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XIX Verano de la Investigación Científica y Tecnológica del Pacífico SISTEMA DIGITAL DE PROCESAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE IMÁGENES MAMARIAS PARA EL APOYO AL DIAGNOSTICO MEDICO Marisela Meza Molina Instituto Tecnológico de Culiacán, [email protected]. Asesora Rosa María Valdovinos Rosas Universidad Autónoma del Estado de México, [email protected]. Asesora Vianney Muños Jiménez Universidad Autónoma del Estado de México, [email protected] PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En México el cáncer de mama es un importante problema de salud y, constituye a partir de 2006, la primera causa de muerte por neoplasia maligna entre las mujeres mayores de 25 años de edad. Las defunciones, en números absolutos, continúan en ascenso. En seis años han aumentado 28.5%, al pasar de 2,445 en el año 2000, a 4,461, en 2006, lo anterior significa que en promedio fallecieron 12 mexicanas por día, es decir una cada dos horas. Además, el número de doctores capacitados en el diagnostico de imágenes para detectar cáncer de mama es bajo. La capacitación requerida en imagenología medica y en particular en diagnóstico para cáncer de mama requiere de largos periodos de capacitación. Una alternativa para apoyar a los centros hospitalarios que no cuenten con médicos altamente capacitados en el uso de los mastógrafos es el proveerlos de un sistema de bases de datos gráfica en la que por similitud puedan detectar casos sospechosos, asi como los que no sean sospechosos. METODOLOGIA Primero se exploró el ambiente en cual se desarrollara el presente proyecto, asi, como la base de datos en la cual se ha trabajado. Después de ello se llevó a cabo el estudio de los distintos tipos de filtros que se pueden aplicar a mamografías para el tratamiento y mejoramiento de calidad. Una vez realizado dicho estudio se han escogido los más óptimos e implementado. Se ha creado una interfaz con un diseño intuitivo y amigable para el usuario y se ha trabajado en los criterios de comparación, mediante la segmentación de las anormalidades encontradas en las mamografías para realizar las comparaciones correspondientes y obtener casos similares a dichas anomalías. Por último se muestran los resultados al usuario para el uso de ellos a su conveniencia. CONCLUSIONES GENERALES El presente proyecto no ha concluido, lo que se sigue buscando es mediante tratamiento de mamografías y criterios de similitud encontrar casos similares para ayudar al médico de manera visual dándole un espectro más amplio de la anormalidad encontrada, si es que la hay y a su vez apoyándolo en su diagnóstico. También con ello se busca que el sistema sea capaz de aprender nuevas anomalías para su uso posterior. © Programa Interinstitucional para el Fortalecimiento de la Investigación y el Posgrado del Pacífico Agosto 2014
