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CONFERENCIA DE LAS NACIONES UNIDAS SOBRE COMERCIO Y DESARROLLO
Manual
Para la producción de estadísticas
sobre la economía de la información
2009
Edición revisada
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
2
nota
Los símbolos utilizados en los documentos de las Naciones Unidas se componen de letras
mayúsculas y números. La mención de un símbolo tal indica una referencia a un documentos
de las Naciones Unidas.
Ni las denominaciones empleadas en esta publicación ni la presentación del material
constituyen de modo alguno una expresión de opinión por parte del Secretariado de las
Naciones Unidas acerca del estatus legal de cualquier país, territorio, ciudad o área, acerca de
sus autoridades, o relativa a la delimitación de sus fronteras o límites.
El material contenido en esta publicación puede ser citado o reproducido libremente, pero
siempre y cuando se cite completamente la fuente, incluyendo el número del documento. Una
copia de la publicación en la que figure la cita o reproducción deberá enviarse al Secretariado
de la UNCTAD: Palais des Nations, CH-1211, Ginebra, 10, Suiza.
La versión en inglés de este Manual está disponible en Internet en la dirección que se incluye
a continuación. Las versiones en otras lenguas se irán publicando a medida que estén
disponibles.
La versión en español de este Manual fue producida con el apoyo del Observatorio para la
Sociedad de la Información en América Latina y el Caribe (OSILAC) de la División de Desarrollo
Productivo y Empresarial de la CEPAL, proyecto financiado por el Centro Internacional de
Investigaciones para el Desarrollo (CIID-IDRC).
La traducción ha sido realizada por Angélica Siegel, la revisión por César Cristancho y la
diagramación por Francisca Lira, bajo la coordinación de Mariana Balboni.
Measuring-ict.unctad.org
UNCTAD/SDTE/ECB/2007/2/REV.1
PUBLICACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS
Copyright © United Nations, 2009
Derechos reservados
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
3
pREFACIO
La producción de estadísticas sobre la sociedad de la información se está convirtiendo en un
elemento importante del programa de trabajo de las organizaciones nacionales de estadística.
La demanda de estadísticas sobre Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) ha
aumentado enormemente a medida que los países buscan diseñar, monitorear y revisar las
políticas y estrategias nacionales para aprovechar los rápidos avances en la tecnología de
la información. Además, las comunidades de negocios también requieren de información
acerca del acceso, el uso y el impacto de las TIC sobre varios grupos de consumidores. Esto
es particularmente importante para los países en vías de desarrollo, muchos de los cuales
están apenas iniciando su trabajo en el campo de las estadísticas sobre la sociedad de la
información. A nivel internacional, es de importancia crítica contar con indicadores TIC
comparables que posibiliten las comparaciones del desarrollo de las TIC entre países y que
permitan monitorear la brecha digital global.
El Partnership Mundial para la Medición de las TIC para el Desarrollo (ver http://measuring-ict.
unctad.org), de la cual es miembro la Conferencia de las Naciones Unidas para el Comercio
y el Desarrollo (UNCTAD), ha promovido activamente la medición de la sociedad de la
información a nivel internacional. Uno de los logros clave de el Partnership ha sido el desarrollo
de una lista básica de indicadores TIC, la cual fue avalada por la Comisión de Estadística de
la ONU en su trigésimo octava sesión en marzo de 2007. La Comisión alentó a los países
para que utilizaran la lista básica de indicadores en su programa de recolección de datos y a
fines de 2007 se publicó una primera versión del Manual para la producción de estadísticas
sobre la economía de la información. Este Manual fue preparado por la UNCTAD para orientar
a los estadísticos de los países en desarrollo con respecto a los pasos involucrados en la
producción y distribución de estadísticas sobre TIC en los negocios.
Con el objeto de reflejar el carácter evolutivo de muchas TIC, la lista básica de indicadores
TIC fue revisada a fines de 2008. La UNCTAD y la División de Estadística de las UN (DENU)
colaboraron para someter el Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de
la información a un exhaustivo proceso de consulta. A través de este proceso, los expertos
nacionales e internacionales han proporcionado informaciones y sugerencias detalladas,
destinadas a convertir el Manual en una herramienta práctica para los funcionarios de las
organizaciones nacionales de estadística encargados de medir la economía de la información.
El proceso contó con el apoyo de los miembros de el Partnership Mundial para la Medición de
las TIC para el Desarrollo y en mayo de 2008 se celebró una conferencia con un grupo de
expertos en Ginebra. Un foro en línea patrocinado por la DENU y moderado por la UNCTAD
facilitó una mayor discusión sobre el Manual.
Esta segunda edición del Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de
la información será presentada ante la Cuadragésima Comisión de Estadística de las UN,
en febrero de 2009. Se trata de una herramienta valiosa a nuestros esfuerzos comunes
para incrementar la disponibilidad de indicadores comparables internacionalmente sobre
economía de la información.
Khalil Rahman
Funcionario a cargo
División de Tecnología y Logística
Paul Cheung
Director
División de Estadística de las Naciones UnidasUNCTAD
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
4
AGRADECIMIENTOS
La primera versión de este Manual fue preparada por un equipo de funcionarios de la UNCTAD,
integrado por Susan Teltscher (líder del equipo), Scarlett Fondeur Gil, Muriel Guigue, y Sonia
Boffa, bajo la supervisión general de Geneviève Feraud. El autor principal del Manual fue
José Luis Cervera Ferri y la edición sustancial estuvo a cargo de Sheridan Roberts, ambos
consultores de la UNCTAD.
El Manual fue sometido a un proceso de consulta para su revisión, con el objeto de mejorar
su contenido y utilización práctica por los países beneficiarios. Este proceso de revisión fue
organizado por Susan Teltscher y Torbjörn Fredriksson (líderes del equipo), Scarlett Fondeur
Gil, Sonia Boffa y Rémi Lang, bajo la supervisión general de Mongi Hamdi. José Luis Cervera
redactó la mayoría de las modificaciones.
Monica Morrica dio apoyo administrativo y ayudó a formatear el documento. La diagramación
general, la gráfica y la edición con microcomputador fueron realizadas por MédiaCime. Sophie
Combette diseñó la portada y Graham Grayston editó el texto. El Manual fue traducido al
español por Rosario Casas.
Aarno Airaksinen (Estadísticas Finlandia), Henri Laurencin, Director del Servicio Central
de Estadística y Documentación de la UNCTAD y Henri Laurencin, Jefe de la Sección de
Clasificaciones y Estadísticas Económicas de la División de Estadística de las Naciones
Unidas, hicieron comentarios útiles sobre varios aspectos del Manual. El equipo de la UNCTAD
agradece también a el Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo, la OCDE y
Eurostat, cuyo trabajo sirvió de fundamento para algunos de los capítulos.
Algunas oficinas nacionales de estadísticas proporcionaron información útil para este
Manual, especialmente aquellas de Kazajstán, Marruecos y Tailandia. Los expertos nacionales
en estadística también contribuyeron a la revisión de este Manual, especialmente Tapas Kunar
Sanyal, Candido Astrologo, Mohamaed Jallouli, Sihar Lumbantobing y Yusif Yusifov, así como
la mayoría de los que participaron en la Conferencia del grupo de expertos para la revisión
del Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información, realizada
el 26 de mayo de 2008 en Ginebra.
Por último, la División de Estadística de las Naciones Unidas ofreció su valioso apoyo para
la elaboración de la publicación, incluyendo la entrega del foro en línea que patrocinó las
discusiones de la revisión.
Se agradecen todos sus aportes.
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
5
CONTENIDO
Nota
2
Prefacio
3
Agradecimientos
4
Contenido
5
Lista de recuadros, ejemplos, figuras y tablas
8
Lista de siglas
10
PARTE A. INTRODUCCIÓN
13
Capítulo 1. Objetivos y descripción general del Manual
15
Capítulo 2. Antecedentes
17
2.1 Indicadores TIC para el diseño de políticas
2.2 El trabajo de la UNCTAD sobre medición de las TIC
2.3 El Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo
17
19
20
PARTE B. CUESTIONES METODOLÓGICAS
23
Capítulo 3. Marcos conceptuales para la medición de las TIC
25
3.1 Un marco conceptual para la medición de la economía de la información
25
3.2 Conceptos de negocios electrónicos
28
Negocios electrónicos (E-business)
28
Comercio electrónico (E-commerce)
31
Capítulo 4. Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC
y el comercio de bienes de TIC
4.1 La medición de la demanda (uso) de TIC
33
33
Indicadores básicos sobre el uso de TIC en las empresas
33
Otros indicadores de demanda (uso) de TIC
40
44
4.2 La medición del sector TIC
Definición del sector TIC
44
Indicadores básicos sobre el sector TIC
47
49
4.3 La medición del comercio en bienes de TIC
Capítulo 5. Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
51
5.1 Fuentes para los datos sobre uso de TIC en las empresas 51
Fuentes administrativas
53
Registros empresariales estadísticos
53
Censos económicos
54
5.2 Módulos y encuestas específicas sobre el uso de TIC en las empresas
Módulos sobre el uso de TIC
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
55
57
6
Encuestas específicas
59
Encuestas sobre el sector TIC y datos sobre comercio en TIC
62
5.3 Métodos de recolección de datos y control de calidad
63
Métodos de recolección de datos
63
Control de calidad de la recolección de datos
66
Capítulo 6. Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
69
6.1 Preguntas modelo para un módulo
69
6.2 Cuestionarios modelo para una encuesta autónoma sobre uso de TIC
75
Capítulo 7. Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
79
7.1 Encuestas sobre uso de TIC en las empresas
79
Población objetivo y alcance
79
Marcos poblacionales y cubrimiento
83
Unidades estadísticas
85
Diseño de la muestra
87
Estratificación de la población
88
Tamaño de la muestra
88
Métodos de selección de muestras
90
7.2 Encuestas sobre el sector TIC
90
7.3 Procesamiento de datos
92
Edición de los datos
92
Manejo de inconsecuencias internas y errores
93
Manejo de datos faltantes
94
No respuesta por unidad
94
No respuesta por ítem
96
Manejo de unidades mal clasificadas
96
Procedimientos de ponderación
97
Cálculo de indicadores TIC
100
Capítulo 8. Difusión
101
102
Plan de tabulación
8.1 Difusión de metadatos a nivel de indicadores
105
Exactitud y precisión
105
Error de muestreo
105
Sesgo
107
Fecha y período de referencia
107
Alcance de los indicadores
108
8.2 Difusión de los metadatos para las encuestas
110
Justificación
110
Descripción de las fuentes de datos
110
Oportunidad y puntualidad
110
Accesibilidad de los datos
110
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
7
Unidades estadísticas, alcance y cubrimiento
111
Tasa de respuesta
111
Estándares estadísticos: conceptos, clasificaciones y definiciones
111
Método de recolección de datos y cuestionario
111
8.3 Informes de metadatos
112
Parte C. CUESTIONES INSTITUCIONALES
115
Capítulo 9. Cooperación y coordinación
117
9.1 Cooperación entre las partes interesadas en el sistema estadístico nacional
117
Colaboración con los proveedores de datos
118
Cooperación y coordinación entre los productores de datos
119
Coordinación técnica
121
Coordinación lega
121
Coordinación en la adjudicación de recursos
121
Cooperación con los usuarios de datos
122
9.2 Programas de trabajo estadístico
123
9.3 Recopilación internacional de datos y trabajo metodológico
125
9.4 Aspectos relacionados con el fortalecimiento de la capacidad
126
ANEXOS
129
Anexo 1. Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
131
Anexo 2. Cuestionario modelo de la UNCTAD
135
Anexo 3. Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
139
Anexo 4. Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las
empresas (2008) - versión 3.3
153
Anexo 5. Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
166
Anexo 6. Imputación de datos faltantes en las encuestas sobre TIC
170
Anexo 7. Lista de bienes TIC según la OCDE (2003)
173
Anexo 8. Lista de bienes TIC según la OCDE (2008)
180
Lista de referencias
183
Indice
185
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
8
LISTA DE RECUADROS, TABLAS EJEMPLOS Y FIGURAS
Recuadros
Recuadro 1
Recuadro 2
Recuadro 3
Recuadro 4
Recuadro 5
Recuadro 6
Recuadro 7
Recuadro 8
Recuadro 9
Recuadro 10
Recuadro 11
Recuadro 12
Recuadro 13
Recuadro 14
Recuadro 15
Recuadro 16
Recuadro 17.
Recuadro 18
Recuadro 19
Recuadro 20
Recuadro 21
Recuadro 22
Recuadro 23
Recuadro 24
Recuadro 25
Recuadro 26
Recuadro 27
El mandato de la CMSI
Carencia de datos para el diseño de políticas sobre TIC
Desarrollo de la lista básica de indicadores TIC
Definiciones de las transacciones comerciales electrónicas según la OCDE
y pautas para su interpretación
Presentaciones alternativas para los indicadores TIC
La definición del sector TIC sugerida por la OCDE en 2002 (con base en CIIU Rev. 3.1)
La definición del sector TIC sugerida por la OCDE en 2007 (con base en CIIU Rev. 4)
Presentación de una pregunta filtro
Presentación de una pregunta sobre actividades de TIC en años múltiple
Selección de respuestas para el cálculo de un indicador
Variables básicas en los cuestionarios de Eurostat
SCN 93 y definición Eurostat de una empresa
Diseño de una encuesta de negocios con diferentes niveles de precisión
Métodos de selección de muestras
Aplicación de reglas de microedición
Ponderación correctiva en caso de no respuesta por unidad
Manejo de la clasificación equivocada
Ejemplo de una estimación estratificada para un indicador TIC
Ejemplo de una estimación estratificada con un estrato exhaustivo y uno muestreado
Fórmula para la estimación de un cociente
Reglas para el control de las publicaciones estadísticas
Desglose por variables de clasificación
Expresiones para la precisión de un indicador
Niveles de precisión para un indicador y sus desgloses
Presentación alternativa de indicadores
Argumentos a favor de la revisión de la legislación para mejorar las estadísticas TIC
Reforma de las estadísticas empresariales en las antiguas economías de planificación
centralizada
Ejemplos
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3
Ejemplo 4
Ejemplo 5
Ejemplo 6
Ejemplo 7
Ejemplo 8
Ejemplo 9
Ejemplo 10
Ejemplo 11
Ejemplo 12
Ejemplo 13
Ejemplo 14
Inclusión de indicadores TIC en las encuestas de hogares en América Latina
Medición de los procesos de comercio electrónico en Senegal
Encuesta sobre negocios TIC en Tailandia
Medición de la inversión en bienes y servicios de TIC en la República de Moldova
Medición de compras a través de comercio electrónico en el cuestionario Eurostat 2008
Cálculo de las cuentas satélite TIC en Australia
Tipos de fuentes para indicadores sobre uso de TIC en las empresas: ejemplos de países
Los índices de actividad como medida de la calidad de los registros empresariales
en los Balcanes Occidentales
Uso de censos económicos para la recolección de indicadores TIC: ejemplos de países
Medición de la carga de respuesta en la encuesta sobre TIC en Kazajstán
Inclusión de preguntas sobre TIC en la Encuesta sobre Manufacturas en Tailandia
Preguntas sobre TIC en una Encuesta sobre el Comportamiento Tecnológico de las
Empresas Industriales en Argentina
Diseño de una encuesta autónoma sobre uso de TIC por parte de las empresas brasileras
La Encuesta sobre el Uso y la Penetración de la Tecnología de la Información en
Hong Kong, China
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
9
Ejemplo 15
Ejemplo 16
Ejemplo 17
Ejemplo 18
Ejemplo 19
Ejemplo 20
Ejemplo 21
Ejemplo 22
Ejemplo 23
Estadísticas sobre el sector TIC en Hong Kong, China
Cubrimiento de la encuesta sobre TIC en Brasil, Tailandia y Mauricio
Investigación sobre las micro-empresas en India
Definición de las zonas urbanas y rurales en Inglaterra y Gales
Encuestas exhaustivas de negocios en la Comunidad de Estados Independientes
Uso de variables importantes en el diseño de una muestra aleatoria en los Países Bajos
Reducción de la carga de respuesta en encuestas a empresas en Tailandia
Disposiciones legales para la respuesta obligatoria en la República de Moldova
Recopilación de datos TIC en África por parte de diversas instituciones
Ejemplo 24
El sistema descentralizado de estadísticas TIC en Filipinas
Ejemplo 25
Instancias de coordinación en el sistema estadístico español
Ejemplo 26
Distribución de funciones en la recopilación de datos TIC en Camerún
Ejemplo 27
Cooperación con usuarios de datos TIC en el Perú
Ejemplo 28
Inclusión de encuestas sobre las TIC en el programa estadístico de Chile
Figuras
Figura 1
UNCTAD y TIC para el desarrollo
Figura 2
Los componentes básicos de la economía de la información
Figura 3
Esquema de la estructura de un módulo sobre uso de TIC en las empresas
Figura 4
Esquema de la estructura de un cuestionario modelo sobre uso de TIC en las empresas
Figura 5
Pasos en la validación de datos
Figura 6
Partes interesadas en el sistema estadístico TIC
Tablas
Tabla 1
La elaboración de políticas y el trabajo estadístico corentrevistado
Tabla 2
Tipos de procesos de negocios electrónicos
Tabla 3
Indicadores básicos sobre uso de TIC en las empresas
Tabla 4
Tipos de conexión a la Internet
Tabla 5
Posibles indicadores y preguntas modelo sobre el uso de teléfonos móviles en las empresas
Tabla 6.
Indicadores básicos para el sector TIC
Tabla 7.
Valoración del valor agregado
Tabla 8.
Indicadores básicos sobre el comercio en bienes TIC
Tabla 9.
Fuentes estadísticas para la recolección de indicadores sobre el uso de TIC en las empresas
Tabla 10.
Métodos de recolección de datos
Tabla 11.
Preguntas modelo para los indicadores básicos sobre uso de TIC en las empresas
Tabla 12
Preguntas modelo sobre el uso de teléfonos móviles
Tabla 13
Desglose de datos por industria para la recolección de datos de la UNCTAD sobre el sector
TIC
Tabla 14
Tabla modelo para la publicación de indicadores básicos TIC desglosados por tamaño
de la empresa
Tabla 15
Tabla modelo para la publicación de indicadores básicos TIC desglosados por actividad
económica
Tabla 16
Temas sugeridos para su inclusión en los informes de metadatos para encuestas sobre
uso de TIC
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
10
LISTA DE SIGLAS
1xEV-DO
1xEV-DV
2G, 3G
ABS
ADSL
B2B
B2C
BOP
CAD
CAM
CAPI
CATI
C&SD
CDMA
CEPA
CEPAL
CESPAO
CESPAP
CIIU
CMSI
CNAE
CPC
CRM
CV
DENU
DSL ECOSOC
EDI
ENDE
ERP
FAQ
FMI
FSU
GPRS
GSM
HSDPA
HSUPA
I+D
IBGE
INDEC
INE
INEI
INS
Evolución optimizada de datos (Evolution Data Optimized)
Evolución de datos y voz (Evolution data and voice)
Segunda, tercera generación
Oficina australiana de estadística
Línea de abonado digital asimétrica
Empresa-a-empresa (transacciones realizadas a través de redes mediadas por
computador)
Empresa-a-consumidor (transacciones realizadas a través de redes mediadas
por computador)
Balanza de pagos
Diseño asistido por computador
Manufactura asistida por computador
Entrevistas personales asistidas por computador
Entrevistas telefónicas asistidas por computador
Departamento de Censo y Estadística (Hong Kong, provincia de China)
Acceso múltiple por división de código
Comisión Económica de las Naciones Unidas para África
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia Occidental
Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico
Clasificación Industrial Internacional Uniforme
Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información
Classificaçao Nacional de Atividades Econômicas (Clasificación Nacional de
Actividades Económicas de Brasil)
Clasificación Central de Productos (ONU)
Gestión de las Relaciones con los Clientes
Coeficiente de variación
División de Estadística de las Naciones Unidas
Línea de abonado digital
Consejo Económico y Social
Intercambio electrónico de datos
Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Estadística
Planeación de recursos empresariales
Preguntas frecuentes
Fondo Monetario Internacional
Unidad primaria
Servicio general de transmisión de paquetes vía radio
Sistema global para las comunicaciones móviles
Acceso alta velocidad de paquetes de enlace descendente (High-speed
downlink packet access)
Acceso alta velocidad de paquetes de enlace ascendente (High-speed uplink
packet access)
Investigación y Desarrollo
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
Instituto Nacional de Estadística y Censos (Argentina)
Instituto Nacional de Estadística (Chile, España)
Instituto Nacional de Estadística e Informática (Perú)
Institut National de la Statistique (Instituto Nacional de Estadística, Camerún)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
11
IP
ISP
IVA
Kbps
LAN
Mbps
MECAD
MINPOSTEL
NACE
NAICS
NSCB
NU
OCDE
OCR
OIT
OMA
ONE
ONS
PC
PDA
PIB
PMA
PYME
RAIS
RDSI
SA
SCM
SCN SDSL
TFSCB
TI
TI&T
TIC
Protocolo de Internet
Proveedor de servicios de Internet
Impuesto al valor agregado
Kilobits por segundo
Red de área local
Megabits por segundo
Marco para la Evaluación de la Calidad de los Datos (FMI)
Ministère des Postes et des Télécommunications (Ministerio de Correos y
Telecomunicaciones, Camerún)
Nomenclatura General de las Actividades Económicas en la Unión Europea
Sistema de Clasificación de la Industria Norteamericana
National Statistical Coordination Board (Junta Nacional de Estadística, Filipinas)
Naciones Unidas
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos
Reconocimiento óptico de caracteres
Organización Internacional del Trabajo
Organización Mundial de Aduanas
Oficina Nacional de Estadísticas
Office for National Statistics (Oficina Nacional de Estadística, RU)
Computador personal
Asistente personal digital
Producto interno bruto
Países menos avanzados
Pequeña y mediana empresa
Relaçao Annual de Informaçoes Sociais
Red Digital de Servicios Integrados
Sistema Armonizado (OMA)
Gestión de la cadena de suministro
Sistema de Cuentas Nacionales
Línea de abonado digital simétrica
Fondos Fiduciarios para el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística
Tecnología de la información
Tecnología de la información y las telecomunicaciones
Tecnologías de la información y la comunicación
UE
Unión Europea
UMTS
Sistema universal de telecomunicaciones móviles
UNCTAD
UNESCO
UNSC
URL
UIT
VDSL
WAP
WiMAX
WPIIS
WWW
Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura
Comisión Estadística de las Naciones Unidas
Localizador uniforme de recursos
Unión Internacional de Telecomunicaciones
Línea de abonado digital de muy alta velocidad
Protocolo de aplicaciones inalámbricas
Interoperabilidad mundial para acceso por microondas
Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Información (OCDE)
La ”Web” (World Wide Web)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
12
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
13
PARTE A. INTRODUCCIón
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo1: Objetivos y descripción general del Manual
CAPíTULO 1 - ObjeTivos y descripcion general del Manual
1.
El Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información ha sido
preparado para beneficio de las agencias de estadística, especialmente en las economías
en desarrollo o en transición1. Está dirigido a aquellos funcionarios responsables de
producir estadísticas oficiales sobre la economía de la información. El objetivo principal
del Manual es apoyar la producción de estadísticas de tecnología de la información
y la comunicación (TIC) internacionalmente comparables, y más específicamente,
estadísticas sobre el sector productor de TIC, sobre el comercio de TIC y sobre el uso de
TIC en las empresas. El Manual no incluye estadísticas a hogares2. El Manual fue elaborado
por la Conferencia de las Naciones Unidas para el Comercio y el Desarrollo (UNCTAD)
y refleja su mandato de ayudar a los países en desarrollo en la medición y el monitoreo
de la economía de la información.
2.
El Manual pretende ser una herramienta práctica para producir estadísticas TIC a nivel
nacional. Éstas, a su vez, constituyen aportes clave a las políticas y estrategias nacionales
sobre TIC. El Manual explica los estándares internacionales que orientan el trabajo en
esta área y ofrece recomendaciones sobre la forma de recolectar, procesar y distribuir
las estadísticas TIC y los metadatos asociados.
3.
Los sistemas estadísticos en los países en vías de desarrollo son diversos y reflejan,
entre otras cosas, la riqueza, la cultura, y los marcos legales y políticos de un país.
Obviamente, el nivel de capacidad estadística es desigual en cuanto a la observancia de los
estándares y métodos recomendados internacionalmente, a los sistemas de recolección
de datos y la frecuencia de la recolección, y a la disponibilidad de indicadores sociales
y económicos claves. El Manual tiene en cuenta las diferentes prácticas y capacidades de
las oficinas nacionales de estadística (ONE) y destaca los retos específicos que enfrentan
algunas economías en desarrollo en la producción de estadísticas TIC. El contenido del
Manual se basa principalmente en el trabajo realizado por los miembros de la Partnership
para la Medición de las TIC para el Desarrollo. En 2005, el Parnership desarrolló una lista
básica de indicadores TIC, que fue avalada por la Comisión de Estadística de la ONU en
su reunión de 20073. La Comisión instó a los países para que utilizaran la lista como
base para sus actividades de medición de la TIC. El Manual presenta los indicadores de
el Partnership sobre el uso de TIC en las empresas y el sector productor de TIC, y ofrece
definiciones relacionadas, clasificaciones, metodologías y preguntas modelo.
4.
El Manual hará referencia a estándares internacionales, definiciones y cuestionarios
modelo sobre estadísticas de TIC que han sido desarrollados por la Organización para
la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y Eurostat (ambos miembros del
Partnership). Adicionalmente, aborda cuestiones estadísticas que son de particular interés
para las economías en desarrollo y que no se cubren extensamente en el trabajo de
la OCDE y de Eurostat. Por ejemplo, el Manual identifica áreas del uso de la TIC en las
economías en desarrollo que deben medirse (tales como el uso del correo electrónico) y
proporciona relevantes consejos metodológicos (por ejemplo, sobre la construcción de
directorios de empresas, métodos de recolección de datos y uso de estudios existentes
cuando los recursos sean insuficientes para realizar estudios independientes sobre TIC).
5.
Además de cubrir estos y otros aspectos de las estadísticas TIC, el Manual se ocupa de
importantes aspectos institucionales del proceso estadístico, tales como la colaboración
con los proveedores de datos y la cooperación con usuarios y productores de los mismos.
1
En adelante llamadas “economías en desarrollo”.
2
La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) está preparando un Manual sobre estadísticas a hogares, que será
publicado en el 2009.
3
Ver UNSC 2007.
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
15
16
Capítulo 1: Objetivos y descripción general del Manual
6.
El Manual está organizado de la siguiente manera:
• En la Parte A se hace la introducción al Manual y se describen los antecedentes de la
medición de la TIC.
• La Parte B cubre los aspectos prácticos y metodológicos requeridos para la producción
de estadísticas TIC sobre la economía de la información, incluyendo:
- Conceptos de medición de la economía de la información;
- Los indicadores básicos y estándares estadísticos relacionados;
- Fuentes de datos para los indicadores TIC en las empresas;
- Preguntas y cuestionarios modelo.
- Cuestiones metodológicas relacionadas con la recolección de datos, el diseño de
estudios y el procesamiento; y
- La difusión de datos y metadatos.
• La Parte C tiene que ver con cuestiones institucionales tales como la coordinación
entre los actores del sistema nacional de estadística, el trabajo de los organismos
internacionales y el fortalecimiento de la capacidad.
7.
El Manual cuenta con ocho anexos que proporcionan aún más consejos técnicos y
referencias útiles.
8.
El material presentado en este Manual sirve de base para el curso de capacitación ofrecido
por la UNCTAD sobre “Medición de la economía de la información”. Este curso de
capacitación, desarrollado dentro del marco del proyecto Capacitación para el comercio
(TrainForTrade) de la UNCTAD, se halla organizado en módulos que siguen la estructura
de contenido del Manual4. Los cursos de capacitación constituyen herramientas útiles
para que los países elaboren estadísticas sobre el uso de TIC por parte de las empresas
y sobre el sector TIC.
9.
Las TIC desempeñan un rol cada vez más importante en el desarrollo económico y social
de los países y los gobiernos formulan políticas sobre las TIC para el desarrollo con
el fin de aprovechar las oportunidades que ofrecen estas tecnologías. Las estadísticas
sobre TIC resultan esenciales para planificar, monitorear y evaluar estas políticas. Éstas
representan una nueva área de medición para la mayoría de los países, como también
lo es el desarrollo de los estándares estadísticos necesarios y de metodologías de
recolección. La tecnología cambiante exige que se introduzcan nuevos indicadores y se
desechen los antiguos con una mayor frecuencia que en otras áreas de la estadística.
Por lo tanto, el Secretariado de la UNCTAD actualizará este Manual periódicamente con
el fin de mantener informados a los países miembros acerca de los desarrollos más
recientes en esta materia.
4
Los países interesados en el curso deben ponerse en contacto con el Secretariado de la UNCTAD en emeasurement@unctad.
org. El curso de capacitación utiliza el Manual como material de lectura principal. Los materiales complementarios incluyen
diapositivas de las presentaciones, un Manual para el instructor, pruebas y cuestionarios de evaluación.
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 2: Antecedentes
Capítulo 2 - ANTECEDENTES
2.1
Indicadores TIC para el diseño de políticas
10. El potencial de la TIC para aumentar el crecimiento económico y reducir la pobreza está
recibiendo actualmente una atención cada vez mayor de los gobiernos y de la comunidad
internacional. El diseño y la implementación de políticas y estrategias TIC requiere un
conocimiento adecuado del estado de la TIC en un país y de su uso por parte de las
organizaciones (gubernamentales y empresariales) y de los individuos (y a menudo, de
los principales obstáculos para dicho uso). En consecuencia, se ha hecho cada vez más
frecuente la demanda de estadísticas TIC, tanto a nivel nacional como internacional (ver
Recuadro 1). Más aún, la medición del acceso a TIC, de su uso y de su impacto posibilita
la evaluación y el monitoreo de la brecha digital dentro de un país y entre países.
Recuadro 1. El mandato de la CMSI
La medición de la TIC ha constituido una parte importante de los debates internacionales sobre las TIC para
el desarrollo. Mientras que las TIC pueden brindar oportunidades para el desarrollo económico y social de
las economías en desarrollo, la brecha digital entre las economías desarrolladas y aquellas en desarrollo
también presenta nuevos retos. Los Objetivos de Desarrollo para el Milenio de la ONU, por ejemplo,
incluyen la meta de poner los beneficios de las nuevas tecnologías, especialmente la TIC, a disposición de
las economías en desarrollo.
La medición de las TIC para el desarrollo fue una preocupación principal de la Cumbre Mundial sobre la
Sociedad de la Información CMSI), que se realizó en dos fases, una en Ginebra en 2003 y otra en Túnez en
2005. La fase de Ginebra destacó la importancia de los estudios comparativos y de la medición del avance
hacia la sociedad de la información mediante indicadores estadísticos comparables internacionalmente. La
fase deTúnez reconoció que el desarrollo de indicadoresTIC es importante para medir la brecha digital, e hizo
un llamado a los países y organismos internacionales para que adjudiquen los recursos adecuados para la
provisión de datos estadísticos, y desarrollen metodologías de medición efectivas que incluyan indicadores
básicos TIC así como un análisis de la sociedad de la información. En particular, los estados miembros
pidieron evaluaciones periódicas, el uso de una metodología acordada, tal como la que se describe en los
parágrafos 113–120 de la Agenda de Túnez para la Sociedad de la Información, y la utilización del trabajo
adelantado por el Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo.
En 2008, el Consejo Económico y Social de la ONU (ECOSOC), en su resolución E/2008/31, reconoció el
trabajo de el Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo en la elaboración de indicadores y
observó la falta de indicadores para medir el progreso alcanzado en el logro de los objetivos del Plan de
Acción de Ginebra. En virtud de esto, el ECOSOC recomendó a el Partnership que considere la creación de
estudios comparativos e indicadores, incluyendo los indicadores de impacto, para una posterior evaluación
y decisión de la Comisión Estadística de la ONU, a fin de registrar el progreso logrado en el logro de las
metas y objetivos específicos establecidos en los documentos de la CMSI.
11.
Durante la última década, algunos países han hecho esfuerzos por recopilar datos sobre
TIC en su sociedad6. Como resultado de ello, ahora se encuentran en una mejor posición
para:
• Evaluar el impacto de las TIC en sus economías;
5
LWSIS 2005.
6
“Sociedad” se usa aquí en un sentido amplio que incluye tanto el campo social como el económico.
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
17
18
Capítulo 2: Antecedentes
• Comparar su economía y situación social con las de otros países;
• Identificar el tipo de personas cualificadas que se requiere para hacer avanzar la
economía de la información del país; y
• Calcular la inversión necesaria para proporcionarle a las empresas el acceso a
diferentes TIC.
12. En síntesis, las estadísticasTIC le han ayudado a los diseñadores de políticas y empresarios
a tomar decisiones bien fundamentadas sobre medidas de políticas públicas e inversión
privada en TIC.
13. En las economías desarrolladas las ONE de los miembros de la OCDE han venido
produciendo estadísticas sobre el sector TIC y el uso de las TIC por parte de las empresas
en una forma bastante armonizada, sobre la base de desarrollos estadísticos facilitados
por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Información de la
OCDE (WPIIS, por su sigla en inglés). Como resultado de este esfuerzo, la mayoría de
los países de la OCDE cuentan con un conjunto comparable de ese tipo de estadísticas.
14. No obstante, en las economías en desarrollo, todavía es escasa la disponibilidad de
indicadoresTIC, aunque los gobiernos, la sociedad civil y el sector de negocios reconocen
explícitamente la urgente necesidad de este tipo de información. Por lo tanto, muchas
economías en desarrollo están preparando políticas y estrategias relacionadas con laTIC,
sin la orientación que proporcionaría la evidencia estadística. Se necesitan indicadores
TIC confiables y oportunos con el fin de maximizar el potencial de las TIC para facilitar
una serie de avances económicos y sociales, incluyendo la reducción de la pobreza,
mejoras en los estándares de salud y educación, generación de nuevas industrias y de
oportunidades de empleo, y aumento de la competitividad (ver Recuadro 2).
Recuadro 2. Lack of data for ICT policymaking
En muchas economías en desarrollo, se han establecido políticas y estrategias relacionadas con la TIC para
fomentar el acceso y el uso de TIC por parte de individuos y organizaciones, y para integrar los mercados
nacionales a la economía global de la información. Según un estudio realizado por la UNCTAD en 2006,
116 economías en desarrollo ya habían introducido Planes Maestros sobre TIC (UNCTAD, 2006). Al mismo
tiempo, sólo 28 países contaban ya con estadísticas acerca del uso de TIC por parte de las empresas (Gráfica
1). Sin datos sobre el acceso, uso e impacto de las TIC, será difícil que los encargados de formular políticas
diseñen, analicen, evalúen y revisen las políticas nacionales relativas a la TIC.
15. En muchos casos, las economías en desarrollo necesitan aumentar su conocimiento
de los esfuerzos de medición realizados en otros países y pueden requerir ayuda para
incorporar los temas de TIC a sus programas estadísticos. Dado el creciente uso de TIC
en las empresas y en los hogares, es esencial comenzar ya mismo a medir las TIC por al
menos dos razones:
• En primer lugar porque el desarrollo y el crecimiento de la economía de la información
es irreversible, y las organizaciones y los individuos en el mundo entero están
exigiendo y utilizando cada vez más TIC; y
• Segundo, porque las experiencias de países que ya han comenzado a recolectar
estadísticas sobre la economía de la información demuestran que se necesitan
varios años para diseñar e implementar una buena estrategia nacional para medir la
economía de la información e incorporar las estadísticas TIC a estrategias nacionales
para el desarrollo de estadísticas (ENDE). Por esto, entre más pronto empiecen
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 2: Antecedentes
los países a trabajar en una estrategia de medición electrónica, más probable será
que hayan logrado buenos resultados en el momento en que la TIC y los negocios
electrónicos se hayan difundido por la mayoría de los países en desarrollo.
2.2
16.
El trabajo de la UNCTAD sobre medición de las TIC
Con el fin de mejorar la capacidad de las economías en desarrollo para formular políticas
que les permitan beneficiarse de la TIC, el Servicio de TIC y Comercio Electrónico de la
UNCTAD recopila y publica datos sobre el uso de TIC en las empresas y el estado del sector
TIC. También proporciona asistencia técnica y realiza investigaciones y análisis (ver Figura
1). Estas actividades fortalecen la capacidad estadística de las economías en desarrollo; le
permiten a la UNCTAD hacer un seguimiento del progreso global en cuanto al uso de TIC; y
contribuyen a la evaluación de la implementación del mandato de la CMSI (ver Recuadro 1).
Figura 1. La UNCTAD y las TIC para el desarrollo
Medición
de las TIC
Investigación y análisis
sobre las TIC
Política
para las TIC
Impacto
Recopilación de datos
Análisis de datos
Difusión de datos
Normalización
Tendencias e indicadores
Medición de la repercusión
Evaluación comparada
Vigilancia de la brecha digital
Formulación de la política
Análisis de la política
Evaluación de la política
Revisión de la política
Aumento de la
utilización de la TIC
Impulso del
crecimiento económico
Debate internacional
17.
Desde 2004, la UNCTAD ha recopilado estadísticas sobre el uso de TIC en las empresas y
sobre el sector TIC a través de un estudio anual. El cuestionario (ver Anexo 1) se basa en la
lista básica de indicadores TIC de el Partnership. Los resultados del estudio anual alimentan
una base de datos que apoya las investigaciones y los análisis de la UNCTAD, así como su
trabajo de asesoría sobre políticas TIC, incluyendo la revisión de esas políticas.
18. La UNCTAD analiza tendencias y desarrollos en el campo del acceso uso e impacto
de las TIC en las economías en desarrollo. En particular, hace un seguimiento de las
tendencias en el comercio electrónico, del uso de TIC para administración y producción
en las empresas, del impacto de lasTIC sobre la productividad, del comercio internacional
de bienes y servicios TIC y del sector TIC. Las investigaciones son publicadas cada
año en el Informe sobre la Economía de la Información de la UNCTAD, y difundidas en eventos
nacionales, regionales e internacionales, así como a través del sitio web dedicado http://
measuring-ict.unctad.org. Al mismo tiempo, la UNCTAD ayuda a crear conciencia entre
los gobiernos con respecto a la importancia de las estadísticas TIC para monitorear las
políticas relacionadas con TIC y evaluar sus repercusiones.
19. La UNCTAD proporciona asistencia técnica sobre la medición del uso de TIC en las
empresas y sobre el sector TIC a las economías en desarrollo, enfocándose en:
• Ayudar a las ONE a iniciar la recolección, el análisis y la difusión de datos, incluyendo
misiones de asesoría;
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
19
20
Capítulo 2: Antecedentes
• Organizar reuniones de expertos y liderar talleres técnicos para los profesionales de
las economías en desarrollo con el fin de propiciar el intercambio de experiencias y la
discusión de cuestiones relativas a la metodología, el análisis y la difusión; y
• Desarrollar material de capacitación, directrices y otra documentación técnica sobre
la recopilación de estadísticas TIC y la producción de indicadores.
20. La UNCTAD es miembro activo de el Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo
y forma parte de su Comité Directivo.También lidera el grupo de trabajo de el Partnership sobre
fortalecimiento de la capacidad. Este Manual, que constituye una contribución de la UNCTAD
a el Partnership, se ciñe a los objetivos y a las recomendaciones de el Partnership.
2.3
21.
El Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo
Este Partnership internacional que involucra a muchas partes interesadas fue lanzada
durante la décimo primera sesión de la UNCTAD en junio de 2004. Su objetivo es el de
identificar y contribuir al desarrollo de diferentes iniciativas relativas a la disponibilidad y
a la medición de indicadores TIC a nivel regional e internacional. Brinda un marco abierto
para la coordinación de actividades presentes y futuras, y para desarrollar un enfoque
coherente y estructurado al fomento del desarrollo de indicadores TIC a nivel mundial y,
particularmente, en las economías en desarrollo. La colaboración entre agencias asociadas
garantiza que no se duplique el trabajo y que los recursos se utilicen eficientemente.
22. Los objetivos principales del Partnership son:
• Facilitar el acuerdo sobre indicadores TIC comparables internacionalmente y
desarrollar metodologías para recopilar esos indicadores;
• Ayudar a fortalecer la capacidad estadística de las economías en desarrollo para la
recolección de estadísticas TIC; y
• Crear una base de datos global sobre indicadores TIC.
23. En 2009, eran miembros de el Partnership la UIT, la OCDE, la UNCTAD, el Instituto de
Estadística (IEU) de la UNESCO, las Comisiones Regionales de la ONU (CEPAL, CESPAO,
CESPAP y CEPA), el Banco Mundial y Eurostat. El Comité Directivo de el Partnership está
integrado por la UIT, la UNCTAD y la CEPAL7.
24. El Partnership ha desarrollado una lista básica de indicadores TIC en las áreas de
infraestructura y acceso a TIC, acceso y uso de TIC en los hogares y por parte de los
individuos, uso de TIC en las empresas, el sector TIC, el comercio de bienes TIC y las TIC
en la educación (ver Anexo 1). La lista básica fue elaborada tras un intenso proceso de
consulta que involucró a las ONE del mundo entero (ver Recuadro 3), y fue avalada por
la Comisión Estadística de las Naciones Unidas (UNSC) en su trigésimo octava reunión
de marzo de 20078. La lista básica fue revisada en 2008 y presentada a la UNSC en su
cuadragésima sesión en 20099.
7
Ver la Lista de Siglas al comienzo del Manual.
8
La publicación de el Partnership Indicadores básicos TIC (2005b) proporcionó la primera versión de las definiciones de los
indicadores y preguntas modelos para su recopilación.
9
La lista básica revisada de los indicadores TIC se encuentra en el Anexo 1 de este Manual y en el documento preparado por
el Partnership (2009b) para la cuadragésima edición de la DENU. Ver también http://measuring-ict.unctad.org para mayores
informaciones sobre la lista básica.
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 2: Antecedentes
Recuadro 3. Desarrollo de la lista básica de indicadores TIC
Después del ejercicio de evaluación realizado por el Partnership en 2004, las Comisiones Regionales de las
Naciones Unidas convocaron a varios talleres estadísticos regionales sobre medición de las TIC. En estos
talleres, las ONE discutieron el estatus de las estadísticas TIC en sus respectivas regiones y propusieron
listas regionales de indicadores básicos. Estas listas regionales de indicadores fueron presentadas a título
de información ante la Comisión Estadística de las Naciones Unidas en su trigésimo sexta sesión en marzo
de 2005. Con base en las listas regionales y la retroalimentación proporcionada por las ONE, el Partnership
consolidó una lista básica de indicadores. La lista fue circulada entre las ONE para obtener comentarios
y sugerencias adicionales Se discutió y acordó una lista definitiva en la Reunión Temática sobre Medición
de la Sociedad de la Información de la CMSI, realizada en Ginebra entre el 7 y el 9 de febrero de 2005.
Asistieron a la reunión 270 delegados de 85 países miembros de las Naciones Unidas (principalmente de
las ONE), organizaciones intergubernamentales y organizaciones no gubernamentales. La lista básica
definitiva de indicadores fue presentada oficialmente durante la segunda fase de la CMSI, realizada en
Túnez en noviembre de 2005, en un evento paralelo sobre “La medición de la sociedad de la información”,
organizado por el Partnership. La lista básica fue avalada por la Comisión Estadística de la ONU en su
trigésimo octava sesión en marzo de 2007. Ha sido ampliamente difundida y constituye la base para el
trabajo del Partnership para la medición de las TIC.
25. La necesidad de establecer estudios comparativos internaciones requiere de conjuntos
estadísticos comparables a través de los países. La lista básica de indicadores TIC se
recomienda como fundamento para la recolección de estadísticas TIC comparables
internacionalmente. La publicación del Partnership, Indicadores Básicos sobre TIC,
(2005) proporciona definiciones de los indicadores así como preguntas modelo para su
recopilación. El desarrollo de indicadoresTIC es un proceso continuo y el Partnership revisará
la lista periódicamente con el fin de abordar las cambiantes necesidades de políticas.
26.
La lista básica no es obligatoria y su propósito tampoco es limitante y se espera que las políticas
nacionales sobre las TIC requieran de un mayor número de indicadores para planificación,
monitoreo y evaluación (ver Ejemplo 1). Se espera asimismo que los países con distintos
niveles de desarrollo tengan prioridades diferentes para la producción de indicadores.
Ejemplo 1. Inclusión de indicadores TIC en las encuestas de hogares en América Latina
En América Latina, trece países (hasta febrero de 2007) están incluyendo en sus encuestas permanentes
de hogares las preguntas necesarias para recolectar la información requerida para calcular los indicadores
básicos sobre acceso y uso de TIC en los hogares y por parte de individuos. La recopilación de estos
indicadores se debe al interés en elaborar políticas nacionales encaminadas a proporcionarle a la población
acceso a la TIC.
Fuente: Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo, 2007.
27.
El Partnership también monitorea la disponibilidad de estadísticas nacionales sobre TIC y
sus miembros colaboran para fortalecer las capacidades de los estadísticos para ayudarles
a mejorar la disponibilidad y calidad de las estadísticas TIC, así como su análisis.
28. El trabajo en curso del Partnership está enfocado en el fortalecimiento de la capacidad,
la difusión y el desarrollo de bases de datos y el desarrollo de nuevos indicadores TIC,
especialmente en el área de gobierno y el análisis de los impactos que tienen las TIC.
29. Se puede encontrar mayor información sobre el Partnership, sus miembros y sus
actividades en el sitio web de la UNCTAD: http://measuring-ict.unctad.org.
Parte A. Introducción
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
21
22
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
23
PARTE B. CUESTIONES METODOLÓGICAS
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
Capítulo 3 - MARCOS CONCEPTUALES PARA LA MEDICIÓN DE LAS TIC
30. Este capítulo presenta los conceptos subyacentes a la medición de la TIC, con el fin
de ofrecerle a los estadísticos oficiales y a otros interesados en las estadísticas TIC un
marco básico para la medición de las TIC. Incluye un marco conceptual para la medición
de la economía de la información y define una serie de conceptos relacionados con la
medición de los negocios electrónicos.
3.1
31.
Un marco conceptual para la medición de la economía de la información
Una característica distintiva de la economía de la información es el uso intensivo de
TIC, por parte de las empresas, para la recolección, almacenamiento, procesamiento y
transmisión de la información. La información relativa a los negocios en algunos países
industrializados demuestra que los aumentos en la productividad pueden explicarse, al
menos en parte, por el uso de TIC.
32. El uso deTIC está apoyado por la provisión de productos deTIC por parte del sector productor
de TIC y a través del comercio. Adicionalmente, un sector TIC robusto puede contribuir al
crecimiento agregado de la productividad laboral. (OCDE, 2007a; UNCTAD, 2007).
33. La Economía de la Información puede definirse y medirse con base en los “componentes
básicos” de la oferta y la demanda (ver Figura 2). Los instrumentos para la medición
estadística (estudios y otra operaciones estadísticas) pueden cubrir estos “componentes”
o áreas conceptuales.
Figura 2. Los componentes básicos de la economía de la información
Lado de la oferta:
Sector TIC
- Manufactura de TIC
Provee
- Comercio al por mayor de TIC
- Telecomunicaciones
- Servicios relacionados con
computadores
Cuestiones principales:
Tamaño del sector,
desempeño empresarial,
inversión, empleo,
innovación y
actividades I+D.
Usa
Infraestructura
TIC
- Sector Público
Cuestiones principales:
Equipo TIC, inversión,
tecnologías usadas,
capacidades tecnológicas,
objetivos, obstáculos para
el uso
Productos
TIC
Provee
Lado de la demanda:
- Empresas
- Hogares
Usa
Impacto
Impacto económico de las TIC
Impacto social de las TIC
Fuente: Adaptado de OCDE (2005).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
25
26
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
34. Las operaciones estadísticas pueden investigar por separado el lado de la oferta o de la
demanda de TIC, así como la infraestructura y el comercio TIC10. Del lado de la oferta, se
recopilan estadísticas sobre el sector TIC, es decir, sobre las industrias de manufactura
y servicios TIC que proveen al mercado de infraestructura, bienes y servicios TIC. Los
productos del sector TIC, en el sentido de bienes, pueden ser clasificados mediante la
utilización del Sistema Armonizado (SA) de la Organización Mundial de Aduanas (OMA)
y de las clasificaciones nacionales equivalentes11. Los servicios TIC se calculan utilizando
principalmente la clasificación de la Balanza de Pagos (BOP, por su sigla en inglés) del
Fondo Monetario Internacional (FMI), el cual es bastante amplio y sólo captura las
transacciones entre residentes y no-residentes. El sector TIC es definido en términos
del Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) de las Naciones Unidas y
de las clasificaciones nacionales equivalentes12 (ver Capítulo 4). La medición del lado
de la demanda aborda los temas de acceso y uso de TIC por parte de las empresas,
los hogares y las organizaciones gubernamentales (aunque este Manual proporcionará
recomendaciones metodológicas sobre medidas del lado de la demanda para el sector
de los negocios solamente).
35. Los tipos de indicadores TIC responden a distintas necesidades de los encargados de
formular las políticas y otros usuarios de datos, en diferentes etapas del desarrollo de
TIC:
• El estado de preparación de la infraestructura, la sociedad, el sector de negocios y la
economía del país en general para emprender actividades relacionadas con TIC. Los
indicadores del estado de preparación electrónica son de particular interés para los
diseñadores de políticas en países que se hallan en las etapas tempranas de madurez
con respecto a la TIC, y tienden a perder su relevancia o a evolucionar a medida que
se extiende más el uso de las tecnologías;
• La intensidad del uso de TIC y la medida en que las empresas y otros sectores
institucionales (hogares y gobierno) desarrollan actividades relacionadas con las TIC
(tales como el comercio electrónico). Los indicadores de intensidad generalmente
son de interés para los diseñadores de políticas en países donde se está difundiendo
la TIC, y
• Los indicadores sobre los resultados e impactos de la TIC en las actividades
empresariales y el crecimiento económico probablemente sean del interés de los
países con un grado relativamente alto de desarrollo TIC.
36. Las prioridades para el trabajo estadístico sobre TIC deben establecerse de acuerdo con
las necesidades de los usuarios. A medida que las políticas nacionales sobre TIC pasan
de la etapa de diagnóstico o diseño a la de implementación y evaluación, las fases
correspondientes del trabajo estadístico serán de interés para los encargados de la toma
de decisiones (ver Tabla 1).
10
11
Algunos países realizan encuestas o estudios para la medición de otros aspectos relacionados con la economía de la
información, tales como la innovación y la investigación y el desarrollo (I+D) en las empresas (con base en el Manual de Oslo
OCDE/Eurostat y el Manual de Frascati de la OCDE), las patentes, y los recursos humanos en la Ciencia y la Tecnología (Manual
de Canberra de la OCDE).
La Clasificación Central de Productos de las Naciones Unidas se utilizará para la clasificación revisada de bienes de la OCDE
(publicada en 2008).
La definición del sector TIC fue revisada por la OCDE en 2006 para cumplir con CIIU Rev. 4.
12
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
Tabla 1. La elaboración de políticas y el trabajo estadístico corentrevistado
Etapas de la elaboración
de estadísticas
Diagnóstico y
diseño
Fases del trabajo estadístico
Consulta con los diseñadores
de políticas respecto de sus
necesidades
Fuentes estadísticas disponibles
Selección de los indicadores
que deben recopilarse
Definición de indicadores y preguntas
Actividad de recolección de
datos
Implementación
Principales cuestiones estadísticas
Produccióndeestadísticas
Mejoramiento continuo
de las necesidades
estadísticas
Definición de conceptos
Preparación de instrumentos para la
recolección de datos (cuestionarios)
Relevancia y exactitud de las estadísticas
y de los indicadores resultantes
Disponibilidad de desgloses detallados
por sector, geografía y otros
Accesibilidad de la información
(oportunidad, metadatos)
Evaluación
Análisis de datos
Coherencia con otros datos estadísticos
Sostenibilidad de las series estadísticas a
través del tiempo
Comparabilidad internacional
Cuentas satélite TIC
37.
Como se indica arriba, los programas estadísticos deben reflejar la evolución de las
necesidades de información y generalmente se espera que las actividades de medición de las
TIC se extiendan y mejoren a medida que las tecnologías invaden la sociedad y la economía.
38. Las evaluaciones del impacto de las TIC en una economía se pueden estudiar a través de
la recopilación de las cuentas satélite TIC. Estas cuentas son una herramienta contable
nacional y representan un marco estadístico para organizar y presentar la información
acerca de los productos TIC y la actividad relacionada con las TIC. Está basada en los
conceptos, definiciones y métodos del Sistema de Cuentas Nacionales (SCN). Las
cuentas satélite permiten calcular la contribución directa de las TIC a las principales
cuentas nacionales, tales como la formación bruta de capital fijo y el producto interno
bruto (PIB). Actualmente, son muy pocos los países que han utilizado este enfoque13, el
cual integra estadísticas relacionadas con el suministro de productos TIC (producción,
importación) y con la demanda y uso (consumo intermedio, uso final, exportación,
formación de capital, etc.), y se puede considerar el mayor hito en el trabajo estadístico
sobre las TIC. Como requisito previo a la preparación de cuentas satélite se requiere
establecer clasificaciones sobre industrias y productos utilizados en todas las encuestas
relacionadas con las TIC, lo cual también ayuda a identificar las posibles deficiencias en
la recolección de estadísticas TIC.
La Oficina de Estadísticas Australianas ha preparado varias presentaciones sobre el progreso realizado en este ejercicio
estadístico (http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/12.ABS_IST_Satellite_Account_Framework.pdf). Otros países, incluyendo
Chile (http://www.itu.int/ITUD/ict/conferences/panama06/material/27_Chile_Presentation_satelite_account_s.pdf) y Azerbaiyán
también han trabajado en este tema.
13
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
27
28
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
39. Las economías en desarrollo, especialmente en los países menos avanzados (PMA), la
infraestructura, la oferta y el uso de TIC puede encontrarse en un nivel muy bajo. Por
lo tanto, los datos sobre TIC suelen ser escasos y se necesitará darle prioridad a los
programas de medición. La lista básica de indicadores TIC aprobada internacionalmente
(ver Capítulo 4) debe proporcionar orientación acerca de la selección de prioridades,
mientras que este Manual ayudará a los países proporcionando directrices para la
recopilación de estadísticas relevantes.
3.2
Conceptos de negocios electrónicos
Negocios electrónicos (E-business)
40. El término “negocios electrónicos” o E-business se refiere al uso de laTIC para facilitar los
procesos de negocios. Las empresas pueden utilizar TIC para comunicarse con entidades
gubernamentales, proveedores y clientes (a través del correo electrónico, por ejemplo) o
para comprar y vender bienes y servicios en línea (comercio electrónico). La TIC también
puede ser utilizada para automatizar los procesos de negocios, administrar recursos e
implementar políticas de negocios (en mercadeo, recursos humanos, finanzas, etc.). Los
estudios estadísticos pueden investigar una serie de procesos de negocios, así como los
obstáculos que aquellos enfrentan (ver Ejemplo 2).
Ejemplo 2. Medición de los procesos de comercio electrónico en Senegal
En 2001 se realizó un estudio de medianas y grandes empresas industriales en Senegal. Mientras que casi
todas las empresas (el 92 por ciento) tenían conexión a Internet, en la mayoría de los casos sólo el gerente
de la empresa tenía acceso (dada la percepción de que el costo era alto en relación con los beneficios). El
uso más común de Internet era para los correos electrónicos, principalmente para comunicarse con los
proveedores, seguido de comunicaciones internas de la empresa y comunicaciones con los clientes. La
razón que se dio para explicar el bajo uso de Internet para otros procesos de negocios electrónicos (tales
como la gestión de relaciones con los clientes, administración bancaria y financiera, o relaciones con las
instituciones gubernamentales para fines administrativos) era que los demás socios, tales como los clientes
y proveedores, el gobierno, los bancos y las compañías de seguros no estaban usando Internet (todavía)
y que, por lo tanto, no podían interactuar con ellos en línea. Se citó la carencia general de contenido local
de utilidad para los empresarios (incluyendo información de negocios, documentos legales y regulatorios,
y formas administrativas ) como una razón importante para no utilizar Internet con más frecuencia. Al
mismo tiempo, los dueños de las empresas manifestaron que el gobierno en-línea, especialmente, podría
contribuir de manera significativa a la reducción de costos con respecto al tiempo y al transporte.
Fuente: UNCTAD (2004).
41.
Con el fin de lograr una definición de los negocios electrónicos que se pueda utilizar para
fines estadísticos, varias funciones generales de negocios son identificadas y descritas
en términos de procesos de negocios electrónicos. (ver Tabla 2). En 2003, un grupo de
expertos en la medición de procesos de negocios electrónicos de la OCDE propuso
una definición de los procesos de negocios electrónicos como “aquellos procesos de
negocios (automatizados) (tanto al interior de una empresa como entre empresas)
que se realizan a través de redes mediadas por computador”. Adicionalmente, el grupo
sugirió que los procesos de negocios electrónicos debían integrar tareas e ir más allá de
una aplicación autónoma o individual.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
Tabla 2. Tipos de procesos de negocios electrónicos
Proceso de negocio-e
Descripción
Adquisición y
retencióndeclientes
Gestión de las relaciones con los clientes (CRM, por su sigla en inglés);
gestión, planeación y ejecución de campañas de mercadeo; mercadeo con
base de datos, mercadeo directo y telemercadeo; catálogos electrónicos;
análisis de las actividades web y publicidad a través de la web; centrales
de llamadas o call centers; concertación de reparaciones y mantenimiento;
manejo de quejas de los clientes.
Comercio
electrónico
Venta o compra/ obtención de bienes y servicios (incluye obtención de
cotizaciones, negociación, solicitud y tramitación de contratos); intercambio
electrónico de datos (EDI por su sigla en inglés); comercio móvil; integración del
sistema de pedidos con el de los clientes/proveedores; facturación integrada
y pagos de los clientes; integración completa con sistemas back-end; uso de
una extranet; transacciones seguras; pago automatizado a proveedores.
