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Cómo realizar seguimiento al lanzamiento de un producto en Facebook con Sysomos Scout
¿Se enfrenta a estos desafíos?
¿Qué es Sysomos Scout?
“Queremos analizar cómo han reaccionado nuestros clientes al
lanzamiento reciente de un producto en Facebook”.
“Queremos saber qué temas son tendencia acerca del
lanzamiento de nuestro producto en Facebook. ¿Cómo es la
composición demográfica? ¿Cómo se comparte el contenido?
Sysomos Scout le brinda una visión única de Facebook Analytics.
Mediante el acceso a los datos temáticos con la tecnología de
DataSift, entrega una visión holística del contenido sobre el que se
puede accionar. Ello le permitirá a usted navegar de manera vertical
entre los datos acerca de lo que las personas están diciendo sobre
las marcas, los eventos, los sujetos y las actividades, de manera
completamente anónima.
Para obtener más información acerca de Sysomos Scout, haga clic aquí.
Facebook, la próxima frontera de datos sociales
Análisis de tendencias de Sysomos Scout
Desde sus comienzos, Facebook siempre ha sido una de las fuentes
de datos más buscadas por los especialistas en marketing social.
Pero al ser la privacidad uno de los principios fundamentales de la red
social, ha sido difícil de encontrar información detallada, y más difícil
todavía analizarla.
Entender de qué forma las conversaciones bajan y fluyen con el
transcurso del tiempo es clave para mantenerse informado sobre lo
que se dice acerca de su compañía o marca: algo para lo que es ideal
la característica de análisis de tendencias dentro de Scout cuando se
analizan los datos en una red del tamaño y la escala de Facebook.
Sin embargo, recientemente los datos temáticos de Facebook están
disponibles. Mediante una oferta a través de un enfoque de DataSift
en el que prima la privacidad, todo eso está cambiando y se presenta
una nueva frontera de datos: Sysomos Scout está aquí para ayudarlo
a navegar.
Volvamos al ejemplo del lanzamiento del producto: Scout hace mucho
más fácil poder entender cómo cambiaron las conversaciones sobre
un producto y una marca (digamos el iPhone y los productos y servicios
relacionados de Apple) durante los días anteriores y posteriores al
lanzamiento. Al observar una etiqueta para iPhone combinada con una
tendencia demográfica para países, puede ver cómo las conversaciones
alcanzaron su punto máximo o disminuyeron en los mercados clave,
a medida que el teléfono estaba disponible para la venta en cada uno
de ellos.
En este ejemplo de uso, analizaremos algunos consejos y trucos sobre
cómo utilizar Sysomos Scout para extraer información de Facebook Topic
Data. También presentaremos un ejemplo de cómo una de las compañías
tecnológicas más importantes pudo utilizar las características internas
para realizar un seguimiento de la actividad alrededor del lanzamiento de
un producto importante. Comencemos.
Antes de comenzar, piense
La belleza de Scout radica en su capacidad de poner al alcance de su
mano los datos temáticos de Facebook. Le permite cortar y recortar
los datos anonimizados y acumulados en formas que nunca antes pudo
hacerlo.
Con tanta cantidad de datos a su disposición, ¿dónde comienza? El
primer paso es evaluar cómo desea analizar los datos temáticos.
¿Cuáles son sus objetivos de recopilación, temas y palabras clave?
Con anterioridad a un evento social importante como el lanzamiento
de un producto, por ejemplo, quizás desee observar quién está
hablando sobre él, qué están diciendo y con quiénes comparten
esto o a quiénes involucran.
Scout también le permite cortar y recortar información según una
tendencia de edades, con lo cual puede ver combinaciones demográficas
(es decir, iPad y 25-54). Por ejemplo, podemos ver que las interacciones
entre un grupo demográfico más joven aumentaron debido a un punto de
precio bajo.
