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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA
Toda técnica, o disciplina científica maneja una serie de términos o conceptos
indispensables. En estadística estos son los principales:
Datos estadísticos: es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa
entre sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una
investigación cualquiera.
Población o universo: es totalidad de los valores de una característica particular de un
grupo especificado de personas, animales o cosas que se desean estudiar en un
momento determinado. Cada unidad individual es un elemento.
Muestra: es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea
representativo de la misma, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las
propiedades de la población de la cual procede.
Encuesta: es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de
la población llamada muestra.
Censo: es una investigación que cubre todos los miembros o elementos de una
población dada, ya sea una nación, una comunidad o una determinada organización.
Parámetro: es una medida de resumen que se calcula con el propósito de describir
alguna característica de la población.
Estadígrafo: son medidas de resumen que se calculan con el propósito de describir
alguna característica de una sola muestra de la población.
Notación sumatoria: para denotar la suma de una gran cantidad de indicadores
estadísticos se emplea la letra griega ∑ llamada sigma. Esta notación indica: suma total.
Distribución de frecuencias: una distribución de frecuencia es una serie de datos
elaborados en categorías, con el número de observaciones que contiene cada categoría.
La frecuencia se refiere a la cantidad de cada categoría. En tanto, que a la sumatoria de
las frecuencias se le llama total de observaciones.
Las distribuciones de frecuencias se pueden arreglar de dos forma diferentes, esto es,
para datos agrupados y para datos no agrupados.
Frecuencia absoluta (fi): es el número de veces que aparece el mismo dato estadístico
en un conjunto de observaciones. Aquí (f) se lee como frecuencia, mientras que (i) define
el orden de las clases.
Frecuencia relativa (fr): esta resulta de dividir cada frecuencia simple entre el total de
observaciones. La sumatoria de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia relativa porcentual (fr%): resultan de multiplicar cada frecuencia relativa por
100 La sumatoria de las frecuencias relativas es igual a 100%.
Frecuencias Acumuladas (Fi): se obtienen de las sumas sucesivas de las frecuencias
absolutas.
Frecuencia Acumulada Relativa (Fr): esta resulta de dividir cada una de las frecuencias
acumulada entre el total de observaciones, así:
Frecuencias acumuladas relativas porcentuales (Fr %): resultan de multiplicar cada
una de las frecuencias acumuladas relativas por 100.
Punto medio o maca de clases (Xi): estas se obtienen al dividir el límite inferior y el
límite superior de cada clase entre dos.
Variable: Una variable es una propiedad característica de la población en estudio,
susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir.
Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables
cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las variables
cuantitativas
se
clasifican
a
su
vez
en
discretas
y
continuas.
Variables cualitativas: son aquellas que no se pueden medir numéricamente ejemplo:
nacionalidad, color de la piel, sexo, etc.A su vez, las variables cualitativas pueden ser:
nominales
y
ordinales
Variable cualitativa nominal: son datos que corresponden a categorías que por su
naturaleza no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de
estudio: economía, contabilidad, administración, etc.
Variable cualitativa Ordinal: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas
que se pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las
posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo lugar,
tercer lugar, cuarto lugar, etc.
Variables cuantitativas: son aquellas que tienen valor numérico como la edad, el precio
de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc. A su vez, las variables
cuantitativas
pueden
ser: discretas
y
continuas.
Variable cuantitativa Discreta: estas son aquellas que sólo pueden tomar valores
enteros como 1, 2, 8, -4, etc. En este sentido, los hermano en una familia podrán ser: 1, 2,
3..., etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5 o 2.3.
Variable cuantitativa Continua: son aquellas que pueden tomar cualquier valor real
dentro de un intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán se 1.5 o
10.3 etc.
2. IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos,
por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar
y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje
que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.
Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la
Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la
aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.
La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:
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Permite una descripción más exacta.
Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
Nos permite deducir conclusiones generales.
La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi
todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización
de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el
proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma
profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.
La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo
con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga
de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta,
tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es
mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas
como la matemática.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y
agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que
nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista
cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se
convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas
personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre
la calidad de vida de esas personas.
Lo interesante de la estadística como ciencia es que en muchos casos, la información
cuantitativa que nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad,
por ejemplo cuántas personas viven en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál es la
tasa de indigencia o pobreza, cuál es el nivel promedio de educación de esa sociedad,
etc. Todos estos datos numéricos son utilizados por los responsables del Estado a través
de sus distintos organismos y secretarías para luego realizar proyectos de diferente tipo
que tengan que ver con mejorar esa situación o mantenerla en el caso de que sea buena.
En algunos casos, aunque no directamente, la estadística también nos permite inferir (no
conocer) la calidad de vida de una población ya que si encontramos altas tasas de
desempleo, pobreza y marginalidad podremos suponer que la calidad de vida es muy
baja.
La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que también sirve para
todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el
resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio. Así, una estadística
puede servir para una investigación científica al demostrar que un porcentaje determinado
de los casos observados representó un resultado particular y no otro.
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