Cumplimiento y
seguimiento de
pedidos
Control de pedidos, control de productos, seguimiento de pedidos;
procesamiento de datos relacionados con cumplimiento o seguimiento de
pedidos; automatización de la fuerza de ventas. Logística (de
entrada & de
salida) y control de
inventarios
Gestión de la cadena de suministro (SCM, por su sigla en inglés); control
de la producción y los inventarios (incluyendo materias primas, repuestos,
bienes terminados), control de la distribución, gestión de inventarios,
gestión de inventarios del cliente, transporte y embarque, bodega
automatizada; tramitación y gestión del transporte y envió de mercancías,
seguimiento, provisión de servicios.
Gestión de las
finanzas, el presupuestoylascuentas
Planeación de recursos empresariales (ERP, por su sigla en inglés);
administración, planeación y evaluación financiera; sistemas de facturación
y de pagos; sistemas de software
Gestión de los
recursoshumanos
Reclutamiento externo e interno, solicitudes de empleo en línea;
automatización de tareas administrativas tales como informes de tiempo,
pago de salarios y esquemas de pensiones, reembolsos por viajes,
seguimiento de horas de trabajo y de tiempos de producción; teletrabajo
Servicio y soporte
por productos
Soporte a través del sitio web, preguntas frecuentes (FAQ, por su sigla en
inglés), manuales descargables; consultas en línea; soporte post-ventas.
Investigación y
desarrollo
Investigación, desarrollo y diseño de productos, servicios o procesos;
diseño asistido por computadora (CAD) manufactura asistida por
computadora (CAM); y diseño colaborativo.
Gestión del
conocimiento
Recopilación y difusión sistemáticas de información y conocimiento dentro
de la empresa; sistema de gestión de contenido; aprendizaje electrónico.
Fuente: UNCTAD (2004).
42. Para fines de preparación de un cuestionario para encuestas, el enfoque pragmático de
la medición de los negocios electrónicos consiste en seleccionar procesos de particular
interés para los cuales se pueden elaborar preguntas (de fácil respuesta con un “sí”
o un “no”) que podrían incluirse en un estudio que abarque toda la economía. Los
cuestionarios modelo sobre uso de TIC en las empresas propuestos por la OCDE y por
Eurostat incluyen preguntas que cubren algunos procesos de negocios electrónicos.
Este enfoque también ha sido utilizado en aquellas economías en desarrollo que han
comenzado a recopilar datos TIC en las empresas (ver Ejemplo 3).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
29
30
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
Ejemplo 3. Encuesta sobre negocios TIC en Tailandia
Desde 2004, la Oficina Nacional de Estadística de Tailandia, que depende del Ministerio de Tecnología de la
Información y la Comunicación, ha realizado encuestas anuales sobre el uso de TIC. Anteriormente, la ONE
había incluido preguntas relacionadas con la TIC en la Encuesta sobre Manufacturas de 2003.
Los cuestionarios para las encuestas específicas sobre uso de TIC investigan diferentes aspectos de las
prácticas de negocios electrónicos, tales como los fines para los cuales se usa Internet, el uso del sitio
web de la compañía y las razones para realizar compras y ventas a través de Internet. Otras opciones que
pueden registrarse en el cuestionario (mediante respuestas “sí/no”) incluyen el uso de Internet para buscar
información y monitorear el mercado, correo electrónico y otras comunicaciones, publicidad, compra y venta
de bienes y servicios, y servicios bancarios y financieros. Con respecto al uso del sitio web, el cuestionario
permite múltiples respuestas tales como mercadeo de productos, facilitar consultas y contactos, recepción
de pedidos de compra, provisión de servicios post-ventas, pagos en línea y creación de redes de información.
En cuanto a las razones para realizar transacciones a través de Internet, el cuestionario permite clasificar las
respuestas posibles según su importancia. El cuestionario está estructurado en módulos, lo cual facilita las
respuestas por parte de la empresa.
Las Encuestas sobre Tecnología de la Información y la Comunicación implementadas en 2004 y 2005 por la
Oficina Nacional de Estadística deTailandia pueden vincularse con las Encuestas sobre Manufacturas llevadas
a cabo para diferentes años de referencia (2003, 2006) mediante el código único de registro empresarial
conformado por once dígitos. Las variables TIC recopiladas a través de las Encuestas sobre Tecnología de
la Información y la Comunicación pueden, por lo tanto, relacionarse, en un nivel firme, con variables de
desempeño empresarial y de otro tipo (por ejemplo, empleo). Los modelos econométricos (específicamente
las funciones de producción de Cobb-Douglas) pueden ser calculados y probados con microdatos para
analizar la relación entre la adopción y el uso de TIC y los resultados económicos. Una alternativa que
no permite la medición del impacto demorado es el análisis conjunto de variables económicas y de TIC
contenidas en una sola encuesta, a saber, la Encuesta sobre Manufacturas de 2003.
Los resultaron mostraron que las empresas con un uso combinado de computadores, Internet y sitio web
tenían mayores ventas en un 21% promedio, que las empresas sin ninguna de las TIC tomadas en cuenta,
luego de controlar una serie de características económicas específicas de las empresas, así como aspectos
industriales y regionales de demanda y suministro. Entre las tres TIC consideradas, los computadores
contribuyeron con el 14%, el acceso a Internet con el 3% y la presencia en la web con el 4%. Los resultados
también sugirieron que un aumento del 10% en la cantidad de personas empleadas que utiliza computadores
se asocia a un 3,5% de aumento en las ventas por empleado en las empresas manufactureras tailandesas.
Se observaron diferencias con respecto al tamaño: el vínculo entre el uso de TIC y la productividad laboral
es mayor en las empresas más grandes. También se descubrieron patrones regionales.
El enfoque utilizado por la ONE de Tailandia puede considerarse una buena práctica para los países que
desean comenzar a recolectar indicadores TIC. En una primera fase, se produce un conjunto de indicadores
mediante la inclusión de un módulo sobreTIC en una encuesta existente. En una segunda fase, la información
disponible es ampliada mediante la realización de una encuesta autónoma sobre el uso de TIC.
Fuente: UNCTAD (2008) y Tailandia ONE 2004 y Encuesta sobre Tecnología de la Información y la Comunicación 2005 (http://
web.nso.go.th/).
43. Hasta el momento, el análisis del impacto de los negocios electrónicos sobre el desempeño
y el crecimiento empresariales se ha apoyado en evidencia estadística compuesta
por indicadores agregados y microdatos de negocios provenientes de los países
desarrollados. Las economías en desarrollo deben tener en cuenta sus requerimientos
de mayor análisis de datos cuando planeen investigaciones sobre negocios electrónicos
y seleccionen una forma específica de recolección de datos. En particular, debe tenerse
en cuenta la necesidad de vincular los datos sobre negocios electrónicos recabados a
través de encuestas independientes con otra información sobre el desempeño de la
empresa (tal como la información obtenida de los registros de impuestos y encuestas
generales de negocios).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
44. Las economías en desarrollo también pueden considerar la posibilidad de incluir un
módulo sobre negocios electrónicos en las encuestas a empresas existentes, permitiendo
así la vinculación de variables TIC y variables económicas, con el fin de analizar el
impacto de los negocios electrónicos sobre el desempeño empresarial. Estas opciones
se discuten en mayor detalle en el Capítulo 5.
El comercio electrónico (E-commerce)
45. Las transacciones electrónicas (o comercio electrónico) constituyen el núcleo de
la medición estadística de los negocios electrónicos. El gran interés que tienen los
diseñadores de políticas en la medición del volumen y las características del comercio
electrónico ha impulsado el trabajo teórico de los grupos de expertos (tales como el
Grupo de Trabajo sobre Indicadores de la Sociedad de la Información (WPIIS) de la
OCDE) y la práctica por parte de las oficinas de estadística y otras instituciones.
46. La necesidad de una definición operativa de comercio electrónico, apropiada como
fundamento para los ítems de los cuestionarios estadísticos, fue reconocida hace mucho
por los grupos de expertos. En el año 2000, los países miembros de la OCDE aprobaron
dos definiciones de las transacciones electrónicas basadas en una definición restringida
y en otra amplia de la infraestructura de comunicaciones. Según las definiciones de
la OCDE, es el método mediante el cual se hace o se recibe un pedido, y no el pago o
el canal de entrega, el que determina si una transacción es una transacción comercial
electrónica. La definición restringida de las transacciones comerciales electrónicas se
refiere a aquellas realizadas a través de Internet, mientras que la definición amplia se
refiere a todas las redes mediadas por computador. (ver Recuadro 4).
Recuadro 4. Definiciones de las transacciones comerciales electrónicas según la OCDE y pautas para su interpretación
La OCDE proporciona dos definiciones para las transacciones comerciales electrónicas, así como algunas
pautas para su interpretación:
Definición amplia de las transacciones comerciales electrónicas: Una transacción electrónica es la compra o
venta de bienes o servicios, ya sea entre empresas, hogares, individuos, gobiernos u otras organizaciones
públicas o privadas, que se lleva a cabo a través de redes mediadas por computador. Los bienes y servicios
se ordenan a través de dichas redes, pero el pago y la entrega final del bien o servicio puede realizarse fuera
de línea.
Como pauta para la interpretación de la definición anterior, la OCDE anota que la definición amplia incluye
aquellos pedidos recibidos o hechos mediante cualquier aplicación en línea que se utilice en las transacciones
automatizadas, tales como las aplicaciones de Internet, EDI o sistemas de telefonía interactiva.
Definición restringida de las transacciones comerciales electrónicas: Una transacción por Internet es la venta o
compra de bienes o servicios, ya sea entre empresas, hogares, individuos, gobiernos u otras organizaciones
públicas o privadas, que se lleva a cabo a través de Internet. Los bienes y servicios se ordenan a través de
Internet, pero el pago y la entrega final del bien o servicio puede realizarse fuera de línea.
Como pauta para la interpretación de la definición anterior, la OCDE anota que la definición restringida
incluye pedidos recibidos o hechos mediante cualquier aplicación de Internet que se utilice en las
transacciones automatizadas, tales como las páginas web, extranets, y otras aplicaciones que funcionen a
través de Internet tales como EDI por Internet, o a través de cualquier aplicación habilitada para la web, no
importa en qué forma se acceda a la Web (por ejemplo, a través de un teléfono móvil, un televisor, etc.). La
definición excluye los pedidos recibidos o hechos por teléfono, fax o correo electrónico convencional.
Fuente: Adaptado (con leves modificaciones) de OCDE, 2005 y 2007a.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
31
32
Capítulo 3: Marcos conceptuales para la medición de las TIC
47.
La medición de las transacciones electrónicas presenta dificultades específicas
de medición. En relación con la infraestructura de comunicaciones a través de la
cual se realizan las transacciones, la convergencia tecnológica (especialmente la
interoperabilidad de las redes de comunicaciones) hace cada vez más difícil distinguir
entre el comercio electrónico vía Internet y el comercio electrónico realizado a través de
otras redes. Los problemas potenciales para la recolección de datos incluyen:
• El bajo volumen de actividad de comercio electrónico en la economía, que tiene como
consecuencia un alto nivel de errores estándar y una bajo nivel de confiabilidad de
los datos desagregados, y
• La baja calidad de los datos reportados como consecuencia de la no existencia de
registros y la frecuente incomprensión de los conceptos estadísticos relativos al
comercio electrónico14.
48. Con el fin de tener en cuenta las situaciones de los diferentes países en cuanto al
desarrollo tecnológico, el Partnership recomienda recopilar datos solamente sobre si los
pedidos son hechos o recibidos a través de Internet, incluyendo el correo electrónico
(éste queda excluido en las definiciones de la OCDE).
49. Algunos países han recolectado datos sobre comercio electrónico mediante desgloses
relevantes tales como el tipo de productos o la ubicación del vendedor/comprador. La
confiabilidad de estos desgloses ha sido cuestionada (por ejemplo, una empresa puede
no conocer o no haber registrado el destino de sus ventas en línea) y, por lo tanto, no
se recomienda ese tipo de desglose para los países que están comenzando a recopilar
datos sobre el uso de TIC en las empresas.
14
Otras dificultades estadísticas en la medición del comercio electrónico se describen en OCDE, 2005 y 2007a.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Capítulo 4 - ESTÁNDARES
ESTADÍSTICOS PARA INDICADORES SOBRE LA ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN
50. Este capítulo describe los principales estándares estadísticos que cubren los indicadores
básicos TIC sobre: uso de TIC por parte de las empresas, el sector TIC, y el comercio
de bienes TIC. Se presentan los indicadores básicos TIC de el Partnership y los metadatos
asociados, tales como los métodos de cálculo y las definiciones de términos. Se puede
encontrar información relacionada en el Capítulo 6 (preguntas y cuestionarios modelo
para encuestas sobre uso de TIC en las empresas) y en el Capítulo 7 (el diseño de
encuestas sobre TIC en las empresas, incluyendo aspectos de alcance, cubrimiento,
unidades, muestreo y procesamiento de datos).
51.
4.1
Además de la lista básica de indicadores, se mencionan brevemente otras áreas de
medición en el capítulo relativo al acceso y uso de lasTIC por las empresas. Éstas incluyen
la utilización de teléfonos móviles, inversión en TIC, medidas de seguridad de la TI, así
como temas avanzados relacionados con el comercio electrónico. Es probable que estos
temas sean de interés en países con una alta penetración de TIC en el sector empresarial,
pero en los países que tienen poca experiencia en encuestas sobre TIC probablemente
no se incluirán preguntas al respecto en los módulos de encuestas sobre TIC (más que
en las encuestas específicas, ver Capítulo 5). Los cuestionarios modelo de la OCDE y
Eurostat se pueden adaptar con el fin de investigar estos temas.
La medición de la demanda (uso) de TIC
Indicadores básicos sobre el uso de TIC en las empresas
52. La lista básica de indicadoresTIC incluye 12 indicadores sobre el uso deTIC en las empresas.
Dos de los indicadores básicos (los indicadores B9 y B12) son desgloses de otro indicador
(B3). Para cada indicador, se proporciona una definición de los conceptos principales
involucrados, tal como se muestra en laTabla 3, así como referencias al método de cálculo.
El Capítulo 6 proporciona preguntas modelo que pueden incluirse en los cuestionarios
para recopilar la información necesaria para computar los indicadores. En el Anexo 2 se
incluye un cuestionario que muestra la secuencia lógica de las preguntas modelo.
53. Los indicadores básicos TIC se expresan en términos de proporciones obtenidas como
cocientes de un numerador que se refiere a la característica que debe medirse y de
un denominador que se refiere a la población de referencia. El uso de proporciones en
lugar de cifras absolutas permite la fácil comparación de los datos resultantes entre
industrias, intervalos de tamaño, países y cualquier otra variable clasificatoria disponible.
Los métodos para calcular las proporciones ( y los errores estadísticos asociados) se
discuten a fondo en el Capítulo 7 y en el Anexo 5 de este Manual.
54. El denominador de los indicadores básicos sobre uso deTIC en las empresas es la población
a la que se refiere el indicador (por ejemplo, el número total de empresas o el número total
de personas empleadas). La población se determinará por el alcance (y el cubrimiento) del
estudio. Idealmente, los países deben recolectar indicadores con respecto a la totalidad del
sector de negocios (o al menos con respecto al alcance de las recomendaciones asociadas con
los indicadores básicos). No obstante, dependiendo de su estructura industrial, necesidades
de políticas o recursos disponibles, los países pueden decidir investigar solamente partes del
sector empresarial (por ejemplo, el sector manufacturero). En todo caso, la descripción del
alcance (y del cubrimiento) del estudio es un ítem clave de los metadatos (ver Capítulo 7).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
33
La proporción de personas empleadas que usan
Internet se calcula dividiendo el número de
personas empleadas que usan Internet (en todas
las empresas) por le número total de personas
empleadas (en todas las empresas).
La proporción de empresas con presencia
en la web se calcula dividiendo el número
de empresas con presencia en la web por el
número total de empresas.
La proporción de empresas con intranet se
calcula dividiendo el número de empresas con
intranet por el número total de empresas.
Proporción de
personas empleadas
que usan Internet
Proporción de
empresas con
presencia en la web
Proporción de
empresasconintranet
B5
B6
La proporción de empresas que usan Internet
se calcula dividiendo el número de empresas
que usan Internet por el número total de
empresas.
Proporción de
empresas que usan
Internet
B3
B4
La proporción de personas empleadas que
usan computadores se calcula dividiendo el
número de personas empleadas que usan
computadoras (en todas las empresas) por el
número total de personas empleadas (en todas
las empresas).
La proporción de empresas que usan
computadores se calcula dividiendo el número
de empresas (dentro del alcance del estudio)
que usan computadores durante el período de
referencia de 12 meses por el número total de
empresas (dentro del alcance del estudio).
Proporción
de personas
empleadas que usan
computadores
Proporción de
empresas con
computadores
Definición y método de cálculo
B2
B1
Indicador
Intranet se refiere a una red de comunicaciones interna de
la empresa que utilice el Protocolo de Internet para permitir
las comunicaciones al interior de la compañía (y hacia otras
personas autorizadas). Generalmente se instala con un sistema
de seguridad (firewall)para controlar el acceso.
La presencia en la web incluye un sitio web, una página de
inicio o la presencia en el sitio web de otra entidad (inclusive
una empresa asociada). Excluye la inclusión en un directorio en
línea y en otras páginas web en las que la empresa no ejerza un
control sustancial sobre el contenido de la página.
Internet: tal como se define arriba
Computador: tal como se define en el ítem anterior
Personas empleadas: tal como se define arriba
Internet
es una red de computación mundial pública.
Proporciona acceso a una serie de servicios de comunicación,
incluyendo la “web” y es portadora de correo electrónico,
noticias, entretención y archivos de datos, independientemente
del dispositivo utilizado (se asume que no sólo es vía
computadores, sino que también puede ser a través de
teléfonos móviles, aparatos para jugar, TV digital, etc.). El
acceso se puede realizar a través de una red fija o móvil.
Computador: tal como se define en el ítem anterior
Personas empleadas se refiere a todas las personas que
trabajan en una empresa y no sólo a los que hacen trabajo
de oficina. Incluye los personas empleadas temporales e
intermitentes, trabajadores familiares que colaboran y personas
independientes, que pueden ser remunerados o no. La definición
obedece a las normas de la DENU y la OIT.
Un computador incluye: un computador de escritorio, portátil
o de mano (por ejemplo, un asistente personal digital), minicomputador y computador central. Un computador no incluye
los equipos que tengan algunas habilidades de computación,
tales como los teléfonos móviles, asistentes digitales personales
o los televisores, como tampoco la maquinaria controlada por
computador o las cajas registradoras electrónicas.
Conceptos
Tabla 3. Indicadores básicos sobre uso de TIC en las empresas
34
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Parte B. Cuestiones metodológicas
Proporción de
empresas que usan
Internet por tipo de
acceso
B9
La banda angosta incluye el módem analógico (acceso
mediante línea telefónica estándar), RDSI (Red Digital de
Servicios Integrados), DSL a velocidades inferiores a 256kbps
y telefonía móvil y otros tipos de acceso con una velocidad de
descarga anunciada inferior a 256kbps. Cabe señalar que los
servicios de acceso de los teléfonos móviles a banda angosta
incluyen CDMA 1x (Versión 0), GPRS, WAP e i-mode.
La banda ancha fija se refiere a tecnologías tales como DSL
(Línea de abonado digital) a velocidades de a menos 256kbps,
módem de cable, líneas alquiladas de alta velocidad, fibra
óptica hasta el hogar, líneas de energía, satélite, inalámbrica
fija, red de área local inalámbrica y WiMAX.
Los servicios de acceso a banda ancha móvil incluyen la banda ancha
CDMA (W-CDMA), conocida como Sistema deTelecomunicaciones
Móviles (UMTS) en Europa; Acceso de Paquetes de Alta Velocidad
en Canal Descendente (HSDPA), complementado por el Acceso
de Paquetes de Alta Velocidad en Canal Ascendente (HSUPA);
CDMA2000 1xEV-DO y CDMA2000 1xEV-DV. El acceso se
puede realizar a través de cualquier dispositivo (teléfono móvil,
computador portátil, PDA, etc.)
- Banda ancha fija:
-Bandaanchamóvil
Puesto que las empresas pueden utilizar más de un tipo de
servicio de acceso, varias respuestas son posibles.
Se espera que los países recolecten datos a un nivel más
detallado que ‘banda angosta’ y ‘banda ancha’. Las categorías
escogidas por países debieran permitir la inclusión de la banda
angosta total y banda ancha total, así como la banda ancha
móvil y fija, como se define a continuación.
- Banda angosta:
Categorías de
respuesta:
Los pedidos hechos
excluyen los pedidos que fueron
cancelados o que no fueron completados.
Alternativamente, los resultados puede presentarse
en relación con las empresas que usan Internet. Esto
exige un denominador igual al número de empresas
que usan Internet. Sin importar qué denominador
se seleccione, es esencial que los usuarios sepan
cuál es la población de referencia.
Este indicador se calcula como la proporción
de empresas que usan cada uno de los tipos de
servicio de acceso, por ejemplo la proporción
de empresas que acceden a Internet por banda
ancha.
Los pedidos hechos incluyen pedidos hechos por Internet, así
el pago se haya hecho en línea o no. Incluyen pedidos hechos
a través de sitios web, mercados especializados por Internet,
extranets, EDI por la Internet, teléfonos móviles con Internet y
correo electrónico.
Por razones de comparabilidad internacional,
la proporción de empresas que hacen pedidos
por Internet se calcula dividiendo el número de
empresas que hacen pedidos por Internet por el
número total de empresas.
Proporción de empresas
que hacen pedidos por
Internet
Los pedidos recibidos excluyen los pedidos que fueron
cancelados o que no fueron completados.
B8
B7
Los pedidos recibidos incluyen pedidos recibidos por Internet, así
el pago se haya hecho en línea o no. Incluyen pedidos recibidos
a través de sitios web, mercados especializados por Internet,
extranets, EDI por Internet, teléfonos móviles con Internet y correo
electrónico. También incluyen pedidos recibidos a nombre de
otras organizaciones y pedidos recibidos por otras organizaciones
a nombre de la empresa en cuestión.
Conceptos
Por razones de comparabilidad internacional, la
proporción de empresas que reciben pedidos
por Internet se calcula simplemente dividiendo
el número de empresas que reciben pedidos
por Internet por el número total de empresas.
Alternativamente,
los
resultados
puede
presentarse en relación con las empresas que
usan Internet.
Definición y método de cálculo
Proporción de
empresas que reciben
pedidos por Internet
Indicador
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
35
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
- Uso de mensajería
instantánea, boletines
electrónicos
- Telefonía a través de
Internet/VoIP, o video
conferencia
- Enviar o recibir
correo electrónico
Por razones de comparabilidad internacional, el
resultado se presenta como la proporción de empresas
que emprenden cada una de las actividades, por ejemplo,
la proporción de empresas que usan Internet para
enviar o recibir correos electrónicos. Una presentación
alternativa es la proporción de usuarios de Internet en
las empresas que desempeña cada actividad.
La proporción de empresas que utilizan Internet por
tipo de actividad se puede calcular como: ya sea la
proporción de empresas o la proporción de empresas
que utilizan Internet que desempeñó cada actividad.
Proporción de
empresas que usan
Internet por tipo de
actividad
B12
Categorías de
respuesta:
La proporción de empresas con extranet se calcula
dividiendo el número de empresas con extranet por el
número total de empresas.
La proporción de empresas con una red de área local
(LAN) se calcula dividiendo el número de empresas con
LAN por el número total de empresas.
Proporción de
empresas con
extranet
Proporción de
empresas con una
red de área local
(LAN)
Definición y método de cálculo
B11
B10
Indicador
Skype, iTalk, etc. Incluye llamadas de video (a través
de cámaras web)
Las empresas deben ser consultadas sobre todas las
actividades por Internet (es decir, la pregunta utilizada
por países debe especificar respuestas múltiples). Las
actividadespuedennosermutuamenteexclusivas.
Internet: tal como se define arriba.
Una extranet es una red cerrada que utiliza protocolos
de
Internet para compartir, de manera segura,
información de la empresa con proveedores,
vendedores, clientes u otros socios de negocios.
Puede tomar la forma de una extensión segura de una
Intranet que le permite a los usuarios externos acceder
a parte de la Intranet de la empresa. O también puede
ser una parte del sitio web de la empresa, donde los
socios de negocios pueden navegar después de ser
autenticados en una página de inicio (login).
Una red de área local (LAN) es una red que conecta
computadoras dentro de un área localizada, como por
ejemplo, un edificio, departamento o lugar; puede ser
inalámbrica.
Conceptos
36
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Parte B. Cuestiones metodológicas
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Las organizaciones gubernamentales generales
deben ser consecuentes con el concepto de gobierno
general del Sistema de Cuentas Nacionales, SNA93
(revisión 2008) “… las principales funciones del
gobierno son la de asumir la responsabilidad por el
suministro de bienes y servicios a la comunidad o a
los hogares individuales y financiar su suministro con
los impuestos u otros ingresos; redistribuir el ingreso
y la riqueza por medio de transferencias; y emprender
la producción fuera del mercado.” Las organizaciones
gubernamentales (generales) incluyen unidades
gubernamentales a nivel local, regional y nacional.
Incluye descargar/solicitar formularios, diligenciar/
registrar formularios en línea, realizar pagos en
línea y comprarle o venderle a las organizaciones
gubernamentales. No incluye la obtención de
informacióndelasorganizacionesgubernamentales.
Incluye transacciones electrónicas con un banco para
realizar pagos, transferencias, etc., o para visualizar
información sobre la cuenta.
Incluye transacciones electrónicas a través de Internet
para otro tipo de servicios financieros como la
compra de acciones, servicios financieros y seguros.
Entregar productos en línea se refiere a productos
entregados a través de Internet en forma digital, como
por ejemplo, informes, software, música, videos,
juegos de computador; así como a servicios en línea
tales como servicios relacionados con computadores,
servicios de información, reservas para viajes o
servicios financieros.
Incluye obtener detalles de puestos vacantes en una
intranet o sitio web.
Incluye aplicaciones de e-learning disponibles en una
intranet o desde la web.
- Interactuar con
organizaciones
gubernamentales
generales
- Para realizar
operaciones
bancariasporInternet
- Acceso a otros
serviciosfinancieros
- Para entregar
productos en línea
- Contratación interna
o externa
- Capacitación de
personasempleadas
Conceptos
- Obtener información
de organizaciones
gubernamentales
generales
- Obtener
información acerca
debienesoservicios
Definición y método de cálculo
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2009b
Indicador
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
37
38
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
55. Para todos los indicadores se pueden calcular subindicadores utilizando las variables
clasificatorias de actividad económica (denominada industria en muchos países) y de
tamaño (en términos del número de personas empleadas). Con el fin de investigar la
existencia de brechas digitales o diferencias económicas entre empresas ubicadas en
áreas urbanas y rurales, los países podrían también presentar los resultados desglosados
por clasificación geográfica (por lo general, según la ubicación de la casa matriz de la
empresa). Esto puede ser difícil cuando se usa la unidad estadística recomendada, es
decir la empresa, dado que algunas empresas constan de una serie de establecimientos
ubicados en diferentes zonas. En este caso, se recomienda presentar los datos a nivel
de empresa (ver Capítulo 7).
56. El desglose recomendado de los indicadores sobre uso de TIC según el tamaño de la
empresa, la actividad económica y la ubicación geográfica se examina a fondo en el
Capítulo 7, y en el Capítulo 8 se discute en función de la difusión.
57.
Tal como se ve en la Tabla 3, algunos indicadores (B7, B8, B9 y B12) pueden presentarse
como proporciones de la población de empresas que usan Internet ver recuadro 5).
Esto implica cambiar el denominador al total de empresas que utilizan Internet y se
debe informar a los usuarios de esa diferencia. Para las comparaciones internacionales,
es más sencillo comparar los resultados cuando están referidos a la totalidad de la
población de empresas.
Recuadro 5. Presentaciones alternativas de indicadores TIC
Las siguientes tablas muestran modos alternativos en que se puede calcular y presentar el indicador B9
(para cada categoría de tamaño y para la población total): en la Tabla A, los números absolutos se refieren a
las proporciones; en la Tabla B, el indicador B9 se calcula como una proporción de de la población total de
empresas (es decir, se divide cada fila de la Tabla B por la fila 1 de la Tabla A y el resultado se expresa como
un porcentaje); en la Tabla C, el indicador B se calcula como la proporción de la población de empresas que
utiliza Internet (es decir, se divide cada fila de la Tabla B por la fila 2 de la Tabla A).
Tabla A. Cifras absolutas
Indicador
Número de personas empleadas
Todas las
empresas
0-9
10-49
50-249
250 y
más
Número de empresas
36,200
30,000
5,000
1,000
200
B3: Proporción de
empresas que utilizan
Internet
4,150
3,000
800
200
150
B9: del cual:
-banda angosta
- banda ancha
- banda ancha fija
- banda ancha móvil
1,265
2,885
2,620
265
1,000
2,000
1,900
100
200
600
500
100
50
150
120
30
15
135
100
35
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Tabla B. B9 expresado como proporciones de la población total de empresas
Indicador
Número de personas empleadas
Todas las
empresas
Número de empresas
0-9
10-49
50-249
250 y
más
36,200
30,000
5,000
1,000
200
B3: Proporción de empresas
que utilizan Internet
4,150
3,000
800
200
150
B9: del cual:
-banda angosta
- banda ancha
- banda ancha fija
- banda ancha móvil
3.5%
8.0%
7.2%
0.7%
3.3%
6.7%
6.3%
0.3%
4.0%
12.0%
10.0%
2.0%
5.0%
15.0%
12.0%
3.0%
7.5%
67.5%
50.0%
17.5%
Tabla C. B9 expresado como las proporciones de la población de empresas que utiliza Internet
Indicador
Número de empresas
B3: Proporción de empresas
que utilizan Internet
B9: del cual:
-banda angosta
- banda ancha
- banda ancha fija
- banda ancha móvil
Número de personas empleadas
Todas las
empresas
0-9
10-49
50-249
250 y
más
36,200
30,000
5,000
1,000
200
4,150
3,000
800
200
150
30.5%
69.5%
63.1%
6.4%
33.3%
66.7%
63.3%
3.3%
25.0%
75.0%
62.5%
12.5%
25.0%
75.0%
60.0%
15.0%
10.0%
90.0%
66.7%
23.3%
58. En el caso de indicador B9: Proporción de empresas que usan Internet por tipo de acceso, las categorías
de respuesta deben cubrir toda la gama de opciones tecnológicas y deben permitir la
agrupación en banda angosta total y banda ancha total. Por lo general, el interés se
centra en el ancho de la banda de la conexión, es decir, en la cantidad de datos que
pueden ser enviados o descargados medida en kilobits por segundo (kbps). Se hace una
distinción entre banda angosta y banda ancha, definidas como los anchos de banda con
velocidades inferiores o superiores a 256 kbps, respectivamente.
59. La importancia de medir el ancho de la banda se relaciona con las mejoras significativas
que trae la adopción de la banda ancha en el sentido de posibilitar todas las capacidades
de las aplicaciones basadas en Internet, tales como la telefonía por Internet (que
puede reducir los costos de las comunicaciones significativamente); reducir el tiempo
requerido para llevar acabo procesos de negocios electrónicos; y permitir que más
usuarios se conecten simultáneamente a Internet. La Tabla 4 presenta diferentes
opciones tecnológicas (incluyendo la distinción entre banda angosta y banda ancha),
pero los países pueden preferir recopilar más o menos detalles en sus cuestionarios.
Las categorías escogidas por países permiten agregar la banda angosta total y la banda
ancha total, así como la banda ancha fija y móvil (ver definiciones en la Tabla 4). La
cooperación con las autoridades nacionales de telecomunicaciones pueden ayudar a las
oficinas de estadística a preparar la lista de categorías de respuesta, sobre la base de las
tecnologías disponibles en el momento de realizar la encuesta.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
39
40
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Tabla 4. Tipos de conexión a Internet
Tipo de conexión
Descripción
Módem analógico (a través de línea telefónica estándar). El módem
convierte una señal digital en analógica para su transmisión a través
de líneas telefónicas tradicionales (de cobre). También re-convierte las
transmisiones analógicas a digitales.
Banda angosta
(velocidad de
descarga inferior a
256 kbps, en una o
ambasdirecciones)
La Red Digital de Servicios Integrados (RDSI) es un servicio de
telecomunicaciones que convierte una línea telefónica tradicional (de
cobre) en un vínculo digital de mayor velocidad. La RDSI es por lo
general de banda angosta.
DSL (Línea de abonado digital) a velocidades inferiores a 256kbps
Otros tipos de banda angosta incluyen el acceso a través de teléfonos
móviles y otros. Los servicios de acceso de banda angosta a través de
teléfonos móviles incluyen las tecnologías CDMA 1x (versión 0), GPRS,
WAP e i-mode.
Los países deben añadir a los cuestionarios la/s categoría/s apropiadas
basadas en los servicios disponibles.
Banda ancha fija
La banda ancha fija se refiere a tecnologías tales como la DSL /Línea
de abonado digital) a velocidades de por lo menos 256kbps, módem
de cable, líneas de alta velocidad, fibra óptica hasta el hogar, líneas
de energía, satélite, inalámbrica fija, red de área local inalámbrica y
WiMAX.
Banda ancha
(velocidad de
descarga superior a
256 kbps, en una o
ambasdirecciones)
Banda ancha móvil
Los servicios de acceso a banda ancha móvil incluye la Banda
Ancha CDMA (W-CDMA), conocida como Sistema Universal de
Telecomunicaciones Móviles (UMTS)en Europa; Acceso de Paquetes de
Alta Velocidad en Canal Descendente (HSDPA), complementado por el
Acceso de Paquetes de Alta Velocidad en Canal Ascendente (HSUPA);
CDMA2000 1xEV-DO y CDMA2000 1xEV-DV. El acceso puede ser a
través de cualquier dispositivo (teléfono móvil, computador portátil,
PDA, etc.)
Los países deben añadir a los cuestionarios la/s categoría/s apropiadas
con base en los servicios disponibles.
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2009b.
Otros indicadores de demanda (uso) de TIC
60. Además de recolectar información para producir los indicadores básicos de TIC, los
países pueden estar interesados en obtener información acerca de otros aspectos de la
demanda de TIC, incluyendo el uso de teléfonos móviles para actividades relacionadas
con los negocios, el gasto corriente y de capital en TIC, medidas de seguridad y
experiencias relacionadas con tecnología de la información, tipo y valor de los bienes
comprados y vendidos mediante el comercio electrónico, y obstáculos para la TIC.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
61.
El uso de teléfonos móviles está cambiando cada vez más la forma en que las pequeñas
empresas en los países en desarrollo están realizando sus operaciones, especialmente
en esos lugares donde no hay líneas de telefonía fija15. Por lo tanto, se le está prestando
cada vez más atención al impacto potencial de los teléfonos móviles sobre el desempeño
empresarial. La recopilación de indicadores sobre el uso de teléfonos móviles es un
área nueva y hasta el momento no investigada por la mayoría de las ONE. La Tabla 5
ofrece posibles indicadores sobre el uso de teléfonos móviles en los negocios. Los
indicadores y las preguntas modelo sobre uso de teléfonos móviles serán desarrollados
a medida que se tenga mayor claridad acerca de las necesidades de los usuarios y de
los servicios móviles disponibles. Es posible que los países interesados en recolectar
indicadores sobre el uso de teléfonos móviles también quieran incluir preguntas sobre
el uso de teléfonos fijos en los negocios, lo cual permitiría una comparación entre las
dos tecnologías.
Tabla 5. Posibles indicadores y preguntas modelo sobre el uso de teléfonos móviles en las empresas
Code
Indicator
Calculation
Definitions and notes
M1
Proporción de
empresas que
usan teléfonos
móviles
La proporción de empresas que utiliza
teléfonos móviles se calcula dividiendo
el número de empresas que utiliza
teléfonos móviles durante el periodo de
referencia de 12 meses por el número
total de empresas.
Teléfono móvil se refiere a
teléfonos portátiles suscritos a
un servicio de telefonía móvil
que utilice la tecnología celular,
que proporciona acceso a la Red
Telefónica Pública Conmutada
(PSTN). Se incluyen tanto los
usuarios en pospago como
aquellos en prepago.
M2
Proporción de
empresas que
recibe pedidos
por teléfono
móvil
La proporción de empresas que recibe
pedidos de bienes o servicios a través de
un teléfono móvil se calcula dividiendo
el número de empresas que recibe
pedidos de bienes o servicios a través
de un teléfono móvil por el número
total de empresas. Alternativamente,
el resultado se puede presentar como
la proporción de empresas que utiliza
teléfonos móviles.
Teléfono móvil: tal como se
describe arriba.
Proporción
de
empresas
que hacen
pedidos a
través de
un teléfono
móvil
La proporción de empresas que hace
pedidos a través de un teléfono móvil
se calcula dividiendo el número de
empresas que hace pedidos a través
de teléfonos móviles por el número
total de empresas. Alternativamente,
el resultado se puede presentar como
la proporción de empresas que utiliza
teléfonos móviles.
Teléfono móvil: tal como se
describe arriba.
M3
Los pedidos recibidos incluyen
los pedidos recibidos por teléfono
móvil, así el pago se haya hecho
por teléfono móvil o no.
Los pedidos recibidos incluyen
los pedidos recibidos por
teléfono móvil, así el pago se
haya hecho por teléfono móvil
o no.
Para mayor información sobre el uso de teléfonos móviles en las empresas, ver UNCTAD, 2006 y UNCTAD, 2008.
15
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
41
42
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
M4
Proporción
de empresas
que usan
teléfonos
móviles
por tipo de
actividad
La proporción de empresas que
utilizó teléfonos móviles por tipo de
actividad se puede calcular como: la
proporción de empresas o la proporción
de empresas que utiliza teléfonos
móviles que realizaron cada una de las
actividades.
Teléfono móvil: tal como se
describe arriba.
Posibles categorías de respuesta:
- Para obtener información sobre
bienes o servicios
- Para enviar o recibir correos
electrónicos
- Para acceder a la Internet
- Para acceder a servicios bancarios o
financieros
Incluye transacciones
electrónicas con un banco para
realizar pagos, transferencias,
etc., o para visualizar
información sobre la cuenta.
- Para interactuar con organizaciones
gubernamentales generales
Organizaciones
gubernamentales generales tal
como se describe en laTabla 3.
- Para proporcionar servicios a los
clientes
Los servicios al cliente incluyen
la entrega de información sobre
precios y productos a través
de SMS, información sobre
crédito disponible en la cuenta,
configuracióndeproductos,etc.
- Para entregar productos a través de
la línea de teléfono móvil
La entrega de productos a
través de teléfonos móviles se
refiere a los bienes y servicios
entregados a través de la línea en
forma digitalizada, por ejemplo,
ringtones, software, música,
videos, juegos.
62. La inversión en TIC por parte de las empresas indica el esfuerzo por actualizar las
operaciones del sector de negocios y también puede brindar una medida parcial de
tamaño del mercado nacional de TIC (ver Ejemplo 4). Es importante recordar que en
muchos países, las políticas nacionales que fomentan el uso de TIC también ofrecen
beneficios fiscales a las empresas que adopten tecnologías.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Ejemplo 4. Medición de la inversión en bienes y servicios de TIC en la República de Moldova
El estudio “Situación de la informatización y disponibilidad de técnicas de computador”, realizado por el
Departamento de Estadística de la República de Moldova incluye una serie de preguntas cuantitativas
sobre: gasto total en adquisición de bienes TIC (desglosados según adquisición con presupuesto propio o
subvenciones del gobierno), inversión y gasto actual en proyectos de TIC, compra y obtención de licencias
de software, y capacitación del personal en TIC. Estos valores pueden agruparse a nivel de la empresa y
descomponerse aún más por actividad económica, tamaño de la empresa y otras variables de clasificación
registradas en el cuestionario, así como analizarse en relación con el desempeño de las empresas, mediante
la vinculación de cuestionarios usados en diferentes encuestas.
Fuente: Cuestionario de la encuesta, Departamento de Estadística, República de Moldova.
63. Las medidas de seguridad en tecnología de la información se hallan incluidas en los
cuestionarios modelo elaborados por la OCDE y por Eurostat en 2006 (Anexos 3)
mediante la inclusión de preguntas específicas ( de responder con “sí” o “no”) sobre las
medidas de seguridad existentes. El modelo de la OCDE incluye las siguientes medidas
de seguridad: software de protección contra virus, software de protección contra
programas espía (anti-spyware), cortafuegos (firewall), filtros de correo basura (spam),
comunicación segura entre clientes y servidores, software o hardware para autenticación,
sistemas de detección de intrusos, backup regular de datos críticos y backup remoto.
También se pueden hacer preguntas relativas a los problemas de seguridad TI que se
haya tenido (por ejemplo, ataques de virus que resultan en la pérdida de datos o de
tiempo), aunque las empresas pueden no querer divulgar información acerca de las
fallas de seguridad.
64. Los países que deseen explorar en profundidad la extensión del comercio electrónico
puede hacer preguntas sobre el tipo y el valor de los bienes adquiridos o vendidos
mediante el comercio electrónico. Con el fin de superar la dificultad de registrar los
valores exactos, los cuestionarios podrían incluir una pregunta sobre el porcentaje de las
compras y/o ventas totales atribuible al comercio electrónico, en intervalos (por ejemplo,
menos del 1 por ciento, del 1 al 5 por ciento, del 6 al 10 por ciento, del 11 al 25 por ciento,
más del 25 por ciento). Una alternativa que permite la agregación de valores para el
sector de negocios es la de incluir preguntas sobre el porcentaje del valor del comercio
electrónico (compras y/o ventas) y el valor total de todas las compras y/o ventas, de
manera tal que se obtengan por multiplicación los valores del comercio electrónico al
nivel de las empresas. Los valores resultantes pueden luego ser agregados para el sector
de negocios. Por ejemplo, el cuestionario 2008 de Eurostat tiene preguntas alternativas
para medir las compras realizadas a través de las redes computacionales (ver Ejemplo
5 y Anexo 4), mientras que el cuestionario modelo de la OCDE distingue el valor de los
productos físicos y de aquellos digitalizados, así como los servicios solicitados en línea
(pero proporcionados fuera de línea).
Ejemplo 5. Medición de las compras realizadas por comercio electrónico en el cuestionario 2008 de Eurostat
El cuestionario 2008 de Eurostat incluye dos preguntas alternativas para medir el valor de las compras
(pedidos realizados a través de redes computacionales):
Por favor indique para el año 2007, el porcentaje de pedidos realizados electrónicamente en relación con el
valor total de compras (en términos monetarios, in incluir el IVA)
- Menos del 1%
- 1% o más y menos del 5%
- 5% o más y menos del 10%
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
43
44
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
- 10% o más y menos del 25%
- 25% o más
Pregunta alternativa:
Por favor indique el valor de las compras realizadas a través de pedidos electrónicos (en términos monetarios,
sin incluir el IVA) (moneda nacional)
Si no puede proporcionar este valor:
Por favor indique una estimación del porcentaje del total de compras realizadas a través de pedidos
electrónicos, en el año 2007____________(%)
Fuente: Eurostat.
65. Los tipos de indicadores descritos arriba no serán estudiados en profundidad en este ;
los países interesados en su medición deben referirse a las experiencias existentes, tales
como las de los países de la OCDE y de Eurostat y las de algunas economías en desarrollo
particularmente interesadas en la medición de la economía de la información.
4.2
La medición del sector de TIC
66. La medición de lado de la oferta, es decir del sector de TIC y de sus productos, es
fundamental para el sistema estadístico sobre TIC. Esto exige el cubrimiento estadístico
de actividades económicas tales como la manufactura de TIC, el comercio al por mayor
de bienes TIC, las telecomunicaciones y los servicios relacionados con computadores.
Como para otras actividades económicas, la información estadística clave acerca del
sector TIC requiere indicadores sobre la producción de bienes y servicios, la fuerza
de trabajo y el desempeño empresarial (ingresos, valor agregado y medidas de
productividad). Esta sección se ocupa de la definición estadística del sector TIC y de los
indicadores básicos relevantes.
67.
Los estudios generales sobre empresas y los censos de los sectores de manufacturas
o servicios pueden cubrir parcialmente el sector TIC, y se puede obtener información
complementaria mediante el análisis del comercio exterior de bienes TIC (ver sección 4.3).
Definición del sector TIC
68. La definición del sectorTIC utilizada en este Manual fue establecida por el Grupo deTrabajo
sobre Indicadores para la Sociedad de la Información (WPIIS) de la OCDE. La definición
original fue acordada en 1998 y se basó en CIIU Rev. 3. Con la revisión de CIIU a Rev. 3.1,
se introdujo en 2002 una modificación relativa al mayoreo de TIC.
69. Los principios aplicados por la OCDE a las definiciones del sector TIC en 1998 y 2002
fueron (OCDE, 2005):
Para las industrias de manufactura, los productos:
• deben tener por función el procesamiento y la comunicación de información, incluidas
la transmisión y la presentación visual, o
• deben usar el procesamiento electrónico para detectar, medir y/o registrar fenómenos
físicos o controlar un proceso físico.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Si se trata de industrias de servicios, los productos:
• deben tener por objeto posibilitar el procesamiento de la información y su
comunicación a través de medios electrónicos.
70. The ISIC Rev. 3.1 categories comprising the ICT sector (2002) are shown in Box 6 below.
Recuadro 6. La definición del sector TIC sugerida por la OCDE en 2002 (con base en CIIU Rev. 3.1)
Manufacturas TIC
- 3000 Fabricación de maquinaria de oficina, contabilidad y computación
- 3130 Fabricación de hilos y cables aislados*
- 3210 Fabricación de válvulas y tubos electrónicos y de otros componentes electrónicos
- 3220 Fabricación de transmisores de televisión y radio y de aparatos de telefonía y telegrafía con hilos
- 3230 Fabricación de receptores de televisión y radio, aparatos de grabación y reproducción de sonido o
de video y productos relacionados
- 3312 Fabricación de instrumentos y aparatos para medir, verificar, probar, navegar y otros fines, excepto
equipo para el control del proceso industrial *
- 3313 Fabricación de equipo para el control de procesos industriales *
Servicios TIC
- 5151 Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores y software
- 5152 Mayoreo de partes y equipos electrónicos y de telecomunicaciones
- 6420 Telecomunicaciones
- 7123 Alquiler de maquinaria y equipos de oficina (incluyendo computadores)
- 72 Actividades de computador y actividades asociadas
* La actividad de estas clases queda excluida de la definición del sectorTIC por la OCDE en 2007 (ver Recuadro 7).
Fuente: OCDE, 2005 y 2007b.
71.
En 2006, un grupo de expertos de WPIIS recomendó una revisión sobre la base del la
entonces casi definitiva CIIU Rev. 4; y los países de la OCDE aprobaron dicha revisión en
2007. Es importante anotar que la definición de 2007 es diferente a la versión de 2002
con respecto a los “principios rectores” usados para definir el sector TIC. El cambio
principal consistió en la eliminación del principio según el cual los productos del sector
TIC incluyen aquellos que “…usan el procesamiento electrónico para detectar, medir
y/o registrar fenómenos físicos o para controlar un proceso físico.” Tanto la definición
de 2002 como la de 2006 excluyen el comercio al por menor de bienes TIC. La razón
principal para esto es que gran parte del valor de dicho comercio es emprendido por
minoristas no especializados (tales como las tiendas de departamentos).
72. Considerando una visión a mediano plazo, la presente revisión del Manual recomienda
adoptar la definición 2007 del sector TIC que se indica en el Recuadro 7 a continuación,
con base en los códigos CIIU rev. 4. Sin embargo, cabe señalar que, si bien se han
establecido correspondencias entre CIIU rev. 3.1 y CIIU rev. 4, la nueva definición no es
una transformación uno-a-uno de los códigos industriales16.
Dado que la implementación de la CIIU Rev. 4 tomará varios años en la mayoría de los países, es probable que muchos de ellos
sigan usando la definición 2002 (basada en CIIU Rev. 3.1) durante al menos los próximos 3-4 años. El plazo propuesto para que
los países adapten las clasificaciones nacionales a la CIIU Rev.4 es 2009 y desde 2011 para utilizarlo en programas estadísticos.
La DENU ha solicitado que se revise la cronología al mismo tiempo que reconoce la necesidad de flexibilidad y el deseo de
avanzar en la adopción (DENU, 2007).
16
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
45
46
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
Recuadro 7. La definición del sector TIC sugerida por la OCDE en 2007 (con base en CIIU Rev 4)
Industrias manufactureras de productos TIC
- 2610 Fabricación de componentes electrónicos y tarjetas
- 2620 Fabricación de computadores y equipos periféricos
- 2630 Fabricación de equipos de comunicaciones
- 2640 Fabricación de productos electrónicos para el consumidor
- 2680 Fabricación de medios magnéticos y ópticos
Industrias dedicadas al comercio de productos TIC
- 4651 Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores y software
- 4652 Mayoreo de partes y equipos electrónicos y de telecomunicaciones
Industrias de servicios TIC
- 5820 Publicación de software
- 61 Telecomunicaciones
- 62 Programación de computadores, consultoría y actividades relacionadas
- 631 Procesamiento de datos, servicio de anfitrión web (hosting) y actividades relacionadas; portales web
- 951 Reparación de computadores y equipos de comunicaciones
Fuente: OCDE, 2007b.
73. La División de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD) ha reconocido las definiciones
del sector TIC proporcionadas por la OCDE (tanto la de 2002 como la de 2007) y las
publica como “estructuras alternas” de CIIU17.
74. En conexión con su revisión del sectorTIC en 2006, la OCDE definió un sector de Contenidos
y medios. Las industrias incluidas en este sector son: publicación (incluyendo la música
pero excluyendo el software); actividades de programa (cine, video y televisión);
grabación de sonido; y actividades de programación y emisión17.
75. Muchos países utilizan clasificaciones industriales nacionales que concuerdan con CIIU
Rev. 3.1. y en consecuencia pueden establecer correspondencias con CIIU rev.4. Deben
establecer una definición del sector TIC con base en su clasificación nacional, anotando
que ésta debe ser lo más comparable que sea posible con el estándar internacional
incluido en el Recuadro 6 y el Recuadro 7. Lo ideal es que el nivel de detalle de la
recolección de información sobre la actividad económica de las empresas permita
clasificarlas tanto con los códigos CIIU rev. 3.1 como rev. 4.
76. Es probable que algunos países utilicen clasificaciones nacionales de actividades que
no concuerden con CIIU Rev. 3.1, o que las estadísticas sobre el sector TIC se basen en
un registro empresarial que no incluya un código de industrias (o al menos no con
el detalle que haga posible la identificación de todas las clases CIIU que integran el
sector TIC). En estos casos, las oficinas de estadística deberán realizar esfuerzos para
establecer las correspondencias necesarias18.
La estructura alterna para el sector TIC de acuerdo con CIIU Rev. 3.1 puede consultarse en: http://unstats.un.org/unsd/cr/
registry/docs/i31_ict.pdf. La estructura alterna según CIIU Rev. 4 ya ha sido acordada y puede ser consultada en: http://unstats.
un.org/unsd/cr/registry/isisc-4.asp.
17
La armonización de las clasificaciones de las actividades económicas sobrepasa el alcance de este Manual.
18
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
77.
La introducción de CIIU Rev. 4 debe tomarse como una oportunidad para actualizar las
clasificaciones nacionales y los campos de clasificación de los registros empresariales
(u otros registros utilizados como marcos poblacionales para las encuestas sobre
empresas). La adaptación de los estándares internacionales por parte de los países
puede involucrar el uso de un mayor detalle en áreas seleccionadas o la combinación
de algunas categorías si se considera que ciertos desgloses no son relevantes. En este
último caso, se debe tener cuidado de no combinar ninguna de las categorías de 4
dígitos que comprenden partes del sector TIC (por ejemplo, las manufacturas TIC). Se
sugiere que los países adapten las clasificaciones nacionales a CIIU Rev. 4 a más tardar
para el 2009 y que lo utilicen para los programas estadísticos a partir de 201119.
78. Para ayudarle a los países a evaluar el cumplimiento de la clasificación nacional con
la Clasificación Internacional Estándar de todas las Actividades Económicas (CIIU) (u
otros estándares internacionales), la División de Estadística de la ONU ha esbozado
una serie de ítems para la verificación, que cubren el cumplimiento con la estructura de
clasificación y los principios de clasificación, la comparabilidad de los datos y el uso de
la clasificación nacional en el sistema estadístico (UNSD, 2005).
Indicadores básicos sobre el sector TIC
79.
La lista básica de indicadores TIC recomendada por lel Partnership incluye dos indicadores
básicos sobre el sector TIC: la proporción de la fuerza de trabajo total del sector de
negocios involucrada con el sector TIC y la proporción del valor agregado total (ver
Tabla 6).
80. Para calcular proporciones o porcentajes respecto de la totalidad del sector empresarial, se
recomienda una definición basada en las actividades de negocios más que una definición
institucional. El sector empresarial, en este caso, se define de acuerdo con las divisiones 10
a 74, excluyendo la 70 (actividades inmobiliarias20), de CIIU (Rev. 3.1). Ciertos países pueden
mostrar un interés especial por agregar en el alcance de su medición, actividades agrícolas,
de pesca y silvicultura – que son muy informales en los países en desarrollo, así como los
servicios comunitarios, sociales y personales. Para fines de comparabilidad internacional de
los indicadores, debe establecerse la definición pertinente del sector de negocios.
Tabla 6. Indicadores básicos para el sector TIC
19
Código
Indicador
Cálculo
Definiciones y notas
ICT1
Proporción de
la fuerza de
trabajo total
del
sector
de negocios
involucrada
con el sector
TIC.
La proporción de la
fuerza de trabajo total
del sector empresarial
involucrada
con
el
sector TIC se calcula
dividiendo la fuerza de
trabajo del sectorTIC por
la fuerza de trabajo total
del sector empresarial
(expresada como un
porcentaje).
La Fuerza de trabajo del sector TIC (o empleo en TIC)
está integrada por aquellas personas empleadas por las
empresas que están clasificadas como pertenecientes
al sector TIC. La Fuerza de trabajo total del sector
empresarial representa a todas las personas dedicadas a
la producción nacional en el sector empresarial. Dentro
del marco del sistema de cuentas nacionales, se puede
medir el empleo en términos de conteo por persona,
puestos, equivalentes de tiempo completo (FTE) u horas
trabajadas. Actualmente, la mayoría de los países utilizan
los conteos totales por persona o por puestos.
La DENU solicitó una revisión del cronograma reconociendo la necesidad de flexibilidad y el deseo de que se lleve a cabo la
adopción al mismo tiempo. (UNSC, 2007).
20
Se excluye porque una proporción significativa de su valor agregado consiste en renta presunta de las residencias ocupadas
por sus propietarios.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
47
48
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
ICT2
Valor agregado
en el sector
TIC
(como
porcentaje del
valor agregado
de la totalidad
del
sector
empresarial)
El Valor agregado en
el sector TIC se calcula
como el valor agregado
calculado para el sector
TIC dividido por el
valor agregado total
del sector empresarial
(expresado como
un
porcentaje).
El Valor agregado para una industria en particular
representa su contribución al PIB nacional. A
veces se le llama PIB por industria y no se mide
directamente (sino que se estima dentro del marco
de las cuentas nacionales). En general, se calcula
como la diferencia entre la producción (producción
bruta) y los inputs intermedios (energía, materiales y
servicios requeridos para fabricar el producto final).
Ver la Tabla 4 a continuación.
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2009b.
81.
El cálculo del valor agregado para un sector se lleva a cabo dentro del marco de las
cuentas nacionales de un país (en especial, el Sistema de Cuentas Nacionales – SCN93 y
su antecedente, SCN68). El valor agregado se puede calcular a costos de los factores, a
precios básicos o a precios de productor. El numerador y el denominador del indicador
debe calcularse con la misma metodología. Las diferencias entre los métodos se basan en
la inclusión de impuestos, subsidios sobre los productos, y costos de producción, comercio
y transporte, e impuestos al valor agregado. (ver la Tabla 7 para un mayor detalle).
Tabla 7. Valuation of value added
Valor agregado a costos de factor
+ otros impuestos, menos subsidios, sobre la
producción (1)
= Valor agregado a precios básicos
+ impuestos menos subsidios, sobre los productos (2)
(no incluye importaciones e IVA)
= Valor agregado a precios de productor
+ impuestos, menos subsidios, sobre importaciones
+ Costos comerciales y de transporte
+ IVA no deducible (impuesto sobre el valor agregado)
(1). Se trata principalmente de impuestos
corrientes (y subsidios) sobre el trabajo o el
capital empleado, tales como los impuestos de
nómina o impuestos corrientes sobre vehículos
y edificaciones.
(2). Se trata de impuestos (y subsidios) pagaderos
por unidad de algún bien o servicio producido,
tales como impuestos sobre los ingresos brutos
e impuestos al consumo.
(3). Los precios de mercado son aquellos que los
compradores pagan por los bienes y servicios que
adquieren o usan, excluyendo el IVA deducible. El
término se usa generalmente en el contexto de
agregados tales como el PIB, mientras que los
precios de comprador se refieren a transacciones
individuales.
= Valor agregado a precios de mercado (3)
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development (2005b), con base en conceptos esbozados en las versiones de 1968 y 1993 del
Sistema de Cuentas Nacionales (SCN68 y SCN93).
82. El cálculo de los indicadores para el sector TIC requiere la obtención de montos
macroeconómicos globales (empleo total, valor agregado) que es esencial para la
recopilación de cuentas satélites TIC (lado del suministro). Cabe recordar que no existen
normas internacionales para las cuentas satélites TIC y que el trabajo en curso es
principalmente exploratorio (ver Ejemplo 6 y capítulo 3).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Ejemplo 6. Cálculo de cuentas satélite TIC en Australia
La Oficina Nacional de Estadística de Australia (ABS) lleva a cabo investigaciones sobre la producción, distribución
y uso de los bienes y servicios TIC desde la Encuesta sobre la industria TIC de finales de 1980. Se han producido
estadísticas oficiales sobre el suministro deTIC desde 1987-88 y actualmente se producen de forma bienal.
