Download Dpto. Estadistica y Matemática Aplicada

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Curso:
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Estudios:
Asignatura:
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Ciclo:
Curso:
Cuatrimestre:
Carácter:
Créditos teóri.:
Créditos práct.:
Profesores:
2007-2008
FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES
LICENCIATURA DE MATEMATICAS
DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS
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2º
4º
1º
OBLIGATORIA
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3
CARMELO RODRÍGUEZ TORREBLANCA
Área:
ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Departamento: ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICA APLICADA
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I.
TEMARIO
1.
FUNDAMENTOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
1.1. Introducción al Modelo Lineal General
1.2. Diseños de experimentos estadísticos.
1.3. Principios y metodología del Diseño Experimental.
2.
ANÁLISIS DE LA VARIANZA.
2.1. Planteamiento del modelo. Estimación de parámetros.
2.2. Construcción del contraste. Tabla ANOVA.
2.3. Contrastes múltiples de medias.
2.4. Diagnosis del modelo.
2.5. Alternativa no paramétrica: Contraste de Kruskal-Wallis.
3.
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS UNIFACTORIALES
3.1. Diseño unifactorial completamente aleatoriazado.
3.2. Diseño unifactorial con efectos aleatorios.
3.3. Diseño unifactorial en bloques aleatorizados.
3.4. Alternativa no paramétrica: Contraste de Friedman.
4.
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS MULTIFACTORIALES
4.1. Diseño factorial de dos factores.
4.2. Modelos con efectos aleatorios y mixtos.
4.3. Diseño factorial general.
4.4. Diseño de cuadrados latinos y greco-latinos.
4.5. Diseños de experimentos jerárquicos.
4.6. Diseño en parcelas divididas.
5.
MODELOS DE REGRESIÓN
5.1. El modelo de regresión lineal simple.
5.2. Estimación e inferencia de los parámetros del modelo.
5.3. Comprobación de las hipótesis del modelo.
5.4. El modelo de regresión lineal múltiple.
5.5. Problemas asociados con la regresión lineal múltiple.
5.6. Análisis de covariables.
PRÁCTICA EN ORDENADOR CON EL PROGRAMA STATGRAPHICS PLUS
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II.
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III.
BIBLIOGRAFIA
Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S. Estadística para investigadores. Reverté, 1993.
Hicks, C.R. Turner, K.V. Fundamental Concepts in the Designs of Experiments. Oxford Unversity.
Press, 1999
Kuehl, R.O. Diseño de Experimentos. Thomson, 2000.
Martínez Almécija, A., Rodríguez Torreblanca, C. , Gutiérrez Jáimez, R. Inferencia Estadística. Un
enfoque clásico. Pirámide, 1993.
Montgomery, D.C. Diseño y Análisis de Experimentos. Limusa Wiley, 2002.
Montgomery, D.C., Peck, E.A., Vinning, G.G. Introducción al Análisis de Regresión Lineal.
CECSA, 2002.
Myers, R.H., Montgomery, D.C. Response Surface Methodology. Wiley, 1995.
Peña, D. Regresión y Análisis de Experimentos. Alianza Editorial, 2002.
Rao, C.R. Linear Statistical Inference and its Aplications. Wiley, 1973
Rohatgi. An Introduction to Probability. Theory and Mathematical Statistics. John Wiley, 1973.
Sahai, H., Ojeda, M.M. Analysis of Variance for Random Models. Vol I. Balanced data.
Birkhäuser, 2004.
Sahai, H., Ojeda, M.M. Analysis of Variance for Random Models. Vol II. Unbalanced data.
Birkhäuser, 2004.
Statgraphics Plus. Reference Manual. Manugistics Inc, 1995
Yandell, B.S. Practical data analysis for Designed Experiments. Chapman & Hall, 1997.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La asignatura será evaluada mediante prueba escrita de carácter teórico-práctico en la que se
valorará el grado de asimilación de los contenidos por parte del alumno, puntuándola entre 0 y 8 puntos y
la parte práctica a realizar en ordenador puntuadas de 0 a 2. Para superar la asignatura se deberá obtener
un mínimo de 5 puntos entre las dos evaluaciones.
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