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Transcript
PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
∗
UTILIZA
TÉCNICAS
DE
APRENDIZAJE
SUPERVISADO
SIENDO
UN
PRODUCTO
DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
∗
ABORDA EL PROBLEMA DE APRENDER LOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN EN UN PROCESO
DE TOMA DE DECISIÓN.
∗
PERMITE LA DEFINICIÓN DE LOS PARÁMETROS O VARIABLES DEL PROBLEMA DE DECISIÓN
DE FORMA SENCILLA.
∗
INTERFASE DE USUARIO AMIGABLE, QUE HACE DE LA TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO
UN PROCESO SENCILLO.
∗
EVALÚA Y CLASIFICA SITUACIONES, UTILIZANDO LOS CRITERIOS DEL DECISOR.
∗
GENERA INFORMES DE LA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y DE LA FASE DE APRENDIZAJE, ASÍ
COMO DE LOS RESULTADOS FINALES DE LA CLASIFICACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE LA BASE
DE DATOS.
∗
ÚTIL EN EL PROCESO DE ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO Y EN LA CONSTRUCCIÓN DE
PEQUEÑOS SISTEMAS EXPERTOS DE TOMA DE DECISIÓN.
∗
FLEXIBLE EN CUANTO A LA ACTUALIZACIÓN O CAMBIO DE LOS CRITERIOS A TRAVÉS DE UN
PROCESO FÁCIL E INTERACTIVO DE REVISIÓN Y MODIFICACIÓN DE PROCESOS PREVIOS DE
APRENDIZAJE.
∗
HERRAMIENTA DE APRENDIZAJE MULTILINGÜE, CONFIGURADA EN: INGLES, FRANCÉS,
ALEMÁN, CASTELLANO Y CATALÁN.
∗
PORTABILIDAD. CORRE EN UNA PLATAFORMA PC.
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