La ABS también recopila estadísticas sobre comercio internacional, importaciones y exportaciones, en materia
de bienes y servicios de TIC. También se ha realizado investigación complementaria sobre una serie de materias
relacionadas con las TIC (por ejemplo, inversión en TIC, empleo en TIC y sueldos y salarios, pagos de empresas a
consultores y contratistas para trabajos relacionados con las TIC, producción interna de software para uso final
propio, etc.). Las principales dificultades de medición que se han identificado son el comercio de software, el
tratamiento de los juegos de computador, la capitalización del propio software de la cuenta y otras.
Fuente: Australian Bureau of Statistics.
4.3
La medición del comercio en bienes de TIC
83. La clasificación de bienes TIC utilizada en este Manual fue desarrollada por el Grupo de
Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Información de la OCDE y publicada
a finales de 2003. En cuanto al sector TIC, la clasificación de bienes TIC se basa en una
clasificación estadística internacional existente, en este caso, el Sistema Armonizado
de la OMA para las estadísticas de comercio (versiones de 1996 y 2002). La lista está
disponible en la Guía para la medición de la sociedad de la información (2005) de la
OCDE y se presenta en el Anexo 7.
84.
En 2007-2008, la OCDE se dedicó a terminar una clasificación de productos21 de economía de
la información, que incluye bienes y servicios TIC, y contenidos y productos de medios de
comunicación, basada en la Clasificación Central de Productos 2007 de la ONU (CPC) Versión
2. El Anexo 8 contiene la lista de los bienes TIC según la clasificación de la CPC Versión 2. No
obstante, así como en el caso de CIIU rev. 4, se asume que pasará un tiempo antes de que la
mayoría de los países estén utilizando la CPC revisada. Por lo tanto, este Manual recomienda
seguir utilizando la versión de 2003 de la clasificación de bienes TIC durante los próximos
años. Se espera contar pronto con una correspondencia entre los componentes de los bienes
de la definición de producto TIC basada en la CPC y el SA, a fin de que los países puedan
disponer de una clasificación revisada para medir el comercio de bienes de TIC.
85. El Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la Información desarrolló
la clasificación de 2003 en conformidad con el principio rector de que los bienes TIC
“deben tener por función el procesamiento y la comunicación de la información por
medios electrónicos, incluidas su transmisión y presentación visual, o utilizar medios
de procesamiento electrónico para detectar, medir y/o registrar fenómenos físicos o
controlar un proceso físico”.
86. La OCDE agrupa las categorías detalladas de bienes TIC presentadas en el SA en cinco
categorías22 amplias para efectos de publicación de resultados:
•
•
•
•
•
Equipos de telecomunicaciones;
Computadores y equipos relacionados;
Componentes electrónicos;
Equipos de audio y video, y
Other ICT goods.
21
“Productos” se refiere tanto a bienes como servicios.
22
OCDE, 2005.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
49
50
Capítulo 4 : Estándares para los indicadores sobre el uso de TIC en las empresas, el sector de TIC y el comercio de bienes de TIC
87.
Los indicadores básicosTIC del Partnership en relación con el comercio son las importaciones
y las exportaciones de bienes TIC expresadas como un porcentaje de las importaciones
o exportaciones totales, tal como se describen en la Tabla 8.
Tabla 8. Indicadores básicos sobre el comercio en bienes TIC
Code
Indicador
Cálculo
Definiciones y notas
ICT3
Importaciones de
bienes TIC como
porcentaje de las
importaciones
totales
ICT3 se calcula como el cociente
del valor de las importaciones
totales de bienes TIC dividido
por el valor total de las
importaciones
(expresado
como un porcentaje).
Los bienes TIC se definen según
la clasificación de bienes TIC
de la OCDE, en términos de las
clasificaciones de 1996 y 2002 del SA
(ver Anexo 7).
ICT4
Exportaciones de
bienes TIC como
porcentaje de las
exportaciones
totales
ICT4 se calcula como el cociente
del valor de las exportaciones
totales de bienes TIC dividido
por el valor total de las
exportaciones (expresado como
un porcentaje).
Otros conceptos se ciñen a lo
establecido en la base de datos UN
COMTRADE, v.g. las reexportaciones y
las reimportaciones no se expresan en
cifras netas, y los datos se presentan
en dólares de los EEUU (convertidos
por la ONU a partir de las monedas
locales).
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2009b.
88. La fuente habitual para los indicadores ICT3 y ICT4 es la información sobre el
comercio exterior, recopilada normalmente por las autoridades aduaneras nacionales
en colaboración con las oficinas de estadística. Se ha logrado ya un alto nivel de
armonización en las estadísticas internacionales sobre comercio exterior, lo cual ha
permitido la producción y el mantenimiento de bases de datos armonizadas tales como
la base de datos UN COMTRADE23. La valoración de las importaciones y exportaciones
en el SCN generalmente es idéntica a la de la metodología de la Balanza de Pagos, a la
cual el lector debiera referirse para detalles sobre los métodos.
89. Con el fin de producir los indicadores básicos sobre comercio en bienes TIC, los países
deben investigar la disponibilidad de clasificaciones apropiadas de bienes por parte de
las autoridades aduaneras, así como establecer procedimientos de cooperación entre
esta institución y la ONE. Los países que usan clasificaciones nacionales de bienes
que no son compatibles con el Sistema Armonizado de la OMA deben establecer las
necesarias tablas de correspondencias (se recomienda, claro está, que en lo posible los
países adopten los estándares internacionales de clasificación).
90. Las estadísticas sobre comercio en servicios TIC son también muy importantes. Muchas
de las exportaciones de servicios TIC, tales como los servicios relacionados con
computadores, están creciendo aceleradamente en algunas economías en desarrollo
(UNCTAD, 2006). El análisis sobre una definición de los servicios TIC comenzó
aproximadamente en esa misma fecha y como resultado se publicó una definición de
la OCDE en 2007 (ver OCDE, 2007b), basada en una versión preliminar de la CPC Ver. 2.
No obstante, esto no se discute aquí con mayores detalles, puesto que los indicadores
básicos sólo se refieren al comercio de bienes TIC.
23
Ver http://unstats.un.org/unsd/comtrade/default.aspx.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
CAPÍTULO 5 - FUENTES DE DATOS Y MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
91.
Este capítulo describe y compara las fuentes potenciales de estadísticas de TIC y explora
diversas metodologías para la recolección de datos. Las principales fuentes de datos
sobre TIC cubiertas en este capítulo son:
• Datos administrativos (tales como, información regulatoria acerca de las
telecomunicaciones y datos aduaneros) y registros empresariales;
• Encuestas económicas en curso y censos que pueden recolectar una cantidad limitada
de información acerca del uso de TIC y a menudo cubren en parte el sector TIC; y
• Encuestas específicas sobreTIC y módulos sustanciales sobreTIC incluidos en otros estudios.
92. Las fuentes administrativas y las recopilaciones en curso pueden ser útiles pero es
probable que no satisfagan por completo las necesidades de los diseñadores de políticas
(o que produzcan todos los indicadores básicos de TIC). Esto significa que la recopilación
autónoma de datos TIC o los módulos sustanciales sobre TIC incluidos en vehículos de
encuesta “anfitriones” son las fuentes principales de datos sobre TIC en las empresas
(especialmente para el lado de la demanda). La selección de una fuente o encuesta
específica para la recolección de datos sobre TIC en las empresas debe tener en cuenta
las prácticas y los estándares internacionales, así como las especificidades nacionales
(tales como el funcionamiento del sistema nacional de estadísticas), las necesidades de
los diseñadores de políticas, y los recursos técnicos y financieros disponibles.
93. Las metodologías para la recolección de datos presentadas en este capítulo se basan en
las prácticas de los países (tanto de los países de la OCDE como de las economías en
desarrollo) así como en las recomendaciones sobre buenas prácticas que sean aplicables
de manera general a las estadísticas sobre empresas. Algunas de las metodologías para
la recolección de datos se describen y se comparan en términos de costo y efectividad,
desde una perspectiva de desarrollo. Incluyen las entrevistas personales, las entrevistas
personales telefónicas, los cuestionarios enviados por correo ordinario o los formularios
publicados en las páginas web. Las prácticas de los países dependen mucho de los
costos (de entrevistadores, transportes y comunicación) y de la infraestructura existente
(centrales de llamadas, oficinas regionales o municipales, etc.).
5.1
Fuentes para los datos sobre uso de TIC en las empresas
94. Los países utilizan varias fuentes para recopilar datos sobre el uso de TIC en las empresas
(ver Ejemplo 7). Incluyen fuentes administrativas, registros empresariales, preguntas o
módulos en vehículos de encuesta anfitriones, así como recolecciones autónomas de datos.
Ejemplo 7. Tipos de fuentes para indicadores sobre uso de TIC en las empresas: ejemplos de países
El ejercicio de evaluación sobre métodos y fuentes para indicadores TIC llevado a cabo para la reunión de
la CMSI en Túnez (noviembre de 2005) identificó los siguientes tipos de fuentes para indicadores sobre
uso de TIC en las empresas en las países africanos: censos económicos (Mauricio, Zimbabwe), encuestas
generales a empresas (Rwanda), encuestas específicas sobre TIC en las empresas (Marruecos, Túnez, Benín,
Madagascar) e información recolectada a partir de los proveedores de TIC (Senegal, República Unida de
Tanzania). En Asia Central y el Cáucaso, las fuentes identificadas incluyen encuestas generales a empresas
(Kirguistán) y encuestas específicas sobre TIC (Armenia, Kazajstán).
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2005a.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
51
52
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
95. Estas fuentes no tienen el mismo potencial para producir datos sobre el uso de TIC
en las empresas. El carácter apropiado de cada fuente se halla determinado en gran
parte por el equilibrio entre el tipo de información buscada (que refleje las necesidades
de los usuarios) y los recursos disponibles. La Tabla 9 presenta diferentes fuentes, los
indicadores para los cuales probablemente sean apropiadas, e indicaciones acerca de
su costo relativo.
Tabla 9. Fuentes estadísticas para la recolección de indicadores sobre el uso de TIC en las empresas
Tipo de fuente
Indicadores que pueden recopilarse
Nivel de costos
Fuentes administrativas
Un número limitado de indicadores
sobre la disponibilidad de una
infraestructura TIC básica .
No costosa (resultado
de las actividades
administrativas).
Registros empresariales
estadísticos
Un número limitado de indicadores
sobre la disponibilidad de una
infraestructura TIC básica con desgloses
seleccionados (tamaño, sector).
Costo mediano (para
establecimiento y
mantenimiento).
Módulo o preguntas sobre
TIC incluido en encuestas por
muestreo o censos existentes
(éstos son por lo general
encuestas económicas,
por ejemplo del sector
manufacturero)
Indicadores sobre la disponibilidad
de una infraestructura TIC básica con
desgloses seleccionados (tamaño,
sector).
Generalmente sólo
costos marginales
respecto del costo de la
encuesta de la cual forma
parte.
Encuesta autónoma sobre
TIC
Indicadores sobre la disponibilidad
de una infraestructura TIC básica con
desgloses seleccionados (tamaño,
sector).
Un número generalmente limitado de
indicadores sobre uso de TIC.
Indicadores sobre uso de TIC.
Indicadores sobre obstáculos para el
uso de TIC.
Costo alto del diseño
de la muestra, de la
recolección de datos
(que puede incluir
trabajo en terreno) y
del procesamiento de
datos.
Indicadores sobre costos, valor de las
inversiones, etc.
96. Cabe notar que las encuestas oficiales a empresas se realizan de manera rutinaria en
casi todas las economías en desarrollo pero que los recursos totales para producción de
estadísticas son a menudo escasos. Aun así, es poco probable que se puedan producir,
de manera eficiente, estadísticas sobre el uso de TIC en las empresas por fuera del
sistema nacional de estadística. En particular, es poco probable que las encuestas únicas
y ocasionales realizadas por agencias no oficiales sean eficientes o sostenibles a través
del tiempo. Por lo tanto, deben evitarse y las organizaciones donantes que apoyan el
fortalecimiento de los sistemas estadísticos deben ser cautelosas y no adjudicar recursos
para ese tipo de encuestas. La alternativa preferida es la de incluir las encuestas sobre
uso de TIC en las empresas en los programas nacionales de estadísticas.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Fuentes administrativas
97.
En algunos países, los proveedores de servicios TIC (tales como telefonía fija y móvil e
Internet) recopilan información acerca de sus empresas clientes y le proporcionan esa
información a las entidades regulatorias gubernamentales. Como consecuencia de esta
actividad regulatoria, es posible producir información estadística sobre el acceso24 a la
TIC por parte de las empresas, a costos muy bajos.
98. Sin embargo, los indicadores que pueden producirse en esta forma son generalmente
limitados en cuanto al número y a otros aspectos. Por ejemplo, su alcance se limita por lo
general a las entidades legales que hayan contratado servicios específicos de TIC y dichas
entidades pueden no corresponder exactamente a una empresa, tal como se la define
estadísticamente. Adicionalmente, el desglose por tamaño de la empresa o por industria
no es posible a menos que se requiera información necesaria para los contratos.
99. En muchos países, ni siquiera está disponible este tipo de información administrativa, ya
que los proveedores de servicios TIC no distinguen entre abonados que sean empresas u
hogares y por eso no pueden proporcionar datos acerca del uso de TIC en las empresas.
100. En síntesis, las fuentes administrativas son, por lo general, insuficientes para recopilar
datos acerca del uso de TIC en las empresas.
Registros empresariales estadísticos
101. Los registros o directorios empresariales son un elemento clave de la infraestructura
estadística de la mayoría de las ONE. Su función es mantener un registro actualizado
de las empresas de un país (generalmente, las compañías y sus establecimientos), con
información acerca de su ubicación, detalles de contacto y otras características como el tipo
de industria y el tamaño. Los registros empresariales se utilizan en el proceso estadístico
para recopilar datos demográficos empresariales y para generar marcos poblacionales para
las encuestas a empresas. La mayoría de las ONE actualizan sus registros empresariales
regularmente usando fuentes administrativas, tales como los registros tributarios o de
seguridad social, y a través de sus propias operaciones estadísticas.
102. Las principales ventajas de usar un registro empresarial como fuente para la producción de
indicadores estadísticos (aparte de su uso como marco poblacional para sacar muestras) son:
• Los indicadores pueden compilarse fácilmente (no se requiere trabajo de campo); y
• El costo marginal de la producción estadística es muy bajo.
103. La principal desventaja es que el número de indicadores sobre el uso de TIC que puede
producirse a partir de los registros empresariales estadísticos se limita generalmente a
indicadores básicos sobre la presencia de ciertas tecnologías tales como el teléfono (fijo
y móvil), los computadores, o la presencia del correo electrónico o un sitio web (que
pueden estar presentes para efectos de contactos). Claro está que solamente es factible
producir esos indicadores si el registro empresarial contiene información de alta calidad
(completa y actualizada).
24
Por lo general se hace una distinción entre acceso a la TIC y el uso de TIC. La primera se refiere a si una entidad tiene acceso a
una TIC y la segunda a si en realidad la utilizan. La distinción es menos importante en el caso de las empresas que en el de los
hogares. Los estudios sobre empresas tienden a medir solamente el uso de TIC, mientras que los estudios de hogares miden
el acceso (por hogar) y el uso (por parte de los individuos que integran dicho hogar).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
53
54
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
104. Por lo general, las fuentes administrativas utilizadas para actualizar el registro empresarial de
una ONE son buenas para identificar nuevas empresas pero menos efectivas cuando se trata
de detectar empresas que desaparecen de la población. El problema de tener una alta tasa
de “empresas inactivas” (o “unidades muertas”) es más severo para las pequeñas empresas.
105. En las economías en desarrollo, la importancia del sector informal25 implica que una gran
parte de la actividad económica se da por fuera del marco administrativo (por ejemplo,
actividades comerciales sin licencia o control tributario). Los agentes económicos
involucrados en este tipo de actividad se hallan generalmente excluidos de los registros
empresariales.
106. Los problemas de cubrimiento como los descritos arriba pueden producir sesgos en los
datos estadísticos, como por ejemplo, la subestimación del número total de negocios
(si hay una gran proporción de actividad informal) o la sobreestimación (si hay una tasa
alta de empresas inactivas; ver Ejemplo 8). Con frecuencia, las economías en desarrollo
afrontan las dos situaciones.
Ejemplo 8. Los índices de actividad como medida de la calidad de los registros empresariales en los Balcanes Occidentales
La relación entre compañías activas y registradas puede brindar una medida de la calidad de los registros
empresariales administrativos y de si son o no apropiados para ser utilizados como marcos poblacionales
para las encuestas estadísticas. La actividad de las compañías puede ser monitoreada mediante la
investigación de los archivos administrativos que registren actividades obligatorias tales como el pago de
impuestos, de aportes a seguridad social o de aportes a fondos de pensiones para las personas empleadas.
De acuerdo con estadísticas recientes, la relación entre compañías activas y registradas en los países de los
Balcanes Occidentales es de aproximadamente el 40 por ciento: Albania (37 por ciento en 2004), Croacia (42
por ciento en 2004) y Montenegro (38 por ciento en 2005). Esto significa que, para esos países, alrededor
del 60 por ciento de las unidades de negocios incluidas en el registro empresarial están inactivas o ya no
existen. Por lo tanto, las encuestas realizadas a partir del registro serán ineficientes y tendrán una baja
tasa de respuesta (dado que es poco probable que las empresas inactivas respondan). Así, los cálculos
resultantes se verán afectados por un sesgo significativo de no-respuesta (así como por errores estándar
relativamente grandes).
Fuente: Institutos y agencias estadísticos para pequeñas y medianas empresas en los países mencionados.
Censos económicos
107. Los censos económicos son estudios exhaustivos del sector de negocios (o partes suyas),
cuyo objetivo es el de recolectar información estadística acerca de todas las empresas
de un país que estén dentro del alcance del censo. En algunos países incluyen también
las actividades económicas realizadas por los hogares. A menudo son utilizados para
construir marcos poblacionales para encuestas por muestreo.
108. Dada su naturaleza exhaustiva, los costos de los censos económicos son muy elevados,
debido al costo de la recolección (que puede requerir una cartografía detallada del país),
y, por lo tanto, su periodicidad tiende a ser baja (5 o 10 años). Esto hace que sean
inadecuados para un monitoreo continuo de fenómenos de rápido crecimiento como el
acceso a Internet.
25
El cubrimiento no se describe detalladamente en el presente Manual y los estadísticos de los países donde el sector informal
tiene una importancia significativa en la economía pueden referirse a la OCDE (2002). En algunos países el sector informal se
investiga a través de una combinación de encuestas a hogares, encuestas a pequeñas empresas y trabajadores independientes,
que podrían servir como vehículos de encuesta donde pueden incluirse preguntas sobre el acceso y uso de TIC.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
109. Los países que han usado los censos para investigar el uso de TIC han incluido algunas
preguntas sobre la disponibilidad de ciertas tecnologías para las empresas (por ejemplo,
teléfono, fax y computador). No obstante, el número de preguntas que pueden incluirse
en un cuestionario de censo es necesariamente limitado (ver Ejemplo 9).
110. Dada la limitación que imponen al número de preguntas sobreTIC y a su baja periodicidad,
los censos económicos no son por lo general muy apropiados para monitorear el uso de
TIC en las empresas.
Ejemplo 9.Uso de censos económicos para la recolección de indicadores TIC: ejemplos de países
Países tales como Omán, Qatar y Egipto han incluido preguntas sobre el uso de TIC en sus censos
económicos. Egipto realizó un censo exhaustivo de establecimientos y registró la presencia de telefonía
fija, telefonía móvil, computadores y acceso a Internet.
La Oficina General de Estadística de Vietnam introdujo varias preguntas sobre acceso a TIC en las empresas,
en el Censo de Establecimientos de 2002. Los establecimientos registraron la presencia de PC, de un sitio
web, la existencia de actividades de comercio electrónico, y el número de PC conectados a una LAN y a
Internet. Estos indicadores pueden desglosarse por diferentes variables de clasificación tales como tipo
de industria, tamaño, tipo de establecimiento (casa matriz, sucursal, etc.), nivel geográfico detallado y
cualquier otra variable registrada en el censo.
Fuente: Partnership on Measuring ICT for Development, 2005a, y Oficina General de Estadística de Vietnam (datos difundidos el 01/07/2002)
http://www.gso.gov.vn/.
5.2
Módulos y encuestas específicas sobre el uso de TIC en las empresas
111. La recolección de datos de empresas es generalmente una tarea costosa que debe
realizarse de acuerdo con los más altos estándares técnicos para asegurar la calidad
de los datos recopilados (y de los agregados resultantes). La efectividad y la eficiencia
de un sistema de recolección de datos puede evaluarse desde los puntos de vista de
los diferentes actores en el sistema estadístico, a saber, los productores de datos, los
proveedores de datos y los usuarios de datos:
• Los productores de datos están interesados en obtener datos de alta calidad al
costo más bajo y en el menor tiempo posible. Los costos de recolección de datos
incluyen desembolsos para preparar los instrumentos de recolección (generalmente,
cuestionarios), capacitar entrevistadores y demás personal, y los costos de recolectar
y capturar los datos. Después de la fase de recolección, hay costos adicionales de
procesamiento y difusión de los datos.
• Los proveedores de datos (quienes responden a las encuestas) desean minimizar
la carga de recolección de datos en términos de costos y de tiempo (requerido para
recopilar los datos solicitados y completar el cuestionario, ver Ejemplo 10), y
• Desde la perspectiva del usuario de datos, un sistema de recolección de datos
será satisfactorio en la medida en que en último término proporcione información
relevante y confiable, de manera accesible y oportuna.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
55
56
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Ejemplo 10. Medición de la carga de respuesta en la encuesta sobre TIC en Kazajstán
La encuesta piloto sobre comercio electrónico realizada en la República de Kazajstán en 2006 registró,
de manera rutinaria, el tiempo que los informantes necesitarían para llenar un cuestionario autoaplicado,
mediante una pregunta con respuestas cerradas en la forma de intervalos de tiempo: menos de 1 hora, de
1 a 4 horas, de 4 a 8 horas, de 8 a 40 horas y más de 40 horas. Los intervalos son los mismos utilizados en
otras encuestas a empresas en Kazajstán. Esta información permite comparar la dificultad para llenar el
cuestionario sobre comercio electrónico con la de otras encuestas económicas.
Fuente: Cuestionario de encuesta, Agencia Estadística de la República de Kazajstán.
112. Es necesario tener siempre en cuenta las necesidades de los informantes y los usuarios al
seleccionar vehículos de encuesta y métodos de recolección de datos. Los mecanismos
para las consultas con informantes y usuarios se describen en el Capítulo 9.
113. Existen varias posibilidades en cuanto a técnicas de recolección de datos: entrevistas
personales, cuestionarios enviados por correo, entrevistas telefónicas, entrevistas
asistidas por computador, o una combinación de éstas. Las prácticas de los países
dependen mucho de los costos (de entrevistadores, transportes y comunicaciones),
así como de la infraestructura existente (centrales de llamadas, oficinas regionales o
municipales, u registro empresarial confiable etc.). Más adelante en este capítulo se
examinan las ventajas y desventajas de cada método desde la perspectiva de un país
en desarrollo, junto con los controles de calidad que pueden aplicarse a la recolección
de datos.
114. La mayoría de los países de la OCDE, como también muchos países en desarrollo, han
recolectado datos sobre el uso de TIC en las empresas mediante preguntas incluidas
en los estudios de negocios existentes (de aquí en adelante llamados “módulos sobre
el uso de TIC”) o mediante encuestas específicas sobre el tema. La selección de uno u
otro enfoque se relaciona con varios factores entre los cuales se hallan las necesidades
de información sobre el uso de TIC en las empresas por parte de los diseñadores de
políticas, y los recursos y la organización del sistema estadístico.
115. Es posible que las economías en desarrollo no puedan costear encuestas específicas
sobre TIC y que prefieran incluir preguntas al respecto en las encuestas existentes que
también cubran información acerca del empleo y de la industria. Esta puede ser una
forma útil de calcular parámetros estadísticos que más adelante puedan necesitarse
para el diseño de encuestas específicas (esto se explica en detalle en el Capítulo 7).
116. Las encuestas específicas sobre uso de TIC generalmente son necesarias para los países
interesados en investigar aplicaciones de TIC más sofisticadas (tales como los negocios
electrónicos, el comercio electrónico y las medidas de seguridad en tecnología de la
información). La decisión de realizar una encuesta autónoma sobre TIC debe tener en
cuenta la inclusión de dicha encuesta en el programa estadístico nacional existente (es
decir, el programa de trabajo de encuestas, censos y otras operaciones estadísticas
implementado por las autoridades públicas de un país y generalmente establecido
mediante acto legal). Este aspecto se examina en la Parte C de este Manual(Cuestiones
institucionales).
117. Las dos secciones siguientes discuten cuestiones estadísticas relevantes para los
módulos sobre uso de TIC y las encuestas específicas sobre TIC. El Capítulo 6 brinda una
mayor orientación acerca del diseño de un módulo que va a ser insertado en una encuesta
existente, al proporcionar preguntas modelo para recolectar los datos necesarios para la
producción de indicadores básicos. Esta será la opción generalmente seleccionada por
las economías en desarrollo que están comenzando a recopilar datos de TIC con el fin de
producir indicadores básicos sobre uso de TIC.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Módulos sobre el uso de TIC
118. Muchos países realizan encuestas estadísticas regularmente con el fin de investigar
sectores de la industria que son importantes para sus economías. Dos ejemplos comunes
en muchas economías en desarrollo son las encuestas sobre los sectores de manufacturas
y de comercio. El mantenimiento de series de tiempo estadísticas comparables se ve
favorecido por el uso de las mismas preguntas o de preguntas similares a lo largo de los
años. Sin embargo, la introducción de nuevas preguntas le permite a una ONE responder a
nuevas necesidades de información y relacionar las variables recientemente introducidas
con las que ya se habían investigado. Así, la inclusión de módulos específicos en las
encuestas a empresas existentes constituye una práctica utilizada en varios países para
estudiar nuevas áreas de interés, tales como el uso de TIC en las empresas.
119. La decisión de incluir un módulo sobre el uso de TIC en una encuesta existente debe
tener en cuenta:
• Las necesidades de información que pueden ser satisfechas con dicho módulo
(variables que pueden ser incluidas y variables existentes en el vehículo de encuesta
que pueden utilizarse para analizar datos sobre TIC). Si el vehículo de encuesta
registra variables de clasificación tales como tipo de industria y tamaño, será posible
desglosar los indicadores TIC según estas variables clasificatorias (ver Ejemplo 11) y
• La metodología del potencial vehículo de encuesta en términos de alcance y
cubrimiento de la población, periodicidad, diseño, tamaño y distribución de la muestra.
Los datos recolectados a través del módulo reflejarán las características estadísticas
del vehículo de encuesta (marco poblacional, método de muestreo, factores para
ponderar las observaciones, métodos de recolección y procesamiento, nivel de
detalle para actividades económicas, etc.). Esto puede constituir una desventaja
significativa si, por ejemplo, el alcance del vehículo de encuesta es más estrecho que
aquel recomendado para los indicadores básicos de uso de TIC, o si el tamaño de la
muestra es demasiado pequeño, lo cual lleva a serios errores de muestreo.
Ejemplo 11. Inclusión de preguntas sobre TIC en la Encuesta sobre Manufacturas en Tailandia
In En Tailandia, la inclusión de preguntas sobre el uso de TIC en el cuestionario de la Encuesta sobre
Manufacturas de 2003 (que recoge información económica y financiera acerca de los establecimientos), ha
hecho posible un programa de investigación tendiente a evaluar el impacto de la TIC sobre la productividad.
Los modelos econométricos que incluyen variables de TIC (tales como la presencia de computadores y
la proporción de empelados con acceso a computadores) como variables explicativas de las medidas de
productividad pueden ser estimados e interpretados en términos de los aumentos en la productividad
debido al uso de TIC (con base en modelos del tipo Cobb-Douglas).
Los indicadores TIC para Tailandia reflejan el diseño de la muestra para la Encuesta sobre Manufacturas (el
vehículo de encuesta), que es una muestra aleatoria estratificada, donde los estratos se definen según las
clases CIIU (nivel de 4-dígitos) y el tamaño (12 intervalos definidos en términos del número de personas
empleadas). Las preguntas sobre uso de TIC se incluyeron en una sección de información general del
establecimiento (carácter legal, forma de organización económica, capital registrado, inversión extranjera,
y comportamiento en cuanto exportaciones e importaciones).
Las preguntas son de tipo sí/no, de selección múltiple, o preguntas tipo filtro, como se muestra a continuación:
¿El establecimiento utilizó computadores en 2002? (sí/no)
En caso afirmativo, incluya el número total de computadores: ______________
Número de personas que usan un computador: ______________
¿El establecimiento tuvo acceso a Internet en 2002? (sí/no)
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
57
58
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
En caso afirmativo, ¿cuál era el tipo de acceso a Internet? (Trace un círculo alrededor de una o más
respuestas):
-
-
-
-
Suscripción a un proveedor de servicios de Internet (ISP)
Café Internet
Paquete de Internet
Otros (especifique)
¿Cuáles de las siguientes actividades de Internet usó el establecimiento?
(Trace un círculo alrededor de una o más respuestas)
-
-
-
-
-
Correo electrónico
Búsqueda de información
Compras
Actividades de promoción tales como publicidad en el sitio web
Otros (especifique)
¿El establecimiento tuvo presencia en la web en 2002? (sí/no)
En caso afirmativo, por favor incluya:
URL primaria________________________
Actividades o servicios en el sitio web:
- Publicidad del negocio propio (sí/no)
- Venta de bienes y servicios (sí/no)
El cuestionario incluye un total de 10 preguntas sobre TIC aunque muchas se responden solamente si las
preguntas filtro anteriores tiene respuesta afirmativa.
Fuente: Cuestionario incluido en la Encuesta sobre Manufacturas en Tailandia , 2003, Oficina Nacional de Estadística de Tailandia.
120. Algunos de los vehículos de encuesta que ha sido seleccionados por los diferentes países son:
• Encuestas a empresas que abarcan la totalidad de la economía: El cubrimiento de todos los
sectores de la economía permite investigar el uso de TIC en las distintas industrias.
Estas encuestas generalmente se realizan para monitorear el sector productivo y
tienen usos secundarios como la preparación de tablas de input-output y de cuentas
nacionales. Algunos países realizan estudios exhaustivos de la totalidad de la
economía (censos) pero su frecuencia suele ser baja;
• Encuestas sobre el sector manufacturero: Encuestas sobre el sector manufacturero: Éstas
se implementan e la mayoría de los países. Algunos países investigan más a fondo
algunas industrias manufactureras específicas dada su relevancia en la economía;
• Encuestas sobre el sector de servicios: En muchas economías en desarrollo, se investiga
el sector de servicios a través de una serie de encuestas sobre la industrias de los
servicios. Entre las industrias de servicios más importantes se encuentran las de
comercio al por mayor, transporte y comunicaciones, turismo y servicios financieros;
• Encuestas sobre innovación e Investigación y Desarrollo Experimental (I+D): Muchos países ha
implementado encuestas específicas sobre innovación o I+D con el fin de comprender
el comportamiento tecnológico de las empresas (ver Ejemplo 12). La OCDE y Eurostat
han desarrollado metodologías (descritas en los Manuales de Oslo y de Frascati), así
como un Manual para las economías en desarrollo (el Manual de Bogotá) que se aplica
principalmente en los países latinoamericanos. Estas encuestas son apropiadas para la
inclusión de un módulo sobre uso deTIC, ya que la adopción de la tecnología a menudo
va asociada a procesos de innovación, especialmente en las economías en desarrollo.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Ejemplo 12. Preguntas sobre TIC en una Encuesta sobre el Comportamiento Tecnológico de las Empresas Industriales en Argentina
La “Encuesta sobre el Comportamiento Tecnológico de las Empresas Industriales” ha sido realizada por
el Instituto Nacional de Estadística de Argentina (INDEC) desde 1993, e respuesta a las necesidades de
información del Ministerio Federal de Ciencia y Tecnología. Utiliza una metodología basada en el Manual
de Oslo de la OCDE y Eurostat.
En 2004 se amplió la encuesta para que incluyera un módulo sobre el uso de TIC y de ahí en adelante se
llamó “Encuesta Nacional de Empresas sobre Innovación, I+D y TIC”. El módulo sobre TIC fue diseñado para
producir indicadores sobre la presencia de computadores, acceso a Internet, presencia de un sitio web y de
una intranet, proporción de personas empleadas con acceso a TIC, y objetivos del uso de Internet (inclusive
la recepción de pedidos). Dado que las preguntas sobre TIC se incluyen en la Encuesta sobre Innovación, los
indicadores TIC pueden desglosarse según el comportamiento de la empresa en cuanto a innovación, así
como según otras características.
Fuente: Taller sobre la Medición de la Sociedad de la Información en América Latina y el Caribe, Panamá (noviembre, 2006).
121. Una vez seleccionada una encuesta existente como vehículo para un módulo sobre
TIC, es necesario enfocarse en el diseño del módulo (redacción de las preguntas y
definiciones que se utilizarán). El diseño de la muestra permite agrandar el tamaño de
la muestra en ciertos sectores y clases según tamaño con el fin de obtener cálculos
más confiables. Es importante recordar que las recomendaciones metodológicas para
el diseño de una encuesta autónoma sobre uso de TIC también son aplicables a los
módulos, especialmente aquéllas relacionadas con la necesidad de contar con un
registro empresarial de alta calidad, la definición de unidades estadísticas, y el uso de
clasificaciones industriales relevantes. Sin embargo, es posible que el control sobre la
metodología del vehículo de encuesta sea limitado.
122. Cuando los módulos sobre uso de TIC son implementados por economías en desarrollo,
generalmente incluyen pocas preguntas con el fin de reducir los costos y la carga de respuesta.
Por ello, generalmente constan de 10 a 20 variables relacionadas con TIC. (ver Ejemplo 11).
123. El costo de recopilar datos sobre TIC a través de módulos generalmente es marginal en
relación con el costo del vehículo de encuesta, dado que la mayor parte del costo de la
encuesta tiene que ver con la recolección de datos (incluyendo el trabajo de campo,
cuando sea necesario). Adicionalmente, el personal involucrado en la recolección
y el procesamiento de datos ya ha sido capacitado y sólo requerirá capacitación
adicional sobre las preguntas de TIC. En el caso de países con severas limitaciones
presupuestarias, la inclusión de un módulo será más eficiente en cuanto a costos que
la implementación de una encuesta independiente sobre uso de TIC en las empresas
(aunque esto dependerá de factores tales como el tamaño del vehículo de encuesta y la
complejidad del módulo sobre TIC).
124. El diseño del módulo en sí consiste en escoger un número limitado de preguntas
relevantes que puedan ser fácilmente interpretadas por los informantes. En el Capítulo
6 se sugieren preguntas modelo para la recolección de los datos necesarios para la
producción de indicadores básicos TIC.
Encuestas específicas
125. Las encuestas específicas sobre TIC permiten recolectar una cantidad de información
mucho más significativa que los módulos incluidos en otras encuestas. Las encuestas
específicas han sido diseñadas especialmente para recopilar información sobre
diferentes temas de interés en la medición del uso de TIC en las empresas, tales como
acceso a TIC, objetivos de su uso, comercio electrónico, seguridad, habilidades, y otros,
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
59
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Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
que generalmente rebasan las posibilidades de un módulo insertado en una encuesta
existente de negocios.
126. Varias economías en desarrollo han implementado encuestas específicas sobre TIC en el
sector de los negocios (ver Ejemplos 13 y 14). Estos países tienen un acceso bastante
extendido a la TIC si se los compara con otros países de su región, o tienen una economía
que se basa cada vez más en la TIC. En general, en los países que han realizado encuestas
específicas sobre TIC, existe una alta demanda de indicadores TIC relativos a las empresas
por parte de los diseñadores de políticas, del mercado y de la sociedad.
Ejemplo 13. Diseño de una encuesta autónoma sobre uso de TIC por parte de las empresas brasileras
En 2005 y 2006, el Comité Gestor de Internet del Brasil (una institución privada que regula los nombres en Internet
y las direcciones IP) realizó encuestas específicas sobre el uso deTIC por parte de las empresas brasileras.
Las cuotas para la muestra se calcularon a partir del registro de la seguridad social (RAIS, Relaçao Annual de
Informaçoes Sociais) del Ministerio del Trabajo, que incluye información acerca de la industria basada en la
Clasificación Nacional de Actividades Económicas (CNAE), aprobada por la Comisión Nacional de Clasificaciones,
adoptada oficialmente por el Sistema Nacional de Estadística, y basada en el estándar internacional, CIIU.
El cuestionario se basa en los cuestionarios de la OCDE y de Eurostat, y los datos fueron recolectados a partir
de una muestra de 2700 empresas (en 2006) mediante entrevistas telefónicas con la persona encargada de
la TIC en la empresa. El cuestionario incluye ítems organizados en módulos que permiten la recolección de
información sobre uso de TIC (módulo A), uso de Internet (módulo B), comercio electrónico (módulo C),
gobierno en línea (módulo D), seguridad electrónica (módulo E) y competencias electrónicas (módulo F),
para un total de 46 preguntas en 2005 y 55 en 2006.
El número de preguntas aumentó debido a la adición de ítems relativos a la adopción de sistemas de
planeación de recursos empresariales (ERP) y de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y de
software Linux; a las restricciones con respecto al uso por parte de las personas empleadas; y a las
habilidades y capacitación de especialistas en TIC y de otras personas empleadas. Se suprimieron las
preguntas sobre comercio electrónico a través de redes de computadores externas diferentes a Internet.
Algunas preguntas se simplificaron, tales como la de tipos de acceso a Internet, con el fin de permitir la
clasificación en banda angosta, banda ancha fija y banda ancha móvil.
Fuente: Presentación del país en el Tercer Taller sobre Medición de la Sociedad de la Información en América Latina y el Caribe,
Panamá (noviembre, 2006).
Ejemplo 14. La Encuesta sobre el Uso y la Penetración de la Tecnología de la Información en Hong Kong, China
El Departamento de Censos y Estadísticas de Hong Kong, China (C&SD) realiza cada año una Encuesta sobre el
Uso y la Penetración de la Tecnología de la Información en el Sector de Negocios. Además de preguntas sobre
uso de computadores e Internet, presencia y uso de un sitio web y comercio electrónico, incluye ítems sobre
el presupuesto paraTI, seguridadTI y uso de tecnologías inalámbricas y móviles, servicios y aplicaciones.
C&SD también mide el sector TIC, a través de un estudio autónomo, la Encuesta sobre Recursos Humanos
del Sector TI, y de una compilación de estadísticas sobre el sector TIC a partir de datos provenientes del
estudio económico anual.
Fuente: Leung, 2004.
127. En algunos casos las encuestas han sido realizadas por organizaciones ajenas al sistema
estadístico, vinculadas, por lo general, a instituciones encargadas de diseñar políticas
sobre TIC. Es arriesgado llevar a cabo encuestas específicas sobre TIC por fuera del
sistema estadístico nacional, dadas las limitaciones en cuanto al uso de la infraestructura
estadística clave, como por ejemplo los registros empresariales, los sistemas de
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Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
recolección de datos (centrales de llamadas, entrevistadores capacitados en oficinas
regionales y municipales etc.), la metodología de muestreo y la posibilidad de que las
metodologías no estén armonizadas con aquellas del sistema estadístico nacional (las
cuales, por lo general, están vinculadas a estándares estadísticos internacionales).
128. La coordinación de encuestas específicas sobre uso de TIC en las empresas con el
trabajo en curso o proyectado del sistema estadístico nacional debe considerarse desde
al menos dos perspectivas:
• La primera se relaciona con el uso de metodologías comunes. La coordinación
metodológica con las encuestas a empresas existentes requiere utilizar definiciones
coherentes de las unidades estadísticas (empresa, establecimiento, negocio, etc.), de
las clasificaciones (tales como los desgloses por industria) y de los conceptos comunes
(por ejemplo, para ingresos). Dicha armonización hará posible la comparación de los
resultados sobre uso de TIC con los de otras encuestas (por ejemplo, aquellas que
investigan la producción, los resultados financieros, los costos laborales, etc.), y
• La segunda se relaciona con la minimización de la carga de respuesta para las empresas que
participan en una gran número de encuestas. En algunos países, el sector de negocios es
objeto de constantes encuestas por parte de organizaciones públicas y privadas, y la carga de
respuesta puede llegar a ser abrumadora. En particular, las empresas grandes son incluidas
exhaustivamente (es decir, sin muestreo) en las encuestas, por lo cual tiene que responder
a un gran número de cuestionarios. Además, algunos estratos pueden contener un número
limitado de empresas, lo cual hace que éstas sean encuestadas exhaustivamente (tales como
las empresas del sector de telecomunicaciones).
129. Un asunto clave relacionado con la coordinación metodológica es el uso de registros
empresariales comparables con base en los cuales se generan las muestras. Por ejemplo,
la implementación de encuestas específicas basadas en una muestra de empresas
tomadas de directorios comerciales (v.g. las “páginas amarillas” de los directorios
telefónicos) y no de registros estadísticos empresariales puede hacer imposible la
obtención de desgloses comparables a aquellos que se obtendrían al utilizar un registro
estadístico empresarial que use conceptos de unidad consistentes y clasifique las
unidades según la clasificación nacional de las actividades económicas.
130. La coordinación metodológica (entre encuestas y países) exige el uso de definiciones
comparables para los conceptos. En particular, para el cálculo de los indicadores básicos
sobre el uso de TIC en las empresas, es necesario que las encuestas adopten la misma
definición de empresa (ver Capítulo 4) y de empleado (la definición sugerida para los
indicadores proporción de personas empleadas que usan computadores e Internet incluye
a todas las personas empleadas en la empresa (inclusive los propietarios que trabajen allí
y las personas empleadas))26.
131. Finalmente, la coordinación con las encuestas a empresas existentes es importante si,
para fines de investigación, se requiere vincular datos al nivel micro (es decir, al nivel de
la empresa individua) para analizar la relación entre la TIC y otras variables, tales como
las relacionadas con el desempeño (productividad laboral, valor agregado, etc.). Es de
suma importancia que se garantice la confidencialidad de la información proporcionada
por las empresas individuales y que, si la encuesta no es realizada por la oficina de
estadísticas, se hagan los trámites legales necesarios para ello en conformidad con la
legislación estadística nacional.
26
La definición de persona empleada que da la OIT es cualquier persona que haya trabajado con remuneración o como
independiente o como trabajadora de familia durante al menos una hora en el período de referencia de una semana. También
se consideran empleadas las personas que tengan un puesto formal pero que no se hayan desempeñado en él temporalmente
durante el período de referencia. En los países con un sector informal considerable, existe un interés en definir a los personas
empleadas en el sector informal de acuerdo con las recomendaciones de la Conferencia Internacional de Estadísticos del
Trabajo (www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/guidelines/defempl.pdf).
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Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
132. Lo ideal sería que las encuestas específicas sobre TIC se basaran en muestras
representativas del sector de negocios, lo cual exige un tamaño de muestra que permita
el cálculo con la precisión suficiente. Evidentemente, las encuestas específicas son más
costosas que los módulos incluidos en una encuesta existente, dado que requieren un
diseño específico, trabajo de campo dedicado con capacitación para los entrevistadores
(si se usan), y procesamiento y difusión de datos independientes.
133. Es importante recordar que se deben realizar encuestas frecuentemente con el fin de
monitorear de manera efectiva los cambios veloces en la economía de la información.
Esto permitirá la compilación de series de tiempo. Las encuestas únicas y excepcionales
pueden perder su relevancia rápidamente y deben evitarse debido a sus altos costos en
relación con la validez de sus resultados a través del tiempo. Los donantes internacionales
deben tener en cuenta el programa nacional de estadística antes de financiar ese tipo de
encuestas, especialmente porque resulta imposible garantizar su sostenibilidad.
Encuestas sobre el sector TIC y datos sobre comercio en TIC
134. En el Capítulo 4 se definió el sector TIC en función de la clasificación internacional, CIIU,
que incluye clases (códigos de 4 dígitos) en el sector manufacturero, así como servicios
de TIC. En consecuencia, las encuestas sobre los sectores de manufacturas y servicios
cubren parcialmente el sector TIC y pueden brindar datos útiles si el nivel de detalle es
suficiente (aclarando que la mayor parte del sector TIC se define en términos de las
clases CIIU de 4 dígitos). Los datos recolectados en encuestas sobre otras industrias
también son útiles para el sector TIC. Incluyen datos sobre el número de empresa y
establecimientos, la rotación y producción, el valor agregado, información sobre la
fuerza de trabajo, jornales y salarios, gastos de capital, y gastos en I+D e innovación.
135. El nivel de detalle con el que se defina el sector TIC (es decir, códigos de actividad
económica CIIU de 4 dígitos) puede presentar retos en términos del tamaño de la muestra
para encuestas sobre la totalidad de la economía, o incluso para encuestas que cubran la
totalidad de los sectores manufacturero y de servicios (los censos económicos no tendrían
este problema). Por lo tanto, las ONE que enfrenten una alta demanda de indicadores
sobre el sector TIC pueden considerar la posibilidad de aumentar el tamaño de la muestra
en algunas clases, si el cubrimiento actual no permite ofrecer cálculos precisos para estas
clases, o de realizar una encuesta autónoma sobre el sector TIC (ver Ejemplo 15).
Ejemplo 15. Statistics on the ICT sector in Hong Kong, China
El cubrimiento del sector de tecnología de la información y telecomunicaciones (IT&T) en Hong Kong se
define de acuerdo con la definición del sector TIC de la OCDE, con adaptaciones locales. La Clasificación
Industrial Estándar de Hong Kong (HSIC) se usa para delimitar el sector IT&T, que cubre los establecimientos
dedicados a la fabricación, distribución, instalación y mantenimiento de productos de IT&T y a la provisión
de servicios de IT&T.
Las estadísticas sobre las características del sector de IT&T han sido recopiladas mediante una serie de
encuestas económicas anuales que han registrado el número de establecimientos, las personas empleadas,
las vacantes, los ingresos y el valor agregado.
Fuente: Presentación en la Reunión Técnica sobre Estadísticas TIC en Asia y el Pacífico,(Wellington, Nueva Zelanda, 2004).
136. Algunos países realizan encuestas comerciales sectoriales que pueden cubrir el
mayoreo de computadores, equipo periférico y software, así como de partes y equipos
electrónicos y de telecomunicaciones (clases 5151 y 5152 de CIIU Rev. 3.1, o las clases
correspondientes 4651 y 4652 de CIIU Rev. 4). En las encuestas sobre comercio, las
oficinas estadísticas pueden considerar el aumento del tamaño de la muestra para estas
clases, si el cubrimiento actual no permite ofrecer cálculos precisos para ellas. Cabe
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Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
notar que un aumento en el tamaño de la muestra conlleva un aumento de los costos
asociados de recolección y procesamiento de datos y puede no ser sostenible a lo largo
del tiempo en el caso de las ONE de escasos recursos.
137. Es posible mejorar el cubrimiento del sectorTIC mediante la colaboración con asociaciones
industriales para identificar las empresas del sector TIC. Se puede refinar aún más la
clasificación de estas empresas cotejándola con los directorios estadísticos y registros
empresariales. En algunos países, existe un registro independiente para las empresas TIC
que ayuda a definir la población que caiga dentro del alcance de la encuesta.
138. En el cuestionario de la encuesta sobre el sector TIC, se le puede hacer una pregunta a
las empresas acerca de sus actividades o se les puede pedir que auto-clasifiquen sus
actividades con suficiente nivel de detalle. Esto permite excluir las empresas que no
sean parte del sector TIC, tal como se lo define internacionalmente y clasificar mejor
a aquellas que sí pertenecen a él. Las preguntas sobre los productos ofrecidos por
las empresas también pueden ayudar a establecer la industria correcta (usando una
correspondencia entre productos e industrias, tal como la correspondencia existente
entre la Clasificación Central de Productos, CPC, y CIIU27).
139. Una fuente administrativa particularmente buena de datos sobre comercio de TIC son
los registros de comercio exterior manejados por las autoridades aduaneras, los cuales
son usados con frecuencia por estas instituciones o por las oficinas estadísticas para
compilar estadísticas sobre el comercio. Las normas para declarar las transacciones de
importación y exportación dependen de la legislación nacional, pero hay estándares
internacionales ampliamente utilizados para recopilar las estadísticas de comercio
exterior, tales como la clasificación de productos con base en el SA. Los datos sobre
exportaciones e importaciones de productosTIC se pueden recopilar fácilmente mediante
la utilización de la definición de productos TIC proporcionada por la OCDE, dado que se
basa en el SA (1996 y 2002). En 2008, la OCDE elaboró una lista revisada de productos
TIC basada en la clasificación CPC y que incluye los bienes TIC (disponible en el Anexo
8), la cual será adoptada en los próximos años (ver párrafo 84).
5.3 Métodos de recolección de datos y control de calidad
Métodos de recolección de datos
140. Existen varios métodos para la recolección de datos dependiendo del tipo de contacto
entre el proveedor de los datos (entrevistado) y el productor de datos (oficina de
estadística). Estos métodos son las entrevistas personales (cara a cara), las entrevistas
personales telefónicas, los cuestionarios enviados por correo ordinario o las formularios
publicados en páginas web. En algunos países se suelen combinar diferentes métodos
de recolección de datos, con el fin de seleccionar el método más apropiado de contacto
para las diferentes clases de empresas.
141. La Tabla 10 describe las ventajas y desventajas relativas de cada método de recolección
de datos. En las economías en desarrollo, la selección de un método de recolección de
datos debe tener en cuenta la infraestructura de transportes y comunicaciones del país,
incluyendo: Density and quality of roads and railways (especially if interviewers have to
cover rural areas);
• La densidad y calidad de las carreteras y ferrocarriles (especialmente si los
entrevistadores deben cubrir áreas rurales);
27
Disponible en el sitio web de la División de Estadística de las Naciones Unidas sobre clasificaciones económicas y sociales
internacionales (http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regso.asp?Ci=17&Lg=1).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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64
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
• La eficiencia del servicio postal (particularmente en las áreas rurales);
• La fácil identificación y exactitud de las direcciones postales, y
• La densidad de la red telefónica.
142. Por lo general, el mejor enfoque es el de combinar técnicas, dependiendo de la
localización de las empresas (urbana/rural), su tamaño y su tipo de industria.
143. La combinación de entrevistas personales y telefónicas puede ser la mejor opción en el
caso de encuestas sobre el uso de TIC en las empresas (ya sean módulos en encuestas a
empresas o encuestas específicas). La relativa novedad de la TIC (y de las encuestas de TIC)
hace que con frecuencia sea necesario ayudarle a los informantes a proporcionar respuestas
exactas, y esto se logra a través de los entrevistadores y de las instrucciones por escrito.
Las entrevistas telefónicas pueden complementar la recolección de datos, especialmente
con solicitudes de llenar los datos faltantes. Antes de escoger un método específico de
recolección de datos, se deben hacer pruebas piloto con una muestra pequeña de empresas
pertenecientes a diferentes industrias y a distintas clases de tamaño, para medir el tiempo
requerido para llenar el cuestionario y la comprensibilidad de las preguntas.
Tabla 10. Métodos de recolección de datos
Método
Ventajas principales
Desventajas principales
Entrevista
personal
presencial
Es el método más directo para recolectar
información. Facilita la interacción directa
el entre el entrevistador y el entrevistado,
permitiendo preguntas de verificación y
seguimiento. El entrevistador puede también
ayudarle al entrevistado a responder
preguntas complejas y aclararle conceptos,
tales como las definiciones de las diferentes
TIC. Dado que el entrevistador está presente,
él o ella puede utilizar estímulos visuales,
tales como las tarjetas de apuntes.
Dado que los entrevistadores forman parte de la
herramienta de recolección, pueden introducir
sesgos significativos si no han sido capacitados
adecuadamente.
Además, las entrevistas cara a cara son
especialmente útiles en el caso de preguntas
sobre opiniones o impresiones, así como
para las encuestas que toman tiempo para
responder.
Esta técnica generalmente produce tasas de no
respuesta más bajas. La recolección de datos
puede manejarse de manera eficiente con
software específico (CAPI, Entrevistas Personales
Asistidas por Computador; ver abajo).
Entrevista
personal
telefónica
Se puede incurrir en altos costos de personal
(por conceptos de contratación y capacitación
de los entrevistadores). No obstante, éste podría
ser un problema menor en las economías
en desarrollo en las que los sueldos de los
entrevistadores son bajos, o si se llega a
acuerdos con ciertas instituciones para que
suministren entrevistadores de medio tiempo
(por ejemplo, estudiantes universitarios).
En las economías en desarrollo con una
infraestructura de transportes deficiente, puede
ser difícil llegar a empresas ubicadas en algunas
zonas del país.
Las entrevistas telefónicas también permiten
la interacción directa de entrevistador y
entrevistado, aunque en un menor grado que
las entrevistas cara a cara.
Es posible que no se tenga un directorio completo y
correcto de números telefónicos, especialmente en
las economías en desarrollo donde la telefonía móvil
puede ser más común que la fija.
Se trata de una forma rápida y relativamente
barata de recolectar información, dado que un
número reducidos de entrevistadores pueden
realizar una gran cantidad de entrevistas
desde un centro único de llamadas.
Las entrevistas deben ser relativamente
cortas dado que las llamadas largas pueden
considerarse molestas. Algunas personas piensan
que las entrevistas telefónicas constituyen una
intrusión.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
La recolección de datos puede manejarse
de manera eficiente con software específico
(CATI, Entrevistas Telefónicas Asistidas por
Computador; ver abajo).
Las entrevistas telefónicas pueden no ser
apropiadas
para
recolectar
información
cuantitativa, para la cual el entrevistado tendría
que consultar sus archivos de negocios.
La tasa de no respuesta suele ser más alta que en
el caso de las entrevistas cara a cara (pero más
baja que en el de las entrevistas por correo).
Entrevista
asistida
por
computadora
(CAPI y
CATI)
Los sistemas CAPI y CATI pueden eliminar
errores de flujo y coherencia de los datos,
y, por lo tanto, pueden mejorar la calidad
de los datos de entrada y reducir el tiempo
necesario para la captura y validación de
los datos.
Es posible adaptar los cuestionarios sobre
la base de la información disponible acerca
de la empresa.
Los equipos modernos de TI, tales como
los asistentes personales digitales, PDA,
pueden ser herramientas poco costosas y
cómodas para la recolección de datos.
Encuesta
por
correo
Este método es relativamente barato y la
oficina estadística puede enviar el mismo
instrumento de medición (cuestionario)
a un gran numero de compañías.
Le permite al entrevistado contestar
el cuestionario cuando le quede
conveniente.
Elimina el problema del sesgo del
entrevistador, aunque debe anotarse
que:
Las
técnicas
entrevistadores
técnicas.
CAPI
con
y
CATI
requieren
algunas habilidades
Los sistemas CAPI y CATI operan por lo general
con software comercial que puede ser costoso.
Se necesita personal capacitado para adaptar el
software al cuestionario.
CAPI requiere que los entrevistadores lleven
consigo equipos costosos que puede ser
robados o dañarse durante las operaciones en
el campo.
En las economías en desarrollo con una red de
carreteras pobre, existe la posibilidad de que se
dañen los equipos.
Requiere ingresar los datos por separado,
a menos que haya disponibilidad de
herramientas para el Reconocimiento Óptico
de Caracteres (OCR). La tasa de no respuesta
suele ser alta.
No están diseñadas para obtener respuestas
detalladas por escrito, sino para preguntas
numéricas o aquéllas que pueden contestarse
seleccionando entre una lista limitada de
opciones (incluyendo respuestas de “sí” o
“no”).
El seguimiento por parte de un
entrevistador (por ejemplo en casos de no
respuesta o de respuestas incoherentes)
puede introducir un sesgo si no se maneja
adecuadamente, y
La falta de ayuda por parte del entrevistador
puede producir información de baja calidad.
Por eso se requieren preguntas e instrucciones
claras.
Si los cuestionarios no han sido diseñados
apropiadamente y probados, pueden
introducir un sesgo en los resultados de
la encuesta.
Las demoras en devolver los cuestionarios
puede ocasionar demoras en la encuesta. En las
economías en desarrollo con un servicio postal
de mala calidad, dichas demoras pueden ser
prohibitivas.
Algunos de los problemas inherentes
al sistema postal pueden resolverse
parcialmente mediante el uso de recordatorios
escritos o telefónicos encaminados a reducir
la tasa de no respuesta. Además, se puede
mejorar la calidad de los datos si se cuenta
con una línea de asistencia telefónica.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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66
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Encuesta
electrónica
Las posibilidades de realizar encuestas
electrónicas han aumentado a raíz del
crecimiento de las capacidades y de la
disponibilidad de TIC. Los mecanismos
de recolección de datos pueden ser de
distintos tipos, pero los más comunes
son los cuestionarios electrónicos
enviados por correo electrónico o
publicados en páginas web a las cuales
pueden acceder los informantes.
Este método tiene casi las mismas
ventajas que las encuestas por correo
pero es más rápido y más barato. Dado
que los informantes pueden llenar el
cuestionario electrónicamente, no se
requiere el ingreso manual de datos y se
puede hacer la edición en el momento
de ingresar los datos.
Las empresas que pueden ser encuestadas
de esta manera no cubren la totalidad de la
población empresarial, especialmente en las
economías en desarrollo con baja penetración
de TIC. Esto introducirá un sesgo en los datos
o hará necesaria la utilización de otro método
(como los cuestionarios por correo) para la
captura de datos.
