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Perfiles de pacientes diabéticos… consideran diferentes y aparecen alejados. Las agrupaciones más fuertes serán aquellas que resumen muchos registros (31, 32). Figura 2.-­‐ Estructura de un modelo de red de Kohonen. Todas las neuronas de la capa de entrada están conectadas a todas las neuronas del mapa de salida. En la figura mostramos las conexiones que establecería una de las neuronas de la capa de entrada. Adaptado de (31). Para el presente estudio se selecciona un modelo de análisis con datos particionados y un mapa de salida de 3x2 neuronas, que genera tres perfiles por grupo. La información obtenida para cada perfil a partir de las variables de entrada se recoge en una ficha-­‐resumen estructurada (Tabla 4; ver Apéndice). El procesamiento de la base de datos se ha realizado con Microsoft Office Excel v2007 e IBM PASW® Statistics 18, y el modelado con Clementine® SPSS v12.0. Tabla 4.-­‐ Modelo de ficha-­‐resumen de los perfiles de pacientes diabéticos que sufren RAM. Se registran los resultados con mayor porcentaje atribuible (%) respecto del total notificado para cada variable. PERFIL DATOS DE LA NOTIFICACIÓN nº notificaciones Género: (%) Gravedad: (%) (principio activo) Edad (años): (%) Mortal: (%) 283