• Aprenderly
  • Explore
    • Ciencia
    • Ciencias sociales
    • Historia
    • Ingeniería
    • Matemáticas
    • Negocio
    • Numeración de las artes

    Top subcategories

    • Advanced Math
    • Estadísticas y Probabilidades
    • Geometría
    • Trigonometry
    • Álgebra
    • other →

    Top subcategories

    • Astronomía
    • Biología
    • Ciencias ambientales
    • Ciencias de la Tierra
    • Física
    • Medicina
    • Química
    • other →

    Top subcategories

    • Antropología
    • Psicología
    • Sociología
    • other →

    Top subcategories

    • Economía
    • other →

    Top subcategories

    • Ciencias de la computación
    • Diseño web
    • Ingeniería eléctrica
    • other →

    Top subcategories

    • Arquitectura
    • Artes escénicas
    • Ciencias de la religión
    • Comunicación
    • Escritura
    • Filosofía
    • Música
    • other →

    Top subcategories

    • Edad Antigua
    • Historia de Europa
    • Historia de los Estados Unidos de América
    • Historia universal
    • other →
 
Sign in Sign up
Upload
documento. - El Publicista
documento. - El Publicista

Capítulo I
Capítulo I

ANALISIS INTELIGENTE DE DATOS: MINERIA DE DATOS, BI Y BIG
ANALISIS INTELIGENTE DE DATOS: MINERIA DE DATOS, BI Y BIG

manejo de datos - Fernando Galindo Soria
manejo de datos - Fernando Galindo Soria

Presentación de Leonardo Loureiro en Social Media 360
Presentación de Leonardo Loureiro en Social Media 360

Big data
Big data

Big data y la inteligencia de negocios
Big data y la inteligencia de negocios

data warehouse para la prestación del servicio público de
data warehouse para la prestación del servicio público de

Presentación de PowerPoint
Presentación de PowerPoint

Big Data Marketing: una aproximación
Big Data Marketing: una aproximación

Presentación de The Data Republic y taller sobre
Presentación de The Data Republic y taller sobre

Presentación de PowerPoint
Presentación de PowerPoint

Goverment Data Analytics
Goverment Data Analytics

Big Data
Big Data

Inteligencia empresarial y tecnologías de información
Inteligencia empresarial y tecnologías de información

Seguridad extrema en el Data Center
Seguridad extrema en el Data Center

Revista de Aplicación Científica y Técnica Diseño de una
Revista de Aplicación Científica y Técnica Diseño de una

¿Las pulseras y relojes que miden la actividad física son seguros?
¿Las pulseras y relojes que miden la actividad física son seguros?

Introducción a Big Data
Introducción a Big Data

Conectores Pentaho Big Data
Conectores Pentaho Big Data

VLDB - Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
VLDB - Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

1

Big data



El Big Data o Datos masivos es un concepto que hace referencia a la acumulación masiva de datos y a los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. Otras denominaciones para el mismo concepto son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura científica en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés Big Data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos.La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, búsqueda, compartición, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos, como los análisis de negocio, publicitarios, los datos de enfermedades infecciosas, el espionaje y seguimiento a la población o la lucha contra el crimen organizado.El límite superior de procesamiento se ha ido desplazando a lo largo de los años. De esta forma, los límites fijados en 2008 rondaban el orden de petabytes a zettabytes de datos. Los científicos con cierta regularidad encuentran limitaciones debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica, la conectómica, las complejas simulaciones de procesos físicos y las investigaciones relacionadas con los procesos biológicos y ambientales, Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet, a los sistemas finanzas y a la informática de negocios. Los data sets crecen en volumen debido en parte a la introducción de información ubicua procedente de los sensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANETs), del constante crecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los logs), cámaras (sistemas de teledetección), micrófonos, lectores de radio-frequency identification. La capacidad tecnológica per-cápita a nivel mundial para almacenar datos se dobla aproximadamente cada cuarenta meses desde los años ochenta. Se estima que en 2012 cada día fueron creados cerca de 2,5 trillones de bytes de datos (del inglés quintillion, 2.5×1018).
El centro de tesis, documentos, publicaciones y recursos educativos más amplio de la Red.
  • aprenderly.com © 2025
  • GDPR
  • Privacy
  • Terms
  • Report