Además de las tendencias de países y edades, también puede dividir los
datos temáticos de Facebook por segmentos de la siguiente manera:
• Región
• Sexo
• Tipo de medios
• Hashtags
• Opinión
• Y mucho más.
Cuando establezca sus términos y frases de seguimiento, es importante
ser lo más integral posible. Piense en todas las formas en que se hace
referencia a su marca, desde los términos relacionados con productos
y eventos hasta análisis y quejas previsibles sobre las características.
Mientras más minucioso sea, más relevantes serán los datos temáticos
obtenidos que analizará.
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Cómo realizar seguimiento al lanzamiento de un producto en Facebook con Sysomos Scout
Link Analysis (análisis de vínculos) de Sysomos Scout
Ver dónde y cuándo se comparte el contenido también puede ser valioso.
De manera ideal, mientras más contenido se comparte, mejores serán
los resultados, pero ¿qué ocurre si un influyente comparte un vínculo que
dirige a los seguidores a una potencial compra futura? ¿Dónde puede
encontrar este tipo de análisis? Es aquí cuando la característica de Link
Analysis de Scout resulta conveniente.
Siguiendo con nuestro ejemplo del lanzamiento hipotético del iPhone,
utilizar la característica de Link Analysis le permite ver el contenido más
popular (vínculos) compartido en Facebook con muchas opciones para
filtrar tendencias. Por ejemplo, al observar las tendencias del ‘iPhone’ y
de los tipos de medios de comunicación, podemos ver que la mayoría de
los vínculos compartidos (y sus interacciones) proviene de publicaciones
compartidas vinculadas a Best Buy. A partir de esto, Apple pudo
determinar que los consumidores suelen comprar teléfonos desde aquí y
tomó la decisión de invertir más en marketing con el minorista.
Scout también mostró comparaciones detalladas entre distintos datos
demográficos y tipos de medios de comunicación, lo cual le permite
comprender cuántas interacciones relacionadas con sus productos
fueron desarrolladas por distintos grupos etarios y entre los géneros.
Además, puede ejecutar un análisis sobre el tipo de interacciones que
hubo para cada uno de sus productos (es decir, si hubo vínculos, notas,
fotos, elementos compartidos, publicaciones o videos que impulsaron
interacciones por grupo de producto). Todo esto puede ser muy útil para
entender qué comunicaciones de marketing o esfuerzos de Relaciones
Públicas fueron más eficaces.
Más allá de este ejemplo, existen muchas otras formas en las que
puede utilizar el análisis de vínculos para encontrar información útil de
Facebook a fin de realizar el seguimiento del lanzamiento de un producto.
Comparaciones de Sysomos Scout
Establecer comparaciones en distintos temas, datos demográficos y tipos
de medios también es importante, especialmente cuando se evalúan las
métricas de éxito y se comprende la reacción pública. La característica
Compare (comparar) en Scout ha sido creada exactamente para tal fin.
Volvamos al ejemplo del lanzamiento de iPhone: Scout tiene la habilidad
no solo de comparar cuántas interacciones hubo con relación al iPhone
durante el lanzamiento, sino también sobre qué otros productos de
Apple se habló al mismo tiempo. Por ejemplo, en Scout podríamos
descubrir que hubo un crecimiento no esperado (e inusual) en la
cantidad de discusiones acerca de Apple Watch. Una mayor investigación
(posiblemente al utilizar la función de consultas rápidas) también podría
revelar que esto se debió a problemas desconocidos de sincronización del
iPhone, que posteriormente Apple pudo poner en marcha y combatir a
través de comunicados y actualizaciones de software.
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Mucho más
Estos son solo algunos ejemplos de cómo Scout puede ser aprovechado
para acceder y recopilar información sobre la que podemos actuar de los
datos temáticos de Facebook. Para obtener más información acerca de
cómo podemos ayudar a su negocio a lograr sus objetivos sociales, o para
reservar una demostración, no dude en contactar a su equipo de cuenta
de Sysomos o visite sysomos.com.
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