Download Matemáticas y tecnología se alían en inteligencia artificial

Matemáticas y tecnología se alían en inteligencia
artificial
 BCAM y TECNALIA suscriben un acuerdo de colaboración para potenciar sus
capacidades de transferencia de conocimiento al tejido empresarial vasco.
 La inteligencia artificial ayuda a resolver problemas complejos en áreas como
transporte, energía, salud, etc.
Bilbao, 28 de Mayo de 2012. El Basque Center for Applied Mathematics, BCAM, y la
alianza tecnológica TECNALIA han firmado recientemente un acuerdo de colaboración
para iniciar una línea de investigación conjunta centrada en la inteligencia artificial y
los procesos estocásticos, en consonancia con los intereses y actividad de ambas
instituciones. El acuerdo oficializa un primer proyecto centrado en la aplicación de
estas técnicas al reconocimiento de patrones en aplicaciones de seguridad, control
óptimo de sistemas industriales y la sostenibilidad energética de equipos de
comunicaciones. Una de las consecuencias inmediatas derivadas de este acuerdo es
la próxima publicación de una plaza de investigador conjunta entre ambos centros.
La inteligencia artificial es, por un lado, una de las áreas de investigación estratégicas
de TECNALIA y, en este sentido, ayuda a resolver problemas complejos de
optimización de un modo eficiente en ámbitos tan dispares como transporte, energía,
sistemas industriales, salud, entretenimiento, economía, banca, robótica y logística.
Conceptualmente la inteligencia artificial consiste esencialmente en algoritmos,
procesos o técnicas que, al ser ejecutados, dan lugar a acciones que maximizan una
medida de rendimiento determinada según la información de partida y el
conocimiento/experiencia adquiridos sobre el problema en cuestión. En concreto, una
parte de los algoritmos basados en inteligencia artificial tratan de aliviar la complejidad
de cálculo necesaria para resolver problemas de elevada complejidad inspirándose en
comportamientos observados en la Naturaleza.
Estos algoritmos, englobados en la denominada “inteligencia computacional”,
combinan y explotan conceptos y principios derivados de la Biología, la Genética, la
Ciencia de los Materiales, la Neurología o la Sociología. En la actualidad, TECNALIA
está utilizando este tipo de técnicas en multitud de escenarios y aplicaciones tales
como la planificación de redes de carreteras ante cortes y/o incidencias en el tráfico, la
mejora de la movilidad urbana en ciudades inteligentes, el asesoramiento económico y
mercantil a empresas, el análisis de datos masivos de consumo o el despliegue de
parques eólicos, entre muchos otros.
Por otro lado, las metodologías de aprendizaje estadístico son útiles en las áreas
donde es necesario decidir con información limitada. Se trata de un área de
investigación que BCAM desarrolla con importantes aplicaciones en sistemas
automatizados (informáticos), como por ejemplo el reconocimiento de patrones en
documentos de texto, en imágenes médicas, o la catalogación y clasificación de
documentos.
Este tipo de métodos se pueden implementar como algoritmos en sistemas de
vigilancia automática en redes de sensores, para detectar o seguir materiales, objetos
o comportamientos no deseados. Se trata de herramientas muy útiles también en la
ayuda a la toma de decisión en políticas de asignación de recursos a proyectos,
ayudas a PYMEs, etc. Asimismo, el presente área de investigación servirá para aplicar
las matemáticas en problemas de optimización y control óptimo planteados por la
industria, movilidad, la sostenibilidad de las comunicaciones y la propia conectividad
de las ciudades inteligentes.