Download cómo elegir la prueba estadística no paramétrica adecuada

¿Cómo elegir la Prueba Estadística No Paramétrica adecuada y utilizando el
lenguaje R?
Dr. Sergio Hernández González
En el proceso de investigación se tiene que ser muy cauteloso en cada una de las etapas
realizadas, ya que son muchos aspectos que se tienen que considerar; una de éstas es la
manera en cómo se va a realizar el análisis para cubrir los objetivos planteados. Dentro de una
investigación es importante que el análisis estadístico apropiado se establezca de manera
correcta, pues la gran mayoría de los estudios se pueden realizar a través de muchas pruebas
estadísticas. La prueba que se utiliza para resolver una problemática dependerá del tipo de la
pregunta de investigación que sea formulada.
Otros factores determinantes son el tipo de datos que se analizan y el número de grupos o
conjuntos de datos implicados en el estudio. Las siguientes preguntas son algunos ejemplos
que nos auxilian para especificar que técnica estadística utilizar: ¿hay alguna diferencia entre
grupos?, ¿existe diferencia entre grupos que están emparejados?, ¿existe alguna relación entre
variables?, ¿hay acuerdo entre los conjuntos de datos? Para la resolución de cada una de estas
interrogantes existen tanto pruebas paramétricas como no paramétricas. Uno de los requisitos
previos para la pruebas paramétricas es el supuesto de normalidad y otra es que las muestras
deben tener la misma varianza es decir, que las muestras son extraídas de la misma población,
las observaciones dentro de un grupo son independientes y que las muestras se han extraído al
azar de la población. Si la distribución de los datos no es normal o si uno no está seguro acerca
de su distribución, es más seguro utilizar pruebas no paramétricas.
En este curso-taller se pretende crear una guía metodológica que auxilie en la elección de la
prueba no paramétrica adecuada en una investigación. Especificando en ésta las preguntas de
investigación, donde dichas técnicas se vean inmersas, así como realizar ejercicios en el
paquete estadístico R, con la finalidad de que el interesado tenga nociones de cómo se aplican,
dado que es un software gratuito al que todos pueden tener acceso.