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La desigualdad que viene
Por Rodrigo Carbajal -
La crisis global de 2008 volvió a poner a la desigualdad al centro del debate económico.
Ocho años después del colapso de Lehman Brothers, la campaña de Donald Trump
capitalizó el desmoronamiento de la clase media estadounidense, específicamente el de
la clase trabajadora de regiones manufactureras.
Thomas Piketty, el famoso autor del libro “El Capital en el siglo XXI”, y su colaborador
Emmanuel Saez, profesor de Economía de la Universidad de California Berkeley,
ofrecieron una respuesta sencilla a este fenómeno político.
En la década de los 70, el 50 por ciento de la población estadounidense con menores
ingresos concentraba alrededor del 20 por ciento de los ingresos antes de impuestos de la
economía. En cambio, el uno por ciento de la población con mayores ingresos
concentraba alrededor del 12 por ciento de los ingresos antes de impuestos totales. Esto
comenzó a cambiar en la década de los 80. La tendencia se ha revertido completamente.
Ahora, el uno por ciento de la población con mayores ingresos concentra el 20 por ciento
de los ingresos antes de impuestos y el 50 por ciento de la población con menores
ingresos reúne apenas 12 por ciento de la renta nacional antes de impuestos.
El diagnóstico quedaba claro: la desigualdad ha crecido aceleradamente en las últimas
tres décadas. Sin embargo, Andrew McAfee, un profesor del Instituto Tecnológico de
Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), advirtió que el análisis de la brecha de
ingreso y de riqueza estaba perdiendo de vista un elemento fundamental: el papel que ha
jugado la tecnología en este fenómeno.
El argumento de McAfee, quien estudia el efecto de la tecnología en los negocios y es
una de las voces más influyentes en su campo, era que la discusión se estaba
concentrando en la política de ingresos del gobierno y en cómo se había privilegiado a la
industria financiera por encima de las demás industrias.
La campaña económica del ahora presidente de Estados Unidos, Donald Trump, se basó
en la promesa de “traer de vuelta los empleos”, a las zonas industriales que han quedado
marginadas de la economía del siglo XXI.
El discurso de Trump se enfocó en limitar el flujo de migrantes y en detener el proceso de
apertura comercial y globalización.
Independientemente de si Trump está equivocado o no en estos temas, su propuesta no
consideró al factor más significativo en la pérdida de empleos del sector manufacturero de
Estados Unidos: el avance de la automatización.
Desplazamiento de empleos
El empuje mediático de figuras como Elon Musk, fundador de Tesla, ha llevado el debate
de la automatización más allá de Silicon Valley. En el 2016, el tema central del Foro
Económico Mundial de Davos fue “la cuarta revolución industrial”, que se refiere al auge
de la tecnología de nueva generación de algoritmos, inteligencia artificial y
automatización.
El consenso era que los robots desplazarían una gran cantidad de empleos en el futuro,
pero que, en el largo plazo, esto tendría un efecto positivo neto en el mercado laboral.
Esta idea se plasmó en numerosas investigaciones conceptuales y reportes que utilizaban
modelos de predicción, como el que publicó la firma McKinsey en enero de este año, el
cual fue titulado “Aprovechando la automatización para un futuro que funcione”.
Sin embargo, fue hasta ahora que se produjo el primer trabajo serio con datos duros
sobre el efecto cuantitativo que ha tenido el uso de robots en los mercados laborales.
Daron Acemoglu del MIT, y Pascual Restrepo, de la Universidad de Boston, publicaron un
documento académico que concluye que el avance de la automatización ha tenido efectos
negativos para el empleo y los salarios de las economías locales de Estados Unidos.
El estudio estima que, entre 1990 y 2007, se han perdido 670 mil empleos en Estados
Unidos, por el desplazamiento laboral que implica la implementación de sistemas
robóticos en las operaciones de las empresas. Cada unidad adicional de un robot por mil
trabajadores involucra la pérdida de 6.2 empleos y una reducción salarial promedio de
0.7 por ciento.
Problema global
Andrew McAfee sostiene que esta no es una tendencia exclusiva de Estados Unidos.
Recientemente, ofreció una presentación en la que detalla un patrón global, que se
exacerba en las economías industrializadas. En el último cuarto de siglo, la demanda de
empleos con salarios de media remuneración ha caído de manera dramática, mientras
que la demanda de empleos con salarios de baja remuneración ha crecido. Esto ocurre en
un contexto en el que el crecimiento salarial de los empleos altamente remunerados ha
sido significativo.
Ésta es la fórmula perfecta de la desigualdad y, de acuerdo a McAfee, tiene su raíz en el
avance tecnológico. Además de la diferencia salarial, el ingreso perdido de los
trabajadores desplazados será transferido hacia los dueños del capital, de los robots,
quienes capitalizarán las ganancias de productividad de esta tendencia.
El estudio de Acemoglu y Restrepo encontró que los efectos más dramáticos de la
automatización se encuentran en los mercados laborales del sector de manufactura, el
sector que, de manera coincidente, es también el que presenta las mayores ganancias de
productividad.
Daron Acemoglu, del MIT, y Pascual Restrepo, de la Universidad de Boston, publicaron
un documento académico que concluye que el avance de la automatización ha tenido
efectos negativos para los mercados laborales de Estados Unidos
“La conclusión es que aún si el empleo y los salarios se recuperan, habrá perdedores en
este proceso y estas comunidades tardarán mucho tiempo en recuperarse”
Daron Acemoglu
Profesor de economía del MIT
0.7%
Es la reducción salarial promedio de los mercados laborales locales de Estados Unidos
por cada incremento de una unidad adicional de un robot por cada mil trabajadores
6.2
Empleos se pierden en promedio, en los mercados laborales locales de Estados Unidos
por cada incremento de una unidad adicional de un robot por cada mil trabajadores
Esto quiere decir que el proceso de automatización se encuentra en fase de aceleración.
Cabe destacar que el periodo de estudio de esta investigación acaba en 2007, año en la
que el desarrollo de la inteligencia artificial y otro tipo de tecnologías no había sido
implementado a cabalidad. Acemoglu y Restrepo esperan que el uso de robots
industriales se cuadruplique en el mediano plazo.