Download Inteligencia artificial. EPOEM 99 Jocelin Elizabeth Mtz. Rivero. 2°1

Inteligencia
artificial.
EPOEM 99
Jocelin Elizabeth Mtz. Rivero.
2°1
Profa. Verónica
Materia: Comunicación y sociedad
Vespertino
¿Cómo podría beneficiarnos la inteligencia artificial en el futuro?
¿Qué es la inteligencia artificial?
Es la rama de las ciencias dedicada a desarrollar agentes racionales no vivos, un
agente es cualquier cosa capaz de percibir su entorno, procesar esas
percepciones y actuar en su entorno. La racionalidad es la característica que
posee una elección de ser correcta, de tender a maximizar un resultado
esperado. Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la
disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una
arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida
de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas
y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.1
Plan de investigación.
Tema: Inteligencia artificial.
a) Componentes:
1) El software de interfaz, mediante el cual el usuario expresa preguntas a éste, el
sistema experto pide más información a partir del usuario y éste le expone al
usuario la causa de razonamiento utilizado para alcanzar a una respuesta.
2) La base de datos, llamada la base de conocimiento que consiste de axiomas
(hechos) y reglas para hacer inferencias a partir de esos hechos acerca del
dominio del sistema.
3) El programa computacional, llamado el motor de inferencia, elabora el
proceso de hacer inferencias, interpreta y evalúa los hechos en la base de
conocimiento para proveer una respuesta.2
1 es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
2 www.monografias.com/.../inteligencia-artificial/inteligencia-artificial.shtml
b) Condiciones: Ámbitos éticos y morales a partir de conductas sociales y
culturales.
c) Características:
1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia
Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque
no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como
los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no
se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
3. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el
algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el
problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la
secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa
declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial,
que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo
encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada
(programa de procedimiento).
4. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas
incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento
en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico,
como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia
Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de
inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar
discrepancias entre ellas.
5. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de
Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de
problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas
como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real:
con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.3
3 www.monografias.com
› Tecnologia
Evaluación:
Actividad
Definir el problema
Plantear pregunta
inicial
Analizar pregunta
inicial
Construir un plan de
investigación
Evaluación
Formular preguntas
secundarias.
1
2
3
4
1.- Entrega.
2.- Trabajo ordenado.
3.- Completo.
4.- A tiempo.
Preguntas secundarias.
1.- ¿Beneficios de la inteligencia artificial?
2.- ¿Desventajas de la I.A?
3.- ¿Consecuencias?
4.- ¿Critica?
5.- ¿Tecnologías de apoyo?
6.- ¿Aplicaciones de la I.A?
1.- Se debe considerar que gracias a la inteligencia artificial, hoy en día
contamos con sofisticados aparatos como los celulares y aparatos especializados
en operaciones quirúrgicas que realizan estas con más precisión de la que podría
hacerlo una persona, sin contar con la velocidad y eficacia que se obtiene con
esto.
2.- La tecnología desplazaría al hombre de sus ocupaciones y esto crearía
desempleo. Es también muy importante mencionar que muchas personas
consideran esto como algo antimoral puesto que una maquina jamás podrá
tener el nivel de conciencia de una persona sin importar lo sofisticada que sea.
3.- Un notable desplazamiento del hombre en sus deberes, pérdida de valores y
seguridad social como individuos debido a la falta de interacción humana.
4.- Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que
ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas,
y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias
múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo
tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que
resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los
aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por
ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos
aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo
adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que
le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser
programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
5.- Interfaces de usuario, Visión artificial, Smart process management.
6.- Lingüística computacional, minería de datos (Data Mining), industriales.,
médicas, mundos virtuales, procesamiento de lenguaje natural (Natural Language
Processing), robótica, sistemas de apoyo a la decisión, videojuegos, prototipos
informáticos, análisis de sistemas dinámicos, Smart Process Management.4
4 es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial