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Tinkering With Evolution: Ecological Implications of Modular Software Networks
PhysOrg.com (12/19/11) Stuart Mason Dambrot
“Princeton University researchers have shown that network theory, when applied to
software systems, provides insights into biology, ecology, and evolution. The researchers
studied evolutionary behavior in complex systems by analyzing how the Debian
GNU/Linux operating system (OS) uses modular code. The researchers found that how the
network becomes more modular over time in various OS installations often parallels that of
ecological relationships between interacting species…”
http://technews.acm.org/archives.cfm?fo=2011-12-dec/dec-21-2011.html#557809
Tinkering with evolution: Ecological implications of modular software networks
Stuart Mason Dambrot, PhysOrg.com, December 19, 2011
“Evolution of the modular structure of the network of dependencies between packages of
the Debian GNU/Linux operating system. Packages are represented by nodes. A green
arrow from package i to package j indicates that package i depends on package j, and a red
arrow indicates that package i has a conflict with package j. Packages within a module
(depicted by a big circle) have many dependencies between themselves and only a few with
packages from other modules. During the growth of the operating system, the modular
structure of the network of dependencies has increased: (I) The new packages added in
successive releases depended mainly on previously existing packages within the same
module, and hence, the size of the modules created in earlier releases increased over time;
(ii) the number of modules also increased, although the new modules consisted only of a
few new packages; and (iii) the relative number of dependencies between packages from
different modules decreased. Moreover, the relative number of conflicts between packages
from different modules decreased, whereas those within modules increased through the
different releases of the operating system. Copyright © PNAS, doi:
10.1073/pnas.1115960108
(PhysOrg.com) -- In the 1960s, Dr. Lawrence J. Fogel introduced what would come to be
known as evolutionary programming to the nascent field of Artificial Intelligence in an
attempt to produce intelligent software without relying on neural networks modeled on the
brain or human expert-based heuristic programming. Now, researchers in the Department
of Ecology and Evolutionary Biology at Princeton University have shown the inverse –
namely, that network theory, when applied to software systems, provides surprising
insights into biology, ecology and evolution....”
http://www.physorg.com/news/2011-12-tinkering-withevolution-ecological-implicationsmodular.html
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“In the 1960s, Dr. Lawrence J. Fogel introduced what would come to be known as
evolutionary programming to the nascent field of Artificial Intelligence in an attempt to
produce intelligent software without relying on neural networks modeled on the brain or
human expert-based heuristic programming”
http://www.physorg.com/news/2011-12-tinkering-withevolution-ecological-implicationsmodular.html
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Andre Linde
Ruso
Teoría de Cuerdas y Evolución
Invento la Teoría de un Universo que se reproduce a si mismo
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Teoría de los universos fecundos
“La teoría de los universos fecundos, también llamada selección natural cosmológica, es
una teoría del físico Lee Smolin, que aplica criterios semejantes a los de la selección natural
darwiniana a la cosmología, de suerte que el universo conocido podría ser el resultado de
una evolución y una mutación de universos anteriores.1
Esta teoría se expone en el libro The life of the cosmos ('La vida del cosmos'), publicado en
1997 por la Oxford Universitiy Press.” (20111104)
http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_los_universos_fecundos
Lee Smolin
“Lee Smolin (Nueva York, Estados Unidos, 1955) es un físico teórico dedicado al estudio
de la gravedad cuántica, la cosmología y la teoría cuántica.
Tras estudiar en el Hampshire College y en la Universidad Harvard, fue profesor de física
en la Universidad Yale, Siracusa y Penn.
En 2001 se convirtió en miembro fundador e investigador del Perimeter Institute for
Theoretical Physics de Ontario (Canadá), desde donde propone una aproximación diferente
al problema de la unificación de la teoría de la relatividad con la cuántica llamada
Gravedad Cuántica de Bucles. Sus investigaciones también abarcan la teoría de cuerdas
(descripción completa, unificada y consistente de la estructura fundamental de nuestro
universo), la biología teórica, la filosofía y la teoría política.” (20111104)
http://es.wikipedia.org/wiki/Lee_Smolin
Lee Smolin: "Puede que haya otros universos mejores que el nuestro"
Jorge Alcalde
Esta entrevista fue publicada en noviembre de 1997, en el número 198 de MUY Interesante
(Ligado por FGS el 4 de Noviembre del 2011)
“Si hubiera una posibilidad de que Darwin se reencarnara en la piel de un físico teórico, el
resultado no podría ser otro que Lee Smolin. Desde su laboratorio de la Universidad de
Pennsylvania, este científico polémico y tímido piensa en la selección natural, en las leyes
de la evolución y en la adaptación darwinista desde un punto de vista muy peculiar: en
lugar de aplicar sus ideas a simios, aves o galápagos, las utiliza para estudiar las galaxias,
las partículas y las constantes físicas del cosmos.
