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(*) UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN NICOLÁS DE HIDALGO FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO PROPAGACIÓN DE RESTRICCIONES No. Hrs. /Semana: Duración en semanas: Total de Horas: Número de Créditos: 4 16 64 8 Conocimientos previos recomendados: Introducción a Inteligencia Artificial, Lenguajes Lisp, C, y Java. Objetivo: Al final del curso, el estudiante conocerá las diferentes técnicas de inteligencia artificial y su aplicación en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial. Programa sintético: Tema 1. 2. 3. 4. 5. Introducción Propagación de Restricciones Satisfacción de restricciones ATMS Aplicación de Propagación de Restricciones Total de Horas Programa desarrollado: 1. Introducción 1.1. Inteligencia Artificial 1.2. Búsqueda 1.3. Propagación de Restricciones 2. Propagación de Restricciones 2.1. Definición de CSP 2.2. Teoría e Gráficos 2.3. Conceptos Generales de CSP 2.4. Reducción de Problemas 2.5. Estrategias de búsqueda para solución de CSPs 3. Satisfacción de restricciones 3.1. Definición de CSP 3.2. Características de la solución 3.3. Conceptos fundamentales 3.4. Algoritmos de solución 3.5. Sistemas CSP 4. ATMS 4.1. Definición 4.2. Razonamiento bajo inconsistencias Duración (hrs.) 12 13 13 13 13 64 4.3. Búsqueda 4.4. Arquitectura de un sistema ATMS 4.5. Razonamiento no monotónico 4.6. Aplicaciones 5. Aplicación de Propagación de Restricciones 5.1. Hybrid Representation Constraint Propagation (HRCP) 5.2. Simulación Cualitativa (QSIM) 5.3. Análisis Cualitativo de Circuitos (QPA) Bibliografía: [1] Avron Barr and Edward Feigenbaum. Enciclopedia of Artificial Intelligence. William Kaufman, Inc. 1981. [2] Matt Ginsberg. Essentials of Artificial Intelligence. Morgan Kauffman. 1993. [3] Benjamin Kuipers. Qualitative Reasoning: Modeling and Simulation with Incomplete Knowledge. MIT Press. 1994. [4] Stuart J. Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hal., 1995. [5] Edward Tsang. Foundations of Constraint Satisfaction. Academic Press Limited. 1996. [6] Artículos de ATM. Metodología de enseñanza-aprendizaje: Revisión de conceptos, análisis y solución de problemas en clase Lectura de material fuera de clase Ejercicios fuera de clase (tareas) Investigación documental Elaboración de reportes técnicos o proyectos X X X X X Metodología de evaluación: Asistencia Tareas Elaboración de reportes técnicos o proyectos Exámenes Programa propuesto por: Fecha de aprobación: X X X X
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