Se requieren más tecnología para garantizar la
seguridad y la confidencialidad de los datos y
más personal capacitado e idóneo para manejar
las herramientas de recolección de datos. Los
costos asociados con esta pericia pueden afectar
los ahorros que permite la captura electrónica
de datos.
En general, esta técnica no es debe ser utilizada
como único canal para la recolección de datos. Sin
embargo, puede ser una herramienta útil cuando
va complementada por otros métodos.
Control de calidad de la recolección de datos
144. La calidad de los datos recopilados determina la calidad del conjunto de indicadores TIC,
no importa cuál sea el vehículo utilizado. Los controles durante la etapa de ingreso de los
datos (ya sea por parte de los informantes o de los entrevistadores) son más efectivos
que las correcciones durante las etapas posteriores. En este sentido los sistemas CAPI o
CATI permiten un buen control de calidad dado que la recolección de datos y el ingreso
de éstos son simultáneos. Cabe anotar que el control de calidad posterior a la captura
de los datos requiere acciones que pueden ser costosas o introducir un sesgo en los
resultados, como por ejemplo:
• No siempre es factible volver a contactar a una empresa para pedirle que conteste
o aclare preguntas que se le hicieron semanas o meses antes. Esto indispone al
entrevistado y da una imagen negativa de la oficina estadística. Además, puede
aumentar los costos de operación significativamente, si hay que volver a contactar a
muchas empresas;
• Estimar las respuestas a preguntas individuales que no hayan sido contestadas o
modificar aquellas que no son válidas puede constituir un ejercicio técnico complejo
(aunque si se hace correctamente, debe producir respuestas no segadas), y
• Finalmente, aunque ignorar un cuestionario incorrecto es a veces la única solución,
ésta es una acción que acarrea consecuencias dado que la muestra efectiva se reduce
y puede introducirse un sesgo.
145. Aunque es imposible realizar una encuesta sin cometer errores en la recolección de datos,
hay medidas que las oficinas de estadística pueden poner en práctica para minimizar la
tasa de error. Ejemplos de estas medidas son:
• Establecer buenos marcos que incluyan empresas que estén dentro del alcance de
la encuesta y estén libres de errores de cubrimiento tales como incluir empresas
inactivas o tener direcciones erróneas;
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
• Proporcionar la capacitación adecuada a los entrevistadores respecto del contenido
del cuestionario (especialmente en el caso de conceptos técnicos complejos), y sobre
cómo manejar a los informantes;
• Preparar los cuestionarios de manera tal que las preguntas se formulen de manera
correcta, clara y no ambigua, y los informantes puedan percibir una secuencia lógica
en el orden de las preguntas (especialmente en los cuestionarios auto-administrados);
• Filtrar los datos recolectados mediante una serie de controles aplicados en el momento
de la captura de los datos y en el proceso de ingreso de los mismos;
• Publicitar ampliamente antes del inicio de la encuesta, destacando la importancia
de la recolección de datos para las políticas nacionales y, por ende, de la necesidad
de que los entrevistados colaboren. Esto puede incluir una mención de la respuesta
obligatoria requerida en países donde la ley de estadística lo garantiza; y
• Establecer una política de incentivos y sanciones que fomenten las buenas respuestas
a las entrevistas o cuestionarios.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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68
Capítulo 5: Fuentes de datos y métodos de recolección de datos
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
CAPÍTULO 6 - PREGUNTAS Y CUESTIONARIOS MODELO PARA LA MEDICIÓN DEL USO DE TIC EN LAS EMPRESAS
146. En este capítulo se presentan preguntas modelo correspondientes a los indicadores
básicos sobre uso deTIC que fueron introducidos en el Capítulo 4. Se discute la estructura
de los módulos y cuestionarios que podrían ser adaptados por los países que estén
pensando incluir un módulo sobre TIC en una encuesta de negocios existente o que
vayan a emprender una encuesta autónoma.
147. Evidentemente, las preguntas modelo presentadas en este capítulo tienen que ser
traducidas a las lenguas locales y adaptadas a otras condiciones, como las normas
culturales. Sin embargo, con el fin de respetar la comparabilidad internacional, se debe
tener cuidado de no hacer cambios que alteren el sentido de las preguntas ni su lógica
inherente (por ejemplo, las poblaciones a las que se refieren).
148. El Anexo 2 incluye un cuestionario modelo completo para los indicadores básicos de
uso de TIC. Los países que deseen ir más allá de los indicadores básicos deben consultar
los cuestionarios modelo de la OCDE y Eurostat (presentados en los Anexos 3 y 4).
149. La Tabla 12 del presente capítulo y el Anexo 2 muestran las preguntas modelo para los
indicadores propuestos sobre el uso de teléfonos móviles (que no son parte de la lista
de indicadores básicos). La escasa experiencia en la recolección de estos indicadores
requiere una mayor valoración de las preguntas modelo.
150. Además de las recomendaciones técnicas para la preparación de preguntas que midan
los indicadores TIC, deben tomarse en cuenta otros aspectos importantes como el
uso de un lenguaje apropiado (definiciones y explicaciones de los términos técnicos,
evitar los sesgos debidos a la redacción de las preguntas, evitar el uso de siglas sin
su definición, uso de distintas lenguas oficiales dentro de un país, etc.), un flujo lógico
claro (preguntas filtro, orden de las preguntas, etc.), la diagramación del cuestionario
(secciones separadas, representación visual, etc.), e inclusión de instrucciones para los
entrevistados (también denominadas “indicadores”). Las buenas prácticas en el diseño
de los cuestionarios generalmente son identificadas por las ONE, y también debieran
ser válidas para los módulos o encuestas específicas sobre TIC. Por esta razón, no se
discutirán en el presente Manual.
6.1
Preguntas modelo para un módulo
151. La inclusión de un módulo sobre uso de TIC en las encuestas a empresas existentes
(“vehículos de encuesta”) es una opción que las economías en desarrollo deben
considerar como alternativa a la realización de encuestas específicas. Las preguntas
modelo presentadas en este capítulo permiten la producción de indicadores básicos
sobre uso de TIC en las empresas y han sido utilizadas por varios países que emprenden
la realización de encuestas sobre uso de TIC28.
28
Con el mismo significado aunque no con las mismas palabras.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
69
70
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
152. El cuestionario de la encuesta en la que se incluirá el módulo sobre TIC probablemente
contenga una serie de preguntas generales (antecedentes) sobre la actividad comercial,
tales como la industria en la cual se desempeña (actividades principales, secundarias y
accesorias), principales indicadores económicos (volumen de ventas y su desglose por
actividades y/o productos, número de personas empleadas y sus categorías o género,
ubicación, tipo de propiedad, etc.). Por razones de comparabilidad internacional, se
sugiere que los países apliquen normas internacionales (tales como los códigos CIIU
para la actividad económica o las normas de la OIT para la medición del empleo29) para
registrar dichas variables. Si bien todas estas variables se pueden utilizar para el análisis
en profundidad de los indicadores TIC, estrictamente hablando no son parte del módulo
sobre TIC y, por ende, no se seguirán discutiendo en este Manual.
153. Desarrollar un módulo sobre uso deTIC consiste en escoger un número limitado de temas
mensurables de alta prioridad, seleccionar las preguntas adecuadas y estructurarlas
lógicamente dentro de un módulo. El módulo, a su vez, debe ubicarse lógicamente
dentro del cuestionario del vehículo de encuesta.
154. La ordenación de los ítems en un cuestionario es una cuestión especialmente importante,
ya que los informantes contestan mejor si perciben un flujo coherente de información
a través del cuestionario. Además, algunas preguntas llevan a otras a través de filtros
lógicos30 (ver Recuadro 8).
Recuadro 8. Presentación de una pregunta filtro
La pregunta sobre la proporción (o el número) de personas empleadas que usan computadores sólo debe hacerse
si la empresa tiene computador(es). Por lo tanto, la pregunta filtro podría hacerse de la siguiente manera:
Pregunta i) ¿ Su empresa usó computador(es) durante el <período de referencia>?
Si
No
Pase a la pregunta i+1)
Pase a la pregunta i+2)
Pregunta i+1) ¿Qué proporción de personas empleadas en su empresa usó rutinariamente un computador
en el trabajo durante el <período de referencia>? ……… (De 0% a 100%)
Pregunta i+2)……..
155. Es posible ordenar las preguntas modelo en secciones (ver Figura 3), como sigue:
• SECCIÓN A: Una sección de información general sobre el uso de TIC en la empresa y
la infraestructura disponible. Las preguntas modelo relacionadas proporcionan datos
para los indicadores básicos B1, B2, B6, B10, y B11.
• SECCIÓN B: Una sección sobre la forma en que la empresa usa Internet en sus
operaciones, incluyendo las actividades para las cuales se usa Internet y si la empresa
tiene presencia en la web. Las preguntas modelo relacionadas proporcionan datos
para los indicadores básicos B3, B4, B5, B7, B8, B9, y B12.
• SECCIÓN C: Cualquier información de contexto acerca de la compañía (como
actividad económica, tamaño, ubicación, etc.) que sea requerida y que no se incluya
en el vehículo de encuesta
29
Los aspectos pertinentes relativos a la medición del empleo incluyen: tipo de relación con la empresa (propietario, contractual,
informal), dedicación (tiempo completo versus tiempo parcial) y la referencia de tiempo (fecha de referencia o periodo de
referencia). La adopción de normas internacionales es altamente recomendable.
30
Con el fin de filtrar lógicamente las preguntas modelo para los indicadores básicos, es necesario asumir varias cosas. Si una
empresa no tiene computador, se sigue considerando que pueda usar Internet (por ejemplo, usando un teléfono móvil o
accediendo a Internet en los centros comunitarios o en los hogares).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
Figura 3. Esquema de la estructura de un módulo sobre uso de TIC en las empresas
Sección A: Información general sobre uso de TIC en la empresa
Uso de computadores por la empresa y sus personas empleadas
Uso de una red de área local (LAN)
Uso de intranet y extranet
Sección B: Forma en que la empresa usa Internet en sus operaciones
Uso de Internet por la empresa y sus personas empleadas
Modo de acceso a Internet
Presencia en la Web
Actividades realizadas por Internet (comercio electrónico, información, banca electrónica,
gobierno en línea, etc.)
Sección C: Otra información sobre la empresa
156. La mayoría de los indicadores básicos requieren información con respecto a un período
único de referencia (indicadores B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 y B12). Con el fin de lograr
la comparabilidad internacional, se recomienda que los países usen un período de
referencia de 12 meses y hagan referencia a él en la pregunta. Los países que también
deseen recolectar información acerca de otros períodos pueden hacerlo usando filas o
columnas de períodos para recoger los datos para años consecutivos (t-1, t, t+1 que se
refieren al año anterior, el presente, y el siguiente). Las fechas de referencia se usan para
los indicadores básicos B5, B6, B10 y B11 y generalmente es el último día del período
de referencia o poco después de él. Así como en el caso de los períodos de referencia,
la fecha de referencia debe mencionarse en la pregunta y los países pueden recolectar
información sobre más de una fecha de referencia (ver Recuadro 9).
Recuadro 9. Presentación de una pregunta sobre actividades de TIC en años múltiples
La pregunta sobre presencia en la web puede formularse de la manera siguiente para permitir el registro
de información histórica y de las expectativas para el futuro.
Pregunta: ¿Tiene su empresa presencia en la web?
Sí, tiene presencia en la web a partir de <fecha de referencia, año t-1>
Sí, estableció su presencia en la web durante <año t>
No, pero se planea establecer presencia en la web en <año t+1>
No, no se planea establecer presencia en la web en <año t+1>
(v.g. 31 de dic. 2006)
(v.g. 2007)
(v.g. 2008)
(v.g. 2008)
Nótese que aunque las preguntas que siguen a la primera se refieren a períodos (para facilitar la
comprensión), la información tiene que ver con una fecha de referencia, que es el último día del año.
Una forma alternativa de recolectar esta información es mediante una pregunta filtro de respuesta sí/no,
donde el “sí” lleva a una pregunta con las primeras dos opciones de arriba y el “no”, lleva a una pregunta
con las opciones tercera y cuarta.
157. La Tabla 11 propone dos preguntas modelo para recolectar la información para los
indicadores básicos (en el orden de los indicadores más que en un orden lógico
de cuestionario). Para cada indicador se proporciona la siguiente información:
una sugerencia de redacción de la pregunta (que debe traducirse a la lengua local,
respetando al máximo su sentido), ítems válidos de respuesta, y notas, incluyendo la
población aplicable para cada pregunta. El Anexo 2 muestra el cuestionario modelo
de la UNCTAD, que es apropiado para uso como módulo dentro de un vehículo de
encuesta o como cuestionario autónomo.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
71
Proporción de personas
empleadas que usan
Internet
Proporción de empresas
con presencia en la web
Proporción de empresas
con intranet
B5
B6
Proporción de empresas
que usan Internet
B3
B4
Proporción de personas
empleadas que usan
computadores
B2
¿Su empresa usó computador(es)
durante el <período de
referencia>a?
Proporción de empresas
queusancomputadores
B1
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó computador(es)? (filtro lógico)
Intranet se define en la Tabla 3.
Sí / No
Presencia en la web se define en la Tabla 3.
Sí / No
¿Su empresa tenía intranet en la
< fecha de referencia >?
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó computadores? (filtro lógico)
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó Internet? (filtro lógico)
Personas empleadas se define en la Tabla 3.
La pregunta se refiere al uso real de Internet y no sólo a tener acceso a Internet.
Internet se define en la Tabla 3.
Las empresas que no usan computadores no quedan eliminadas mediante
este filtro ya que pueden acceder a Internet por otros medios (tales como los
teléfonos móviles).
¿Su empresa tenía presencia en la
web en la <fecha de referencia>b?
Porcentajes (sin decimales) de 0% a
100%
¿Qué porcentaje de personas
empleadas en su empresa
usó rutinariamente Internet
en el trabajo durante el
< período de referencia >?
Sí / No
¿Su empresa utilizó Internet durante
el < período de referencia >?
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó computador(es)? (filtro lógico)
Porcentajes (sin decimales) de 0%
a 100%
El término “Personas empleadas se define en la Tabla 3. La definición debe
obedecer las normas de la DENU y la OIT.
Rutinariamente significa al menos una vez a la semana.
La pregunta se refiere al uso real de un computador y no sólo a tener acceso a uno.
Computador se define en la Tabla 3.
Observaciones
¿Qué porcentaje de personas
empleadas en su empresa usó
rutinariamente un computador en
el trabajo durante el < período de
referencia >?
Sí / No
Pregunta modelo sugerida e ítems de
respuesta
Indicador
Código
Tabla 11. Preguntas modelo para los indicadores básicos sobre uso de TIC en las empresas
72
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
Parte B. Cuestiones metodológicas
Proporción de empresas
que hace pedidos por
Internet
Proporción de empresas
que usan Internet por
tipo de acceso (banda
angosta, banda ancha
fijaybandaanchamóvil)
Proporción de empresas
con una red de área local
(LAN)
B9
B10
Proporción de empresas
que reciben pedidos por
Internet
B8
B7
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Sí / No
¿Su empresa tenía una red
de área local (LAN) en la
< fecha de referencia >?
Sí/no o marque el cuadro para cada
categoría de respuesta.
La lista de categorías de respuesta
debe permitir la agrupación de
banda angosta y banda ancha y,
para ésta última, de banda fija y
banda móvil.
¿Cómo se conectó su
empresa a Internet durante el
< período de referencia >?
Sí / No
¿Su empresa hizo pedidos de
bienes o servicios (es decir, hizo
compras) por Internet durante el
< período de referencia >?
Sí / No
¿Su empresa recibió pedidos c de
bienes o servicios (es decir, hizo
ventas) por Internet durante el
< período de referencia >?
LAN es un tipo de red interna (otros tipos son las WAN y las VPN). Si se cambia
la pregunta por la de ¿Tenía su empresa una red interna? podría proporcionar
información relevante sobre la información compartida dentro de las empresas
más que sobre la tecnología que realmente se usa.
LAN se define en la Tabla 3.
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó computador(es)? (filtro lógico)
Los países pueden introducir las siguientes variaciones a las categorías de
respuesta: eliminar categorías cuando no son factibles los ítems; y agregar o
dividir categorías de acuerdo con las tecnologías disponibles y las necesidades
de datos del país.
Son posibles múltiples respuestas, dado que una empresa puede utilizar más
de una forma de acceso a Internet.
Las categorías de Tipo de acceso se definen en la Tabla 4. las categorías de
respuesta deben permitir la agrupación en acceso por banda angosta y acceso
por banda ancha, las cuales se definen en términos de las tecnologías y de la
velocidad. La banda ancha proporciona velocidades de descarga de mínimo 256
kbps, y la banda angosta, de menos de 256 kbps.
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó Internet? (filtro lógico)
En teoría, una empresa sin acceso a Internet podría hacer pedidos por Internet a
través de agentes. Donde esto sea común, los países pueden limitar el alcance
de la pregunta las empresas que usen computador(es).
Pedidos hechos por Internet se define en la Tabla 3.
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó Internet? (filtro lógico)
En teoría, una empresa sin acceso a Internet podría recibir pedidos por Internet
a través de agentes. Donde esto sea común, los países pueden limitar el alcance
de la pregunta las empresas que usen computador(es).
Pedidos por Internet se define en la Tabla 3.
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó Internet? (filtro lógico)
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
73
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Proporción de empresas
que usan Internet por
tipo de actividad
B12
Sí/no o marque el cuadro para cada
categoría de respuesta.
- Capacitación del personal
- Contratación interna o externa
- Para entregar productos en línea
- Para brindar servicios a los
clientes
- Para interactuar con
organizaciones gubernamentales
- Para acceder a otros servicios
financieros
- Para realizar operaciones
bancarias por Internet
- Para obtener información de
organizaciones gubernamentales
generales
- Para obtener información de
bienes y servicios
- Uso de mensajería instantánea,
boletín electrónico
- Telefonía a través de Internet/VoIP
o uso de video conferencia
- Para enviar o recibir correos
electrónicos
Categorías de respuesta:
Los países pueden introducir las siguientes variaciones a las categorías de
respuesta: agregar o dividir categorías de acuerdo con las necesidades de datos
del país.
Son posibles múltiples respuestas, dado que una empresa puede utilizar
Internet para diversos fines.
Actividades de Internet se define en la Tabla 3.
TLa pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó Internet? (filtro lógico)
Extranet se define en la Tabla 3.
Sí / No
¿Para cuáles de las siguientes
actividades usó Internet
su empresa durante el
<período de referencia>?
La pregunta se le hace solamente a las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó computador(es)? (filtro lógico)
¿Su empresa tenía extranet en la
< fecha de referencia >?
Parte B. Cuestiones metodológicas
Notas:
a.
< período de referencia > se refiere al período usado por la ONE (generalmente, los últimos 12 meses, o el último año calendario.
b.
La <fecha de referencia> sería, por lo general, al final del período de referencia, o poco después.
c.
La OCDE y Eurostat recomiendan la exclusión de los pedidos hechos a través del correo electrónico convencional; sin embargo, no todos los países de la OCDE y
los que no pertenecen a Eurostat observan esta recomendación.
Fuente: Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo (2005b y 2009b). Incluye algunas actualizaciones menores a algunas preguntas.
Proporción de empresas
con extranet
B11
74
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
158. Con respecto a los procedimientos para el cálculo de los indicadores (ver Recuadro 10),
debe anotarse que todos los indicadores básicos se expresan como proporciones de las
empresas que satisfacen ciertas condiciones (tal como lo indican una respuesta específica
o una combinación de respuestas a preguntas). El cálculo estadístico de una proporción
depende del diseño de encuesta que se haya aplicado (enumeración completa de empresas,
muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado, o una combinación de diseños).
En el Capítulo 7 se encontrará mayor información acerca del diseño de encuestas, mientras
que el Anexo 5 describe el cálculo estadístico de una proporción.
Recuadro 10. Selection of responses for the calculation of an indicator
El cálculo del indicador Proporción de empresas con acceso a Internet por banda angosta requiere
seleccionar las empresas que hayan contestado “sí” a la pregunta “¿Su empresa usó Internet durante
el período de referencia?” y que hayan seleccionado una o ambas categorías correspondientes a banda
(módem analógico, otro tipo de banda angosta) en la pregunta “¿De qué manera accedió su empresa a
Internet durante <el período de referencia>?” La fórmula de estimación del indicador dependerá de los
factores de ponderación asignados a cada una de las empresas seleccionadas de acuerdo con el diseño
de la muestra. Nótese que, dada la posibilidad de múltiples respuestas a la pregunta sobre conexión, una
empresa puede reportar tanto acceso por banda angosta como por banda ancha. Por lo tanto, el porcentaje
de empresas con acceso por banda angosta más el porcentaje con acceso por banda ancha excederá, por
lo general, el cien por ciento.
159. Los indicadores básicos desglosados por industria, tamaño, y ubicación se recopilan
mediante una tabulación transversal de la información recopilada a través de las
preguntas modelo y de aquella recopilada mediante las preguntas de contexto (las
cuales generalmente se encuentran en el cuestionario principal del vehículo de encuesta
o como preguntas adicionales en una encuesta autónoma). La ventaja de insertar un
módulo sobre TIC en una encuesta de negocios existente es que el número potencial de
variables cruzadas es grande.
6.2
Cuestionarios modelo para una encuesta específica sobre uso de TIC
160. Algunas economías en desarrollo podrían estar interesadas en medir temas de TIC que
van más allá de los indicadores básicos y, por lo tanto, es casi seguro que necesitarían
una encuesta autónoma. Si recordamos los ejemplos mencionados en el Capítulo 4,
esos temas cubrirían las áreas siguientes:
• Uso de teléfonos móviles por parte de las empresas;
• Medidas de seguridad TIC existentes y problemas de seguridad padecidos por la
empresa;
• Gastos corrientes y de capital en bienes y servicios deTIC, incluyendo los mecanismos
para financiarlos;
• Usos particulares de la Web, tales como la investigación de mercados;
• Disponibilidad de competencias de TIC en la empresa y provisión de capacitación; y
• Obstáculos a la adopción de TIC.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
75
76
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
161. Si un país decide recolectar más indicadores sobre uso de TIC mediante una encuesta
autónoma, sería útil referirse a las experiencias de los países de la OCDE y Eurostat; los
metadatos estadísticos TIC de los países de la OCDE podrían ser de especial valor31. La
mayoría de los países de la OCDE y de la UE cuentan con encuestas específicas sobre TIC
que permiten la compilación de estadísticas TIC razonablemente comparables.
162. El enfoque utilizado por el Grupo de Trabajo sobre Indicadores para la Sociedad de la
Información de la OCDE llevó a la preparación de un cuestionario modelo sobre uso
de TIC, el cual se ocupa de los aspectos clave de estado de preparación e intensidad.
En algunas situaciones, se puede medir el impacto del uso de TIC sobre el desempeño
empresarial mediante la vinculación de datos de las encuestas sobre uso de TIC con
aquellos recolectados mediante encuestas económicas (que miden el volumen de
ventas, el trabajo, la inversión, etc.).
163. El cuestionario modelo de la OCDE (Anexo 3) tiene tres secciones: A) Información general
sobre uso deTIC en la empresa, B) La forma en que la empresa usa laTIC en sus operaciones,
y C) Otra información acerca de la empresa. La sección A incluye preguntas sobre el uso de
computadores, Internet y otras redes, así como sobre medidas de seguridad y experiencias
relacionadas con la TIC. La Sección B averigua con mayor detalle acerca de la forma en
que la empresa usa la TIC. Cubre una serie de procedimientos de negocios electrónicos,
incluyendo el comercio electrónico (a través de Internet y otras redes de computador);
obstáculos y beneficios de las ventas por Internet; y acerca de las características del sitio
web de la empresa. La Sección C recopila la información de contexto requerida para
calcular valores y clasificar los datos. No todas las encuestas tienen que incluir preguntas
de contexto, dado que la información requerida puede obtenerse de otras fuentes, tales
como el registro empresarial. Las preguntas de la Sección C son: la actividad principal de
la empresa (indicando la industria a la que pertenece), su tamaño (número de personas
empleadas) y su volumen de ventas (indicando la magnitud, pero utilizado principalmente
como denominador para calcular los valores asociados con las ventas de comercio
electrónico). Pueden incluirse otras variables de antecedentes si se requiere un mayor
análisis o por razones de política (ver Recuadro 11).
Recuadro 11. Variables de antecedentes en los cuestionarios de Eurostat
Los cuestionarios modelo propuestos por la Eurostat para los países miembro de la Unión Europea para
la realización de la Encuesta de la Comunidad sobre Uso de TIC y Comercio Electrónico en las Empresas,
incluyen las siguientes variables de antecedentes: 1) principal actividad económica de la empresa, durante
el año de referencia; 2) número promedio de personas empleadas, durante el año de referencia; 3) compras
totales de bienes y servicios (en términos de valor, sin incluir el IVA) para el año de referencia; 4) volumen
total de ventas (en términos de valor, sin incluir el IVA) para el año de referencia; 5) ubicación (región de
convergencia/no convergencia). La última variable se define en términos de una clasificación de las regiones
europeas por nivel de PIB per cápita con respecto al promedio de la UE.
Fuente: Cuestionarios de Eurostat (ver también Anexo 4).
164. La Figura 4 presenta un esquema de los contenidos del cuestionario, añadiendo el tema
del uso de la telefonía móvil (ver también Tabla 12). La lógica de filtros basada en ciertos
presupuestos (tales como, “las empresas sin computadores sí puede usar Internet”)
es inherente a su estructura y tiene por objeto guiar a los informantes eficientemente a
través del cuestionario.
31
El Anexo 3 de la OCDE (2005) puede ser de particular interés para los países que emprendan el trabajo de desarrollo de
encuestas (proporciona metadatos para el trabajo de recolección de datosTIC para los países miembros de la OCDE), disponible
en: http://www.oecd.org/sti/ictmetadata.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
Figura 4. Esquema de la estructura de un cuestionario modelo sobre uso de TIC en las empresas
Sección A:
Información general sobre el uso de TIC en la empresa Uso de computadores por la empresa y sus personas
empleadas
Uso de teléfonos móviles
Uso de una red de área local (LAN)
Uso de intranet y extranet
Seguridad TI
Sección B: Forma en que la empresa usa TIC en sus operaciones
Uso de Internet por la empresa y sus personas empleadas
Modo de acceso a Internet
Uso de la web
Integración de sistemas (para comercio electrónico)
Actividades desarrolladas por Internet
Obstáculos al uso de Internet
Sección C: Otra información sobre la empresa
Actividad principal
Número de personas empleadas
Valor de los activos fijos y de la facturación
Fuente: Adaptado del “Cuestionario modelo de la OCDE sobre uso de TIC e las empresas (2005)”, ver Anexo 3.
165. Los cuestionarios modelo de Eurostat generalmente cubren más temas que el modelo de la
OCDE y alternan los temas de año en año. Por ejemplo, el modelo de 2007 tiene un módulo
independiente sobre habilidades electrónicas mientras que el modelo de 2008 incluyó
más detalle en cuanto a procesos de negocios electrónicos, con módulos independientes
sobre intercambio automatizado de datos, información compartida electrónicamente sobre
gestión de la cadena de suministro e información compartida al interior de la empresa, así
como los beneficios percibidos por el uso de las TIC (ver Anexo 4).
166. En este Manual sólo se proporcionan preguntas modelo para los indicadores básicos de TIC
y para el uso de teléfono móvil en las empresas. Se sugiere que las preguntas adicionales,
si son necesarias, se adapten a partir de las preguntas modelo incluidas en la Tabla 12 o
a partir de los cuestionarios modelo de la OCDE y Eurostat presentados en los Anexos 3
y 4. La Tabla 12 ofrece posibles indicadores y preguntas modelo sobre uso de teléfonos
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
77
78
Capítulo 6: Preguntas y cuestionarios modelo para la medición del uso de TIC en las empresas
móviles para las agencias de estadística que deseen incluirlos en sus encuestas sobre TIC.
Los indicadores y las preguntas modelo sobre el uso de teléfonos móviles se seguirán
perfeccionando a medida que las necesidades de los usuarios y los servicios móviles
disponibles sean más claros. Los países interesados en recolectar indicadores de telefonía
móvil también podrían interesarse en incluir preguntas sobre uso de teléfonos fijos en las
empresas, lo que permitiría realizar comparaciones entre las dos tecnologías.
Tabla 12. Preguntas modelo sobre el uso de teléfonos móviles
Código
Indicador
Pregunta modelo
Observaciones
M1
Proporción de
empresas que usa un
teléfono móvil
¿Su empresa usó un teléfono
móvil durante el <período de
referencia>?
Los teléfonos móviles se definen en la
Tabla 5.
M2
Proporción de
empresas que recibe
pedidos a través de
un teléfono móvil
¿Su empresa recibió pedidos
de bienes o servicios (es
decir, vendió) a través de un
teléfono móvil durante el <
período de referencia >?
La pregunta se le hace solamente a
las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó teléfonos
móviles? (filtro lógico)
Los pedidos recibidos se definen en la
Tabla 5.
M3
M4
Proporción de
empresas que recibe
pedidos a través de
un teléfono móvil
Proporción de
empresas que usa un
teléfono móvil por
tipo de actividad
¿Su empresa hizo pedidos
de bienes o servicios (es
decir, compró) a través de un
teléfono móvil durante el <
período de referencia >?
La pregunta se le hace solamente a
las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó teléfonos
móviles? (filtro lógico)
¿Para cuáles de las
siguientes actividades su
empresa usó el teléfono
móvil durante el <período de
referencia>?
La pregunta se le hace solamente a
las empresas que contestaron “sí” a la
pregunta ¿Su empresa usó teléfonos
móviles? (filtro lógico)
Categorías de respuestas
posibles:
- Para obtener información
de bienes y servicios
- Para enviar o recibir correos
electrónicos
- Para acceder a Internet
- Para acceder a operaciones
bancarias u otros servicios
financieros
Los pedidos realizados se definen en la
Tabla 5.
Los teléfonos móviles se definen en la
Tabla 5.
Las categorías de respuestas posibles
se definen en la Tabla 5.
Son posibles múltiples respuestas,
dado que una empresa puede utilizar
teléfonos móviles para diversos fines.
Los países pueden agregar o dividir
categorías de acuerdo con las
necesidades de datos del país.
- Para interactuar
con organizaciones
gubernamentales/
autoridades públicas
- Para ofrecer servicios al
cliente
- Para entregar productos a
través de la línea de teléfono
móvil
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
Capítulo 7 -DISEÑO DE ENCUESTAS SOBRE TIC EN LAS EMPRESAS Y PROCESAMIENTO DE DATOS
167. Este capítulo se enfoca en el diseño de encuestas sobre uso de TIC y en el procesamiento
de los datos recopilados. Cubre los siguientes temas:
a) El diseño de encuestas sobre uso de TIC en las empresas:
• Definición de las poblaciones objetivo y de las unidades estadísticas;
• Preparación de los marcos poblacionales; y
• Diseño y selección de la muestra.
b) El procesamiento de los datos recopilados sobre uso de TIC en las empresas:
• Edición de los datos, manejo de datos faltantes y unidades mal clasificadas;
• Procedimientos de ponderación (expansión) para los datos de la muestra, con el
fin de producir agregados; y
• Cálculo de indicadores TIC a partir de los datos de la encuesta.
168. Cuando sea relevante, se incluye también alguna información sobre encuestas al sector
TIC, por ejemplo, el alcance de dichas encuestas. Aunque mucha de la información
general presentada en este capítulo se aplica de modo general a las encuestas sobre
empresas (y por ende a las encuestas sobre le sector TIC), el énfasis recae sobre las
encuestas sobre uso de TIC.
169. La información sobre diseño de encuestas es relevante más que todo para las encuestas
específicas sobre uso deTIC. El diseño de un módulo insertado en una encuesta existente
se verá fuertemente influenciado por los rasgos estadísticos del vehículo de encuesta. No
obstante, las recomendaciones proporcionadas aquí deben ser tenidas en cuenta, donde
sea posible, al diseñar dichos módulos. Las recomendaciones sobre el procesamiento
de datos son aplicables tanto a las encuestas específicas como a los módulos, aunque
en el caso de estos últimos, las prácticas del vehículo de encuesta también pueden
determinar algunos aspectos del procesamiento (por ejemplo, el manejo de las unidades
mal clasificadas y los procedimientos de ponderación).
7.1
Encuestas sobre uso de TIC en las empresas
Población objetivo y alcance
170. La población objetivo para una recopilación estadística (ya sea una encuesta por
muestreo o un censo) es el grupo de unidades estadísticas de interés. La población
objetivo se define por el alcance de la encuesta, el cual se basa en los atributos de
las unidades. En el caso de encuestas a empresas, el alcance (y por ende la población
objetivo) se define generalmente en términos de las actividades económicas realizadas
(es decir, las industrias en las que operan las unidades), el tamaño de las unidades
(expresado en términos del número de personas empleadas y/o de la facturación) y, en
algunos casos, de la ubicación.
171. Las poblaciones objetivo para encuestas sobre uso de TIC en el sector empresarial varían
de país a país, así como dentro de un mismo país. También pueden variar a lo largo del
tiempo; por ejemplo, un país puede decidir que, en una primera fase, va a investigar el
uso deTIC en el sector manufacturero, y luego ampliar la población objetivo en encuestas
posteriores para que incluya el sector de servicios. Varios países de la UE comenzaron
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
recolectando información acerca del uso de TIC en empresas con 10 o más personas
empleadas y, más recientemente, han emprendido encuestas sobre microempresas (es
decir, aquéllas con menos de 10 personas empleadas).
172. Tal como en otros tipos de encuestas empresariales, el alcance y la población objetivo
para las investigaciones estadísticas sobre uso de TIC generalmente se definen de
acuerdo con:
• La actividad económica
• El tamaño de la empresa y, a veces,
• La localización geográfica.
173. El uso de clasificaciones internacionales, tales como CIIU, para definir el tipo de
industria al que pertenece la actividad aumenta la comparabilidad de los resultados
estadísticos entre países. La mayoría de las clasificaciones nacionales32 han establecido
correspondencias con las clasificaciones regionales (tales como la Nomenclatura General
de las Actividades Económicas en la Unión Europea –NACE- o el Sistema de Clasificación
de la Industria Norteamericana - NAICS) y con CIIU. En un nivel más detallado, los
códigos CIIU constan de identificadores de 4 dígitos de las actividades económicas
(en CIIU Rev. 3.1, hay aproximadamente 300 clases, agrupadas jerárquicamente en
grupos de 3 dígitos, divisiones de 2 dígitos y un signo alfabético para las secciones);
en CIIU rev. 4, el nivel de detalle ha aumentado a 420 clases, 238 grupos, 88 divisiones
y 21 secciones 32. Los grupos de trabajo internacionales revisan constantemente las
clasificaciones internacionales para ver si son adecuadas y las revisiones se adoptan al
más alto nivel de la Comisión Estadística de la ONU. Este Manual describe las industrias
según los códigos CIIU, específicamente, la Revisión 3.1.
174. La OCDE recomienda que los países miembro recopilen datos sobre el uso de TIC a
partir de empresas que operen en los siguientes campos: manufacturas; construcción;
comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores,
motocicletas y artículos de uso personal y para el hogar; hoteles y restaurantes;
transportes, almacenamiento y comunicaciones; y actividades inmobiliarias, de
alquiler y comerciales. La OCDE propone dos industrias como no básicas: los servicios
de intermediación financiera y las actividades de recreación, cultura y deportes. Las
industrias no incluidas en las recomendaciones de la OCDE son: agricultura, caza, y
silvicultura; pesca; minería y explotación de canteras; electricidad, gas y agua; servicios
comunitarios, sociales y personales (secciones CIIU L, M, N, P excepto la División 92
no-básica); y los organismos y entidades extraterritoriales34.
175. En las economías en desarrollo, el alcance de las encuestas sobre uso deTIC en las empresas
pueden desviarse de la recomendación de la OCDE con el fin de adaptarse mejor a los
requerimientos del país (ver Ejemplo 16). En particular, los sectores de agricultura y minería
son importantes en muchas economías en desarrollo y el uso de TIC para fines específicos
(tales como obtener información de precios vía teléfono móvil allí donde no hay acceso a
32
Las clasificaciones nacionales están disponibles en http://unstats.un.org/unsd/cr/ctryreg/ctrylist2.asp.
33
CIIU Rev. 3.1 está disponible en http://unstats.un.org/unsd/.
34
El alcance recomendado por la OCDE para encuestas sobre uso de TIC en las empresas es: Manufacturas (CIIU D., divisiones
15 a 37); Construcción (CIIU F, división 45); Comercio al por mayor y al por menor, reparación de vehículos automotores,
motocicletas y artículos personales y para el hogar (CIIU G, divisiones 50 a 52); Hoteles y restaurantes (CIIU H, división 55);
Transporte, almacenamiento y comunicaciones (CIIU I, divisiones 60 a 64); Intermediación financiera (CIIU J, divisiones 65
a 67) (no-básica); Bienes raíces, alquiler y actividades de negocios (CIIU K, divisiones 70 a 74); y Actividades de recreación,
cultura y deportes (CIIU O, división 92) (no-básica). Dentro de esta última división, Eurostat sólo tiene en cuenta las dos clases
siguientes: Clase: 9211 – Producción y distribución de películas y videos y Clase: 9212 – Proyección de películas.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
Internet o a líneas de telefonía fija ) puede aumentar las ganancias económicas de manera
significativa. De los sectores incluidos en el alcance de la recomendación de la OCDE, los
hoteles y restaurantes (un elemento importante en las actividades de turismo) pueden ser
una industria que las economías en desarrollo tenga un interés especial en medir. Esto
porque las facilidades que el turismo electrónico brinda a los clientes extranjeros (v.g.
información sobre destinos, reservaciones y pago en línea) han favorecido el desarrollo
económico de nuevos destinos en las economías en desarrollo.
Ejemplo 16. Cubrimiento de las encuestas sobre TIC en Brasil, Tailandia y Mauricio
La encuesta sobre uso de TIC en las empresas en Brasil (realizada entre agosto y septiembre de 2005) utilizó
los cuestionarios modelo de la OCDE y Eurostat. La población objetivo de la encuesta se definió como aquellas
empresas operaran en las secciones CIIU Rev. 3.1 D, F, G, K, I, H y los grupos 921 y 922 de la sección O.
El marco poblacional para la encuesta fue el RAIS (listado anual de información social) elaborado por el
Ministerio del Trabajo. Este directorio proporciona información administrativa acerca del empleo y otras
variables con respecto a las empresas registradas, personas empleadas y personas con actividades
económicas (incluyendo las del sector agrícola), así como a las entidades administrativas. Se usa como
aporte al Registro Empresarial Central elaborado por el Instituto Estadístico y Geográfico Nacional del
Brasil (IBGE).
En Tailandia, las encuestas sobre TIC elaboradas desde 2004 por la Oficina Nacional de Estadística están
dirigidas a las empresas que tienen al menos un trabajador comprometido en actividades económicas,
clasificadas de acuerdo con CIIU Rev. 3.1 divisiones 15-37, 45, 50, 52-55, 70-74, 92-93 (todas las clases) y una
selección de clases de las divisiones 60 (transporte, excluyendo ferrocarriles y ductos), 63 (que incluye sólo
6304, agencias de viaje) y 85 (que incluye sólo 8511, hospitales).
En 2001, la Junta Nacional de Computadores de la Isla de Mauricio llevó a cabo una encuesta sobre la
infraestructura y el uso de TIC en las empresas, recopilando información de 2132 establecimientos
seleccionados (como muestra aleatoria estratificada) del registro empresarial de la Oficina Central de
Estadística. La muestra cubrió todos los sectores: el 48 por ciento de los establecimientos encuestados
pertenecía al sector terciario (servicios), el 45 por ciento al secundario (manufacturas y construcción) y el 7
por ciento al sector agrícola.
Fuentes: Comité Gestor de Internet en Brasil, http://www.cetic.br/empresas/index.htm, Thai NSO (presentación ante el Taller
Regional Conjunto UNCTAD-OIT-CESPAP sobre Medición de la Sociedad de la Información en Asia y el Pacífico, Bangkok, 26-28
de julio 2006, Gobierno de Mauricio, www.gov.mu/portal/goc/ncb/file/ictusagesurvey2001.pdf.
176. Este Manual recomienda a los países que deseen recopilar indicadores sobre uso de TIC
en el sector empresarial que incluyan el máximo de industrias posible. El Manual también
fomenta el uso de un alcance más amplio, sugiriendo que las economías en desarrollo
extiendan el alcance a la agricultura, la caza y la silvicultura; la pesca; la minería y la
explotación de canteras; y las actividades de recreación, cultura y deportes. El uso de
un módulo sobre TIC insertado en una encuesta global de la economía puede favorecer
este alcance más amplio.
177. Un criterio utilizado comúnmente para definir el alcance de las encuestas sobre uso de
TIC es el tamaño de la empresa, de acuerdo con el número de personas empleadas.
No existe una categorización universal basada en el número de personas empleadas
pero en muchos países se clasifican las empresas como microempresas (0 a 9 personas
empleadas), empresas pequeñas (10 a 49), medianas (50 a 249) y grandes (250 o
más). Esta clasificación según tamaño se ciñe a las recomendaciones de la OCDE y
de el Partnership (aunque la OCDE sugiere un alcance mínimo según tamaño de 10 o
más personas empleadas, para fines de comparabilidad internacional). Generalmente
resulta más difícil mantener actualizada la información sobre tamaño en los registros
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
empresariales estadísticos en el caso de las empresas más pequeñas, y, en muchos
países, las empresas sin personas empleadas no siguen los mismos procedimientos de
registro que las empresas empleadoras, por lo cual puede ser complicado investigarlas.
178. Por razones de costo y carga de respuesta, la mayoría de los países de la OCDE no
incluyen las microempresas en la población objetivo (aunque algunos, como Finlandia,
incluyen empresas con cinco o más personas empleadas). No obstante, la exclusión de
las microempresas de las encuestas sobre uso de TIC en las economías en desarrollo
sesgaría los resultados y debe sopesarse cuidadosamente por los siguientes motivos:
• Las microempresas pueden constituir una proporción muy alta del número total de
empresas (tanto como un 90 por ciento o más);
• Pueden tener una participación significativa en el empleo total, y
• LaTIC hace posible que las empresas de cualquier tamaño, inclusive las microempresas
(por ejemplo, en el sector de consultoría sobre TIC), colabore y generen crecimiento
económico.
179. Por lo tanto, se recomienda establecer un umbral para el tamaño de las empresas en la
población objetivo, con base en la representatividad de la población que está dentro del
alcance en términos de empleo total. Pueden ser necesarios métodos específicos para
investigar el segmento de las microempresas (ver Ejemplo 17).
Ejemplo 17. Investigación sobre las microempresas en India
En muchos países en desarrollo, el Registro empresarial puede estar obsoleto en relación con las
microempresas, las cuales cambian con mayor rapidez que las empresas más grandes. En India, se utiliza
un esquema de muestreo específico de etapas múltiples para investigar las microempresas.
Los estratos se definen dentro de las unidades administrativas (distritos) de acuerdo con las unidades
“rurales” y “urbanas”. Las unidades primarias de muestreo (UPM) son los pueblos (en áreas rurales)
y los bloques urbanos (en zonas urbanas, que se definen tomando en cuenta los servicios pertinentes
como mercados, áreas industriales, servicios públicos). En cada estrato, las UPM se muestrean con una
probabilidad proporcional al número de trabajadores no agrícolas (en áreas rurales) o el número de
bloques urbanos (según el último censo económico). Luego, las microempresas son registradas a través
de una encuesta sobre UPM para constituir un marco de muestreo (que registra variables auxiliares) para
la selección de las unidades secundarias de muestreo. También se puede hacer una mayor estratificación
por actividad económica.
Fuente: Organización Nacional de Encuestas por Muestra (NSSO), Gobierno de India.
180. En algunos países, la definición legal o administrativa de tamaño de una empresa se
basa no solamente en el número de personas empleadas sino en una combinación
de número de personas empleadas y facturación (clasificada por intervalos). Ya se ha
logrado un cierto grado de armonización de los intervalos de facturación a nivel regional
(por ejemplo en la UE, donde se utiliza la clasificación anterior en microempresas y
empresas pequeñas, medianas y grandes, en combinación con los umbrales comunes
para la facturación). No obstante, dada la gran variedad de situaciones nacionales, y el
cambio a través del tiempo de los valores adecuados para los intervalos de facturación
dentro de un país, resulta difícil hacer recomendaciones sobre la definición de la
población objetivo en términos de facturación. Más aún, la relación entre valores de
facturación y tamaño (en número de personas empleadas) varía considerablemente
según la industria.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
181. La tercera variable usada para describir unidades de una encuesta sobre uso de TIC
es la localización geográfica. En principio, el alcance geográfico del sector empresarial
(y de sus partes) debe incluir la totalidad del territorio económico del país. El alcance
geográfico dentro de un país debe incluir tanto las áreas urbanas como las rurales.
Es posible que esto sea de gran importancia en los países en los que hay una brecha
digital entre lo rural y lo urbano. Las áreas rurales de muchas economías en desarrollo,
especialmente los PMA, carecen de la infraestructura básica, por ejemplo de electricidad
y líneas telefónicas, necesaria para construir una base sólida de TIC. En consecuencia,
el uso de TIC por parte de las empresas rurales es prácticamente inexistente. En algunos
países, la presencia de empresas (especialmente las empresas manufactureras no
organizadas) en las zonas rurales puede ser de gran importancia. A medida que el uso
de TIC se difunde por el país, se recomienda incluir las áreas rurales en el alcance de las
encuestas sobre uso de TIC35.
182. La definición de lugares rurales y urbanos todavía no ha sido armonizada a nivel
internacional y, por lo tanto, las comparaciones internacionales son problemáticas. En
los sitios donde hay una definición estadística de localidades urbanas y rurales en un
país específico. Ésta se basa por lo general en el número (o la densidad) de habitantes.
La definición de aglomeraciones urbanas (que pueden incluir localidades con un número
pequeño de habitantes, conectadas geográficamente a ciudades más grandes) tampoco
es uniforme. Por lo tanto, con el fin de desagregar indicadores por la ubicación urbana o
rural de la empresa, es importante establecer una definición a nivel de país (ver Ejemplo
18) e incluirla en los metadatos para que los usuarios puedan comparar los datos
entre países. Las recomendaciones sobre la clasificación de localidades como urbanas
o rurales se pueden encontrar en los Principios y Recomendaciones para Censos de
Población y Habitación de la DENU, Revisión 2 (UNSD, 2008).
Ejemplo 18. Definición de áreas urbanas y rurales en Inglaterra y Gales
La elección de una definición adecuada de los términos urbano y rural se complica por la cantidad de definiciones
diferentes actualmente en uso. De hecho, ninguna clasificación satisface por sí sola las necesidades de todos los
usuarios. En 2002 se concluyó una revisión de las definiciones de urbano y rural, la cual aclaró las definiciones
disponibles, pero también hizo notar que las actuales definiciones no son una solución adecuada a largo
plazo, puesto que se basan en diversos criterios. Se estableció un nuevo proyecto con el fin de producir una
clasificación armonizada tanto de las áreas urbanas como rurales para Inglaterra y Gales en el que participaron
varias agencias gubernamentales, incluyendo la Oficina Nacional de Estadística (ONE). Anteriormente, las áreas
urbanas se definían como asentamientos con una población de 10.000 o más. Según la nueva clasificación, las
áreas para las que se elaboran estadísticas se describen como urbanas o rurales dependiendo de si la mayoría
de la población se encuentra dentro de un asentamiento de población de 10.000 o más. La nueva clasificación
se basa en un enfoque de asentamiento y se construye sobre la identificación de pueblos rurales, aldeas y
residencias dispersas dentro de un esquema de cuadrículas con un tamaño de celda de 1 hectárea. Estas nuevas
clasificaciones han sido ratificadas como clasificaciones de Estadística Nacional.
Fuente: Oficina Nacional de Estadística, http//www.statistics.gov.uk/geography/nrudp.asp.
Marcos poblacionales y cubrimiento
183. El marco poblacional para una encuesta es la forma operativa de la población objetivo y
consiste en una lista de todas las unidades estadísticas. Este marco se usa generalmente para
extraer muestras de unidades (como las muestras aleatorias de subpoblaciones específicas).
35
Claramente, los indicadores que resultan de una encuesta con tales limitaciones de alcance no será representativa del país
entero (y tendría un sesgo hacia arriba si se anunciara como representativa).
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
184. En el caso de las encuestas del sector de empresas, el marco poblacional se suele
extraer del registro empresarial que enumera los agentes económicos que operan en la
economía. Los registros empresariales para fines estadísticos (que deben distinguirse
de los registros para otros fines administrativos) son establecidos y mantenidos
generalmente por las ONE y se basan tanto en fuentes externas (como los registros
tributarios) como internas (tales como los resultados de “estudios de unidades” en
curso u otras investigaciones de unidades). Los registros empresariales constituyen
la infraestructura clave de un sistema estadístico y la calidad de las estadísticas
empresariales depende significativamente de la calidad del registro subyacente.
185. Algunos de los problemas comunes de los registros empresariales en cuanto a
cubrimiento son: duplicación de unidades, sobre-cubrimiento (es decir, inclusión de
unidades que no forman parte de la población objetivo) y subcubrimiento (es decir,
la no inclusión de unidades que deberían formar parte de la población objetivo). Lo
ideal es que el marco poblacional y la población objetivo estén muy cercanos, aunque
esto es poco frecuente (tanto en las economías desarrolladas como en aquéllas en
desarrollo). La calidad de las estadísticas empresariales depende de la calidad del registro
empresarial, por lo cual ésta debe ser lo más alta que sea posible. El mantenimiento
de un registro empresarial puede lograrse mediante la retroalimentación con base en
censos periódicos de las empresas y establecimientos, los “estudios de unidades” ad
hoc o regulares para investigar el sobrecubrimiento y el subcubrimiento, la revisión
para ver si hay duplicación, y la verificación cruzada con otros registros, tales como los
registros administrativos o tributarios.
186. Entre los problemas de los registros empresariales en muchas economías en desarrollo
se encuentran:
• La presencia de un sector informal grande no registrado en los sistemas administrativos
(tales como los relacionados con licencias o impuestos), lo cual lleva al cubrimiento
insuficiente del registro empresarial;
• Puede ser mucho más difícil identificar y actualizar las
microempresas (y
especialmente los trabajadores independientes), dado que generalmente están
sujetas a procedimientos administrativos diferentes para su registro. Esto puede
ocasionar el cubrimiento insuficiente;
• La existencia de un gran número de empresas inactivas que estaban registradas
originalmente pero que no fueron eliminadas del registro empresarial cuando cesaron
su actividad (o se fusionaron con otras empresas). Esto se debe a las dificultades
administrativas (o carencia de procesos administrativos) que hay en ciertos países
para cerrar una empresa, lo cual lleva al cubrimiento excesivo, y/o
• El contenido del registro empresarial no es adecuado para la clasificación correcta de
las empresas según industria, tamaño y/o ubicación.
187. Obviamente, la mejora del registro empresarial estadístico no es una tarea relacionada
con la recopilación de indicadores TIC, sino que es la responsabilidad del sistema
estadístico nacional. Por lo general, la mejor forma de hacer más adecuado el registro
empresarial es la de coordinar los registros administrativos generales (impuestos,
registros, licencias, seguridad social, etc.), los registros específicos (tales como las
licencias de operación de las empresas de telecomunicaciones) y las bases de datos
estadísticos (actualizadas con base en los censos económicos). En países con un sistema
bien desarrollado de impuestos o seguridad social, los marcos generados directamente
a partir de registros asociados podrían ser una opción si la ley permite el uso de la
información de registro para este fin.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
188. En los países en los que no hay registros empresariales estadísticos adecuados,
las encuestas sobre uso de TIC en las empresas se verán afectadas por esta falta de
infraestructura. Por ello, será necesario considerar la posibilidad de construir un
marco poblacional a partir de otras fuentes tales como las listas de unidades activas
en los censos económicos o directorios externos tales como los listados telefónicos
comerciales o las listas de asociaciones industriales. Dado que es poco probable que
todas las empresas estén incluidas en esas listas, el marco puede padecer de cubrimiento
insuficiente, produciendo así estimaciones sesgadas. En ese caso, se recomienda
comparar el cubrimiento del marco con otras fuentes y, si es posible, ajustar las
estimaciones mediante un proceso de reponderación. Además, deben proporcionarse
la documentación necesaria y los metadatos para que los usuarios estén informados
acerca de la manera en que se constituyó el marco.
189. Los países que utilicen un marco poblacional que carezca de información precisa sobre la
industria deben incluir en la encuesta una pregunta adicional para clasificar la actividad
principal de la unidad entrevistado (utilizando la clasificación CIIU o aquella nacional).
Lo mismo puede hacerse para medir el tamaño de la empresa. Pero es claro que en
esta situación las muestras no serán tan eficientes (dado que las muestras no pueden
estratificarse según industria y/o tamaño).
Unidades estadísticas
190. La unidad estadística de una encuesta por muestreo o censo se define como la unidad
básica de la población objetivo sobre la cual se van a recopilar datos. Las operaciones
estadísticas tales como la estimación, la imputación (por no respuesta) y la tabulación,
se efectúan sobre unidades estadísticas. La unidad estadística puede tomar la forma
de una unidad de observación (para la cual se recolecta información) o de una unidad
analítica, sobre la cual los estadísticos crean información.
191. Las encuestas de empresas generalmente usan empresas o establecimientos (es decir,
unidades locales de empresas) como unidad estadística, pero es posible seleccionar
otras (grupos empresariales, unidades de producción homogénea, etc.). La selección
de una unidad estadística es relevante para los indicadores TIC dado que es probable
que las unidades de orden menor (tales como los establecimientos) tengan una
menor intensidad de uso de TIC. Lo que es muy importante es que la mayoría de los
denominadores usados para calcular los indicadores básicos TIC se relacionan con la
selección de la unidad estadística (proporción de empresas o establecimientos) y deben
documentarse bien para fines de comparabilidad internacional.
192. Dado que no es fácil atribuir el uso de TIC a los diferentes establecimientos de una
empresa (la misma naturaleza de las redes empresariales implica compartir algunos
de los elementos de la infraestructura de TIC, tales como redes, entre establecimientos),
la empresa es la unidad estadística más comúnmente adoptada por los países que
han implementado encuestas sobre TIC y es la unidad recomendada por el Partnership
y la OCDE. Aunque no hay una definición de empresa adoptada universalmente (ver
Recuadro 12), los criterios comunes para definir una empresa son la autonomía en
la toma de decisiones para la adjudicación de recursos y el dedicarse a una o más
actividades productivas.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
Recuadro 12. Definición de empresa según SCN 93 y Eurostat
Dentro del marco de CIIU, una empresa tiene “autonomía con respecto a la toma de decisiones financieras y
de inversión, así como la autoridad y la responsabilidad de adjudicar recursos para la producción de bienes y
servicios. Puede dedicarse a una o más actividades productivas. La empresa es el nivel en el que se mantienen
las cuentas de los estados financieros y de las cuales se pueden derivar las transacciones internacionales, la
posición de inversión internacional (si es aplicable) y la posición financiera consolidada.”
La definición de empresa según la metodología SCN93 es la de “una unidad institucional en su capacidad
de productor de bienes y servicios; una empresa puede ser una corporación (una cuasi-corporación tratada
como si fuese una corporación en el Sistema), una entidad sin fines de lucro, o una empresa no constituida en
sociedad de capital. Las empresas corporativas e instituciones sin fines de lucro son unidades institucionales
completas. Sin embargo, una empresa no constituida en sociedad de capital se refiere a una unidad institucional
– una unidad familiar o gubernamental – sólo en su capacidad como productor de bienes y servicios, ya que
cubre únicamente aquellas actividades de la unidad que se dirigen hacia la producción de bienes y servicios.
Muchos hogares no contienen una empresa no constituida en sociedad de capital”.
La definición de empresa utilizada por la Comisión Europea es la de “la combinación más pequeña de
unidades legales que constituye una unidad organizativa que produce bienes o servicios, y que goza de un
cierto grado de autonomía en la toma de decisiones, especialmente para la adjudicación de sus recursos
corrientes. Una empresa realiza una o más actividades en una o más localizaciones. Una empresa puede
ser una unidad legal única.”
Fuentes: Glosario de Términos SNA (http://unstats.un.org/unsd/sna1993/glossary.asp) y Eurostat, 2006.
193. El Manual recomienda que los países adopten el concepto de empresa de la Comisión
Europea, según el cual la empresa ha de tener un cierto grado de autonomía en la
toma de decisiones, y consta de una o más unidades legales dedicadas a una o más
actividades en una o más localizaciones. La definición de empresa según la metodología
SCN93 es “una unidad institucional en su capacidad de productor de bienes y servicios”
que podría ser una corporación o una empresa no constituida en sociedad de capital.
En algunos países, el hecho de que las unidades legales (registradas) tengan que rendir
informes financieros a una autoridad administrativa o fiscal se considera como un criterio
operativo para determinar la autonomía de la toma de decisiones. Además, el hecho
de compartir factores de producción (edificios, bienes de capital, personas empleadas
y administración) constituye una fuerte indicación de que las unidades legales deben
combinarse en una unidad empresarial. En los países en desarrollo, la adopción de
la definición SCN93 puede ampliar el alcance de los indicadores TIC a fin de incluir el
sector informal. La definición utilizada debe establecerse claramente en los metadatos,
en todos los casos.
194. La definición de empresa como la unidad estadística más apropiada plantea algunas
limitaciones con respecto al desglose geográfico. Muchas empresas (sobre todo las más
grandes) están integradas por varios establecimientos. Por esto, un desglose geográfico
de los resultados que utilice la ubicación de la casa matriz de la empresa puede ser de
uso limitado. Un desglose por actividad económica también puede ser problemático en
el caso de unidades empresariales dedicadas a más de un tipo de actividad económica.
