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Las siguientes líneas corresponden textualmente a lo señalado en el video Inteligencia Artificial, recién expuesto. Ahora su tarea es reconocer las características relevantes del cerebro humano. ¿Cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial expuestas en el documento? ¿Cuál es la (o las) ventaja(s) tanto del cerebro como de las máquinas inteligentes para el ser humano y la sociedad? Inteligencia Artificial Imitar la magnífica capacidad de nuestro cerebro ha sido el sueño de la ciencia durante décadas, es decir, crear una inteligencia artificial, fabricar una máquina pensante, que maneje el lenguaje, la capacidad de abstracción, una máquina cuya capacidad intelectual se acerque o incluso supere a la del hombre. Hasta hoy esa pretensión ha sido un fracaso, aunque la informática y los computadores son cada vez más poderosos. La gran promesa de una inteligencia artificial continúa siendo un sueño, ciencia-ficción o un gran desafío. Ante este resultado nace una nueva tendencia en el mundo. Ya no se busca imitar nuestras capacidades más elevadas como el lenguaje, ahora el nuevo objetivo de la inteligencia artificial es emular nuestras habilidades más básicas, como reconocer objetos con la vista o moverse en un mundo cambiante. Es algo que todos los robots actuales no son capaces de hacer porque están construidos bajo la noción de un programa, que tiene ciertas informaciones o predicciones sobre lo que va a ser el mundo, donde se va a mover y tan pronto como ese mundo previsto cambia, todo el sistema se invalida o “se va completamente al chancho”, como decimos en Chile. El hombre sí puede moverse en un mundo cambiante gracias al sistema nervioso, que tiene una extraordinaria capacidad de adaptación. El centro del sistema nervioso es el cerebro, formado por millones de neuronas que tienen la habilidad de conectarse entre sí según los estímulos que recibimos del exterior. Cuando yo muevo la mano, cuando te miro o te digo una palabra, esto corresponde a que en el sistema nervioso hay una coherencia de ciertas neuronas que se ponen a activarse en conjunto. Este sistema está en permanente cambio según lo que suceda en el mundo. Ante cada situación nueva se forma una conexión diferente de neuronas, y así podemos enfrentar con éxito experiencias que aún no hemos vivido. Los investigadores de inteligencia artificial intentan imitar esta gran capacidad, sin embargo, hasta hace poco se desconocía el mecanismo por el cual las neuronas se conectan entre sí. Precisamente fue un chileno, Francisco Varela, uno de los primeros en descubrir la respuesta. Cuando una neurona empieza a hacer actividades emite una frecuencia específica, que en el caso concreto se refiere a una frecuencia eléctrica, pero uno se la podría imaginar como una nota musical pura, en que las neuronas se reconocen unas a otras porque “cantan” en la misma frecuencia o en la misma nota. Con este nuevo conocimiento hoy muchos investigadores de inteligencia artificial, intentan imitar el comportamiento del sistema nervioso y del cerebro, a través de redes artificiales de neuronas. Los científicos simulan estas redes mediante complejos programas computacionales o bien, las construyen en circuitos electrónicos. Una de las aplicaciones más interesantes de las redes neuronales es la capacidad de reconocer imágenes, algo que para nosotros es muy simple, pero que a las máquinas o a los computadores, les cuesta mucho trabajo. Hay un ejemplo que en Chile es bastante interesante y que nosotros estamos comenzando a desarrollar hoy en día, tiene que ver con el control de calidad en maderas. Esta tarea es realizada por personas que descubren “a ojo”, los defectos de la madera como fracturas, nudos y hongos. Ahora las redes neuronales permiten una nueva forma de inspección. Una posibilidad concreta es nuevamente tomar la imagen, vía un par de cámaras y llevarla a un software que va a estar hecho como una red neuronal que reconoce la imagen y la clasifica inmediatamente, digamos, esta es una madera de calidad tanto…, porque tiene tal cualidad o problema. Ahora esto parece un poco ciencia-ficción, pero a nivel internacional todo el mundo está apuntando hacia esta técnica. Igual que con la madera, las redes neuronales pueden analizar fotos satelitales de bosques, para determinar riesgo de incendio, también pueden estudiar radiografías u otros exámenes médicos y concluir si el paciente tiene alguna anomalía. Incluso existen algunas redes capaces de leer los labios, lo que abre grandes esperanzas a futuro para los sordos. De este modo, gracias a las redes neuronales, la inteligencia artificial cobra un nuevo impulso, cuyo destino final aún está por verse.
