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Análisis de Datos II - Tema 13
Análisis de Datos II (2ª Prueba Personal)
Preguntas de exámenes
TEMA 13: ANOVA PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES (2 FACTORES)
1.- Se dice que un diseño bifactorial es equilibrado si: A) Los grupos tienen el mismo número
de sujetos. B) Los grupos tienen la misma varianza. C) El número de niveles de los dos
factores es el mismo.
2.-Para aplicar un análisis de varianza bifactorial, tanto en el caso de medidas repetidas
(muestras dependientes) como en el caso de medidas independientes, uno de los requisitos es:
A) Que el número de observaciones sea igual en todos los grupos. B) Que las observaciones
sean independientes dentro de cada grupo. C) Que las varianzas de cada grupo sean
diferentes.
Con el siguiente enunciado responder a las preguntas 3 – 4 - 5 – 6 – 7 y 8
Como resultado del recientemente firmado convenio europeo para un GPS (Global Position
System) continental, se ha previsto poner en marcha un proyecto para ayudar a los invidentes
a través de esta tecnología. Con la finalidad de establecer un grado de fiabilidad de esta
instrumentación en la población de invidentes se ha llevado a cabo una investigación con una
muestra aleatoria simple de 30 participantes. La variable dependiente utilizada fue la
diferencia, en valor absoluto, de los metros que separaban al sujeto del punto fijado como
meta. Como variables independientes se utilizaron: a) la modalidad perceptiva de la
información que recibía el sujeto, con dos niveles (auditivo-táctil) y b) el aparato de ayuda
utilizado, con tres niveles (GPS – Podómetro digital – Podómetro analógico) Se trata de un
modelo equilibrado con varianzas iguales y distribuciones normales, al que subyace un
modelo aditivo, en el que los sujetos se asignaron aleatoriamente a las seis condiciones de
tratamiento resultantes de combinar las dos variables y sus diferentes niveles.
3.- ¿De cuántos sujetos se compone cada grupo en cada condición? A) 5 B) 15 C) este dato
no puede determinarse con los datos del enunciado
4.- Sabemos que la media cuadrática respecto al factor “modalidad perceptiva” fue de 0,2,
que la suma cuadrática respecto al factor “aparato de ayuda” fue de 20 y que la suma
cuadrática residual fue de 26. ¿Cuál es el valor empírico de F para el factor “aparato de
ayuda” A) 0,2 B) 20 C) 10
5.- Sabemos que la media cuadrática respecto al factor “modalidad perceptiva” fue de 0,2, que
la suma cuadrática respecto al factor “aparato de ayuda” fue de 20 y que la suma cuadrática
residual fue de 26. ¿Cuál es el valor de la media cuadrática total? A) 46,4 B) 46,2 C)
ninguna de las anteriores.
6.- Sabemos que la suma cuadrática respecto al factor “aparato de ayuda” fue de 20 y que la
suma cuadrática residual fue de 26. Con un n.c. del 99%, la hipótesis nula
Ho: GPS =podómetrodigital = podómetroanalógico, A) Debe rechazarse. B) No puede ser
contrastada. C) Debe ser aceptada.
7.- Suponiendo que el factor “aparato de ayuda” produjo diferencias significativas, para
obtener más información, el investigador deberá realizar: A) Pruebas a priori B) Pruebas
ortogonales C) Pruebas a posteriori.
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8.-Teniendo en cuenta que con un n.c. del 99% no se pudo rechazar la Ho respecto a la
“modalidad perceptiva de la información que recibía el sujeto”: A) Queda probada la
utilidad del GPS para este uso. B) Se debe descartar la utilización del GPS para este uso. C)
Proporcionar la información de modo táctil o de modo auditivo no afecta a la variable
dependiente.
9.- En el caso de modelo bifactorial con interacción de efectos fijos, uno de los supuestos del
ANOVA que no es necesario que se cumpla es: A) el supuesto de homogeneidad de las
varianzas. B) la independencia de las observaciones; C) las dos anteriores son falsas
10.- En el ANOVA bifactorial de efectos fijos con observaciones independientes se cumple
siempre que: A) hay efecto de interacción; B) no hay efecto de interacción. C) puede
haber o no haber efecto de interacción
11.- En los análisis de varianza de efectos fijos, las hipótesis estadísticas se formulan sobre:
A) varianzas; B) medias. C) depende de si se cumple o no el supuesto de homogeneidad de
varianzas
12.- En un análisis de varianza bifactorial con observaciones independientes, cuando el efecto
producido por los niveles de uno de los factores depende de los niveles del otro factor, el
modelo es: A) mixto; B) aditivo C) no aditivo
13.- En los modelos de efectos aleatorios con interacción (modelos no aditivos), las razones F
se calculan:
A) dividiendo cada una de las medias cuadráticas (factor A, factor B e interacción) por la
media cuadrática del error
B) para la interacción dividiendo la media cuadrática de la interacción por la media cuadrática
del error y para cada factor dividiendo su media cuadrática por la media cuadrática de la
interacción
C) para la interacción dividiendo la media cuadrática de la interacción por la media cuadrática
del error y para cada factor dividiendo su media cuadrática por la media cuadrática del otro
factor.
