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Ejemplos de elección del método estadístico (para una variable o univariado)
apropiado.
Problemas de mercado de la
muestra
Pregunta estadística a
formular
Posible prueba de
significancia estadística
La media de la muestra es
diferente a la media de la
población hipotética?
Prueba z si la muestra es
mayor a 30. Prueba t si la
muestra es menor de 30.
¿La distribución de las
calificaciones para una escala
con las categorías excelente,
bueno, suficiente y malo difiere
de la distribución esperada?
Prueba de ji cuadrada.
Identificar el sexo de los
ejecutivos clave.
¿La cantidad de mujeres
ejecutivas es igual al número
de hombres ejecutivos?
Prueba ji cuadrada.
Indicar el porcentaje de
ejecutivos clave que son
hombres.
¿La proporción de ejecutivos
hombres es igual a la
proporción hipotética?
Prueba t de una proporción.
Escalas de intervalo o de
razón
Comparar los valores reales
contra los hipotéticos del
salario promedio.
Escalas ordinales
Comparar las evaluaciones
reales con las esperadas.
Escalas nominales
Estadísticas descriptivas de los tipos de escala
Tipo de escala **
Operación numérica
Estadísticas descriptivas
Nominal
Conteo
Frecuencia en cada categoría.
Porcentaje en cada categoría.
Ordinal
Orden de clasificación.
Mediana
Rango
Clasificación de percentiles.
De intervalo
Operaciones aritméticas que
conservan el orden y las
magnitudes relativas.
Promedio
Desviación estándar
Varianza
De razón
Operaciones aritméticas sobre
cantidades reales
Promedio geométrico
Coeficiente de variación
** Todas las estadísticas apropiadas para las escalas de orden inferior (la escala nominal es la
más baja) son adecuadas para las escalas de orden superior (la escala de razón es la más alta).