superior, 1994.
• DISTINCION ESPECIAL por su Destacada Labor y Méritos relevantes en el trabajo Educativo y
Docente Metodológico en la Educación Superior (18/12/95)
• Logro Científico y Logro Social de la Academia de Ciencias de Cuba en 1996 (por el trabajo
“Aseguramiento computacional para la construcción de sistemas basados en el conocimiento
híbridos”).
• Premio Relevante en el 11no Fórum de Ciencia y Técnica (diciembre de 1996) al trabajo Sistema
basado en casos para el diagnóstico de malformaciones cardiovasculares en recién nacidos.
• Diploma 45 Aniversario de Universidad Central de Las Villas (abril de 1997).
• DISTINCION ESPECIAL por su Destacada Labor y Méritos relevantes en el trabajo Educativo y
Docente Metodológico en la Educación Superior (12/1997)
• Premio al Mérito Científico-Técnico por el resultado de Mayor Aporte Social de la UCLV en el año
1998 al trabajo “Shell para la construcción de Sistemas Basados en Casos para tarea de
diagnóstico médico”.
• Premio de la Academia de Ciencias de Cuba (Villa Clara), 1998.
• DISTINCION ESPECIAL del Ministro de Educación Superior Por su Destacada Labor y por sus
Méritos Relevantes en el Trabajo de Postgrado en la Educación Superior (1998)
• Cuadro destacado del Ministerio de Educación Superior, 1998.
• Premio Relevante a nivel provincial y Mención a nivel nacional en l XII Forúm de Ciencia y
Técnica al trabajo “Shell para la construcción de Sistemas Basados en Casos para tarea de
diagnóstico médico”.
• Premio Provincial de Innovación Tecnológica al trabajo Modelos para sistemas basados en
casos interpretativos para el diagnóstico (Villa Clara, enero/2000).
• Cuadro destacado del Ministerio de Educación Superior, 2000.
32
• Elegido Académico Titular de la Academia de Ciencias de Cuba (julio/2002).
• Diploma de reconocimiento del Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio ambiente Por la alta
profesionalidad y la Eficiente dirección como Jefe de Proyecto del Programa Nacional Científico
Técnico 1996-2002.
• Premio Provincial con categoría de RELEVANTE y Premio Nacional con categoría de MENCION, al
trabajo: “Formalización del conocimiento para un Sistema CAAP de Maquinados de Ejes”, XIV
FORUM DE CIENCIA Y TÉCNICA, 2003.
• ORDEN CARLOS J. FINLAY, otorgada por el Consejo de Estado de la Republica de Cuba.
Diciembre del 2004. (máxima condecoración otorgada en Cuba para reconocer el trabajo
científico).
• Mención Anual por Tesis de Doctorado Destacada otorgada por la Comisión Nacional de Grados
Científicos de la Republica de Cuba a la tesis “Un modelo de toma decisiones usando
razonamiento basado en casos en condiciones de incertidumbre”, de la cual fue tutor. Enero
2005.
• Premio Anual al Merito Científico-Técnico 2004 por el Resultado de Mayor Trascendencia
Científica de la UCLV (“Modelos y programas para la solución de problemas usando el
razonamiento basado en casos y otros paradigmas de aprendizaje automático”), Enero del 2005.
• DISTINCION ESPECIAL del Ministro de Educación Superior por Destacada labor Científica
durante el año 2004, Febrero 2005.
• PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIA DE CUBA del año 2004 al resultado
“Modelos y programas para la solución de problemas usando razonamiento basado en casos”.
Otorgado en Pleno de la ACC de Enero 2005.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de CAMAGUEY, AL
TRABAJO “Impacto de la Teoría de los Conjuntos Aproximados en el análisis de datos”. Año
2005.
• PREMIO “Pablo Miquel y Merino” en Ciencias de la Computación de la Sociedad Cubana de
Matemática y Computación. Diciembre 2005.
• Distinción por la Educación Cubana, otorgada por el Ministerio de Educación Superior
mediante la Resolución No. 153/2005. Noviembre, 2005.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara, AL TRABAJO
“Modelos para la construcción de clasificadores usando conjuntos borrosos”. Año 2006.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara, AL TRABAJO
“Algoritmos basados en técnicas de la inteligencia artificial para resolver problemas de la minería
de textos”. Año 2006.
