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Universidad Nacional de Quilmes 2do Cuatrimestre de 2006 Visión Artificial TP Nº 1 Captura de imágenes / Imagen color / Histograma / Realce / Segmentación Objetivos: Utilizar el hardware de adquisición de imágenes. Familiarizarse con el manejo digital de imágenes. Desarrollo: Captura de imágenes 1. Adquirir 3 imágenes en tonalidades de gris de 2 objetos distintos con iluminación de distinta intensidad. Imagen color 2. Mostrar el efecto de descomponer una imagen color con el formato bmp en sus tres canales (R,G,B) y compararla con la original. Histograma 3. Desarrollar una función que permita calcular el histograma de una imagen en tonos de gris y lo muestre en pantalla. 4. Aplicar la función a las imágenes del punto 1. Realce 5. Mostrar mediante ejemplos los efectos que se producen en el histograma de una imagen al modificarle su brillo y su contraste. 6. Mostrar mediante ejemplos los efectos que se producen en el histograma de una imagen al aplicarle una ecualización por histograma. 7. Mostrar el efecto del falso color en una imagen. Segmentación 8. Hallar un valor de segmentación óptimo para cada una de las imágenes tomadas en el punto 1. Mostrar los resultados. Presentación: Se deberá entregar: Una informe que incluya: Planteo del problema. Algoritmo implementado y su justificación. Comparación de los resultados obtenidos y conclusiones.