195. En la práctica, es posible que la unidad estadística de preferencia no pueda proporcionar
los datos para una encuesta. En este caso, se podría definir una unidad reportante como
una unidad que reporta a la autoridad encargada de la encuesta y proporciona datos
para la unidad estadística (si posible), o si no, la unidad alternativa más practicable. Un
ejemplo sería el caso de una encuesta que tenga por objeto recopilar datos a nivel de
establecimiento (el cual sería la unidad estadística) pero en la cual sea la empresa matriz
(o unidad reportante) la que proporcione los datos para cada uno de sus establecimientos.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
La selección alternativa de establecimientos o empresas como unidad estadística es
importante para las empresas con múltiples ubicaciones y, especialmente, para las
grandes empresas. Por lo general, las grandes empresas constituyen un estrato que
se investiga exhaustivamente (es decir, sin muestreo). En ese caso, la empresa puede
proporcionar información acerca de todos sus establecimientos.
196. La selección de unidades estadísticas para encuestas sobre TIC dependerá de
consideraciones organizacionales tales como la disponibilidad y el detalle de los
registros empresariales (ya sean establecimientos o empresas), el método de recolección
de datos y el entorno del sector de negocios (legislación empresarial, predominio
de pequeñas empresas y otras consideraciones basadas en el entorno económico y
administrativo del país). En las economías en desarrollo, donde hay un gran número
de microempresas y pequeñas empresas, puede ser conveniente recolectar los datos
a nivel de establecimientos, dado que en este caso establecimiento y empresa serán
generalmente lo mismo (las grandes empresas se pueden investigar exhaustivamente).
Los metadatos de la encuesta deben especificar la información acerca de la unidad
estadística seleccionada.
Diseño de la muestra
197. Por lo general, las encuestas específicas sobre uso de TIC en las empresas se diseñan
para recopilar información acerca de un gran número de temas en empresas que abarcan
una amplia gama de industrias. Por razones de costos y carga de respuesta, los países
tenderán a seleccionar una muestra representativa de la población empresarial. Una
enumeración completa de las empresas que caigan dentro del alcance de la encuesta
sólo sería factible si el número de empresas fuera bajo (ver Ejemplo 19). Esto podría
ocurrir, por ejemplo, si la incidencia de uso de TIC en el país fuera muy baja (y se
pudieran identificar tanto las empresas que usan TIC y las que no lo hacen), o si se
utilizara un corte por tamaño, limitando así el alcance a las grandes empresas. Aquí
asumiremos que ninguna de estas dos situaciones aplica y que los países utilizarán
muestras poblacionales en lugar de seleccionar todas las unidades.
Ejemplo 19. Encuestas exhaustivas de empresas en la Comunidad de Estados Independientes
En muchos países de la Comunidad de Estados Independientes, las encuestas a empresas tienen por objeto
recopilar información acerca de todas las empresas del país. Para las encuestas sobre TIC, sólo se exige la
devolución del cuestionario a las empresas que hayan declarado que usan computadores. Con el fin de
derivar la proporción de empresas que utilizan una tecnología específica, las estimaciones tendrán que
ser calculadas mediante la división del número de empresas que contestan a la encuesta por el total de
empresas del país (no por el número de empresas que respondan a la encuesta).
198. Con el fin de garantizar la representatividad de la muestra seleccionada, la selección debe
hacerse mediante técnicas probabilísticas. Sólo el muestreo probabilístico (aleatorio)
permite el cálculo de estimaciones del error de muestreo (también llamado “error de la
muestra”), el cual se define como la desviación del valor verdadero, atribuible al hecho
de que solamente se observó una muestra de la población. El diseño de una muestra
aleatoria debe basarse en la consideración de la estructura de la población empresarial
(su estratificación), del costo de recolectar los datos y del máximo error estadístico
aceptable relacionado con las estimaciones.
199. En el caso de módulos sobre TIC insertados en otros vehículos de encuesta, los datos
acerca de uso deTIC pueden recopilarse en todas las unidades seleccionadas o solamente
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
en parte de ellas. En cualquier caso, el diseño del vehículo de encuesta influenciará la
calidad de las estadísticas TIC. Los comentarios y recomendaciones proporcionados en
este Manual tendrán que adaptarse al diseño específico del vehículo de encuesta.
Estratificación de la población
200. La estratificación es la técnica que consiste en dividir el sector empresarial en grupos
relativamente homogéneos (llamados estratos) para fines del diseño de la muestra y
de la estimación. Si se hace apropiadamente, la estratificación minimiza la varianza
muestral de las estimaciones para un tamaño dado de muestra. Permite utilizar diferentes
razones de muestreo (el número de empresas seleccionadas dividido por el número
total de empresas) para los diferentes estratos, reflejando así características tales como
el tamaño, la importancia o la homogeneidad.
201. Las estrategias óptimas de estratificación se basan en variables que se relacionan
estrechamente con las variables que se van a medir. Para la medición del uso deTIC en las
empresas, la experiencia de las oficinas estadísticas de los países de la OCDE demuestra
que hay al menos dos criterios útiles para la estratificación: la actividad económica y
el tamaño de la empresa (en términos del número de personas empleadas). El uso de
estas variables de estratificación reduce, por lo general, la varianza de las estimaciones
así como los desgloses de las estadísticas sobre uso de TIC por industria y por tamaño.
202. 202. Una tercera variable de estratificación que se usa a veces es la localización geográfica
de la empresa. Esto es especialmente importante si se espera que algunas zonas del
país (como la capital) presenten una intensidad de uso de TIC diferente a la de otras
áreas. En países grandes o países con una fuerte estructura regional (como los estados
federales), los estratos se pueden definir de acuerdo con la región o la organización
político-administrativa; en la práctica es lo mismo que diseñar muestras independientes
en cada región. En los casos en que se utilice la localización de las empresas para la
estratificación (o como clasificación de los resultados), es importante la forma en que
se determine la ubicación de las empresas. Por ejemplo, si la unidad estadística es la
empresa y ésta tiene una serie de ubicaciones que corresponden a establecimientos
distribuidos geográficamente, deben establecerse los criterios para determinar la
localización. En los países de la OCDE, la ubicación es generalmente el domicilio de la
casa matriz o su equivalente.
203. 203. Se recomienda que el diseño de una muestra para recopilar estadísticas sobre uso
de TIC tome en cuenta la estratificación del sector empresarial al menos en cuanto a tipo
de industria y tamaño de la empresa.
Tamaño de la muestra
204. El tamaño de la muestra, es decir, el número de unidades estadísticas de las cuales (o acerca
de las cuales) se va a recolectar información, se calcula de acuerdo con la estratificación
de la población de empresas para la cual se van a calcular las estimaciones. Si el plan de
tabulación incluye la difusión de los datos por industria, tamaño y/o ubicación, el tamaño
de la muestra tendrá que ser lo suficientemente grande como para que las estimaciones
de los datos desglosados tengan un nivel aceptable de error de muestreo.
205. Será necesario equilibrar la precisión requerida (que refleja el tamaño del error del
muestreo) de las estimaciones con los recursos disponibles. Una muestra grande implica
costos más altos de recolección y procesamiento de datos. Para un estrato dado, doblar
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
la precisión (es decir, reducir el error de muestreo a la mitad) para la estimación de una
proporción exige multiplicar el tamaño de la muestra en ese estrato por cuatro.
206. El tamaño y el diseño de la muestra se derivan mediante procedimientos de abajo hacia
arriba que calculan el tamaño mínimo de la muestra de manera tal que las estimaciones
de resultados para las variables más importantes tengan un error de muestreo máximo
especificado. Las estimaciones del error de muestreo para estas variables puede ser
utilizado para diseñar la muestra y puede basarse en encuestas anteriores o pruebas
piloto. (ver Ejemplo 20).
Ejemplo 20. Uso de variables importantes en el diseño de una muestra aleatoria en los Países Bajos
En los Países Bajos, se utiliza la recepción de pedidos en línea como variable cualitativa para diseñar
la muestra. Los estratos con proporciones muy altas o muy bajas de recepción de pedidos en línea son
encuestadas menos intensamente que las empresas con una proporción cercana al 50 por ciento, en
conformidad con la teoría del muestreo.
207. No hay recomendaciones internacionales para la precisión que debe lograrse para
los indicadores TIC. La precisión se expresa generalmente en términos del coeficiente
de variación (es decir, las desviación estándar dividida por el valor de la estimación,
expresada usualmente como un porcentaje).
208. El tamaño final de la muestra será la suma de las muestras individuales por estratos. Si el
total es demasiado grande, puede ser necesario reconsiderar los errores de algunos de los
grupos poblacionales y volver a calcular el tamaño total. El enfoque normal para establecer
la precisión requerida para las estimaciones consiste en fijar un error máximo de muestreo
para los desgloses unidimensionales de indicadores y errores de muestreo más altos
para los desgloses bidimensionales. Las recomendaciones de Eurostat para sus países
miembros especifican un coeficiente máximo de variación para proporciones globales del
2 por ciento, y de 5 por ciento para las proporciones referidas a subgrupos diferentes de la
población empresarial, en caso de que estos subgrupos constituyan al menos el 5 por ciento
de la población total que cae dentro el alcance de la encuesta. (ver Recuadro 13).
Recuadro 13. Diseño de una encuesta de empresas con diferentes niveles de precisión
Es posible diseñar una encuesta por muestreo de manera tal que proporcione un error estadístico máximo
del 5 por ciento para el número total de personas empleadas para las secciones de CIIU, a la vez que acepte
errores estadísticos de hasta el 10 por ciento para el desglose bidimensional de una sección de CIIU por
intervalo de tamaño de la empresa. La muestra será menor que la requerida para un error estadístico
máximo del 5 por ciento para los desgloses uni- y bidimensionales.
209. A veces es útil usar un enfoque de arriba hacia abajo para calcular el tamaño máximo
de la muestra con base en el presupuesto disponible para la encuesta y el costo unitario
de recolección de los datos en una empresa, y luego asignar (distribuir) la muestra
por estratos de acuerdo con alguna regla operacional. La adjudicación de Neyman
(basada en el costo y la dispersión de variables en cada estrato), por ejemplo, garantiza
la minimización del error global.
210. Estos métodos pueden modificarse para adaptarlos a los requerimientos de la muestra.
Algunas de las modificaciones que se usan con mayor frecuencia se hacen: 1) para
fijar tamaños mínimos en algunos estratos con el fin de calcular las estimaciones con
una precisión mínima; 2) para enumerar completamente algunos estratos importantes
(como los que contienen empresas grandes); o 3) para seleccionar una muestra más
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
grande que la óptima, con el fin de anticipar la reducción de la muestra efectiva debido
a la no respuesta.
211. Es importante anotar que, sin importar el tamaño de la muestra, una tasa elevada de no
respuesta significa que las estimaciones calculadas probablemente estén sesgadas, y
que el sesgo aumentará con la tasa de no respuesta (dado que es más probable que las
empresas que han respondido usen TIC en relación con aquellas que no respondieron).
Por lo tanto, una de las metas importantes de la encuesta es la de minimizar la tasa
de no respuesta (hay que tomar en cuenta que la tasa de no respuesta no otorga una
información completa sobre el sesgo de los cálculos).
Métodos de selección de muestras
212. Asumiendo que la población ha sido estratificada de la manera antes descrita, es
necesario considerar la forma de seleccionar las muestras dentro de los estratos. Dos
de los métodos más sencillos y más utilizados son el muestreo sistemático y el muestreo
aleatorio simple, los cuales se describen en el Recuadro 14 a continuación.
Recuadro 14. Métodos de selección de muestras
Muestreo sistemático
El método más sencillo para la selección aleatoria de empresas es el muestreo sistemático. Las unidades
pertenecientes al estrato deben ordenarse de 1 a N, donde N es el número de unidades en el estrato. Si n
es el número de unidades que se va a seleccionar, debe calcularse un intervalo K, de manera tal que K=N/n
(sin tener en cuenta el residuo). Se selecciona de manera aleatoria un número (el arranque) entre 1 y K,
el cual llamaremos t, y la muestra constará de las unidades t, t+K, t+2K, etc. Este método puede generar
tamaños de muestra de n o n+1, lo que significa que la estimación estará sesgada, a menos que se ajuste el
factor de ponderación para reflejar la muestra más grande. El método de muestreo sistemático permite la
distribución de la muestra entre la población de empresas mediante la introducción de algún tipo de orden
en el marco. Por ejemplo si, en cada estrato, se ordenan las empresas por código geográfico, la muestra
sistemática reunirá elementos representativos de todas las localidades.
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio puede entenderse como la selección aleatoria de n números entre 1 y N, donde las
unidades del estrato que correspondan a esos números serán las incluidas en la muestra. Los números
aleatorios se pueden generar mediante rutinas de aleatorización que se encuentran en la mayor parte
del software estadístico. Otra posibilidad es la de usar una tabla fija de números aleatorios, pero este
procedimiento es engorroso. Generalmente, la selección será sin reemplazo, es decir, que no existe la
posibilidad de seleccionar la mismo unidad más de una vez.
213. Es importante notar que el método de selección de muestras debe corresponder al
método de estimación. Así, si en un estrato dado se considera apropiado seleccionar
empresas con probabilidades desiguales (v.g. proporcionales a su tamaño), las
estimaciones tendrán que ponderar las unidades mediante un factor de ponderación
que sea el recíproco de esas probabilidades en su fórmula.
7.2 Encuestas sobre el sector TIC
214. El alcance ideal de las encuestas sobre el sector TIC se determina mediante la utilización
de la definición del sector TIC de la OCDE (ver Capítulo 4), pero el cubrimiento puede ser
más limitado en algunos países.
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
215. Las unidades estadísticas para las encuestas sobre el sector TIC están determinadas
generalmente por las encuestas económicas que cubren el sector TIC. Cabe anotar que
dado que los indicadores del sector TIC son cocientes de sumatorias, la selección de la
unidad no es tan crítica aquí como lo es en el caso de las encuestas sobre uso de TIC,
donde la mayoría de los indicadores se presentan como proporciones de empresas.
216. El diseño y el tamaño de las encuestas sobre el sector TIC están determinados por varios
factores, incluyendo el nivel de detalle de los resultados requeridos. En este contexto, cabe
notar que la UNCTAD ha recopilado hasta el 2008 los datos sobre los indicadores básicos
para el sector TIC al nivel más detallado de CIIU rev. 3.1 (nivel de 4 dígitos), tal como se
muestra en la Tabla 13 a continuación. A partir del 2009, la UNCTAD recolectará datos según
CIIU rev. 4. Los países deben tomar en consideración la correspondencia entre ambas
versiones CIIU al reportar los datos o al comparar sus datos con los de otros países.
Tabla 13. Desglose de datos por industria para la recolección de datos de la UNCTAD sobre el sector TIC (hasta 2008)
CIIU Rev. 3.1
Actividad
Sección D
3000
Fabricación de maquinaria de oficina, contabilidad y computación
3130
Fabricación de hilos y cables aislados
3210
Fabricación de válvulas y tubos electrónicos y de otros componentes electrónicos
3220
Fabricación de transmisores de televisión y radio y de aparatos para telefonía y telegrafía
con hilos
3230
Fabricación de receptores de televisión y radio, aparatos para el registro o la reproducción
de sonido o de video, y productos relacionados
3312
Fabricación de instrumentos y aparatos para medir, verificar, probar, navegar y otros
fines, excepto equipos para el control del proceso industrial
3313
Fabricación de equipos para el control del proceso industrial
Sección G
5151
Mayoreo de computadores, equipo periférico para computadores y software
5152
Mayoreo de parte y equipos electrónicos y de telecomunicaciones
6420
Telecomunicaciones
Sección I
Sección K
7123
Alquiler de maquinaria y equipos de oficina (inclusive computadores)
7210
Consultoría en hardware
7221
Publicación de software
7229
Otros tipos de asesoría y provisión de software
7230
Procesamiento de datos
7240
Actividades de bases de datos y distribución en línea de contenido electrónico
7250
Mantenimiento y reparación de maquinaria de oficina, contabilidad y computación
7290
Otras actividades relacionadas con computadores
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
7.3
Procesamiento de datos
217. Esta sección se ocupa de los procesos numéricos que tienen lugar después de la
recolección de los datos y antes de que la información agregada sea difundida.
Estos procesos incluyen la edición y la ponderación de los datos. Las prácticas de
procesamiento de datos están bastante ligadas a las particularidades de cada país, dado
que los productores de datos las habrán definido ya para otras encuestas. Cuando las
encuestas sobre TIC van insertadas en encuestas existentes, el procesamiento de datos
para las variables relacionadas con TIC tiende a seguir el del vehículo de encuesta,
agregando revisiones que son específicas de las preguntas sobre TIC.
Edición de los datos
218. Por muchas razones, la información estadística proporcionada por las empresas, no
importa cuál sea el instrumento de captura, puede contener errores. Estos incluyen datos
erróneos o faltantes, clasificaciones incorrectas, y respuestas incoherentes o ilógicas.
Con el fin de minimizar tales errores, es importante aplicar técnicas que optimicen la
efectividad de los instrumentos para la captura de datos y de los procedimientos de
recolección. Adicionalmente, deben usarse técnicas sólidas de edición de datos para
transformar los datos brutos proporcionados por los informantes en datos válidos y
coherentes (datos “limpios”) que pueda utilizarse para producir estadísticas agregadas.
219. En este Manual, utilizamos el término “edición” para cubrir todas las fases del
procesamiento de datos, desde la inspección de la información en bruto proporcionada
por el entrevistado hasta la producción de un conjunto de datos limpios a partir del cual
se generan los agregados. La edición de los datos cubre los subprocesos conocidos
como “microedición” y “macroedición” (también conocidos a veces como edición de
“input” y de “output” (ver Figura 5):
• La microedición se refiere a los controles, validaciones y modificaciones que se aplican
a los datos de una empresa dada. El proceso incluye el manejo de datos incompletos
o faltantes y la detección y manejo de respuestas que no son consistentes con otras
preguntas, y
• La macroedición se refiere a los controles, validaciones y modificaciones de conjuntos
completos de datos mediante el análisis de agregaciones específicas. El objetivo del
proceso es el de verificar si ciertas estimaciones son compatibles conjuntamente y si
son consistentes con otra información. Un procedimiento sofisticado de macroedición
implica reajustar los factores de ponderación de la muestra de acuerdo con los
errores de marco detectados durante la encuesta. Este punto se tratará en detalle
más adelante en este capítulo.
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Figura 5. Pasos en la validación de datos
Datos
brutos
Controles de calidad durante la recolección y el ingreso de datos
Microedición
Manejo de errores e
inconsecuencias internos
Estimación de datos faltantes
Edición de datos
Análisis de valores atípicos
Macroedición
Procedimientos de reponderación
Edición de agregados
Archivo de
datos limpios
Manejo de inconsecuencias internas y errores
220. La edición de los datos implica la verificación y a menudo la manipulación de los datos
originales. Estos procesos pueden introducir errores que afecten los datos agregados.
Por esto, aunque el proceso de edición de datos es esencial, es muy importante que se
establezcan prácticas que reduzcan la incidencia de datos incompletos o incoherentes,
con el fin de minimizar el impacto de la edición de los datos. Los controles de calidad
inherentes a los instrumentos de recolección de datos o aquellos que se efectúan en
la etapa de ingreso de los datos mejoran directamente la calidad de los datos brutos y
reducen la tarea de procesamiento de los datos.
221. La selección del instrumento para la recolección de los datos tiene un impacto directo
sobre la calidad de los datos. Tanto las entrevistas personales asistidas por computador
(CAPI) como las entrevistas telefónicas asistidas por computador (CATI) pueden mejorar
la calidad de los datos de entrada dado que brindan controles automáticos para
detectar errores en las respuestas. Los cuestionarios en papel requieren de validación
por parte del personal estadístico antes y/o después de que los datos sean ingresados al
computador para su procesamiento.
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
222. El control de validez de un dato individual consiste en verificar si la respuesta pertenece
a un conjunto (o gama) predefinido de respuestas válidas. Con el fin de verificar la
validez de las preguntas, resulta necesario cotejarlas con las respuestas definidas como
válidas. Para verificar la coherencia interna del cuestionario, es necesario establecer y
aplicar reglas que definan las relaciones entre las preguntas de manera tal que ciertas
respuestas restrinjan los valores válidos que puedan ser aceptados por otras preguntas
(ver Recuadro 15). Las verificaciones aritméticas (por ejemplo, que la distribución de
porcentajes sume 100) pueden aplicarse durante el ingreso de los datos o más adelante,
mediante la modalidad de lote, a lo largo de una serie de registros.
Recuadro 15. Aplicación de reglas de microedición
La pregunta “¿Cuántos personas empleadas usan Internet?” sólo debe contestarse si la empresa ha declarado
en una pregunta anterior que ha utilizado Internet. En términos lógicos, la pregunta sobre el uso Internet
por la empresa sólo puede tomar dos valores (0=No o 1=Sí, por ejemplo). Si la respuesta es No, entonces
el entrevistado no debe contestar la segunda pregunta sobre el número de personas empleadas que usan
Internet. Si la respuesta es Sí, la pregunta sobre el uso de Internet por las personas empleadas sólo puede
ser respondida con un valor numérico superior a cero pero menor o igual al número de personas empleadas
de la empresa. (Favor recordar la discusión anterior acerca de la definición de “personas empleadas” que
incluye a las personas empleadas tales como los dueños).
Manejo de datos faltantes
223. La no respuesta por unidad se refiere a la imposibilidad de recolectar información de
algunas de las unidades encuestadas. La no respuesta parcial se refiere a datos que
faltan en un cuestionario entregado. Dado que ambas formas de no respuesta pueden
potencialmente introducir un sesgo, las agencias recolectoras de datos deben esforzarse
por reducir la tasa de no respuesta, publicitando la encuesta ante los que proporcionan
los datos a través de los mejores medios disponibles, mediante cuestionarios mejorados,
trabajo de campo de alta calidad (si se utiliza) y buen seguimiento de las no respuestas.
Aun así, resulta inevitable un cierto nivel de no respuesta. El análisis de los patrones
de no respuesta en relación con el tipo de unidad, (v.g. microempresas) o preguntas
específicas puede contribuir al mejoramiento de las herramientas y los procedimientos
de recolección de datos. Esas mejoras incluyen la modificación de la redacción de las
preguntas o instrucciones, y la introducción de cuestionarios simplificados para algunas
empresas (v.g. microempresas).
No respuesta por unidad
224. La práctica estadística habitual para corregir la no respuesta por unidad es la de cambiar
los factores de ponderación para compensar la no respuesta de algunas unidades. Hay
dos métodos para ello: uno con base en la muestra y otro con base en la población (ver
Recuadro 16).
• La ponderación correctiva basada en la muestra consiste en modificar los factores de
ponderación de la muestra original multiplicándolos por el inverso de la tasa de no
respuesta en cada estrato afectado (o segmento); y
• La ponderación correctiva basada en la población equivale a la post-estratificación
clásica en la que los datos de la encuesta se cotejan con los totales conocidos de la
población. Este método también corrige el subcubrimiento del marco si los marcos
de referencia son independientes del marco poblacional.
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Recuadro 16. Ponderación correctiva en caso de no respuesta por unidad
Recálculo de los factores de ponderación de la muestra en caso de no respuesta por unidad
La tabla siguiente presenta un ejemplo simple de cálculo de factores de ponderación con base en la muestra.
Supongamos que tenemos una encuesta sobre TIC a 200 empresas seleccionadas mediante el muestreo
aleatorio simple de entre un grupo de 100,000 unidades, descompuesto en segmentos que se consideran
homogéneos con respecto a la no respuesta (en una muestra aleatoria estratificada, los segmentos
generalmente serían estratos). Con el fin de dar cuenta de la no respuesta por unidad, los factores de
ponderación del diseño tienen que modificarse tal como muestra la tabla.
Empresas
Segmento
Factores de ponderación
Población
Muestra
No-respuesta
Diseño
a
b
c
d=a/b
No-respuesta
e=b/(b-c)
Final
d*e
A
90.000
100
5
900
1,053
947,37
B
10.000
100
10
100
1,111
111,11
El impacto de la no respuesta
Una muestra de 1000 empresas seleccionadas entre una población está conformada por dos grupos de
igual tamaño pero con diferentes proporciones de uso de Internet. El Grupo A tiene un 70 por ciento y el
Grupo B un 10 por ciento (o sea que un 40 por ciento de las empresas en la muestra total usan Internet). La
Tabla siguiente muestra el impacto en la estimación del acceso a Internet debido a diferentes tasas de no
respuesta en cada grupo.
Muestra
No-respuesta (tasa)
Muestra efectiva
Muestra con uso de
Internet
A
500
90 (18%)
410
287
B
500
10 (2%)
490
49
1.000
100
900
336
Total
La estimación de la proporción de la muestra es 336/1,000=33,6%, con un sesgo del 6,4% (es decir, 40 –
33,6). Es claro que si falla la hipótesis según la cual el cociente de no respuesta es homogéneo, la aplicación
mecánica de factores de ponderación de no respuesta lleva a estimaciones sesgadas.
225. Es importante recordar que la hipótesis que subyace a las dos formas de manejar la no
respuesta por unidad es que las empresas que no responden están bien representadas
por aquellas que sí lo hacen, dentro del mismo segmento homogéneo (o estrato).
Cuando existe el riesgo de que la no respuesta se relacione con las variables de interés,
ninguno de los métodos eliminará el sesgo inherente a la no respuesta.
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
226. Existen métodos más sofisticados para corregir los factores de ponderación, basados
en modelos econométricos (logit, probit y log-lineales). No obstante, estos no serán
tratados en este Manual.
No respuesta por ítem
227. La diferencia entre la no respuesta parcial y la no respuesta por unidad no es siempre
clara. Particularmente, si una empresa ha dejado de contestar muchas preguntas,
incluyendo algunas importantes, puede ser más efectivo desde el punto de vista
operativo considerar esa empresa como una no respuesta por unidad, en vez de imputar
estimaciones para un número grande de no respuestas parcial.
228. En general, la no respuesta parcial tiene una de las causas siguientes:
• El entrevistado se niega a contestar una pregunta (posiblemente porque la información
solicitada es confidencial);
• El entrevistado no sabe la respuesta (por ejemplo, la información puede no estar
disponible en los archivos de la empresa);
• El entrevistado entiende mal la pregunta y por eso no intenta responderla, y/o
• El entrevistado ha omitido una respuesta involuntariamente (posiblemente porque el
cuestionario está mal diseñado, con una redacción confusa o una lógica poco clara).
229. En el caso de preguntas más técnicas sobreTIC (como el tipo de acceso a Internet), se puede
reducir la no respuesta si se especifica que quien debe contestar la encuesta en nombre
de la empresa es una persona con conocimientos de TIC (v.g. el jefe de información).
230. Hacer caso omiso de las respuestas faltantes puede llevar a estimaciones sesgadas
estadísticamente porque estarían calculadas sobre la base de una parte no representativa
de la muestra. Una solución obvia es la de hacerle seguimiento a la no respuesta,
especialmente en los casos en que la no respuesta parcial es grande, la unidad es
significativa, o se han omitido preguntas importantes (v.g. las relacionadas con los
indicadores básicos TIC). Posiblemente sea más fácil obtener respuestas allí donde
la recolección es legalmente obligatoria, pero en cualquier caso, debe hacerse el
seguimiento lo más pronto que sea posible tras haber recibido la respuesta incompleta.
231. Cuando sea poco práctico contactar a los informantes, los datos faltantes pueden
estimarse (imputarse). El Anexo 6 describe los procedimientos matemáticos para
imputar los datos faltantes.
Manejo de unidades mal clasificadas
232. Un problema que afecta con frecuencia la calidad de las estadísticas sobre empresas
es que algunas de las empresas informantes pueden ser incluidas inicialmente en el
estrato equivocado dentro del marco poblacional del cual se obtiene la muestra. Es
más probable que esto suceda cuando el marco (y el registro empresarial subyacente)
es de mala calidad. Los registros empresariales estadísticos mantenidos por las ONE
generalmente contienen información acerca del tamaño (generalmente en términos del
número de personas empleadas y/o del volumen de ventas), la industria y la ubicación
(con base en el domicilio empresarial). Dado que los indicadores TIC usualmente se
desglosan de acuerdo con estas variables de clasificación, es importante corregir las
unidades mal clasificadas.
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
233. Una vez definido el alcance (la población objetivo) de una encuesta sobre TIC en las
empresas, se elabora una lista de empresas “elegibles” (“que estén dentro del alcance”)
con el fin de crear un marco poblacional. Es posible que las unidades mal clasificadas
se hayan incluido equivocadamente como elegibles, y que las unidades elegibles estén
mal clasificadas y que no aparezcan en el marco o aparezcan en el estrato equivocado.
En el primer caso, si una empresa encuestada es eliminada de la muestra por no ser
elegible, esto reducirá el tamaño efectivo de la muestra a menos que se haya preparado
una lista de reserva. La eliminación de unidades mal clasificadas sólo debe considerarse
si la tasa de clasificación equivocada es baja.
234. En el segundo caso, la unidad es elegible pero fue incluida en el estrato equivocado
o fue omitida del marco. Por ejemplo, una empresa seleccionada en el intervalo de
tamaño (estrato) de 10 a 20 personas empleadas, puede reportar que en realidad sólo
tiene ocho personas empleadas. La solución técnica consiste en recalcular los factores
de ponderación de la muestra. Así, es necesario hacer una nueva estimación del tamaño
del estrato y corregir los factores de ponderación (ver Recuadro 17). Queda claro que es
de suma importancia establecer y mantener un registro empresarial actualizado a partir
del cual se pueda definir un marco poblacional confiable.
Recuadro 17. Manejo de la clasificación equivocada
Asumamos que la población de empresas está estratificada en dos estratos (por ejemplo, el urbano y el
rural, según su ubicación), y que el marco poblacional incluye 1.000 empresas clasificadas como rurales y
2.000 clasificadas como urbanas. De cada estrato se extrae una muestra de 10 empresas, proporcionando
factores de ponderación de la muestra equivalentes a w’rural= 1000/10 = 100 y w’urbano= 2000/10 = 200.
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 1 rural
7
1
Estrato 2 urbano
3
9
Total 10
10
La Tabla indica que de las 10 empresas seleccionadas del estrato 1, en realidad 3 pertenecían al estrato 2. La
estimación corregida del número total de empresas rurales es:
1000 × 7/10 + 2000 × 1/10 = 900;
Y la estimación del número total de empresas urbanas es:
1000 × 3/10 + 2000 × 9/10 = 2100.
De acuerdo con esto, los nuevos factores de ponderación de la muestra para las empresas rurales y urbanas
serán w’rural = 900/10 = 90 and w’urbano = 2,100/10 = 210.
Procedimientos de ponderación
235. Los indicadores TIC se refieren generalmente a la totalidad del sector empresarial o a una
parte relevante del éste. Si la encuesta se hace solamente sobre una muestra de empresas,
es necesario ponderar los datos recolectados con el fin de obtener estimaciones relativas
a la población objetivo. El procedimiento mediante el cual los datos de la muestra se
convierten en estimaciones de población se llama “ponderación” (o “expansión”). El
mecanismo para la ponderación debe ser coherente con el diseño de la muestra.
Parte B. Cuestiones metodológicas
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Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
236. Cuando la encuesta es un censo, es decir que se recopilan datos de todas las unidades,
no hay necesidad de ponderar la muestra. No obstante, tal como dijimos antes, los
censos son costosos por lo general y menos eficientes que las encuestas por muestreo.
Claro está que hay excepciones, por ejemplo si el país cuenta con un marco poblacional
que identifique a todos los usuarios de computadores y hay un número manejable de
empresas que los utilicen, sería posible enumerar todas las empresas.
237. En conformidad con las recomendaciones internacionales para las estadísticas
empresariales, las encuestas sobre uso de TIC por parte de las empresas se basan
generalmente en un diseño de muestra aleatoria estratificada, en la cual los estratos se
definen por tipo de industria y tamaño (como mínimo). Las empresas deben seleccionarse
de manera aleatoria a partir de estratos (excepto en aquellos casos en que haya una
enumeración completa, v.g. los estratos de grandes empresas). Se asume que el diseño
de la muestra se basa en la selección aleatoria, sin reemplazo, dentro de los estratos.
Por lo tanto, las estimaciones por estrato se calculan con base en la expansión simple
(ponderación) al número total de empresas que integran el estrato. Este método aplica
también si la selección es sistemática con un arranque aleatorio en cada estrato. El
método que se explica a continuación puede ser aplicado tanto a variables cualitativas
( tales como la presencia de un sitio web) como a variables cuantitativas (tales como el
número de personas empleadas que usaron Internet).
238. En el caso de variables cuantitativas, yhi será el valor de la variable y, para la empresa i en
el estrato h (por ejemplo, el número de personas empleadas con acceso a Internet). Para
las variables cualitativas, yhi será 1 si la empresa posee una característica particular (por
ejemplo, si tiene un sitio web) y 0, si éste no es el caso. El promedio de la muestra en el
estrato h se define como la suma de todos los valores muestrales en el estrato dividida
por el número de empresas encuestadas, nh es decir:
239. Si las variables son cualitativas y han sido codificadas como 0 o 1, la respuesta representará
la proporción de empresas que poseen la característica investigada. Siguiendo con el
ejemplo, yh sería el número promedio estimado de personas empleadas con acceso a
Internet e el estrato h o la proporción de empresas con sitio web en el estrato h.
240. La estimación para el estrato h se calcula multiplicando el promedio del estrato, yh por
le número total de empresas en el estrato (procedimiento que también se conoce como
estimador Horvitz-Thompson), es decir:
241. El Recuadro 18 muestra el cálculo de las estimaciones por estrato. Debe anotarse que,
por lo general, las estimaciones por estrato se agregan aún más para fines de difusión.
Por ejemplo, la variable de estratificación por tipo de industria, puede hacerse al nivel
de 4 dígitos (nivel de clase), pero este nivel es demasiado detallado para la difusión (que
estaría al nivel de 1 o 2 dígitos).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
Recuadro 18. Ejemplo de una estimación estratificada para un indicador TIC
Una encuesta sobre uso de TIC en el sector manufacturero ha sido estratificada según el tamaño en dos
estratos: “0 a 19 personas empleadas” y ”20 o más personas empleadas. Los tamaños de los estratos
son 50.000 y 4.000 empresas, respectivamente. Una encuesta con base en una muestra de 500 y 1.000
empresas en cada estrato, respectivamente, proporciona los siguientes datos muestrales no ponderados
con respecto a la pregunta “¿Su empresa usa computadores?”
Empresas que usan computadores:
0 a 19 personas empleadas
125 (de 500 seleccionadas)
20 o más personas empleadas
750
(de 1000 seleccionadas)
Las estimaciones por estrato para el número de empresas con computador están dadas por (50.000/500) ×
125 = 12.500 y (4.000/1,000) × 750 = 3.000 (es decir, los factores de ponderación por estrato multiplicados
por las estimaciones por estrato del número de empresas que usan computadores). Nótese que los factores
de ponderación son el inverso de la tasa de muestreo.
242. El total poblacional de la variable de interés se estima mediante la suma de las
estimaciones por cada estrato, es decir, Y’1+Y’2+Y’3+… +Y’L, donde L es el número de
estratos (ver Recuadro 19). Cuando se generan las estimaciones utilizando software
estadístico estándar, se asignan los factores de ponderación equivalentes a Nh/nh a cada
unidad de la muestra. La fórmula para la estimación del estrato h (dado arriba) puede
escribirse de la manera siguiente para mostrar la asignación de factores de ponderación
a cada unidad:
Recuadro 19. Ejemplo de una estimación estratificada con un estrato exhaustivo y uno muestreado
La encuesta sobre uso de TIC por parte de las empresas en un país determinado fue estratificada en dos
estratos, uno exhaustivo (empresas con 20 o más personas empleadas) y el otro muestreado con una
fracción de muestreo del 5 por ciento (empresas con menos de 20 personas empleadas).
Usando la información de la Tabla siguiente, el número de empresas con sitio web en el sector empresarial
total se estima asignando a cada empresa de la muestra que tenga menos de 20 personas empleadas un
factor de ponderación de 1/0,05 = 20 y a cada empresa con 20 o más personas empleadas un factor de
ponderación de 1. El total de la población se estima así:
O, de manera equivalente, un 13,35 por ciento estimado de las empresas tiene sitio web (27.100/203.000 × 100).
Estrato
Número de
empresas en el país
Fracción de
muestreo
Tamaño de
la muestra
Número de empresas en la
muestra que tienen sitio web
Menos de 20 personas
empleadas
200.000
5%
10.000
1.250
20 o más personas
empleadas
3.000
100%
3.000
2.100
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
99
100
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
243. También existen los procedimientos de ponderación para producir estimaciones que
combinen variables cualitativas y cuantitativas. Por ejemplo, para estimar el número de
personas empleadas (cuantitativa) que trabajan en empresas que realizan ventas a través
de Internet (cualitativa), es posible proceder de la siguiente manera: sea yhi el número
de personas empleadas en la empresa i del estrato h que vende a través de Internet (el
valor es cero para las empresas que no venden a través de Internet). La suma de todos los
valores yhi en el estrato, multiplicada por Nh/nh es una estimación del valor deseado para
el estrato. Este procedimiento de ponderación permite calcular estimaciones para totales,
así como para proporciones, porcentajes y razones (ver el Recuadro 20 para la estimación
de una razón).
Recuadro 20. Fórmula para la estimación de una razón
Para estimar el porcentaje de personas empleadas que trabajan en empresas que venden a través de Internet,
a partir del total de personas empleadas del sector empresarial, se puede verificar que el procedimiento
para ponderar cada unidad (tal como se describe arriba) sea equivalente a estimar el número de personas
empleadas que trabajan en empresas que realizan ventas por Internet, el número total de personas
empleadas en el sector empresarial, y su razón. Sea yhi el número d personas empleadas en la empresa i
del estrato h, en caso de que esa empresa haga ventas por Internet (de no ser así, el valor sería 0) y sea xhi
el número de personas empleadas en la empresa i del estrato h. L es el número de estratos. La estimación
puede expresarse de la siguiente forma:
244. El cálculo de los factores de ponderación de la muestra es un paso clave en el
procesamiento de datos y debe implementarse y documentarse cuidadosamente.
Los procedimientos para ponderar los datos dependerán de condiciones previas tales
como el sistema estadístico empresarial de un país, incluyendo la calidad del registro
empresarial, la definición de los estratos en el sector empresarial y las prácticas de
muestreo (v.g. si algunos estratos se muestrean exhaustivamente). Una vez realizada
la recolección de los datos, las ponderaciones deben ser revisadas de acuerdo con la
clasificación errónea y la no respuesta.
Cálculo de indicadores TIC
245. Los indicadores básicos TIC se expresan como proporciones de empresas o personas
empleadas que tienen una característica en particular (v.g. que usan computadores). Los
indicadores básicos pueden estimarse a partir de muestras de empresas siguiendo los
pasos antes detallados, es decir, mediante la ponderación de los datos de un archivo de
datos “limpio” obtenido tras la edición de los datos recolectados. Los detalles técnicos
del cálculo de los factores de ponderación dependen del diseño de la muestra, incluyendo
las fracciones de muestreo en cada estrato.
246. La estimación de una proporción y de su error de muestreo se detalla más en el Anexo 5.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 7: Diseño de encuestas sobre TIC en las empresas y procesamiento de datos
Capítulo 8 - DIFUSIÓN
247. Este capítulo describe la fase de difusión estadística que tiene lugar una vez producidas
las estimaciones para los indicadores TIC. Las actividades de difusión estadística
consisten en la preparación y distribución de datos TIC y metadatos asociados (es decir,
“datos sobre datos”). Mientras que la información numérica suele presentarse en la
forma de una serie de tablas previamente definidas y adaptadas, los metadatos toman
la forma de notas a las tablas y de reportes técnicos acerca de la calidad de los datos.
Este capítulo describe los planes de tabulación para la presentación de los resultados
de la encuesta y discute los metadatos asociados, tanto a nivel de indicadores como a
nivel de la encuesta.
248. Las oficinas estadísticas se proponen producir estadísticas útiles para la toma de
decisiones y un aspecto importante de la usabilidad de los datos es la provisión de
metadatos asociados. Esto es especialmente importante para las estadísticas sobre TIC,
dado el alto nivel de interés en la producción de indicadores TIC que sean comparables
internacionalmente (por ejemplo, por parte de conferencias internacionales como
la CMSI). Por lo tanto, las agencias que producen y diseminan indicadores TIC deben
mejorar su usabilidad mediante la divulgación rutinaria de los metadatos asociados. Se
recomienda enérgicamente que la producción de estos reportes se integre al proceso de
producción estadística y que no se lleve a cabo como una actividad separada. En la Parte
C se discuten cuestiones institucionales relacionadas.
249. . Varias ONE y organismos internacionales han definido marcos de calidad y reportes
para el output estadístico. Éstos son pautas útiles para determinar cuáles metadatos
deben diseminarse junto con los datos sobre TIC. Las ONE que han trabajado en esta
área incluyen el Buró de Censos de los Estados Unidos y las oficinas de estadística
de Australia36, Canadá y Suecia. Los esfuerzos internacionales incluyen el Marco de
Evaluación de la Calidad de los Datos del FMI, MECAD37 (DQAF por sus siglas en inglés),
y las herramientas para reportes de calidad de Eurostat38. Estos últimos están muy bien
documentados y puede utilizarse para especificar la información de calidad apropiada
sobre indicadores de uso de TIC de acuerdo con seis dimensiones de calidad: relevancia,
precisión, oportunidad y puntualidad, accesibilidad y claridad, comparabilidad y
coherencia. Tomadas en conjunto, las seis dimensiones cubren el rango de metadatos
que resultan del trabajo de recopilación estadística.
250. La experiencia sugiere que los reportes de calidad quedan mejor preparados por la
misma unidad que produce los indicadores estadísticos. Algunas ONE puede tener un
sistema de control de calidad que incluya documentación estándar de todos los productos
estadísticos. Los reportes de calidad son necesarios para mejorar las operaciones
estadísticas y, por esta razón, deben ser utilizados activamente por el personal de la
ONE (por ejemplo, como parte de un proceso de aprobación para la divulgación de
estadísticas). Al mismo tiempo, se puede preparar una versión adaptada del informe
para los usuarios externos, la cual se publicará junto con los resultados estadísticos.
36
La plantilla de calidad ABS esboza y explica las dimensiones de la calidad; ver: http://www.nss.gov.au/nss/.
37
El MECAD (http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrsdqaf/) ha sido aplicado a otros sistemas de medición estadística tales
como las Cuentas Nacionales, el Índice de Precios al Consumidor, el Índice de Precios al Productor, estadísticas monetarias,
etc. También ha sido utilizado por otros organismos internacionales como la UNESCO (para estadísticas de educación) y el
Banco Mundial (para estadísticas de pobreza).
38
Ver las herramientas para los reportes de calidad para la UE de Eurostat en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
101
102
Capítulo 8: Difusión
Plan de tabulación
251. La presentación de los resultados de la encuesta por parte de las ONE generalmente
asume la forma de un conjunto de tablas previamente definidas, divulgadas en la
forma de publicaciones impresas o electrónicas (“difusión estática”). Los usuarios
también pueden solicitar tabulaciones adaptadas a sus necesidades, las cuales serán
preparadas por la ONE (generalmente con algún costo). Algunas ONE han ido más allá
y han adoptado tecnología basada en la web que le permite a los usuarios especificar la
tabulación que debe desplegarse (“difusión dinámica”). Esta forma de difusión rebasa
el alcance de este Manual39.
252. Las actividades de difusión generalmente se complementan con otras actividades
comunicacionales por parte de las ONE, dirigidas a la población general o grupos
específicos de usuarios de datos (tales como los que toman las decisiones o los medios
de comunicación). Estas actividades apuntan a proporcionar información sobre el
rango de productos estadísticos, aumentar la alfabetización estadística o confiar en
instituciones estadísticas. Éstas no se discutirán en este Manual, puesto que su alcance es
mayor que las estadísticas de las TIC. La División de Estadística de las Naciones Unidas,
entre otros, ha demostrado buenas prácticas de difusión y comunicación40.
253. El conjunto de tablas estadísticas que debe difundirse debe tener en cuenta la confiabilidad
de las cifras que van a publicarse. Aumentar el número y el detalle de las celdas de la tabla
(por ejemplo, como resultado de la tabulación cruzada por industria y tamaño de la empresa,
que puede entregar cifras absolutas pequeñas debido al tamaño pequeño de la muestra,
o en el caso de pequeñas economías con un número reducido e empresas en estratos
específicos), significa reducir la precisión de las cifras presentadas, dado que el tamaño
efectivo de la muestra sobre el cual se basa la estimación de las celdas es menor. También
pueden surgir problemas de confidencialidad si el número de empresas que aporta a un
agregado estadístico presentado en una celda de la tabla es pequeño (ver Recuadro 21).
Recuadro 21. Reglas para el control de las publicaciones estadísticas
Con el fin de decidir cuáles celdas puede ser publicadas, algunas ONE usan un mínimo de tres contribuyentes
como umbral para el número de empresas que contribuyen al total de una celda.
Otras reglas para proteger la confidencialidad se definen en términos del valor contribuido por cada unidad de la
celda. Por ejemplo, una celda de tabulación puede ser “confidencial” y no será publicada si la contribución de una
unidad supera el 80 por ciento del valor total. Esto es especialmente importante en las economías en desarrollo
donde hay industrias con un bajo número de empresas que compiten entre sí (por ejemplo, en los sectores de
telecomunicaciones y energía, donde las empresas muy grandes pueden ser dominantes en términos de valor).
Las posibilidades existentes para evitar la divulgación de datos confidenciales incluyen la combinación de filas
y/o de columnas, la supresión de datos (indicando que los datos no se divulgan por razones de confidencialidad)
y los enfoques más técnicos (como la alteración de los microdatos) que no se discutirán aquí.
254. En cada celda de la tabla se pueden presentar las estimaciones estadísticas como cifras
absolutas (número de empresas que usan computadores, número de empresas que usan
Internet, etc.) o como proporciones (proporción de empresas que usan computadores,
proporción de empresas que usan Internet, etc.). En el segundo caso, es importante que
39
Existen varios ejemplos de este tipo de aplicación basada en la web, tanto en las economías desarrolladas como en aquellas en
desarrollo. Por ejemplo, la base de datos de Eurostat organizada por temas y disponible en: (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/
portal/), o los sistemas de difusión en línea para datos de los censos de población implementados por la Oficina de Estadística
de Colombia (http://200.21.49.233/Tot_censo05/inicio_col.htm).
40
Ver la base de datos de Buenas Prácticas en: http://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/searchgp.aspx.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 8: Difusión
el título de la tabla especifique la población de referencia (es decir, si la población de
referencia es el número total de empresas dentro del alcance o el número total de las
empresas dentro del alcance que utilizan Internet) y que el valor de los denominadores
utilizados también esté disponible.
255. Un plan básico de tabulación de indicadores TIC en el sector empresarial tendría en
cuenta los indicadores básicos y los desgloses principales sugeridos por el Partnership,
es decir, tamaño de la empresa y tipo de industria. Este plan básico de tabulación
constaría de al menos 24 tablas (los 12 indicadores básicos, cada uno desglosado según
tamaño e industria). Una mayor tabulación cruzada por industria y tamaño puede ser de
interés para muchos países (si el tamaño de la muestra permite la precisión suficiente
de las estimaciones). El desglose por localización urbana/rural de la empresa depende
mucho de la disponibilidad de buenos datos clasificatorios. Tal como se señaló antes, se
recomienda hacer este desglose cuando sea factible.
256. Es importante que los datos resultantes incluyan alguna indicación acerca de la
confiabilidad de los datos incluidos en las celdas de la tabla. Esto es especialmente
importante para los países que basan la producción de indicadores TIC en encuestas
cuyo tamaño de muestra es pequeño. Se recomienda resaltar las cifras con un bajo
nivel de precisión (por ejemplo, aquellas con coeficientes de variación superiores al
20 por ciento). Los países pueden establecer diferentes niveles de confiabilidad para
los distintos sectores o categorías de tamaño (por ejemplo, permitir un mayor error de
muestra para las pequeñas empresas que para las empresas más grandes).
257. En virtud de la difusión internacional, La UNCTAD recomienda un desglose de las
variables de clasificación de tamaño e industria con base en CIIU rev. 3.1), tal como se
muestra en el Recuadro 22.
Recuadro 22. Desglose por variables de clasificación
Por tamaño de la empresa
TOTAL
0–9 personas empleadas (microempresas)
10–49 personas empleadas (pequeñas empresas)
50–249 personas empleadas (medianas empresas)
250 o más personas empleadas (grandes empresas)
Por industria (CIIU Rev. 3.1)
TOTAL
CIIU A: Agricultura, caza y silvicultura
CIIU B: Pesca
CIIU C: Minería y explotación de canteras
CIIU D: Manufacturas
CIIU E: Electricidad, gas y agua
CIIU F: Construcción
CIIU G: Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores, motocicletas
y artículos para el hogar
Divisiones:
50: Venta, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas; venta al por menor
de combustible para automotores
51: Comercio al por mayor y comercio por comisiones, exceptuando vehículos automotores y
motocicletas
52: Comercio al por menor, exceptuando vehículos automotores y motocicletas; reparación de
artículos personales y para el hogar
CIIU H: Hoteles y restaurantes
CIIU I: Transporte, almacenamiento y comunicaciones
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
103
104
Capítulo 8: Difusión
Divisiones:
60: Transporte terrestre; transporte por conductos
61: Transporte acuático
62: Transporte aéreo
63: Actividades de soporte y de transporte auxiliar; actividades de agencias de viajes
64: Correo y telecomunicaciones
CIIU J: Intermediación financiera
CIIU K: Bienes raíces, actividades de alquiler y de negocios
Divisiones:
70: Actividades inmobiliarias
71:Alquiler de maquinaria y de equipos sin operador así como de artículos personales y para el hogar
72: Actividades de computación y actividades asociadas
73: Investigación y desarrollo
74: Otras actividades de negocios
CIIU L: Administración pública y defensa; seguridad social obligatoria
CIIU M:Educación
CIIU N: Salud y trabajo social
CIIU O: Otras actividades de servicios comunitarios, sociales y personales
258. La presentación de las tablas propuestas podría ser la que se muestra en las Tablas 14
y 15. Los indicadores se expresan como proporciones, en conformidad con la lista de
indicadores básicos del Partnership.
Tabla14. Modelo para la publicación de indicadores básicos TIC desglosados por tamaño de la empresa
Indicador
Tamaño de la empresa (número de personas
empleadas)
Número total de empresas
0a9
10 a 49
50 a 249
Número total de personas empleadas
B1 - Proporción de empresas que usan computadores
B2 - Proporción de personas empleadas que usan computadores
B3 - Proporción de empresas que usan Internet
B4 - Proporción de personas empleadas que usan Internet
B5 - Proporción de empresas con presencia en la web
B6 - Proporción de empresas con intranet
B7 - Proporción de empresas que reciben pedidos por Internet
B8 - Proporción de empresas que hacen pedidos por Internet
B9 - Proporción de empresas que usan Internet por tipo de acceso
Categorías de respuesta:
- Acceso por banda angosta
- Acceso por banda ancha fija
- Acceso por banda ancha móvil
B10 - Proporción de empresas con una red de área local (LAN)
B11 - Proporción de empresas con extranet
B12 - Proporción de empresas que usan Internet por tipo de actividad
Categorías de respuesta:
- Para enviar o recibir correo electrónico
- Telefonía a través de Internet/VoIP
- Uso de mensajería instantánea, boletines electrónicos
- Para recibir información sobre bienes y servicios
- Para recibir información de organizaciones gubernamentales generales
- Para interactuar con organizaciones gubernamentales generales
- Para transacciones bancarias por Internet
- Para acceder a otros servicios financieros
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
250 o más
Capítulo 8: Difusión
259. Las Tablas propuestas corresponden a la recopilación internacional de datos de
indicadores sobre uso de TIC en las empresas41, realizada por la UNCTAD y deben
complementarse con datos que respondan a las necesidades nacionales (tales como
desgloses geográficos relevantes o detalles específicos para los sectores industriales
importantes como, por ejemplo, el sector manufacturero)42.
8.1 Difusión de metadatos a nivel de indicadores
260. Algunas de las dimensiones de calidad de los productos estadísticos se relacionan con
los indicadores (tales como la precisión, la fecha de referencia y el alcance) y otras se
relacionan con la encuesta total. Esta sección cubre los metadatos a nivel de indicadores.
Exactitud y precisión
261. La exactitud se refiere al grado en que una estimación describe correctamente el fenómeno
que pretendía medir. Cubre tanto los errores de muestreo y los errores no relativos
al muestreo (sesgo). La precisión se relaciona únicamente con el error de muestreo
y puede medirse por el error estándar de una estimación (entre más alto sea el error
estándar, más baja es la precisión). Las agencias que recopilan indicadores TIC deben
publicar la precisión de las estimaciones divulgadas así como las fórmulas utilizadas
para calcular la precisión. Nótese que el sesgo, el otro elemento del error estadístico, no
es mensurable, por lo general. No obstante, deben describirse las posibles causas del
sesgo, junto con los esfuerzos por minimizarlo.
Error de muestreo
262. Tal como hemos visto, el error de muestreo surge como resultado de la obtención de una
estimación a partir de una muestra. La mayoría de los indicadores TIC se expresan como
proporciones. Con el fin de calcular la varianza de las estimaciones, se pueden aplicar las
fórmulas incluidas en el Anexo 5. Alternativamente, la precisión de una estimación puede
indicarse por el error estándar (la raíz cuadrada de la varianza muestral), el coeficiente de
variación o un intervalo de confianza (ver Recuadro 23). El coeficiente de variación (CV), también
conocido como error estándar relativo, es el cociente del error estándar y la estimación a la
cual se refiere, generalmente expresado como un porcentaje. En el caso de las proporciones,
el error estándar relativo puede ser una medida de precisión más fácilmente comprensible.
Recuadro 23. Expresiones para la precisión de un indicador
Si una estimación
como:
tiene un error estándar
,
entonces el coeficiente de variación se calcula
Y se expresa generalmente como un porcentaje.
El intervalo de confianza del 95% para
aproximación,
(asumiendo una distribución normal) se expresa como la
41
Ver http://new.unctad.org/templates/Page_777.aspx.
42
El cuestionario UNCTAD sobre uso de TIC en las empresas y sobre el sector TIC está disponible en http://measuring-ict.unctad.org.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
105
D
E
F
50
51
G
52
Tot
H
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Parte B. Cuestiones metodológicas
- Para acceder a otros servicios financieros
- Para transacciones bancarias por Internet
- Para interactuar con organizaciones
gubernamentales generales
- Para recibir información de organizaciones
gubernamentales generales
- Para recibir información sobre bienes y servicios
- Uso de mensajería instantánea, boletines
electrónicos
- Telefonía a través de Internet/VoIP
- Para enviar o recibir correo electrónico
B12 - Proporción de empresas que usan
Internet por tipo de actividad
Por categorías de respuesta:
B11 - Proporción de empresas con extranet
B10 - Proporción de empresas con una red
de área local (LAN)
- Acceso por banda ancha móvil
- Acceso por banda ancha fija
- Acceso por banda angosta
B9 - Proporción de empresas que usan
Internet por tipo de acceso
Categorías de respuesta:
B8 - Proporción de empresas que hacen
pedidos por Internet
B7 - Proporción de empresas que reciben
pedidos por Internet
B6 - Proporción de empresas con intranet
B5 - Proporción de empresas con
presencia en la web
B4 - Proporción de personas empleadas
que usan Internet
B3 - Proporción de empresas que usan
Internet
B2 - Proporción de personas empleadas
que usan computadores
B1 - Proporción de empresas que usan
computadores
Número total de personas empleadas
Número total de empresas
División
60
61
62
63
64
Tot
J
I
C
Actividad económica (CIIU rev. 3.1)
B
Categoría
A
Indicador
70
71
72
K
73
74
Tot
L
M
N
O
106
Capítulo 8: Difusión
Tabla 15 modelo para la publicación de indicadores básicos TIC desglosados por actividad económica
Tot = Total para una categoría. Si la desagregación no es posible, los países pueden registrar las proporciones que se refieren al
número total de empresas en una categoría.
Capítulo 8: Difusión
263. El error de muestreo aumenta normalmente a medida que los desgloses se vuelven
más detallados (ver Recuadro 24). Algunas oficinas de estadística publican las medidas
de precisión para indicadores altamente agregados (v.g. la proporción de empresas que
usan Internet y el mismo indicador por intervalo de tamaño amplio). Adicionalmente,
las ONE deben indicar las estimaciones de celdas en las que el CV supere un cierto nivel
(v.g. el 20%).
Recuadro 24. Niveles de precisión para un indicador y sus desgloses
Se puede diseñar una muestra empresarial utilizando información de encuestas previas o encuestas
piloto de manera tal que el error estándar máximo para el indicador proporción de empresas que usan
computadores sea del 5 por ciento para la población empresarial total y de menos del 10 por ciento para
cualquiera de las secciones del CIIU.
Sesgo
264. El sesgo (a menudo llamado error no de muestreo) en las estimaciones estadísticas está
causado por diversas imperfecciones del sistema de medición. Dado que no es posible
proporcionar una medida del sesgo, resulta necesario informar a los usuarios acerca de las
posibles causas del sesgo y de los esfuerzos realizados para minimizarlo. Es importante
reconocer que los sesgos pueden darse en diferentes direcciones, por lo cual es posible
que se cancelen entre sí hasta cierto punto. El sesgo puede surgir a raíz de:
• La no respuesta (en los casos en que las características de la población entrevistado
difieren de aquéllas de la población no entrevistado);
• Errores de los informantes (v.g. la tendencia a hacer una estimación insuficiente de
los ingresos);
• Errores en el marco poblacional (v.g. errores de cubrimiento, errores por clasificaciones
equivocadas);
• Un diseño descuidado del cuestionario (v.g. instrucciones o definiciones poco claras,
flujo deficiente);
• Errores sistemáticos por parte de los entrevistadores (v.g. conducir a los informantes
hacia ciertas respuestas); y
• Errores de procesamiento (v.g. en el ingreso o la edición de los datos, errores de
cálculo y tabulación).
