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PROGRAMA DE
ESTADISTICA EMPRESARIAL I
OBJETIVOS
El objetivo perseguido en la asignatura de Estadística Empresarial I es facilitar a los alumnos la
comprensión de las técnicas estadísticas y principios básicos de uso más frecuente en el análisis
empresarial, para lo cual:
Se mostrarán los procedimientos de recogida de datos, ordenación y presentación de los mismos
y el análisis de síntesis que permite describir las características más relevantes que en la
información disponible puede observarse.
Se analizarán diferentes tipos de números índices y se iniciará el desarrollo estadístico de las
series temporales, como métodos propios para el tratamiento de problemas específicos de la
estadística empresarial.
Se introducirán los elementos básicos de la Teoría de la Probabilidad.
TEMA 1
1. El conocimiento estadístico.
2. Información y decisión.
3. Fuentes de la aleatoriedad.
4. Métodos estadísticos.
TEMA 2
1. Variable estadística. Tipos.
2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Tipos.
3. Representación gráfica.
TEMA 3
1. Reducción de datos. Planteamiento general.
2. Medidas de tendencia central o de posición.
1.1. Media aritmética. Propiedades.
1.2. Media geométrica. Propiedades.
1.3. Media armónica. Propiedades.
1.4. Generalización de la noción de media.
1.5. Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica.
1.6. Mediana.
1.7. Examen comparativo de la media y la mediana.
1.8. Moda.
1.9. Relación entre la media, la mediana y la moda.
2. Otras medidas de posición.
TEMA 4
Los momentos de una distribución de frecuencias. Su significado.
1. Momentos con relación al origen. Casos particulares.
2. Momentos con relación a la media. Casos particulares.
3. Relación entre los momentos centrales y no centrales.
TEMA 5
1. Medidas de dispersión.
1.1. Medidas de dispersión elaboradas por comparación directa entre los valores de la variable.
1.2. Medidas de dispersión elaboradas por comparación entre los valores de la variable y una
medida de tendencia central.
1.3. Medidas de dispersión respecto a la mediana: desviación mediana.
1.4. Medidas de dispersión respecto a la media.
2. Asimetría.
3. Curtosis.
TEMA 6
1. Medidas de concentración.
2. Curva de Lorenz.
3. Indice de concentración de Lorenz.
TEMA 7
1. Interpolación: la obtención de un dato conocidos otros homogéneos que lo incluyen.
2. Interpolación lineal. Interpolación parabólica.
3. Diferencias sucesivas. Método de Newton.
4. Método de Lagrange.
5. Método de aproximaciones sucesivas.
TEMA 8
1. Concepto de ajuste: la representación de un fenómeno según su huella empírica.
2. Método de mínimos cuadrados. Ajuste parabólico. Ajuste lineal.
3. Ajustes que pueden reducirse a uno lineal: Ajuste exponencial. Ajuste potencial.
TEMA 9
1. Las distribuciones bidimensionales. Tablas de correlación.
2. Representación gráfica. Nube de puntos.
3. Distribuciones marginales.
4. Distribuciones condicionadas.
5. Dependencia e independencia estadística.
TEMA 10
1. Los momentos de una distribución de frecuencias bidimensional: su significado.
2. Momentos respecto al origen. Casos particulares.
3. Momentos respecto a la media. Casos particulares. La covarianza.
4. Cálculo reducido de la covarianza.
5. Valor de la covarianza para variables independientes.
TEMA 11
1. La vinculación entre variables estadísticas. Influencia y asociación.
2. Planteamiento general del problema de la regresión.
3. Regresión lineal mínimo-cuadrática.
4. Coeficiente de regresión. Interpretación.
5. Planteamiento general del problema de la correlación.
6. Varianza residual. El coeficiente de determinación.
7. Varianza residual en el caso lineal. Coeficiente de correlación lineal. Discusión de sus valores.
8. Relación entre los coeficientes de regresión y el coeficiente de correlación lineal.
TEMA 12
1. Distribuciones multidimensionales. Planteamiento general.
2. Distribuciones marginales y condicionadas.
3. Momentos. Matriz de varianzas y covarianzas.
4. Regresión lineal múltiple. Hiperplanos de regresión.
5. Varianza residual.
6. El coeficiente de correlación lineal múltiple.
7. Análisis de la correlación parcial. Coeficiente de correlación parcial
TEMA 13
1. Números índices. Indices simples y complejos. Propiedades.
2. Indices no ponderados y ponderados.
3. Indices de precios y de producción.
4. Series estadísticas. Deflación.
5. Cambio de base.
6. Algunos índices elaborados en España.
TEMA 14
1. Series temporales. Introducción.
2. Componentes de las series temporales.
3. Estudio de la tendencia.
4. Método de ajuste.
4.1. Método de medias móviles.
5. Variación estacional.
6. Componente Cíclica.
7. Aplicaciones.
TEMA 15
1. Fenómenos aleatorios. Probabilidad.
2. Estructuras aleatorias.
3. Espacio probabilístico. Axiomática de la probabilidad.
TEMA 16
1. Determinación de la probabilidad.
2. Concepción de Laplace.
3. Concepción “frecuencial” y “objetivista”.
4. Concepción subjetiva o personalista.
5. Otras concepciones de la probabilidad.
TEMA 17
1. El problema de la información disponible.
2. Probabilidad “a priori” y “a posteriori”.
3. Teorema de la probabilidad total.
4. Teorema de Bayes.
TEMA 18
1. Concepto de variable aleatoria. Tipos.
2. Distribución de probabilidad. Concepto de función de distribución, propiedades.
3. Distribuciones de carácter discreto.
4. Función de cuantía.
TEMA 19
1. Los momentos de una distribución de probabilidad de carácter discreto. Su significado.
2. El concepto de esperanza matemática. Propiedades.
3. El concepto de varianza. Propiedades.
4. Variable tipificada o estandarizada.
TEMA 20
1. Modelos de distribuciones de probabilidad de carácter discreto. Introducción.
2. Distribución binomial.
3. Distribución hipergeométrica.
4. Distribución geométrica.
5. Distribución de Poisson.
6. Distribución binomial negativa.
BIBLIOGRAFIA
PREPARACION GENERAL DEL CURSO:
Fundamentos y Métodos de Estadística. M. López Cachero. Edit. Pirámide.
Problemas de Estadística. J.M. López de la Manzanara Barbero. Edit. Pirámide.
OBRAS DE CONSULTA.
Introducción a la Estadística (3 tomos). U. Nieto de Alba. Edit. Aguilar.
Estadística aplicada. Ostle. Edit. Limusa.
Calcul des probabilités. Rényi. Edit. Dunod.
Métodos estadísticos. S. Ríos. Edit. Del Castillo.
Estadística. Aplicaciones econométricas y actuariales. A. Vegas. Edit. Pirámide.
Estadística económica y empresarial. E.Uriel y M. Muñiz. Edit. AC.
Problemas de Estadística. L. Ruiz-Maya. Edit. AC.
Estadística para economistas y administradores de empresas. Shao, Edit. Herrero.