Download Grid Computing - Departamento de Ingeniería de Sistemas y

Universidad de los Andes
Ingeniería de Sistemas y Computación
ISIS4412 – Grid Computing
Semestre: 2009-2
Grid Computing
Profesores
Harold Castro
Claudia Jiménez
[email protected]
[email protected]
Sitio web: http://xue.uniandes.edu.co/~isis4412
Objetivo
El curso presenta el funcionamiento y la utilidad de la Computación de alto rendimiento (Computación en Grid,
HPC por sus siglas en inglés), de forma que el estudiante logre la visión necesaria para entender, diseñar y
poner en marcha un esquema basado en plataformas para computación de alto desempeño.
Para lograr esta meta se desarrollan los conceptos y las técnicas básicas para solucionar problemas como el
acceso a recursos compartidos, interoperabilidad y alta disponibilidad, comunicación entre procesos,
configuración de Cluster y Grid y fundamentos de programación paralela.
Metodología
El curso se desarrolla mediante sesiones presenciales teóricas, en las cuales se presentan los principios de
desarrollo grid, su arquitectura y tecnologías de base. Se desarrollan talleres prácticos, que permiten al
estudiante poner en práctica los conocimientos adquiridos, así como tener contacto directo con la tecnología y
sus especificidades. Se realizará una extensa revisión bibliográfica, por lo cual se dejarán lecturas como parte
tanto de la parte teórica como práctica.
Plan de Temas
Los temas a desarrollar en el curso son:
1. Introducción.
 Qué es y por qué HPC?
 Usos, aplicaciones proyectos e iniciativas
 Procesamiento de alto rendimiento
2. Arquitectura y software para Cluster
 Cluster vs. Grid
 Manejo de recursos compartidos, problemática y soluciones
 Middleware, control de carga, monitoreo
3. Arquitectura y software para Grid
 Arquitectura orientada a servicios ( SOA )
4.
5.
6.
7.
 Arquitectura estándar de gestión grid : OGSA
Tecnología para desarrollo grid
 Middleware: GT4, GLite
 Componentes y ambiente de ejecución
 Aspectos de seguridad y gestión de recursos
Procesamiento Grid
 Filosofía, aplicaciones grid-enabled
 Paralelismo en procesamiento y gestión de datos
 Tecnología para desarrollo de computación paralela
Manejo de datos en grid
 Proyectos, iniciativas, casos industriales
 Arquitectura Data Grid: Grid orientado a datos
 Arquitectura de ambientes de gestión de datos bajo filosofía grid - Caso Oracle Grid
 Tecnología para gestión de datos en grid
Gestión de flujos de negocio en grid
 Orquestación de procesos
 Middleware para reutilización y desarrollo de alto nivel: MAGOS
 P2P vs. Grid Computing
Funcionamiento del curso
El curso está compuesto por:
Clases: 3 horas semanales, de asistencia obligatoria.
Talleres prácticos: Actividades prácticas para desarrollar por el estudiante fuera de clase, que refuerzan o
permiten experimentar con los temas y conceptos desarrollados.
Los talleres se realizan en los laboratorios del Departamento, en grupos de 2 estudiantes. La evaluación
de los talleres es individual.
Se realizan evaluaciones escritas individuales, así como seguimiento a la preparación de las clases.
El curso tiene como canales oficiales de comunicación el correo electrónico uniandes, el sitio web del
curso, la lista de correo del curso y el sistema de apoyo a la docencia SICUA http://sicua.uniandes.edu.co
Evaluación del curso
Por definir
Bibliografía
Por definir