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Métodos de muestreo y teorema del límite central
Métodos de muestreo y teorema del límite central

Contenido Programático Estadística I
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Muestreo de Gibbs

En matemáticas y física, el muestreo de Gibbs es un algoritmo para generar una muestra aleatoria a partir de la distribución de probabilidad conjunta de dos o más variables aleatorias. Se trata de un caso especial del algoritmo de Metropolis-Hastings y, por lo tanto, del MCMC.Recibe su nombre del físico Willard Gibbs en referencia a sus trabajos en física estadística, aunque él fue descrito por los hermanos Stuart y Donald Geman en 1984, alrededor de ochenta años después de la muerte de Gibbs.
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