Download Módulos Master Oficial de la Universidad de Granada Curso

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
M512
Curso Académico 2016/2017
Master Oficial de la Universidad de Granada
DNI / Pasaporte
Apellidos :
Nombre :
Domicilio de notificaciones :
Localidad :
Código Postal :
Localidad :
Correo Electrónico :
Teléfono :
Licenciado/Arquitecto/Ingeniero :
Fecha y Firma
Universidad de Origen :
Granada,a _____________________________________
Módulos
MÓDULO OBLIGATORIO (ESPECIALIDAD:SIN ESPECIALIDAD)
COMPULSORY MODULE
.
ECTS
3 Emprendimiento y transferencia de conocimiento (OBLIGATORIA) (Entrepreneurship and Knowledge
Transfer)
2 Introducción a la ciencia de datos (OBLIGATORIA) (Introduction to Data Science)
1 Metodología de la investigación (OBLIGATORIA) (Research Methodology)
4
4
4
MÓDULO DE NIVELACIÓN DE CONOCIMIENTOS (ESPECIALIDAD:SIN ESPECIALIDAD)
KNOWLEDGE LEVELING MODULE
.
ECTS
7
6
4
5
Minería de datos: Aprendizaje no supervisado y detección de anomalías (Data Mining: Unsupervised Learning and Fault
Detection)
Minería de datos: Preprocesamiento y clasificación (Data Mining: Pre-Processing and Classification)
Servidores seguros (Safe Servers)
Sistemas Empotrados y Co-diseño Hw/Sw (Embedded Systems and Hw/Sw Co-Design)
4
4
4
4
MÓDULO DE COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES (ESPECIALIDAD:INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)
HIGH PERFORMANCE COMPUTING MODULE
.
ECTS
9
8
10
11
12
Biología Computacional con Big Data-omics e Ingeniería Biomédica (Computational Biology with Big Data Omics and
Biomedical Engineering)
Computación de Altas Prestaciones para Clasificación y Optimización (High Performance Computing for Classification and
Optimisation)
Ingeniería de Servidores Web (Web Server Engineering)
Modelado de Sistemas y Predicción de Series Temporales (System Modelling and Time Series Prediction)
Procesamiento de la Señal de Altas Prestaciones en Biomedicina (High Performance Signal Processing in Biomedicine)
4
4
4
4
4
MÓDULO DE SISTEMAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICA (ESPECIALIDAD:INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)
APPLICATION-SPECIFIC SYSTEMS MODULE
.
ECTS
14
13
15
16
18
17
Arquitecturas de altas prestaciones para visión (High Performance Architecture for Vision)
Internet de las cosas (Internet of Things)
Mecatrónica y sistemas aero-espaciales (Mechatronics and Aerospace Systems)
Neurociencia computacional y neuroingeniería (Computational Neuroscience and Neuroengineering)
Robótica móvil y neurobótica (Mobile Robotics and Neurobiotics)
Sistemas de visión bioinspirados (Bio-Inspired Vision Systems)
4
4
4
4
4
4
MÓDULO DE MODELOS AVANZADOS DE CIENCIAS DE DATOS (ESPECIALIDAD:CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)
ADVANCED METHODS IN DATA SCIENCE MODULE
.
ECTS
20
23
24
19
21
22
Extracción de Características en Imágenes (Image Feature Extraction)
Minería de Datos: Aspectos Avanzados (Advanced Data Mining)
Modelos de Ciencia de Datos No Numéricos. Aplicaciones en Redes Sociales, Web y Gestión de Procesos (Non-Numeric Data
Science Models: Applications in Social Networks, Web and Process Management)
Modelos Gráficos Probabilísticos (Probabilistic Graphical Models)
Series temporales y minería de flujos de datos (Time Series and Data Flow Mining)
Sistemas de Recuperación de Información y de Recomendación (Information Retrieval and Recommendation Systems)
3
3
6
4
3
3
MÓDULO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING (ESPECIALIDAD:CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)
BIG DATA AND CLOUD COMPUTING MODULE
.
ECTS
25
Big data y cloud computing (Big Data and Cloud Computing)
6
Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
M512
Master Oficial de la Universidad de Granada
DNI / Pasaporte
Apellidos :
Nombre :
Domicilio de notificaciones :
Localidad :
Código Postal :
Localidad :
Correo Electrónico :
Teléfono :
Licenciado/Arquitecto/Ingeniero :
Fecha y Firma
Universidad de Origen :
Granada,a _____________________________________
Módulos
MÓDULO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (ESPECIALIDAD:CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS
INTELIGENTES)
INTELLIGENT TECHNOLOGIES AND COMPUTER INTELLIGENCE MODULE
.
ECTS
26
27
28
Soft Computing: Conjuntos y Sistemas Difusos (Soft Computing: Fuzzy Sets and Systems)
Técnicas de Soft Computing para Aprendizaje y optimización. Redes Neuronales y Metaheurísticas, programación evolutiva y
bioinspirada (Soft Computing Techniques for Learning and Optimisation. Neural Networks and Metaheuristics, Evolutionary and
Bio-Inspired Programming)
Visión por Computador (Computer Vision)
4
3
3
MÓDULO DE APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOSY TECNOLOGÍAS INTELIGENTES (ESPECIALIDAD:CIENCIA DE DATOS Y
TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)
DATA SCIENCE APPLICATIONS AND INTELLIGENT TECHNOLOGIES MODULE
.
ECTS
29
Aplicaciones de Ciencias de Datos y Tecnologías Inteligentes (Data Science Applications and Intelligent Technologies)
6
MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER (ESPECIALIDAD:SIN ESPECIALIDAD)
MASTERS DISSERTATION MODULE
.
ECTS
30 Trabajo fin de máster (OBLIGATORIA) (Master's Dissertation)
12