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CLASE 2 – ESTADISTICA 1 Estadística Descriptiva: Se dedica a analizar y representar datos. Medidas de Tendencia Central: Promedio aritmético: Es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Población: μ Muestra X Mediana: Es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. La mediana es menos sensible a los cambios extremos. Población: Med. Muestra X Moda: Es el valor que con mayor frecuencia se repite en determinados datos. Población: Mod. Muestra X Varianza: Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. Población Muestra Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. Población Muestra Coeficiente de Variación: Cuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no vienen dadas en las mismas unidades o que las medias no son iguales se utiliza el coeficiente de variación de Pearson que se define como el cociente entre la desviación típica y el valor absoluto de la media aritmética Promedio Armónico: Denominado H, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos números Así, dados los números a1,a2, ... , an, la media armónica será igual a: La media armónica resulta poco influida por la existencia de determinados valores mucho más grandes que el conjunto de los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más pequeños que el conjunto.} Promedio Geométrico: Corresponde al valor representativo central de observaciones secuenciales y estrechamente relacionadas entre sí tales como tasas de: interés, inflación, devaluación, variación, crecimiento, disminución. Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es Desviación media: es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. La desviación media se representa por Ejemplo Calcular la desviación media de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18