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(Revisado enero 2016_LWB/RS)
CLAVE - LAB 7 - Experimentos con Dos Factores
1. Se realizó un experimento para estudiar los efectos de tres niveles de ácido sórbico (0, 100 y 200 ppm) y seis
niveles de actividad de agua (AW) en la supervivencia de Salmonella typhimurium en placas Petri. (los
microorganismos requieren niveles altos de AW para sobrevivir.) Se usó un diseño en bloques completos
utilizando una cámara de incubación para cada uno de tres bloques. Los datos que se muestran son el
logaritmo de la densidad de la bacteria por ml, medida a los siete días del tratamiento (datos tomados de
Mead, Curnow y Hasted (2003), Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology, 3ra. Ed.,
Chapman & Hall). Los datos se encuentran en la página del curso.
Bloque
logdensidad
100
0.86
1
4.85
0
0.98
1
8.19
100
0.86
2
4.95
0
0.98
2
8.37
100
0.86
3
4.29
0
0.98
3
8.33
100
0.82
1
4.29
0
0.94
1
6.65
100
0.82
2
4.43
0
0.94
2
6.7
100
0.82
3
4.18
0
0.94
3
6.25
100
0.78
1
4.13
0
0.9
1
5.87
100
0.78
2
4.39
0
0.9
2
5.98
100
0.78
3
4.18
0
0.9
3
6.14
200
0.98
1
7.14
0
0.86
1
5.06
200
0.98
2
6.92
0
0.86
2
5.35
200
0.98
3
7.19
0
0.86
3
5.01
200
0.94
1
6.33
0
0.82
1
4.85
200
0.94
2
6.18
0
0.82
2
4.31
200
0.94
3
6.43
0
0.82
3
4.52
200
0.9
1
5.2
0
0.78
1
4.31
200
0.9
2
5.1
0
0.78
2
4.34
200
0.9
3
5.43
0
0.78
3
4.2
200
0.86
1
4.41
100
0.98
1
7.64
200
0.86
2
4.4
100
0.98
2
7.79
200
0.86
3
4.79
100
0.98
3
7.59
200
0.82
1
4.26
100
0.94
1
6.52
200
0.82
2
4.27
100
0.94
2
6.19
200
0.82
3
4.37
100
0.94
3
6.51
200
0.78
1
3.93
100
0.9
1
5.01
200
0.78
2
4.12
100
0.9
2
5.28
200
0.78
3
4.15
100
0.9
3
5.78
Acid_Sorb
AW
(a) ¿Cuál es el valor de a (niveles de ácido sórbico) y de b (niveles de AW)?
a=
b=
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(b) ¿Cuántos tratamientos hay en este experimento? t =
(c) ¿Cuál es el valor de n? n =
(d) ¿Cuántas unidades experimentales (placas Petri) hay en este experimento?
(e) ¿Cómo se aleatorizan las placas?
(f) Realice el análisis en Infostat. Use =.05. Aumente los lugares decimales a 4 lugares (la razón es
porque algunos CM son muy pequeños). Indique sus conclusiones claramente.
(g) Prepare gráficos que le permitan interpretar los resultados obtenidos en (f). Para estudiar la
interacción, use un gráfico de líneas. (ayuda: asigna niveles de AW al eje X, con particiones de ácido
sórbico en el mismo gráfico, y use la opción de “conectores”).
(h) ¿Considera Ud. que la interacción parece ordenada o no ordenada?
(i) Calcule los errores estándar de 𝑌.4., 𝑌2.., 𝑌16., y 𝑌.6.− 𝑌.5..
(j) Calcule un intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre el logaritmo de la densidad de
AW=0.98 y AW=0.94 en tratamientos sin ácido sórbico.
(k) En InfoStat (pero verificando que puede hacer los mismos cálculos a mano):
i.
ii.
iii.
iv.
Mediante un contraste apropiado (=.05), compare el promedio de los tratamientos de
AW=0.78 con el promedio de los tratamientos al AW=0.82. Interprete los resultados.
Realizar, mediante pruebas de DMS usando =.01, las comparaciones entre los tres niveles
de ácido sórbico en cada nivel de AW. Interprete los resultados.
Realizar dos contrastes (0ppm vs. promedio de 100 y 200ppm, y 100ppm vs 200ppm) para
comparar ácido sórbico en AW=0.98. ¿Es este conjunto de contrastes ortogonales? Use la
corrección de Bonferroni si es necesario. Interprete los resultados.
Realice una prueba de Tukey (α=0.05) para comparar los tres niveles de ácido sórbico (efecto
principal de ácido sórbico). Interprete los resultados.
2. Cierto / Falso
(a) Una interacción significativa indica que el efecto de A no es significativo en ninguno de los niveles
de B.
(b) En un experimento factorial de 2x2, el efecto principal de B se podría calcular como
B = ½ [(12 - 11) + (22 - 21)]
(c) Cuando los efectos simples no son iguales decimos que existe interacción.
(d) El término factor se refiere a los tratamientos diferentes dentro de un nivel.
(e) Un efecto principal es un promedio de los efectos simples.
(f) Un arreglo factorial de tratamientos puede ser usado con un diseño completamente aleatorizado, de
bloques completos, o un cuadrado latino.
(g) No es posible tener una interacción significativa y ambos efectos principales no significativos.
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