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Universidad Nacional de Quilmes
2do Cuatrimestre de 2006
Visión Artificial
TP Nº 1
Captura de imágenes / Imagen color / Histograma / Realce / Segmentación
Objetivos:
Utilizar el hardware de adquisición de imágenes.
Familiarizarse con el manejo digital de imágenes.
Desarrollo:

Captura de imágenes
1. Adquirir 3 imágenes en tonalidades de gris de 2 objetos distintos con iluminación
de distinta intensidad.

Imagen color
2. Mostrar el efecto de descomponer una imagen color con el formato bmp en sus
tres canales (R,G,B) y compararla con la original.

Histograma
3. Desarrollar una función que permita calcular el histograma de una imagen en
tonos de gris y lo muestre en pantalla.
4. Aplicar la función a las imágenes del punto 1.

Realce
5. Mostrar mediante ejemplos los efectos que se producen en el histograma de una
imagen al modificarle su brillo y su contraste.
6. Mostrar mediante ejemplos los efectos que se producen en el histograma de una
imagen al aplicarle una ecualización por histograma.
7. Mostrar el efecto del falso color en una imagen.

Segmentación
8. Hallar un valor de segmentación óptimo para cada una de las imágenes tomadas
en el punto 1. Mostrar los resultados.
Presentación:
Se deberá entregar:




Una informe que incluya:
Planteo del problema.
Algoritmo implementado y su justificación.
Comparación de los resultados obtenidos y conclusiones.