Fecha y período de referencia
265. La fecha de referencia y el período de referencia son la fecha y el período (respectivamente)
al que se refieren los indicadores. Características tales como uso de Internet o número
de personas empleadas que usan computadores varían con el tiempo y por eso las
preguntas deben referirse a fechas o períodos específicos.
266. Para los indicadores TIC, las referencias temporales son de dos tipos: el período de
referencia (generalmente los últimos 12 meses, el último año calendario o año fiscal) y
la fecha de referencia. Los indicadores básicos B1, B2, B3, B4, B7, B8, B9 y B12 (que se
relacionan con el uso de TIC) tienen un período de referencia de 12 meses. Si la pregunta
se hace con respecto a los últimos 12 meses, entonces puede haber problemas si la fase
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
107
108
Capítulo 8: Difusión
de recolección de datos dura varios meses. Por este motivo, se sugiere usar un período
específico (como el último año calendario o el año que terminó el 30 de junio de 200X)
como período de referencia y que la fecha de la encuesta (fecha de la entrevista o del
envío de los cuestionarios) esté lo más cerca que sea posible al último día del período
de referencia.
267. Los indicadores básicos B5, B6, B10 y B11 (relativos a la infraestructura existente) tienen
como referencia temporal un día específico anterior a la fecha de la encuesta. Este es
generalmente el último día del período de referencia, por ejemplo 31 de diciembre de
200X, o poco después.
268. Los metadatos deben referirse a la fecha y al período de referencia utilizados, y deben
explicar cualquier discrepancia que surja a raíz de cambios o demoras en la recolección
de los datos. Dicha información se incluye generalmente en los encabezamientos de las
tablas, como notas a las tablas, y/o en un informe de ejecución de la encuesta.
Alcance de los indicadores
269. El alcance de un indicador está definido por la población a la que se refiere. La mayoría de
los indicadores sobre uso de TIC en las empresas son proporciones43, cuyo denominador
está determinado por la especificación del alcance de la encuesta en términos de tamaño,
actividad económica y demás.
• Los indicadores B1, B3, B5, B6, B7, B8, B9, B10, B11 y B12 se calculan como proporciones
con respecto a todas las empresas que caen dentro del alcance, es decir, con respecto
a la población objetivo de empresas;
• Los indicadores B2 y B4 se calculan utilizando como denominador el número total de
personas empleadas de todas las empresas que caen dentro del alcance; y
• Es posible un cálculo alternativo para los indicadores B7, B8, B9 y B12. Estos indicadores
se pueden calcular como un porcentaje de la subpoblación de empresas que usan
Internet (es decir, el numerador del indicador B3), tal como se indica en el Recuadro 25.
270. Es especialmente importante que el denominador de los indicadores B7, B8, B9 y B12 se
aclare bien en cada tabla (ya sea que se trate del número total de empresas o el número
total de empresas que utiliza Internet, o el número total de empresas de una categoría
específica de industria o tamaño, ver Recuadro 25). Para efectos de comparaciones
internacionales, es deseable que estos indicadores se presenten y publiquen como
proporciones de la totalidad de la población de empresas que estén dentro del alcance
de la encuesta, aunque la presentación internacional de información puede requerir que
los datos sean suministrados en números absolutos)44.
Para propósitos nacionales y usuarios específicos tales como analistas, la publicación de cifras absolutas también puede ser conveniente.
43
Para propósitos nacionales y usuarios específicos tales como analistas, la publicación de cifras absolutas también puede ser conveniente.
44
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 8: Difusión
Recuadro 25. Presentación alternativa de los indicadores
Las Tablas A, B y C a continuación, muestran alternativa de presentación para los indicadores, dependiendo
del uso de números absolutos (Tabla A) o proporciones (Tablas B y C). La Tabla B muestra proporciones
(indicadores B3 y B7) referidas a la población total de empresas, mientras que laTabla C presenta el indicador
B7 como proporción de las empresas que utilizan Internet (fila 2 de la Tabla A).
Tabla A. Cifras absolutas
Indicador
Todas las
empresas
Número de empresas
Número de personas empleadas
0-9
10 - 49
50 - 249
250 y más
36.200
30.000
5.000
1.000
200
Proporción de empresas que
utiliza Internet
4.150
3.000
800
200
150
Proporción de empresas que
recibe pedidos por Internet
900
500
200
100
100
Tabla B. Proporciones relacionadas con la población total de empresas
(los denominadores son las cifras de la fila 1 de la Tabla A)
Indicador
Número de personas empleadas
Todas las
empresas
Número de empresas
0-9
10 - 49
50 - 249
250 y más
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
Proporción de empresas que
utiliza Internet
11,5%
10,0%
16,0%
20,0%
75,0%
Proporción de empresas que
recibe pedidos por Internet
2,5%
1,7%
4,0%
10,0%
50,0%
Tabla C. Proporciones referidas a las empresas que utilizan Internet
(los denominadores son las cifras de la fila 2 de la Tabla A)
Indicador
Número de personas empleadas
Todas las
empresas
0-9
10 - 49
50 - 249
250 y más
Número de empresas
-
-
-
-
-
Proporción de empresas que
utiliza Internet
-
-
-
-
-
Proporción de empresas que
recibe pedidos por Internet
21,7%
16,7%
25,0%
50,0%
66,7%
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
109
110
Capítulo 8: Difusión
8.2
Difusión de los metadatos para las encuestas
271. A nivel de la encuesta, hay una variedad de metadatos de interés para los usuarios.
Todos los indicadores producidos a raíz de la encuesta comparten esos metadatos. Se
relacionan con el tipo de fuente de los datos (ya sea una encuesta autónoma o un módulo
insertado en una encuesta o censo existente), el alcance y el cubrimiento de la encuesta,
las clasificaciones y definiciones, y las cuestiones metodológicas incluyendo los aspectos
técnicos de la recolección de los datos. Todos estos metadatos son relevantes para evaluar
la comparabilidad con otros datos nacionales e internacionales. Los metadatos para una
encuesta pueden presentarse en la forma de un “informe de ejecución de la encuesta”.
Justificación
272. Generalmente, una encuesta para recopilar datos TIC surge a raíz de la demanda de los
usuarios, que se expresa formalmente en una decisión de incluir el trabajo de medición
necesario en el programa nacional de estadística. El informe de ejecución de la encuesta
debe describir cualquier legislación referente al origen del ejercicio de recopilación de
datos así como detalles acerca de las decisiones tomadas para implementar la operación
(tales como una recomendación del consejo nacional de estadística).
Descripción de las fuentes de datos
273. Como hemos visto, las fuentes de datos para los indicadores sobre uso de TIC en las
empresas puede ser diversas e incluyen los registros administrativos, las encuestas
específicas sobreTIC y los módulos en encuestas existentes. Por este motivo, los metadatos
deben referirse a la naturaleza de las fuentes de datos utilizadas para el cálculo de los
indicadores TIC. Esto es de especial importancia en le caso de los indicadores expresados
como proporciones dado que el numerador y el denominador pueden provenir de
diferentes fuentes.
Oportunidad y puntualidad
274. La oportunidad puede definirse como el intervalo de tiempo entre la disponibilidad de
los resultados y la fecha de referencia de la información presentada. La puntualidad
es la medida de la demora entre la fecha estimada de publicación y la fecha real de
publicación. Ambas características son fácilmente cuantificables y el informe de calidad
debe incluir las medidas apropiadas
Accesibilidad de los datos
275. La accesibilidad de los datos se relaciona con el grado de facilidad con el que los usuarios
puedan obtener los resultados estadísticos y los metadatos asociados. Se relaciona con
los medios físicos disponibles para la publicación de los datos (impresos, electrónicos,
basados en la web), con los requisitos para el acceso (por suscripción, con pago, gratis,
uso del derecho de autor, referencias a la institución productora, etc.) y con el grado de
conocimiento que tengan los usuarios acerca de la disponibilidad de los datos y de las
formas de acceder a ellos (calendarios de difusión, listas de distribución, etc.).
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 8: Difusión
Unidades estadísticas, alcance y cubrimiento
276. Los metadatos deben describir las unidades estadísticas utilizadas (establecimientos,
empresas, etc.), y la forma en que se han definido. Se debe aclarar cualquier distinción
entre unidades reportantes, de observación y analíticas. También se deben describir los
impactos que las desviaciones de la unidad recomendada (empresa) o los cambios a
través del tiempo tienen sobre las estimaciones, aunque no sea posible cuantificarlos.
277. El alcance y el cubrimiento de una encuesta se discutieron en el Capítulo 7 de este Manual.
Los metadatos debe especificar el alcance de la encuesta en términos de tamaño y actividad
económica, como mínimo (y a veces de geografía). Se deben especificar todas las limitaciones
de cubrimiento relacionadas con el alcance, por ejemplo, si hay algunas áreas geográficas
que no han sido incluidas en la encuesta o han sido tratadas de manera diferente.
Tasa de respuesta
278. Un ítem importante en los metadatos es la tasa final de respuesta a la encuesta (global
y para los desgloses principales). La tasa de respuesta se calcula como la proporción de
unidades activas (elegibles) que respondieron a la encuesta. Los desgloses de la tasa
de respuesta, por ejemplo de acuerdo con el tamaño, son útiles puesto que dan una
indicación del sesgo por no respuesta.
Estándares estadísticos: conceptos, clasificaciones y definiciones
279. Los conceptos principales deben describirse en el conjunto de metadatos. Un ejemplo
serían los conceptos subyacentes a la medición del comercio electrónico.
280. Las variables clasificatorias se utilizan para desglosar los indicadores. Las clasificaciones
clave para los indicadoresTIC son la actividad económica y el tamaño. Los metadatos para
la encuesta deben especificar si las clasificaciones utilizadas corresponden a clasificaciones
internacionales (CIIU, por ejemplo), o si hay diferencias importantes. Los metadatos también
deben describir todos los conceptos clasificatorias que podrían resultar ambiguos. Por
ejemplo, las descripciones tales como “empresas pequeñas y medianas” deben definirse
con precisión (generalmente en función del número de personas empleadas).
281. Las definiciones (de “banda ancha” o “computador”, por ejemplo) y las clasificaciones son
elementos clave para la evaluación de la comparabilidad internacional de los indicadoresTIC y
de su coherencia con fuentes alternativas de información (tales como las encuestas privadas).
Los cambios en las definiciones o clasificaciones también pueden afectar la comparabilidad
de los indicadores a través del tiempo y por eso deben documentarse adecuadamente.
Método de recolección de datos y cuestionario
282. Es necesario informar a los usuarios acerca del método de recolección de datos, en
particular acerca del diseño de la muestra y del método empleado para la recolección
(entrevistas personales, entrevistas telefónicas, cuestionarios enviados por correo).
Generalmente la publicación del cuestionario usado para recopilar los datos es de gran
ayuda para los usuarios más avanzados, quienes se pueden beneficiar al conocer la
forma exacta en que fueron formuladas las preguntas.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
111
112
Capítulo 8: Difusión
8.3
Informes de metadatos
283. Muchos países cuentan con sus propios formatos para los informes sobre las encuestas
y los reportes a nivel de indicadores45. Se sugiere que los metadatos reportados para las
encuestas sobre uso de TIC incluyan una descripción de los temas incluidos en la Tabla 16.
Tabla 16. Temas sugeridos para su inclusión en los informes de metadatos para encuestas sobre uso de TIC
Tema
Descripción (metadatos que deben incluirse)
Información general
Justificación de la encuesta, fuentes de datos utilizadas, período y fecha de
referencia, fecha de la encuesta, vehículo de encuesta (donde sea aplicable),
métodos de recolección de datos, pruebas pilotos realizadas (si las hay);
principales diferencias metodológicas en comparación con ejercicios de
recolección de datos previos o relacionados; oportunidad y puntualidad
incluyendo cambios a través del tiempo; accesibilidad de los datos.
Unidades estadísticas,
alcance y cubrimiento
Definición de las unidades estadísticas utilizadas: empresas, establecimientos,
grupos multinacionales, etc.; diferencias entre los conceptos nacionales
de unidad y los estándares internacionales así como una evaluación de las
consecuencias de dichas diferencias, caso de que esté disponible; uso de
unidades reportantes, de observación y analíticas.
Definición del alcance y de la población objetivo incluyendo actividad
económica, tamaño y geografía; descripción (y cuantificación, si posible) de
cualquier limitación del cubrimiento con respecto al alcance.
Conceptos, clasificaciones y
definiciones
Deben describirse los conceptos y sus bases (v.g. estándares estadísticos de
la OCDE para la sociedad de la información), junto con cualquier desviación o
cambio a través del tiempo; deben especificarse las clasificaciones usadas así
como las inconsecuencias con los estándares internacionales descritos (con
un análisis amplio del impacto, si posible); deben definirse las categorías de
clasificación (v.g. las categorías de tamaño y las geográficas); deben incluirse
las definiciones de los términos clave (v.g. computador) y describirse las
desviaciones principales en relación con los estándares internacionales y los
cambios a través del tiempo.
Información sobre el
cuestionario
El cuestionario utilizado en la encuesta debe incluirse en el informe, si posible,
indicando los cambios significativos a través del tiempo así como las desviaciones
principales en relación con las preguntas modelo internacionales.
Marco poblacional
Nombre y descripción del marco poblacional o registro empresarial
subyacente utilizados, origen, periodicidad de la actualización, variables de
segmentación disponibles, y cualquier deficiencia (v.g. intervalos de tamaño
o información del sector no confiables; cuestiones específicas relativas
al sub-o sobrecubrimiento); los cambios en el marco a lo largo del tiempo
(v.g. introducción de nuevas fuentes para la actualización de los registros
empresariales ) debe describirse, indicando su impacto (si es significativo).
Por ejemplo, ver las herramientas de reportes de calidad de Eurostat para la UE en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/.
45
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 8: Difusión
Diseño de la muestra
Tipo de diseño de la muestra (muestra aleatoria simple o estratificada,
muestra sistemática, de múltiples etapas o por conglomerados, etc.),
unidades de muestreo (una etapa, dos etapas), criterios de estratificación y
subestratificación, tamaño de la muestra y criterios de adjudicación, esquemas
para la selección de la muestra, medidas adicionales tomadas en el momento
de diseñar la encuesta y encaminadas a mejorar la representatividad, control
del traslapo de la muestra, y rotación de la muestra.
Procedimientos de
ponderación
Cálculo de ponderaciones con base en el diseño de la muestra, ajustes por
no respuesta, ajustes a datos externos (nivel, variables utilizadas y fuentes) y
ponderaciones finales.
Tipos de estimaciones utilizadas para cada tipo de indicador (porcentajes,
medias, percentiles, totales, etc.) con sus desgloses correspondientes.
No respuesta por unidad y
clasificación equivocada
Tasa final de respuesta (total y para las agrupaciones principales), tamaño
bruto de la muestra (muestra seleccionada definitiva), número de casos de
clasificación equivocada y de casos de no elegibilidad, número de empresas
elegibles, número de no-contactos, número de casos de imposibilidad
para responder, otras no respuestas, tamaño neto de la muestra (muestra
final efectiva); adicionalmente, el informe puede proporcionar un mayor
detalle sobre los métodos utilizados para minimizar la no respuesta así
como sobre los métodos para manejar la no respuesta por unidad (v.g.
seguimiento telefónico o recordatorios por escrito).
Tamaño y distribución de la no respuesta por unidad. Un indicador
simple que puede calcularse para la muestra total y para sus desgloses
significativos es el cociente de las unidades no informantes y las unidades
activas de la muestra; la definición del cociente es r = n*/n, donde n es
el número de unidades elegibles de la muestra y n* es el número de
entrevistas o cuestionarios completados para las unidades elegibles.
Cabe anotar que las unidades que caen por fuera del alcance deben
eliminarse tanto del numerador como del denominador, y que si se hacen
sustituciones en caso de no respuesta por unidad, las tasas de no respuesta
deben proporcionarse para antes y después de la sustitución; si se usa
la sustitución, debe proporcionarse la siguientes información: método de
selección de los reemplazos y cualquier diferencia significativa entre las
características de las unidades de reemplazo y las unidades originales.
No respuesta parcial
No respuesta parcial: detalles acerca de cualquier variable o ítem con
tasas de respuesta inferiores a un valor de corte especificado (el 50% por
ejemplo) y métodos utilizados para manejar la no respuesta parcial, por
ejemplo el tipo de imputación.
Es útil indicar el número y el porcentaje de respuestas faltantes o no
válidas para las principales variables del cuestionario.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
113
114
Capítulo 8: Difusión
No respuesta total y error
de clasificación
Tasa final de respuesta (total y para los agregados principales), tamaño
bruto de la muestra (muestra final), número de clasificaciones erróneas,
número de firmas que reúnen los requisitos necesarios, número de
no contactos, número de casos que no pudieron contestar, otras no
respuestas, tamaño neto de la muestra (muestra final efectiva). Además,
el informe puede proporcionar información sobre el método utilizado
para disminuir las no respuestas o para manejar la no respuesta total
(seguimiento telefónico, recordatorios escritos).
Tamaño y distribución de la no respuesta total. Se puede calcular un
indicador simple para toda la muestra o para los principales desgloses:
razón de las unidades que no respondieron sobre las unidades activas de
la muestra, entendiéndose por razón lo siguiente: r = n*/n donde n es el
número de unidades de la muestra que cumple los requisitos y n* es el
número de entrevistas o de cuestionarios completados para las unidades
aceptables.
La unidad que no está dentro del alcance debe eliminarse tanto del
numerador como del denominador. Si se realizan reemplazos para
las unidades que no han respondido, deben indicarse las tasas de no
respuesta antes y después de los reemplazos. Si se hace un reemplazo,
debe comunicarse la siguiente información: métodos de selección para los
reemplazos y principal variación de las características de los reemplazos
con respecto a las unidades originales.
Medidas de exactitud y
precisión
El informe debe indicar, como mínimo, el error estándar o el coeficiente
de variación (error estándar relativo) para un grupo seleccionado de
indicadores o subindicadores; otra alternativa es proporcionar alguna
información (v.g. tablas de consulta) que permita calcular los errores
aproximados.
Deben presentarse las fórmulas usadas para calcular los errores de
muestreo de los principales indicadores y sus desgloses correspondientes;
también es útil proporcionar el tamaño efectivo de la muestra.
Con respecto a los metadatos a nivel de indicadores, conviene especificar
cuáles celdas de la tabla tienen un alto CV (por ejemplo, en forma de notas
a las tablas).
Si bien el sesgo no es medible, el informe debe incluir las posibles causas
del sesgo y los esfuerzos realizados para minimizarlo.
Parte B. Cuestiones metodológicas
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
115
Parte C. CUESTIONES INSTITUCIONALES
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
116
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
Capítulo 9 - Cooperación y coordinación
284. El Capítulo 9 trata de las relaciones entre los actores en el sistema estadístico, es decir,
sobre la cooperación y la coordinación entre las ONE y otras partes interesadas en el
sistema estadístico, tal como los proveedores de datos, los productores de datos y los
usuarios de datos. También cubre la inclusión de estadísticas TIC en planes oficiales
de trabajo estadístico, así como recopilación de datos y trabajo metodológico a nivel
internacional y las actividades de fortalecimiento de la capacidad estadística.
285. Es de vital importancia que se incluyan las estadísticas TIC en los planes oficiales de
trabajo estadístico. Ésta es no sólo la forma más eficiente de utilización de los recursos de
infraestructura estadística, sino que además brinda un fuerte respaldo a los indicadores
al otorgar un “sello” oficial a los resultados.
9.1
Cooperación entre las partes interesadas en el sistema estadístico nacional
286. Los indicadores TIC pueden ser producidos a partir de una gran variedad de fuentes y
pueden ser generados por diferentes instituciones nacionales y organizaciones particulares.
Para optimizar el uso de los recursos existentes, es importante promover la coordinación
institucional entre los diferentes proveedores, generadores y usuarios de datos (ver la
Figura 6). Esta coordinación consiste, entre otras, en la colaboración con los proveedores
de datos (especialmente en lo que se refiere a la carga de respuesta), la coordinación
entre los productores de datos (para aumentar la eficiencia de los recursos técnicos y
financieros en la producción de datos) y la cooperación con los usuarios de datos (para
ayudarles a entender las estadísticas y cubrir sus necesidades de datos estadísticos).
287. Se recomienda muy especialmente que la producción de indicadores TIC sea llevada a cabo
por una Oficina Nacional de Estadísticas (ONE) independiente. En el caso de que el sistema
estadístico esté descentralizado, puede haber varias agencias estadísticas oficiales. Para efectos
de simplicidad, este Manual se refiere a éstas en conjunto como un organismo equivalente a la
Oficina Nacional de Estadísticas. Esto resulta ventajoso a la hora de manejar las relaciones al
interior del sistema estadístico nacional. Adicionalmente, las encuestas estadísticas realizadas
por las ONE se benefician a menudo de la legislación que garantiza la respuesta obligatoria,
lo cual reduce la tasa de no respuesta. La ONE suele ser una institución del gobierno central
especializada en estadísticas y con la capacidad de optimizar el uso eficiente de los recursos
físicos, humanos y técnicos (tales como las redes de recopilación de datos, los encuestadores
capacitados, los estadísticos especializados, los registros comerciales y los instrumentos
de encuesta). Los usuarios también se benefician al usar estadísticas oficiales y metadatos
asociados y pueden confiar en los datos que se emiten.
Figura 6. Partes interesadas en el sistema estadístico TIC
Proveedores de datos
- Empresas particulares
- Asociaciones comerciales
- Proveedores y reguladores
de servicios de TIC
- Otros proveedores de
datos administrativos (p. ej.
organizacionesaduaneras)
Productores de datos
- Las ONE,
- Los ministerios y reguladores
de las TIC
- LosproveedoresdeserviciosdeTIC
- El sector privado
- Las instituciones de investigación
académicas y del sector privado
Usuarios de datos
- Organizaciones
gubernamentales e
internacionales
- Asociaciones
empresariales
- Investigadores académicos
y de otros sectores
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
117
118
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
Colaboración con los proveedores de datos
288. Tal como se puede ver en la Figura 6, los proveedores de datos que pueden utilizarse
para producir indicadores TIC (sobre el uso de TIC las empresas, el sector TIC y el
comercio en bienes de TIC) son potencialmente muy variados. Antes de planear la
recopilación de indicadores TIC, las ONE deben tener en cuenta la carga de respuesta
que deben sobrellevar las empresas y otros proveedores, entendida como el esfuerzo
que se requiere para recopilar y comunicar los datos. Una carga de respuesta alta puede
producir como resultado una alta tasa de no respuesta a las encuestas y, por lo tanto, un
sesgo en los cálculos estadísticos.
289. Se deben diseñar los procedimientos de recopilación de datos de tal manera que se
minimice la carga de respuesta para todos los proveedores, pero especialmente para las
empresas individuales. Entre los mecanismos para reducir la carga se cuentan: el uso
de información administrativa, cuestionarios bien elaborados, recopilación electrónica de
datos y el uso de muestras rotativas y que no se superpongan (ver Ejemplo 21). Con el fin
de preservar la calidad de los datos, es esencial que se mantenga una carga de respuesta
razonable en relación con la utilidad de la información brindada y que los productores de
estadísticas tengan en cuenta las inquietudes de los proveedores. Con el fin de mejorar las
relaciones con ellos, es muy útil hacer consultas frecuentes con los proveedores de datos,
tanto en situaciones formales (v.g. consejos estadísticos en los que sean representados) o
informales (v.g. por medio del personal de operaciones de la ONE).
Ejemplo 21. Reducción de la carga de respuesta en encuestas a empresas en Tailandia
La Oficina Nacional de Estadísticas de Tailandia utiliza un sistema de muestras sin superposición para las
encuestas en las empresas. Así, las empresas seleccionadas para un estudio suelen quedar excluidas de
otros. Sin embargo, dada su importancia, se incluyen las empresas más grandes en todos los estudios.
Aunque un sistema de muestras sin superposición reduce la carga de respuesta potencial al evitar que una
misma empresa reciba un número elevado de cuestionarios estadísticos, esto implica que sólo se pueden
cotejar los datos de los diferentes estudios para las empresas más grandes.
290. La recopilación de datos por parte de agencias de estadísticas puede ser un requerimiento
legal. Tal es el caso en muchos países, por lo menos en lo que se refiere a algunas de
las funciones estadísticas que desempeñan las ONE y las recolecciones de datos por
parte de las autoridades regulatorias. También es obligatorio registrar las transacciones
de comercio exterior (por encima de un cierto umbral de valor). Se debe informar
debidamente a las entidades que van a ser encuestadas acerca de la base legal de la
recopilación de datos, así como de sus obligaciones legales y de las sanciones en caso
de incumplimiento.
291. La confidencialidad de los datos es de primordial importancia en la relación entre los
productores y los proveedores de datos. Las decisiones sobre la inversión y el uso de
TIC en las empresas son una parte integral de las estrategias empresariales y aquéllas
pueden mostrarse reacias a revelar esta información delicada a terceros46. La legislación
estadística suele brindar garantías de confidencialidad de datos y protección. Se debe
informar apropiadamente de estas garantías a los encuestados, por ejemplo a través de
la mención explícita en el cuestionario o en cartas de presentación o verbalmente por
parte de los entrevistadores (ver Ejemplo 22). El Capítulo 8 explora las implicaciones de
la protección de la confidencialidad en los planes de difusión.
La evidencia anecdótica indica que esta reticencia se observa sobre todo con respecto a revelar información acerca de
violaciones de seguridad en los sistemas de Tecnología de la Información (TI).
46
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
Ejemplo 22. Disposiciones legales para la respuesta obligatoria en la República de Moldova
El cuestionario para la encuesta sobre el uso de TIC y de tecnologías computacionales que utiliza la oficina
estadística de la República de Moldova se refiere a la legislación estadística pertinente en la hoja de
presentación del cuestionario. La ley estipula que las instituciones estadísticas del Estado tienen derecho
a recopilar datos de todas la personas naturales y jurídicas. A la vez, la Legislación Estadística garantiza la
confidencialidad de los datos de unidades individuales y esto también se indica en la hoja de presentación.
Fuente: Cuestionario de Encuesta, Departamento de Estadística
292. Algunas ONE han creado sistemas de incentivos para fomentar la cooperación de los
proveedores de datos y así reducir a un mínimo la falta de respuesta. Uno de esos alicientes
ha sido el de brindar información útil a cambio de los datos (tal como la información obtenida
que compara la situación de la empresa con la de otras en el mismo sector industrial).
Cooperación y coordinación entre los productores de datos
293. Aun cuando se recomienda que los indicadores sobre la economía de la información sean
producidos por las ONE, en algunas economías en desarrollo existen en la actualidad una
variedad de productores de datos TIC públicos y privados entre los que se cuentan los
ministerios pertinentes, las autoridades reguladoras (que otorgan licencias y supervisan
los mercados), los observatorios privados y las entidades de investigación (Ver Ejemplo
23). La coordinación y cooperación entre los productores de datos son, por lo tanto,
fundamentales en la producción de estadísticas de alta calidad. Otros beneficios de
esta cooperación y coordinación son la reducción de la carga de respuesta, el evitar la
duplicación de esfuerzos y la optimización del uso eficiente de recursos.
Ejemplo 23. Recopilación de datos TIC en África por parte de diversas instituciones
En una encuesta de evaluación llevada a cabo en 2004, se observó que en África los ministerios encargados
de las telecomunicaciones y sus agencias han realizado encuestas acerca del uso de TIC en las empresas. En
Marruecos, por ejemplo, el Partnership de profesionales en TIC también publica indicadores TIC. En los países
del África subsahariana, las ONE están a cargo de esas operaciones, mientras que en Congo, Rwanda y la
República Unida de Tanzania son las agencias reguladoras de las telecomunicaciones las que producen la
información sobre las TIC.
Fuente: Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo (2005a)
294. Aun cuando la pericia técnica sobre asuntos de TIC puede ser más evidente en las
instituciones relacionadas con la TIC, por varias razones las ONE suelen estar mejor
equipadas que otras organizaciones para recopilar estadísticas. En muchos países, la
ONE es el punto central del sistema estadístico nacional y desempeña una función
coordinadora consagrada por la ley. La multiplicidad de participantes en los sistemas
estadísticos nacionales, especialmente en lo que se refiere a los indicadoresTIC, requiere
de un liderazgo institucional y, dada su área de especialidad, las ONE suelen ser las
instituciones mejor dotadas para ejercer esta función.
295. El grado de estructura y coordinación de los sistemas estadísticos nacionales es variable.
Muchos países tienen un sistema estructurado dentro de un marco legal, el cual establece la
existencia de organismos coordinadores (tal como comisiones interministeriales o consejos
nacionales de estadísticas) en los que las partes interesadas tienen representación. Tales
estructuras interinstitucionales pueden operar también como grupos temáticos (es decir,
enfocados en ciertos temas específicos). En el caso de las estadísticas TIC, es ventajoso
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
119
120
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
para la coordinación de la producción de datos que existan enlaces institucionales formales
entre la ONE y los ministerios pertinentes (ver Ejemplo 24).
Ejemplo 24. El sistema descentralizado de las estadísticas en Filipinas
Filipinas tiene un sistema estadístico nacional altamente descentralizado que cuenta con un fuerte
mecanismo de coordinación. En su calidad de entidad máxima para la coordinación y elaboración de
políticas sobre asuntos estadísticos, el Consejo Nacional de Coordinación Estadística (NSCB) mantiene y
crea comisiones sectoriales interinstitucionales que resuelven los asuntos estadísticos, con el objeto de
asistir al Consejo en la formulación de políticas que serán adoptadas por todos los involucrados (tales como
normas estadísticas y sistemas de clasificación), y hacer recomendaciones sobre el mejoramiento de la
generación y difusión de datos.
Los indicadores TIC son producidos por diversas agencias gubernamentales del país. Los datos sobre TIC
de tipo administrativo provienen del Ministerio de Transporte y Comunicaciones (Comisión Nacional de
Telecomunicaciones. Oficina de Telecomunicaciones, Correos de Filipinas), del Departamento de Ciencia
y Tecnología, Departamento de Comercio e Industria, Dirección Nacional de Economía y Desarrollo y la
Comisión deTecnología de la Información y las Comunicaciones, como parte de sus funciones administrativas
y/o regulatorias. Mientras tanto, la mayoría de los datos sobre TIC basados en hogares y establecimientos se
genera a través de encuestas realizadas por la Oficina Nacional de Estadística.
En 2006, el NSCB creó el Comité Interinstitucional para EstadísticasTIC, entre otros, con el objeto de formular
un marco estadístico nacional sobre TIC; discutir y resolver asuntos relacionados con estadísticas TIC; revisar
los conceptos, técnicas y metodologías utilizadas en la recopilación, procesamiento e información sobre las
estadísticas TIC para garantizar su conformidad con las normas estadísticas reglamentarias; aportar datos
al Comité Técnico sobre Clasificación y Normas Estadísticas del NSCB para el desarrollo de conceptos y
definiciones estándares sobre estadísticas de TIC y sistemas de clasificación de TIC; recomendar políticas
dirigidas a mejorar la generación, difusión y utilización de las estadísticas de TIC, incluyendo los vacíos de
datos; y monitorear el desarrollo global de las estadísticas sobre TIC en Filipinas.
Fuente: UNCTAD, basado en información proporcionada por el NSCB, Filipinas.
296. Otras modalidades de colaboración entre las organizaciones productoras de datos pueden
presentarse en la forma de acuerdos de cooperación temática o como grupos de trabajo
interagencias con responsabilidades claramente definidas para establecer estándares
técnicos (v.g. recopilación y análisis de datos, trabajo de campo y la verificación y difusión
de los resultados) (ver Ejemplo 25). Antes de comenzar a recopilar datos sobre lasTIC, la ONE
debe evaluar cuidadosamente si otras organizaciones gubernamentales cuentan con pericia
técnica e infraestructura de datos (tal como los registros comerciales o administrativos).
Ejemplo 25. Instancias de coordinación en el sistema estadístico español
En España, el sistema estadístico está compuesto por el Instituto Nacional de Estadística (INE), unidades
estadísticas de los ministerios sectoriales y del Banco Central, e institutos estadísticos de las 17 regiones
autónomas, que poseen autonomía técnica y financiera del INE. Existen tres grandes instancias de
coordinación a nivel nacional: el Consejo Superior de Estadística, con representación de los usuarios de
datos (empresas, sindicatos, ámbito universitario), proveedores de datos (asociaciones empresariales,
asociaciones de consumidores) y productores del INE más las unidades estadísticas de los ministerios y el
Banco Central); la Comisión Interministerial de Estadística (con representación del INE y los ministerios), y
el Comité Interterritorial de Estadística (con la representación de la administración central y los institutos
regionales de estadística). Además, en cada región existen entidades equivalentes al Consejo de Estadística
(usuarios, proveedores y productores de datos) y del comité de productores. Simultáneamente, una Ley de
Estadística a nivel nacional coexiste con 17 leyes estadísticas. Se han identificado varias duplicaciones en
la recopilación de datos y posibles conflictos legales. El sistema está respaldado por una serie de protocolos
bilaterales de colaboración entre los institutos.
Fuente: INE http://www.ine.es/normativa/leyes/organi.htm.
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
297. Las ONE pueden ser tan poderosas que otras organizaciones pueden verse obligadas
a consultarlas, entre otras, antes de cambiar registros administrativos que podrían
ser usados para fines estadísticos o antes de emprender cualquier tarea estadística.
Adicionalmente, las ONE le confieren un carácter oficial a los datos que producen y
pueden ser responsables de la preparación de los planes estadísticos nacionales.
La legislación puede otorgar ciertas facultades a las ONE, tal como la facultad para
establecer procedimientos y estándares técnicos, definiciones, nomenclaturas y marcos
para las encuestas.
298. La coordinación de las actividades estadísticas entre las ONE y otras agencias en el sistema
estadístico nacional para la producción de indicadores TIC debe incluir lo siguiente:
Coordinación técnica
• Establecimiento y uso coordinado de definiciones de los conceptos TIC y las
clasificaciones pertinentes. Estas definiciones deben estar basadas en estándares
internacionales, pero deben ser adaptadas a las condiciones del país;
• Establecimiento de marcos poblacionales para las encuestas sobre las empresas; y
• Establecimiento de procedimientos para la preparación y difusión de los metadatos
estandarizados por parte de las agencias del sistema estadístico nacional.
Coordinación Legal
• Establecimiento de un marco institucional adecuado para representar a las
instituciones que producen información en las áreas de infraestructura tecnológica,
ciencia, telecomunicaciones y otras, que incluya (por lo menos) a las autoridades
nacionales;
• Disposiciones legales que puedan usar las ONE (tras un análisis adecuado y por
medio de un consenso) para establecer los estándares técnicos que deben seguir
obligatoriamente los otros productores de datos;
• Disposiciones legales que confieran carácter oficial a las estadísticas obtenidas
por medio de ejercicios de recopilación de datos conducidos por instituciones
pertenecientes al sistema estadístico nacional (esto es de especial importancia en el
caso de operaciones estadísticas que reciben financiación de agentes externos sin
una integración previa a los programas nacionales de actividades estadísticas); y
• Un marco legal que asegure un financiamiento sostenible con fondos del presupuesto
nacional (o de la cooperación de donantes, según sea el caso) para el manejo de sistemas
estadísticos nacionales y para la implementación de programas de trabajo estadístico.
Coordinación en la adjudicación de recursos
• Desarrollo de sinergias entre los recursos financieros de las diferentes instituciones
para la implementación de encuestas a gran escala (por ejemplo, colaboración con
las registradurías en el diseño de marcos poblacionales; ver Ejemplo 26);
• Buen uso de las capacidades técnicas del personal altamente calificado en el sistema
estadístico nacional, invitándolos a participar en los grupos especiales de trabajo
interagencias y en programas de capacitación;
• Uso eficiente de los recursos TIC disponibles en las distintas agencias dentro del
sistema estadístico nacional y otras organizaciones colaboradoras para la recopilación
de datos, su procesamiento y difusión; y
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
121
122
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
• Coordinación de los recursos financieros (provenientes de fuentes externas y entre
las agencias involucradas en el proyecto).
Ejemplo 26. Distribución de funciones en la recopilación de datos TIC en Camerún
Camerún llevó a cabo una encuesta sobre el grado de penetración y el uso de lasTIC en el marco del proyecto
SCAN-ICT. Las instituciones encargadas fueron el Ministerio de Correos y Telecomunicaciones (MINPOSTEL)
y el Instituto Nacional de Estadística (INS). La distribución de tareas entre las dos instituciones hizo posible
que se compartieran los recursos técnicos, humanos y financieros.
Las responsabilidades se distribuyeron de la siguiente manera:
- Preparación de los instrumentos de recopilación de datos (INS & MINPOSTEL)
- Reclutamiento de encuestadores (MINPOSTEL)
- Capacitación de encuestadores (INS & MINPOSTEL)
- Recopilación de datos (MINPOSTEL)
- Procesamiento de datos (INS)
- Análisis de datos (INS & MINPOSTEL)
- Difusión de los resultados (INS & MINPOSTEL)
- Comunicación a usuarios específicos (MINPOSTEL)
- Difusión en la Web (MINPOSTEL).
Fuente: Ministerio de Correos y Telecomunicaciones (www.minpostel.gov.cm/scan-ict2006) e Instituto Nacional de Estadística
(www.statistics-cameroon.org).
299. En muchos países existen instituciones privadas que recogen datosTIC y diseminan cálculos
sobre diversos aspectos de la economía de la información. Desafortunadamente, muchos
de ellos producen con frecuencia resultados incoherentes, se apoyan en metodologías
que carecen de transparencia y divulgan predicciones no confiables. Por esta razón, se
considera que muchas fuentes privadas no son confiables (UNCTAD, 2001).
Cooperación con los usuarios de datos
300. Una gran variedad de usuarios requiere indicadores TIC: los diseñadores de políticas
públicas para diseñar políticas relacionadas con la tecnología, las empresas para establecer
su posición con respecto a la competencia y para tomar decisiones fundamentadas,
los investigadores para evaluar el impacto del uso de las TIC en la productividad y las
condiciones de trabajo, y la comunidad internacional para comparar la difusión de las
TIC en diversos países. Puesto que la producción de estadísticas sobre las TIC se realiza
con fondos públicos, las ONE y otros productores de datos tienen interés en maximizar
su difusión y facilitar su uso (ver Ejemplo 27).
Ejemplo 27. Cooperación con usuarios de datos TIC en el Perú
Para la encuesta que se llevó a cabo en 2004 en Perú acerca de la innovación y el uso de las TIC, se estableció
un convenio entre el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y el Consejo Nacional de Ciencia
y Tecnología (CONCYTEC), el cual es un importante usuario de datos estadísticos. La orientación hacia los
usuarios estaba ya presente antes del acuerdo: el INEI publicó un Manual del usuario de indicadores TIC, en el
cual se presentaba no sólo los resultados de la encuesta, sino también la metodología, un glosario de términos
técnicos relacionados con las TIC y una copia del cuestionario utilizado para la recopilación de datos.
Fuente: INEI, www.inei.gob.pe/biblioineipub/bancopub/Inf/Lib5136/Libro.pdf.
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
301. La difusión de los datos sobre las TIC debe orientarse hacia las necesidades de los
usuarios y debe seguir las mejores prácticas internacionales. Los productores de datos
deben evaluar constantemente la demanda de indicadores TIC. El contacto continuo con
los usuarios de datos y la retroalimentación proporcionada por éstos, en el marco de
consejos estadísticos nacionales o de grupos técnicos de trabajo, puede ayudar a la ONE
y a otros productores de datos a lograr una mejor comprensión de la demanda de datos
estadísticos sobre las TIC. En las economías en desarrollo, los grupos de la sociedad
civil y las ONG desempeñan un papel muy importante en el proceso de reducir la brecha
digital y en la asistencia a los grupos socialmente excluidos. La participación de la
sociedad civil en la especificación de la recopilación de datos, mediante la participación
de las asociaciones empresariales, los medios, las universidades y los centros de
investigación, contribuye a asegurar que los datos que se recopilen sean de relevancia
para las necesidades de datos sobre las TIC de esos grupos.
302. Los formatos y las herramientas de difusión deben estar diseñados para aumentar la
transparencia de la metodología. Las publicaciones de estadísticas TIC (en papel, en
formato electrónico y/o en la Web) deben brindar no sólo los cálculos numéricos, sino
también los metadatos que se necesitan para comprender los datos (ver en el Capítulo 8
la discusión sobre los temas de metadatos que se deben diseminar). Un ejemplo de esto
son los perfiles de calidad para la presentación de informes preparados por Eurostat, los
cuales cubre una serie de áreas estadísticas47.
303. Otros aspectos de la cooperación con los usuarios remiten a la actualidad de los datos
y al acceso a la información. La evolución de las TIC va a un ritmo más acelerado que la
evolución de otros procesos económicos y sociales, y en esa medida los datos pueden
quedar desactualizados muy rápidamente. Por eso mismo, será de gran ayuda para
los usuarios que los datos se diseminen los más rápidamente posible, preferiblemente
sobre la base de un cronograma de difusión pre-establecido.
304. La equidad en el acceso a la información es un principio importante según el cual
todos los usuarios deben tener el mismo acceso a los datos, independientemente de su
circunstancia económica y social. Hoy en día resulta más fácil brindar ese acceso gracias
a herramientas tales como la difusión de datos a través de la Web. Con el fin de maximizar
uso de estadísticas, se debe tratar de usar varios formatos de difusión (notificaciones
instantáneas, anuarios, publicaciones específicas, bases de datos electrónicas, etc.).
9.2
Programas de trabajo estadístico
305. Tal como ya hemos visto, un monitoreo efectivo de la economía de la información
requiere información estadística oportuna y de alta calidad. Los ejercicios de medición
únicos y excepcionales bien pueden brindar una imagen de la situación de la TIC en un
momento dado, pero la rápida evolución de las tecnologías, de las prácticas de uso y
de los intereses en los diseños de políticas hacen que los datos de ese ejercicio único
pierdan actualidad muy rápidamente. Se necesita, por lo tanto, un programa sostenido
de encuestas y análisis a mediano plazo, con el fin de monitorear los cambios.
306. Los programas estadísticos nacionales son herramientas de coordinación y planificación
que están siendo adoptados cada vez más en diferentes países. Consisten en una serie
de operaciones estadísticas que han de ser llevadas a cabo y para las que se le asignan
Eurostat ha aplicado unos perfiles de calidad a varias series de datos, tales como datos sobre empleo, innovación e investigación,
medio ambiente, cohesión social y otros. Los informes están disponibles en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/.
47
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
123
124
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
funciones y responsabilidades a las diferentes instituciones que conforman el sistema
estadístico nacional. Por lo general, contienen también estimaciones de los recursos
financieros necesarios para llevar a cabo el plan estadístico. Pueden cubrir períodos
anuales o a lo largo de varios años y se les revisa periódicamente para que reflejen los
cambios que se hayan producido, entre otros las nuevas necesidades de datos que tengan
los usuarios. Por lo general, antes de ser aprobados y adoptados por los Gobiernos, los
programas estadísticos son validados por un grupo multi-institucional de alto nivel, en el
que se encuentren representados los productores y los usuarios de datos.
307. Se deben incluir las recopilaciones de datosTIC en los programas estadísticos nacionales
(ver Ejemplo 28) con el fin de:
• Aumentar el grado de colaboración del Gobierno en términos de financiación y otros
apoyos, de manera sustentable;
• Comunicar los planes a los usuarios, tal como los cronogramas de disponibilidad y
difusión de los datos, y
• Coordinar los recursos técnicos y financieros de la ONE y de otros productores de datos.
Ejemplo 28. Inclusión de encuestas sobre las TIC en el programa estadístico de Chile
El sistema estadístico nacional de Chile está organizado por medio de un plan estadístico nacional que
se actualiza anualmente. El programa contiene información estructurada acerca de todas las operaciones
estadísticas oficiales realizadas no sólo por parte de la ONE (INE), sino también por los ministerios y otras
instituciones públicas. Especialmente, contiene la descripción de las operaciones estadísticas en términos
de las instituciones responsables, los objetivos generales y específicos, las metas de difusión de los datos,
la periodicidad, el cubrimiento geográfico y las fuentes de información. En el campo de los indicadores de
TIC, menciona las diferentes operaciones estadísticas que registran datos sobre el uso de TIC (encuestas
sobre PYMEs, estudios del sector comercial y una cuenta satélite TIC).
Fuente: INE, Plan Nacional de Recopilación Estadística, disponible en el sitio web de PARIS21, http://www.paris21.org/pages/
designing-nsds/NSDS-documents-knowledge-base/index.asp?tab=KnowledgeBase&option=nsp.
308. Se recomienda que las recopilaciones de estadísticas TIC empresariales se efectúen en
coordinación con otras encuestas a empresas en términos de cronograma y poblaciones
objetivo, con el fin de que se pueda realizar el análisis combinado del uso de las TIC y de
otras variables económicas.
309. Varias economías en desarrollo están preparando su estrategia nacional para el
desarrollo estadístico (ENDE) y los planes maestros estadísticos, los cuales están siendo
promovidos por la comunidad internacional de donantes48. La intención de las ENDE es
que abarquen todas las actividades estadísticas de las instituciones públicas del país, y
no tan sólo las de la ONE. Brindan, por lo tanto, una herramienta para la coordinación y la
sostenibilidad de la producción estadística. Los países que se encuentran en el proceso
de preparar un plan maestro y una ENDE deben contemplar la inclusión de trabajos de
medición de las TIC en los planes a mediano y a largo plazo.
Por ejemplo, los fondos STATCAP y TFSCB que maneja el Banco Mundial apoyan la preparación y la implementación de los
planes maestros estadísticos.
48
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
9.3
Recopilación internacional de datos y trabajo metodológico
310. La necesidad de contar con indicadores de referencia (benchmarking) internacionales,
así como con investigación y asesoría relacionada con las TIC ha llevado a la constitución
de una serie de iniciativas de recopilación de datos por parte de varios organismos
internacionales. Muchos países colaboran con los organismos internacionales en
la compilación de datos TIC que sirvan para hacer comparaciones internacionales,
a la vez que satisfacen la necesidad de suministrar indicadores a nivel nacional. En
años recientes, varias organizaciones han generado diversas iniciativas regionales e
internacionales para la recopilación armonizada de datos TIC, tales como la UNCTAD, la
UIT, las Comisiones Regionales de la ONU, la OCDE y Eurostat, y a través de proyectos
específicos tales como las iniciativas @LIS y SCAN-ICT.
311. El Partnership cumple una función coordinadora y facilitadora en el área de las mediciones
internacionales de las TIC (ver capítulo 2 para más información).
312. A nivel global, la Comisión Estadística de la ONU (UNSC), en su trigésima octava sesión
de marzo de 2007, revisó el trabajo del Partnership, respaldó la lista básica de indicadores
TIC y animó a los países a que adopten dichos indicadores. Recomendó asimismo la
expansión de la lista básica de indicadores para abarcar mediciones de áreas tales como
el gobierno, la educación y el impacto de las tecnologías. Se presentó una lista básica
revisada a la UNSC en su cuadragésima sesión en febrero de 2009, que incluía una
nueva serie de indicadores básicos TIC en materia de educación.
313. Entre las iniciativas más importantes de recopilación de datos TIC a nivel internacional
se cuentan las siguientes:
• La UNCTAD ha establecido una base de datos internacional a partir de un cuestionario
que se ha enviado a los países (comenzando en el 2004), en el que se recopilan datos
sobre los indicadores básicos relacionados con el uso de TIC en las empresas y con
el sector TIC49. Los datos recopilados por la UNCTAD se utilizan en la asesoría sobre
políticas, en actividades de asistencia técnica y para la investigación y el análisis
enfocado hacía las economías en desarrollo. Anualmente se publican los resultados
en el Informe sobre la Economía de la Información.
• La Unión Internacional deTelecomunicaciones (UIT) recopila una gama de indicadores
TIC con respecto a la infraestructura y el acceso y en tiempos más recientes ha
comenzado a recopilar los indicadores básicos TIC relativos al acceso y uso de TIC
en los hogares y por parte de los individuos. Los resultados se publican en la Base
de Datos de los Indicadores de las Telecomunicaciones Mundiales y se utilizan para
calcular otros indicadores tales como el Índice de Oportunidad TIC50.
• La OCDE y Eurostat recopilan y difunden información comparable de los países
miembros sobre el acceso y el uso de TIC, el sector TIC y el impacto económico de las
TIC. Estas dos organizaciones suministran también estándares estadísticos en forma
de cuestionarios y otras modalidades de información51.
Los datos de la UNCTAD se encuentran en el sitio Web http://measuring-ict.unctad.org.
49
Disponible en http://www.itu.int/ITU-D/ict/publications/ict-oi/2007/index.html.
50
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
125
126
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
9.4
Aspectos relacionados con el fortalecimiento de la capacidad
314. La producción de indicadoresTIC en las economías en desarrollo tiene que ser contemplada
dentro del contexto del fortalecimiento general de los sistemas estadísticos nacionales.
Los países que están dispuestos a comenzar a producir estos indicadores deben coordinar
esa actividad con las actividades de fortalecimiento de la capacidad de la infraestructura
estadística ya existentes o las que se hayan planeado para ello (tales como la creación de
marcos legales para las estadísticas, los registros empresariales, las redes de recopilación
de datos) y las prácticas estadísticas existentes (tales como la implementación de encuestas
a las empresas). La producción de indicadores sobre el uso de TIC en las empresas no se
debe llevar a cabo por separado sin tener en cuenta estos otros aspectos, pues se puede
generar una duplicación de esfuerzos y otras actividades ineficientes. Especialmente, los
países que apenas están comenzando a recopilar indicadores TIC deben tener en cuenta
los siguientes aspectos del fortalecimiento de la capacidad:
• Mejoramiento del marco legal para las encuestas estadísticas: Las encuestas sobre
las TIC en las empresas (ya sea dedicadas a la TIC o como vehículos para módulos
sobre TIC) deberían estar sujetas preferiblemente a unas leyes estadísticas que
prescriban obligaciones tales como el suministro obligatorio de datos y la protección
de dichos datos por parte de la ONE y las demás agencias estadísticas oficiales. El
marco legal puede asimismo establecer mecanismos legales para la implementación
y la financiación de operaciones estadísticas. En algunos países, la revisión del marco
legal para los estudios estadísticos puede aumentar la eficiencia del sistema de
recopilación de datos (ver Recuadro 26).
Recuadro 26. Argumentos a favor de la revisión de la legislación para mejorar las estadísticas TIC
Es posible que se requiera someter a revisión la legislación estadística de las economías en desarrollo,
especialmente en aquellos países que hayan pasado por cambios sustanciales en su estructura política o
económica. En lo que se refiere a las estadísticas TIC, tales cambios pueden llevar a que se incluyan los
ministerios encargados de ciencia y tecnologías o de telecomunicaciones, las organizaciones que representan
a las empresas y a la comunidad investigativa y otras instituciones en los consejos estadísticos nacionales.
En las economías en transición, el carácter exhaustivo de los estudios de empresas establecidos por la
legislación estadística en las economías de planificación centralizada puede no ser tan eficiente como las
encuestas por muestreo en los casos en que el sector empresarial está desarrollado (especialmente, si el
sector de la pequeña y mediana empresa (PYME) es muy amplio).
En algunos países, la ley no refleja un respeto pleno de la confidencialidad de los datos individuales, un
hecho que se debe contemplar con mucha atención.
• Creación y mejoramiento de los registros empresariales: El proceso de establecer
un registro empresarial para la recopilación de datos TIC debe llevarse a cabo en
coordinación con los planes generales para implantar un registro empresarial o
mejorar el ya existente (ver Capítulo 7).
• Mejoramiento de los sistemas de recopilación de datos: Los proyectos de
fortalecimiento de la capacidad que se diseñen para mejorar la recopilación de datos
TIC deben evitar la duplicación de estructuras que ya existan, tales como la red de
centros de recopilación de datos (los cuales suelen estar diseminados por todo el
país) que le rindan informes a las autoridades estadísticas centrales o regionales.
Los datos, informes metodológicos y documentos analíticos de la OCDE se pueden obtener en http://www.oecd.org/sti/measuringinfoeconomy/guide. Los datos e informes de Eurostat se encuentran en http://epp.eurostat.ec.europa.eu/.
51
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
• Coordinación del sistema de estadísticas empresariales: Se deben coordinar los
programas existentes pare el fortalecimiento de la capacidad para generar estadísticas
empresariales. En muchas economías en desarrollo, existen planes de cooperación
internacional dedicados a implementar nuevos estudios empresariales o a adaptar
estándares internacionales a los sistemas que ya existen (ver Recuadro 27). Los países
que quieran realizar estudios sobre TIC deberían tener en cuenta estos programas.
Recuadro 27. Reforma de las estadísticas empresariales en las antiguas economías de planificación centralizada
A partir de los años 90, una serie de países en Europa Central y Oriental así como en Asia Central han pasado
por una transición política y económica, de economías de planificación centralizada a economías de mercado.
Se han rediseñado las encuestas empresariales para que se utilicen muestras en lugar de una enumeración
completa de las empresas. Las muestras para las encuestas TIC deben coordinarse con las de otras encuestas
empresariales (tales como las encuestas a las industrias manufactureras o de servicios) con el fin de reducir la
carga de respuesta y aumentar la consistencia y el valor práctico de los resultados estadísticos.
• Capacitación de recursos humanos para la producción de estadísticas: Se necesitan
distintos tipos de personal para la producción y el análisis de estadísticas TIC:
encuestadores, codificadores de datos, estadísticos y economistas. Además de los
conocimientos específicos (por ejemplo en estándares, conceptos y definiciones
de las TIC), se necesita que el personal tenga experiencia en trabajo estadístico
(por ejemplo, en la recopilación de datos, unidades y clasificaciones, métodos de
muestreo de las empresas, cálculos estadísticos, técnicas de procesamiento de datos
y prácticas para la difusión de estadísticas). Los programas de fortalecimiento de la
capacidad en estadísticas empresariales deben incorporar personal que se ocupe de
la producción de indicadores TIC.
• Mejoramiento de la capacidad de difusión de datos: La implementación de sistemas
de difusión de estadísticas para los indicadores TIC, tales como las bases de datos en
línea o la distribución a través de la Web, puede coordinarse con iniciativas similares
para otros proyectos estadísticos en el interior de las organizaciones estadísticas.
315. Existen varias iniciativas internacionales que respaldan el mejoramiento de las estadísticas
TIC en las economías en desarrollo. Las siguientes iniciativas de fortalecimiento de la
capacidad pueden ser de interés para esas economías:
• El Partnership on Measuring ICT for Development tiene un grupo de trabajo sobre fortalecimiento
de la capacidad, dirigido por la UNCTAD52. En el área de los indicadores TIC sobre las
empresas, que incluyen entre otras los indicadores sobre el sector TIC y el comercio en
bienesTIC, la UNCTAD brinda asistencia técnica a los países interesados en mejorar sus
sistemas de producción de datos TIC a través de misiones de capacitación y asesoría.
Con el fin de mejorar la disponibilidad de estadísticas comparables sobre las TIC para el
desarrollo, se debe combinar esta asistencia técnica con un compromiso por parte de
los países de recopilar los indicadores básicos TIC que se recomienden.
• El Consorcio de Estadísticas para el Desarrollo en el Siglo XXI, PARIS21 (www.paris21.
org), ofrece una biblioteca de referencia para la preparación de estrategias y planes
maestros de desarrollo estadístico. PARIS 21 organiza seminarios regionales para
promover el uso de las estadísticas para el desarrollo y brinda asistencia a los países
que deseen solicitar financiación bajo programas tales como el Fondo Fiduciario para
el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística (TFSCB) (subvenciones) y el programa
de préstamos de STATCAP que administra el Banco Mundial53.
Una descripción general de las actividades de fortalecimiento de la capacidad que desempeña el Partnership se encuentra en http://new.
unctad.org/templates/Page_605.aspx.
52
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
127
128
Capítulo 9: Cooperación y coordinación
Para mayor información acerca del Fondo Fiduciario para el Fortalecimiento de la Capacidad Estadística (TFSCB) y STATCAP, ver http://
web.worldbank.org/.
53
Parte C. Cuestiones institucionales
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
129
ANEXoS
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
130
Anexo 1: Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 1: Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
Anexo 1
Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
La lista básica de indicadores fue revisada en 2008 y será presentada ante la Comisión
Estadística de la ONU en su cuadragésima sesión en febrero de 2009.