–¿Quiere eso decir que, para usted, las galaxias son como seres vivos?
–Creo que las galaxias son sistemas que se autoorganizan espontáneamente según unos
procesos que se parecen a los procesos vivos. Así que podemos decir que el universo se
asemeja mucho a un sistema biológico. Pero, por supuesto, no pienso que las estrellas estén
vivas.”
http://www.muyinteresante.es/lee-smolin
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Autómata celular
Definición
“Un autómata celular es un sistema dinámico discreto evolucionando en un arreglo regular
infinito.
La dinámica es la siguiente. Tenemos un conjunto finito de estados (nuestro alfabeto) y una
función local afectando una cantidad de estados dentro del arreglo regular, donde cada
elemento del arreglo toma un valor del conjunto de estados y es llamada una célula. El
arreglo regular es mejor conocido como el espacio de evoluciones dentro de la literatura de
autómata celular (AC). La función local es importante porque determina el comportamiento
del AC en estudio. La función local es determinada por una célula central y sus células
vecinas, formando una vecindad. La vecindad es el número de argumentos que la función
local recibe. Finalmente las transformaciones determinadas para cada vecindad diferente
corresponden a un elemento del conjunto de estados. Como ingrediente final necesitamos
una asignación de estados en el espacio de evoluciones que representa la configuración
inicial del sistema.”
Introducción a computación no-convencional y autómata celular
Genaro Juárez Martínez
http://uncomp.uwe.ac.uk/genaro/
Unconventional Computing Group, Faculty of Computing, Engineering and Mathematical
Sciences, University of the West of England, Bristol, United Kingdom
iGEM-México, Marzo 27 del 2008.
http://uncomp.uwe.ac.uk/genaro/Papers/iGEM_Mexico_files/uncomp.pdf
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La palabra entropía procede del griego (ἐντροπία) y significa evolución o transformación.
Entropía (termodinámica)
“En termodinámica, la entropía (simbolizada como S) es la magnitud física que mide la
parte de la energía que no puede utilizarse para producir trabajo. Es una función de estado
de carácter extensivo y su valor, en un sistema aislado, crece en el transcurso de un proceso
que se dé de forma natural. La entropía describe lo irreversible de los sistemas
termodinámicos. La palabra entropía procede del griego (ἐντροπία) y significa evolución o
transformación. Fue Rudolf Clausius quien le dio nombre y la desarrolló durante la década
de 1850.1 2 Y Ludwig Boltzmann quien encontró la manera de expresar matemáticamente
este concepto, desde el punto de vista de la probabilidad.” (Wikipedia 6/iii/2011)
http://es.wikipedia.org/wiki/Entrop%C3%ADa
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4.2.4 MATRICES EVOLUTIVAS
http://148.204.211.134/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/Ing-delConoc/Ingenieria_conocimiento/matrices_evolutivas.html
Modelo de matrices evolutivas y sistemas expertos.
José Emanuel Castelán
domingo 16 de mayo de 2010
http://ingkstr-en-upiicsa.blogspot.com/2010/05/modelo-de-matrices-evolutivas-y.html
Modelo de matrices evolutivas y sistemas exper..docx
http://www.megaupload.com/?d=SDGJUJQ8
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Picking our brains: Can we make a conscious machine?
06 April 2010 by Celeste Biever
New Scientist Magazine, Tech issue 2754.
http://www.newscientist.com/article/mg20627542.000-picking-our-brains-can-we-make-aconscious-machine.html
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Heraclito el filosofo del cambio
Su divisa Todo Fluye
Todas las cosas se cambia en fuego y el fuego se cambia en todas, como el oro por
mercancías y las mercancías por oro
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Can't Place That Face?
The trouble may be in your neurons, TAU's "Face Lab" discovers
American Friends of Tel Aviv University, July 28, 2010
“A specific area in our brains is responsible for processing information about human and
animal faces, both how we recognize them and how we interpret facial expressions. Now,
Tel Aviv University research is exploring what makes this highly specialized part of the
brain unique, a first step to finding practical applications for that information.
