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Instructores: Carolina Castillo y Bertha Serrato E3. Midiendo los efectos del clima en la comunidad Julio 2016 Objetivo del Curso Aprender sobre los efectos locales y globales del clima en la comunidad por medio de una encuesta a la población y análisis de datos por medio del lenguaje de programación Python. Objetivos específicos ■ ■ ■ ■ Aprender técnicas básicas de programación con el lenguaje Python, con énfasis en análisis de datos. Aprender sobre percepción remota, usos y aplicaciones, con énfasis en una encuesta a la población sobre inundaciones. Aprender a procesar y analizar datos meteorológicos por medio de estadística y Python. Discusiones sobre los efectos del clima y su variabilidad a nivel local, regional y global. Recursos ■ ■ Los códigos en Python así como los datos, serán proporcionados por los instructores. Se realizará una encuesta y los resultados se procesaran en Python. Programa Lunes Introducción de instructores y estudiantes. Actividad de inicio. Introducción a la percepción remota. Como medir la percepción. Aprender a hacer encuestas participativas. Que es el fenómeno del Niño. Impactos Globales y regionales (Ensenada). Introducción a la linea de comando. Trabajo para casa: Ideas Presentación. Martes Salida de campo. Encuesta. Gis participativo en Pedregal Playitas. Captura de datos en excel y Python. Trabajo para casa: Que aprendimos de la encuesta Miércoles Python Lab I: Introducción al lenguaje: tipos de variables. Calculadora, strings, diccionarios. Analizar datos encuesta Python Lab II. Librería “numpy, scipy, matplotlib”, funciones. Análisis de Resultados Trabajo para casa: Empezar a Planear presentación Jueves Análisis de datos por medio de estadística; Media, desviación estándar, distribución, correlaciones Python Lab III: Como procesar grandes bases de datos. Analizar datos globales de temperatura, ENSO y comparar con datos locales. Análisis de Resultados: Que procesos climáticos globales afectan a Ensenada. Trabajo para casa: Buscar artículos en internet sobre ENSO, cambio climático efectos y/o soluciones. Viernes Python Lab IV: Analizar datos globales de satélite. Animaciones. Actividad de cierre: Que podemos hacer para mitigar el cambio climatico? Existe el cambio climatico? Como comunicarnos con la comunidad? Practicar Presentación Final. Efectos locales y globales sobre el clima.
