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Cómo realizar seguimiento al lanzamiento de un producto en Facebook con Sysomos Scout ¿Se enfrenta a estos desafíos? ¿Qué es Sysomos Scout? “Queremos analizar cómo han reaccionado nuestros clientes al lanzamiento reciente de un producto en Facebook”. “Queremos saber qué temas son tendencia acerca del lanzamiento de nuestro producto en Facebook. ¿Cómo es la composición demográfica? ¿Cómo se comparte el contenido? Sysomos Scout le brinda una visión única de Facebook Analytics. Mediante el acceso a los datos temáticos con la tecnología de DataSift, entrega una visión holística del contenido sobre el que se puede accionar. Ello le permitirá a usted navegar de manera vertical entre los datos acerca de lo que las personas están diciendo sobre las marcas, los eventos, los sujetos y las actividades, de manera completamente anónima. Para obtener más información acerca de Sysomos Scout, haga clic aquí. Facebook, la próxima frontera de datos sociales Análisis de tendencias de Sysomos Scout Desde sus comienzos, Facebook siempre ha sido una de las fuentes de datos más buscadas por los especialistas en marketing social. Pero al ser la privacidad uno de los principios fundamentales de la red social, ha sido difícil de encontrar información detallada, y más difícil todavía analizarla. Entender de qué forma las conversaciones bajan y fluyen con el transcurso del tiempo es clave para mantenerse informado sobre lo que se dice acerca de su compañía o marca: algo para lo que es ideal la característica de análisis de tendencias dentro de Scout cuando se analizan los datos en una red del tamaño y la escala de Facebook. Sin embargo, recientemente los datos temáticos de Facebook están disponibles. Mediante una oferta a través de un enfoque de DataSift en el que prima la privacidad, todo eso está cambiando y se presenta una nueva frontera de datos: Sysomos Scout está aquí para ayudarlo a navegar. Volvamos al ejemplo del lanzamiento del producto: Scout hace mucho más fácil poder entender cómo cambiaron las conversaciones sobre un producto y una marca (digamos el iPhone y los productos y servicios relacionados de Apple) durante los días anteriores y posteriores al lanzamiento. Al observar una etiqueta para iPhone combinada con una tendencia demográfica para países, puede ver cómo las conversaciones alcanzaron su punto máximo o disminuyeron en los mercados clave, a medida que el teléfono estaba disponible para la venta en cada uno de ellos. En este ejemplo de uso, analizaremos algunos consejos y trucos sobre cómo utilizar Sysomos Scout para extraer información de Facebook Topic Data. También presentaremos un ejemplo de cómo una de las compañías tecnológicas más importantes pudo utilizar las características internas para realizar un seguimiento de la actividad alrededor del lanzamiento de un producto importante. Comencemos. Antes de comenzar, piense La belleza de Scout radica en su capacidad de poner al alcance de su mano los datos temáticos de Facebook. Le permite cortar y recortar los datos anonimizados y acumulados en formas que nunca antes pudo hacerlo. Con tanta cantidad de datos a su disposición, ¿dónde comienza? El primer paso es evaluar cómo desea analizar los datos temáticos. ¿Cuáles son sus objetivos de recopilación, temas y palabras clave? Con anterioridad a un evento social importante como el lanzamiento de un producto, por ejemplo, quizás desee observar quién está hablando sobre él, qué están diciendo y con quiénes comparten esto o a quiénes involucran. Scout también le permite cortar y recortar información según una tendencia de edades, con lo cual puede ver combinaciones demográficas (es decir, iPad y 25-54). Por ejemplo, podemos ver que las interacciones entre un grupo demográfico más joven aumentaron debido a un punto de precio bajo. Además de las tendencias de países y edades, también puede dividir los datos temáticos de Facebook por segmentos de la siguiente manera: • Región • Sexo • Tipo de medios • Hashtags • Opinión • Y mucho más. Cuando establezca sus términos y frases de seguimiento, es importante ser lo más integral posible. Piense en todas las formas en que se hace referencia a su marca, desde los términos relacionados con productos y eventos hasta análisis y quejas previsibles sobre las características. Mientras más minucioso sea, más relevantes serán los datos temáticos obtenidos que analizará. blog.sysomos.com © 2007-2016 Sysomos. Todos los derechos reservados. sysomos.com Cómo realizar seguimiento al lanzamiento de un producto en Facebook con Sysomos Scout Link Analysis (análisis de vínculos) de Sysomos Scout Ver dónde y cuándo se comparte el contenido también puede ser valioso. De manera ideal, mientras más contenido se comparte, mejores serán los resultados, pero ¿qué ocurre si un influyente comparte un vínculo que dirige a los seguidores a una potencial compra futura? ¿Dónde puede encontrar este tipo de análisis? Es aquí cuando la característica de Link Analysis de Scout resulta conveniente. Siguiendo con nuestro ejemplo del lanzamiento hipotético del iPhone, utilizar la característica de Link Analysis le permite ver el contenido más popular (vínculos) compartido en Facebook con muchas opciones para filtrar tendencias. Por ejemplo, al observar las tendencias del ‘iPhone’ y de los tipos de medios de comunicación, podemos ver que la mayoría de los vínculos compartidos (y sus interacciones) proviene de publicaciones compartidas vinculadas a Best Buy. A partir de esto, Apple pudo determinar que los consumidores suelen comprar teléfonos desde aquí y tomó la decisión de invertir más en marketing con el minorista. Scout también mostró comparaciones detalladas entre distintos datos demográficos y tipos de medios de comunicación, lo cual le permite comprender cuántas interacciones relacionadas con sus productos fueron desarrolladas por distintos grupos etarios y entre los géneros. Además, puede ejecutar un análisis sobre el tipo de interacciones que hubo para cada uno de sus productos (es decir, si hubo vínculos, notas, fotos, elementos compartidos, publicaciones o videos que impulsaron interacciones por grupo de producto). Todo esto puede ser muy útil para entender qué comunicaciones de marketing o esfuerzos de Relaciones Públicas fueron más eficaces. Más allá de este ejemplo, existen muchas otras formas en las que puede utilizar el análisis de vínculos para encontrar información útil de Facebook a fin de realizar el seguimiento del lanzamiento de un producto. Comparaciones de Sysomos Scout Establecer comparaciones en distintos temas, datos demográficos y tipos de medios también es importante, especialmente cuando se evalúan las métricas de éxito y se comprende la reacción pública. La característica Compare (comparar) en Scout ha sido creada exactamente para tal fin. Volvamos al ejemplo del lanzamiento de iPhone: Scout tiene la habilidad no solo de comparar cuántas interacciones hubo con relación al iPhone durante el lanzamiento, sino también sobre qué otros productos de Apple se habló al mismo tiempo. Por ejemplo, en Scout podríamos descubrir que hubo un crecimiento no esperado (e inusual) en la cantidad de discusiones acerca de Apple Watch. Una mayor investigación (posiblemente al utilizar la función de consultas rápidas) también podría revelar que esto se debió a problemas desconocidos de sincronización del iPhone, que posteriormente Apple pudo poner en marcha y combatir a través de comunicados y actualizaciones de software. blog.sysomos.com Mucho más Estos son solo algunos ejemplos de cómo Scout puede ser aprovechado para acceder y recopilar información sobre la que podemos actuar de los datos temáticos de Facebook. Para obtener más información acerca de cómo podemos ayudar a su negocio a lograr sus objetivos sociales, o para reservar una demostración, no dude en contactar a su equipo de cuenta de Sysomos o visite sysomos.com. © 2007-2016 Sysomos. Todos los derechos reservados. sysomos.com