In her "Face Lab" at Tel Aviv University, Dr. Galit Yovel of TAU's Department of
Psychology is trying to understand the mechanisms at work in the face area of the brain
called the "fusiform gyrus" of the brain. She is combining cognitive psychology with
techniques like brain imaging and electrophysiology to study how the brain processes
information about faces. Her most recent research on the brain's face-processing
mechanisms was published in the Journal of Neuroscience and Human Brain Mapping.”
http://www.aftau.org/site/News2?page=NewsArticle&id=12615
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Reconocimiento De Patrones Afectivos Mediante La Dilatación Del Iris (Alegría y
Tristeza)
Rodolfo Romero Herrera, Saúl De La O Torres, José Félix Serrano Talamates
Libro Electrónico “Avances en Tecnologías de la Información CNCICC 2009”, Pag. 271
ANIEI 2009.
el articulo esta en la página 291 del siguiente pdf
http://www.uae.uan.edu.mx/img_doctos/libro.pdf
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A Software Application Recognizes Human Emotions From Conversation Analysis
Eduardo Martinez, Universidad Politecnica de Madrid (Spain), November 2, 2010
Tablón de la Facultad de Informática, Noticia
“Developed at the UPM's Facultad de Informática, it has also been used to program robots
participating in the RoboCupSoccer league”
http://www.fi.upm.es/?id=tablon&acciongt=consulta1&idet=659
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Researcher Builds Machines That Daydream
iTnews Australia (09/22/10) Liz Tay
Researcher builds machines that daydream
By Liz Tay on Sep 22, 2010 2:29 PM
Filed under Oddware
Perth computer scientist Graham Mann was developing algorithms to simulate "free
thinking" and emotion.
http://www.itnews.com.au/News/232971,researcher-builds-machines-that-daydream.aspx
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"Las neuronas espejo te ponen en el lugar del otro"
ENTREVISTA a GIACOMO RIZZOLATTI Neurobiólogo
ANGELA BOTO - ELPAIS.com, Madrid - 19/10/2005
“En 1996 el equipo de Giacomo Rizzolatti, de la Universidad de Parma (Italia), estaba
estudiando el cerebro de monos cuando descubrió un curioso grupo de neuronas. Las
células cerebrales no sólo se encendían cuando el animal ejecutaba ciertos movimientos
sino que, simplemente con contemplar a otros hacerlo, también se activaban. Se les llamó
neuronas espejo o especulares. En un principio se pensó que simplemente se trataba de un
sistema de imitación. Sin embargo, los múltiples trabajos que se han hecho desde su
descubrimiento, el último de los cuales se publicó en Science la semana pasada, indican que
las implicaciones trascienden, y mucho, el campo de la neurofisiología pura. El sistema de
espejo permite hacer propias las acciones, sensaciones y emociones de los demás. Su
potencial trascendencia para la ciencia es tanta que el especialista Vilayanur Ramachandran
ha llegado a afirmar: "El descubrimiento de las neuronas espejo hará por la psicología lo
que el ADN por la biología"”
http://www.elpais.com/articulo/futuro/neuronas/espejo/ponen/lugar/elpfutpor/20051019elpe
pifut_6/Tes
Neurona espejo
Un mono recién nacido imita a una persona que saca la lengua.
“Se denominan neuronas espejo a una cierta clase de neuronas que se activan cuando un
animal o persona desarrolla la misma actividad que está observando ejecutar por otro
individuo, especialmente un congénere.
Las neuronas del individuo imitan como "reflejando" la acción de otro: así, el observador
está él mismo realizando la acción del observado, de allí su nombre de "espejo". Tales
neuronas habían sido observadas primeramente en primates, y luego se encontraron en
humanos y algunas aves. En el ser humano se las encuentra en el área de Broca y en la
corteza parietal.