Infraestructura de las TIC y acceso a ellas
Código
A1
Indicador básico
Líneas telefónicas fijas por cada 100 habitantes
A2
Abonados a telefonía celular móvil por cada 100 habitantes
A3
Abonados a Internet fija por cada 100 habitantes
A4
Abonados a Internet banda ancha fija por cada 100 habitantes
A5
Abonados a Internet banda ancha móvil por cada 100 habitantes
A6
A7
Ancho de banda internacional de Internet por habitante (bits/segundo/habitante)
Porcentaje de la población con cobertura de telefonía celular móvil
A8
Tarifas de acceso a Internet banda ancha fija (mensual), en dólares de EE.UU. y
como porcentaje del ingreso per cápita mensual
A9
Tarifas de telefonía celular móvil de prepago, en dólares de EE.UU. y como
porcentaje del ingreso per cápita mensual
A10
Porcentaje de localidades con centros de acceso público a Internet por número
de habitantes
Acceso y uso de las TIC por hogares e individuos
Código
Indicador básico
HH1
Proporción de hogares con aparato de radio
HH2
Proporción de hogares con aparato de televisión
HH3
Proporción de hogares con teléfono
Categorías de respuesta:
- Proporción de hogares con teléfono fijo solamente
- Proporción de hogares con teléfono móvil solamente
- Proporción de hogares con teléfono fijo y teléfono móvil
HH4
HH5
Proporción de hogares con computador
Proporción de hogares que usó un computador (en cualquier lugar) en los
últimos 12 meses
HH6
Proporción de hogares con acceso a Internet en el hogar
HH7
Proporción de individuos que usó Internet (en cualquier lugar) en los últimos 12 meses
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
131
132
Anexo 1: Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
HH8
Lugar de uso individual de Internet en los últimos 12 meses
Categorías de respuesta:
- En el hogar
- En el lugar de trabajo
- En un establecimiento educativo
- En casa de otra persona
- En un local de acceso comunitario a Internet
- En un local de acceso comercial a Internet
- Cualquier lugar a través de un teléfono celular móvil
- Cualquier lugar a través de otros dispositivos de acceso móviles
HH9
Actividades realizadas por individuos en Internet en los últimos 12 meses
Categorías de respuesta:
- Búsqueda de información sobre bienes o servicios
- Búsqueda de información relacionada con la salud o los servicios de salud
- Búsqueda de información de organizaciones gubernamentales generales
- Interacción con organizaciones gubernamentales generales
- Enviar o recibir correo electrónico
- Llamados telefónicos a través de Internet/VoIP
- Enviar información o mensajería instantánea
- Comprar o pedir bienes o servicios
- Banca electrónica
- Actividades educativas
- Jugar o descargar juegos de video o de computador
- Descargar películas, imágenes, música, ver televisión o un video, o
escuchar radio o música
- Descargar software
- Leer o descargar diarios o revistas en línea, libros electrónicos
HH10
Proporción de individuos que utiliza teléfono móvil
HH11
Proporción de hogares con acceso a Internet, por tipo de acceso (banda angosta,
banda ancha fija, banda ancha móvil)
Categorías de respuesta:
- Banda angosta
- Banda ancha fija
- Banda ancha móvil
HH12
Frecuencia de acceso de individuos a Internet en los últimos 12 meses (en
cualquier lugar)
Categorías de respuesta:
- Al menos una vez al día
- Al menos una vez por semana, pero no todos los días
- Menos de una vez por semana
Indicador de referencia
HHR1
Proporción de hogares con electricidad
Nótese que este indicador no es equivalente al indicador ponderado de empleo ‘proporción de personas empleadas que trabaja con un
computador en la empresa’.
54
Nótese que este indicador no es equivalente al indicador ponderado de empleo ‘proporción de personas empleadas que trabaja con
acceso a Internet en la empresa’.
55
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 1: Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
Uso de TIC en las empresas
Código
Indicador básico
B1
Proporción de empresas que utiliza computadores
B2
Proporción de personas empleadas que utiliza computadores habitualmente54
B3
Proporción de empresas que utiliza Internet
B4
Proporción de personas empleadas que utiliza Internet habitualmente55
B5
Proporción de empresas con presencia en la web
B6
Proporción de empresas con Intranet
B7
Proporción de empresas que recibe pedidos por Internet
B8
Proporción de empresas que hace pedidos por Internet
B9
Proporción de empresas que utiliza Internet, por tipo de acceso (banda angosta,
banda ancha fija, banda ancha móvil)
Categorías de respuesta:
- Banda angosta
- Banda ancha fija
- Banda ancha móvil
B10
Proporción de empresas con red de área local (LAN)
B11
Proporción de empresas con extranet
B12
Proporción de empresas que utiliza Internet, por tipo de actividad
Categorías de respuesta:
- Enviar o recibir correo electrónico
- Llamados telefónicos a través de Internet/VoIP
- Uso de mensajería instantánea, boletines electrónicos
- Búsqueda de información sobre bienes o servicios
- Búsqueda de información de organizaciones gubernamentales generales
- Interacción con organizaciones gubernamentales generales
- Operaciones de banca electrónica
- Acceso a otro tipo de servicios financieros
- Proporcionar servicios al cliente
- Entrega de productos en línea
- Contratación interna o externa
- Capacitación de personal
Sector de TIC y comercio internacional de bienes vinculados con las TIC
Código
Indicador básico
ICT1
Proporción del total de la fuerza de trabajo del sector empresarial que
corresponde al sector de las TIC (expresada como porcentaje)
ICT2
Valor agregado del sector de las TIC (como porcentaje del valor agregado total
del sector empresarial)
ICT3
Importación de bienes TIC como porcentaje del total de importaciones
ICT4
Exportación de bienes TIC como porcentaje del total de exportaciones
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
133
134
Anexo 1: Lista básica revisada de indicadores TIC (2008)
TIC en la educación
Código
ED1
Indicador básico
Proporción de escuelas que dispone de equipo de radio para propósitos educativos
ED2
Proporción de escuelas que dispone de televisor para propósitos educativos
ED3
Proporción de escuelas con acceso telefónico
ED4
Tasa de estudiantes por computador
ED5
Proporción de escuelas con acceso a Internet, por tipo
Categorías de respuesta:
- Acceso a Internet por banda angosta fija
- Acceso a Internet por banda ancha fija
- Acceso a Internet tanto por banda angosta fija como banda ancha fija
ED6
Proporción de estudiantes que tiene acceso a Internet en la escuela
ED7
Proporción de estudiantes matriculados, por sexo, en nivel terciario en campos
relacionadas con las TIC
ED8
Proporción de profesores capacitados enTIC en las escuelas primarias y secundarias
Indicador de referencia
EDR1
Proporción de escuelas con electricidad
Fuente: Partnership para la Medición de las TIC para el Desarrollo, 2009b.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD
Anexo 2
Cuestionario modelo de la UNCTAD
Cuestionario modelo de la UNCTAD para los indicadores básicos sobre el uso de TIC en las
empresas 200956
Módulo A: Información General acerca del uso de TIC en su empresa
A1.
¿Utilizó su empresa computador/es durante <el período
de referencia>a?
Un computador se refiere a lo siguiente: un computador de mesa o portátil.
No incluye equipos con aptitudes informáticas incorporadas, tales como
teléfonos móviles, asistentes digitales personales (PDA) o televisores.
A2.
o Sí
¿Cuántas personas empleadas en su empresa utilizó
regularmente un computador para su trabajo durante <el
período de referencia>?
o No
Ir a B1
Número
Si no puede suministrar esta cifra,
Por favor indique una estimación del porcentaje de personas
empleadas que usó computadores durante el <el período de
referencia>.
%
Las personas empleadas son todas las personas que trabajan para la
empresa, no sólo aquellos que hacen trabajo de oficina. Incluye los
personas empleadas casuales y a corto plazo, familiares colaboradores y
personas independientes, que pueden ser remunerados o no.
A3
¿Contaba su empresa con una página interna en la Web (intranet)
en <la fecha de referencia>b?
Una intranet es una red de comunicaciones interna de la empresa que
utiliza un protocolo de Internet para comunicaciones al interior de la
organización (y con otras personas autorizadas). Generalmente se instala
con un sistema de seguridad (firewall) para controlar el acceso.
A4
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
¿Contaba su empresa con una red de área local (LAN) en <la
fecha de referencia>?
Una LAN se refiere a una red que conecta una serie de computadores
dentro de un área delimitada, tal como un edificio, un departamento o una
instalación; puede ser inalámbrica.
A5
o Sí
¿Contaba su empresa con una extranet en <la fecha de
referencia>?
Una extranet es una red cerrada que utiliza protocolos de Internet para
compartir, de manera segura, información de la empresa con proveedores,
vendedores, clientes u otros socios de negocios. Puede tener la forma de
una extensión segura de una Intranet que les permite a los usuarios externos
acceder a partes de la Intranet de la empresa. O también puede ser una parte
del sitio web de la empresa, donde los socios de negocios pueden navegar
después de ser autenticados en una página de inicio (login).
Este cuestionario modelo se basa en la versión revisada de la lista básica de indicadoresTIC de el Partnership publicada en 2009.
56
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
135
136
Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD
Módulo B: Sobre cómo su empresa utiliza Internet en su funcionamiento
B1.
¿Utilizó su empresa computador/es durante <el período de
referencia>?
o Sí (dentro la
Internet es una red pública mundial de computación que proporciona acceso empresa)
a una serie de servicios de comunicación incluyendo la Web (WWW), y que o Sí (fuera de
la empresa) – ir
transporta correo electrónico, noticias, entretención y archivos de datos,
independientemente del dispositivo utilizado (no se asume que sea sólo vía a B4
un computador – también puede ser por teléfono móvil, máquinas de juego,
TV digital, etc.). El acceso puede ser a través de una red fija o móvil.
B2.
¿Tenía su empresa presencia en la Web en <la fecha de
referencia>?
La presencia en la Web incluye un sitio web, una página de inicio (home
page) o presencia en el sitio web de otra entidad (inclusive una empresa
asociada). Excluye la inclusión en un directorio en línea y en otras páginas
en las que la empresa no ejerza un control sustancial sobre el contenido de
la página.
B3
oNo
Ir a C1
o Sí
¿Cuál es el porcentaje de personas empleadas en su empresa que
utilizó Internet regularmente para su trabajo durante <el período
de referencia>?
o No
Número
Si no puede suministrar esta cifra,
%
Por favor indique una estimación del porcentaje de personas
empleadas que usó Internet para su trabajo durante el <el
período de referencia>.
B4
¿Cómo se conectó su empresa a Internet durante <el período de
referencia>?
Banda Angosta
Banda angosta incluye el módem analógico (conexión a través de la línea
telefónica tradicional), Red Digital de Servicios Integrados (RDSI), Línea
de Abonado Digital (DSL), a velocidades menores de 256kbps, y teléfonos
móviles y otras formas de acceso con una velocidad de descarga declarada
inferior a 256 kbps. Estos servicios de acceso de banda angosta por
teléfono móvil incluyen CDMA 1x (Versión 0), GPRS, WAP e i-mode
Banda ancha fija
La banda ancha fija se refiere a tecnologías tales como la DSL, a
velocidades de al menos 256 kbps, módem por cable, abono a líneas
de alta velocidad, fIbra óptica hasta el hogar, línea de energía, satélite,
inalámbrico fijo, Red de Área Local Inalámbrica (WLAN) y WiMAX.
Banda ancha móvil
Entre los servicios de acceso de banda ancha móvil se cuenta la
Banda Ancha CDMA (W-CDMA), conocida como Sistema Universal de
Telecomunicaciones Móviles (UMTS) en Europa, el acceso de alta velocidad
del paquete de enlace descendente (HSDPA), complementado por el acceso
de alta velocidad del paquete de enlace ascendente (HSUPA); CDMA2000
1xEV-DO y DCMA2000 1xEV-DV. El acceso puede ser a través de cualquier
dispositivo (teléfono celular móvil, computador portátil, PDA, etc.).
No
sabe
Se permiten varias respuestas
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD
B5
¿Recibió su empresa pedidos de bienes o servicios (es decir, realizó
ventas) por Internet durante <el período de referencia>?
Entre los pedidos recibidos se cuentan los pedidos recibidos por Internet,
independientemente de si el pago se hizo en línea o no. Se consideran como
pedidos por Internet los pedidos que se hayan recibido a través de sitios
web, mercados especializados por Internet, extranets, EDI por Internet,
teléfonos móviles con conexión a Internet y correo electrónico. También
incluyen pedidos recibidos a nombre de otras organizaciones y pedidos
recibidos por otras organizaciones a nombre de la empresa en cuestión. No
se tienen en cuenta los pedidos cancelados o no completados.
B6
¿Realizó su empresa pedidos de bienes o servicios (es decir,
compró) por Internet durante <el período de referencia>?
Entre los pedidos realizados se cuentan los pedidos realizados por Internet,
independientemente de si el pago se hizo en línea o no. Se consideran
como pedidos por Internet los pedidos que se hayan realizado a través
de sitios web, mercados especializados por Internet, extranets, EDI por
Internet, teléfonos móviles con conexión a Internet y correo electrónico. No
se tienen en cuenta los pedidos cancelados o no completados.
B7
¿Para cuáles de las siguientes actividades se usó Internet en su
empresa durante <el período de referencia>?
o Sí (web)
o Sí
(correo
electrónico)
o Sí (web)
o Sí
(correo
electrónico)
o No
o No
Se permiten varias respuestas
Para enviar y recibir correos electrónicos
Telefonía a través de Internet/VoIP, incluyendo video
conferencia
VoIP se refiere a servicio de voz a través de un Protocolo de Internet
Para obtener información acerca de bienes y servicios
Para obtener información de entidades gubernamentales
generales
Para interactuar con las entidades gubernamentales generales
Consiste en descargar o solicitar formularios, diligenciar y enviar
formularios en línea, realizar pagos en línea y comprarle o venderle a las
organizaciones gubernamentales. No incluye obtener información de
organizaciones gubernamentales.
Para efectuar transacciones bancarias por Internet
Incluye transacciones electrónicas con un banco para efectuar pagos,
transferencias, etc., o para visualizar información de la cuenta.
Acceder a otros servicios financieros
Incluye transacciones electrónicas a través de Internet para otro tipo de servicios
financieros tales como comprar acciones, servicios financieros y de seguros.
Para brindar servicio al cliente
Consiste en el suministro de catálogos o listas de precios en línea o por
correo electrónico, especificación o configuración de productos en línea,
soporte post- venta o seguimiento de pedidos en línea.
Para entregar productos en línea
Productos entregados por Internet en forma digitalizada, tales como
informes, software, música, videos, juegos de computador, así como
servicios en línea tales como servicios relacionados con computadores,
servicios de información, reservas para viajes o servicios financieros.
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
o Sí
o No
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
137
138
Anexo 2: Cuestionario modelo de la UNCTAD
B7
¿Para cuáles de las siguientes actividades se usó Internet en su
empresa durante <el período de referencia>?
Contratación interna o externa
Incluye proporcionar información sobre vacantes en una intranet o sitio
web, y postulaciones en línea
Capacitación del personal
Incluye aplicaciones de aprendizaje electrónico (e-learning) disponibles en
una intranet o en la web.
Se permiten varias respuestas
o Sí
o No
o Sí
o No
Módulo C: Información adicional sobre su empresa57
C1
Actividad principal de
su empresa (por favor, descríbala)
C2
Número de personas empleadas
en <la fecha de referencia>
C3
Adquisiciones totales de bienes
y servicios (monto sin IVA)
C4
Volumen total de ventas
(monto sin IVA)
a. <período de referencia> se refiere al período que la ONE considere apropiado, por lo general los 12 meses
previos a la recopilación de datos.
b. <fecha de referencia> suele ser la fecha final del período de referencia o un poco después.
Las preguntas relacionadas con las ventas totales y el volumen total de negocios (valor), así como otras preguntas financieras permitiría
llevar a cabo ciertos tipos de análisis del impacto de lasTIC.
57
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
3
2
1
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Ir a 25
o
o
Red de área extensa (WAN)
Ninguna de la anteriores tecnologías
informáticas
o
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
oSi
oNo
oSi
oNo
Red de área local (LAN)
Extranet entre su empresa y otras
entidades (empresas relacionadas
inclusive)
Intranet en la empresa
¿Con cuáles de las siguientes
tecnologías de la información
contaba su empresa en <la fecha de
referencia>?
¿Utilizó su empresa Internet o
alguna otra red de computadores
durante <el período>?2
¿Utilizó su empresa computador/es
durante <el período>?
Sección A: Información general acerca del uso de TIC en su empresa
Una red que conecta computadores y otros aparatos asociados dentro de un área
geográfica extensa, tal como la región o el país.
Una red que conecta computadores y otros aparatos asociados dentro de un área
localizada, tal como un edificio, un departamento o lugar; puede ser inalámbrica.
Una extensión privada y segura de la intranet que utiliza protocolos de Internet y le
permite a algunos usuarios selectos el acceso a algunas partes de la intranet de la
organización.
Una red que utiliza el mismo protocolo que Internet para permitir comunicaciones
al interior de la compañía. Generalmente se instala con un sistema de seguridad
(firewall) para controlar el acceso.
Internet se refiere a redes basadas en el Protocolo de Internet (IP): WWW (la Web),
extranets, intranets, intercambio de datos electrónicos (EDI) por Internet, acceso
a Internet por telefonía móvil y el correo electrónico a través de Internet. Otras
redes de computadores comprende redes internas (v.g. LAN), redes externas
patentadas que no se basan en IP (como por ejemplo, las redes que se crearon
inicialmente para el EDI), así como los sistemas telefónicos automatizados.
El EDI es el intercambio electrónico de datos con otras entidades a través de
Internet u otras redes. El intercambio se efectúa en un formato específico, legible
por computador, con base en estándares previamente acordados, tales como
EDIFACT, RosettaNet.
Un computador incluye: un computador de escritorio, portátil o de mano (v.g.
un asistente personal digital), mini-computador y servidor. No se considera un
computador la maquinaria controlada por computador o las cajas registradoras
electrónicas.
Definiciones y anotaciones
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Anexo 3
Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
139
Un módem que usa líneas de cable televisivas para conectarse a Internet.
Entre los que se cuentan el cable de fibra óptica, algunos accesos por telefonía
móvil (v.g. UMTS, EDGE), powerline, satélite, inalámbrico fijo, con una velocidad
de descarga declarada mayor o igual a 256 kbps.
o
Otra banda ancha5
Línea de abonado digital; es una tecnología de banda ancha con enlace de bucle
local que transporta datos a alta velocidad a través de las líneas telefónicas
tradicionales (de hilo de cobre).
o
DSL (ADSL, SDSL, VDSL etc.)
o
Consta de la mayoría de los accesos por telefonía móvil (v.g. WAP, i-mode) y otras
formas de acceso con una velocidad de descarga declarada de menos de 256
kbps (kilobits por segundo).
o
Otra banda angosta5
Módem por cable
La RDSI es un servicio de telecomunicaciones que convierte la línea telefónica
tradicional (de hilo de cobre) en un enlace digital de mayor velocidad. Se le
considera una banda angosta.
o
Esta pregunta se refiere a la empresa como abonada al servicio y no a los
personas empleadas particulares.
RDSI (Red Digital de Servicios Integrados)
Marcar todas las
opciones válidas
%
Un módem analógico convierte una señal digital en una analógica para que sea
transmitida a través de las líneas telefónicas tradicionales (de hilo de cobre). También
convierte la transmisión analógica de nuevo a digital.
¿Cómo se conectó su empresa a Internet
durante <el período>?4
6
NC
Esta pregunta se refiere a todas las personas empleadas que trabajan para
la empresa y no sólo a los que hacen trabajo de oficina. Incluye tanto a los
propietarios y los socios que trabajen en ella, como a los personas empleadas. Se
define Internet en la Pregunta 2.
Se define Internet en la Pregunta 2. El uso de Internet puede realizarse dentro de
las instalaciones de la empresa o en otro lugar.
o
¿Cuál es la proporción de personas
empleadas en su empresa que utilizó
Internet regularmente para su trabajo
durante <el período>?3
5
Ir a 19
oSi
oNo
Módem analógico (conexión a través de la línea
telefónica corriente)
¿Utilizó su empresa Internet durante <el
período>?
4
140
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
7
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
No se cuenta con medidas de seguridad informática
Backup de datos en servicios externos de
almacenamiento
Backup de datos vitales para el funcionamiento
de la empresa hechas periódicamente6
Sistemas de detección de intrusiones
Hardware o software de autenticación para
usuarios internos
o
o
o
o
o
o
o
Filtro de mensajes basura (spam)
Comunicación segura entre clientes y servidores
(v.g. por SSL, SHTTP)
o
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
Sistema de seguridad firewall
Software de protección contra programas
espía (anti-spyware) actualizados
regularmente6
Software de protección anti-virus y detección
de virus actualizados regularmente
¿Contaba su empresa con alguna de las siguientes
medidas de seguridad de tecnología de la información (IT)
para <la fecha de referencia>?
Copias de respaldo de los archivos de su computador que se almacenan en otro
sistema o lugar que no sea el de su almacenamiento principal de datos. Pueden ser
copias de respaldo automatizadas o no automatizadas.
Cualquier sistema que trate de detectar una intrusión al computador o a la red por
medio de la vigilancia de las acciones, los registros de seguridad o los datos de
auditoría.
El software o hardware de autenticación verifica la identidad de un usuario interno
o externo, de un aparato de usuario o de cualquier otra entidad. Las credenciales de
acceso pueden ser contraseñas, tokens, códigos PIN o firmas digitales.
SSL es un protocolo de codificación criptográfica que crea una conexión segura entre el
cliente y el servidor. SHTTP es un protocolo que apoya la transmisión segura de mensajes
individuales en la Web.
Software que desvía el correo basura (spam) que entra. Los filtros de spam
detectan los mensajes no deseados por medio del uso de varios criterios tales
como las direcciones de correo electrónico o palabras (o expresiones) específicas
en el correo electrónico.
Software o hardware que controla el acceso de entrada y salida de una red o un computador.
Se trata de software que detecta y elimina programas espía (spyware) del sistema
del computador (el spyware recopila información del usuario a través de la conexión
a Internet sin conocimiento del usuario). Esta protección puede instalarse como
un elemento aparte o venir incluida en paquetes de software de seguridad o en los
sistemas operativos.
Software que detecta y reacciona ante programas maliciosos tales como los virus,
los caballos de Troya o los gusanos. La actualización regular se refiere a descargar
de manera automática o manualmente nuevas definiciones de virus.
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
141
Incluye pedidos a través de: sitios web, mercados
especializados en Internet, extranets, EDI por Internet,
teléfonos móviles con conexión a Internet, pero
no incluye pedidos a través de correo electrónico
convencional
¿Realizó su empresa pedidos de bienes o servicios (es
decir, compró) por Internet durante <el período>?
Nota: En lo que se refiere a los pedidos por Internet que haya
recibido a nombre de otras organizaciones, ingrese únicamente
los honorarios o las comisiones que haya recibido. Ingrese
el valor de los pedidos de ventas por Internet que hayan
recibido otras organizaciones a nombre de su empresa. En lo
que respecta a servicios financieros, ingrese únicamente las
comisiones, honorarios y bonos ganados por cuenta de los
servicios que se ofrecen por Internet y en lo que respecta a
cuentas que sólo operan por Internet, anote los ingresos netos
por intereses. Nota: Se aceptan cálculos aproximados.
11 ¿Cuál proporción del total del volumen de ventas de su
empresa durante <el período> (sin contar el impuesto al
valor agregado) representaron esos pedidos por Internet?8
Incluye pedidos a través de: sitios web, mercados
especializados en Internet, extranets, EDI por Internet,
teléfonos móviles con conexión a Internet, pero no incluye
pedidos a través de correo electrónico convencional Incluye:
pedidos recibidos a nombre de otras organizaciones o recibidos
por otras organizaciones a nombre de su empresa
10 ¿Recibió su empresa pedidos de bienes o servicios
(es decir, vendió) por Internet durante <el período>?
9
oSi
NC oNo
%
Ir a 14
oSi
oNo
oSi
oNo
Sección B: Sobre cómo usa su empresa las TIC en su funcionamiento
¿Sufrió su empresa ataques de un virus o
alguna otra intrusión al sistema (por ejemplo,
un caballo de Troya o un gusano) que haya
tenido como consecuencia la pérdida de datos
o de tiempo, o haya causado daños al software
durante <el período>?7
No incluye: ataques que hayan sido exitosamente evitados
gracias a las medidas de seguridad instaladas
Compra o venta de bienes o servicios por Internet
8
Internet y los pedidos por Internet se definen en la Pregunta 10.
Un pedido es compromiso para comprar bienes o servicios de la empresa, y este
compromiso se ha hecho por Internet. El pedido puede haberse hecho con pago
en línea o por otro medio y no se tienen en cuenta los pedidos que hayan sido
cancelados o que no se hayan completado. La EDI se define en la Pregunta 2.
Se entiende por pedido el compromiso asumido por la empresa para comprar
bienes o servicios, cuando este compromiso se ha realizado por Internet. El
pedido puede haberse hecho con pago en línea o por otro medio y no se tienen
en cuenta los pedidos que hayan sido cancelados o que no se hayan completado.
El EDI se define en la Pregunta 2. Se entiende por compras todas las compras de
capital o de bienes corrientes (materias primas, repuestos, artículos de oficina,
equipos, artículos de mantenimiento y reparación, servicios, etc.).
Definiciones y anotaciones
Un virus es un programa malicioso que se auto-reproduce y se anexa a un
programa anfitrión. Un caballo de Troya es un programa que funciona como un
programa que quiere utilizar el usuario pero que también realiza acciones no
autorizadas. Un gusano es un programa malicioso que se auto-reproduce a todo
lo ancho de la red.
142
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
%
%
Entidades gubernamentales y otras
entidades no comerciales
=100
%
%
%
%
%
Clientes particulares
Otras empresas
Tipo de clientes a los cuales le vendió su empresa
A través de otras tecnologías de Internet
(especificar)…………...………..
A través de EDI por Internet
%
A través de otro sitio web (v.g. un mercado
electrónico especializado o el sitio web de un agente)
%
%
=100
=100
%
%
%
A través de una forma de pedidos en línea en
su sitio web
La forma como se recibieron los pedidos
Servicios pedidos en línea pero que no se
envían en línea
Productos digitalizados (para descargar o
acceder en línea)
Productos físicos (pedidos en línea
pero enviados materialmente)
El tipo de producto que vendió su empresa
12 Desglose en porcentajes el valor de esos pedidos (ventas)
por Internet según:9
Nota: Se aceptan cálculos aproximados.
Incluye las entidades sin fines de lucro.
Incluye las empresas asociadas.
Por Internet
Por ejemplo XML/EDI. La definición de EDI se suministra en la Pregunta 2.
Por ejemplo, una opción de carrito de compras, pero no un enlace en el sitio web
al correo electrónico.
Por Internet
Entre estos se cuentan los servicios que se piden en línea pero que, en su mayor
parte, se brindan por fuera (v.g. hoteles, boletos aéreos).
Se refiere a productos que se envían por Internet en forma digitalizada y que reemplazan
productos físicos, v.g. informes o software; asimismo, nuevos productos de la Web a los
que se accede en línea (v.g. servicios financieros y de información en línea).
Tales como materias primas, repuestos, papelería, equipos, hardware, libros.
Por Internet
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
143
o
o
o
o
o
o
o
o
Mejora en la calidad de atención al cliente
Reducción en los costos de funcionamiento
Aumento en el volumen de ventas y/o el
número de clientes
Mantenerse al ritmo con la competencia
La facilidad de dirigirse individualmente a
cada cliente
Otros
(especificar)................................
No obtuvo beneficios
Marcar todas las
opciones válidas
Reducción del tiempo de transacción
13 ¿Cuáles de los siguientes beneficios obtuvo su
empresa por la venta de productos por Internet
durante <el período>?10
%
Clientes por fuera del país
%
%
=100
NC
Clientes dentro del país
La ubicación de los clientes a los cuales les vendió
12 Desglose en porcentajes el valor de esos pedidos
(ventas) por Internet según:9 (continuación)
Inclusive costos de transacción y otros costos.
Las ventas por Internet (es decir, recibir pedidos de bienes y servicios por
Internet) se definen en la Pregunta 10.
Por Internet
144
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Otros (especificar)……................…..........……
No es pertinente, pues las ventas por Internet se
encuentran en proceso de desarrollo o se proyectan
para un futuro próximo14
No encontró obstáculos a las ventas por
Internet13
Carencia de personas empleadas
capacitados para montar, administrar o
utilizar la tecnología requerida
El costo de montar y/o administrarlas es muy alto
Incertidumbre acerca del marco legal/
regulador de las ventas por Internet
Carencia de un nivel suficientemente alto de
demanda de compra/venta por Internet
Los sistemas de computación de los clientes o de
los proveedores no son compatibles con el suyo12
NC
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
Por razones de privacidad
Prefiere mantener el modelo comercial
actual, v.g. interacción personal
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
Por razones de seguridad
Los productos de su empresa no se prestan
para ser vendidos por Internet
14 ¿Cuáles de los siguientes factores fueron un
obstáculo o impedimento para que su empresa
vendiera por Internet durante <el período>?11
Se refiere a problemas de interoperabilidad que se pueden definir como la
incapacidad de los sistemas para intercambiar información.
Se refiere tanto a las reservas que tenga la empresa al respecto como a las
posibles inquietudes de los clientes (por ejemplo, de suministrar información
personal por Internet).
Se refiere tanto a las reservas que tenga la empresa al respecto como a las posibles
inquietudes de los clientes (por ejemplo, de suministrar detalles sobre la tarjeta de
crédito por Internet).
Las ventas por Internet (es decir, recibir pedidos de bienes y servicios por
Internet) se definen en la Pregunta 10.
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
145
Ir a 17
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
Un sello o certificado de seguridad 6
Una declaración de las políticas de seguridad6
Seguimiento en línea del pedido
o
o
NC
NC
o
o
Suministro en línea de soporte post-venta
o
NC
o
o
NC
o
o
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
oSi
oNo
Una opción de pago en línea
Una opción para hacer pedidos en línea de
sus productos
Un sello o una certificación de privacidad6
Una declaración de las políticas de privacidad6
Dispositivos para recopilar información en
línea sobre los clientes
Página web personalizada o con información
para clientes asiduos
Catálogos de productos o listas de precios
16 ¿Contaba el sitio web de su empresa en <la fecha
de referencia>con alguna/s de las siguientes
características?15
Incluye: un sitio web, una página de inicio (home page) o
presencia en el sitio web de terceros en el que la empresa
ejerza un control sustancial sobre el contenido de la
página. Excluye la inclusión en un directorio en línea o un
aviso publicitario en el sitio de un tercero
15 ¿Contaba su empresa con un sitio web para <la
fecha de referencia>?
Uso de Internet para otros procesos comerciales dentro de la empresa
Se refiere a una certificación de seguridad concedida por un tercero. Se le conoce
también como marca de confianza.
La declaración de las políticas de seguridad explica cuáles son las prácticas de la
empresa con relación a la seguridad (en transmisión y/o almacenamiento) de la
información de los clientes o de las transacciones financieras.
Por ejemplo, consultas en línea, comentarios de los clientes, servicios de
atención al cliente organizados en línea, una opción de Preguntas Frecuentes.
Va desde un formulario de pedido que se puede llenar en línea a un sistema de
carrito de compras. Puede haber un intermediario, tal como un procesador de
transacciones. Los productos son tanto bienes como servicios.
Se refiere a una certificación de privacidad concedida por un tercero. Se le
conoce también como marca de confianza.
Se conoce también como guía, notificación o garantía de privacidad. Explica
cuáles son las políticas de la empresa en su manejo de la información personal.
Comprende el sitio web/la página de inicio de la empresa o su presencia en el
sitio de un tercero (tal como una empresa asociada, siempre que su empresa
ejerza un control sustancial sobre el contenido del sitio o la página. Excluye la
inclusión en un directorio en línea, tener avisos de publicidad en los sitios de
terceros o las páginas web en las que la empresa no ejerza un control sustancial
sobre los contenidos.
146
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Por ejemplo, anunciar detalles de posiciones abiertas en la intranet o en un sitio web.
Incluye programas de aprendizaje electrónico disponibles en una intranet o en la Web.
Incluye a través de una intranet o software de gestión del conocimiento.
Por ejemplo, para la colaboración con asociados comerciales.
o
o
o
o
Reclutamiento interno o externo
Capacitación del personal
No se utilizó Internet para ninguna de las
anteriores actividades de la empresa
Compartir o distribuir información con otras
entidades
Compartir o distribuir información dentro de
la empresa
Incluye facturación y pago por Internet, banca en línea.
Incluye el pago de tarifas o adquisiciones, impuestos, transferencias, etc. Los
pagos en línea a entidades gubernamentales pueden realizarse por medio de un
intermediario, por ejemplo el sitio web de un banco.
Incluye diligenciar y enviar formularios en línea (por ejemplo, formularios web) así
como enviar formularios diligenciados por correo electrónico, por ejemplo; incluye
formularios de impuestos, solicitud de permisos y documentos para licitaciones.
Incluye descargar páginas de sitios web o solicitar formularios por correo
electrónico; incluye, por ejemplo, formularios de impuestos, reclamos, solicitudes de
permisos, licencias, etc.
Comprende las entidades gubernamentales a nivel local, regional y nacional.
o
Marcar todas las
opciones válidas
NC
o
o
o
o
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
NC
SCN93 define las entidades gubernamentales como aquellos organismos que “se hacen
cargo de brindar bienes y servicios a la comunidad o a los hogares y de financiar su
suministro por medio de impuestos y otros ingresos; de redistribuir el ingreso y la riqueza
por medio de transferencias; y que asumen actividades productivas no comerciales”.
Finanzas
18 ¿Utilizó su empresa Internet en alguna de las siguientes
áreas de su empresa durante <el período>?17
Incluye: la Web, extranets, intranets, EDI por Internet
pero no incluye correo electrónico convencional
No utilizó Internet en interacción con
entidades gubernamentales
Otras interacciones con entidades
gubernamentales (especificar) ....................
Para hacer pagos en línea a entidades
gubernamentales
Para completar formularios en línea o enviar
formularios completados
Para solicitar o descargar formularios oficiales
Para obtener información de entidades
gubernamentales (v.g. de sitios web o por
correo electrónico)
17 ¿Utilizó su empresa Internet para sus trámites con
entidades gubernamentales durante <el período>?16
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
147
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
Incluye: Internet y otras redes de computadores (v.g. EDI no
basado en Internet) pero no incluye pedidos hechos a través
de correo electrónico convencional
22 ¿Recibió o realizó su empresa pedidos de bienes y
servicios a través de alguna red de computadores
durante <el período>?19
Integración de sus procesos comerciales18
Nota: En lo que se refiere a los pedidos por Internet que
haya recibido a nombre de otras organizaciones, ingrese
únicamente los honorarios o las comisiones que haya
recibido. Ingrese el valor de los pedidos de ventas por
Internet que hayan recibido otras organizaciones a nombre
de su empresa. En lo que respecta a servicios financieros,
ingrese únicamente las comisiones, honorarios y bonos
ganados por concepto de servicios ofrecidos en otras redes
aparte de Internet.
Nota: Se aceptan cálculos aproximados.
21 ¿Cuál proporción del total del volumen de ventas
de su empresa durante <el período> (sin contar
el impuesto al valor agregado) representaron esos
pedidos?8
Por ejemplo: EDI no basado en Internet, sistemas
telefónicos automatizados
Incluye: pedidos recibidos a nombre de otras
organizaciones o recibidos por otras organizaciones a
nombre de su empresa
20 ¿Recibió su empresa pedidos (vendió) bienes o
servicios a través de otras redes de computadores,
aparte de Internet durante <el período>?
Por ejemplo: EDI no basado en Internet, sistemas
telefónicos automatizados
19 ¿Realizó su empresa pedidos (compras) de bienes o
servicios a través de otras redes de computadores,
aparte de Internet durante <el período>?
Ir a 22
Ir a 25
oSi
oNo
oSi
oNo
oSi
oNo
%
Compra y venta de bienes y servicios por otras redes de computadores aparte de Internet
Se define pedido en las preguntas 9, 10, 19 y 20.
Ver la definición de pedido en la Pregunta 20
Un pedido es el compromiso para comprar bienes o servicios de la empresa,
y este compromiso se ha hecho por una red de computadores (pero no por
Internet). El pedido puede haberse hecho con pago en línea o por otro medio y
no se tienen en cuenta los pedidos cancelados o que no hayan sido completados.
El EDI se define en la Pregunta 2.
Un pedido es el compromiso asumido por la empresa para comprar bienes o
servicios, y este compromiso se ha hecho por una red de computadores (pero no
por Internet). El pedido puede haberse hecho con pago en línea o por otro medio y
no se tienen en cuenta los pedidos cancelados o que no hayan sido completados.
El EDI se define en la Pregunta 2. Se entiende por compras todas las compras de
capital o de bienes corrientes (materias primas, repuestos, artículos de oficina,
equipos, artículos de mantenimiento y reparación, servicios, etc.).
148
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
o
o
Para operaciones de producción o servicios
Para hacer p(especificar)….......................................
o
Los sistemas computacionales de sus proveedores
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
o
o
Para el despacho de productos
Para operaciones de producción o servicios
Su sistema para recibir pedidos no está interconectado
automáticamente con ninguno de los anteriores
Otros sistemas computacionales, internos o
externos (especificar)….............................................…
o
o
o
Envío electrónico inclusive.
o
Para efectos contables
Para el manejo de mercadeo o de relaciones
con los clientes
Por ejemplo, para facturar a los clientes.
o
Existe un enlace automático cuando la información que capta un sistema genera
una actualización en otro sistema o se encuentra disponible en tiempo real en
otros sistemas.
Por ejemplo, para pagarle a los proveedores.
Existe un enlace automático cuando la información que capta un sistema genera
una actualización en otro sistema o se encuentra disponible en tiempo real en
otros sistemas.
Para hacer pedidos o control de inventario
Los sistemas computacionales de su empresa
o
Marcar todas las
opciones válidas
Los sistemas computacionales de sus clientes
24 ¿Existía para <la fecha> alguna interconexión
automática entre sus sistemas para recibir pedidos
por redes de computadores y los de alguno/s de los
siguientes sistemas internos o externos?20
o
o
Para efectos contables
Su sistema para hacer pedidos no está interconectado
automáticamente con ninguno de los anteriores
o
o
o
Marcar todas las
opciones válidas
Para hacer pedidos o control de inventario
Los sistemas computacionales de su empresa
Los sistemas computacionales de sus socios en
asociaciones de compras
Los sistemas computacionales de sus proveedores
23 ¿Existía para <la fecha> alguna interconexión
automática entre sus sistemas de hacer pedidos
por redes de computadores y los de alguno/s de los
siguientes sistemas internos o externos?20
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
149
27 Valor del volumen total de ventas durante
<período>
En la moneda nacional y sin incluir el impuesto al valor
agregado
empleadas
26 Número de personas
<a la fecha>21
25 Actividad principal de su empresa
Descripción…..................................................
Sección C: Información adicional sobre su empresa
150
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexos
Anexo 3: Cuestionario modelo de la OCDE para medir el uso de TIC en empresas (2005)
Notas a las preguntas
1 Cuando no se indica “Ir a”, se debe pasar a la siguiente pregunta.
2 Esta es una pregunta filtro. Su propósito es permitirle a las empresas que no utilizan redes de computadores saltar a la
última sección del cuestionario.
3 La evidencia de los países de la CE respecto a la utilidad de esta pregunta para efectos de diseño de políticas y a su
confiabilidad estadísti ca es contradictoria. Algunos países europeos señalan que los encuestados encuentran la pregunta
difícil de responder. Por lo tanto, se presenta en este cuestionario modelo como una pregunta no básica. .
4 El objetivo principal de esta pregunta es el de establecer cuál es la proporción de empresas que tienen acceso de banda
ancha. Entre las variaciones que se pueden introducir para adaptar esta pregunta a las condiciones del país se encuentran:
cambiar el nombre de las categorías cuando los nombres locales son diferentes (por ejemplo, el término “DSL” no es
muy usado en ciertos países); eliminar categorías en las que no se pueda incluir ningún elemento; agregar o dividir
categorías según las tecnologías existentes y las necesidades de datos que tenga el país. Se debe tener mucho cuidado
cuando se agregan o se dividen categorías de que no se cree un sesgo estadístico. Esto puede suceder cuando, al
ofrecer categorías distintas, las respuestas cambian y se pierde la capacidad de comparar los datos con los de otros
países.Tómese nota, asimismo, de los comentarios acerca del uso de las categorías “otra banda angosta” y “otra banda
ancha”, que no deben expresarse así en el cuestionario. En una versión anterior, las categorías de banda ancha se habían
dividido en las diferentes velocidades máximas de descarga según contrato (el equivalente a la velocidad declarada). Se
suprimió esa división por considerar que exige un cierto conocimiento por parte de los encuestados al respecto y que
cualquier corte que se establezca llegará a ser obsoleto en muy poco tiempo. Los países pueden incluir esa división si lo
desean, y pueden usar como modelo algunas preguntas que aparecen en el cuestionario modelo de Eurostat para 2006.
5 Este elemento “Otro” no debería figurar en los cuestionarios. Cada país debe incluir la/s categoría/s apropiadas con
base en los servicios existentes. Más concretamente, existe evidencia anecdótica que señala que el término “banda
ancha” no se entiende claramente en todos los países.
6 Esta categoría de respuesta no se considera básica, porque no ha sido lo suficientemente probada en las encuestas
oficiales de los países miembros.
7 Esta pregunta no se considera básica, porque no ha sido lo suficientemente probada en las encuestas oficiales de los
países miembros.
8 Según se desee, el país puede formular la pregunta en términos de rangos o de valores absolutos, siempre y cuando se
pueda calcular un valor total aproximado para cada empresa.
9 Esta pregunta no se considera básica, porque tres de sus componentes todavía no se han probado lo suficientemente
en los países miembros (tipos de producto y los medios a través de los cuales se recibieron los pedidos) o porque se
considera que presentan dificultades estadísticas (ubicación de los clientes). Los países pueden optar por hacer una
pregunta separada para cada uno de los componentes. Entre otras cuestiones relacionadas con esta pregunta se
encuentra la de la confiabilidad estadística de los datos desagregados. Una alternativa al desglose en porcentajes es
pedir que se ingresen valores absolutos. Se ha comprobado que el componente “tipo de cliente” es bastante estable,
así que se puede preguntar por esto cada dos años en lugar de cada año.
10 Las categorías y su orden de presentación se basan en análisis de respuestas obtenidas de Australia, Canadá y Eurostat.
Entre las variaciones que se pueden introducir para adaptar esta pregunta a las necesidades de datos del país se
encuentra la de agregar categorías o dividir las existentes. Nótese que las respuestas a los obstáculos y los beneficios
tienden a ser bastante estables y por lo tanto puede rotarse de año en año en la recopilación de datos.
11 Las categorías y su orden de presentación se basan en datos obtenidos de Canadá (comercio en Internet), Australia
(ventas por Internet) y Eurostat (ventas por Internet – tanto vendedores como no vendedores). Nótese que esta pregunta
se refiere tanto a vendedores como no vendedores, pero los países pueden preferir hacer la pregunta por separado a
cada grupo: a vendedores (como una pregunta sobre las limitaciones) y a los no vendedores (como una pregunta sobre
los obstáculos). Entre las variaciones que se pueden introducir para adaptar esta pregunta a las necesidades de datos
del país se encuentra la de agregar categorías o dividir las existentes. Las preguntas sobre los obstáculos se pueden
formular de varias maneras. Se puede, por ejemplo, preguntar por todas las razones, pedirle a lo encuestados que
clasifiquen las razones en orden de importancia, o pedir que indiquen la razón principal y una razón secundaria, o
pedirles únicamente la razón principal. La forma que se adoptó aquí es tal vez la presentación menos difícil de responder.
Cuando se adopte una forma distinta para recopilar estos datos, por razones de comparabilidad internacional, éstos se
deben tabular para mostrar cuál es la razón principal que se cita con mayor frecuencia o la razón que se selecciona con
mayor frecuencia como la razón principal. Nótese que las respuestas a los obstáculos y los beneficios tienden a ser
bastante estables y por lo tanto puede rotarse de año en año en la recopilación de datos.
12 Este es un elemento nuevo, diseñado para captar la interoperabilidad como un obstáculo. No se considera una pregunta
básica porque no ha sido puesta a prueba.
13 Esta respuesta es válida para empresas que ya estén haciendo ventas por Internet.
14 Esta respuesta es válida para empresas que todavía no hacen ventas por Internet, pero tienen planeado hacerlo.
15 Esta pregunta se presta potencialmente para la clasificación cruzada de categorías y para generar información útil sobre
el comercio electrónico y las funciones de confianza en el sitio web de una empresa. Por ejemplo, la clasificación cruzada
sobre si el sitio recoge información en relación con las características de privacidad, o la clasificación cruzada de la opción
de pedido en línea en relación con las características de seguridad. Entre las variaciones que se pueden introducir para
adaptar esta pregunta a las necesidades de datos del país se encuentra la de agregar categorías o dividir las existentes.
16 Las preguntas relacionadas con entidades gubernamentales en encuestas sobre demanda son problemáticas porque
los encuestados no tienen una idea compartida de lo que constituye una organización gubernamentales (esto se ve
agudizado cuando se comparan los resultados con los de otros países). Se ha establecido que esta pregunta no es
básica debido a estas dificultades estadísticas. Por lo general, los delegados del Grupo de Trabajo sobre Indicadores
para la Sociedad de la Información (WPIIS) han apoyado el uso de la definición de entidad gubernamental del Sistema
de Cuentas Nacionales (SNA) y por ello se ha especificado en esta pregunta. La definición en SCN93 incluye entidades
gubernamentales a nivel local, regional y nacional y se puede obtener en la siguiente página web: http://unstats.un.org/
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
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20
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unsd/sna1993/glossform.asp?getitem=219. Los países deben adaptar esta pregunta para que transmita de la mejor
manera posible la noción de entidad gubernamental del SNA.
Esta pregunta es experimental y las ONE no la han planteado de esta manera. Por lo tanto, no se considera básica.
Se basa parcialmente en una pregunta puesta a prueba por Statistics Canada, pero se han agregado categorías de
respuesta adicionales.
Esta sección se limita por ahora a la interconexión entre el comercio electrónico y otros sistemas. En el futuro, puede
abarcar preguntas acerca de la interconexión entre otros sistemas comerciales, tales como otras compras y ventas (no
de comercio electrónico), logística, etc.
La empresa debería responder afirmativamente si ha respondido afirmativamente cualquiera de las preguntas sobre
compras y ventas por comercio electrónico (9, 10, 19 o 20).
Los países interesados pueden hacer la pregunta sobre las interconexiones por separado para las compras y ventas por
Internet y para las compras y ventas efectuadas por otras vías aparte de Internet.
La fecha suele ser la fecha final del período de referencia. Se puede simplificar la pregunta usando como la fecha el
último día de pago del período de referencia.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Anexo 4
Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico
en las empresas (2008) – versión 3.3
El modelo de Eurostat para una Encuesta Comunitaria sobre el uso de TIC y del Comercio
Electrónico en las empresas incluye un módulo que estudia un tema diferente cada año. Así, en
2007 un módulo suplementario investigó las habilidades electrónicas (e-Skills) – conocimiento
de las TIC en la unidad empresarial y la demanda de competencias en TIC. En 2008, el módulo
G estudió los beneficios percibidos de las TIC, mientras que el cuestionario preliminar de 2009
incluirá un módulo sobre el uso de las tecnologías de identificación de radio frecuencias (RFID)58.
ENCUESTA COMUNITARIA SOBRE EL USO DE TIC Y DEL COMERCIO ELECTRÓNICO EN LAS EMPRESAS 2008
Esquema general de la encuesta
Unidad de
muestra:
Empresa
Cobertura /
Población
Objetivo:
Actividad económica:
Empresas clasificadas en las siguientes categorías de NACE-Rev.1:
- Sección D – “Productos manufacturados”;
- Sección F – “Trabajos de construcción”;
- Sección G – “Servicios comerciales al por mayor y al por menor; servicios de
reparación de vehículos de motor, motocicletas y artículos personales y de uso
doméstico”;
- Grupos 55.1 y 55.2 – “Servicios hoteleros” y “Campamentos y otros servicios de
alojamiento de corta duración”;
- Sección I – “Servicios de transporte, almacenamiento y comunicación”;
- Sección K – “Servicios inmobiliarios, de alquiler y comerciales”;
- Grupos 92.1 y 92.2 – “Servicios de cine y video” y “Servicios de radio y televisión”.
Sólo para los módulos A a E y G y X (X1, X2 y X5):
- Clases 65.12, 65.22; 66 excepto 66.02 – “Servicios de banca, arrendamiento
financiero y de seguros”.
Optativo:
- Sección E – “Distribución de energía eléctrica, gas y agua”;
- Grupos 55.3 a 55.5 inclusive;
- Grupos 92.3 a 92.7 inclusive; y
- División 93 – “Otros servicios”.
Sólo para los módulos A a E y G y X (X1, X2 y X5):
- Clases 67.12, 67.13, 67.2 – “Servicios auxiliares a la intermediación financiera
excepto administración de mercados financieros”.
Tamaño de las empresas:
Empresas con 10 o más personas empleadas;
Optativa: empresas con un número de personas empleadas entre 1 y 9.
Ámbito geográfico:
Empresas ubicadas en cualquier lugar del territorio del país.
Período de
referencia:
Año 2007 para los % de los datos de ventas/pedidos y cuando se especifique. Enero de 2008
para las demás características.
Período de la
encuesta:
Primer trimestre de 2008.
Los cuestionarios modelo recientes de Eurostat para las encuestas sobre TIC en las empresas se encuentran disponibles en: http://circa.
europa.eu/Public/irc/dsis/emisannexes/library?l=/data_-_database/Theme_3_-_popul/isoc/householdsindiv&vm=detailed&sb=Title
58
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Cuestionario:
Cada país debería definir el diseño de su cuestionario. Sin embargo, los países deben
regirse, en lo posible, por la lista de variables incluida aquí. La información general
(Módulo X) debe figurar al final del cuestionario. Esta información se puede obtener
de tres maneras: de los registros nacionales, de las Estadísticas Estructurales de las
Empresas (SBS, por su sigla en inglés), o recopilada directamente mediante la encuesta
sobre el uso de las TIC. Se debe hacer todo lo posible por obtenerlas de la encuesta más
reciente de SBS. Cada país podrá incluir preguntas adicionales.
Nota sobre la utilización de categorías de respuesta “No sabe”:
no se recomienda, por lo general, la utilización de categorías de respuesta “No sabe”,
pues se considera que la respuesta brinda la misma información que dejarla en blanco.
Aun si el entrevistado no tiene la información, puede ser posible obtenerla de los
registros o de alguna otra persona en la empresa. Sin embargo, en algunos pocos casos
excepcionales, se usa la categoría de respuesta “No sabe” en el cuestionario modelo.
Entrevistado
objetivo:
Una persona facultada para tomar decisiones, responsable de los asuntos relacionados
con la TI dentro de la empresa (el gerente de TI o un profesional de alto rango en
el departamento de TI). En empresas más pequeñas, el entrevistado puede ser una
persona al nivel de gerencia o el propietario de la misma. En todo caso, el entrevistado
no debe ser alguien que sólo tiene responsabilidades en el área contable.
Tamaño de
la muestra,
estratificación:
El diseño de la muestra y el tamaño resultante de la muestra debe ser apropiado
para obtener resultados precisos, confiables y representativos sobre las variables y
los elementos que figuran en el cuestionario modelo.
Este objetivo se debe alcanzar tanto para las proporciones generales como para las
proporciones de los diferentes desgloses de la población definidos a continuación:
según NACE, por tamaño de la clase y geográfico. No se requiere la tabulación cruzada
del desglose según NACE y el desglose por tamaño de la clase.
La finalidad de este requisito es la de asegurar la compilación de una base de datos
completa para estos indicadores, sin celdas vacías, confidenciales o no confiables.
Desglose
según NACE:
(Aplica a: todas las variables; las empresas con 10 o más personas empleadas; todo el territorio del país.)
Los datos se desglosarán según los siguientes agregados de NACE:
1
DA+DB+DC+DD+DE
2
DF+DG+DH
3
DI+DJ
4
DK+DL+DM+DN
5
45
6
50
7
51
8
52
9
55.1+55.2
10
60+61+62+63
11
64
12
72
13
70+71+73+74
14
92.1+92.2
Solamente para los módulos A a G y X (X1, X2 y X5):
F1
F2
65.12+65.22
66.01+66.03
Optativo:
17
22
18
40+41
19
55.3+55.4+55.5
20
92.3 a 92.7
21
93
Solamente para los módulos A a G y X (X1, X2 y X5):
F3
67.12+67.13+67.2
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Desglose por
clases de
tamaño:
(Aplica a: todas las variables; al agregado de todos los agregados obligatorios de NACE [1 a 14
definidos arriba]; todo el territorio del país.)
Los datos se desglosarán según las siguientes clases de tamaño con base en el
número de personas empleadas:
1
10 o más personas empleadas
2
10 - 49 (pequeña empresa)
3
50 - 249 (mediana empresa)
4
250 o más (empresa grande)
Optativo:
5
6
Desglose
geográfico:
1-4
5-9
(Aplica a: todas las variables; al agregado de todos los agregados obligatorios de NACE [1 a 14
definidos arriba]; las empresas con 10 o más y menos de 250 personas empleadas [pequeña y
mediana empresa tal como se define más arriba].)
Los datos se desglosarán según los siguientes grupos regionales:
1 regiones de convergencia (anteriormente regiones de objetivo 1)
2 otras regiones (anteriormente regiones que no se catalogaban como de objetivo 1)
Nota: Ver el glosario para la lista de regiones de convergencia en cada país.
Ponderación
de los
resultados:
Los resultados deberán ponderarse por el número de empresas.
La ponderación por volumen de ventas/adquisiciones deberá usarse también para
las preguntas relacionadas con volumen de ventas/pedidos (Volumen de ventas: H4,
36, H4; Adquisiciones: H8, H9: en lo posible, ponderación de adquisiciones, de lo
contrario, ponderación de volumen de ventas).
La Ponderación por el Número de Personas Empleadas deberá aplicarse a las
preguntas A2, B2 y para el % que utiliza Internet, el % que utiliza banda ancha, el
% que utiliza xDSL, el % que utiliza un sitio web o una página de inicio, el % que
compra por Internet, el % que recibe pedidos por Internet, el % que recibe pedidos
por Internet u otras redes informáticas.
Tratamiento de No respuesta total:
la no respuesta
Debe asumirse que las unidades que no responden se parecen a las que han
/ “No sabe”:
respondido y se deben tratar como unidades no seleccionadas. Para esto, se deberán
ajustar los factores de ponderación o de expansión: se remplaza la ponderación del
diseño Nh / nh por Nh / mh, en donde Nh es el tamaño del estrato h, nh es el tamaño
de la muestra en el estrato h y mh es el número de encuestados en el estrato h.
No respuesta parcial:
Se deberán hacer correcciones lógicas cuando se pueda deducir la información de
otras variables y se deberá dar prioridad a establecer contacto con las empresas
para recopilar la información faltante.
Para las variables categóricas (es decir, preguntas de SÍ/NO), no se debe imputar a
los encuestados con no respuesta parcial o con respuesta “no sabe”, los valores de
encuestados que contestaron la pregunta. No se deben imputar variables numéricas,
excepto para H4 (desglose de las ventas por comercio electrónico según el origen
del cliente) y H) (desglose de compras por comercio electrónico según lugar de
destino). La imputación de estas dos variables deberá tener en cuenta, por lo menos,
los desgloses por clase de tamaño y según NACE en los resultados tabulados.
Tabulación de
resultados:
Para las variables categóricas, se deberán hacer las estimaciones para el número
total de empresas para cada categoría de respuesta, desglosadas según las
categorías de NACE y las clases según tamaño especificadas anteriormente.
Para las variables cuantitativas (volumen de ventas, adquisiciones y número de
personas empleadas), cuando se recopilan en términos absolutos o de porcentajes
(y no en clases de porcentajes), se deberán hacer las estimaciones a partir de los
valores totales en términos absolutos, desglosadas según las categorías de NACE y
las clases según tamaño especificadas anteriormente.
Transmisión de Los datos se enviarán a Eurostat utilizando el formato de transmisión descrito en
otro documento de Eurostat.
datos:
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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ENCUESTA COMUNITARIA SOBRE EL USO DE TIC Y DE COMERCIO ELECTRÓNICO EN LAS EMPRESAS 2008
Cuestionario Modelo (Versión 3.3 del 16 de abril de 2007)
(Las preguntas que se refieren a los Indicadores para la evaluación comparativa i2010 están marcadas
con un asterisco *)
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Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
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Anexos
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ENCUESTA COMUNITARIA SOBRE USO DE TIC Y COMERCIO ELECTRÓNICO EN LAS EMPRESAS 2008
Glosario
ERP
La Planeación de Recursos Empresariales (ERP por su sigla en inglés) es un sistema
compuesto por una o más aplicaciones de software que integran la información y los
procesos de varias funciones operativas de la empresa. Por lo general, la ERP integra
las áreas de planeación, compras, ventas, mercadeo, relaciones con los clientes,
finanzas y recursos humanos.
El software ERP puede ser personalizado o venir en forma de un paquete de software.
Este último consiste en un paquete de un sólo proveedor que cubre todas las
funciones de la empresa, pero que está construido de manera modular para permitirle
a la empresa personalizar el sistema implementando sólo aquéllos módulos que
requiera para sus actividades.
Los sistemas ERP suelen tener las siguientes características:
1. están diseñados para un entorno cliente/servidor (tradicional o basado en la Web);
2. integran la mayoría de los procesos de la empresa;
3. procesan la mayoría de las transacciones de la organización;
4. utilizan una base de datos que cubre toda la empresa y que almacena cada dato
solamente una vez;
5. permite acceso a los datos en tiempo real.
CRM
Gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, por su sigla en inglés) es una
metodología de gestión que sitúa al cliente en el centro de la actividad de la empresa
y se basa en un uso intensivo de las tecnologías de la información para recopilar,
integrar, procesar y analizar la información sobre los clientes.
Se pueden diferenciar dos modalidades:
1. La CRM Operativa – Integración de los procesos front office que entran en contacto
con el cliente.
2. La CRM Analítica – Análisis, por medio de la minería de datos, de la información
sobre los clientes que se encuentra disponible en la empresa. El objetivo aquí
es obtener conocimiento en profundidad sobre el cliente para poder atender sus
necesidades.
Factura
electrónica
Una factura electrónica es aquella en la que todos los datos están en formato digital
y se puede procesar automáticamente. Una característica distintiva de las facturas
electrónicas es la automatización. En la facturación interna de la empresa, una factura
electrónica es transferida automáticamente del sistema del proveedor del servicio o
facturador directamente a la aplicación financiera u otra aplicación del receptor.
El protocolo de transmisión puede ser XML, EDI o cualquier otro formato similar.
