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Programa de la asignatura
Curso: 2006 / 2007
SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328)
PROFESORADO
Profesor/es:
FICHA TÉCNICA
Titulación: INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN
Centro: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR
Nombre asignatura: SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328)
Código de la asignatura: 1328
Tipo de asignatura: Optativa
Nivel / Ciclo: 1
Curso en el que se imparte: 3
Duración y fechas: Cuatrimestral - 1er Cuatrimestre
Créditos: 9.0
Créditos teóricos: 6.0
Créditos prácticos: 3.0
Áreas: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Tipo de curso: Oficial
Descriptores: Según BOE
Requisitos previos: Según BOE
Idioma: Español
COMPETENCIAS TRANSVERSALES O GENÉRICAS
INSTRUMENTALES
Análisis y síntesis: 4
Organización y planificación: 3
Comunicación oral y escrita en la lengua nativa: 2
Conocimiento de una lengua extranjera: 2
Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio: 2
Gestión de la información: 3
Resolución de problemas: 3
Toma de decisiones: 2
PERSONALES
Trabajo en equipo: 2
Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar: 3
Relaciones interpersonales: 1
Razonamiento crítico: 3
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SISTÉMICAS
Aprendizaje autónomo: 2
Adaptación a nuevas situaciones: 2
Creatividad: 3
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
CONOCIMIENTOS DISCIPLINARES (SABER)
HABILIDADES PROFESIONALES (SABER HACER)
ACTITUDES (SABER SER - SABER ESTAR)
COMP. ACADÉMICAS (SABER TRASCENDER)
OTRAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
OTROS OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
Esta asignatura pretende familiarizar al alumno con las técnicas de inteligencia artificial: formulación
de problemas y de técnicas de búsquedas de soluciones, formas y modelos de representación de
conocimiento, desarrollo de sistemas expertos.
El estudio teórico de los algoritmos se complementara con su implementación en un lenguaje de uso
común en el ámbito de la inteligencia artificial: el LISP. Asimismo se introducirá el lenguaje de
programación Prolog.
Una lista más detallada de los objetivos se puede consultar en la página web de la asignatura:
http://pisuerga.inf.ubu.es/cgosorio/SExInArt/.
METODOLOGÍA Y RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
Clases magistrales con apoyo de transparencias y de la página web de la asignatura:
http://pisuerga.inf.ubu.es/cgosorio/SExInArt/. Se fomenta la participación del alumno mediante clases
de corrección de ejercicios. Y se proponen trabajos de realización voluntaria, que permiten al alumno
profundizar en los temas que más le interesen.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES PRÁCTICAS
Se realizan prácticas de laboratorio con ordenador en el que se ilustran, utilizando Lisp como lenguaje
de programación, los algoritmos explicados en las clases de teoría. También se da una introducción a
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Prolog y se contrastan sus diferencias con Lisp y con los lenguajes de programación imperativa. Se
explican la sintaxis de los lenguajes y se comentan programas que implementan algoritmos de
Inteligencia Artificial.
SEGUIMIENTO DEL ALUMNO Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La nota se obtendrá de una combinación del resultado del examen, la participación en clase, la
práctica y los trabajos voluntario
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA SOBRE LA MATERIA
Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving, GEORGE F LUGER, 4ª ed
(681.31LUGart), 2002, Addison-Wesley,
Inteligencia artificial. Un enfoque moderno, STUART RUSSELL y PETER NORVIG, (007.52RUSint),
1996, Prentice Hall,
Inteligencia artificial. Una nueva síntesis, NILS J. NILSSON, (007.52NILint), 2000, McGraw-Hill,
Problemas resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada. Búsqueda y representación, SEVERINO
FERNÁNDEZ GALÁN y otros, (007.52FERpro), 1998, Addison-Wesley,
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Artificial intelligence. Theory and practice, THOMAS DEAN, JAMES ALLEN y YIANNIS ALOIMONOS,
(007.52DEAart), 1995, Addison-Wesley,
Inteligencia artificial, PATRICK HENRY WINSTON, 3ª ed (007.52WISint), 1994, Addison-Wesley
iberoamericana,
Inteligencia artificial,, ELAINE RICH y KEVIN KNIGHT, 2ª ed (007.52RICint), 1997, McGrawHill,
The Elements of Artificial Intelligence Using Common Lisp, STEVEN L. TANIMOTO, 2ª ed
(681.31TANele), 1995, Computer Science Press,
RECURSOS DE INTERNET
OBSERVACIONES Y OTROS DATOS
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ESTRUCTURA DE CONTENIDOS (TEMAS)
SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1328)
UD1. Introducción: ¿Que es la Inteligencia Artificial?
> 1.1 Definición y perspectiva histórica.
> 1.2 Sistema de símbolos físicos.
> 1.3 Áreas de aplicación.
UD2. Búsqueda en espacio de estados.
> 2.1 Introducción y ejemplos.
> 2.2 Búsqueda en espacio de estados.
> 2.3 Elección de la representación del estado.
> 2.4 Elección de los operadores.
> 2.5 Control de búsqueda en espacio de estados.
UD3. Búsquedas no informadas.
> 3.1 Representación de grafos.
> 3.2 Búsqueda en anchura.
> 3.3 Búsqueda en profundidad.
> 3.4 Búsqueda en profundidad mejorada.
> 3.5 Búsqueda con profundización iterativa.
> 3.6 Búsqueda retroactiva.
UD4. Búsqueda informadas.
> 4.1 Introducción y ejemplos.
> 4.2 Búsqueda primero el mejor.
> 4.3 Algoritmo A*.
> 4.4 Escalada simple y profunda.
> 4.5 Búsqueda en juegos: búsqueda mini-max.
> 4.6 Búsqueda Alfa-Beta.
> 4.7 Mejoras de Alfa-Beta.
> 4.8 Algoritmos genéticos.
UD5. Lógica y principio de resolución.
> 5.1 Lógica proposicional.
> 5.2 Lógica de predicados.
> 5.3 Sistemas formales de deducción.
> 5.4 Resolución en lógica de proposiciones.
> 5.5 Resolución en lógica de predicados.
> 5.6 Teoremas de completitud y solidez.
> 5.7 Refinamientos de la resolución.
> 5.8 Programación lógica.
> 5.9 Un interprete prolog en lisp.
UD6. Representación de conocimiento.
> 6.1 ¿Qué es el conocimiento?
> 6.2 Conocimiento relacional simple.
> 6.3 Conocimiento heredable.
> 6.4 Conocimiento deductivo.
> 6.5 Conocimiento aproximado.
> 6.6 Conocimiento procedural.
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> 6.7 Problemas de la representación del conocimiento.
UD7. LISP.
> 7.1 Introducción.
> 7.2 Elementos básicos.
> 7.3 Manipulación de listas.
> 7.4 Funciones numéricas.
> 7.5 Predicados.
> 7.6 Definición de funciones y ligadura de variables.
> 7.7 Estructuras de control.
> 7.8 Edición, carga de archivos y depuración.
> 7.9 Primitivas relacionadas con la evaluación de funciones.
> 7.10 Entrada/salida.
> 7.11 Estructuras de datos en LISP.
> 7.12 Macros.
UD8. Introducción al Prolog.
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