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18 DE SEPTIEMBRE DE 2016
ESTADISTICA INFERENCIAL
TAREA 2
ALUMNO: Edgar Alejandro Valles Acosta.
MATRICULA: 216003
ESCUELA: CCU Campus Camargo
CORREO: [email protected]
Distribuciones teóricas de
probabilidad
Distribución
binominal
Distribución
de Poisson
Es una distribución de
probabilidad discreta
que mide el número
de éxitos en una
secuencia
de
n
ensayos de Bernoulli
independientes entre
sí,
con
una
probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito
entre los ensayos
Distribución
hipergeometrica
Es especialmente útil en
todos aquellos casos en
los que se extraigan
muestras o se realizan
experiencias repetidas
sin
devolución
del
elemento extraído o sin
retornar a la situación
experimental inicial
Es una distribución de probabilidad
que expresa, a partir de una
frecuencia de ocurrencia media, la
probabilidad
que
ocurra
un
determinado número de eventos
durante cierto periodo de tiempo
Distribución
geométrica
Distribución
de Pascal
Es un modelo adecuado
para aquellos procesos
en los que se repiten
pruebas hasta conseguir
el éxito a resultado
deseado
y
tiene
interesantes aplicaciones
en
los
muestreos
realizados
de
esta
manera. También implica
la existencia de una
dicotimia de posibles
resultados
y
la
independencia de las
pruebas entre si
Distribución
normal
Es una de las
distribuciones
de
probabilidad
de
variable continua que
con más frecuencia
aparece aproximada
en
fenómenos
reales, se llama
también distribución
de
Gauss
o
distribución
gaussiana
En estadística la distribución binominal es una
distribución de probabilidad discreta que incluye a
la distribución de Pascal. El número de
experimentos de Bernoulli de parámetro ᵾ
independientes realizados hasta la consecución del
k-ésimo éxito de una variable aleatoria que tiene
una distribución binominal negativa con parámetros
kyᵾ
Distribución
exponencial
Podemos
considerarla como
un
modelo
adecuado para la
distribución
de
probabilidad
del
tiempo de espera
entre dos hechos
que
sigan
un
proceso de Poisson.
De
hecho
la
distribución
exponencial puede
derivarse de un
proceso
experimental
de
Poisson con las
mismas
características con
las
que
enunciábamos
al
estudiar
la
distribución
de
Poisson.
Distribución chi-cuadrado
Distribución t-student
Distribución t-Fisher
Es
una
distribución
de
probabilidad continua con un
parámetro k que representa los
grados de libertad de la variable
aleatoria
Es una distribución de
probabilidad que surge
del problema de estimar
la
media
de
una
población normalmente
distribuida cuando el
tamaño de la muestra es
pequeño
Es una distribución de
probabilidad continua.
También se le conoce
como distribución de F
de
snedecor
(por
George snedecor) o
como distribución F de
Fisher-Snedecor
Bibliografía
Edgar Alejandro Valles Acosta 2016, tarea 2 de la materia estadística inferencial, antología de la
materia, 18/septiembre/2016