14.- En los modelos ANOVA bifactoriales se desea estudiar la influencia de:
A) dos niveles de una variable sobre una variable dependiente; B) dos variables
independientes sobre una variable dependiente; C) dos factores sobre una variable
independiente
15.- En el ANOVA bifactorial de efectos fijos sin interacción, la estructura de cada
observación será:
A) Ytij = μ + At + Bi – εtij ; B) Ytij = μ + ABi + εtij C) Ytij = μ + At + Bi + εtij
16.- En el ANOVA bifactorial de efectos fijos sin interacción tendremos:
A) tantas hipótesis nulas como niveles tengan los factores; B) tres hipótesis nulas; C) dos
hipótesis nulas, una para cada factor
17.- En el ANOVA bifactorial de efectos fijos sin interacción, etij:
A) es un efecto atribuible a los dos factores; B) es una variable aleatoria que se distribuye
N(0,); C) es un efecto atribuible a uno de los factores
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18.- Cuando en un diseño de investigación dos factores en los que ciertos niveles de uno de
los factores están ligados a ciertos niveles del otro, el modelo es:
A) de efectos fijos; B) mixto; C) jerárquico
Con el siguiente enunciado contestar a las preguntas 19 – 20 –21 – 22 y 23
En un hospital general se ha llevado a cabo un estudio para comparar la eficacia de tres
técnicas en el tratamiento del dolor postoperatorio tras una intervención quirúrgica
superficial. Los tres tratamientos (Placebo-P- ; Acupuntura –A- y Sugestión -S-) fueron
aplicados durante 15 días antes (15-d) o durante 7 días antes (7-d) o inmediatamente antes (0d) de la intervención quirúrgica. Los sujetos que componían la muestra, seleccionada
mediante un procedimiento de muestreo aleatorio simple, fueron agrupados al azar en 9
grupos de 5 sujetos cada uno. Con el fin de evaluar el efecto de las técnicas utilizadas, se
medía, en minutos, el tiempo para la remisión del dolor, tras finalizar el efecto de la anestesia
local aplicada. Después de comprobar que cumplían todos los supuestos del ANOVA, se
analizaron los datos obteniéndose los siguientes resultados:
19.- Señálese la alternativa que corresponde a la hipótesis nula para el factor Filas:
A) μ P= μ A =μS ;
B) μ P≠ μ A =μS ;
C) μ P≠ μ A≠ μ S al menos para una  t
20.- Los grados de libertad asociados a la FFilas son:
A) 2 y 44; B) 4 y 36 ; C) 2 y 36
21.- Tras calcular el estadístico de contraste y considerando =0,05 ¿se puede afirmar que se
produce interacción entre los factores?
A) No, porque F0,95; 4; 36 es mayor que 1,80;
B) Sí porque MCINTERACCIÓN < MCFILAS < ,CCOLUMNAS ; C) Sí, porque F0,95; 4; 36 es menor que
4,80
22.- Utilizando el test de Tukey y con un N.C. del 95%, ¿entre qué niveles del factor
columnas se producen diferencias estadísticamente significativas?
A) Entre 15-d y 7-d y entre 15-d y 0-d; B) Entre 15-d y 0-d) ; C) Entre 15-d y 7-d, entre
15-d y 0-d y entre 7-d y 0-d
23.- Utilizando el test de Tukey y con un nivel de confianza del 95%, ¿se podría afirmar
según estos resultados que el tratamiento con sugestión es significativamente mejor que el
tratamiento placebo?
A) No; B) Sí; C) No se dispone de datos suficientes para responder a esta pregunta.
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SOLUCIONES
1
2
3
4
A B A C
14 15 16 17
B C C B
5
C
18
C
6
A
19
A
7
C
20
C
8
C
21
A
9
C
22
B
10
C
23
A
4 de 4
11
B
12
C
13
B