Download Datos de una muestra. La clave Muestreo aleatorio

Matemáticas 3 • Bloque 1
Tema: Análisis y representación de datos
de un procedimiento de muestreo es garantizar
que sea representativa de una población. El término “población” en estadística se refiere a un conjunto homogéneo de elementos en el que se estudia
una característica dada. Cualquier diferencia en
los elementos debe tenerse en cuenta para seleccionar la muestra, debido a que origina diferentes
tipos de muestreo.
Muestreo aleatorio simple.
Es el procedimiento de selección más sencillo y conocido; no obstante, en la práctica es difícil de
realizar debido a que requiere de un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Se
utiliza ampliamente en los estudios experimentales, además de ser un procedimiento básico como
componente de métodos más complejos. Se caracteriza porque otorga la misma probabilidad a
todos los elementos de la población de ser elegidos. Si se pretende seleccionar de un grupo de 50
personas, 5 de ellas, lo primero que se piensa es
seleccionarlos al azar con el fin de que no haya sesgo en la información.
Muestreo estratificado.
Consiste
en la división de la población de estudio en grupos
o clases que se suponen homogéneos respecto a
la característica a estudiar. A cada uno de estos
estratos se le asignaría un determinado número
de miembros del mismo. Según la cantidad de
elementos de la muestra que se han de elegir
de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de
muestreo estratificado.
• Asignación proporcional. El tamaño de cada
estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
• A
signación óptima. La muestra recogerá más
individuos de aquellos estratos que tengan
más variabilidad.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las
opiniones de hombres y mujeres, pues se estima
que dentro de cada uno de estos grupos puede
haber cierta homogeneidad. Así, si la población
está compuesta de 55% de mujeres y 45% de
hombres, se tomaría una muestra que contenga
también esa misma proporción.
Muestreo por conglomerados.
Para el muestreo por conglomerados es necesario
dividir la población en subgrupos. Cada uno de
esos subgrupos tiene que ser representativo de la
población representada. El muestreo por conglomerados consiste en poner aleatoriamente a los
individuos escogidos en cada subgrupo elegido y
basar el estudio en estos individuos. El ejemplo más
común de este tipo de muestreo es un gran estudio
de una ciudad que se divide asimismo en un estudio para cada barrio, y entonces se efectúa un
muestreo aleatorio simple.
Muestreo sistemático. Es la elección
de una muestra a partir de los elementos de una lista
según un orden determinado, o recorriendo la lista a
partir de un número aleatorio determinado; por
ejemplo, basándose en un directorio telefónico y
marcando cada cierto número de espacios.
Elaborado por Ada Pantoja Zúñiga.
Datos de una muestra. La clave
Fuente:
http://dieumsnh.qfb.umich.mx/estadistica/descriptiva.htm#pobinfm
(consultado el 18 de marzo de 2013).
En el siguiente enlace encontrará información sobre este tema.
•“Técnicas de investigación documental” Disponible en
http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
D.R. Ríos de Tinta S.A. de C.V.