Download Abstract seminario_Juan_Carlos_Linares

Document related concepts

Regresión logística multinomial wikipedia , lookup

Fenología wikipedia , lookup

Cópulas (Teoría de probabilidad) wikipedia , lookup

Red bayesiana wikipedia , lookup

Transcript
SEMINARIO VIERNES 11 Octubre URJC Salón de Grados departamental I 12:00h
Dr. JUAN CARLOS LINARES CALDERÓN
Modelos bioclimáticos y de co-ocurrencia para predecir la distribución y abundancia
de especies forestales en bosques templados del Norte de Irán
Poblaciones viables de una especie dada, en un sitio determinado,
persisten si se dan tres requisitos: que las condiciones ambientales
sean adecuadas para los rangos eco-fisiológicos de la especie, que la
especie sea capaz de colonizar ese sitio, y que la coexistencia de esta
especie con otras sea posible a pesar de (o gracias a) las
interacciones de competencia (o facilitación). Los modelos de
distribución de especies emplean generalmente modelos
bioclimáticos que ignoran las interacciones entre especies. La
cuestión es ¿Qué ocurre si en los modelos típicos de distribución de
especies (en nuestro caso MAXENT) introducimos como variables
explicativas no sólo las variables climáticas sino también variables
relacionadas con la abundancia de otras especies? Para explorar esta
idea hemos utilizados datos de abundancia (área basal) de especies
forestales en un muestreo sistemático realizado en bosques
templados dominados por Fagus orientalis del Norte de Irán.
Variables climáticas y datos de campo de área basal fueron usados
como variables independientes en MAXENT para predecir la
presencia/ausencia de ocho de las especies dominantes: Acer
cappadocicum, Acer velutinum, Alnus subcordata, Carpinus betulus,
Diospyros lotus, Fagus orientalis, Parotia persica, y Quercus
castanifolia. En todos los casos, los modelos bioclimáticos ofrecen
buenos
resultados,
aunque
dichos
modelos
mejoran
significativamente al introducir la abundancia de las especies
acompañantes. El área basal de ciertas especies acompañantes se
sitúa siempre por delante de las variables climáticas en contribución
relativa de la variable al modelo. Sin embargo, ambos modelos de
distribución (expresados en probabilidad de ocurrencia de la especie)
presentan una correlación relativamente baja con los datos de área
basal (abundancia real) observados en campo.
Related documents
Ver - RI UAEMex
Ver - RI UAEMex