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Anexo I
Perfiles RRHH proyecto D-TEC 0008/13
Componente 1:
Modelo computacional para evaluar inversiones flexibles en Capacidad de
Generación Renovable y Transmisión de Energía Eléctrica

Ref: C1-Dr1 (Doctor)
Doctor en Ingeniería Eléctrica.
El profesional debe tener conocimientos en las áreas: Planificación y
expansión de los sistemas eléctricos de potencia; Mercados Eléctricos
Competitivos; Regulación de Mercados Eléctricos; Técnicas clásicas y
modernas de evaluación de proyectos de inversión; Teoría de opciones
financieras y opciones reales; Modelación de incertidumbres de las
variables de mercado;
Modelación de incertidumbres de recursos renovables; Técnicas de
computación de alto desempeño. Conocimientos de programación.

Ref: C1-PAF1 (Asistente en Formación)
Lic. en Ciencias de la Computación, Lic. en Sistemas de Información,
Ingeniero en Sistemas. Conocimientos en jerarquías y configuración de
redes informáticas, clúster para computación del alto desempeño, ambiente
Linux, programación de interfaces graficas de usuario (java), aplicaciones
web: PHP (Hypertext Preprocessor), HTML, .NET, etc. Conocimientos en
sistemas GIS (Sistemas de información geográfica) y lenguajes de bases de
datos (ej. SQL)
Componente 2:
Modelo computacional para la Optimización Económico Energética de
Edificios Sustentables considerando confiabilidad de confort

Ref: C2-Dr2 (Doctor)
Doctor en Arquitectura.
El profesional debe tener conocimientos en las áreas: Eficiencia energética
de edificios; Arquitectura sustentable y bioclimática, Modelado de Sistemas
Híbridos y Domótica de edificios, Teoría de Confiabilidad; Modelación de
incertidumbres del confort higrótérmico, Herramientas de simulación
higrotérmicas de edificios, Técnicas clásicas y modernas de evaluación de
proyectos de inversión; Teoría de optimización económica, Modelación de
incertidumbres de clima; Técnicas de computación de alto desempeño.
Conocimientos de programación.

Ref: C2-PAF2 (Asistente en Formación)
Ingeniero/Técnico en redes informáticas o Licenciado de programación:
Conocimiento en cluster de computadoras, conocimientos de software para
interfaces graficas de usuario, aplicaciones web: PHP (Hypertext Preprocessor), HTML
Componente 3:
Desarrollo de marcadores moleculares para certificación de calidad genética
en semillas y plantines.

Ref: C3-Dr3 (Doctor)
Doctor en Genética y/o Biología Molecular en plantas con experiencia en
genómica, bioinformática, marcadores moleculares

Ref: C3-PAF3 (Asistente en Formación)
Formación base: Biología, Lic. en genética, Lic. En Biología Molecular;
Agronomía o afín.
Componente 4:
Adquisición y procesamiento de variables climatológicas, en redes de
comunicación seguras, con propósitos agroindustriales y alerta temprana de
eventos

Ref: C4-Dr4 (Doctor)
Doctorado en Ingeniería relacionado con sistemas de comunicación,
inteligencia artificial u orientaciones afines.
Previa experiencia laboral.
1. Conocimiento en redes y sistemas de comunicación
2. Experiencia en seguridad de redes de comunicación en diferentes
dominios
3. Diseño de estrategias de control e inteligencia artificial
4. Experiencia en desarrollo de software C/C++, Java, Matlab, u otros
lenguajes de programación a bajo nivel
5. Experiencia en desarrollo y/o configuración de hardware de
comunicación, sensores, sistemas de adquisición y acondicionamiento de
señales

Ref: C4-PAF4 (Asistente en Formación)
Carrera de grado completa en Ingeniería preferentemente en electrónica,
control automático o equivalente. Con experiencia en: 1. Conocimiento en
redes y sistemas de comunicación e Interés en seguridad de redes 2.
Conocimiento de estrategias de control 3. Experiencia en desarrollo de
software C/C++, Java, Matlab, u otros lenguajes de programación a bajo
nivel 4. Experiencia en desarrollo/configuración de hardware de
comunicación, sensores, sistemas de adquisición y acondicionamiento de
señales.