• Best Paper Award (Third place) al trabajo ¨Keyword extraction in clusters of related documents¨.
Conferencia Científica Internacional CORE 2007, Mayo 14-18, Mexico, 2007.
• Premio relevante en el 6to Congreso Provincial de Educación Superior, 18 de Julio del 2007,
Santa Clara, Villa Clara, Cuba, al trabajo “El aprendizaje automático en la gestión del
conocimiento. Una aplicación en el trabajo universitario”.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara Año 2007, AL
TRABAJO “Modelo para la optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas y sus
aplicaciones”. Resolución No. 517/08 del CITMA.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara Año 2007, AL
TRABAJO “Modelos para la construcción de clasificadores usando conjuntos borrosos”.
Resolución No. 420/08 del CITMA.
• PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIA DE CUBA del año 2007 al resultado
“Modelos para la construcción de clasificadores usando conjuntos borrosos”. Otorgado en Pleno
de la ACC Febrero 2008.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara, AL TRABAJO
La manipulación de documentos para gestionar información científico-Técnica. Año 2008.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara, AL TRABAJO
• “Uso de la optimización basada en colonias de hormigas y los conjuntos aproximados en la
selección de rasgos”. CITMA-Villa Clara. Año 2009.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Camaguey, AL TRABAJO
33
• “Métodos para el procesamiento de los conjuntos de entrenamiento en el Aprendizaje
automatizado basados en la teoría de los conjuntos aproximados”. CITMA-Camaguey. Año
2009.
• Cuadro destacado del Curso 2008-2009 de la Universidad Central de Las Villas. Diciembre del
2009.
• Premio Anual al Merito Científico-Técnico al Trabajo de Mayor Trascendencia científica en el año
2009 en la UCLV al trabajo “Aportes al aprendizaje automático basados en técnicas de
Computación Blanda (SoftComputing)”.
• Premio Anual por Tesis de Doctorado Destacada otorgada por la Comisión Nacional de
Grados Científicos de la Republica de Cuba a la tesis “Agrupamiento basado en la
intermediación diferencial y su valoración utilizando la teoría de los conjuntos aproximados”, de
la cual fue tutor. Enero 2009.
• PREMIO NACIONAL DE LA ACADEMIA DE CIENCIA DE CUBA del año 2009 al resultado
“Métodos para el procesamiento de los conjuntos de entrenamiento en el aprendizaje
automatizado basados en la Teoría de los conjuntos aproximados”. Otorgado en Pleno de la
ACC Febrero 2010.
• DISTINCION ESPECIAL del Ministro de Educación Superior por Destacada labor Científica
durante el año 2009.
• Profesor de doctorado de Mayor productividad de la UCLV en el 2010.
• Premio a la Excelencia en el Postgrado en la UCLV en el 2010.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Camaguey, AL TRABAJO
“La predicción de la capacidad resistente de las conexiones en estructuras compuestas acerohormigón con aplicación de la Inteligencia artificial”. CITMA-Camaguey. Año 2010.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Villa Clara, AL TRABAJO
“Ingeniería de conocimiento automatizada y mapas cognitivos difusos en la representación y
procesamiento de mapas mentales de decisiones relacionados con comportamiento de viajes”.
CITMA-Villa Clara. Año 2010.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Las Tunas, AL TRABAJO
“Modelo para la optimización de ferroaleaciones en el segundo horno de arco eléctrico en
ACINOX Las Tunas”. CITMA-Las Tunas. Año 2011.
• PREMIO DEL Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Camaguey, AL TRABAJO
“La predicción de la respuesta de estructuras diversas con la hibridación de técnicas inteligentes
y modelos bioinspirados”. CITMA-Camaguey. Año 2011.
• Categoría docente especial de Profesor Invitado de la Universidad de Camaguey. 12 de
Marzo del 2012. Resolución No. 125-2012 Universidad de Camaguey.
Última fecha de actualización: 31/3/2012.
_____________________
Firma
34