Anexos
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Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Firma
electrónica
Se entiende por “firma electrónica” cierta información que se vincula o está asociada con
un contrato o con cualquier otro mensaje y que se utiliza como equivalente legal de una
firma por escrito. El término “firma electrónica” se usa con frecuencia para designar bien
sea una firma atribuida a un texto por medio de uno o más de varios medios electrónicos
disponibles o ciertos medios criptográficos que le agregan a un documento características
tales como el no repudio y la integridad del mensaje. El término “firma digital” se usa
para denotar específicamente la firma criptográfica, bien sea en un documento o en una
estructura de datos de nivel inferior.
Para que estas codificaciones sean consideradas firmas se requiere que tenga validez
legal, pues de otra manera no son más que una porción de información. Algunas
páginas web y los CLUF (Contratos de Licencia para el Usuario Final o EULA por su sigla
en inglés) aducen que algunas acciones electrónicas tienen el carácter de una firma
jurídicamente vinculante y en esa medida constituyen una instancia de firma electrónica.
Por ejemplo, una página web puede anunciar que, por el solo hecho de ingresar al sitio, el
usuario ha aceptado una serie de términos y condiciones.
El estatuto jurídico de tales afirmaciones es equívoco.
Una firma electrónica puede ser también una firma digital si utiliza métodos
criptográficos para garantizar tanto la integridad como la autenticidad del mensaje.
Gracias al uso de mecanismos de integridad de los mensajes, se puede detectar, por
medio de una prueba, cualquier cambio en un documento firmado digitalmente lo
cual invalida la firma anexa.
Es muy importante entender que las firmas criptográficas son mucho más que una
técnica de comprobación de errores, como son, por ejemplo, los algoritmos de suma
de control (checksum), o incluso los algoritmos de detección y corrección de errores
altamente confiables, como Reed-Solomon. Estos códigos no pueden asegurar que el
texto no haya sido manipulado, ya que éste puede ser enteramente regenerado por
quien lo manipule. Los protocolos de integridad del mensaje, en cambio, no incluyen
corrección de errores, pues de incluirlos se destruiría la característica que detecta la
manipulación.
Entre los estándares de firma electrónica más populares se encuentran el estándar
OpenPGP con soporte de PGP y GnuPG, así como algunos estándares de S/MIME
(disponible a través de Microsoft Outlook). Todos los programas de firma digital
criptográfica que existen en la actualidad exigen que el receptor disponga de una vía
para obtener la clave pública del remitente con algún tipo de garantía de que la clave
pública y el remitente están vinculados y con medidas de integridad del mensaje
(también firmas digitales) que aseguran que no se puede cambiar subrepticiamente ni
la verificación ni el valor de la clave pública. No se requiere un canal seguro.
Un texto firmado digitalmente puede también encriptarse para protegerlo durante
la transmisión, pero esto no es necesario si se ha ejecutado correctamente la firma
digital. El principio rector en estas situaciones son los requisitos de confidencialidad.
SSL/TLS
Secure Sockets Layer (SSL) y Transport Layer Security (TLS) son protocolos
criptográficos que brindan comunicaciones seguras por Internet. SSL brinda
autenticación en el punto terminal y privacidad de las comunicaciones por Internet
mediante el uso de criptografía. En su uso corriente, sólo se autentica el servidor (es
decir, se asegura su identidad) mientras que el cliente permanece sin autenticar; para
una autenticación mutua se requiere equipar a los clientes con una Infraestructura
de Clave Pública (PKI, por su sigla en inglés). Los protocolos le permiten a las
aplicaciones cliente/servidor comunicarse de una forma diseñada para prevenir
escuchas ilícitas, manipulación y falsificación de mensajes.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
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Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Código
Fuente
Abierto/
Libre
Por software de código fuente abierto se entienden los programas de computador
que circulan bajo una licencia de código fuente abierto. Una licencia de código
fuente abierto es una licencia de derechos de autor para software de computador
que hace disponible el código fuente bajo términos que permiten su modificación y
redistribución sin tener que pagar derechos al autor original. Estas licencias pueden
tener restricciones adicionales, tales como el requisito de conservar los nombres de
los autores y la declaración de derechos de autor dentro del código.
La definición de Software Libre de la Free Software Foundation se encuentra
relacionada con la de Código Fuente Abierto. Esta definición busca establecer cuáles
son los requisitos que debe cumplir una licencia de programa para calificar como
software libre. En la práctica, las licencias que se atienen a la definición de código
fuente abierto casi siempre pueden definirse también como software libre. A partir
del 2005, todas las licencias que declaran cumplir con la definición de software libre
también se atienen a la definición de código fuente abierto.
Productos
o servicios
digitales
Bienes/servicios que se pueden pedir y enviar directamente a un computador por
Internet, tales como música, videos, juegos, software de computador, periódicos en
línea, servicios de consultoría, etc.
DSL (Línea
de Abonado
Digital)
Una tecnología de enlace de bucle local con un amplio ancho de banda (banda ancha)
para transportar datos a alta velocidad a través de las líneas telefónicas tradicionales
(de hilo de cobre).
xDSL, ADSL
etc.
Tecnologías de DSL diseñadas para aumentar el ancho de banda en líneas telefónicas
tradicionales (de hilo de cobre), como por ejemplo ADSL (Línea de Abonado Digital
Asimétrica).
Comercio
Electrónico
Transacciones realizadas por medio de redes basadas en Protocolos de Internet y
otras redes de computadores. Los pedidos de bienes y servicios se hacen a través
de esas redes, pero el pago y el despacho final de los bienes o servicios pueden
realizarse en línea o fuera de línea. No se cuentan como comercio electrónico
los pedidos que se reciban por teléfono, fax o correos electrónicos digitados
manualmente.
Correo
electrónico
Es la transmisión electrónica de mensajes, tanto de textos como de documentos
anexos, de un computador a otro ubicado al interior o por fuera de la empresa u
organización. Incluye tanto correo electrónico por Internet como por otras redes de
computadores.
Extranet
Se trata de una red cerrada que utiliza protocolos de Internet para compartir la
información de la empresa, de manera segura, con los proveedores, vendedores,
clientes u otros socios comerciales. Puede ser a través de una extensión segura de
una intranet que les permite a los usuarios externos acceder a ciertas secciones de la
intranet de la empresa, como también puede ser una sección privada del sitio web de
la empresa, donde los socios comerciales pueden navegar una vez autenticados en
una página de inicio.
RDSI
Red Digital de Servicios Integrados.
Red
informática
interna
(Nuevo)
Una red informática interna es un grupo de al menos dos computadores conectados
entre sí y que utilizan un sistema de telecomunicaciones con el propósito de
comunicarse y compartir recursos dentro de una empresa. Se caracteriza por
conectar computadores personales, estaciones de trabajo, impresoras, servidores y
otros dispositivos. Generalmente se utiliza para el intercambio de archivos internos
entre los usuarios conectados; comunicaciones al interior de la empresa (correo
electrónico interno, interfaz interna con base en la web, etc.), acceso compartido a
los dispositivos (impresoras, etc.) y otras aplicaciones (bases de datos) o bien para
procesos conjuntos de la empresa.
LAN (Red de Una red para la comunicación entre computadores dentro de un mismo edificio o en
Área Local) un grupo de edificios cercanos entre sí, que le permite a los usuarios intercambiar
datos, compartir una impresora o manejar un computador común, etc.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Se trata de la utilización de tecnologías inalámbricas tales como radio frecuencia,
Acceso
inalámbrico infrarrojo, micro-ondas u otros tipos de ondas electromagnéticas o acústicas,
para el último vínculo interno entre los dispositivos de los usuarios (tales como
(Nuevo)
computadores, impresoras, etc.) y una línea(s) LAN troncal dentro de las instalaciones
de trabajo de la empresa. Incluye principalmente las tecnologías Wi-fi y Bluetooth.
Internet
Se refiere a las redes basadas en el Protocolo de Internet: WWW, Extranet por Internet,
EDI por Internet, teléfono móvil con conexión a Internet.
Intranet
Una red de comunicaciones interna de la empresa que utiliza protocolo de Internet
para realizar comunicaciones dentro de la organización.
Módem
Es el aparato que convierte las señales digitales que salen de un computador, o de
otro aparato digital, en señales analógicas para pasarlas por una línea tradicional de
dos hilos de cobre trenzados y que reconvierte las señales analógicas que entran en
señales digitales para ser leídas por el aparto digital.
Sitio web
Un lugar en la Web identificado por una dirección web. Un conjunto de archivos
web sobre un tema en particular que incluye un archivo inicial denominado página
de inicio. La información está codificada en un lenguaje específico (Lenguaje de
Composición de Hipertexto (HTML), XML, Java) legible con un explorador tal como el
Navegador Netscape o el Internet Explorer de Microsoft.
xDSL
Línea de Abonado Digital. Las tecnologías DSL están diseñadas para aumentar el
ancho de banda que se puede obtener a través de los hilos telefónicos tradicionales
(de cobre). Son, entre otras, IDSL, HDSL, SDSL, ADSL, RADSL, VDSL, DSL-Lite.
Regiones de En 2007, la lista de regiones objetivo 1 (válida hasta el final de 2006) se reemplazó por
una nueva lista de regiones de convergencia elegibles para obtener financiación de
Converlos Fondos ajuste Europea.
gencia
Países que consisten enteramente de regiones de convergencia:
Bulgaria
Estonia (todo el territorio cuenta como una sola región en la NUTS2)
Irlanda (Sur y Oriental bajo apoyo transitorio)
Latvia (todo el territorio cuenta como una sola región en la NUTS2)
Lituania (todo el territorio cuenta como una sola región en la NUTS2)
Malta (todo el territorio cuenta como una sola región en la NUTS2)
Polonia
Rumania
Eslovenia (todo el territorio cuenta como una sola región en la NUTS2)
Países que consisten parcialmente de regiones de convergencia:
Bélgica: Hainaut
República Checa: Střední Čechy, Jihozápad, Severozápad
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
165
166
Anexo 4: Cuestionario modelo de Eurostat sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (2008) - versión 3.3
Anexo 5
Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
Muchos indicadores se expresan como porcentajes o proporciones de empresas que
satisfacen una cierta condición: usar computadores, usar Internet, contar con un sitio web,
etc. En terminología estadística, estos indicadores son estimaciones de una proporción de la
población, definida como:
p = A N
(1)
donde N es el número de empresas (unidades) en la población, y A es el número de empresas
que satisfacen la condición dada.
Dado que son posibles diferentes estimaciones para p, la selección debe basarse en el diseño
de la muestra a partir de la cual se recopilan los datos. Generalmente, las investigaciones
estadísticas se diseñan para recopilar datos a partir de una muestra de empresas y no de la
población total. La población objetivo se segmenta por lo general en estratos, definidos por
la actividad económica y el tamaño (y posiblemente, por variables geográficas tales como
localización de la casa matriz). Los diferentes métodos de muestreo producen diferentes tipos
de errores de muestreo (con respecto a la proporción “verdadera” p).
Todo método de muestreo asigna ponderaciones a las unidades, que reflejan el número de
unidades poblacionales representadas por cada unidad de la muestra. Para una encuesta
exhaustiva (censo) o estrato, las ponderaciones equivalen a uno.
El número total de empresas (tamaño de la población objetivo o empresas que están dentro
del alcance) puede ser conocido (a través del Registro Empresarial Estadístico) o es estimado.
CASO 1. Muestreo aleatorio simple sin reemplazo (SRSWOR) de una población no estratificada
En este caso, n empresas de N han sido seleccionadas de manera aleatoria, con igual
probabilidad y sin reemplazo (es decir, que no es posible seleccionar dos veces la misma
empresa). La ponderación de la muestra es igual a w=N/n, es decir que la muestra es
“expandida” proporcionalmente al tamaño de la población. El indicador puede calcularse
como la proporción de la muestra:
(2)
donde ai es una variable binaria que equivale a 0 si la respuesta es “No” y a 1 si la respuesta
es “Sí”.
Una estimación insesgada de la varianza de la proporción muestral está dado por
(3)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Annex 5: Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
El error estándar de la proporción muestral se estima mediante:
(4)
Entonces, si N es mucho mayor que n, es decir, si la fracción de muestreo n/N es pequeña, el
error estándar puede ser aproximado mediante una expresión más simple:
(5)
Nótese que una aproximación alternativa se obtiene dividiendo por n-1 en vez de por n.
Para usar esta última expresión, se requiere una fracción de muestreo del 10 por ciento o
menos (5).
CASO 2. Muestreo aleatorio estratificado
En el muestreo aleatorio estratificado, la población se descompone en estratos que se asume
sean más homogéneos que la población total con respecto a la variable de interés. Cada
unidad poblacional debe pertenecer a un y solamente a un estrato. La selección de la muestra
se hace de manera independiente en cada estrato, el cual tendrá una fracción de muestreo
determinada por factores tales como tamaño del estrato, variabilidad y significancia.
Sea L el número de estratos y sean Nh y nh el tamaño de la población y de la muestra,
respectivamente, en el estrato h (h=1, 2, ... L).
Una estimación inesgada de p= A es:
N
(6)
donde ahi es una variable binaria que equivale a 0 si la respuesta es “No” y a 1 si la respuesta
es “Sí”; y
es una estimación de la proporción ph en el estrato h, análoga a la expresión (2).
Se puede observar que la ponderación asignada a cada unidad en el estrato h es
Dado que el muestreo es independiente en cada estrato, y que la estimación es una suma
ponderada de estimaciones, la varianza del muestreo pude calcularse como la suma ponderada
de varianzas.
La estimación del error estándar de
es:
(7)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
167
168
Anexo 5: Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
donde V es la varianza estimada de en el estrato h, y puede ser calculada como el cuadrado
de la expresión (4) ó (5), de acuerdo con el tamaño de la fracción de muestreo en cada estrato.
CASO 2a. Muestreo aleatorio estratificado con uno o varios estratos investigados exhaustivamente
Es posible hacer un muestreo exhaustivo (es decir, aquel en que se seleccionan todas las
unidades) de uno o más estratos (por ejemplo, aquellos que contienen empresas grandes).
Para aquellos estratos no hay error de muestreo y las estimaciones globales del error estándar
deben tener esto en cuenta.
Para efectos de simplicidad, se puede suponer que solamente un estrato, el primero, es
investigado exhaustivamente. El caso general es una extensión sencilla de esto.
Una estimación de p es:
(8)
Y una estimación del error estándar es:
(9)
Nótese que la verdadera proporción del estrato 1 está incluida en la expresión (8), pero que el
estrato 1 se omite en la expresión (9).
En este caso, la ponderación para cualquier unidad en el estrato h es
CASO 3. Estimación de razón con muestreo aleatorio simple
Las estimaciones de razón de una proporción pueden aparecer cuando no se conoce el
denominador de una proporción y debe estimarse a partir de la muestra. Por ejemplo, la
proporción de personas empleadas que tienen acceso a Internet en relación con el número
total de personas empleadas; o el coeficiente del número de empresas que venden por Internet
y el número de empresas que tiene acceso a Internet.
Para la unidad i, sean yi y xi los valores de características que deben compararse. Por ejemplo,
yi podría ser el número de personas empleadas con acceso a Internet y xi el número total de
personas empleadas (o, para el segundo ejemplo, yi es 1 si vende por Internet, y 0 si no; y xi
es 1 si tiene acceso a Internet y 0 si no). Así, nos interesa estimar el siguiente indicador:
(10)
Una estimación natural de p (llamémosla
para indicar que es una razón) es la versión
muestral de la expresión (10), es decir, la ponderación de todas las unidades con los mismos
factores de ponderación,
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Annex 5: Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
(11)
Esta estimación es sesgada, pero, para la mayor parte de la población, el sesgo no será
importante si el tamaño de la muestra es razonablemente grande (generalmente, 20 o más
unidades).
No hay estimación insesgada con una forma cerrada del error estándar, pero una expresión
que puede usarse exitosamente como aproximación es:
(12)
donde es el promedio muestral de la característica x, es decir,
(13)
CASO 4. Estimaciones de razón con muestreo aleatorio estratificado
En el caso del muestreo aleatorio estratificado, se pueden usar las estimaciones de razón si se
desea obtener una estimación de una proporción cuyo denominador es desconocido. En este
apéndice, sólo se trata la “estimación de razón combinada”.
Usando la misma notación de antes, nos interesa estimar el siguiente indicador:
(14)
Una estimación de la razón será:
(15)
La siguiente expresión puede utilizarse como estimación del error estándar de
donde
es la estimación de la población total.
(16)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
:
169
170
Anexo 5: Estimación de una proporción en diferentes esquemas de muestreo
Anexo 6
Imputación de datos faltantes en las encuestas sobre TIC
Si resulta imposible volver a contactar a las empresas encuestadas por razones de costo o
de tiempo, la no respuesta por ítem puede manejarse a través de técnicas matemáticas para
la imputación de datos. La imputación consiste en asignar un valor plausible a una pregunta
no contestada por la unidad seleccionada, o a una pregunta cuya respuesta es lógica o
aritméticamente incoherente con las respuestas al resto del cuestionario.
Cuando la respuesta a diferentes preguntas es incoherente, puede ser difícil resolver cuál es la
incorrecta. Usualmente se establece una jerarquía entre preguntas o bloque de preguntas, de
manera tal que las respuestas a algunas de ellas sean consideradas como las “dominantes”.
Ejemplo:
Supongamos que las siguientes dos preguntas y respuestas se encuentran en un cuestionario:
A) ¿Su empresa tuvo un sitio web/ página web durante enero de 200X?
Sí No B) ¿El sitio web/ página web de su empresa brindaba alguna de estas facilidades en enero de 200X?
a) Comercialización de los productos de la empresa
b) Fácil acceso a catálogos de productos y listas de precios
c) Provisión de soporte post-ventas Es claro que las respuestas a las preguntas A y B son incoherentes. Sin embargo lo más probable
es que el entrevistado haya cometido un error en la pregunta A) y no en la B), dado que pudo
especificar dos facilidades brindadas a través de la web. La conclusión más plausible es que su
empresa sí tuvo un sitio web o página web, y que por lo tanto, la pregunta A debe ser imputada
como un “Sí”.
Es importante recordar que la imputación no pretende dar una respuesta “verdadera” sino
asignar un valor a una respuesta faltante, que sea coherente con el resto del cuestionario. Los
métodos de imputación más frecuentemente utilizados en las encuestas a empresas son la
imputación determinista, y las técnicas, “hot deck” y “cold deck”. La selección entre esos métodos
debe estar de acuerdo con las prácticas comunes en otras encuestas a empresas realizadas
por la oficina de estadística, por lo cual estas últimas deben revisarse antes de seleccionar un
método de imputación para su uso en las encuestas sobre TIC.
Imputación determinista
La imputación determinista de datos faltantes consiste en asignar una respuesta válida mediante
la aplicación de reglas fijas que relacionan entre sí los valores de las preguntas. Bajo las mismas
condiciones, el mecanismo siempre generará el mismo valor imputado.
Ejemplo:
Una simple regla determinista para asignar un número faltante de personas empleadas
que usan el correo electrónico consiste en asignar el valor del número de personas
empleadas que tienen acceso a Internet, si la empresa usa el correo electrónico, y 0 si no.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 6: Imputación de datos faltantes en las encuestas sobre T IC
Imputación “hot deck” Para cada empresa que presente no respuesta por ítem, el procedimiento “hot deck” busca un
conjunto de empresas de características similares, llamadas “donantes”, que hayan respondido
al ítem. El método consiste en seleccionar de manera aleatoria a uno de los donantes y asignarle
la respuesta del donante seleccionado a la empresa que no ha respondido al ítem.
Ejemplo:
La Tabla siguiente muestra algunos datos brutos de una encuesta sobre uso de TIC en
las empresas. Cada fila (registro) representa una empresa diferente, y las columnas
muestran las características de las empresas. “Faltante” significa no respuesta al ítem.
Se busca un valor imputado para la presencia de un sitio web para la empresa 6.
Asumamos que dos empresas se consideran “similares” si tienen el mismo nivel de
uso de Internet (es decir, ambas usaron o no usaron Internet) y su actividad principal
es la misma al nivel de 3 dígitos de CIIU. De acuerdo con estos criterios, en el ejemplo,
la empresa #6 sólo se es similar a las empresas #1, #2 y #5. Así, las empresas #1, #2
y #5 son las donantes para la empresa #6, y una de ellas se selecciona de manera
aleatoria. Si se escoge la #1, el valor para la pregunta sobre “Presencia de un sitio
web” para la empresa #1 le será imputado a la empresa #6 (es decir, “Sí”). Si se
escogen la #2 o la #5, se le imputará un “No” a la empresa #6.
Identificación empleadas
de la empresa
Acceso a Código CIIU de
Presencia
%
de
personas
Internet
la actividad principal
de un sitio web
con acceso a Internet
#1
#2
#3
#4
#5
#6
Sí
Sí
No
Sí
Sí
Sí
ABCD
ABCD
ABCD
ABXY
ABCD
ABCD
Sí
No
No
No
No
Faltante
10%
15%
0%
25%
20%
Faltante
Vale la pena anotar que si cada donante tiene la misma probabilidad de ser
seleccionado, entonces las frecuencias relativas de los valores imputados tenderán a
replicar aquellas de los valores válidos.
El procedimiento “hot deck” es uno de los métodos de imputación más frecuentemente utilizados
y su principal problema operativo consiste en cómo delimitar el conjunto de donantes, es decir,
qué variables determinan si dos unidades son “similares”. Una regla demasiado restrictiva
producirá pocos donantes (o ninguno). Las variables de tamaño y actividad económica deben
usarse generalmente para definir la similitud. Adicionalmente, deben utilizarse variables básicas
de TIC como uso del computador, uso de Internet y presencia de un sitio web para identificar
donantes cuando la respuesta faltante se relaciona con esas variables (v.g. se refieren a la
relación del ejemplo anterior en el que el uso o no uso de Internet se utiliza como criterio para
un donante).
Este procedimiento tiende a reducir la varianza de las respuestas dado que por su propio
mecanismo operativo (replicación de respuestas), hace más homogénea la muestra. El sesgo
hacia la homogeneidad puede ser compensado por su simplicidad.
Imputación “cold deck” El procedimiento “cold deck” es similar a la imputación “hot deck” salvo que los donantes no
son respuestas reales a la encuesta, sino que son combinaciones lógicas de respuestas que
son construidas (a menudo sobre la base de experiencias aprendidas en encuestas anteriores).
Este método tiene los mismos problemas del método “hot deck”, pero además requiere alguna
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
171
172
Anexo 6: Imputación de datos faltantes en las encuestas sobre T IC
información en la que se basa la construcción de una tabla de donantes. Esa información puede
no estar disponible para esas economías en desarrollo que están midiendo TIC por primera vez
Otras técnicas de imputación
Otros métodos de imputación son la imputación del valor de la media (para variables cuantitativas)
o la imputación del valor modal (para variables cualitativas). El método consiste en imputar el
valor de la media o de la moda (es decir, el más frecuente) del conjunto de donantes.
Ejemplo:
Usando los datos del ejemplo anterior y teniendo en cuenta la misma definición
de similitud, el valor imputado de porcentaje de personas empleadas con acceso
a Internet de la empresa #6 sería de 15% = (10%+15%+20%)/3 (la media simple del
valor para los donantes #1, #2 y #5).
En el ejemplo, si la empresa #6 hubiera respondido que el 10 por ciento de sus
personas empleadas usaban computadores, un valor imputado del 15 por ciento para
el porcentaje de personas empleadas con acceso a Internet podría ser considerado
como contradictorio.
Un problema común a todos los métodos de imputación consiste en garantizar la coherencia
lógica y aritmética de los valores imputados con las demás respuestas al mismo cuestionario.
Por ejemplo, el valor imputado puede ser incoherente con la respuesta a otra pregunta. Para
evitar esta situación, debe hacerse una verificación de validez después de cada imputación,
seleccionando otro donante en caso necesario.
Otro método de imputación consiste en asignar la respuesta dada por la misma unidad en una
encuesta anterior (imputación histórica). El mismo principio puede aplicarse en los casos de no
respuesta por unidad. Esta técnica se emplearía con mayor frecuencia a las grandes empresas,
debido a que es más probable que sean incluidas en encuestas sucesivas.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 6: Imputación de datos faltantes en las encuestas sobre T IC
Anexo 7
Lista de bienes TIC según la OCDE (2003)
SA 2002
SA 1996
Otros bienes TIC (continuación)
851711
851711
Aparatos telefónicos con auricular inalámbrico
851719
851719
Otros aparatos telefónicos, videófonos
851721
851721
Aparatos de fax
851722
851722
Teleimpresores
851730
851730
Aparatos de conmutación para telefonía y telegrafía
851750
851750
Otros aparatos para sistemas con hilos, por corriente portadora
o digitales
851780
851780
Otros aparatos eléctricos para telefonía y telegrafía con hilos
851790
851790
Partes de otros aparatos eléctricos para telefonía y telegrafía con hilos
852020
852020
Contestadores telefónicos
852510
852510
Aparatos de transmisión para radiotelefonía y radiotelegrafía,
transmisión radial o televisiva sin incorporar los aparatos de
recepción
852520
852520
Aparatos de transmisión para radiotelefonía y radiotelegrafía,
transmisión radial o televisiva con los aparatos de recepción
incorporados
852530
852530
Cámaras de televisión
852610
852610
Aparatos de radar
852790
852790
Los demás aparatos receptores para radiotelefonía,
radiotelegrafía o transmisión radial, combinados o no, en la
misma carcasa, con aparato de grabación o de reproducción de
sonido o un reloj
852910
852910
Antenas y reflectores de antenas de todo tipo; partes para ser
utilizadas con los anteriores
853110
853110
Alarmas contra robo o contra incendio y aparatos similares
854420
854420
Cable coaxial y otros conductores eléctricos coaxiales
854470
854470
Cables de fibra óptica
Computadores y equipo relacionado
847110
847110
Máquinas automáticas para procesamiento de datos, analógicas
o híbridas
847130
847130
Máquinas automáticas para procesamiento de datos, digitales,
portátiles, de peso inferior a 10 Kg., que estén constituidas al
menos una unidad central de proceso, un teclado y un visualizador
847141
847141
Máquinas digitales automáticas para procesamiento de datos
que contengan en la misma envoltura por lo menos una unidad
procesadora central, una unidad de entrada y salida, bien sea
combinado o no
847149
847149
Otras máquinas digitales automáticas de procesamiento de
datos presentadas en forma de sistemas
847150
847150
Unidades de proceso digitales, excepto las de las subpartidas
8471.41 y 8471.49, que contengan o no en la misma envoltura
una o dos de los tipos siguientes de unidades: unidad de
memoria, unidad de entrada y unidad de salida
847160
847160
Máquinas automáticas para procesamiento de datos, unidades
de entrada o de salida, que contengan o no unidades de
memoria dentro de la misma envoltura
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Notas
(1)
173
174
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
847170
847170
Máquinas automáticas para procesamiento de datos, unidades
de memoria
847180
847180
Otras máquinas automáticas para procesamiento de datos
847190
847190
Lectores magnéticos u ópticos, máquinas para transcribir datos
a medios de datos de forma codificada y máquinas para el
procesamiento de esos datos, no clasificadas o incluidas en otra parte
847330
847330
Partes y accesorios de las máquinas bajo la partida No. 84.71
850431
850431
Transformadores eléctricos con capacidad de manejo de
potencia no mayor de 1kVA
850450
850450
Inductores
850490
850490
Partes de: transformadores eléctricos, convertidores estáticos
(por ejemplo, rectificadores) e inductores
852330
852330
Tarjetas que con una tira magnética incorporada, no grabada
852460
852460
Tarjetas que con una tira magnética incorporada, grabada
852990
852990
Partes aptas para ser usadas únicamente o principalmente con
los aparatos de las partidas Nos. 85.25 a 85.28, excepto las
antenas y los reflectores de antenas
853221
853221
Condensadores fijos de tántalo capaces de absorber una
potencia reactiva menor de 0,5 kvar
853224
853224
Condensadores fijos con dieléctrico de cerámica, multicapas,
capaces de absorber una potencia reactiva menor de 0,5 kvar
853230
853230
Condensadores variables o ajustables (preconfigurados)
853310
853310
Resistencias fijas de carbono, aglomerados o de capa
853321
853321
Resistencias eléctricas fijas (incluidos los reóstatos y los
potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento, de
potencia inferior o igual a 20 W
853329
853329
Las demás resistencias eléctricas fijas (incluidos los reóstatos y
los potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento
853331
853331
Resistencias variables bobinadas, de potencia inferior o igual a 20 W
853339
853339
Las demás resistencias variables bobinadas
853340
853340
Las demás resistencias variables, incluidos los reóstatos y los
potenciómetros
853390
853390
Partes para las resistencias eléctricas (incluidos los reóstatos y
los potenciómetros), excepto las resistencias de calentamiento
853400
853400
Circuitos impresos
854011
854011
Tubos catódicos para receptores de televisión, incluidos los
tubos para videomonitores, color
854012
854012
Tubos catódicos para receptores de televisión, incluidos los tubos
para videomonitores, blanco y negro u otros monocromos
854020
854020
Tubos para cámaras de televisión; convertidores,
intensificadores de imagen; otros tubos fotocátodos
854040
854040
Tubos para visualizar datos gráficos en colores, con pantalla
fosfórica de separación de puntos inferior a 0,4mm
854050
854050
Tubos para visualizar datos gráficos, blanco y negro u otros
monocromos
854060
854060
Los demás tubos catódicos
854071
854071
Tubos de microondas, magnetrones, excluidos los controlados
por rejilla
854072
854072
Tubos de microondas – klistrones, excluidos los controlados por rejilla
854079
854079
Tubos de microondas, otros, excluidos los controlados por rejilla
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
854081
854081
Válvulas y tubos receptores o amplificadores
854089
854089
Las demás válvulas y tubos
854091
854091
Partes de tubos catódicos
854099
854099
Partes de válvulas y tubos termoiónicos ó fotocatódicos
distintos de los tubos catódicos
854110
854110
Diodos (excepto los fotodiodos y los diodos emisores de luz)
854121
854121
Transistores distintos de los fotosensibles, con una capacidad
de disipación inferior a 1 W
854129
854129
Los demás transistores distintos de los fotosensibles
854130
854130
Tiristores, diacs y triacs, excepto los dispositivos fotosensibles
854140
854140
Dispositivos semiconductores fotosensibles, incluidas las
células fotovoltaicas, aunque estén ensambladas en módulos o
paneles; diodos emisores de luz
854150
854150
Los demás dispositivos semiconductores
854160
854160
Cristales piezoeléctricos montados
854190
854190
Partes para dispositivos semiconductores
854210
854212
Tarjetas provistas de un circuito integrado electrónico [«tarjetas
inteligentes» (smart cards)]
(2)
854221
85421319
Circuitos integrados monolíticos digitales
(2)
854229
854230
Los demás circuitos integrados monolíticos
(2)
854260
854240
Circuitos integrados híbridos
(2)
854270
854250
Microestructuras electrónicas
(2)
854290
854290
Partes para los circuitos integrados electrónicos y
microestructuras
Equipo de audio y video
851810
851810
Micrófonos y sus soportes
851821
851821
Un altoparlante montado en su caja
851822
851822
Varios altoparlantes montados en una misma caja
851829
851829
Los demás altoparlantes
851830
851830
Auriculares, incluidos los de casco, y demás auriculares, incluso
combinados con micrófono y juegos o conjuntos constituidos
por un micrófono y uno o varios altoparlantes
851840
851840
Amplificadores eléctricos de audiofrecuencia
851850
851850
Equipos eléctricos para amplificación de sonido
851890
851890
Partes de micrófonos, altoparlantes, auriculares, incluidos los de
casco, incluso combinados con micrófono y juegos o conjuntos
constituidos por un micrófono y uno o varios altoparlantes;
amplificadores eléctricos de audiofrecuencia y equipos
eléctricos para amplificación de sonido
851910
851910
Reproductores de sonido que funcionen por ficha o moneda
851921
851921
Reproductores de sonido sin altoparlantes
851929
851929
Los demás reproductores de sonido
851931
851931
Tocadiscos con cambiador de disco automático
851939
851939
Los demás tocadiscos
851940
851940
Aparatos para reproducir dictados
851992
851992
Reproductores de casetes de bolsillo
851993
851993
Los demás reproductores de sonido tipo reproductor de casetes
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
175
176
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
851999
851999
Los demás reproductores de sonido que no incorporen grabador
852010
852010
Aparatos para dictar que solo funcionen con fuente de energía
exterior
852032
852032
Los demás grabadores magnéticos que incorporen aparatos de
reproducción, de sonido digital
852033
852033
Los demás grabadores magnéticos que incorporen aparatos de
reproducción, de casete
852039
852039
Los demás grabadores magnéticos que incorporen aparatos de
reproducción
852090
852090
Los demás grabadores de cinta magnética y otros aparatos
de grabación de sonido, aunque no incorporen aparatos de
reproducción
852110
852110
Aparatos de reproducción o de grabación de video, aunque no
incorporen sintonizador- De cinta magnética
852190
852190
Aparatos de reproducción o de grabación de video, aunque no
incorporen sintonizador- Otro tipo
852210
852210
Partes y accesorios válidos para usar solamente o
principalmente con los aparatos de las partidas Nos. 85.19 a
85.21 – cápsulas fonocaptoras
852290
852290
Partes y accesorios válidos para usar solamente o principalmente
con los aparatos de las partidas Nos. 85.19 a 85.21 – otras
852311
852311
Cintas magnéticas vírgenes de anchura inferior o igual a 4mm
(1/6 in.)
(1)
852312
852312
Cintas magnéticas vírgenes de anchura superior a 4mm (1/6 in.)
pero <= 6.5mm (1/4 in.)
(1)
852313
852313
Cintas magnéticas vírgenes de anchura > 6.5mm (1/4 in.)
(1)
852320
852320
Discos magnéticos vírgenes
(1)
852390
852390
Otros dispositivos vírgenes preparados para grabación de
sonidos o la grabación similar de otros fenómenos, excluidos
los productos del capítulo 37
(1)
852540
852540
Videocámaras, incluidas las de imagen fija; cámaras digitales
852712
852712
Radiocasetes de bolsillo que funcionen sin necesidad de fuentes
de energía externas
852713
852713
Receptores de radioemisiones capaces de funcionar sin fuentes de
energía externa, combinados con grabadores o reproductores
852719
852719
Otros receptores de radioemisiones capaces de funcionar sin
fuentes de energía externa, no combinados con grabadores o
reproductores
852721
852721
Receptores de radioemisiones combinados con grabadores o
reproductores de sonido, para vehículos, que necesiten fuente
de energía externa
852729
852729
Otros receptores de radioemisiones para vehículos, no
combinados con grabadores o reproductores
852731
852731
Otros receptores de radioemisiones incluidos aparatos capaces
de recibir también radiotelefonía o radiotelegrafía, combinados
con grabadores o reproductores de sonido
852732
852732
Otros receptores de radioemisiones incluidos aparatos capaces de
recibir también radiotelefonía o radiotelegrafía, no combinados con
grabadores o reproductores de sonido pero combinados con reloj
852739
852739
Los demás receptores de radioemisiones incluidos aparatos
capaces de recibir también radiotelefonía o radiotelegrafía
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
852812
852812
Aparatos de recepción para televisión, aunque no incorporen
receptores de radioemisiones o grabadores de sonido/video o
aparatos de reproducción, en colores
852813
852813
Aparatos de recepción para televisión, aunque no incorporen
receptores de radioemisiones o grabadores de sonido/video o
aparatos de reproducción, en blanco y negro o demás monocromos
852821
852821
Monitores de video, en colores
852822
852822
Monitores de video, en blanco y negro o demás monocromos
852830
852830
Videoproyectores
Otros bienes TIC
846911
846911
Máquinas para tratamiento o procesamiento de textos
847010
847010
Calculadoras electrónicas que puedan funcionar sin fuente de
energía eléctrica exterior y máquinas de bolsillo registradoras,
reproductoras y visualizadoras de datos, con función de cálculo
847021
847021
Otras calculadoras electrónicas con dispositivo de impresión
incorporado
847029
847029
Otras calculadoras electrónicas
847040
847040
Máquinas de contabilidad
847050
847050
Cajas registradoras
847310
847310
Partes y accesorios (aparte de las fundas, maletines para
cargarlos y otros similares) válidos para ser usados solamente o
principalmente con máquinas de la partida No. 84.69
847321
847321
Partes y accesorios de máquinas de calcular electrónicas de las
subpartidas No. 8470.10, 8470.21 u 8470.29
847350
847350
Partes y accesorios que puedan utilizarse indistintamente con
máquinas o aparatos de varias de las partidas Nos. 84.69 a 84.72
852691
852691
Aparatos de radionavegación
852692
852692
Aparatos de control remoto
901041
901041
Aparatos para proyectar o realizar esquemas (trazas) de circuitos
sobre superficies sensibilizadas de material semiconductoraparatos para trazado directo sobre obleas (wafers)
(1)
901042
901042
Aparatos para proyectar o realizar esquemas (trazas)
de circuitos sobre superficies sensibilizadas de material
semiconductor- fotorrepetidores
(1)
901049
901049
Aparatos para proyectar o realizar la traza de circuitos sobre
superficies sensibilizadas de material semiconductor- otros
(1)
901410
901410
Brújulas, incluidos los compases de navegación
901420
901420
Instrumentos y aparatos para navegación aeronáutica o espacial
(excepto las brújulas)
901480
901480
Los demás instrumentos y aparatos de navegación
901490
901490
Partes y accesorios de las brújulas y de los demás los
instrumentos y aparatos de navegación
901540
901540
Instrumentos y aparatos de fotogrametría
901580
901580
Los demás instrumentos y aparatos de topografía
901811
901811
Electrocardiógrafos
(1)
901812
901812
Aparatos de diagnóstico por exploración ultrasónica
(1)
901813
901813
Aparatos de diagnóstico de visualización por resonancia
magnética
(1)
901814
901814
Aparatos de centellografía
(1)
901819
901819
Los demás aparatos de electrodiagnóstico ( incluyendo
(1)
aparatos para examen exploratorio funcional o para chequeo de
parámetros fisiológicos)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
177
178
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
902212
902212
Aparatos de tomografía regidos por una máquina automática de (1)
tratamiento o procesamiento de datos
902213
902213
Otros aparatos basados en el uso de rayos X, para uso
odontológico
(1)
902214
902214
Otros aparatos basados en el uso de rayos X, para uso médico,
quirúrgico o veterinario
(1)
902219
902219
Otros aparatos basados en el uso de rayos X, para otros usos
(1)
902410
902410
Máquinas y aparatos para ensayos de dureza, tracción,
compresión, elasticidad u otras propiedades mecánicas de
materiales, metales
902480
902480
Otras máquinas y aparatos para ensayos de dureza, tracción,
compresión, elasticidad u otras propiedades mecánicas de
materiales
902490
902490
Partes y accesorios de máquinas y aparatos para ensayos de
dureza, tracción, compresión, elasticidad u otras propiedades
mecánicas de materiales
902620
902620
Instrumentos y aparatos para medición o control del caudal,
nivel, presión u otras características variables de líquidos o
gases ,excluyendo los instrumentos y aparatos de las partidas
Nos. 9014, 9015, 9028 o 9032
902710
902710
Instrumentos y aparatos para análisis físicos o químicos ,
aparatos de análisis de gases o humos
902730
902730
Espectrómetros, espectrofotómetros y espectrógrafos que
utilicen radiaciones ópticas (UV, visibles, IR)
902740
902740
Instrumentos y aparatos para medición o control de cantidades
de calor, sonido o luz, exposímetros
902750
902750
Los demás instrumentos y aparatos que utilicen radiaciones
ópticas (UV, visibles, IR)
902780
902780
Los demás instrumentos y aparatos para análisis físico ó químico
902810
902810
Contadores de gas
902820
902820
Contadores de líquido
902830
902830
Contadores de electricidad
902890
902890
Partes y accesorios de contadores de gas, líquido o electricidad,
incluidos sus aparatos de calibración
902910
902910
Cuentarrevoluciones, contadores de producción, taxímetros,
cuentakilómetros, podómetros y contadores similares
902920
902920
Velocímetros y tacómetros; estroboscopios
902990
902990
Partes y accesorios de cuentarrevoluciones, contadores de
producción, taxímetros, cuentakilómetros, podómetros y
contadores similares; velocímetros y tacómetros (excepto los de
las partidas No. 90.14 o 90.15); estroboscopios
903010
903010
Instrumentos y aparatos para la medición o detección de
radiaciones ionizantes
903020
903020
Osciloscopios y oscilógrafos catódicos
903031
903031
Multímetros sin dispositivo registrador
903039
903039
Los demás instrumentos y aparatos para medida o control de
magnitudes eléctricas, sin dispositivo registrador
903040
903040
Los demás instrumentos y aparatos, especialmente concebidos
para técnicas de telecomunicación (por ejemplo: hipsómetros,
kerdómetros, distorsiómetros, sofómetros)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
903082
903082
Otros instrumentos para medición o control de obleas (wafers)
o dispositivos, semiconductores
903083
903083
Otros instrumentos para medición o control de obleas (wafers)
o dispositivos, semiconductores con dispositivo registrador
903110
903110
Los demás instrumentos, máquinas y aparatos para medición o
control, máquinas para equilibrar piezas mecánicas
903120
903120
Los demás instrumentos, máquinas y aparatos para medición o
control, bancos de pruebas
903130
903130
Los demás instrumentos, máquinas y aparatos para medición o
control, proyectores de perfiles
903141
903141
Otros instrumentos ópticos para control de obleas (wafers) o
dispositivos, semiconductores, o control de máscaras o retículas
utilizadas en la fabricación de dispositivos semiconductores
903180
903180
Los demás instrumentos, aparatos y máquinas para medición o
control
903190
903190
Las demás partes y accesorios de los instrumentos, máquinas y
aparatos para medición o control
903210
903210
Termostatos
903220
903220
Manostatos
903289
903289
Los demás instrumentos y aparatos para regulación o control
automáticos
903290
903290
Partes y accesorios de los instrumentos y aparatos para
regulación o control automáticos
Fuente: OCDE, 2005
Notas
Las partidas se rigen por el Sistema Armonizado de 2002. Algunas han sido cambiadas
ligeramente para mayor claridad y por cuestiones de espacio
(1) La industria de origen no se encuentra en el sector TIC de la OCDE (2002).
(2) Los códigos del SA 1996 y SA 2002 son diferentes. Las partidas se rigen por el Sistema
Armonizado de 2002. Algunas han sido cambiados ligeramente para mayor claridad y
por cuestiones de espacio
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
179
180
Anexo 7: Lista de bienes según la OCDE (2003)
Anexo 8
Lista de bienes TIC según la OCDE (2008)
Extraída de la lista de productos TIC (OCDE 2008).
Subclase
CPC Ver. 2
Clase
CIIU Rev. 4
Descripción del producto (partida subclase CPC)
Computadores y equipo periférico
45142
2620
Terminales de puntos de venta, cajeros automáticos (ATM) y
máquinas similares
45221
2620
Máquinas de procesamiento de datos automáticas portátiles que
no pesan más de 10kg, tales como computadores portátiles
45222
2620
Asistentes digitales personales (PA) y computadores similares
45230
2620
Máquinas de procesamiento de datos automáticas, que incluyan
al menos una unidad central de procesamiento y una unidad de
entrada y salida, estén o no combinadas
45240
2620
Máquinas de procesamiento de datos automáticas presentadas en
forma de sistemas
45250
2620
Otras máquinas de procesamiento de datos automáticas que incluyan
o no uno o dos de los siguientes tipos de unidades: unidades de
almacenamiento, unidades de entrada, unidades de salida
45261
2620
Periféricos de entrada (teclado, joystick, ratón, etc.)
45262
2620
Escáner (excepto combinación de impresora, escáner, copiadora
y/o fax)
45263
2620
Impresoras de tinta utilizadas con máquinas procesadoras de datos
45264
2620
Impresoras láser utilizadas con máquinas procesadoras de datos
45265
2620
Otras impresoras utilizadas con máquinas procesadoras de datos
45266
2620
Unidades que realizan una o más de las siguientes funciones:
imprimir, escanear, copiar, enviar fax
45269
2620
Otros dispositivos periféricos de entrada o salida
45271
2620
Unidades fijas de almacenamiento de medios de comunicación
45272
2620
Unidades extraíbles de almacenamiento de medios de
comunicación
45289
2620
Otras unidades de máquinas de procesamiento de datos
automáticas
45290
2620
Piezas y accesorios de computadores
47315
2620
Monitores y proyectores, principalmente utilizados en un sistema
automático de procesamiento de datos
47550
2620
Dispositivos de almacenamiento de estado sólido, no volátil
Equipos de comunicación
46921
2630
47211
2630
47212
2630
47213
2630
47221
2630
47222
2630
Alarmas contra robos o incendios y aparatos similares
Aparatos de transmisión que incorporan aparatos de recepción
Aparatos de transmisión que no incorporan aparatos de recepción
Cámaras de televisión
Teléfonos de línea inalámbricos
Teléfonos para redes celulares u otras redes inalámbricas
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
Anexo 8: Lista de bienes TIC según la OCDE (2008)
47223
2610,
2630
47401
2630
Equipos electrónicos
38581
2640
47214
2640
47215
2670
47311
2640
47312
2640
47313
2640
47314
2640
47321
47323
47330
2640
2640
2640
47402
2640
Otros teléfonos y aparatos de transmisión o recepción de voz,
imágenes u otros datos, incluyendo aparatos de comunicación en
una red cableada o inalámbrica (como una red de área local o amplia)
Piezas para los bienes de las subclases 47221 a 47223
Consolas de videojuegos
Cámaras de video
Cámaras digitales
Receptores de emisión de radio (excepto del tipo utilizado en
automóviles), estén o no combinados con aparatos de grabación o
reproducción de sonido o un reloj
Receptores de emisión de radio que no pueden funcionar sin una
fuente de energía externa, del tipo utilizado en automóviles
Receptores de televisión, estén o no combinados con receptores
de emisión de radio o aparatos de grabación o reproducción de
sonido o video
Monitores y proyectores, que no tienen incorporados aparatos
de recepción de televisión y que no se usan principalmente en
sistemas automáticos de procesamiento de datos
Aparatos de grabación y reproducción de sonido
Aparatos de grabación y reproducción de videos
Micrófonos y soportes; altavoces, audífonos, auriculares y juegos
combinados de micrófono/altavoz; amplificadores eléctricos de
audio-frecuencia; juegos eléctricos de amplificación de sonido
Piezas para los bienes de las subclases 47321, 47323 y 47330
Otros bienes y componentes TIC
45281
2610
Tarjeta de sonido, de video, de red y tarjetas similares para
máquinas automáticas de procesamiento de datos
47130
2610
Circuitos impresos
47140
2610
Válvulas y tubos termoiónicos, de cátodo frío o fotocátodo
(incluyendo tubos de rayos catódicos)
47150
2610
Diodos, transistores y dispositivos semiconductores
similares; dispositivos semiconductores fotosensibles; diodos
electroluminiscentes; cristales piezoeléctricos montados
47160
2610
Circuitos electrónicos integrados
47173
2610
Piezas para los bienes de las subclases 47140 a 47160
47403
2630,
Piezas para los bienes de las subclases 47211 a47213,47311 a 47315
2640, 2651 y 48220
47530
2680
Medios magnéticos, no grabados, excepto las tarjetas con una
banda magnética
47540
2680
Medios ópticos, no grabados
47590
3290
Otros medios de grabación, incluyendo matrices y masters para la
producción de discos
47910
2680
Tarjetas con una banda magnética
47920
2610
“Tarjetas inteligentes”
48315
2670
Dispositivos de cristal líquido n.e.c.; láser, excepto diodos láser;
otros instrumentos y aparatos ópticos n.e.c.
48354
2670
Piezas y accesorios para los bienes de la subclase 48315
Fuente: OCDE, 2008.
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
181
182
Anexo 8: Lista de bienes TIC según la OCDE (2008)
Anexos
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
183
Lista de referencias
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Office for Official Publications of the European Communities, http://epp.eurostat.
ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06-004/EN/KS-BG-06-004-EN.PDF.
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of informal employment. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/--integration/---stat/documents/normativeinstrument/wcms_087622.pdf
Leung, Stephen K. (2004). Progress Report of Hong Kong, China. Paper presented at the Asia
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November - 2 December 2004, Wellington). http://www.unescap.org/stat/ict/ict2004/3.
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Indicators of Technological Innovation in Latin American and Caribbean Countries. http://
www.ricyt.edu.ar/interior/difusion/pubs/bogota/bogota_eng.pdf.
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Scientific and Technological Activities - Manual of the Measurement of Human Resources
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2002: Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development.
Paris: OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9202081E.
PDF.
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Non-Observed Economy - A Handbook. Paris: OECD Publishing, http://www.oecd.org/
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Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, 3rd edition. Paris:
OECD Publishing, http://browse.oecdbookshop.org/oecd/pdfs/browseit/9205111E.PDF.
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the Information Society. http://www.oecd.org/sti/measuring-infoeconomy/guide.
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) (2007b). Classifying
Information and Communication Technology (ICT) Services. DSTI/ICCP/IIS(2006)11/FINAL.
http://www.oecd.org/dataoecd/39/25/38226951.pdf.
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DSTI/ICCP/IIS(2008)1/REV1.
Partnership on Measuring ICT for Development (2005a). Measuring ICT: The Global Status of
ICT Indicators, http://measuring-ict.unctad.org.
Referencias
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
184
Partnership on Measuring ICT for Development (2005b). Core ICT Indicators, http://measuringict.unctad.org.
Partnership on Measuring ICT for Development (2007). Report of the Partnership to the 38th
session of the United Nations Statistical Commission (27 February - 2 March 2007, New
York). E/CN.3/2007/5, http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc07/2007-5e-ICT.pdf.
Partnership on Measuring ICT for Development (2009a). Report of the Partnership to the 40th
session of the United Nations Statistical Commission (24 February - 27 February 2009,
New York). E/CN.3/2007/5, http://unstats.un.org/unsd/statcom/sc2009.htm.
Partnership on Measuring ICT for Development (2009b). Revisions and Additions to the Core
List of ICT Indicators, background document for the 40th session of the United Nations
Statistical Commission (24 February - 27 February 2009, New York). http://unstats.un.org/
unsd/statcom/sc2009.htm.
United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) (2004). E-Commerce and
Development Report 2004. New York and Geneva: United Nations. http://www.unctad.
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United Nations Conference onTrade and Development (UNCTAD) (2006). Information Economy
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Report 2007-2008: Science and technology for development: the new paradigm of ICT.
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en.pdf.
United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) (2008). Measuring the
impact of ICT use in business: the case of manufacturing in Thailand. New York and
Geneva: United Nations. http://www.unctad.org/en/docs/sdteecb20073_en.pdf.
United Nations Statistical Commission (UNSC) (2007). Report on the thirty-eighth session (27
February - 2 March 2007, New York). Economic and Social Council, Official Records 2007,
Supplement No. 4, E/2007/24 and E/CN.3/2007/30. http://unstats.un.org/unsd/statcom/
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United Nations Statistics Division (UNSD) (2005). Measuring compliance of national
classifications with international standards. Paper presented at the Meeting of the Expert
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Population and Housing Censuses, Revision 2. Statistical papers Series M, No. 67/Rev.2.
New York: United Nations. http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/docs/
P&R_Rev2.pdf.
World Summit on the Information Society (WSIS) (2005). Tunis Agenda for the Information
Society. WSIS-05/TUNIS/DOC/6(Rev.1)-E. http://www.itu.int/wsis/docs2/tunis/off/6rev1.
html.
Referencias
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
185
índice
Palabra clave, número de párrafo
Alcance de los indicadores, 269-270
Banda angosta, 58
Censos económicos, 91, 107-110, 187-188
CIIU Rev. 3.1. Ver clasificación industrial
CIIU Rev. 4. Ver clasificación industrial
Clasificación,de actividades económicas, ver Clasificación Industrial de productos TIC, 34, 84, Anexo 7, Anexo 8
Clasificación industrial, 34, 129, 134, 173, 189, 257, 280
CMSI (WSIS), 10, 16, 94, 248
Colaboración con los proveedores de datos, 5, 286, 288, 292
Comercio de TIC, 18, 67, 88, 134-139, 290
Comercio electrónico, 45-49, 64
Comercio exterior (en bienes y servicios TIC), ver comercio de TIC
Comercio internacional (en bienes y servicios TIC), ver comercio de TIC
Cooperación, 117, 284, 286, 292, 293, 296, 314
- con los usuarios de datos, 286, 300, 303
Coordinación, 117, 293, 298, 314
Cuentas satélite de TIC, 38
Cuentas satélite, 38
Cuestionario modelo, 160-167
- de Eurostat, 51, 63, 166, Anexo 4
- de la OCDE, 63, 64, 163, 166, Anexo 3
- de la UNCTAD, 157, Anexo 2
Datos
- accesibilidad, 249, 275, 283, 303
- métodos de recolección, 140-143, 283
- procesamiento, 50, 111, 132, 136, 169, 217-246
- control de calidad, 113, 144-145, 220, 250
- fuentes, 91, 94-95, 273
- fuentes administrativas, 91-92, 94-95, 97-101, 104
- registros comerciales, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137
- censos económicos, 91, 107-110, 187-188 Datos faltantes, 143, 167, 218-219, 223, 231, Anexo 6
Difusión, 56, 111, 132, 207, 247-283
- de datos, 251-259
- de metadatos, 260-283
Diseño de encuestas a empresas TIC, 167-246
Diseño de la muestra, 168, 198-200, 217
Diseño de políticas, 35-36
Economía de la información, 8, 15, 30-39
Edición de datos, 167, 217-220, 264
- unidades mal clasificadas, 167, 169, 232-234
- no respuesta, 223-231, 264, 278
Encuesta(s) a empresas, 120-121, 128, 131, 143, 151, 159-160
Encuesta(s), 125-139
- diseño, 154, 170
- sector TIC, 126, 138, 215-217
- módulos, 118-121
- alcance, 171-183
- específicas, 91, 125-133
- población objetivo, 171-183, 184-190
- vehículos, 94, 112, 119, 120, 144, 153, 159, 170, 218
Error de muestreo, 263-264
Estratificación, 201-204
Índice
Manual para la producción de estadísticas sobre la economía de la información
186
Fecha de referencia, 156, 266-269
Fortalecimiento de la capacidad, 20, 28, 284, 314-315
Imputación, 190, Anexo 6
Indicadores básicos, Anexo 1
- cálculo, 245
- sobre el sector TIC, 24, 79-82
- sobre el comercio de bienes TIC, 24, 83-90
- sobre el uso de TIC en las empresas, 24, 52-59
Justificación, 272
LAN, 110
Lista básica de indicadores TIC, ver Indicadores básicos
Manejo
- de incoherencias y errores, 221-223
- de unidades mal clasificadas, 233-235
- de datos faltantes, 224, Anexo 6
Manual Canberra, 34
Manual Frascati, 34, 120
Manual Oslo, 34, 120
Metadatos, 269, 277-278, 284
Métodos de selección de la muestra, 213-214
Módulos, 111-124
Muestreo, 198, 201, 213, 242
Negocio electrónico, 40-44, 59, 116
No respuesta, 190, 224-232, 265
Oportunidad, 274
Partnership para la Medición de TIC para el Desarrollo, 21-29
Población objetivo, 171-183, 184-190
Ponderación, 168, 237, 245
Precisión, 262, 264
Precisión, 36, 141, 249, 255, 261
Preguntas modelo, 146-159, 167
Productos TIC, 38, 84
Programas de trabajo estadístico, 306-310
Proporción, ver Estimación de una proporción
Puntualidad, 274
Registro(s) comercial(es), 76-77, 91, 94-95, 101-106, 121, 127, 129, 137, 163, 177, 184-188, 196, 232, 234, 244,
287, 314
Sector TIC, 66-82, 134-139
- definición, 68-78
- encuestas, 134-139
Servicios TIC, 34, 72, 90, 99, 134
Sesgo, 106, 143-144, 150, 178, 188, 211, 223-225, 230, 261, 264, 278, 283, 288
Tabulación, 252-260
Tamaño de la muestra, 205-212
Tasa de respuesta, 279
Teléfonos móviles, 51, 60-61
Unidad estadística, 191-197, 216, 277
Unidades mal clasificadas, 167, 169, 232-234
Valor agregado, 81
Variables clasificatorias, 53, 119, 280
Índice
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187
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Con el objeto de mejorar la calidad del presente Manual y de otras publicaciones de la
Subdivisión de Ciencia, Tecnología y TIC de la UNCTAD, sería de gran utilidad recibir la opinión
de los lectores sobre esta publicación. Por lo tanto, les agradeceríamos si pueden completar
el siguiente cuestionario y enviarlo a:
ICT Analysis Section, office E 7075
Division of Tec hnology and Logistics
United Nations
Palais des Nations
CH-1211, Ginebra, Suiza
Fax: +41 22 917 00 50
[email protected]
1. Nombre y dirección del entrevistado (opcional)
2. ¿Cuál de las siguientes alternativas describe mejor su área de trabajo?
Gobierno
□
Organización sin fines de lucro
□
Oficina Nacional de Estadísticas
□
Empresa pública
□
Institución académica o de investigación
□
Autoridad Reguladora en Telecomunicaciones
□
Empresa privada
□
Medios de comunicación
□
Organización internacional
□
Otros (por favor especifique)
□
3. ¿En qué país trabaja?
4. ¿Cuál es su evaluación respecto de los contenidos de esta publicación?
Excelente
Bueno
□
Adecuado
□
□
Deficiente
□
5. ¿Cuán útil es esta publicación para el desarrollo de su trabajo?
Muy útil
□
Poco útil
□
Inútil
□
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6. Por favor indique las tres cosas que más le gustaron de esta publicación.
7. Por favor indique las tres cosas que menos le gustaron de esta publicación.
8. ¿En futuras ediciones de este Manual, qué otros aspectos le gustaría que se abordaran en
relación con?:
- Uso de TIC en las empresas:
- Sector Tic:
- Comercio de bienes TIC:
9. Otros comentarios:
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