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Máster Universitario en
Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos
Centro en el que se imparte
Escuela Universitaria de Ingenierías Técnicas de Mieres
Presentación
El Máster Universitario en Soft Computing and Intelligent Data Analysis tiene como objetivo general
la formación del alumnado en un ámbito concreto de las TIC, los "sistemas inteligentes", que
pretenden aportar al experto herramientas avanzadas para el tratamiento inteligente de la
información y el análisis de la misma. Dicha formación está orientada a que el estudiante adquiera
los conocimientos necesarios para poder acceder a las tareas de I+D+i tanto en el ámbito
investigador académico como en el empresarial e industrial.
Este curso de postgrado pretende preparar investigadores capaces de desarrollar sus actividades en
el marco del Soft Computing (SC) y el Análisis Inteligente de Datos (AID). El Máster pretende
equilibrar la presencia de contenidos teóricos, herramientas y aplicaciones. De igual forma, se trata
de buscar un equilibrio adecuado entre un cierto nivel de troncalidad y una optatividad que permita
a los alumnos conformar itinerarios formativos acordes a sus necesidades
Duración y descripción de los estudios
Se trata de un master de 60 créditos ECTS, incluyendo 12 del trabajo fin de master. Su duración es
de un año académico y se imparte íntegramente en inglés.
El plan de estudios comprende un total de 84 créditos divididos en 32 obligatorios (formados por 6
asignaturas y trabajo fin de master) y 52 optativos (de los que se deberán cursar 28) divididos en
14 asignaturas y un ciclo de seminarios.
Las asignaturas se estructuran en cuatro módulos:
Módulo 1: Fundamentos de Soft Computing. Aborda aspectos generales del Soft Computing, y se
centra en el estudio de sistemas difusos, evolutivos, neuronales y probabilísticos.
Módulo 2: Sistemas inteligentes híbridos. Estudia los principales mecanismos de integración de
técnicas de Soft Computing.
Módulo 3: Análisis inteligente de datos. Estudia sus aplicaciones fundamentales (minería de datos,
clasificación, regresión) y las técnicas utilizadas.
Módulo 4: Dominios de aplicación. Considera ámbitos concretos en los que se aplican estas técnicas.
Destinatarios
La principal demanda del programa provendrá de titulaciones en el ámbito de la Ingeniería
(fundamentalmente Informática, Telecomunicación e Industrial) y las Ciencias (Matemáticas o
Física, entre otros títulos de Grado). Sin embargo, dada la diversidad temática del programa de
estudios y la alta optatividad ofertada, es previsible la incorporación de alumnos procedentes de
otras titulaciones.
El programa tiene la intención de atraer alumnos de distintos puntos del país en los que no hay
oferta de programas similares y, sobre todo, de otros países, fundamentalmente de la Unión
Europea.
Requisitos de acceso
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título
universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio
Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para
el acceso a enseñanzas de máster.
Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo
de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la
Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes
títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso
a enseñanzas de postgrado.
Criterios de admisión
Para solicitar la admisión en el Máster el aspirante debe presentar, en los plazos establecidos por la
Universidad de Oviedo, la solicitud de admisión dirigida a la Comisión Académica en el Centro
responsable de su desarrollo. El sistema de selección de alumnos que utilizará la Comisión
Académica del Máster se basará en los puntos siguientes:
•
•
•
•
Expediente Académico
Curriculum vitae
Adecuación de sus titulaciones a los objetivos del Programa
Conocimiento de la lengua inglesa
Tasas de matrícula
Las tasas de matrícula están pendientes de aprobación por el Principado de Asturias. A título
informativo, y para el curso 2009-2010, han sido 38 euros por crédito ECTS (2.280
euros para un máster de 60 ECTS).
Otra información de interés
Impartido íntegramente en inglés. El profesorado se caracteriza por la excelencia y adecuación:
profesores de seis departamentos de la Universidad de Oviedo, los principales investigadores del
European Centre for Soft Computing y el complemento de primeras figuras nacionales e
internacionales. Con una importante vinculación con el mundo empresarial: seminarios, prácticas y
becas.
El master cuenta con un programa de becas completas otorgadas en función de la excelencia
académica del solicitante.
Contacto
www.softcomputing.es/master
Para cualquier información adicional, escribir o llamar a:
EUROPEAN CENTRE FOR SOFT COMPUTING
Teléfono: +34 985 45 65 45
e-mail: [email protected]
Asignaturas
MÓDULO I: FUNDAMENTOS DEL SOFT COMPUTING
Asignaturas:
Computación Evolutiva y Metaheurísticas
Lógica Difusa y Sistemas Difusos
Redes Neuronales
Razonamiento Probabilístico
Diseño Experimental
MÓDULO II: SISTEMAS INTELIGENTES HÍBRIDOS
Asignaturas:
Modelos Híbridos Probabilísticos, Neuronales y Evolutivos
Estadística Difusa y Probabilidades Imprecisas
Sistemas Genéticos Difusos y Sistemas Neuro-Difusos
MÓDULO III: ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS
Asignaturas:
Fundamentos del Análisis Inteligente de Datos
Clasificación
Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento
Sistemas de Identificación: Regresión, Predicción y Series Temporales
Laboratorio Computacional de Análisis Inteligente de Datos
MODULO IV: DOMINIOS DE APLICACIÓN
Asignaturas:
Soft Computing para Visión por Ordenador
Soft Computing para Control y Robótica
Soft Computing para Computación con Palabras
Soft Computing para Aplicaciones Medioambientales
Soft Computing para Recuperación de Información y Toma de Decisiones
Soft Computing para Logística, Producción y Sistemas Automáticos
Soft Computing para Computación con Percepciones
Seminarios sobre Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos
TRABAJO FIN DE MÁSTER