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Propone mejoras para la detección de bordes en imágenes
utilizadas como ayuda al diagnóstico médico
Carlos López Molina ha leído su tesis doctoral en la UPNA e investiga
aspectos relacionados con inteligencia artificial y procesamiento
automático
Carlos López Molina, ingeniero informático y Doctor por la Universidad
Pública de Navarra, ha propuesto en su tesis doctoral la mejora de los
resultados de las técnicas para resolver el problema de la detección automática
de bordes en imágenes. La aplicación de estas técnicas es muy variada: desde
el reconocimiento de objetos en sistemas de inteligencia artificial, como puede
ser la conducción automática de coches, hasta la ayuda al diagnóstico experto
en imágenes médicas.
La detección de bordes de una imagen adquiere especial relevancia en
aplicaciones médicas, por ejemplo para delimitar hasta dónde se ha extendido
un tumor. Según explica este investigador, “al analizar las imágenes en blanco
y negro, hay que saber dónde está cambiando el color y qué tipos de cambio
está buscando el médico, ya que estos datos le van a ayudar en su
diagnóstico”. En su tesis doctoral, Carlos López Molina ha investigado en los
posibles usos de técnicas de computación, generalmente relacionadas con el
Soft Computing, para la mejora de los resultados de la detección de bordes.
A lo largo de la tesis, propone la mejora de resultados mediante el ajuste de
cada una de las transformaciones que sufre la imagen. Por ejemplo, uno de los
aspectos que ha analizado es el uso de imágenes intervalares: “En lugar de
utilizar un solo valor para cada pixel de la imagen propongo utilizar un intervalo.
Es decir, en una imagen en blanco y negro, cada píxel en lugar de tener un
único tono de gris tendrá un intervalo que abarca los tonos que ese pixel podría
haber tomado. Esto ofrece más información a la hora de analizar las imágenes
y, en consecuencia, reduce las posibilidades de error”.
Desde el punto de vista aplicado, el autor ha analizado los posibles usos de
la detección de bordes en el campo de la bioingeniería. Así, en el transcurso de
su investigación ha realizado diversas estancias en la Universidad de Gante
con objeto de aplicar de manera práctica los conocimientos y técnicas
desarrolladas en su tesis.
La tesis “The breakdown structure of edge detection: Analysis of individual
components and revisit of overall structure” ha sido dirigida por los profesores
Humberto Bustince, del Departamento de Automática y Computación de la
UPNA, y Bernard De Baets, de la Facultad de Bioingeniería de la Universidad
de Gante. Fruto de esta tesis han surgido siete artículos para su publicación en
revistas internacionales, de los que cuatro ya han sido publicados y dos se
encuentran en fase de revisión final. Además, diversos desarrollos han sido
presentados en una decena de conferencias internacionales.
Carlos López Molina es ingeniero informático por la UPNA (2008) y ha
desarrollado parte de sus estudios en la Brock University (Canada) y la
University of Technology Sydney (Australia), mientras que durante los estudios
de doctorado realizó estancias de investigación en la Universidad de Gante. En
Universidad Pública de Navarra. Servicio de Comunicación. Teléfono: 948 16 9007.
[email protected] . Web: http://www.unavarra.es
Correo electrónico:
enero de 2012 obtuvo, en el XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica
Difusa, el premio al mejor trabajo de aplicación de lógica difusa, y en 2011
obtuvo el segundo premio al mejor trabajo presentado por estudiantes en el
congreso bienal de la Sociedad Europea para la Lógica y Tecnología difusa
(EUSFLAT), celebrado en Aix-les-Bains (Francia).
Actualmente disfruta de una beca de investigación de la UPNA, donde
pertenece al Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado
(GIARA), liderado por el catedrático Humberto Bustince. Sus intereses en
investigación se centran en el procesamiento de imagen y en la aplicación de
técnicas de Soft Computing para resolver problemas relacionados con la
bioingeniería. Combina su trabajo en el Departamento de Automática y
Computación con el desarrollo de dos proyectos de investigación centrados en
el reconocimiento biométrico mediante huellas dactilares, en colaboración con
la Universidad de Granada, y la creación de un modelo predictivo de
comportamiento de incendios forestales, junto con miembros de la Universidad
de Gante.
Pamplona-Iruña, 22 de agosto de 2012
Nota: Si desea ampliar esta información, puede ponerse en
contacto
con
Carlos
López
Molina
a
través
del
correo
[email protected] o del teléfono 669 04 13 24
Nota: Si desea una fotografía para completar la información, puede
descargarla en el sitio web de la Universidad Pública de Navarra
(http://www1.unavarra.es/actualidad/noticias).
Pie de foto: Carlos López Molina
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