Download Sistema de Visión Computarizada para Reconocimiento de Entorno

PLAN DE TESIS DE DOCTORADO
Tesista: Ing. GUILLERMO STEINER
Título:
SISTEMA DE
ENTORNO
VISIÓN
COMPUTARIZADA
PARA
RECONOCIMIENTO
DE
Director
Prof. Dr. EDUARDO ATILIO DESTEFANIS
Resumen
La propuesta de tesis se inserta en el campo del Reconocimiento de Patrones. Se plantea el
problema del reconocimiento de objetos bajo condiciones adversas (variación de
parámetros del objeto -escala, posición, orientación- y el entorno -oclusión, iluminación-).
Un enfoque para resolver este problema consiste en procurar establecer un paralelismo
entre los sistemas biológicos y computarizados, y a partir de allí proponer nuevos esquemas
de reconocimiento para luego demostrar experimentalmente la validez de los modelos
propuestos.
En esta línea de trabajo se toma como punto de partida una estructura de capas de neuronas
basadas en modelos biológicos. Entre los impulsores de estas teorías puede citarse a:
Fukushima K. Miyake, etc.
Estas teorías se basan entre otros aspectos de origen biológico, en el concepto de que existe
cierta sensibilidad del ojo a un conjunto de “segmentos orientados”. En el modelo
propuesto estos segmentos excitan una primera capa de neuronas y al sumar sus efectos a
través de una red generan características intermedias denominadas “características de
combinación”. Estas últimas se combinan a su vez para obtener una respuesta que
corresponde al reconocimiento de un determinado objeto.
En años muy recientes, varios investigadores del campo biológico (neurociencia) Tanaka
K, Wang G., Fujita. I., etc. refieren como resultado de sus investigaciones que el sistema
visual de los primates es sensitivo a formas determinadas. Este último concepto, si se
establece una correspondencia con los modelos neuronales artificiales, correspondería a las
que han sido mencionadas previamente como “características de combinación”.
Mientras que en la red artificial las características de combinación son generadas al
entrenar la red, en el modelo biológico puede considerarse que existen a priori. La tesis
propuesta plantea la posibilidad de definir y emplear en redes artificiales un conjunto de
características de combinación generales propuestas a priori a semejanza del modelo
biológico.