Download 1.- Datos Personales 2.- Título Secundario 3.

1.- Datos Personales
Luciano Andrés Abriata
D.N.I. 28912754
22 años (14-08-81)
Soltero
Rivadavia 2147 - 9º “1” – (S2000ABA) Rosario - Argentina
Tel.: 4266673
e-mail: [email protected] , [email protected]
2.- Título Secundario
Bachiller Comercial (1998) Colegio San José - Mendoza
3.- Estudios Universitarios
•
Cursando Lic. en Biotecnología: (ingresante 1999)
- Cuarto año aprobado
- Química Superior de Proteínas regularizada
- Cursando las materias Química Superior de Ácidos Nucleicos y
Espectroscopía de Biomoléculas
•
Cursando Lic. en Química: (ingresante 2003)
- Análisis Espectroscópico, Bioquímica y Química Analítica (todas de
tercer año) aprobadas
No registra insuficientes en los exámenes universitarios.
4.- Antecedentes docentes
•
Ayudante de 2da categoría en la cátedra de Fisicoquímica: Ad Honorem
desde el 1 de junio de 2001 hasta el 31 de agosto de 2003; Rentado desde
el 1 de septiembre de 2003
•
Afectado a la materia Procesos Biotecnológicos, en la cual colaboró con la
puesta a punto de un trabajo práctico sobre fermentación en E. coli, y
para la cual desarrolló programas para el análisis de los datos obtenidos
5.- Distinciones recibidas
•
Premio Fundación Josefina Prats – IBR, al mejor promedio en la carrera
de Lic. en Biotecnología (2003)
6.- Antecedentes en idioma, informática, y otros
•
Asistencia a las “2as Jornadas Regionales de Biotecnología” (2000), a las
“4as Jornadas Regionales de Biotecnología” (2002) y a la “1ª Jornada de
Licenciatura en Química” (2002).
•
Manejo fluído de Inglés, oral y escrito (Advanced). Títulos: TOEIC (2000),
CELT (2000) y ECPE (Proficiency, 2001)
•
Buenos conocimientos de informática y del uso de computadoras
personales, aplicaciones (Word, Excel, Visual Basic, embedded Visual
Basic, QBasic, NQC, Sigma Plot) e Internet (navegación, desarrollo de
páginas web, etc.)
•
Conocimientos sobre Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos,
MatLab, y los lenguajes de scripting de Rasmol y Chime
•
Utilizando Visual Basic ha desarrollado:
Ø Una red neuronal artificial de 2 capas de neuronas activas con sesgo y número
variable de neuronas, que se entrena por Propagación Reversa de Errores,
aplicable a funciones de argumento y respuesta multidimensionales
Ø Una red neuronal de Kohonen, capaz de clasificar objetos y de proyectar datos
multidimensionales en 2 dimensiones
Ø Programas que ajustan espectros de dicroísmo circular de proteínas devolviendo
el contenido de alfa hélice, lámina beta y ovillo al azar, trabajando por 3
métodos independientes: Mínimos Cuadrados Lineales, Algoritmos Genéticos,
o Redes Neuronales. Uno de éstos ya ha sido utilizado por investigadores del
Área de Fisico-Química
Ø El algoritmo de Chou-Fasman-Prevelige para predecir la estructura secundaria
de proteínas a partir de sus secuencias
Ø Programas para simular procesos de fermentación mediante el método de
Runge-Kutta; y para ajustar datos de experimentos de fermentación mediante
un algoritmo genético acoplado a simulación por Runge-Kutta
Ø Programas relacionados con la química y el procesamiento de datos en general,
como un Balanceador de Ecuaciones Químicas, un Visor de Moléculas
Orgánicas en 3 Dimensiones, un Wizard para Estequiometría para Reacciones
Irreversibles, un programa que determina tipo de Inhibición Enzimática y una
hoja de cálculos, entre otros
•
Utilizando embedded Visual Basic ha desarrollado:
Ø Una calculadora graficadora y con funciones estadísticas para Pocket PC
Ø Una aplicación para Pocket PC con tabla periódica, calculador de peso
molecular, y un Wizard que facilita los cálculos necesarios en la preparación de
soluciones desde droga sólida o solución madre