Download Ejercicios corregidos de significación estadistica

1.- En un estudio de cohortes, el riesgo relativo de hemorragia cerebral en los individuos con
HTA es de 2, p = 0,09. La interpretación de los datos es la siguiente:





Los individuos con HTA tienen un aumento significativo de al menos, el 100%, en el
riesgo de hemorragia cerebral.
Rechazamos la hipótesis nula de falta de asociación entre HTA y hemorragia cerebral.
Los individuos con HTA tienen un riesgo superior de hemorragia cerebral, comparados
con los normotensos, con una probabilidad de error de 1 de cada 20 veces
No es aconsejable aumentar el tamaño de la muestra para incrementar la precisión de
los resultados
Las diferencias observadas son debidas al azar con una probabilidad mayor a la
exigida para rechazar la hipótesis nula
NOTA: si el valor P es inferior al nivel de significación (0.05), entonces la hipótesis nula es
rechazada. La Ho (hipótesis nula) representa la afirmación de que no hay asociación entre las
dos variables estudiadas y la H1 (hipótesis alternativa) afirma que hay algún grado de relación o
asociación entre las dos variables. Si la p>0.05 decimos que el azar no puede ser
excluido como explicación de dicho hallazgo y no rechazamos la H o (hipótesis
nula) que afirma que ambas variables no están asociadas o correlacionadas.
2.- En un estudio que compara 2 tratamientos, se concluye erróneamente que no existen
diferencias estadísticas significativas entre ellos. ¿Cuál de los siguientes NO es una de las
posibles interpretaciones de este error?
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

Existencia de un sesgo
Muestra de tamaño insuficiente
Error aleatorio alfa
Potencia estadística reducida
Error tipo II
NOTA: Error de tipo I (α)
Cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (H0), siendo ésta
verdadera en la población. La significación estadística es por tanto una
condición resultante del rechazo de una hipótesis nula mediante la aplicación
de una prueba estadística de significación. El nivel de significación es el riesgo
o la probabilidad que voluntariamente asume el investigador de equivocarse al
rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es cierta. Este riesgo se
establece normalmente en 0.05 (95%)ó 0.01 (99%).
Error de tipo II (β)
Cuando el investigador NO rechaza la hipótesis nula (H0), siendo ésta
FALSA en la población.
3.- Todos los siguientes son sinónimos de “estadísticamente significativo”, excepto:

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


Existe suficiente evidencia para dudar de la hipótesis nula
El resultado obtenido es compatible con la hipótesis alternativa
Es muy probable un resultado como el observado si la hipótesis nula es cierta
Es improbable que el resultado sea al azar
Las muestras proceden de poblaciones diferentes
4.- En un contraste de hipótesis, la potencia es la probabilidad de:
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


Rechazar la hipótesis nula, siendo cierta
Rechazar la hipótesis nula, siendo falsa
Aceptar la hipótesis alternativa
Que la hipótesis alternativa sea verdadera
Que la hipótesis nula sea falsa
NOTA: Cuantifica la capacidad de un estudio para detectar como
estadísticamente significativo una determinada diferencia o asociación que
existe en la realidad.
Realidad (Población)
No existe
Existe diferencia o
diferencia o
asociación
asociación
(H0 falsa)
Diferencia o
asociación
significativa
Resultado de
la prueba
(muestra)
(rechazo H0)
Diferencia o
asociación no
significativa
(H0 cierta)
No error
Error tipo I
(1-β)
Error α
Error tipo II
No error
Error β
(1-α)
(No rechazo H0)
5.- Indicar cuál es el valor máximo admitido de error alfa para establecer diferencias mediante
contraste de hipótesis en los trabajos científicos:
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
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

1%
95%
99%
5%
77%
NOTA: El valor de "p" que indica que la asociación es estadísticamente
significativa ha sido arbitrariamente seleccionado y por consenso se considera
en 0.05 (5%).