Reconocimiento de regiones

En el campo de la visión artificial, el reconocimiento de regiones se refiere a las técnicas cuyo objetivo es detectar puntos o regiones más claras o más oscuras de la imagen. Hay dos clases principales de detectores de regiones (i) métodos diferenciales y (ii) métodos basados en extremos locales. Estos detectores también se denominan detectores de puntos interesantes, o detectores de regiones interesantes (véase también detección de puntos de interés y detección de esquinas).El estudio y desarrollo de estos detectores es importante por varias razones. La principal es dar información complementaria sobre regiones que no se puede obtener mediante detectores de bordes o detectores de esquinas. Los detectores de regiones se usan como paso previo para el reconocimiento de objetos o seguimiento de objetos. Otro uso habitual de estos detectores tiene que ver con el análisis de texturas y su reconocimiento. Recientemente, los descriptores de regiones han empezado a usarse para puntos de interés para informar de la presencia de determinados objetos en una imagen.Estas técnicas, en combinación con otras, tienen ya aplicaciones de uso más cotidiano: por ejemplo para software de dispositivos táctiles, funciones de detección de rostros y sonrisas en cámaras de fotos, sistemas de vigilancia y seguridad, o para analizar imágenes médicas (Diagnóstico Asistido por Ordenador).