En las neurociencias se supone que estas neuronas desempeñan un importante rol dentro de
las capacidades cognitivas ligadas a la vida social, tales como la empatía (capacidad de
ponerse en el lugar de otro) y la imitación. De aquí que algunos científicos consideren que
la neurona espejo es uno de los más importantes descubrimientos de las neurociencias en la
última década.” (Wikipedia, 28/ix/2010)
http://es.wikipedia.org/wiki/Neurona_espejo
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Neural correlates of consciousness
“The neural correlates of consciousness (NCC) constitute the minimal set of neuronal
events and mechanisms sufficient for a specific conscious percept.[1] Neuroscientists use
empirical approaches to discover neural correlates of subjective phenomena.[2] The set
should be minimal because, while the entire brain is clearly sufficient to give rise to any
given conscious experience, the question is which of its components were necessary to
produce it.” (Wikipedia, 27/ix/2010)
http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_correlates_of_consciousness
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The Emotional Computer
University of Cambridge, 23 December 2010
“Cambridge University film provides a glimpse of how robots and humans could interact in
the future
Can computers understand emotions? Can computers express emotions? Can they feel
emotions? The latest video from the University of Cambridge shows how emotions can be
used to improve interaction between humans and computers.
When people talk to each other, they express their feelings through facial expressions, tone
of voice and body postures. They even do this when they are interacting with machines.
These hidden signals are an important part of human communication, but computers ignore
them.
Professor Peter Robinson is leading a team in the Computer Laboratory at the University of
Cambridge who are exploring the role of emotions in human-computer interaction. His
research is examined in the film The Emotional Computer, released on the University's
YouTube channel (http://www.youtube.com/cambridgeuniversity).”
http://www.admin.cam.ac.uk/news/dp/2010122303
Cambridge Ideas - The Emotional Computer
http://www.youtube.com/watch?v=whCJ4NLUSB8&feature=player_embedded
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Basic System Theory
(From CasGroup 20111114)
Topics and Subjects
Evolution
Self-Organization
Feedback
General Principles
Adaptation
Co-evolution
Evolution
Exaptation
Natural Selection
Red Queen Effect
Self-Organization
Autocatalysis
Autopoiesis
Emergence
Swarm Intelligence
Self-Organized
Criticality
Butterfly Effect
Control Loop
Feedback
Frozen Accident
Lever Point
Path Dependence
Autonomy
Code
Complexity,
Simplicity
Context
Edge of Chaos
Organization,
Scaling Laws
System Theory is the interdisciplinary study of the abstract organization of systems. It is a
field related to Cybernetics, Catastrophe Theory and Chaos theory which studies the
properties and principles systems as a whole. Cybernetics pioneer W. Ross Ashby has
proposed a number of theorems about systems in general, but they do not say much. Some
of the basic principles are mentioned in the table above: from the left to right the most
fundamental (evolution), the most interesting (self-organization), the most important
(feedback) and the most general (complexity). Many of these principles are well-known
from physics, biology, mathematics, computer science and engineering.
Evolution
The most fundamental and basic principle in nature is certainly evolution by natural
selection. The only thing that has not changed in the last 14 billion years since the universe
exist is the principle that it is subject to evolution. The forms of evolution and evolutionary
systems vary - from cosmic evolution of galaxies and atoms to cultural evolution of
cultures and languages ….
http://wiki.cas-group.net/index.php?title=Basic_System_Theory
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Brain-Computer Interface Plays Music Based on Person's Mood
The Engineer (United Kingdom) (12/06/11) Sam Shead
“A brain-computer interface (BCI) that plays music based on the mental state of the user is
the focus of a new four-year project by researchers at the universities of Reading and
Plymouth. "When we perform some cognitive functions our brain generates lots of
electrical activity, which can be recognized as fluctuations of tiny electrical potentials using
non-invasive techniques," says Reading University's Slawomir Nasuto. "If you can record
these fluctuations and recognize what kind of activity is going on, a control command for a
computer ... could be provided." The researchers say the BCI will be unique in that the user
will not have complete control over how the system responds, and it will recognize the
mental state of the user and provide the right stimulus. An electroencephalograph will be
used to transfer the electrical signal from the user's scalp via a series of wires to an
amplifier box, which will be connected to a computer. The team will use software to
identify rules governing musical patterns that produce certain emotions, and embed the
rules into the BCI system to generate the music, says Plymouth University professor
Eduardo Miranda.”
Technews ACM, dec-12-2011
http://technews.acm.org/archives.cfm?fo=2011-12-dec/dec-12-2011.html#556079
Brain-computer interface plays music based on person's mood
Sam Shead, The Engineer (United Kingdom), 6 December 2011
“Scientists are developing a brain-computer interface (BCI) that recognises a person’s
affective state and plays music to them based on their mood…”
http://www.theengineer.co.uk/sectors/medical-and-healthcare/news/brain-computerinterface-plays-music-based-on-persons-mood/1011153.article
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